Wie verändert Agentic AI Führung und Wissensarbeit? | GenAI-Special #29

Was sollten wir unseren Kindern heute beibringen, damit sie auf eine Arbeitswelt vorbereitet sind, für die es noch keine Berufsbezeichnungen gibt? Welche Fähigkeiten brauchen Führungskräfte, um hybride Teams aus Menschen und Maschinen zu steuern? Und was unterscheidet einen KI-Agenten von einem KI-Assistenten? Antworten auf diese Fragen gibt Prof. Dr. Yasmin Weiß. Sie ist Professorin an der Technischen Hochschule Nürnberg und forscht zu den Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf menschliche Arbeit. In dieser Folge von IT-Tacheles sprechen Benedikt Bonnmann, Vorstand bei adesso, und Yasmin darüber, wie Agentic AI die Wissensarbeit und das Führen von Teams grundlegend verändert. Yasmin und Benedikt verbinden den Blickwinkel der Forschung mit der Praxis in Unternehmen. Und beide bringen noch eine dritte Perspektive mit: die von Eltern, die ihre Kinder auf eine Arbeitswelt vorbereiten wollen, für die es heute noch keine Vorbilder gibt. Von der These, dass Sozialkompetenz im KI-Zeitalter an Wert gewinnt, über konkrete Beispiele agentischer Softwareentwicklung bei adesso bis hin zur Frage, wie Führungskräfte Aufgaben zwischen Mensch und Maschine neu verteilen. Highlights der Episode: - Agentic AI als nächste Stufe der Digitalisierung: Was autonom agierende KI-Systeme von klassischen Assistenten unterscheidet - Das Kompetenzprofil der Zukunft: Warum Lernfähigkeit, Sozialkompetenz und technologisches Verständnis zusammengehören - Hybride Teamführung: Wie Führungskräfte lernen, Aufgaben zwischen Menschen und KI-Agenten neu zu verteilen - Praxisbeispiel adesso: Wie agentische Softwareentwicklung die Arbeit von 4.000 Ingenieurinnen und Ingenieuren verändert - Zeit für Führung: Warum KI Managementaufgaben entlasten kann, damit mehr Raum für echtes Leadership bleibt - Der AI-Augmented Leader: Was es bedeutet, KI als festen Bestandteil der eigenen Führungsarbeit zu verstehen Eine hörenswerte Folge für Führungskräfte, die die KI-Transformation gestalten wollen und verstehen möchten, was Arbeiten in Teams aus Menschen und Agenten bedeutet.