医療AIの未来戦略：技術・倫理・制度を超える社会実装のフェーズとは？【松尾豊×多田智裕×川上英良×中安杏奈】

G1サミット2025 第6部 分科会【AI】 「AI×メディカル 〜メディカル分野はどう革新していくのか〜」川上英良×多田智裕×松尾豊×中安杏奈 （2025年2月23日開催／沖縄県万国津梁館） AIの進化は、医療分野においても核心を加速させている。AIは、診断精度の向上や新薬開発の効率化、個別化医療の推進など、医療分野において多岐にわたる領域で活用される。一方でその導入には倫理的・法的課題も伴う。医療分野におけるAI活用の現状と課題、そして今後の展望とはいかなるものか。医療現場や研究開発における最新事例を交え、AIと医療の融合がもたらす可能性と課題を探求する（肩書きは登壇当時のもの) 川上英良（理化学研究所 情報統合本部 先端データサイエンスプロジェクト チームリーダー） 多田智裕（株式会社AIメディカルサービス 代表取締役 CEO） 松尾豊（東京大学大学院工学系研究科 教授） 中安杏奈（グロービス・キャピタル・パートナーズ株式会社 インベストメント・プロフェッショナル） ※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。 00:00 医療AIの現状と業界の変化 画像認識・DXの進化と医療現場への技術適用 03:20 ディープラーニングと画像処理の実装例 マーク作成の自動化など開発の進化事例 06:40 医療分野におけるLLMのハイプサイクル 期待値のピークと社会実装の壁 10:00 医療LLMの性能と実用限界 国家試験レベルの性能と現場適用の課題 13:20 ガイドライン文書の自動化と業務負荷軽減 カルテ生成・説明文作成への応用可能性 16:40 VLMと意味理解の限界 セマンティクスとプラグマティクスの視点からの考察 20:00 医療特化LLMと国産モデルの必要性 依存リスクと置換可能な構造の重要性 23:20 医療データの多様性とローカライズ 食習慣や人種要因による最適化の必要性 26:40 検診データと新たなセンシング 唾液・歩行データなど非侵襲的計測の挑戦 30:00 医療スタートアップの課題と資金調達 プロダクト化までの年数と投資スキームのギャップ 33:20 ステークホルダーの巻き込みと規制課題 学術界と行政の役割分担と障壁の克服 36:40 AIが可能にする介入型医療の未来像 予測・診断に加えた治療選択支援の展望 40:00 医療の社会的意義と役割変容 医師の働き方・健康定義の多面化と再設計 43:20 学際融合とビジョン設定の重要性 AI進化の中での人間固有の価値と目標の設計 46:40 AI導入の段階的実装と制度整備 短期成果からの展開とクイックウィン戦略 #医療AI #生成ai #デジタルヘルス #制度設計