Vol.0128：摸鱼半天，还是看了不少内容的

来了，刚刚在社区发了一个抽奖贴。腾讯CodeBuddy已经用了三天了，又给发了一个邀请码，我直接把他抽给社区里的朋友，我自己也熟悉一下抽奖流程和抽奖工具的使用！按照惯例，先说说今天干了啥：今天上午看了三十多篇快刀广播站的文稿，然后把近两个星期没有看的邮件看了一下。下午原本准备去标定3D相机，处理3D采图无效的问题。结果光学工程师说光源有点问题，需要更换下光源，也就理所应当的开始打下手，摸鱼了。下面说说今天一些被我记录下来的内容或者产品吧。一衡量一个AI场景的价值，用的是四个数的乘积：第一个是人数，第二个是单位时间的用人成本，第三个是使用频率，第四个是单次效能节约的时间。这个正好是昨天说到的要怎么量化提效的答案。但是这只是理论，实际上操作起来变成具体的数字还是非常难的。有公司都直接通过问卷还调查AI对公司的提效。给出四个选项10%、20%、30%、40%，最后算加权平均，得到大概20%的提升。给人直觉上就很不准，量化还真是很难的。二根据第一点中的规则，先进行量化。如果公司内部有许多场景可以应用AI，那么你应该优先选择哪个场景落地呢？从这些维度出发，你可以快速做出量化判断。首先，涉及的人数足够多，其次，使用频率足够高，最后，单位时间内节约的用人成本足够多。这样一来，你就能清晰地计算出AI的应用场景价值。再考虑解决明确的问题。当然，除了这些量化指标之外，还有另一个角度需要考虑。现在的AI在解决问题时，越是细节和精确的问题，AI的表现就越好。因此，不要指望AI解决所有问题，而是要在它擅长的领域给予准确的指令。因为你给出的指令足够明确，它就知道该如何达到优秀的标准。例如，当你要求它找出文章中的错别字，或者撰写一篇深度调查报告，前者的任务它会完成得更好。因此，在企业中应用AI时，在想事情的时候，应该有宏大的愿景，但执行时要从小处着手。在这个过程中，你对AI与公司业务的结合会有更深入的理解。最后把AI工具放在大家最便捷使用的地方，提高大家的使用率。还有一个特别需要注意的细节，就是要将AI工具放在公司最便捷的位置。如果你使用飞书，那么AI就应该嵌入在飞书中；如果你用钉钉或企业微信，原则是一样的。否则，原本100人会使用的场景，可能最终只有5%的人在用。明明是一个可以提升效率的场景，却可能变得平淡无奇。三那么更强大的AI问世，其实考验的并不是AI，而是我们自己，我们能提出让一个问题，让博士后水平的AI开始思考吗？曾经有个朋友跟我吐槽，说自己公司今年招了两个来自全球名校的学生，感觉能力也不过如此。因为跟他关系比较好，我就毫不客气的说，有没有可能是你给他布置的任务，根本不可能显示出名校的能力呢。AI很强大，但是能不能体现出他的强大主要是看我们给他提出多牛的问题。人强大也是靠干的活来体现。四A16z投资机构合伙人在2024年说到对2025的技术展望时说到了人工智能大脑。合伙人贾斯丁·摩尔形容说，我们每个人通过短信、电子邮件、推文浏览以及刷短视频等，这些信息会在我们脑海里产生大量的数字“废物”。多亏有了AI，我们才可以将这些非结构化的数据用于构建一个数字大脑，它能理解你的思维和感受。这在2025年可能并非科幻小说里的情节，而是会有很多使用案例和应用程序，指导你与他人沟通，成为让你在工作中更高效的工具。因为大型AI和大数据模型可以处理大量信息，提取见解并总结要点。人工智能驱动的应用程序能够记录我们的想法。若能将所有想法都记录下来，人工智能便会拥有一个无限的记忆库，以此指导我们进行日常决策、互动以及个人成长。我再想会不会后面直接接上脑机接口，最后变成超级人类，实现永生。有点科幻呀！另外，我平时还是得把自己的时间聚焦一些。现在又太多的垃圾信息占据我们的时间了。五现在的AI IDE都支持MCP工具，这里记录两个被推荐的MCP工具：DeepWiki和Context7。DeepWiki是可以提供访问和搜索 GitHub 代码库DeepWiki文档知识库的能力。Context7为AI代码编辑器提供即时、最新的文档支持。六下面是今天记录下来的三个【开源】产品，感觉后面可以研究研究，学习学习：1）AI Short Video Factory - 短视频工厂短视频工厂是一个开源的桌面端应用，旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材，快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能，旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。https://github.com/YILS-LIN/short-video-factory2）intrascribe - 语音转录总结工具面向企业、学校与机关等内网环境的本地优先语音转写与协作平台：支持实时转写、说话人分离、高质量批处理、AI 总结与标题生成。默认提供浏览器 WebRTC 接入与 SSE 实时返回，也支持边缘设备/硬件作为前端，架构解耦、可替换任意采集与传输方案；数据全程留在本地，重视隐私与合规。https://github.com/weynechen/intrascribe3）P2P Remote Desktop - 点对点远程桌面Remote Desktop P2P based - Portable, No Configuration or Installation Needed.https://github.com/miroslavpejic85/p2p七下面是【非开源】产品：1）mypassrecovery - 如果您的word、pdf、rar等文档的密码忘记了，这个网站可以帮你找回高速恢复：通过 GPU 加速技术，密码恢复速度比传统 CPU 破解快 100 倍，显著提升处理效率。多格式支持：支持 Word、Excel、PDF、RAR、ZIP 等常见文件格式的密码恢复，覆盖广泛使用场景。AI 智能预测：采用前沿 AI 技术，集成深度学习算法（如 PassGAN），实现高级密码模式分析与预测。安全保证：所有文件在处理后自动删除，确保用户数据零残留，杜绝泄露风险。)https://www.mypassrecovery.com/这一个工具，我自己新建了一个文件，用WinRAR打包，设置了一个比较长的解压密码，大概15分钟后，给我发来了密码，但是需要0.57美金，相当于四块钱才给我看。然后我就此打住了，后面遇到有需要暴力破解的时候，我准备付费看看，是不是真的能解出来。这里先记录下来。2）ChatBrawl - 极简的多AI一键对比工具设计极简的多AI一键对比浏览器插件（Chrome/Edge），一键调用多个原生的GPT，适合经常需要切换 AI获取信息的同学。描述：    支持一键同时调用多个AI    支持使用 @ 单独私聊某一个 AI    支持联网搜索、深度思考、深度研究    支持历史记录本地保存    支持当前主流的 AI 平台：        ChatGPT、Grok、Claude、DeepSeek、Qwen、Kimi、Doubao、Copilot 、Gemini 、Mistral、元宝 、百小应、智谱、阶跃https://chatbrawl.com/我安装了这个Edge浏览器插件，把插件源码给弄了出来。大概猜测他是自己对每个AI平台写了一个JS脚本，进行注入，解决iframe不能访问的问题。原本我想做一个这样的插件的，但是一些AI平台不能通过iFrame访问所以放弃了。明天再仔细看看这个代码，看他是怎么解决的。八最后说两个看了有点小感触的故事。1）这个故事是作者对自己第一次创业失败和参加夏季黑客松经历的个人记述。主要经过由AI总结的如下：她与她认为是联合创始人的S.C.一起参加了名为SummerUp的黑客松，希望借此机会加速项目发展。在合作过程中，作者感到自己不被重视，与S.C.的关系也变得紧张。作者为项目付出了大量心血，但S.C.却对她的贡献不屑一顾，甚至在最终路演时将她排除在舞台之外。黑客松结束后，S.C.终止了与作者的合作，并且拒绝承认作者在一个月时间里所做出的贡献，包括系统架构、数据库和用户体验流程的设计。作者认为自己被误导，以为自己是联合创始人，但最终没有得到任何回报。尽管经历坎坷，她仍然感谢这次黑客松，因为它点燃了她的创业热情。原文地址：https://guliwa.com/blogs/peak-to-valley-startup-failure作者的经历让我共情了。至于具体发生的事，我就不说了。就是共情了。2）另一个故事是一个设计师在旅途中，Vibe Coding半小时产品，获得小红书20万围观。而那个产品特别简单——一个计算汇率的手机桌面上的小组件。产品虽然简单但是故事和场景都挺不错。作者带着父母去泰国旅行，在清迈的夜市闲逛时，父母看着琳琅满目的商品和陌生的标价，既好奇又困惑。他们不停地问作者：“相当于多少人民币啊？”，“贵不贵？”，“在国内是什么水平？”。被他们问的多了，作者意识到这些问题反映出了一种潜意识的需求：我们很难快速将陌生的外币价格与国内熟悉的价格体系建立联系，从而无法理解货品的实际价值。发现了这个需求后，作者给父母安装了市面上常见的汇率转换工具，但很快发现他们用不习惯。市面上的汇率工具，大多想做成一个支持全球上百个国家货币的“大而全”产品。它们功能强大而专业，界面看起来很“科技”也很“金融”，但对于父母来说，操作太繁琐了。发现这个问题之后，作者在 CodeBuddy 的帮助下，30 分钟我就快速开发了一个最简单的原型——一个能够放在手机桌面上的小组件，专注于泰铢到人民币的快速转换。在换算后的人民币金额后面，增加一个有趣的备注，告诉他们这个价格“约等于国内一杯瑞幸咖啡”或者“相当于一瓶可乐”。两天后，作者在小红书上展示了这个 Demo ，出乎意料的是，不到 48 小时，这个帖子就获得了 20 万的阅读量、2 万的点赞和上万的收藏。我发现大多爆火了的工具都是这种极简应用。我得出了以下几点感悟：从身边人的真实需求出发： 好的产品创意往往来源于对身边人日常生活中遇到的具体问题的观察和思考。保持产品简单： 专注于解决核心问题，避免不必要的功能堆砌，降低用户的认知和使用成本。建立情感连接： 好的产品不仅是解决问题的工具，更能通过贴心的设计和对用户需求的深刻理解，与用户建立情感上的共鸣。今天说到这，明天见！感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！