W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadziłMichał DulembaRozmawiamy na temat:- czym jest  odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI)- do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2- gdzie warto używać metod xai- komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia maszynowego MI2: https://www.mi2.ai/ LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab FB: https://www.facebook.com/MI2DataLabRLM book https://betaandbit.github.io/RML/Pakiet Dalexhttps://dalex.drwhy.ai/The DrWhy.AI family (rodzina pakietów do XAI) https://github.com/ModelOriented/DrWhy biblioteka do xai dla pytorch: https://captum.ai/Montowanie podcastów - Dobra EdycjaKsiążka "Jak zacząć podcast" - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba