Vol.0144：Anthropic真的是Big胆啊

来了，朋友们，今天直接进入正题！首先说说Anthropic今天发的博客，也真是Big胆了，一个商业公司而已，开始整上政治了。居然把我们中国定为敌对国家，不给中国用户用就算了，现在连中国公司控股的公司的产品也不给用了。真的太夸张了。Anthropic CEO刚毕业到百度，在吴恩达手下工作了一年，网友都调侃到“他在百度是经历了啥，这么大仇恨？”。也是属实离谱，很少见商业公司主动上升到政治层面的。一般都是迎合政治风向，实则暗中防水。Anthropic这个操作真让人琢磨不透。今天公司又让填无意义的考试问卷了。我直接用Fellou浏览器自动填写的，6分多钟填完，花了四百多积分，错了一题。完全是在可接受范围内，以后Fellou就是做这种无意义的一次性的活的首选了。今天还发现WPS的灵犀AI上传不了加密文件了，不知是因为灵犀AI独立成可执行程序了，还是什么问题。之前用WPS可以打开的加密文件，就可以上传到灵犀AI，但今天发现不行了。可能是调整加密策略了，毕竟AI IDE都可以打开加密的代码了。当然这个还不能完全确认是什么原因。上面都只是猜测。今天看了毛选中的几篇文章，有两点感触：1）还得是人多才能做大事。孤木难支。2）很多事情，教员的分析还是一针见血的。最后，就是今天还看了得到给出的15个AI落地案例，基本上都不是很难实现，但是成效还是不错的。下面记录一些他们给到读者的建议。明确目标：一定要清楚自己要用 AI 解决什么问题，不盲目照搬别人的方案。定制提示词：提示词里应体现孩子的年龄、性格、能力、兴趣等，让 AI给出的方案更“对胃口”。持续迭代：每次执行完方案后,观察孩子反馈，及时调整策略，让 AI 不断“学会”如何为你服务。避免信息泛滥：不要盲目刷平台找内容,用 AI能更系统、更聚焦地整理信息和提供方案。对于绝大多数做AI应用的人来说，更重要的是理解业务、打磨场景,以及积累自己的数据资产。每个人理解业务的方式不同，而你能不能把业务拆清楚、梳理成AI可以执行的逻辑链条,就特别关键。AI可以帮你做事，但你得告诉它：要做哪些事、什么顺序做、什么条件下进入下一步。这些判断，其实就是你的能力。所以，如果你想更好地用AI最实在的做法是：以你自己的日常工作或生活出发，找一个重复出现的流程，用AI做一遍试试，哪怕做得不完美，也没关系，边做边改。这过程中你会慢慢明白，AI只是工具，真正的核心能力，是你能不能说清楚“要解决什么问题，怎么解决”。这才是每个人在AI时代真正需要建立的能力。在AI的普及方式上，可以采用“三阶段推进法”：先从小范围试点，验证可行性；再根据实际反馈进行迭代优化：最后再逐步向全校、全系统推广。别沉迷研究AI新闻，多研究A如何在实际场景中落地。别好高骛远，先从自己实际工作生活中，从身边寻找使用AI的场景，越了解越熟悉的场景，越容易定义问题，拆解问题。别总想着做个什么高级的工作流智能体，哪怕只是用提示词解决一个具体的问题，都是很好的收获和成长。别嫌麻烦，多和AI聊聊。token吞吐量直接决定使用Al的能力。第一，从最小可行性需求切入不要从自己不熟悉的业务场景开始着手——因为不了解业务，很难获得正向反馈，也容易对AI编程失去信心。同时，也不必一开始就追求完美,先做出来,再逐步迭代。第二，像职场沟通一样写需求把需求想清楚、说清楚，尽量用白话文表达。很多时候你会发现,你以为自己已经说得很明白了，但AI理解的往往不是那回事。可以尝试把需求拆成“两部分”：功能是什么、希望看到的效果是什么。第三，错误也是灵感的来源调试过程中要有耐心。遇到问题时,也可以反过来问问AI：有没有一些你没想到但它能补充的功能点?很多时候,灵感就藏在这些“意外”里。明确需求优先级：优先选取那些使用频率高、复杂度低的场景切入,比如产品参数查询、基础知识答疑等，既见效快，也便于推广。分阶段实施: 不要一口气上全套，建议先搭建基础的知识库，再开发学习与培训系统，最后再将 A1 工具嵌入到实际业务流程中，稳步推进。设计反馈机制: 通过收集员工的使用数据，了解常见问题和使用习惯，持续优化模型效果，让工具越来越“懂”业务。轻量化部署: 选择成熟、支持 API 对接的平台(如“扣子”)，可以大幅降低开发和运维成本，缩短落地周期。培养种子用户: 先让管理层和一线骨干用起来,发挥示范作用,再带动更多员工主动尝试形成内部自驱的推广氛围。Al是手段不是目的：我用Al来加快开发、解析文本、优化规则逻辑,但真正解决问题的，是我对业务流程的理解。先理解AI能做什么，再考虑怎么做：一个业务是否适合AI介入，其实可以先问问AI自己跟AI聊聊你的需求，它通常能给出分步骤的建议,从而帮助你判断可行性。别指望AI替你思考：如果你对业务流程一知半解，让AI来做只能得出一个“似是而非”的方案——看起来聪明,其实没用。AI不是替代思考的工具,而是提升效率的伙伴。好了，今天就说到这，明天见，朋友们！感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！