最后一篇人类撰写的论文：Agent-Native 研究成果

这份研究提出了代理原生研究伪像（ARA）协议，旨在彻底改变科学论文的发布模式，使其从面向人类阅读的线性叙事转变为面向AI代理执行的结构化知识包。目前的科研论文存在“叙事税”和“工程税”，导致大量失败实验的教训被遗弃且技术细节描述模糊，严重阻碍了AI对研究的理解、复现与扩展。ARA协议通过四个核心层——科学逻辑、可执行代码、记录失败路径的探索图谱以及实证证据，完整保存了科研全生命周期的知识。为构建这一生态，作者开发了实时研究管理器以自动捕捉开发过程中的决策，设计了ARA编译器来转化传统PDF文献，并建立了自动化评审系统以提升复现效率。实验数据表明，使用ARA协议可将AI代理的问答准确率提升至93.7%，并显著增强其在复杂科研任务中的复现与创新能力。这种模式预示着一个由人类与AI共同驱动、以可直接操作的知识单元为核心的科研协作新网络。