Vol.0143：老许，给你一个产品经理Offer，你要不要？

来了，朋友们，今天又周四了，时间过得真快！今天挺有意思的，上午我上级的上级，喊我过去聊了一下，开头就问“听说你后面不做技术了？”，接着就是“公司想要增加一个产品经理的岗位，你要不要考虑一下。”，我当时一脸懵逼，心想我啥时候说不搞技术了，我不搞技术了，我这么多年干这个，那不白费了嘛。最后赶紧解释说，只是准备换一下做的行业，不是转行。我非常好奇这是怎么传的。人都麻了。先不纠结这个了，感觉最近确实有点懈怠了，啥也没干，纯休息了！人要做出点成绩来就是需要沉淀多年才行的。根本就没有什么一夜暴富，都是沉淀很久之后的结果。像今天晚上看的罗永浩采访今年“脱口秀大王”何广智，他就是沉淀了几年，而且当时他也太敢了，带一万块钱就敢勇闯上海，然后住青年旅舍，把花销弄到最低，熬了一年半之后才逐步有收入。其他人还是边上班边干，而他是直接就All In干脱口秀，太有魄力了。让我感觉到热血沸腾，这次我也得All In 独立开发了。争取明年能有收入吧。好了，下面说昨天和今天记录的快刀广播站文稿的笔记。允许别人模仿你的产品，前提是你始终保持领先。只要做到极致，就不用担心被抄袭。要勇敢去做那些从没做过的事，执行也要快。要敢于正视现实、局限和缺陷，不粉饰问题，也不抱怨问题。依靠直觉行动，在实践中学习，不要把计划看得比行动更重要。努力并非成功的唯一态度，而是必须要在关键的技术领域里做到极致才可以。有陌生人加入的小组，在 75% 的案件中都成功找到了真相；而由好朋友组成的小组，准确率只有 54%；至于单打独斗的个人，正确率就更低了，只有 44%。这就是“多样性红利”的体现：当一个团队里有更多不同的视角、经验和背景时，往往能看到问题更全面的一面，从而更接近真相。真正拥有“概率世界观”的人，应当有这样一种人生态度——那就是平静接受现实，努力改变概率。AI时代，提出一个好问题，比得到一个标准答案更重要，这是 AI 所无法替代的人类优势。而数学训练的核心价值，恰恰就在于此——它教会我们如何提出假设、推理判断，理解背后的结构与逻辑。拉塞尔1989年的论文《From Data to Wisdom》把内容分成了数据、信息、知识、智慧4个层次。数据是散乱无意义的记录，信息其实具有上下文和意义，知识是知道如何做，能用经验和策略来提高决策效率；智慧则是你明白为什么要这么做，它更偏向于长期积累形成的决策。未来最重要的能力，可能不再是你“会不会操作某个软件”，而是你能不能清晰表达出自己的需求和想法。在AI技术门槛快速降低的今天，难点并不是“做出产品”，而是“发现什么产品值得做”。MCP强调的并不是让一个AI单独承担所有任务，而是把任务拆解给多个专注不同领域的AI智能体，通过事先的规划和协调，让它们像一个团队一样协同工作。A2A技术的核心——让不同平台、不同岗位的AI智能体，能够互相通信协作，突破信息孤岛，完成跨系统的复杂任务。这套协议提供了一套标准，规定了不同AI智能体之间如何发现对方、交流信息、委派任务等。美国加州大学的橄榄球传奇教练桑德斯说过一句名言：“赢球不是一切，而是唯一”。这句话在体育圈里经常被引用，意思是只要能赢，只要能达到目标，过程是否完美不那么重要。但如果最终输了，过程再精彩也无人在意。人工智能的下半场将从现在开始，重点从“解决问题”转向“定义问题”。在这个新时代，评估变得比训练更为重要。我们不再只是问“我们能训练一个模型来解决某个问题吗”，而是会变成“我们应该训练人工智能去做什么？我们如何衡量AI的真正进展？如果一家公司真的想成为以AI为核心的组织，领导者就需要从这五个方面着手，来打造适应未来的文化基础。这五个关键点分别是：第一，挑战者的心智模式；第二，以闪电的速度进行创新和决策；第三，被赋予权力的敏捷型团队要得到AI的加持和赋能；第四，彻底的透明化管理；第五，数据使用的水准。什么样的老问题在AI时代是有创业的机会的？我有一个判断标准，那就是瞄准那些大家没时间做的事。如果笼统地把世界分成两类产品：“省时间”和“杀时间”，我对所有“省时间”的AI项目都很看好。只要是帮用户节省精力的，无论是信息获取、事务管理、文档处理、任务执行……只要能“省时间”，就有很大的利用AI去创业的机会。我们那代人遇到的一个很大问题是，大学前的升学路径虽然规划的很明确，但是一旦进入到大学，很多人就失去目标和方向了。等到大学毕业出来找工作，那就又是一次次的尝试和摸索，很多人可能一辈子都没找到自己真正擅长做的事情。教育必须帮孩子找到自己真正想做的事情，让孩子想清楚自己想成为一个什么样的人。好了，今天就说到这，明天见，朋友们！感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！