PODCAST · science
ミカイのワ
by Mikainowa
研究職を経て現在ベンチャーや大企業で働く理系トリオ太田幹、浅井開、河野航が開催する参加型サイエンスカフェのポッドキャスト。毎週月曜、金曜配信 (目標)HP:https://mikainowa.com/インスタグラム:https://www.instagram.com/science_cafe_mikaiX:https://x.com/mikainowa
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10
人間自身の学習
AIの能力が向上する中、それ以上に人間自身の学習が必要では?
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9
LLMのハルシネーション
前回の継続学習の話の続きとして、AIの原理的に避けられないハルシネーションについて。そもそも嘘は無くせるのか、何が嘘なのか、ハルシネーションをなくす必要はあるのか。
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8
LLMの継続学習
自然で長期継続的な会話を実現するAIはどのように作れるだろうか。
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7
LLMの最近の動向
2025年12月という転換期、インフラの充実、エージェント開発、継続学習
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6
LLMと身体性
世界中で研究開発が進むフィジカルAI。必要とされているタスクは?バク転ができる必要はある?
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5
NanoGPT
当初数日かかっていたGPT-2クラスのモデル学習が100秒切り!題材のGithubリポジトリ (KellerJordan/modded-nanogpt) はこちら。
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4
0.6秒で3Dプリント
Natureに掲載の新技術。情報処理に加えてモノづくりのスピードも速くなっています。
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3
情報収集方法
LLMの登場で情報処理速度が飛躍的に高まった今日この頃、みんなはどんな方法で情報収集している?
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2
LLMとの会話方法
LLMの情報処理速度が向上する中、人間はどのようにコンピューターに入力するのが効率が良い?そもそも入力速度はこれ以上速くする必要がある?
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1
TaalasのLLM専用チップ
カナダのスタートアップTaalasが開発した、従来の50倍のスピードの推論が可能なLLM専用のチップによって、どんなことができるようになる?
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研究職を経て現在ベンチャーや大企業で働く理系トリオ太田幹、浅井開、河野航が開催する参加型サイエンスカフェのポッドキャスト。毎週月曜、金曜配信 (目標)HP:https://mikainowa.com/インスタグラム:https://www.instagram.com/science_cafe_mikaiX:https://x.com/mikainowa
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