All Episodes
Тысяча фичей — 72 episodes
72. Зачем IDEA в 2026
71. Как работает IMDG Apache Ignite
70. Режим 9-9-6 для Claude
69. Психология инженера с Александром Орловым
68. Исследуем границы современных моделей вместе Владимиром Ситниковым.
67. Java и Spring в 2026.
66. Veai: БАЗА ПО КОДИНГ АГЕНТАМ
65. AI-кисы: как генерировать 18+ контент.
64. Быстрее Кафки на два порядка: Алексей Лебедев про то как строить сложные системы.
63. Системное мышление для инженера
62. AI в Энтерпрайзе
61. Лучший GC: Java и Go.
60. Claude Code и инженерная ответственность с Senior Software Vlogger.
59. Основы Web3: Blockchain и Ether.
58. Apache Cassandra, часть 3: читаем данные.
57. Apache Cassandra, часть 2: как работает запись.
56. Apache Cassandra, часть 1: клиент, сервер.
55. Как мыслит предприниматель
54. Вайбим с Иваном Ямщиковым.
53. Datomic: самая рок-н-рольная БД. В гостях Nikitonsky.
52. Трансформация профессии разработчика в 2025.
51. Код ревью в Clickhouse.
50. Как я повысил свою продуктивность за этот год.
49. Serverless Postgres: как работает Neon Database.
48. Реплицируем RDBMS вместе с ко-фаундером Neon Database.
47. Fleet: редактор кода с оптимистичными распределенными транзакциями.
46. Nikitonsky про современные редакторы кода.
45. TigerBeetle: база данных, которая не похожа на остальные.
44. SIMD в базах данных.
43. Как работает JIT в базах данных?
42. MrCyberSec: что нужно знать про безопасность.
41. Qdrant: Векторная база данных, написанная на Rust.
40. Спэшл: Эргономика, NeoVim и TDD.
39. Иван Ямщиков: Наука, Образование и лайвхаки для программистов.
38. Почему ClickHouse не тормозит?
37. vas3k: CEO OF HTMX [18+].
36. LLVM: Rust, современный C++, как законтрибьютить в Swift.
35. IntelliJ IDEA: как работает самый популярный редактор кода для Java.
34. Спэшл: Подготовка к FAANG и важность алгоритмов.
33. Query optimizations: эвристики и cost-based оптимизации.
32. Merge sort и hash join: как базы данных соединяют и сортируют таблицы.
31. WAL: сердце любой базы данных.
30. LSM Tree: структура данных, которая взрывает мозг.
29. Concurrency control: 2PL, timestamp ordering, OCC, MVCC.
28. ACID transactions: аномалии, два вида сериализуемости.
27. Хэш таблицы: функции и схемы хэширования.
26. Оптимизируем B+tree: копирование при записи, пакетирование, защелки.
25. Buffer pools: почему базы данных реализуют часть операционной системы.
24. Лучшая структура данных: B-tree, B+tree.
23. SSD и HDD: устройство дисков, слотированные страницы.
22. Архитектура баз данных: транспортный уровень, оптимизаторы запросов, системы выполнения и хранения.
21. Введение в базы данных: История и SQL.
20. Выживает сильнейший: генетические алгоритмы и unit тесты.
19. Выдал базу: три важнейших вещи в разработке ПО.
18. Спэшл: положение дел, YouTube.
17. Гибкие требования: парное программирование, Agile.
16. Спэшл: RBAC.
15. Fib.nth: о чем не думают инженеры.
14. Используем технологии по назначению: ChatGPT, Copilot, Whisper, Deepl.
13. Любимый паттерн: Builder, Concurrency, Actors.
12. Налог на наследование: конечные автоматы, реактивное программирование, наследование.
11. Горе-митап: опыт выступления, инструменты для презентаций.
10. Design by contract: тройки Хаара, инварианты, Archunit.
09. Прагматичные тулы: plain text, git, shell, ищем баги.
08. Медленная Java: оптимизации старта, GraalVM, Mockito.
07. Трассирующий код: прототипы, оценки
06. Прагматичный Golang: design, dry, Go
05. Солидные скиллы: суп из камней, soft skills, SOLID.
04. Прагматичные тесты: ответственность, тех долг, TDD.
03. Пакетный менеджер: Homebrew, self-review, мотивация.
02. Гундосая спека: пишем правильные комменты в коммитах, Open API.
01. Пилот: слепая печать, коды ошибок, problem/json.