「文系・未経験」の私がAIを相棒に東大で発表するまで――オープンデータが救う、熊本・合志市の公共交通

今回のテーマは「オープンデータとAIで地域を救う」です 。ライブ配信ディレクターの斉場俊之さんが、東京大学で開催された公共交通の最前線イベントに登壇 。プログラミング未経験の「文系」でありながら、AIを駆使して地域課題の解決に挑んだ、その驚きのプロセスを紐解きます。 🔶 「オープンデータ」は社会を動かす共有財産 斉場さんは、先週「東京大学」で開催された「公共交通オープンデータ最前線2026」というイベントに参加しました 。そこで語られたのは、国や民間が持つデータを無償で公開し、誰でも自由に活用できるようにする「オープンデータ」の可能性です 。「データは置いているだけでは役に立ちません。みんなで共有し、新しいサービスを生むことで、暮らしや経済を活性化させる。これこそがオープンデータの目的です」 ▶ 透明性と効率化： 行政の情報を公開することで、より住みやすい街づくりが可能になる 。 ▶ 熊本の事例： バス運行情報アプリ「バスきたくまさん」も、公開された運行データを元に作られている 。 🔶 AIという“最強の相棒”と挑んだ「駅の案内板」作り 斉場さんが解決したかったのは、自身が住む熊本県合志市・御代志駅の課題でした 。人口は10年で1割増えているのに、熊本電鉄の利用者は3割減少 。深刻な運転士不足による減便や、激しい渋滞によるバスの遅れが利用者を遠ざけていました 。「電車とバスの時間を一目で比較でき、遅れも把握できる案内板が駅にあれば便利になるはず」――そう考えた斉場さんでしたが、プログラミングの知識は皆無でした 。 ▶ 生成AIとの対話： AIに「こういう案内板を作りたい」と指示し、プログラムのコードを作成してもらう 。 ▶ 2週間の試行錯誤： AIと「何が間違っている？」「どう解決する？」とキャッチボールを繰り返し、素人でも動くプログラムを完成させた 。この「一般人が地域課題にチャレンジするストーリー」は、東大に集まった専門家たちからも大きな手応えを得たと言います 。 🔶 バスの遅れから「ショッピングセンターの混雑」を推測 イベントでは斉場さんのほかにも、熊本のデータを使ったユニークな発表がありました 。 ▶ 混雑を回避する知恵： ショッピングセンター周辺を走るバスの遅延情報から、道路の渋滞を察知し、店舗の混雑を推測するサイト 。 ▶ 行動変容のきっかけ： 「混んでいるから時間をずらそう」という情報を提供し、渋滞を未然に防ぐ試み 。「道路を新設するには膨大な時間と維持費（コスト）がかかり、将来の負担になります。それを『知恵と情報』で解決できれば、コストを下げ、未来の負担を減らせるんです」 🔶 今日はここを持ち帰る：アイデア一つで地域が変わる5つのヒント 「オープンデータ」を探してみる： 私たちの身の回りには、無料で活用できる役立つデータが既に眠っています 。 AIは「文系」の強い味方： 技術的な壁はAIが補ってくれる。プログラミングができなくても、指示役（監督）になればいい 。 課題を「アイデア」に変換する： 「不便だな」と感じる場所こそ、新しいサービスが生まれるチャンスです 。 情報の透明性が行動を変える： 「混雑」や「遅れ」を可視化することで、みんなで渋滞を避けるなど賢い選択ができるようになります 。 完璧でなくても「まず作る」： AIとの対話を恐れず、トライ＆エラーで形にしてみることが、地域を救う第一歩です 。「大切なのはスキルの有無ではなく、アイデアの時代。AIという相棒を連れて、熊本をどんどん変えていけるはずです」 🔶 まとめ TSMCの進出で活気づくイメージの強い熊本ですが、足元には公共交通の維持という切実な課題があります。斉場さんは「道路を作れば終わりではない。維持費という将来の負担を、知恵で解決したい」と結びました。「技術はAIに任せ、人間はアイデアを出す」。そんな新しい地方創生の形が見えた、東大での発表報告でした。 出演：ライブ配信ディレクター・斉場俊之さん／聞き手：江上浩子（RKK）