數位時代 Business Next

今年建國250年的美國，正在進行一波再工業化，努力向全世界包含台灣招商。全美50個州，已有超過一半在台灣設立招商辦公室，最積極的就是亞歷桑那和德州。來自德州的奧斯汀亞洲商會(Austin Asian Chamber of Commerce)代表團，在六月初特別來參觀Computex展，並密集拜會台灣商界和政界領袖，爭取更緊密合作。德州原本就有半導體設計和製造、汽車、航太和電子業基礎，供應鏈完整，尤其集中在所謂的黃金三角帶：北邊是達拉斯、西南是聖安東尼奧、東南是休士頓，而三角型的地理中心點是奧斯汀。依賴比加州低的稅率、全美排名僅次加州的公立大學系統輸送人才、以及本身產油提供豐沛電力等優勢，德州以每年經濟成長12-15%的速度繼續衝刺。特斯拉和甲骨文已將總部從加州矽谷搬到奧斯汀、三星在美國的晶圓廠聚落也落腳奧斯汀，加上總部就在奧斯汀的戴爾電腦，這個人口近百萬的城市，加上附近形成220萬人口的大奧斯汀區，為什麼值得台灣關注？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：人工智慧學者簡立峰怎麼看少子化危機與黃金十年戰略ikala董事長程世嘉智慧通膨與行銷新賽局Google DeepMind研究副總裁紀懷新揭示前沿技術與通用助理大未來延伸閱讀》簡立峰：哆啦A夢在路上，快來了！台灣少子化有解，但錯過這波就錯過黃金十年 https://www.bnext.com.tw/article/91318/taiwan-ai-golden-decade-agents-and-low-birthrate-strategy真人創作行銷效果是AI的7倍！iKala程世嘉：「真實」將成企業新競爭優勢https://www.bnext.com.tw/article/91345/ai_taiwan_2026_ikala_keynote_uuixsnru機器怎麼學會推理？Google DeepMind 副總裁紀懷新：下一個衝擊叫個人通用助理https://www.bnext.com.tw/article/91353/google-deepmind-ai-agent-inference只想成你家附近最好的早餐店！拉亞新品3周上市、店數回升，如何用AI打出不一樣戰法？https://www.bnext.com.tw/article/91330/laya-burger-breakfast-shop-store-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

人的一生有三分之一的時間在睡眠中度過，但你真的睡得好嗎？ 這一集邀請到思惟睡眠科技創辦人江秉穎醫師，從史丹佛的睡眠科學研究出發，聊睡眠如何作為最好的預防醫學，以及 AI 與大數據如何改寫傳統的睡眠監測。當 AI 科技精準切入日常醫療，傳統的健康管理與慢性病預防也將迎來顛覆性的變革。本集重點：睡眠是生活形態的疾病，更是驅動預防醫學的根本正確辨識 83 種睡眠障礙，破除依賴安眠藥才能入睡的困境AI 演算法解碼龐大腦波與面部特徵，大幅降低人工診斷的誤判率居家睡眠監測與多日穿戴追蹤，精準捕捉真實的生理時鐘型態攜手國際巨頭與政府共享數據資產，靠大數據省下兆級醫療支出了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

矽谷創投圈最近流傳一篇文章，Foundation Capital 的 Jaya Gupta 看過上百家新創後直言：在 AI 的世界裡，模型、介面、流程乃至募資簡報都能被抄，一家公司真正抄不走的，只剩下「公司的形狀」。麥肯錫 2025 年的 AI 報告也呼應這個觀察：真正動手重新設計過工作流程的公司不到兩成，其餘八成只是把 AI 疊在原本的流程上面。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USpace 共同創辦人王佑哲 Eugene，從第一線導入經驗出發，聊聊一家 AI native 公司到底長什麼樣子、既有公司又該怎麼把自己重新長成那個形狀。聽完這集你可以學到：AI native 的硬定義：它不是公司成立後才喊的口號，而是 from day one 就讓每一個工作產出優先用 AI／agent 完成，再去兜流程、把人放進去。關鍵從來不是追最新工具，而是先想清楚你要的成果與流程節點是什麼。先蒸餾自己，再蒸餾同事：把一份工作拆成可重複呼叫的 skill：讀票、寫 prompt、開 PR、自動 review 分級全部串起來。Eugene 甚至把整套 skill 交給 PM，讓自己「幾乎沒有存在的必要」，工作量直接少掉七成以上。PM 與品味為何難取代：工程師像把規格翻成程式碼的翻譯，相對容易被取代；PM 難取代的是「品味」——理解公司怎麼賺錢、不同 TA 要什麼。就像好廚師不管到哪個國家，都能用當地食材做出對的味道。責任要綁在流程，不是怪一個人：Claude Code 曾不小心被開源，當事人卻沒有被開除，因為那是流程設計出錯、不是人的本意。機器做錯，等於設計機器時出錯；組織能不能容許員工這樣做，正是形狀難以改變的關鍵。兩種人才都要，還要重設獎勵：公司同時需要「設計 SOP」與「執行 SOP」兩種人。要把那些在執行中發現流程可以改的人挖出來，重新授權並設計獎勵，讓他從「為回覆量負責」，變成「為他修好的流程負責」。既有公司怎麼轉：先裝葉克膜、別想著砍掉重練。比較可行的是「AI 的 BPO」：把流程一條一條拉到體外，用 agent 重新打造、像葉克膜先撐住，再回頭取代舊流程，繞過組織內部龐大的政治與摩擦力。該先從哪個流程下手：挑同時滿足三個條件的流程先做：高頻（每天都在發生）、成果容易被驗證（對錯一眼看得出來）、低摩擦（經過的人和部門越少越好）。最理想是一個人就能完成、卻又天天發生的關鍵工作。被問到三五年後什麼公司會被證明「做對了」，Eugene 給的不是預測，而是他自己若再創業想成立的公司樣貌。第一，這間公司任何有產出的內容，他都一定先用 AI 或 agent 做出來，這樣才有機會摸清楚 AI 的邊際與極限在哪裡。第二，他相信產業與公司的邊界都會慢慢鬆動，因為太多不同產業的老闆找他聊，他發現很多產業本來的流程，其實都有機會被重新翻轉。所以他心中最厲害的 AI 公司，是那種重新定義了產業與流程、用非常絲滑的方式把人放在正確位置的公司：人不用多，但能控制大量 agent、完成產業改造，而人只負責做最關鍵的價值觀決策。他也強調，他並不相信「一人公司」，因為人跟人之間仍然需要互相 inspire、需要合作關係：這份信任，才是真正抄不走的東西。延伸閱讀》Jaya Gupta（Foundation Capital）〈AI 時代的下一條護城河〉原文：https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558王佑哲 Eugene〈未來公司真正的護城河，是公司本身的形狀〉：https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZlCat Wu（Anthropic）上 Lenny's Podcast：https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg Powered by Firstory Hosting

台積電赴美投資五年來，累計1650億美元，創下台灣企業海外投資金額紀錄，也讓亞歷桑那這個緊鄰加州、先前卻少為台灣認識的地方，近年躍升為關注焦點。不僅每周有七班從桃園直飛鳳凰城(亞歷桑那首府)班機，當地的電力、供水和人才系統逐一攤開，相當完整，也解釋台積電為何選擇落腳於此。工業地產、商業地產和住宅地產，被看好圍繞台積電及其正在開始的供應鏈廠商需求發展起來，結合生活配套和子女就學環境。亞歷桑那駐台代表徐竹先指出，甚至連剪女生頭髮的美容院都是新商機。務實來看，供應商過去蓋廠生產還要等，但先去設發貨倉庫處理物流是第一步。負責在台灣招商和協助到亞歷桑那落地的代表徐竹先，目前觀察到哪些常見問題和解決方法？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：2026創新商務獎得獎企業有哪些？技術創新金獎： 永聯物流如何靠「共享自動化」提升倉儲效率最佳管理創新金獎： 慧景科技如何打造智慧能源平台AI公共服務金獎： 臺南市交通局如何用 AI 動態號誌，解決塞車問題-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

台灣 IoT 新創打進日本市場，需要多久？業安科技 Yallvend 的 Duncan 黃建堯用七年給出了答案，而且還在繼續深耕。業安以自販機支付管理系統為核心，協助各種無人裝置商轉落地，成功打入日本市場，代表作包含與星宇航空合作的沖繩自販機大冒險，以及今年 WBC 東京 Team Taiwan 多點衛星自販機。本集東京在線，Duncan 從 Computex Taipei 現場的台日觀察出發，分享在日本 B2B 市場七年的真實經驗，包括踩過的地雷、意外的突破口，以及業安如何協助台灣企業借力進入日本。|聽完這集，你會學到⋯⋯✅ 為什麼今年 Computex 三到四成的訪客是日本人，他們來找什麼？✅ 日本客戶說「很好很棒」，為什麼你不能當真？✅ 進日本市場，英文夠用嗎？語言準備要到什麼程度才算夠？✅ 飲料販賣機在衰退，為什麼賣扭蛋、賣球星T恤的販賣機卻愈來愈賺？✅ HaaS 在日本為什麼行不通，換個名字又為什麼突然就可以？【節目資訊】主持人：柯誠（Ko桑）來賓：黃建堯（Duncan），業安科技股份有限公司 Yallvend🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

最近國際上吵得很兇：有人喊未來兩年一半的 PM（產品／專案經理）會被淘汰，也有人說這其實是產品管理最好的黃金年代。當 AI 把寫程式、做原型、整理文件全都接手，那個「負責決定要做什麼、再協調大家把它做出來」的人，未來到底還需不需要存在？數位時代創新長黃亮崢 James，邀請到寓意科技創辦人兼執行長施政源 Paul，也是本節目五年前第一集的來賓，一起聊聊 AI 時代的 PM 還要會什麼、市場到底還需不需要 PM。時間觀念整個被改寫：過去畫線稿要一兩天、定一份規劃書要一個月到一個半月；現在跟 AI 許願，一兩個小時就能生出會動的雛形，不到一週就能跟客戶定稿。Paul 索性不再畫線稿，直接把雛形端到客戶面前。管理腦袋從「抓瓶頸」變「以終為始」： 以前管理是等 A、等 B、抓 lead time 與 bottleneck；現在改成先想清楚最終要什麼，再讓 AI 產底稿一路修。Paul 強調，真正被改變的是管理方法與「管你的腦袋」。產品經理是職位，產品管理是能力 Paul 同意這個分法：職位會被重新定義，甚至總經理也能做；但「管理＝掌舵、勾勒場景（scenario）」這個核心能力只會更值錢，就像黃仁勳總能描繪世界要往哪裡去。真正會被淘汰的是「不用 AI 的人」： 面對「兩年一半 PM 被淘汰」，Paul 不意外，自家公司 PM 近兩年就少掉三分之二。他認為用 AI 與不用 AI 的人，速度至少差兩到三倍，不用 AI 才是被淘汰的關鍵。別只比快，要端得出成果： 敏捷＝快＝一定要用 AI，但快不是重點。排時程、做甘特圖已是最基本，PM 真正的價值是達成了什麼，例如把兩個處理 Excel 的人力釋放出來，讓公司競爭力升級。vibe coding 部門的「雙 leader」實驗： Paul 去年底成立 vibe coding 部門，由一位 PM 出身、一位工程師出身共同帶領。PM 對場景嗅覺好、後端較弱；工程師會做產品卻不擅長對客戶說明，兩邊互相學、也一起跟 AI 學。客戶從「做產品」變「改造組織」 公司這五年聚焦製造業：中南部人才被臺積電吸走、新世代不願做資料表，需求從「幫我做一個 App」變成「幫我導入 AI、讓組織會用」。年營收幾十億卻人力緊繃的惡性迴圈，正等著被自動化。不要管界線，學會把自己淘汰掉 Paul 的心法：先學會用 AI，才知道它哪裡有用、哪裡得靠自己；工作會被取代，但你能 cover 的範疇反而更大，像踩飛輪越踩越大。別被 R&R 與自尊綁住，讓界線模糊，才找得到新平衡。Paul 給聽眾的心法：一、先學會用 AI，因為唯有用了，你才會知道它在哪裡幫得上忙、哪裡還得靠自己。管理者做決策時，AI 能告訴你各種可能性，但「最後那把尺怎麼下」一定還是你。二、第二，很大一部分工作確實會被 AI 取代，但你能 cover 的範疇反而會變更大：省下的時間拿去做判斷、做創造、驅動更多 AI，就像踩飛輪，越踩越大。三、最關鍵的是「不要去管那個界線」：別被 R&R、頭銜與自尊綁住，讓角色界線變模糊，你才找得到新的平衡點。Paul 也誠實提醒，AI 讓人「停不下來」：一個問題丟給它、幾分鐘又回來看，工作越做越多，所以也要練習停下來休息。過去談 work-life balance，現在更像是 work-life integration。延伸閱讀》本集相關影片（YouTube） Powered by Firstory Hosting

烤肉、炸雞和燒酒，是韓國待客常見的餐飲，也是前陣子黃仁勳首爾行與幾位大老闆宴席上的畫面，但他的重點卻在記憶體、機器人和自駕車這三項。除台灣之外，韓國的電子業供應商，是輝達最需拉攏合作的夥伴。此行會面洽談的SK海力士、現代集團和斗山集團掌門人，目的是什麼？三星會長李在鎔為何不在其中？ Powered by Firstory Hosting

​未來的網路世界，可能不再需要自己點擊網頁、貨比三家，而是由你的「AI 代理人（AI Agent）」從挑選到下單，幫你搞定一切。6月號《數位時代》封面故事聚焦「代理式商務（Agentic Commerce）」。從爆紅的女性向 AI 戀愛遊戲〈卿卿我我〉，到台灣電商兩大指標：momo 如何利用 AI 優化搜尋與客服來提升效率，以及 91APP 面對 AI 爬蟲時代的「流量保衛戰」。當消費者的購物決策權移交給演算法，品牌該如何應對？如果 AI 幫你下單買錯東西、甚至在客服時亂承諾，法律責任又該由誰來扛？今天這集，我們邀請製作此期封面故事的記者，帶你全面拆解 AI 代理時代的商業與社會變革。本集重點：傳統購物平台如何轉型面對AI代理式商務？AI開始可以滿足人類的情感寄託嗎？用AI代理買錯東西、AI客服給出錯誤的回應，誰負責？延伸閱讀：https://www.bnext.com.tw/topic/view/978-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

2026 年第二季，AI 進入資本市場、國安管制、平台入口與創業方向的風口從SpaceX 史上最大 IPO，到 OpenAI 巨額融資、Anthropic / OpenAI 推進 IPO ，矽谷聯手華爾街正在進行公開市場對超大型科技公司的胃口測試。Google 與 Apple 則把 AI 拉回搜尋、手機與作業系統入口；同時，美國政府開始限制基礎模型的跨國使用，YC Summer 2026 RFS 也透露下一波創業機會正從 SaaS 轉向 AI-native、Physical AI、半導體、國防與硬體供應鏈。SpaceX 史上最大 IPO：矽谷超大型私有科技公司重新測試公開市場胃口AI 巨頭從模型競賽走向資本市場考試，營收、成本與基建能力都會被攤開檢驗AI 不只跟你聊天，而是回到搜尋、手機、Siri、作業系統與每天的使用情境AI 基礎模型開始被視為國安資產矽谷創業風向從 SaaS 轉向 AI-native、Physical AI、半導體、國防與硬體供應了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

最近滑脆（Threads）時，很難不注意到一個現象：大家瘋狂在貼文底下 TAG 一個叫 Meta AI 的帳號，叫它接梗、把一串吵架用一句話總結，它就真的回了。我們不再特地打開某個 AI App，而是它直接長在我們本來就在滑的社群裡。這個看似好玩的小動作背後，其實是 Meta 這一年一場公司級的 AI 戰略重啟。本集數位時代創新長黃亮崢 James，邀請納曦智能創辦人暨執行長劉詩雁 Sean，從脆上的玩梗出發，拆解這家市值數兆美元的公司，為何決定把 AI 當成生死大事、重來一次。聽完這集你可以學到：AI 長在社群裡的「零摩擦」：以前用 AI 像專程去店裡買咖啡，現在 Meta 把它放進你天天在滑的 IG、FB、脆，省掉「我現在要去用 AI」這一步——這一步最貴，也最難被對手複製。這一年最大的改變是「心態」：從 2023 年 Llama 的開源旗手，到 Llama 4 跑分翻車、信任受損，Meta 一年內姿態整個翻過來，端出首個不開源旗艦，被競爭逼成務實玩家。143 億的「準收購」其實是買速度：Meta 投資 Scale AI 拿約 49% 股份、卻不進董事會，名義投資、實則挖人。它缺的不是錢，是把整套研究流程打掉重練的速度。開源做得好 ≠ 模型走在最前面：Llama 下載量破十億、像滿街的國民車；前沿模型比的卻是 F1 等級的能力天花板。高市佔會給你領先的錯覺，蓋不住產品力的極限。Muse Spark 的關鍵字是「省」：用「思考壓縮」逼模型少想幾步也答對，output token 只用對手的二到三分之一。在大規模商用階段，省幾乎等於能不能賺錢，是第二條被低估的護城河。模型越強，越不能隨便開源：Muse Spark 在生化領域逼近高風險門檻，一旦把權重整包公開，別人就能微調拆掉安全防護。Meta 選擇先把最鋒利的那把刀收起來。被低估的視覺版圖：SAM 是眼鏡與機器人的大腦：能把畫面裡的物件圈出來、一路追蹤的 SAM 持續開源，因為「看得懂世界」正是 AI 眼鏡與人形機器人的共同地基。真正的王牌是幾十億人的網：到 2025 年第四季，Meta App 家族每天約 35.8 億人在用。模型落後可以九個月追上，但「幾十億人每天本來就會打開」這件事，砸再多錢都買不到。延伸閱讀》Meta 商業 AI agent 進駐 WhatsApp、Messenger、Instagram：https://www.bnext.com.tw/article/91148/meta-business-agent-ai-business-entry-whatsapp-messenger-instagramMeta Muse Spark 模型發表：https://www.bnext.com.tw/article/90554/meta-muse-spark-ai-model-launch Powered by Firstory Hosting

史上最大規模IPO, 馬斯克掌舵的SpaceX, 於6/12在那斯達克上市，創下募資規模、掛牌後市值和當天就列入那斯達克100成份股的三項紀錄，馬斯克也成為首位掌管二家市值破兆美元公司（另一家是特斯拉）的老闆。把AI競賽帶入太空、直接利用太陽能和低溫散熱，節省電費和散熱成本，原本在紙面上看來漂亮的理論，這次全世界投資人要出錢參與見証實現，也把馬斯克的K2文明理論，從使用地球上的能源（K1),跨到使用恆星太陽（K2)能源，不但是科技升級，更是文明升級。一場創紀錄的上市籌資，能加快人類實現星際文明的腳步，或者是一群想沾首富光環賺錢的投資者，卡位搶先機？2026/6/12，注定會是ㄧ個里程碑，ㄧ同2004/8/19Google上市，結束四年的網路泡沫。但SpaceX上市後股價變化，才是開始，後續還有Anthropic和OpenAI的上市案在排隊，今年下半年AI市場話題還很多。 Powered by Firstory Hosting

日本正在重新定義無人機的角色：從過去偏重娛樂消遣的消費性用途，提升為攸關領土保全與國家安全的「新型國家基礎設施」。這集《東京在線》，主持人柯誠親赴日本無人機展現場，帶回第一手觀察。身為長期蹲點日本、專注台日產業最前線的觀察者，柯誠這次從經產省的戰略報告談起：日本如何面對完成機九成靠進口、核心零件被中國掐住的困境，又如何用打破常態的政策速度：解禁 Level 4 飛行、祭出《經濟安保推進法》、推動官民雙軌分工，在短時間內重建低空主權。柯誠也盤點了從福島核電廠、豪雪除雪、高樓消防到空中巴士的落地應用，最後給出台灣企業切入日本供應鏈的四個務實路徑。本集亮點｜✅ 為什麼「去中化」與資安檢核，正在重塑整個無人機產業的遊戲規則?✅ 無人機有哪些驚人應用？✅ 日本政策，要如何從核心技術掌握中建構護城河？【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

本集重點：今年Computex 亮點有哪些？黃仁勳和魏哲家的感情有多好？被譽為下一間兆元公司的Marvell, 是一間什麼樣的公司？延伸閱讀》上蓋AI工廠、下攻AI PC！黃仁勳這趟來台，把台灣供應鏈推上哪一層？https://www.bnext.com.tw/topic/view/977-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

先提醒你：這一集錄音很長、細節也多，主題雖然是「醫院怎麼導入 AI」，但對任何正在思考導入 AI 的企業或組織來說，都是一份極具參考價值的地圖，非常值得你存下來、好好反覆聽上幾次。在先前的節目裡，我們聊過 Ambient Listening——一種讓 AI 在背景聆聽醫病對話、自動生成病歷的技術，被稱為美國醫療史上採用速度最快的科技。但一家醫院要導入 AI，從來不只是裝個軟體、按個開關：裡頭有醫生、護理師、行政與 IT，外頭還有保險公司、監管機關，以及最重要的病人。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 再次邀請美國杜克大學健康創新研究所（DIHI）臨床導入負責人葉俊廷 Tyng，分享美國醫院導入 AI 的第一手經驗，以及對台灣與各行各業的啟發。聽完這集你可以學到：1. 先問「能不能不要用 AI」：八大關鍵決策點 俊廷所在的 HAIP 把導入拆成採購、開發、導入、生命週期管理四大階段、共八個決策點。最該先問的不是「要用哪個 AI」，而是「這個問題非用 AI 不可嗎」，並在動手前就把「什麼叫成功」定義清楚。2. 自建、外購，還是共同開發？ 自建需要強大的團隊、資料管線與法遵能力，寫程式（Vibe Coding）只是最小的一塊；外購雖能轉嫁部分責任，卻可能被廠商鎖死（Vendor Lock-in）。第三條路是與新創共同開發，特別適合需求小眾或資源有限的場景。3. AI 治理委員會，不能只有 IT：AI 早已超出 IT 的範疇，會直接衝擊工作流程、病患與財務。一個有效的治理委員會（PPTO：人員、流程、技術、營運）必須納入臨床、護理、法遵、倫理、財務甚至病人代表，並要有管理層由上而下的支持。4. 上線才是開始：要會監控，也要會退役 生成式 AI 會隨著版本「飄移」，必須持續監控；更關鍵的是動手前就先訂好「退役標準」。許多單位捨不得沉沒成本，明知工具已不堪用卻不敢下架——啟用很容易，真正困難的是把它移除。5. AI 會繼承資料裡的偏誤：HEAAL 框架 AI 是一面放大鏡，訓練資料裡的偏見會被它一併學走。HEAAL（Health Equity Across the AI Lifecycle）提醒，從美國保險演算法對特定族群的歧視，到台灣台語、原住民語、移工語言的辨識落差，公平性是每個導入 AI 的組織都該主動檢視的事。6. 台灣的機會與隱憂：衛福部已設立 AI 中心、主管機關也核准多項 AI 醫材；但醫師實際在用的 Open Evidence、ChatGPT 多半不是醫材，落入「影子 AI」的監管空白。台灣擁有健保資料的優勢，很適合以聯邦學習、跨院串聯的方式，建立屬於自己的在地驗證網路。這一集對非醫療產業的聽眾同樣受用。俊廷形容，醫療是少數同時具備嚴格控管、高度監管、低風險承受度與獨特價值體系的產業，因此醫院想出來的 AI 治理框架，可以視為一份「考 100 分」的範例，金融業可以參考它的法遵做法、航空業可以參考它的安全評估，各行各業都能從中挑出自己需要的部分。而他最想留給所有人的提醒，其實只有兩句：第一，AI 導入是組織變革，技術通常是最容易的；第二，上線從來不是終點，而是起點，後面的持續監控、價值評估與適時退役，才是真正決定 AI 能不能發揮價值的關鍵。補充資源》Health AI Partnership（HAIP）官方網站，收錄本集提到的八大關鍵決策點開源框架：https://healthaipartnership.org/ Powered by Firstory Hosting

川普總統三番兩次提到台灣偷走美國晶片技術，但台灣從最早赴美取經、到回來落地成立示範工廠、再發展成今日產業規模，一路皆有跡可循。科技專家特別細說從頭，將前後過程仔細講清楚。聯發科近來不只是台灣最熱的晶片設計公司，在全球也動見觀瞻，不但Google找它合作，三星電子會長李在鎔也專程來台見聯發科。馬斯克的TeraFab要找聯發科，輝達剛發布的AI PC晶片RTX SPARK也靠聯發科。為什麼這四家巨頭都繞不開它？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：黃爸、蘇媽旋風綁樁！記者聖華分享幕後花絮輝達信奉光速文化、超微重押CPU⋯CEO金句拆解AI泡沫？人被取代？AI棒球賽才打到「3局」免驚延伸閱讀》直擊輝達員工大會！黃仁勳揭新總部「星群」預計2030進駐：蓋這麼漂亮還想遠距上班？ https://www.bnext.com.tw/article/91057/nvidia-taiwan-constellationAMD蘇姿丰來台談AI下一戰！5大金句看懂未來趨勢：為何對台投資百億、押注CPU與小晶片？ https://www.bnext.com.tw/article/91017/amd-lisa-su-ai-next-battle-----------🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

黃仁勳6/1在GTC台北2026的演講，開場就提到「有用的AI已經來臨」(Useful AI has arrived)，強調Agent讓使用者更方便使用AI，並且從得到答案到得到成果。他預測從個人到企業到各種領域，正在建立各自需要的各種Agent,而 要符合這股需求，一方面需要開發工具如CUDA，一方面需要能從資料訓練到推理到產出模型和Agent、以至最終產出成果的解決方案，也是輝達此次展示的Vera Rubin加構和機櫃。結合CPU, GPU, DPU, NVLink和HBM在內的Vera Rubin, 再結合推出20年的CUDA，突顯輝達重心不只在系統整合，而是整個AI基礎設施。特別是在邊緣運算方面，在英特爾提出AI PC概念三年來卻無重大突破，輝達聯手聯發科推出N1X晶片，結合其RTX Spark架構，進入筆記型、桌上型和工作站等電腦市場，並結盟微軟和Adobe等個人電腦軟體業者，強勢進入邊緣運算市場，讓使用者不用上雲也能使用AI。 Powered by Firstory Hosting

創作者經濟看似光鮮，但真正能穩定變現的人其實很少。這一集訪問圈圈科技創辦人 Allen，聊創作者如何靠業配、帶貨、訂閱賺錢，以及 AI Agent 如何協助接案、創作與變現。當 AI 進入內容產業，創作者的價值與真實性也將被重新定義。  本集重點：創作者變現的兩大路徑：品牌合作與粉絲付費中長尾創作者人數龐大，但穩定收入很難小眾內容的關鍵，是專業定位與持續產出AI Agent 正在協助創作者處理接案、創作與變現AI 內容崛起後，「真實性」將成為創作者經濟的新挑戰了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

臺灣科技圈對 AI 的關注，九成篇幅給了 OpenAI、Google 與 Anthropic，但過去一年中國 AI 生態的變化速度，遠比多數人想像的更快。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Red Silicon 電子報作者、新加坡美元 VC 駐點創業家陳欣怡 Lucy，以她 15 年中美科技第一線的經歷，從模型、人才、資本與晶片四個維度，全面拆解中國 AI 生態的現狀與走向。聽完這集你可以學到：1. DeepSeek 的影響力遠不只「便宜」：DeepSeek 是中國軟體技術第一次透過開源影響全球的指標事件。最新發布的 V4 版本基本追平 GPT 5.5 與 Claude Opus 4.6，更關鍵的是採用了來自北京大學的「太浪（TILANG）」算子，從演算法層面最佳化晶片效能，使華為昇騰晶片在推理端基本突破效能瓶頸。2. 中國 AI 的資本邏輯：國家大基金驅動的產業加速：中國 AI 的融資主力已從美元轉向人民幣國家基金，在 AI、機器人、商業航天等戰略領域進行大規模投注。DeepSeek 出圈後，國家堅定 AI 為核心競爭力，MiniMax、智譜已在港股上市，Kimi 與階躍星辰正在籌備中，形成明確的資本退出路徑。3. 中美 AI 人才沒有結構性差距：在 NeurIPS 等頂級學術會議中，約 85% 的論文來自中國人或在美華人。Lucy 以臺積電類比，臺大電機系學生在學期間就能接觸晶片產線，中國頂尖高校同樣在國家資源支持下，讓學生以近乎零成本訓練模型、調參實踐，培養出大量具實戰經驗的人才。4. 真正卡住的是晶片制裁：中美 AI 的結構性差距來自晶片。華為昇騰晶片預計 2027 年才能達到 NVIDIA A200 約 80% 的算力。目前中國模型若要取得最好的訓練成果，仍需依賴早期囤積的 NVIDIA 晶片，或透過海外訓練再回傳的方式進行。5. 三條路線分化：DeepSeek、千問、字節各走各的：DeepSeek 專注推理與基礎研究，走全開源路線；阿里巴巴千問擁有多模態能力與端側適配優勢，累計下載近 10 億次，但旗艦模型首次轉向閉源以追求商業化；字節跳動則以閉源的多模態生成為主力，Seedance 影片生成模型短短數月收入逼近 50 億美金。6. AI Agent 在中國已進入實戰階段：開源專案 OpenClaw 讓中國科技圈第一次具體理解 Agent 的產品形態。短短三個月內，Agent 已被應用於不良資產處理、小紅書商鋪運營、記帳報稅等場景，部分公司 AI 化比例高達 80% 至 90%。飛書深度整合 Agent 工具，微信也首次開放 API 介面，封閉生態正在被撕開。7. Manus 事件的警示：中美資本已無法騎牆：Manus 團隊在產品獲得美元市場認可後，將公司遷冊至新加坡並裁撤中國人員，最終被中國商務部限制。Lucy 認為此事宣示意義大於執行，但明確刺激了中國創業者，從第一天就必須選定是走人民幣還是美元路徑，技術出海的唯一合法方式就是開源。https://substack.com/@redsiliconhttps://www.facebook.com/lucy.chen.908347 Powered by Firstory Hosting

在所有電子產品中，都需要被動元件，他們單價低、通常一千顆只要幾塊美金，但少了被動元件產品就停擺。國巨是台灣被動元件業龍頭，也在全球市場舉足輕重，老闆陳泰銘以往為人熟知的是收藏藝術品和紅酒，以及曾與港星關芝林有過一段婚姻。在商場策略和布局上，陳泰銘透過收購同業擴大市佔率和往上游發展，多年來在標準化和客製化被動元件佔據重要位置，並隨AI帶動基礎設施需求跟著水漲船高。 Powered by Firstory Hosting

三年多來的大語言模型發展，主要處理在電腦裡的問題，而進入實體世界所碰到的，將百倍千倍於此前，為研究人員和產業界帶來更多難題和機會。近來流行的具身(Embodied)AI，與實體(Physical)AI有何相似相異之處？和先前的空間AI又有何關聯？台大資工系教授徐宏民特別在本集節目中，詳細解釋多個名詞的指涉意義和進展，並比較大語言模型和世界模型的差別，說明為何更多專家選擇站到後者這一邊。 Powered by Firstory Hosting

你知道嗎？一座1GW的AI資料中心，一年就能把台灣整個綠電自由交易市場清盤。蘋果、Google、微軟，這些國際大廠早就承諾2030年前達成百分之百綠電，並要求旗下供應鏈提高綠電比例。對鴻海、緯創這類代工大廠來說，買不到綠電不再是ESG的問題，而是實實在在的掉單危機。當台灣企業的焦慮從「缺電」變成「缺綠電」，企業該如何突圍？台灣售電業版圖目前狀態如何？今天的記者茶水間，我們一起來聊聊～本集重點：買不到綠電就掉單，企業突圍有哪3大解方？售電業者變多，企業就買得到足夠的綠電嗎？120多家售電業者混戰，最終誰能活下來？延伸閱讀》1座1GW資料中心就吃光全台自由綠電！台灣供應鏈面臨掉單危機，3大解方撫平缺電焦慮 https://www.bnext.com.tw/article/90848/2026-green-power-shortage-crisis
賣的不只是電，是AI伺服器出海的入場券！富威靠「三能合一」拿下客戶20年供電長約 https://www.bnext.com.tw/article/90844/2026-foxwell-power-co陽光伏特家連3年獲利！把吃電怪獸變客戶，還學全聯做「自有品牌」殺進綠電前5強 https://www.bnext.com.tw/article/90845/2026-sunnyfounder-green-electricity-----------🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

少子高齡化過去經常被視為長期人口問題，但近幾年，它已經開始轉化為具體的產業危機。物流司機不足，使偏遠地區配送服務被迫調整；地方自治體缺乏土木技師與公務員，讓基礎建設維護出現斷點；醫療看護人力短缺，讓家庭照護壓力回到中年白領身上；許多中小企業即使帳面獲利，仍因找不到接班人與技術人才而面臨黑字倒產。在這樣的背景下，日本經濟產業省提出《2040年就業構造推計（改訂版）》，試圖回答一個艱難問題：當人口持續減少、勞動力持續下滑，日本要如何維持社會運轉，甚至把 GDP 推向 1,000 兆日圓？本集《東京在線》從日本近年的缺工現場出發，帶聽眾理解這場政策轉向背後的邏輯。日本政府看見的，不只是人力不足，而是整個產業結構必須重新設計。因此，AI、自動化、無人化與高附加價值產業，成為日本迎戰 2040 年的核心工具。【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI 不只能回答問題，現在還能幫你比價、挑規格、甚至直接下單付款。從去年 MCP 購物助手的概念，到今年 Agentic Commerce 成為全球電商熱門關鍵字，AI 代理人正在改寫消費者的整個購物流程。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 BigGo 創辦人兼執行長焉德葳 Kevin，從電商與 AI Agent 第一線的實戰經驗出發，深入解析代理人商務的技術演進、對品牌與電商的衝擊，以及臺灣產業該如何因應這場結構性變革。聽完這集你可學到：1.Agentic Commerce 與 MCP 的關鍵差異：去年的 MCP 購物助手重點在幫使用者搜尋比較，屬於輔助決策；今年的 Agentic Commerce 則是 AI 自己串接各網站 API，能幫使用者管理訂閱、追蹤返現、建立採買清單，甚至直接完成下單購買，從「幫你找」進化到「幫你買」。2.支付協定百花齊放但 AI 不受限：Stripe 的 ACP、Google 的 AP2、Visa 與 Mastercard 各自推出 Agent 支付協定，但 AI 只需載入一個 skill 檔案就能理解並使用任何協定，想靠協定卡位搶佔先機的策略效果有限。3.購物決策從一週壓縮到一小時：目前 OpenAI 在使用者詢問商品時，已會透過 Agent 打 BigGo 的 API 進行比價並回覆推薦結果。過去消費者查評價、比價格、問親友的流程需要一週，現在透過 AI 可能一小時內就能完成所有決策。4.AI 是打通所有環節的全能買手：冷氣的 BTU 噸數與坪數換算、信用卡週間優惠方案比較、組電腦的顯卡瓦數與機殼尺寸搭配——這些分散在不同專業領域的知識，過去沒有人能全部精通，而 Agentic AI 已具備跨領域整合的能力。5.跨會話記憶讓 AI 越用越懂你：AI 的上下文壓縮與跨會話記憶技術，能在長期對話中去蕪存菁，記住使用者的偏好與過往購買紀錄。耶誕節送過的禮物，情人節不會重複推薦；媽媽喜歡的品牌風格，母親節不用重新交代。6.品牌網站要從服務人類轉向服務 Agent：BigGo 目前已有大量流量來自 AI 的 User Agent 而非人類瀏覽器。品牌方應採用 llms.txt 等新型 sitemap 模式，將網頁輸出從 HTML 轉為 Markdown 格式，讓 AI 更容易理解產品內容與規格，提高被 Agent 推薦的機會。7.干擾型廣告將逐漸失效：當 AI Agent 代替消費者做決策，傳統透過廣告觸發購買衝動的模式會越來越難奏效。Agent 不會逛首頁、不看 banner、不受滿額免運誘惑，品牌必須從「把東西塞到使用者面前」轉向「讓使用者的 AI 來找你」。 Powered by Firstory Hosting

由三星電子工會發起的大罷工，原本預計從5月21日開始連續18天，有近五萬員工將加入，如果成真將讓韓國今年經濟成長率減少0.5%，並讓已經吃緊的全球記憶體供應更瀕崩潰，衝擊範圍遠不止在韓國。最後一刻，政府介入強勢協調，勞資各退一步，但衝突還未結束。導火線來自去年下半年記憶體因缺貨而價格大漲，三星身為主要供應商受惠最大，獲利暴漲卻未增加給員工獎金，特別是對比同行SK海力士的慷慨，引發強烈不滿。長住韓國的半導體專家王智立觀察，韓國社會自古存在明顯貴族與平民階層差別，勞資雙方是這個階層的現代版本，被剝奪感也因此更明顯，尤其三星是家族企業，目前會長是第三代。工會並未取消罷工，只是改以投票來決定是否付諸行動。如果協商破裂而導致罷工，對台灣影響最大的不在半導體業，而是資通訊系統廠商，因為取得記憶體成本將再大幅上升，影響出貨量和毛利率。王智立分析，受益最大的除了SK海力士和美光這兩家記憶體公司，再來就是中國的長江和長芯這兩家，因缺貨而擴大產能搶佔市佔率。 Powered by Firstory Hosting

全球汽車市場一年約九千萬輛規模，去年中國國內約二千八百萬輛，出口五百萬輛，在內需和外銷汽車數量這兩項都贏過美日歐居第一。電動車、車用電子和自駕車等技術接連翻新，讓中國車廠擺脫在傳統燃油車落後追趕的角色，有了迎頭趕上、甚至平起平坐的機會。剛從北京車展和深圳參訪華為回來的汽車專家范炘，看到過去供應商到中國賣零件和系統、到近年轉為經銷商到中國採購汽車回自己國家販賣，已經起了非常大的變化。 Powered by Firstory Hosting

​AI 正從「模型訓練」走向「推論應用」，這正式啟動了台積電提出的「Token飛輪」：Token 提升生產力、創造價值與收入，收入再投入算力產出更多 Token。而在這場算力大戰背後，台積電更將輝達執行長黃仁勳的「五層蛋糕」再度細分，點出晶片內部的電晶體運算、3D IC 堆疊，以及用光取代電的全新技術「COUPE」。今天這集，我們就跟著第一線記者，看懂台積電如何判斷 AI 的下一階段影響！本集重點：​推論成AI最大推手： 什麼是 Token 經濟？自我強化的「Token飛輪」如何運作？​切開黃仁勳的蛋糕： 晶片層如何再拆三層？台積電點名的光子引擎「COUPE」是什麼？​AI外溢終端： 手機、智慧眼鏡、汽車到機器人，邊緣 AI 的下一個前沿戰場延伸閱讀》台積電：AI需求只有一個方向，就是越來越高！token飛輪啟動，半導體產值將提前破兆美元https://www.bnext.com.tw/article/90941/tsmc-ai-token-flywheel-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

AI 對工作的影響，可能已經不是「自動化」這麼簡單。我們邀請 MirWork 創辦人 Kevin，從矽谷第一線的人才市場觀察出發，聊聊 AI 如何開始重組工作的邊界、公司的組織方式，以及未來職場真正需要的人才。從 PM 變成 Product Builder，到 AI 面試，觀察矽谷的職場，正在怎麼改變。AI 開始重組工作的職務設計與組織方式Product Builder、Forward Deployment Engineer 等新角色崛起AI 面試、Work Trial 正在改變招募流程履歷越來越失真，公司更重視實際能力AI 放大了「強者恆強」的職場差距了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

台灣已進入超高齡社會，長照需求日益迫切，但長照科技卻長期被視為冷門、不性感的領域。一位土木工程出身的教授，花了七年時間把一套長照管理系統推進台灣近半數的長照機構，還打入北美與日本市場。數位時代創新長黃亮崢 James，邀請智齡科技 Jubo Health 執行長康仕仲 Jessy，從他的新書《從好技術到好生意》出發，分享技術型創業者從開發產品、定價銷售、募資併購到國際化的七年實戰經驗。聽完這集你可以學到：1. 史丹佛的跨域啟發如何埋下創業種子： Jessy 在史丹佛修課時，同學與老師後來共同創辦了數據視覺化公司 Tableau，另一位教授的課堂投影片正是 Google PageRank 的起源。這些經歷讓他深刻體會到，好的學術研究可以直接轉化為巨大的商業價值。2. 「三個以為」的慘痛教訓： Jessy 曾以為技術夠強客戶就會買單、產品夠好就不需要推銷、財務報表只是會計的事。例如智齡早期堅持無紙化設計，卻忽略長照機構護理師必須在紙本上蓋章才能通過查核的現實需求，導致系統根本賣不出去。3. 從現場痛點誕生的 Vitalink 推車： 團隊成員實際住進長照中心，觀察到外籍看護凌晨推著零散的量測設備逐床量血壓的痛點，因此設計出整合平板與生命徵象量測的小推車，這款從現場長出來的產品後來成功銷售到北美與日本。4. 匯入流程從兩個月進化到集體匯入： 第一個客戶花了兩個月才完成系統導入，Jessy 意識到若不改善就永遠無法規模化。他把公司最高階人才投入匯入流程的重新設計，逐步縮短到一週，如今每天都有新客戶上線，而且時間變短、學習效果還要更好。5. 新創定價應該定高不定低： Jessy 認為，既然你的產品比同業更好，就應該賣更高的價格，讓更好的利潤去支撐更好的研發與人才。智齡早期定價是同業的兩倍，後來適度調整但仍維持高於市場的水準。軟體沒有 CP 值的概念，只有 value creation。6. 走過的岔路是新創的學費： 智齡曾投入兩年開發 IoT 平台 Jubo Space，最終因資源不足而停掉；也曾花兩年拜訪新加坡全部 77 家長照機構，因法規門檻過高而暫緩。Jessy 強調「想停就可以停」正是新創的優勢，大公司反而做不到這種敏捷調整。7. 把競爭對手變成最忠實的夥伴： 在北美市場，智齡發現巨頭 PointClickCare 已佔七成市佔率，於是轉換策略加入其生態系 marketplace，提供對方沒有的功能，成功將巨人從競爭對手變為合作夥伴。在日本則與百年企業合作，預計下半年從牙醫診所切入全日本銷售。8. 併購是台灣新創強強聯手的好方法： 智齡近年併購了包括仁寶健康在內的多家競爭對手，Jessy 形容這是「把你心愛的事業託付給我們，我們會養得更好」。他認為台灣市場小，軟體產業透過併購整合是加速成長的有效路徑。//延伸推薦》從好技術到好生意: 康仕仲從台大教授到實戰7年搶下50%市占率, 成功把技術轉為市場價值的10堂創業課 https://www.eslite.com/product/10012013192683117026002 Powered by Firstory Hosting

受全球AI需求強勢拉動，今年第一季台灣經濟成長率達13%的驚人水準，也產生二家股價破萬的企業：信驊和穎崴，分別來自伺服器專用控制器和晶片檢測領域。 科技專家吳金榮特別在本集節目中，介紹這兩家的成長過程。其中信驊團隊最早來自矽統，被收購後離開，因緣際會在球敘中找到伺服器題目，因而開始一段辛苦但打下紮實基礎的創業經歷，目前佔市場超過八成。 穎崴則沿襲台灣傳統產業的群聚精神，用類似夜市業者的集體競爭又合作的特殊方式，為國外客戶提供一條龍服務，熱心解決非自家產品的相關問題，贏得客戶信任而贏得生意。 吳金榮觀察，矽光子特別是CPO領域，可能是出第三家萬元股的地方。 Powered by Firstory Hosting

英特爾前執行長季辛格在2024年底被董事會逼退後，接手的陳立武成為第九任、也是公司首位非白人執行長。接連化解川普壓力、引進輝達投資入股、1.8奈米製程傳出好消息、成為馬斯克TeraFab合作夥伴，以及最近被蘋果選為筆記型電腦處理器晶片代工廠商，好消息一波又一波，股價也在18個月內上漲逾500%，大異於季辛格任內表現。 陳立武如何交出成績，做對哪些事情？當英特爾從落日美國英雄再次看到日出，引起外界擔心衝擊台積電客戶和訂單，為何科技專家吳金榮認為對台積電反而是好事？ Powered by Firstory Hosting

零售圈投下震撼彈！統一超宣佈入股日本連鎖超市 LOPIA，這筆交易不只是買股，更是戰略性的強強聯手。面對全聯強大的生鮮護城河，統一超如何透過這次合作補齊短板？標榜「肉舖起家」的 LOPIA 又是如何擄獲台灣消費者的心？本集我們就來聊聊這樁改變台灣零售版圖投資案的背後盤算。本集重點：強強聯手的股權藝術：拆解 20.5 億入股案，為什麼「零售」與「加工」的持股比例大不同？生鮮版圖的最後拼圖：統一超坐擁 7-11 與家樂福，為何還非要 LOPIA 不可？零售大戰 2.0：當日本最強生鮮遇到台灣通路龍頭，全聯、家樂福的競爭局勢如何變動？延伸閱讀》統一超20.54億入股LOPIA！一筆投資拆兩家、51%對49%，雙方各取通路與商品主導權https://www.bnext.com.tw/article/90820/uni-president-lopia-taiwan-strategic-partnership-2026-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

日本政府正在大規模部署自己打造的AI平台，同時，一場由日本媒體發起、針對Perplexity AI的版權訴訟正在東京地院激烈攻防。這兩件事，幾乎同步定義了2025到2026年日本AI發展的兩條主軸：國家主導的AI戰略布局，以及AI時代的內容版權邊界。本集由主持人柯誠單獨主講，以日本政府AI平台Gennai的誕生為核心，串起近三年日本AI領域的關鍵事件，帶你看清楚日本怎麼從混亂中走出自己的AI路徑，以及這對想進入日本市場的台灣企業意味著什麼。本集亮點｜🔹 Gennai是什麼，為什麼日本政府要自己做AI平台？🔹 「日本七武士」是誰，背後代表什麼戰略意義？🔹 日本企業如何用AI重新定義人才招募？🔹 讀賣新聞為何告Perplexity，這場官司為何重要？🔹 台灣AI企業進軍日本市場，要先解決哪些在地化課題？【節目資訊】 主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI 會改變所有人的工作，這句話講久了像背景音樂，但職場上正默默出現兩種人：一種把 AI 當威脅，一種已經悄悄用 AI 把每天最煩的事拿掉。後者，國外稱為 Builder（打造者）。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USPACE AI長曾明賢（小海），從他工程師、總經理到 AI長的歷程，聊聊打造者思維、AI長在企業裡的實際任務，以及企業導入 AI 最常卡住的地方。打造者是一種習慣，不是技能小海從第一份工作開始，白天寫 PHP、晚上做 side project。Twitter 時代他寫過 TweetThis 解決分享網頁的問題，部落格時代做出串聯貼紙 Sticker Action，2009 年更做出 Podcast 託管平台 MyAudioCast，當年中國 iTunes 前三名 Podcast 都託管在他這。這種「看到問題就動手」的習慣一路延續。當他 2023 年從 StreetVoice 總經理裸辭、2024 年中被 GenAI 年會震撼到之後，他的第一反應不是焦慮，而是趕快買 ChatGPT、付費用 API、一邊寫文章一邊寫程式讓自己 involve 進去。James 觀察，Builder 不是一個 skill 而是一種習慣，看到每件事都想動手試試看。從三個月到一週：一個月一個產品的 Build in Public小海 2024 下半年開始做 AI 摘要產品：把 Podcast、YouTube 轉成文字再摘出重點，讓忙碌的人能用最短時間掌握最多資訊。第一個產品花了 3 個月，第二個 1 個多月，第三個一週，第四個一週。他笑說現在回頭看前面都「超級慢」。這段時間正好是 Cursor、Windsurf 陸續出現，到 2025 年 5 月 Claude Code 問世、Vibe Coding 成為關鍵字的演進期。AI 工具從一段段複製貼上，進化到能看整個專案、甚至能把幾年累積的大型專案翻寫成新版並順利運作。他強調，即便是工程師，現在還有很多人停留在複製貼上問 ChatGPT，資訊落差依舊嚴重。AI長在 USPACE 做什麼？從影響客服、PM 到全公司小海的三大任務，第一是客服。停車客服永遠是最緊急的場景：車牌辨識失敗、扣款爭議，使用者被卡在閘門前急著要出去。小海先 survey 可以串 AI 的廠商，讓 AI 依 SOP 接聽電話、遠端開閘門，最終目標是讓 AI 主動 monitor 攝影機，有人卡住就介入。第二是產品開發團隊。他先從 PM 開始潛移默化：PM 過去憑空想像寫 spec 再交設計師做 wireframe，現在可以直接讓 AI 做出 prototype，思考更快、更 solid。後來 PM 主動提議自己改東西，團隊逐步統一用 Claude Code。第三是教全公司。他在日曆開出「AI 1on1」讓同仁預約，帶著他們把手上最煩的工作拿給 AI 解；部門定調「支援不超過 50%」，讓同仁自己動手，每週三公告本週案例，慢慢累積全公司對 AI 的正確想像。工程師分兩派，但軟體工程紀律沒變小海觀察工程師現在很兩極。一派不會跟 AI 溝通，把 spec 全丟給 AI 就放飛，最後自己也沒辦法檢查；另一派擅長先想清楚要什麼、再給 AI 足夠上下文；溝通品質決定 AI 產出品質。但即便 AI 寫 code 很快，軟體工程紀律沒有消失：Code Review、自動化測試、QA 都還是要做，因為相信的從來不是誰寫的，而是測試結果對不對。近期流行的 Harness Engineering 把開發切成 9 個 phase，每個階段都回頭驗證 AI 產出，本質還是軟體工程。自然語言 Dashboard 與「每週拿掉 4 小時」不同職能上手 AI 的方式不同。客服是被安排使用已 setup 好的 AI 系統，不需要太多駕馭 AI 的技能；財務、PM、資料部門則有更大發揮空間。小海替 USPACE 財務與資料部門接上 Claude、串 MCP，讓同仁用自然語言說出想看的指標，直接產出 Dashboard；資料太大跑不出來時，AI 還能幫忙重寫 SQL，幾秒完成過去資深資料庫工程師才做得來的優化。USPACE 內部也有主管因為現成管理工具不符需求，自己寫一套管理系統；停車場業務則用 AI 寫自動派工系統。他有個企劃叫做「解決你手上每週最繁雜的 4 個小時」，因為買了 Copilot、Claude、ChatGPT、Gemini 卻不用的企業太多，問題不在工具，而在於同仁不知道 AI 可以幫自己做什麼。每家公司都需要 AI長嗎？做以前做不到的事小海認為 AI長應該是內部人、但要有外部視角，因為完全內生會被既有認知限制。但每家公司是否真的需要這個職位，要看體質。例如電商若只是要自動化，該做的做完就不需要專職 AI長；大公司反而有機會透過 AI 做以前做不到的事：過去因人力成本太高而放棄的生意、PM 過去寫不出程式而做不了的原型，現在都有機會重啟，創造新的收入來源。另一個實用觀察是，大公司做 AI 降本增效的收益，目前仍比創造新事物更大、更明顯。對於一個做過總經理的人回頭寫程式，他以 DCard CEO 林裕欽的 FDE 為例，認為主事者懂 AI 並親自動手，能撬動很多前線同仁才知道的隱性 know-how。小海留給聽眾的一句話是：拋棄既有的認知與想像。過去因為自己懂技術，常會先預設 AI「應該這樣做、那樣做」，反而被自己的經驗限制住。AI 時代的正確姿勢是，講清楚目的、補充手上的資訊，讓 AI 判斷最好的作法是什麼。他舉例自己想搞清楚客服夜間需不需要補人，原本只打算要一張圖表，改成只說目的後，AI 拉出 6 張不同維度的圖、甚至直接告訴他「不需要補」。但他也提醒：不要忘記自己要思考。AI 給你六張圖不代表六張都重要，最後仍要自己一張張判斷、取捨，才會走到真正的解答。 Powered by Firstory Hosting

馬斯克的Terafab晶圓廠計畫持續推進，聯手英特爾攏絡三星，同時到台灣來挖人，科技專家吳金榮解讀為對台積電以戰逼和，為接下來上談判桌爭取籌碼。同一時間，台積電北美技術論壇強勢宣告，一路到2029年的1.2奈米製程量產時間表排定，所有客戶和供應商都放心，讓對手繃緊神經。 而跟著AI需求而來的另一大衝擊，是AI客製化晶片持續擴大，亞馬遜、微軟、Google和Meta都來台灣下單委託設計，一波又一波，讓世芯、創意和聯發科這三家公司倍受關注。 AI ASIC的合作邏輯、營運模式和下一步發展，將如何改寫本土晶片設計業的成長空間和國際競爭力？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：新光三越殺出掀抓馬⋯微風上訴有理？「30億天花板」卡卡！台鐵拋誘因衝業績車站財怎麼發？JR東日本×環球很懂玩延伸閱讀》新光三越搶下北車經營權！專家點出2大關鍵，有機會捅破微風20年做不到的「30億天花板」 https://www.bnext.com.tw/article/89804/taipei-metro-perfume-vending-machine-trend-----------🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

半導體製造回流美國，這幾年在台灣一直是兩極話題：有人視為歷史轉折，也有人認為只是政治口號。這一集我們邀請到具備投資銀行與美國半導體政策研究機構背景的 xMEMS Labs 企業策略總監 孫杰安（Jillian Sun），從第一線訪談產業與政策制定者，帶我們看這場「晶片復興計畫」走到哪一步。本集重點：晶片法案怎麼發錢？稅額抵免＋里程碑式撥款設廠難題不在資金：環評、能源、用水與法規門檻聯邦 vs 州 vs 城市：政策執行現況供應鏈邏輯轉變：從「成本最優」走向「去風險、地緣分散」矽光子（Silicon Photonics）為何成為下一個關鍵戰場台灣科學園區模式，為何難以在美國複製了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

去年 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 創造了 Vibe Coding 一詞而爆紅，但蜜月期極短，一連串資料庫被刪、安全漏洞、隱私外洩事件讓業界陷入「Vibe Coding 宿醉」。直到今年 2 月，OpenAI 公布 3 個工程師、5 個月、寫出 100 萬行程式碼的內部實驗，並提出 Harness Engineering 駕馭工程 這個新方法論。數位時代創新長黃亮崢 James，再次邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，深入拆解 2026 年 AI 工程界最重要的關鍵字，以及它對台灣企業與工作者的意義。聽完這集你可以學到：Harness 字源與駕馭工程的核心精神：Harness 是馬具的意思，韁繩、馬鞍、馬鐙的總稱。重點不是控制、不是放任，而是借力引導合作。中文翻成「駕馭」精準傳達了人類與 AI 模型協同工作的關係。OpenAI 100 萬行程式碼的震撼實驗：2025 年 8 月 OpenAI 一個三人小組從零開始，規定所有程式碼都由 AI 寫、人類一行都不准手打，5 個月後完成 100 萬行程式碼、1500 次提交，只花了傳統開發約 1% 的時間。Harness Engineering 三大支柱：Context Engineering 提供球探報告與戰術手冊、架構約束強制執行作為球場規則與裁判機制、Garbage Collection 熵管理對應賽後檢討與體能恢復，三者迭代形成完整體系。AGENTS.md 已成業界開放標準：由 Linux Foundation 推動，GitHub 上已有超過 6 萬個專案使用。建議檔案簡潔在 60 到 100 行內，要由人類撰寫，讓 AI 員工一進公司就能讀懂業務邏輯。Sub-agent 作為情境防火牆：把任務切成小塊指派給子代理執行，不是用前鋒中場後衛的角色分工，而是讓主 AI 只看到最後結果，中間嘗試與失敗都不灌進主 AI 的工作記憶。孔安迴圈 Ralph Wiggum Loop：取自辛普森家庭裡反應慢但極度執著的角色孔安。AI 反覆嘗試、失敗、再試，直到滿足條件為止，不追求一次完美而是建立持續迭代的系統。模型是大宗商品、Harness 才是護城河：GPT、Claude、Gemini 差距越來越小，你買得到的，競爭對手也買得到。換 Harness 的效果比換模型大得多，真正的競爭力在組織內部累積、別人偷不走的駕馭體系。認知債的警訊：技術債躲在程式碼裡看得到，認知債躲在人腦袋裡看不到。團隊越用 AI 越快，但真正理解系統的人越來越少，等到出問題就沒人知道怎麼修。李宏毅老師在台大課程提到，他自己養了一個 AI 助手「小金」，合作兩個月幫他做 YouTube 影片，並認為未來 AI 可能會跟人類「組一輩子的樂團」。如果這是真的，台灣企業面對的就不只是「要不要用 AI」，而是「要設計什麼樣的教練團才能跟 AI 一輩子合作」。Ernest 與 James 留下三個問題給聽眾：・你的公司有沒有一份 AGENTS.md？如果今天來了一個 AI 新員工，它能看懂你們的業務嗎？・你的組織基礎設施夠好嗎？還是你一直在期待換一個更強的 AI 就能解決問題？・在你的團隊裡，真正理解系統運作的人還有幾個？


//延伸資料》李宏毅老師相關影片： https：//youtu.be/R6fZR_9kmIw》OpenAI Harness Engineering 原文： https：//openai.com/zh-Hant/index/harness-engineering/》Linux Foundation 成立 Agentic AI Foundation 公告： https：//www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation//上集回顧 數位關鍵字 EP206：從提示工程到上下文工程!學會 TPMR 框架重塑 AI 互動模式 https：//www.bnext.com.tw/podcast/1007/bn-sound-20250919103531-j45kwdxy Powered by Firstory Hosting

擔任CEO滿15年，庫克將蘋果市值從2000億成長到4兆美元，並在公司成立50週年時刻宣布交棒。 新任CEO特納斯(John Ternus)的能力和風格如何？接手後可能帶來哪些改變？科技專家吳金榮提出以下觀察： 1.特納斯從蘋果的核心硬體產品出身，有設計和製造經驗，從iMac, iPhone到Apple Watch和Vision Pro等產品，皆曾參與帶領團隊攻克難題。比起賈伯斯，特納斯更懂營運和供應鏈; 比起庫克，特納斯更懂設計和產品，等於具備前兩任CEO特質。 2.協助蘋果的電腦從英特爾的CPU順利轉換為蘋果自己開發的CPU，讓Apple Silicon成為蘋果掌握自身晶片發展的重心，擺脫依賴外界走向自主。 3.特納斯今年才50歲，年富力強，接手後可以有10-15年任期，可長期規畫公司未來，也符合蘋果穩定發展的目標。 4.在AI方面的落後，從語言模型到工具，是特納斯上台後需盡快解決的難題。和其他業者合作導入到蘋果各線產品，是務實解決問題的方法。當邊緣運算更進步，AI PC和AI手機直接受惠，蘋果仍站在有利位置。 5.對台廠供應鏈業者來說，對特納斯都熟識，也期待蘋果能盡快推出新技術和新產品，如折疊機和裸眼3D手機。 Powered by Firstory Hosting