想通 AI Agent 核心原理？ai-agent-book 用 100+ 實驗，讓你從零建構自己的 Agent。

這集我們不玩走馬看花，而是專心「深度解析」一個超狂專案！ai-agent-book 不只是一本書，更是一套完整的 AI Agent 實戰教材，帶你從理論到實作，徹底搞懂 Agent 的運作邏輯。 🔥 本集專案： 📖 **ai-agent-book**: 一本完全開源的 AI Agent 教科書，不只教你理論，更提供超過 100 個可執行的程式碼實驗，讓你從零開始，一步步打造出能解決問題的 AI Agent！ 🎯 深度解析重點： • **AI Agent 核心公式拆解**：深入探討 `Agent = LLM + 上下文 + 工具` 這個關鍵公式的實踐方法。 • **從理論到實踐的橋樑**：分析專案如何透過 100+ 個實驗，將抽象的 Agent 概念轉化為具體程式碼。 • **上下文工程的重要性**：探討如何有效管理和擴展 LLM 的上下文，提升 Agent 的記憶與推理能力。 • **工具使用的設計模式**：解析 Agent 如何與外部工具（API、資料庫等）互動，完成複雜任務。 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:25 bojieli/ai-agent-book 06:25 Closing 🔗 專案連結： • bojieli/ai-agent-book: https://github.com/bojieli/ai-agent-book 你覺得 AI Agent 未來最有潛力的應用是什麼？或是你已經用 Agent 做了哪些酷東西？ 留言跟我們分享，也別忘了把這集分享給對 AI 有興趣的朋友！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析