Warum Ärzte dem Algorithmus mehr glauben als ihren eigenen Augen I 251

Ein Taxifahrer fährt nachts in einen Fluss, weil das Navi es so sagt. Er sieht das Wasser. Er fährt trotzdem rein. Was absurd klingt, beschreibt eine neue Studie aus dem Fachjournal PLOS Digital Health mit erschreckender Präzision: auch wir Ärztinnen und Ärzte verhalten uns im klinischen Alltag genau so. In dieser Solo-Folge stelle ich die Studie „Doctors vs. Algorithms: Physicians, too, struggle to learn from evidence that contradicts AI suggestions" von Aranzazu Vinas, Fernando Blanco und Helena Matute (Universität des Baskenlandes, Spanien) vor und zieht direkte Konsequenzen für die ärztliche Praxis. Die Studie untersuchte in zwei Experimenten mit 223 Ärztinnen und Ärzten, ob professionelle Mediziner in der Lage sind, eine nachweislich falsche KI-Empfehlung zu überstimmen, wenn die klinischen Daten direkt vor ihnen liegen. Das Ergebnis ist eindeutig: Nein. Die Teilnehmenden folgten der KI-Klassifizierung auch dann, wenn die Heilungsraten das Gegenteil belegten. Im zweiten Experiment hielten sie ein vollständig wirkungsloses Medikament für hocheffektiv, weil die KI es so eingeordnet hatte.