Всего лишь математика

🤖 «Пока бизнес скорее тратит на ИИ, чем на нем зарабатывает» Пока Google и Microsoft делают наши личные данные топливом для своих нейросетей — анализируя почту или делая скриншоты экрана каждые несколько секунд, — реальный сектор (финансы, медицина, промышленность) задыхается от обратной проблемы. Здесь строгие законы о защите персональных данных превращаются в непреодолимый барьер: обмениваться данными, чтобы учить свои модели на них, большей части банков и корпораций запрещено. Однако выход есть — технология конфиденциальных вычислений, позволяющая анализировать данные, не раскрывая их. В России одним из пионеров этого подхода стала компания УБИК (теперь часть группы Arenadata), запустившая в прошлом году продукт Ubic Conclave для совместного анализа данных банков, телекомов и госструктур без передачи самих сведений. ⚡️ Петр Емельянов — директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту группы Arenadata Как работают конфиденциальные вычисления? Что дает ИИ бизнесу? Что за задачи решают ваши заказчики? Как будет проходить адаптация к ИИ? 🎙 О том, как именно конфиденциальные вычисления могут преобразить искусственный интеллект и где кроется экономика в анализе данных, Петр Емельянов рассказал в подкасте «Монокля». Ведущий: Евгения Обухова Читать: https://monocle.ru/monocle/2026/27/poka-biznes-skoreye-tratit-na-ii-chem-na-nem-zarabatyvayet/ 0.54 что такое конфиденциальные данные и вычисления и зачем они нужны 5.50 что могут узнать банки о своих клиентах, если объединят свои данные (не объединяя их)? 7.50 как не запутаться в том, что показывают большие данные 12.35 стартапы на базе ИИ: почему у них нет конкуретных преимуществ 14.00 как работает Conclave 17.00 что хотят получить банки и компании с помощью конфиденциальных вычислений 21.00 как экосистема может больше зарабатывать за счет знания своего клиента 23.50 каким будет ИИ,обученный не на общедоступных, а на публичных данных 28.20 почему нам не нравится, когда наши данные обрабатывают 31.50 так приносит ли ИИ деньги или нет?