Wok Talk Ep.34｜聊聊音乐APP的年终总结，当音乐变成“情绪机器”

音乐算法与AI、年度歌单总结、我们怎么听音乐？在算法推荐、AI与流媒体时代，我们究竟是在主动聆听音乐，还是在被一种“更高效、更懂你”的系统所塑造？这一期Wok Talk，我们从每年的年终总结歌单聊起，聊音乐平台的推荐机制、歌单文化与“情绪分类”，也聊那些逐渐消失的听歌方式：CD、电台、iPod、整张专辑的聆听体验。当音乐变成一种被整理好的“情绪工具”，我们是否也失去了主动探索的空间与更广阔的音乐世界？推荐延伸阅读：Liz Pelly 《Mood Machine: The Rise of Spotify and the Costs of the Perfect Playlist》（情绪机器）0:35 Spotify的年终总结：“奇怪”的推荐机制2:35 通勤听歌/听播客=信息摄入？4:46 大家的听歌时长 & Top歌曲分享10:40 年终总结也可以凹“人设”做数据？13:03 推荐阅读：《Mood Machine》（情绪机器）15:00 音乐的过度营销 vs 我们的聆听习惯21:27 渐渐消失的“音乐探索感”26:52 流媒体之前的听歌方式：DIY刻录CD、车载光盘、磁带、苹果iPod Nano30:40 收音机时代的记忆：FM98.1/87.9/94.7，你知多少？35:06 如果听歌识曲软件也可以出年终总结？38:00 音乐流派=情绪分类=生活方式？44:26 不建歌单，纯跟潮流走49:12 音乐怎么被大家看见？唱片公司企划A&R与审美存在的意义56:59 平台与商业的「讨好」“失败”1:03:00 被算法投喂到夺回听音乐的主动权1:05:37 留给大家的作业：算法推送「Feed」这个词是怎么兴起的？ 文案：haoshen剪辑：pz宣发：alicia本期歌曲推荐：Junko Ohashi - Otoko to Onna🎧 收听方式：搜索「Wok Talk 我可说」Apple Podcasts / Spotify / 小宇宙 / 喜马拉雅 / 网易云音乐在小宇宙查看该单集文稿