Von Prompt Engineering zu Prompt Science

In dieser Folge geht es um einen spannenden Wandel in der Forschung mit KI: weg vom bloßen Prompt Engineering hin zur strukturierten Prompt Science. Viele Forschende setzen aktuell Prompts eher improvisiert ein – was zu wenig nachvollziehbaren und schwer wiederholbaren Ergebnissen führt. Als Lösung wird eine neue Methode vorgestellt, die an qualitative Kodierung erinnert: Menschen werden aktiv in den Prozess einbezogen, um Prompts systematisch zu entwickeln, zu testen und zu überprüfen. Ziel ist es, die Arbeit mit Sprachmodellen wissenschaftlich fundierter, transparenter und verlässlicher zu machen.