Wie Studierende die KI-Bildungslücke in der Medizin selbst schließen I 253

Ein Kind mit einer Krebsdiagnose. Eltern, die mit Perplexity und Large-Language-Models nach Studien suchen. Und eine Assistenzärztin im ersten Jahr, die ins Zimmer kommt und sagt: Ich weiß es gerade nicht, ich frage meine Oberärztin. Genau diese Szene beschreibt Laura Velezmoro in dieser Episode. Sie ist Ärztin in der Pädiatrie mit Schwerpunkt Kinderonkologie an der Charité Berlin, promoviert zu KI-Anwendungen in der Strahlentherapie an der LMU München und hat gemeinsam mit Tim Wiegand das Lehrbuch „Künstliche Intelligenz in der Medizin" im Elsevier-Verlag veröffentlicht. Außerdem ist sie Vorstandsmitglied bei OneAIM, der größten studentischen Initiative zu KI in der Medizin im deutschsprachigen Raum. In diesem Gespräch geht es nicht um das große Versprechen der KI, sondern um die ehrliche Bestandsaufnahme: Was passiert wirklich, wenn informierte Eltern mit Rechercheergebnissen in die Klinik kommen? Warum hat künstliche Intelligenz im Medizinstudium bis heute kaum einen Platz? Und was braucht es wirklich, um als Ärztin oder Arzt in einer KI-geprägten Versorgungswelt handlungsfähig zu bleiben?