Вычислительная нейронаука: от симуляций к интерфейсам мозг-компьютер

Эти материалы посвящены вычислительной нейробиологии, охватывая путь от теоретических основ до реализации цифрового мозга в масштабе всей человеческой системы. Описывается использование модели LIF для имитации 86 миллиардов нейронов и триллионов синапсов с помощью мощных графических процессоров (GPU) и специализированных алгоритмов распределения данных. Авторы демонстрируют, как МРТ-данные преобразуются в архитектуру нейронной сети, позволяя моделировать активность мозга в реальном времени. Параллельно рассматриваются классические математические концепции, такие как модель Ходжкина-Хаксли, которые лежат в основе понимания динамики одиночных нейронов. Таким образом, источники связывают биологические структуры с высокопроизводительными вычислениями для воссоздания сложных когнитивных процессов.