בינה בהפרעה

בפרק הזה אנחנו צוללים עם שחר עזריאל, VP Product ב-Baz, לתהליך בניית מנוע AI ל-Code Reviews מאפס.מתי AI גנרי פשוט לא מספיק? איך מפרקים בעיה מורכבת לתתי-משימות שה-AI יכול להתמודד איתן? מה עושים כשהמודלים נותנים המלצות סותרות, ואיך מודדים הצלחה כשכל חלק בפייפליין מתנהג אחרת?ובעיקר – מה התפקיד של המשתמש בכל זה? האם הוא רק צרכן פסיבי, או המרכיב הסודי שהופך את המערכת לחכמה באמת?שיחה על האתגרים, הכישלונות, והתובנות בדרך לבניית מוצר AI מדויק, כזה שלקוחות סומכים עליו._______________מוזמנות ומוזמנים ליצור קשר עם שחר:Shachar Azriel

מה אם AI לא רק יחליף משימות, אלא יוכל להיות איש המכירות האמפתי והטוב ביותר שלכם?בפרק הזה אנחנו צוללים לתוך קייס סטאדי של TailorBrands על איך החליפה מוקד אנושי של 130 אנשי מכירות ותמיכה בסוכן AI קולי אחד (טוב, אולי כמה). מה תפקידו של מנהל המוצר באירוע שכזה? איפה הגבולות עוברים בין המכירות, התמיכה, המוצר, והפיתוח? מי יוזם את זה? למה לפרודקט להתעסק בייעול ארגוני של מחלקת מכירות בכלל? איך מנהלים את הפוליטיקות שבתווך?גל שלזינגר, CPO ב TailorBrands, מפגיש אותנו עם מציאות של בניית חווית לקוח שהיא אנושית יותר מאי פעם.

מה קורה כש-AI מתקדם פוגש לקוחות שלא מבינים אותו?בפרק הזה אנחנו צוללים לתוך המתח שבין חדשנות טכנולוגית לצרכים עסקיים שמרניים יותר.אברומי לוקח אותנו לנבכי המפגש בין מודלים מתקדמים ללקוחות שלא יודעים לשאול את השאלות הנכונות, על הפער בין מה שטכנולוגיה יכולה לעשות למה שהלקוח מאפשר לה לעשות - ועל הדרך שבה צוות מוצר מגשר על הפערים האלו.מוזמנות ומוזמנים לעקוב ולהתחבר עם אברומי בלינקדאין:Avrumy Schreiber________________ בינה בהפרעה באה לשבור את הדיסטנס בין פיאמים ל-AI.בכל פרק אנחנו מדברים עם נשות ואנשי מוצר שהכניסו בינה לתוך המוצר שלהם - בלי תארים מתקדמים, בלי צבא של Data Scientists, ובלי תירוצים. אנחנו מפרקים את האיך, המה והלמה - כדי שתראו שגם אתם יכולים. נשמח לשמוע פידבק, ונשמח לשמוע גם את הסיפור שלכם!📎 ⁠Roi Vanunu⁠📎 ⁠Matan Kleyman⁠

הסיפור של זיו ו-Winn מלמד אותנו על בניית תשתיות נכונות - ארגוניות וטכנולוגיות.איך Winn עברה מניסיונות ראשוניים ב-AI עם מודלים יקרים ולא מתאימים, לפתרון ממוקד LLM שמשנה את פני המכירות בזמן אמת? מה קורה כשעלות AI ליוזר מאיימת על הרווחיות הגולמית של חברת תוכנה, ואיך מתמודדים עם זה? איך בונים שפה משותפת שמנהלי מוצר, דאטה סיינטיסטים ומהנדסי AI יכולים להבין?נצלול לדרך של זיו ו-Winn, ונגלה איך חברה בשלב Seed מתמודדת עם אתגרי סקייל, לייטנסי, ובניית ארכיטקטורה שמאפשרת גמישות מול קצב השינויים המטורף בעולם ה-LLMs.מוזמנות ומוזמנים לעקוב ולהתחבר עם זיו בלינקדאין:Ziv Pitshon_______________💡 "בינה בהפרעה" באה לשבור את הדיסטנס בין פיאמים ל-AI. בכל פרק אנחנו מדברים עם נשות ואנשי מוצר שהכניסו בינה לתוך המוצר שלהם - בלי תארים מתקדמים, בלי צבא של Data Scientists, ובלי תירוצים. אנחנו מפרקים את האיך, המה והלמה – כדי שתראו שגם אתם יכולים. 👋 נשמח לשמוע פידבק, ונשמח לשמוע גם את הסיפור שלכם!📎 Roi Vanunu📎 Matan Kleyman

הסיפור של אור פרידמן ושל Monday הוא מסע התבגרות של ארגון מוצר לצד טכנולוגיה פורצת דרך.איך Monday עברה משימוש ב-AI כי "צריך", לפתרונות שבאמת מקדמים תהליכים עסקיים ואופרטיביים? מה קורה כשאתה רואה את האימפקט של AI בקנה מידה רחב בפעם הראשונה? האם ידע טכנולוגי קודם ב-AI הכרחי, או שידע מוצרי הוא המפתח? נצלול לדרך של Monday, ונגלה איך AI הפך לחלק אינטגרלי מה-DNA של החברה, דרך תשתית חזקה ואחידה שכל צוות מנצל היום.מוזמנות ומוזמנים לעקוב ולהתחבר עם אור בלינקדאין:Or Fridman----------------💡 "בינה בהפרעה" באה לשבור את הדיסטנס בין פיאמים ל-AI.בכל פרק אנחנו מדברים עם נשות ואנשי מוצר שהכניסו בינה לתוך המוצר שלהם -בלי תארים מתקדמים, בלי צבא של Data Scientists, ובלי תירוצים.אנחנו מפרקים את האיך, המה והלמה – כדי שתראו שגם אתם יכולים.👋 נשמח לשמוע פידבק, ונשמח לשמוע גם את הסיפור שלכם!📎 Roi Vanunu📎 Matan Kleyman

גיל היה ה-PM הראשון ב-Lemonade וליווה את החברה מהצעדים הראשונים ועד לניהול צוות מוצר של 50 איש - והנפקה.זה פרק קצת שונה: דיברנו על אסטרטגיה, על בניית ארגון מוצר שצומח בלי לפגוע ב-Velocity ו-Focus, על יצירת תרבות, וכמובן - על ההשפעה של AI על ניהול מוצר, על עתיד ה-PM, ועל הסכנה בלאבד את היצירתיות בדרך.גיל מזכיר לנו שדווקא עכשיו, כשהטכנולוגיה פורצת גבולות, היסודות של בניית מוצר וחשיבה אנושית חשובים יותר מאי פעם.פרק מרתק. בחור מרתק. האזנה מומלצת 🎙️מוזמנות ומוזמנים להתחבר עם גיל:📎 Gil Sadis-- "בינה בהפרעה" באה לשבור את הדיסטנס בין פיאמים ל-AI.בכל פרק אנחנו מדברים עם נשות ואנשי מוצר שהכניסו בינה לתוך המוצר שלהם -בלי תארים מתקדמים, בלי צבא של Data Scientists, ובלי תירוצים.אנחנו מפרקים את האיך, המה והלמה - כדי שתראו שגם אתם יכולים.👋 נשמח לשמוע פידבק, ונשמח לשמוע גם את הסיפור שלכם!📎 ⁠Roi Vanunu⁠📎 ⁠Matan Kleyman

בפרק הזה זכינו לשבת עם גדי צימרמן, שהוביל בשנים האחרונות את המוצר ב-Qodo – חברה שנולדה לתוך עידן ה-LLM, או בעגה המקצועית: AI-first.גדי משתף אותנו בדרך שעברו מאז יציאתו של GPT-3.5 – מהרגע שבו היה ברור שזו נקודת מפנה, ועד להקמת צוות ומוצר שבאמת יודעים להפוך את הקסם של מודלים גדולים לערך אמיתי ללקוחות.📦 מה היה היוז קייס הראשון?🔍 איך נראה הפייפליין מאחורי הקלעים?🧠 איך נותנים למודל קונטקסט מדויק ורחב בזמן אמת?אפשר לקבל עוד קצת טעימה מהמוח של גדי כאן:OpenAI's ChatGPT Plugins is the new Internet GatewayThe Era of Long-Tail Software and Side Projectsמוזמנות ומוזמנים להתחבר עם גדי:📎 Gadi Zimmerman_____💡 "בינה בהפרעה" באה לשבור את הדיסטנס בין פיאמים ל-AI.בכל פרק אנחנו מדברים עם נשות ואנשי מוצר שהכניסו בינה לתוך המוצר שלהם -בלי תארים מתקדמים, בלי צבא של Data Scientists, ובלי תירוצים.אנחנו מפרקים את האיך, המה והלמה – כדי שתראו שגם אתם יכולים.👋 נשמח לשמוע פידבק, ונשמח לשמוע גם את הסיפור שלכם!📎 Roi Vanunu📎 Matan Kleyman

הכניסה של AI לחיינו לקחה חלום מוצרי ישן נושן שישב בבקלוג של סימילארווב שנים, ואשכרה הפכה אותו לפרקטי. ועכשיו הוא key differentiator. איזה בובה של פיצ׳ר. מי דוחף דבר כזה קדימה? פיאם? דאטה סיינס? איזה סוגי משאבים צריך בשביל לגרום לדבר כזה לקרות? כמה זמן דבר כזה לוקח? (רמז: לא הרבה כמו שאתם אולי חושבים). נגענו גם באיך הופכים AI ל commodity וגורמים לארגון בקנה מידה של SimilarWeb להטמיע AI בכל סט המוצרים שלו (תשתית, תשתית, תשתית). מור משתפת אותנו ב אֵיי אֵיי דִּיסְרַפְּשֶׁן קֵייס סְטָאדִּי שלה -- ולכולנו יש מה ללמוד מזה. מור משתפת ומלמדת בלינקדאין שלה כל הזמן, ואנחנו לומדים ממנה כמעט כל יום 💙:www.linkedin.com/in/mor-rozenberg/בא לך לשתף בסיפור שלך גם?קדימה לDM:⁠linkedin.com/in/roivanunu⁠⁠linkedin.com/in/matankleyman

מי אנחנו.למה אנחנו.למה אפשר (וכדאי!) לצפות. בואו לשתף את העולם ב אֵיי אֵיי דִּיסְרַפְּשֶׁן קֵייס סְטָאדִּיז שלכן!linkedin.com/in/roivanunulinkedin.com/in/matankleyman