vol.076：統計でウソをつく法（ダレル・ハフ）

本稿は、統計データが誤解を招いたり、意図的に操作されたりする様々な方法を解説しています。著者のダレル・ハフは、偏りのあるサンプル、不適切な平均値の選択（平均、中央値、最頻値の区別なく「平均」という言葉を用いること）、欠落した情報（例えば、サンプルサイズやデータの範囲）、グラフの視覚的トリック（軸の切り詰めや次元の誤用）、そして不適切な比較（関連性のない数値を関連付けて提示する「セミアタッチド・フィギュア」や、「AがBに続けばAがBを引き起こす」という誤謬）など、統計の「嘘」を見抜くための具体的な手口を明らかにしています。この本は、読者が提示される統計を批判的に評価し、情報の裏に隠された意図を見破るための手引となることを目指しています。