PODCAST · technology
数据要素乱弹
by 刘哈哈_High数据
数字经济如火如荼，数据从业人员略尽绵薄之力，不定期做数据资产入表相关的分享
Episodes
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数据要素-（数据建模+数据质量管理）
在当今这个数据驱动的时代，数据建模和数据质量管理是确保数据价值最大化和数据资产健康的关键。数据建模是构建数据结构和关系的过程，它帮助我们理解、组织和利用数据。而数据质量管理则是确保数据准确、完整、一致和可靠的过程。二者相辅相成，共同为数据驱动的决策提供坚实的基础。...
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数据治理体系-Dama车轮图、数据治理指南
数据治理的定义 《DAMA-DMBOK》 ：在管理数据资产过程中行使权力和管控措施，包括计划、监控和实施。 《ISO IEC 38505-1 数据治理国际标准》 ：将数据的治理定义为IT治理的子集或域,而IT治理本身是组织的子集或域,或就公司而言,是公司治理。 Gartner Group ：一种技术支持的学科，其中业务和IT协同工作，以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制； 《GB/T 44109-2024 信息技术大数据数据治理实施指南》：对数据进行处置、格式化和规范化的过程。 DAMA车轮图 信息技术大数据数据治理实施指南
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数据资产入表-数据质量管理（可访问性）
本周内容超长，分上下集处理 重点内容： 数据可访问性的监测方法和量化标准 什么是数据治理？ 1.DAMA-DMBOK怎么定义的？ 2.GB/T 44109-2024 信息技术大数据数据治理实施指南怎么定义的？
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数据质量管理-数据准确性、一致性、时效性的管理手段
本章重点讲解准确性、一致性、时效性； 准确性--数据准确表示其所描述的真实实体(实际对象)真实值的程度； 一致性--数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度； 时效性--数据在时间变化中的正确程度； 本章也分享广东版“数二十条”相关内容
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数据分级分类的做法、数据质量管理落地实施
在2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式施行，明确规定“国家建立数据分类分级保护制度”，数据分级分类是数据安全管理的重要措施，它涉及到对数据资产的识别、分类和定级，是保障数据合规的前提，也是数据资产入表的前提。 数据质量情况会影响数据价值，在实际的数据质量管理过程中怎么进行自动化监测和量化，本章会开始讲解； 关注微信公众号：数据要素乱弹，回复0621，获得ppt资料
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数据资产入表第九讲-数据价值评估三问
1.准备计入数据资产负债表的数据资源怎么计量？ 2.组织内的数据怎么估值？ 3.数据资产评估找谁做？ 以上是想要做数据资产入表的客户比较关心的问题，本期对三个问题，参照《2024企业数据资源入表实践白皮书》做了详细的拆解和说明； 关注微信公众号回复0615可获得ppt
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数据资产入表第八期-数据治理-数据验收、数据使用、数据合规
数据验收标准：是对数据治理结果的确认动作，是对开放共享的数据集在使用前的最后一道质检动作。数据使用标准：又叫数据场景使用说明，是数据价值变现的一环。是指对数据在特定环境或应用中的使用方式、统计口径、范围和条件进行详细描述，这有助于确保数据的使用合理、合法、合规。数据合规材料说明-参照《2024企业数据资源入表实践白皮书》 关注微信公众号回复0614可获得ppt
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数据资产入表第七讲-数据治理规则-标签体系、指标体系、数据合规
本期讨论了标签建设标准设计、指标建设标准设计、数据合规确权的小分享标签是实体的属性维度，是服务于业务场景，且能够为业务所用并产生数据价值的数据资源。指标数据是基于场景出发，为了满足内部分析决策或者外部使用的一个高度凝练的数据结果集，指标数据标准是为满足管理指标生产过程、对基础类数据加工而产生的指标数据标准化规范。数据知识产权具备知识产权的基本特征：一是区别于传统所有权，知识产权是一种无形资产，不具有物质实体形态，是产生于精神领域的非物质化的财产权；二是知识产权具有可复制性，其所保护的客体可被复制和传播；三是知识产权主要保护智力创造成果，使得创造者能够从智力劳动中获得回报；四是知识产权只在法律规…
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数据资产入表第六期-数据治理-数据一致性、通用规则建设
数据一致性的类型可以按存储维度和业务维度两方面划分。从存储维度划分包含跨库一致性、跨表一致性、表内一致性；从业务维度划分包含业务内容一致性、业务逻辑一致性、业务内容与元数据一致性； 关注微信公众号回复0531可获得ppt
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数据资产入表第五期-数据治理-数据融合-数据关联关系建设
新质生产力，利用先进技术帮助企业从海量的数据资源提炼出高价值的数据资产，助力企业搭上数字产业化的顺风车，实现数据价值最大化，以新提质，数创未来。 关注微信公众号回复0526可获得ppt
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数据资产入表第四期-数据治理-数据清洗、数据切分
从本期开始讲解数据处理标准设计，数据处理标准是指在数据归集完成后，对数据进行标准化和信息挖掘的过程中的数据处理标准，用于指导数据生产人员的生产过程。常见的数据处理标准包含数据清洗标准、数据切分标准、多源数据融合标准、关联关系建设标准、标签建设标准、数据一致性处理标准、指标计算标准、其他通用标准这几大类等一系列数据处理标准。数据为爱发电人（发癫人） 关注微信公众号回复0503可获得ppt
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数据资产入表第三期-数据治理规则
数据价值管理是指通过一系列管理策略和技术手段，帮助企业把庞大的、无序的、低价值的数据资源转变为高价值密度的数据资产的过程，即数据治理和价值变现。 关注微信公众号回复0511可获得ppt
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数据资产入表第二期-数据盘点
数据资源梳理是指对企业或组织中所拥有或使用的各类数据进行详尽的盘点的过程，这个过程的目的是为了更好地理解数据的构成、来源、质量和用途，从而提高数据的可用性和价值。 关注微信公众号回复0505可获得ppt
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数据资产入表第一期-简介
数据资产入表是指将数据资源确认为企业资产负债表中的“资产”一项，即将数据资产以会计科目和货币化形式呈现，推动企业数据资源向数据资产转变，形成规范的数据资产开发、运营和管理体系，提升企业数据治理能级的过程。 关注微信公众号回复0503可获得ppt
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