无人驾驶在港口落地的技术挑战与应用实践

【本期嘉宾】杨政，飞步科技联合创始人兼 CTO杨政，浙江大学博士，飞步科技联合创始人兼 CTO，浙江省飞步智慧交通高新技术企业研究开发中心负责人，主要研究方向为机器学习，涉及数据降维、图像分类聚类、跨媒体检索、多传感器目标检测与跟踪，及深度学习等前沿领域。杨政在国际顶级学术会议（如 NIPS，IJCAI 和 CVPR）及顶级期刊（如 TNNLS）发表论文 10 余篇，申请发明专利 32 项，其中授权 4 项。作为飞步科技产品技术负责人，主导研发了无人驾驶系统与车路云一体化协同作业平台，具备毫秒级响应、厘米级精度、实时路径规划和全局调度管理等功能。平台支撑全球最大规模的港口自动驾驶集卡车队开展运营超 1000 天，为中国邮政运送包裹超 100 万件，并连续三年为世界互联网大会提供自动驾驶接驳服务。【本期主题】无人驾驶在港口落地的技术挑战与应用实践【分享要点】1. 从自动化到智能化，传统码头转型升级的技术挑战2. 从降本到增效，智慧港口下一阶段的发展目标是什么？3. 飞步科技车路云一体化智慧港口方案落地实践