vol.076：统计数字会撒谎—达莱尔·哈夫

该书名为《统计数字会撒谎》，作者是达莱尔·哈夫，配图是欧文·盖斯。本书旨在揭示统计数据如何被用于误导和欺骗。全书分为十个章节，详细阐述了统计学中常见的欺骗手法，包括带有偏见的样本选择、对平均值的操纵、关键数据的缺失、夸大微小差异、以及通过图形和图表制造虚假印象等。哈夫指出，这些伎俩被广告商、媒体、企业甚至政府等各行各业所利用。他通过大量实例，如耶鲁大学毕业生收入的统计偏差、牙膏广告中的无效实验、以及对“平均”概念的模糊使用等，生动地展示了统计数据如何被巧妙地歪曲以达到特定目的。作者强调，理解这些统计陷阱对于读者识别虚假信息至关重要，并鼓励读者对所见的统计数据保持批判性思维。