Zwischen KI-Hype und KI-Vampire - wie wir den Einsatz von KI im Alltag erleben

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GenAI erledigt Tasks in atemberaubendem Tempo - und trotzdem sind wir abends erschöpft und leer. Steve Yegge nennt es den „AI Vampire”: Wir bauen mehr denn je, aber FOMO, Dopamin-Loops beim Prompten, Review-Müdigkeit und die schleichende Erosion des eigenen Verständnisses („Cognitive Debt”) saugen uns aus. Und manch einer fragt sich leise: Macht Coden eigentlich noch Spaß? Martin Lippert (Spring Tools Lead, Broadcom) und Ralf D. Müller sprechen offen darüber, was sie selbst erleben, wie sich ihre tägliche Arbeit verändert hat, und was der Einsatz von KI mit ihnen und ihrer Arbeit macht. Eine Folge über den täglichen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung - ohne Verteufelung, ohne Hype. * Martin Lippert bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/martin-lippert-9a1909/ * BEDcon https://bed-con.org/2026/, Code A-ARCH205 https://pretix.eu/bedcon-berlin/2026/redeem?voucher=A-ARCH205 für 40€ Rabatt Fundamentale Quellen * Steve Yegge – The AI Vampire https://steve-yegge.medium.com/the-ai-vampire-eda6e4f07163 * Addy Osmani – Cognitive Surrender https://addyosmani.com/blog/cognitive-surrender/ * Tom Wojcik – What AI coding costs you https://tomwojcik.com/posts/2026-02-15/finding-the-right-amount-of-ai/ * Harsh – I Used to Love Coding. Now I Just Prompt. https://dev.to/harsh2644/i-used-to-love-coding-now-i-just-prompt-550l * FAZ – KI-Burnout: Warum KI-Nutzer erschöpfter sind https://www.faz.net/premium/digitalwirtschaft/kuenstliche-intelligenz/ki-burnout-warum-ki-nutzer-erschoepfter-sind-accg-200799742.html * Roman Reindl – Die Serviette („KI spart so viel Zeit") https://www.linkedin.com/posts/roman-reindl-b8686717_ki-spart-so-viel-zeit-nein-sie-entfernt-share-7466172188493008896-ZKF0/ Vertiefend * Margaret-Anne Storey – Cognitive Debt https://margaretstorey.com/blog/2026/02/09/cognitive-debt/ * Rachel Thomas – Dark Flow https://www.fast.ai/posts/2026-01-28-dark-flow/ * Shaw & Nave (Wharton) – Thinking Fast, Slow, and Artificial („Cognitive Surrender") https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646 * MIT Media Lab – Your Brain on ChatGPT https://www.media.mit.edu/publications/your-brain-on-chatgpt/ * Shen & Tamkin (Anthropic) – AI-Assistenz und Skill-Aufbau https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills (paper) https://arxiv.org/abs/2601.20245 * Addy Osmani – Comprehension Debt https://addyosmani.com/blog/comprehension-debt/ Studien & Presse * Feng, Afroz & Sarma (ICSE 2026) – From Gains to Strains: Modeling Developer Burnout with GenAI Adoption https://arxiv.org/abs/2510.07435 * TechCrunch – Coders are refusing to work without AI (METR) https://techcrunch.com/2026/05/29/coders-are-refusing-to-work-without-ai-and-that-could-come-back-to-bite-them/ * Scientific American – Why developers using AI are working longer hours https://www.scientificamerican.com/article/why-developers-using-ai-are-working-longer-hours/ * IT Pro – „AI doesn't solve the burnout problem. If anything, it amplifies it" https://www.itpro.com/software/development/ai-doesnt-solve-the-burnout-problem-if-anything-it-amplifies-it-ai-coding-tools-might-supercharge-software-development-but-working-at-machine-speed-has-a-big-impact-on-developers

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