Wissensraum

Alexander Heusingfeld ist wieder zu Gast, diesmal ohne Jens. Die Frage, um die es geht: Wie baut man sich einen Wissensraum, mit dem ein KI-System wirklich arbeiten kann? Was ein Agent leistet, hängt nicht nur am Modell und am Harness, sondern am Kontext, den man ihm mitgibt. Mit gutem Kontext reicht ein beiläufig gesprochener Prompt, ohne ihn hilft auch ein langer wenig. Bevor es um Werkzeuge geht, geht es um Daten. Mark fragt, ob den Leuten klar ist, was mit ihrem ganzen Leben samt Gesundheitsdaten passiert, wenn sie Metas Assistenten Muse alles anvertrauen. Verknüpfte Daten verraten mehr, als man denkt: Bewegungsmuster aus Standortdaten zeigen, wo jemand arbeitet und wo er schläft. Mark sieht das größte Risiko in Firmen, in einer neuen Schatten-IT. Sätze und Dokumente wandern in KI-Systeme, deren Auftragsverarbeitung niemand geregelt hat. Sein Beispiel aus dem Privaten: Wer den Versicherungsvertrag des Hundes zum Auslesen hochlädt, kann im ungünstigen Fall die Stelle aus dem Vertrag eines fremden Menschen zu sehen bekommen, mit Name und Vertragsnummer. Die Alternative zu den Memory-Funktionen der großen Apps beginnt bei Mark mit Chaos: ein Ordner namens Inbox, darin Mails, Chatnachrichten, PowerPoints und Transkripte. Ein Skill überführt das in Markdown und baut daraus ein Wiki mit Knowledge Graph und eine Datei, die festlegt, wie das System antworten soll: mit Quelle oder ohne, mit Internet oder ohne. So ist SkillSafe entstanden. Das Wissen steckt am Ende in einem Verzeichnis, funktioniert offline und überall, wo ein Agent Skills lesen kann. Alex hebt hervor, was viele RAG-Systeme nicht können: Beziehungen zwischen Knoten qualifizieren. Ob jemand Partner, Kind oder Kollege ist, wissen wir im Alltag selbstverständlich. Im Wissensgraphen muss man es erst ausdrücken. Dann wird es praktisch. Mark hat zwei Sachverhalte mit zusammen 28 GB Nutzdaten je in einen SkillSafe gepackt und das System die Unterschiede suchen lassen. Er hat die Vorträge der Apple-Entwicklerkonferenz in einen Skill überführt und einen Agenten damit über die eigenen Projekte in Azure DevOps geschickt. Heraus kam eine Liste, was veraltet ist und wo sich neue Funktionen anbieten. Dazu kommen die Ebenen Organisation, Bereich, Team und Person und die Versionierung, die man aus dem Alltag kennt, ohne sie so zu nennen. Die Oma kommt nicht am Donnerstag, sondern am Mittwoch, und alle sollen den aktuellen Stand haben. Zwei weitere Bausteine. ContextMe ermittelt nicht Wissen, sondern Relevanz: einmal am Tag wertet es Mails, Teams-Nachrichten und Projekte aus und zeigt, was Mark gerade beruflich und privat beschäftigt. Dazu baut Mark eine App, die im Review liegt. Sie sammelt Screenshots, zerlegt sie mit einem lokalen Modell in Texte, Termine, Links und QR-Codes und meldet sich nur bei dem, was zählt. Das Reitturnier der Tochter braucht dafür keine Push-Nachricht, ein spannendes Git-Repo vielleicht schon. Der letzte Block gilt der Zusammenarbeit. Die SkillSafe-Werkstatt hält Wissen lebendig statt eingefroren und muss Fragen beantworten, die ein einzelner Skill nicht hat: Gilt nur die neue Information oder auch die alte? Wer prüft, ob alles noch konsistent ist? Was passiert, wenn zwei Agenten gleichzeitig schreiben? Alex nutzt sie mit Kollegen über einen gemeinsamen OneDrive-Ordner. Aus importierten Meeting-Transkripten fand die Werkstatt widersprüchliche Entscheidungen, verlangte Abstimmungen, legte eine Vorlage für Decision Records an und holte Aufgaben aus Jira herüber. Vieles davon war so nicht eingebaut. Zum Schluss geht es ums Anfangen. Mark erzählt von einem Bekannten, der drei Monate über einem Second Brain saß, während ein anderer nach einem Wochenende ein brauchbares Ergebnis hatte. Der Unterschied sei Erfahrung und der Mut, einfach anzufangen. Alex, nach eigener Aussage Overthinker, wirbt für einen geschützten Rahmen, in dem schlimmstenfalls wenig passiert, und für kleine Experimente. Sein Tipp: Die Kommandozeilen von Claude und Codex sehen inzwischen die Sessions untereinander. Wer feststeckt, öffnet ein neues Fenster und lässt sich dort helfen. — Think Different. Think AI. mit Mark Zimmermann und Jens Scharnetzki. Hören: Apple, Spotify, YouTube, RSS https://think-ai.podigee.io Neue Folge zuerst im WhatsApp-Kanal https://whatsapp.com/channel/0029VbDJ4ZlGufIrpquad004 Wenn euch die Folge was gebracht hat: einmal bei Apple bewerten. Das entscheidet, ob jemand Neues uns findet. https://podcasts.apple.com/de/podcast/think-different-think-ai/id1828021699 Feedback und Gäste: über die Show-Seite.