數位時代 Business Next

本集重點：告別傳統創業邏輯，AI 催生「超級個體」與一人公司不會寫程式，如何用 AI 重構工作流？什麼是 FDE 前線部署工程師？-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

人形機器人、AI 機器人與 Physical AI 成為全球科技業最熱門的戰場，但會走路、能展示，不代表真的能在工廠工作。本集邀請 Holon Robotics赫侖科技 創辦人羅元玠，揭開機器人從 Demo 走向製造現場時，面對的系統整合、客製化與實際操作難題。我們也將探討世界模型能否成為機器人的「大腦」，以及擁有完整製造供應鏈的台灣，如何搶下智慧製造與機器人革命的下一波商機。人形機器人真的能取代工人嗎？為何機器人 Demo 成功，進入工廠卻容易失敗？AI 如何改變機器人開發與工廠自動化？世界模型能否成為機器人的「大腦」？台灣如何搶下 Physical AI 與智慧製造商機？了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

2026 年 7 月底，一份長達 3 小時 44 分的錄音檔在中國投資圈傳開。說話的是DeepSeek 的創辦人梁文鋒，，一個幾乎不公開露面的人。奇怪的是，DeepSeek 到今天一句話都沒有回；但在紀要傳開之後沒幾天，彭博社就報導他們一筆估值 4,800 億的融資按下了暫停鍵。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Red Silicon 電子報作者陳欣怡 Lucy，一起讀這份沒有人證實真偽的檔案，也談這幾個月中國 AI 圈實際發生的變化。Lucy 目前在新加坡一家美元基金擔任駐點創業家，這是她第二次上《數位關鍵字》。聽完這集你可以學到閉門會紀要外流有多罕見：Lucy 直言這在創投圈「非常罕見」。而且流出的時間點正好卡在上海世界人工智慧大會（WAIC）那一週，她判斷這場會其實是上一輪融資結束後的投資人關係會議，而不是外界猜測的、為新一輪融資鋪路。怎麼判斷一份沒人證實的檔案：Lucy 的方法是看內容完整度，再與自己既有的產業知識交叉比對。她也提醒，DeepSeek 官方的沉默本身就是一種回應，原定要立刻重啟的那筆融資，到今天都沒有啟動。版本愈短，傳得愈廣，也錯得愈多：同一份檔案在市面上至少有三種版本：完整逐字稿、二十幾條的分類版、五十幾句的金句版。愈短的版本傳播力愈強，但梁文鋒前後在講什麼的脈絡會全部掉光，讀者只剩下一句話。中國不是只會蒸餾：紀要裡梁文鋒重申 DeepSeek 要加大預訓練投入，這跟海外普遍認為「中國以蒸餾和後訓練為主」的印象有明顯落差。Kimi K3 端出大參數模型，也從另一側證明了同一件事。為什麼團隊穩定性排在技術前面：萬卡等級的訓練開一次機就是幾千萬美元，而調參更像廚師的手感；同一份食譜，有人做出米其林，有人只做出小吃。真正摸過食譜的人全球有限，這就是人才被瘋搶的根本原因。晶片要把軟體和硬體分開看：華為的卡目前主要承擔推理，中國在推理端已實現自主可控；但預訓練仍然依賴英偉達的卡，訓練層面至少還有兩代差距。「中國已脫離英偉達」這個說法，過於簡化。Kimi 為什麼敢漲價：K3 的定價相對前一代貴上許多，Lucy 拆出三個原因：算力成本本來就高、發布時點緊接港股上市前的資本化操作、以及它對標的根本不是中國模型，而是美國模型。誰會活下來，判準只有一個：Lucy 認為，今天評斷一家前沿實驗室能不能留在牌桌上，唯一的標準是「穩定獲取算力的能力」。用這個尺去量，美中兩邊的名單都會變得非常清楚。--Red Silicon 電子報連結：https://redsillicon.substack.com/

紀要版本：https://drive.google.com/file/d/13NSXtglkcMJoWPRyT_2yQq_VhREG8nkt/view?usp=sharing--🔥南台灣最大AI解方企業轉型展「Meet大南方」8.28-8.29 高雄展覽館，免費入場、立即報名！👉🏻 https://pse.is/9ga34t Powered by Firstory Hosting

一年來記憶體之亂，屬於週期變化，還是結構變化？對南韓股市和投資人來說，這已不重要，錯失上車機會被剝奪感暴增則更嚴重。這也導致上半年南韓股市大漲一倍後又重挫四成，連帶全球股市跟著震盪。記憶體需求能見度至少有兩年，但人心更貪婪，其中關係不是AI能算得出來。持續缺貨帶來的大手筆擴廠已經發生，最積極的就是中國的長江和長芯這兩家公司，想彎道超車三星，SK海力士和美光這三強。這個產業四十多年來暴漲暴跌的特性，曾讓美國、日本、德國和台灣業者吃足苦頭、丟盔棄甲，如今會因AI發展跳脫宿命，或是進入另一個輪迴的開始？美國主導要繞開中國的非紅供應鏈，反而加速促成紅色供應鏈閉環？曾經參與其中多年的專家吳金榮分享他的觀察。 Powered by Firstory Hosting

本集重點：25 歲 AI 原生世代的矽谷夢Threads 與火鍋串聯的「創業宿舍」高壓競技場下的韌性與生存哲學延伸閱讀》一頓火鍋嗑出「新矽谷台灣幫」！解密台灣創業宿舍日常：白天被投資人K、晚上互相挑毛病https://www.bnext.com.tw/article/91639/neo-taiwan-mafia-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

日本央行今年將利率升至1%，結束了長達八年的負利率時期。這集《東京在線》由主持人柯誠獨自主講，說明升息後日本銀行業出現的幾個結構性問題：網路銀行對央行的負債、地方銀行在不動產放款上的集中風險，以及三大巨頭銀行的資本效率壓力。這集也談到升息如何改變一般民眾的理財選擇，例如資金轉向一般消費者國債，以及銀行之間的存款競爭，還有AI技術對銀行資安帶來的新規範。【本集重點】• 日本央行升息的時間軸，以及資金開始有成本後銀行體系面臨的改變• 網路銀行對日本央行的負債狀況，以及各自的因應方式• 地方銀行在都市圈不動產放款上的風險集中問題• 三大巨頭銀行淨穩定資金比率的變化，以及海外資產的調整方向• 一般消費者國債興起，以及銀行之間存款爭奪戰的樣貌【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI NAS 何時才值得部署？當大家都在追模型，QNAP 總經理劉文義要你先回頭看資料大家都在談 AI 模型、算力與 GPU，但真正決定企業 AI 能否落地的，往往不是模型，而是資料。當資料因法規、隱私或營運需求無法上雲，AI 就必須靠近資料運算。地端 AI 因此成為近年企業關注的新方向，但導入真的適合每一家公司嗎？現在就是最佳時機嗎？本集《數位時代》Podcast，總編輯王志仁邀請威聯通科技（QNAP）總經理劉文義，從企業實務出發，解析地端 AI 的真正門檻：除了模型與算力，更關鍵的是資料治理、基礎架構，以及企業是否具備足夠的導入條件。本集重點• 為什麼 AI 時代最重要的改變，其實是資料的位置？• 哪些產業因合規與資安需求，無法將資料全面上雲？• 地端 AI 需要多少算力？企業該如何評估導入成本？• 哪些工作最容易看見 AI 投資效益？哪些情境其實還不適合？• QNAP 如何定位 AI NAS？為何它更像是一座「資料煉油廠」？與其急著追逐最新模型，不如先回答一個問題：你的資料，準備好讓 AI 使用了嗎？【QNAP World Tour 2026 台北場】想了解 AI NAS 如何協助企業完成資料整理、知識管理到地端 AI 推論，歡迎參加 QNAP World Tour 2026 台北場，現場將展示完整應用流程，並可直接與技術團隊交流導入策略。立即報名 ▸ https://bnex.tw/9fepbq【關於 QNAP 】儲存與網通科技的領導品牌，以資安韌性與資料保護為核心，結合創新 Edge AI 技術，打造全方位安全解決方案，深受全球廣大用戶信賴。 Powered by Firstory Hosting

8 月 10 日下午兩點半，如果你人在苗栗、南投、彰化、雲林、嘉義，手機會突然變得很不聽話；三天後的 8 月 13 日同一時間，換成臺北、新北、桃園、新竹、宜蘭、基隆。這不是電信商出包，而是今年城鎮韌性演習首度納入的「行動斷網演習」，由 NCC 與電信業者合作，14 個縣市各降速 30 分鐘，加起來住了全臺將近七成的人口。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請臺灣海纜動態地圖開發者尤理衡 Jasper，從一張沒有人付錢、用下班時間做出來的開源地圖談起，聊臺灣的網路到底有多脆弱，以及我們該怎麼準備。演習那 30 分鐘會卡什麼：語音通話、簡訊、國家級警報、家裡的固網 Wi-Fi、ATM 與交通號誌都照常；真正會卡的是手機行動網路上的影音串流、視訊通話、大檔上傳與雲端服務這類吃頻寬的應用。行動斷網不等於海纜斷線：演習模擬的是島內基地臺等基礎設施受損，影響是全面的；海纜是臺灣的對外出口，出事時是「挑對象」的。LINE 的機房主要在日本，臺日之間的海纜有事， LINE 就可能出問題。斷網其實分成三個層次：一是臺灣對外斷線，國內網站照用、國外服務卡住；二是在地基礎建設受損，淹水、地震或停電讓區域基地臺失效；三是通訊平臺自己故障。臺灣三種都很常發生。「只剩 4 條海纜」錯在哪：10 筆障礙不等於斷 10 條。有些斷點落在菲律賓到新加坡段、有些只是部分芯線老化造成容量下降、有些海纜做成迴圈可以反向切換，障礙數不能直接拿來扣總數。拖錨只能推到相關，推不到意圖：臺灣周邊約八成斷纜來自漁撈與船錨等人為活動，東部外海則多為地震。故障定位、斷點水深與船舶航跡能拼出線索，但拼不出蓄意。衛星與微波補不上海纜：微波是點對點，距離越遠可用頻寬越少，實務上只能當軍事與政府系統的備援；Starlink 受限於臺灣上空能容納的衛星數，容量與海纜的差距可達十倍到千倍。那 30 分鐘該怎麼練習：把 Wi-Fi 關掉真的過一次；改用 Telegram、Discord 傳純文字，事先下載 Google 離線地圖，跟家人約好集合地點與報平安的暗號，並準備現金與電池式收音機。尤理衡說做這張圖不是要嚇大家，剛好相反。當你知道發生了什麼事、知道有哪些備援、知道大概要修多久，這些都會讓你比較安心；真正的恐懼，是完全斷網而你什麼都不知道。安心是來自於知道。這個專案是開源的，他也歡迎大家到 GitHub 提 issue、送 PR，或者直接告訴他哪裡看不懂、哪裡需要改進，那對他來說是最有用的回饋。臺灣海纜動態地圖：https://smc.peering.tw/ Powered by Firstory Hosting

力積電董事長黃崇仁過世，為這位敢衝敢賭的科技業老闆的傳奇一生，畫下句點。世家子弟出身，讀書成績一路頂尖，從教授轉身為創業家，從電子產品進入半導體，眼光與魄力兼有，大起大落又再起的過程，也伴隨爭議，但他一直是捲起袖子把事情往前推進的人。從創辦力捷電腦開始，就與全友的專利官司不斷，但並未阻斷黃崇仁的雄心。在1997年賈伯斯回歸蘋果前，蘋果曾開放授權生產相容機型，力捷是掌握機會的全球三家業者之一，直到賈伯斯停掉授權。跨入半導體業創辦力晶，投身台灣生產DRAM的黃金年代，是他的一次重要轉折。沒有工研院電子所和國外半導體公司的工作背景，卻敢孤身到日本找大廠談技術授權，回頭向本地銀行協商聯貸幾百億蓋廠買設備，局外人比局內人更敢衝，膽識過人。等到景氣反轉，台灣一眾DRAM廠皆重挫，力晶股價也跌到一塊以下並下市，引起許多抱怨，是他人生壓力最大之時。之後，從DRAM改為做代工、把公司名字從力晶改為力積電，黃崇仁帶團隊重新再戰，近年隨半導體業回春而翻身。 Powered by Firstory Hosting

本集重點：AI一站式解方： 台達電不只做電源，更深度整合「大電力」與「前沿液冷散熱」技術，全面吃下全球 AI 資料中心最核心的剛性痛點。超前佈局、訂單排到2029年： 當一般製造業還在看明年，台達電憑藉深耕多年的 NBD（新事業發展）機制，產能佈局已一路看齊到 3 年後，原物料交期甚至長達半年以上。沉穩務實的「省話」組織文化： 承襲低調作風，跨部門協同作戰能力極強。高層主管多為 10 年以上老將、流動率極低，這種高穩定度成為長線戰略最穩固的護城河。延伸閱讀》台達電憑什麼暴衝市值三雄？5張圖拆解：最被低估的AI黑馬，如何吃下「黃仁勳蛋糕」最難2層？https://www.bnext.com.tw/article/91638/delta-tw-ai-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

當 AI 從聊天機器人走進工廠，真正的挑戰不只是技術，而是如何整合企業流程、老師傅經驗與散落各處的資料。本集邀請 Morale AI 共同創辦人暨執行長 Philip，分享如何運用 AI Agent 協助製造業建立自己的「企業大腦」，並破解資料孤島、投資報酬率與員工抗拒等落地難題。從台灣隱形冠軍到美國製造業回流，我們也將深入討論兩地工廠面對的不同挑戰，以及數位雙生、Physical AI 與智慧製造的下一波趨勢。AI Agent 和 ChatGPT 有什麼不同？製造業導入 AI，為什麼總是停留在 POC？AI 不是取代員工，而是讓員工成為「鋼鐵人」台灣與美國製造業，面對的是不同難題製造業下一波關鍵：數位孿生與 Physical AI了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

最近科技圈流傳著一種很極端的畫面：有工程師把整臺電腦幾乎交給完全自主運作的 AI 代理人，讓它自己讀信、自己寫程式、自己部署上線。但這跟多數人的日常還有一段距離，我們真正在用的，還是開一個聊天視窗、把來龍去脈講清楚的對話式 AI。而就在這個大部分人每天都在用的世界裡，最近冒出了一個新關鍵字 Skill：它本質上只是一個資料夾、一份說明書，卻在短短幾個月長成跨 Claude、ChatGPT、Gemini 都能採用的開放格式。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，一起拆解 Skill 到底是什麼、要去哪裡裝、非工程師怎麼從零開始寫，以及安裝別人的 Skill 時，有哪些不能不注意的風險。聽完這集你可學到1. Skill 的本質是一份 SOP 說明書 Skill 中文叫「技能」，實務上就是放在 AI 軟體指定位置的一個資料夾，裡面至少有一個 SKILL.md，交代這個技能叫什麼名字、什麼時候該被觸發、第一步做什麼、第二步做什麼。會議記錄範本、參考資料、要呼叫的程式，都能一起包進同一個資料夾。2. 它和 Prompt、Project 差在哪 提示詞每次對話都得重貼一次；Project 或 Gems 雖然存得起來，仍需你多做一次設定。Skill 則是設定一次之後，AI 會依照你寫好的觸發條件自行判斷該不該把這份 SOP 拿出來用，而且你隨時可以回頭修改步驟，不必重複再教它一遍。3. 觸發關鍵字寫不好，後面白寫 觸發分成人類自己記得去呼叫，以及由 AI 判斷要不要呼叫兩種。難處在於必須用 AI 語境裡真的會出現的字眼來命名與設定條件。若寫成「肚子餓就觸發」，但對話中從沒出現這三個字，這個技能就永遠不會被叫出來。步驟寫得再完整，沒觸發等於零。4. 非工程師的起手式：重複三次以上 財務、HR、招募、法務、行銷背景的人都已經在寫自己的 Skill。不必一開始就挑大題目，回頭看看上禮拜做過的事，只要是重複三次以上、做起來有點無聊、有點像機器人的任務，就是好題目。直接找 AI 說你想把這件事做成 Skill，它會反過來訪談你。5. 顆粒度怎麼抓，兩種寫法都行 一種是全部寫在同一本 SKILL.md，細節流程外掛到 reference 目錄的小檔案；另一種是依動作拆成多支 Skill，再加一支中控來串聯。前者好維護但只有一個觸發點，後者彈性高卻要同時維護好幾本說明書，可以先試第一種，跑不順再拆。6. 裝別人的 Skill，先請 AI 逐行看過 Skill 資料夾裡除了文字範本，其實可以放程式碼並執行，這是最需要警覺的地方。拿到第三方的 Skill，先請你的 AI 檢查裡面有沒有程式碼、逐行解釋執行邏輯，你自己看不懂沒關係，讓 AI 幫你看懂，確認過再裝進去。7. 技能不是多多益善 裝太多會出現三種副作用：有些技能再也沒被觸發過、不同來源的技能用了相同觸發條件互相打架，以及每個 Skill 開頭那段描述都會被吃進提示詞，數量一多就墊高 input token。比較務實的做法是依當下任務把用不到的技能先關掉。Ernest 最後把 Skill 拉回一個很人性的比喻：想學畫畫，在沒有 AI 的年代我們會找老師、找教材，工作上不會做的事就找前輩教，而過程中做的筆記，某種程度就是給人類自己看的 Skill。現在只是這件事重複到有點煩了，於是把它交給 AI 去完成。所以他的判斷標準很簡單：第一，只要是重複性的，就一定要把它記下來；第二，老師或前輩教的方法不必死守，隨著環境參數改變、材料與做法更新，你可以留著舊版本，重新寫一份屬於自己的。久了之後，Skill 加上你累積的實作經驗，會真正對準你的實務痛點，而不是跟著媒體說哪個很熱就一定要用。真正好用的 Skill 都是從真實操作裡長出來的：抄來不會馬上就能用，你一定會改，也一定會邀請 AI 陪你一起改。James 在收尾時則把這件事和二十年前應用程式商店出現的那一刻並置。相似的是，只要有了開放標準與格式，生態系就會快速長出來，官方之外還冒出各種第三方技能市集，看得人眼花撩亂；不一樣的是，這一次官方沒有給出統一的守門人資格，也沒有相對應的審查機制。把關的責任因此回到使用者自己手上：這也是為什麼 Ernest 一再提醒，裝每一份技能檔案之前，只要有看不懂的地方，就先請你的對話式 AI 幫你把它解釋清楚。 Powered by Firstory Hosting

AI運算三本柱：算力、電力和傳輸，缺一不可。當算力和電力因大力投資而擴大，傳輸也必須跟上，如同超跑不斷升級換代，就需要有更好路面讓其展現優異性能，路面部分就是矽光子業者著力之處。專長在光傳輸、擁有多項國際專利的陽明交大講座教授何志浩，延續超跑和路面比喻，進一步延伸為把高鐵站蓋到每一棟建築門口，所有AI資料用高鐵列車來傳輸，大幅提升便利和速度。概念上容易理解，實際上需要很多還在理論或實驗階段的嘗試，去拼搭起來，牽涉電子和光學原本各自獨立的兩個領域，學會講同一種語言。原本中國在光傳輸和光電整合領域領先，但在美國要求非紅供應鏈壓力下，創造台廠一個特殊機會，也促成一年來台股最多的千金股。用光取代銅線，實現晶片與晶片之間訊號傳輸、把矽光子晶片和光傳輸元件共同封裝的CPO(Co-Packaged Optics)，何志浩預計最快是在2028年，量產則在更晚之後；至於位置接近、不需共同封裝在一起的NPO(Near-Packaged Optics)會更早看到和量產。 Powered by Firstory Hosting

本集重點：黃仁勳分享對台灣赴美設廠、台美合作的看法：這是基於信任與自身意志的選擇，而非外力所迫，「沒必要拿槍指著台灣的頭」。記者直擊緯創德州D1廠開幕典禮，黃仁勳親自到場站台，D1廠專屬生產Nvidia最新GB300，未來可望延伸至Vera Rubin世代。為什麼是德州而不是墨西哥或加州？從電價、免所得稅、德州大學系統人才庫，到川普關稅政策下的供應鏈穩定性，一次拆解緯創的選址邏輯，以及D1廠年底徵才上看1000人的擴張計畫。延伸閱讀》影音｜台廠赴美是被迫？黃仁勳：沒必要用槍指著台灣的頭，這是自願選擇https://www.bnext.com.tw/article/91572/jensen-huang-taiwan-silicon-shield-global-supply-chain-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

行政院六月底才拍板教育、醫療、金融、司法四個主權 AI 示範場景，「AI 新十大建設」未來幾年要投入一千多億元。國家在談主權，企業也在談主權，這兩件事是同一件事嗎？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請亞太智能機器 APMIC 創辦人暨執行長吳柏翰 Jerry，從國際三條路線一路談到台灣的金融、法務大語言模型，拆解主權 AI 究竟是政策口號，還是企業真正該面對的必修課。聽完這集你可以學到1. 主權 AI 這兩年的質變：從黃仁勳「資料是自己的礦產」的號召，走到 2026 年的務實盤點。CNAS 追蹤全球 130 多個政府主導專案，約七成有外國夥伴參與、其中八成涉及美國企業，主權從來不是完全獨立，而是在依賴與自主之間找平衡點。 2. 國際三條路線與台灣的位置：法國養 Mistral 走全端自主、美國主張「戰略自主不是孤立」、Brookings 則提出「管理式互賴」。台灣走的是管理式互賴的變體，但多了一件別人沒有的事——把整套方法論打包輸出。 3. 主權 AI 的同心圓架構：最外圈是國家主權（語言、歷史敘事、民主價值），中間是產業主權（金融、法律的在地合規），最內圈是企業主權（資料不外洩、成本可預測、不被供應商綁定），三層層層嵌套而非互斥。 4. 雲端 Token 的三層計價陷阱：長文本會讓輸入計價翻上一到兩倍，輸出價格又比輸入貴好幾倍，最難掌握的是推理模型的隱形 token——模型不會告訴你這一題會思考掉多少，使用者看不見、無法預估，但帳單照算。 5. 地端小模型的成本對照：以每個 AI 代理每日一億 token 計算，GPT-5.5 每百萬 token 約 450 元台幣，改用 ACE-1 搭配 NVFP4 精度做地端部署、攤提軟硬體成本後約 83 元，省下超過八成，AI 客服這類場景差距更明顯。 6. 供應商說變就變的營運風險：模型下架、SDK 停止支援，企業花半年做完需求訪談、導入、驗測，連提示詞都調到堪用，一紙公告就得整個重來。這就是所謂的財務主權——資料絕對權、模型自主權與流程控制權。 7. 知識分層、成本分流的混合架構：核心的、高敏感、需要精確合規的工作交給地端小模型，通用非敏感的工作繼續用雲端大模型。Jerry 就遇過客戶查出將近六成的 token 消耗，是員工在問今天中午要吃什麼。 8. 小模型如何打贏大模型：ACE-1 只有 24B 參數，在數發部 AIEC 評測拿到全球第五、台灣價值觀滿分。關鍵是把 Gemma 基座知識蒸餾後再微調，搭配 NVFP4 量化把記憶體需求降五成、精準度損失控制在 2% 以內。 9. 金融與法務兩塊試金石：金融由二十家銀行集資、每家約七百萬元共建產業公版模型，讓模型去找資料而非資料出銀行；法務則由法務部出資、月費約千元開放律師使用，是商業聯盟與公共建設兩種模式的對照。Jerry 給企業決策者三個具體建議：第一，先盤點，算清楚目前花在雲端 API 的費用、開發維護與人力成本，很多企業其實不知道自己每個月燒了多少 AI token，因為這些錢散落在不同部門與專案裡。第二，辨識紅線，哪些資料與流程絕對不能交給外部？競爭力資料、公司知識資產、金融交易資料、醫療紀錄、法律文件，如果這些還在雲端跑來跑去，風險就不只是成本，還有合規。第三，選一個場景做前期導入，不要想一步到位，先挑痛點最大、資料最敏感的場景，用地端小模型跑跑看；過去企業從建置到上線大約要五到七個月，透過 PrivStation 2 大約三十天就能完成。他最後留給聽眾一句話：「主權 AI 不是大企業的專利，也不是政府的事。每一家企業，只要你在用 AI，就應該開始思考，你對 AI 的自主權在哪裡。」延伸閱讀 • 最懂台灣的 AI 模型！APMIC 模型 ACE-1 奪 AIEC 評測全球前五，台灣價值觀指標位居第一 https://meet.bnext.com.tw/blog/view/30903 • 數位關鍵字 EP204｜為什麼地端 AI 元年來了！GPT OSS、Gemma 3 讓企業自建不再是夢想 https://www.bnext.com.tw/podcast/982/bn-sound-20250907233451-ydzsddin Powered by Firstory Hosting

一群軟體團隊想找到物聯網的應用場景，最終落地在能源管理這個領域，9年來慧景科技成長到70位員工、擁有數百位企業客戶的規模。前期慧景從能源供應廠商切入，尤其是太陽能等再生能源業者，題目相對單純; 近年則把重心擴大到用戶端，特別是中小企業，因為潛在市場大。這些中小企業的工作現場差異很大，環境通常不好，擺放在不同廠區、樓層的機台設備可能是在不同時期購入，接不同電源和電表，能源管理方式也不同，資料格式從手抄表格、Excel表到系統內自動生成等混合型態都很常見。隨著歐盟跨境碳稅CBAM等制度上路，對於綠電要求提高，以及大量AI算力需求帶來用電壓力，能源管理也從記錄用電、加入使用再生能源和儲能，成為越來越大的生意。在慧景的規畫中，垂直領域會是接下來的成長甜蜜點，像充電站、資料中心、倉儲物流、冷鏈運輸等，也是讓能源管理從小生意走進大市場的轉折點。 Powered by Firstory Hosting

本集重點：AI如何改寫現代戰爭的殺傷鏈與決策模式軍用AI新霸主如何看待國防自主台灣為何成為下一個「無人機盾」新基地
延伸閱讀》軍用AI掀國防新創潮，台灣供應鏈跟著卡位https://www.bnext.com.tw/topic/view/986-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集邀請 MetaRosetta 創辦人許維綸博士，這家深科技新創專注於超穎透鏡技術，利用奈米級微結構取代傳統鏡片，讓光學模組更小、更薄且具量產潛力。在 CES 2025 的美國陸軍 xTechLive Pitch Competition 中，他們成功將技術轉譯為成本、量產與供應鏈優勢，獲選優勝團隊。同時他也分享從科學家成為創業者，最困難的挑戰。本集重點科學家創業，最難的不是技術，而是市場。如何在 CES 現場贏得美軍 Pitch？關鍵是把技術翻譯成需求機器人不一定只能靠「兩隻眼睛」看世界矽光子的關鍵，不只是用光取代電，而是讓光電轉換更有效率在熱影像應用上，奈米透鏡有機會成為非紅供應鏈的重要解方了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

打開手機搜尋一件事，畫面最上方常先跳出一段 AI 幫你寫好的摘要，很多時候看完就夠了，根本不必再點進任何網站。2026 年 5 月的 Google I/O 上，Google 揭露 AI 摘要（AI Overviews）每月活躍使用者已突破 25 億，對話式的 AI Mode 上線僅一年也跨過 10 億，執行長 Sundar Pichai 更稱這是搜尋 25 年來最大的一次升級。這個看似方便的小改變，正在改寫人們認識品牌的方式。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 邀請奧美公關董事總經理張裕昌 Adonis，深入探討 AI 時代品牌該如何被 AI 讀取、理解，甚至被推薦。1. AI 摘要只是「店面招牌」：AI 幫你整理好的摘要，只是餐廳門口吸睛的招牌與菜單；若官網這間「實體店面」內容不夠豐富，摘要也就只是摘要。有興趣的人終究會走進去，而且 AI 理解的，跟你原本想表達的，可能是兩回事。2. 官網內容品質決定一切：AI 搜尋官網的比例高達六到七成，別再把官網做得華麗閃亮卻讀不到重點。與其堆動畫，不如充實深度評論、報導與過去的新聞稿；連爭議與風險也要在官網講清楚，AI 才找得到你的說法。3. 用「六條爬蟲」跟老闆溝通：Google 本身兩條，加上 Perplexity、Claude、Gemini 等各自的爬蟲，合計約六條，先確認哪幾條進得去。新聞稿用 H2 語法對人溝通，再用 schema、JSON 讓機器讀得到，缺一不可。4. 多輪追問與 Decision Loss：消費者向 AI 一路追問，品牌可能在第三、四輪就被導向對手。分析你在第幾輪、因什麼品質不足而出局，就能回推自己損失了多少銷售機會。5. 從 SEO 到 GEO，回歸本質：衝排名的老把戲失效，AI 看的是含金量、知識密度與權威性；業配、廣編權重很低。維基百科權重極高又不能買廣告，逼著公關回到扎實內容的本質。6. to B 品牌別再靠封閉口碑：AI 偏愛長文論述，白皮書、思想領導力越完整越可能被推薦。to B 決策鏈更長，一旦在第二、三輪沒擠進前三名，基本上就直接出局，比 to C 更殘酷。7. AI 時代更要好好寫新聞稿：用電腦寫稿十年前就有，卻沒取代記者；海量發稿也沒用，因為 AI 會評估知識密度與權威性。新聞稿真正的價值，是那個能打動記者、AI 碰不到的最深層影響力。8. 把 AI 當成放大器：先扎實分析真實世界的利害關係人、備好他們會問的問題與資料，再技術化餵給機器。就算你只能影響 100 個人，透過 AI，影響力有機會被放大到一萬倍。最後，Adonis 把視野拉到即將到來的「代理商務」時代。他提醒，未來討好的對象不再只有消費者，還多了一群 AI 代理人：AI 幫人比價、下單，甚至做第一層判斷，都會越來越普遍。但他強調，奧美歷經各時代仍站得住腳，靠的始終是對消費者的 Insight，這在 AI 時代一樣是關鍵：你不可能完全不理真實社會的人、只跟機器溝通，否則就不需要公關的存在了。他的心法是一個「迴圈」：先從真實世界辨識出核心利害關係人，備好他們會問的問題與最扎實的資料，再把這些內容技術化、餵給機器，讓 AI 去引導這些利害關係人。就算你的預算只夠影響 100 個人，只要內容夠扎實，透過 AI 這個放大器，影響力有機會放大到一萬倍——那才是真正要的東西。延伸閱讀• 《數位時代》封面故事「代理商務」：https://www.bnext.com.tw/topic/view/980• 數位關鍵字241.從比價到買手！AI Agent 正在改寫你的購物決策流程：https://www.bnext.com.tw/podcast/1920/fs-cmphjo1xp094z01mf3di795jc• Google I/O 2026 主題演講（AI Overviews 25 億、AI Mode 10 億數據來源）：https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/• Google Search at I/O 2026（AI 搜尋代理人今夏開放）：https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/ Powered by Firstory Hosting

台積電第二季營收和獲利續創新高，毛利率達67.7%、每股盈餘達27.25元，都把紀錄再往上推高。先進製程(7奈米和以下)佔營收比重已達77%，其中僅佔3%的2奈米才要在今年下半年和明年放量，更讓接下來毛利率和營收成長再推高充滿想像空間。資本支出方面，今年將從560億美元上調到600至640億美元，反應客戶需求持續強烈，以及通膨造成的設備漲價; 對美國總投資額也追加1000億美元至2650億美元。相較於先進製程，先進封裝的產能更加吃緊，英特爾提供的替代做法，能緩解台積電壓力還是升高競爭熱度？記憶體價格飆漲使得美光、SK海力士和三星近來市值都突破一兆美元，會如何衝擊AI和半導體市場？下單採購量最大的雲端服務巨頭們，在明年還能維持今年的資本支出，找到足夠資金投入嗎？ Powered by Firstory Hosting

在商用無人機市場稱霸全球的大疆，創辦人汪滔和團隊出身中國，伯樂卻來自台灣的普訊創新董事長初家祥。從介紹零件供應商，到洽談整機組裝代工廠，有電機背景、當過外商銷售的初家祥，最初基於對技術的欣賞而幫忙汪滔，一段時間後對方主動詢問是否有興趣投資，而當時大疆並不缺錢。看重技術、先出力後談生意、放眼長期績效，讓普訊創新在台灣創投圈規模不是最大，卻是穩定持續變大。目前管理基金規模約一億美元，投資標的則不分前後段，從只有二頁PPT到產品已經上市，更重視新創公司對應的潛在市場規模。最近二年AI熱席捲股市，造成二級市場(上市櫃股票)回報率遠高於一級市場(新創股票，未上市流通性低)，如何衝擊創投募資和投資？企業創投(CVC)、私募基金和家族辦公室等投資工具同步加溫，對純創投業者又有何影響？新創是做台灣產業供應鏈裡的題目、還是憑企圖心自行開發全新市場更容易成功？初家祥分享他的看法。 Powered by Firstory Hosting

2026年4月,日本綠色轉型(GX)正式進入「義務化」時代——排放量交易從自願變成法律義務。但這只是冰山一角。這集東京在線,柯誠用一整集的篇幅,拆解日本這場橫跨能源、產業與地緣政治的國家級轉型。從碳定價法制化、與歐盟路線的分歧、漂綠爭議,到鈣鈦礦太陽能與氨燃料船的技術突圍,再到綠電過剩卻被迫棄電的結構性難題,以及北海道正在成形的「綠電×AI算力」黃金交叉。一起從柯誠的視角，一起追蹤日本商業與科技脈動,並剛從北海道帶回第一手觀察,替你把龐雜的政策與技術梳理成一條清楚的主線。本集亮點｜✅ 日本GX的來龍去脈:從2050碳中和宣言到2026法制化,六年轉型一次看懂✅ 過渡vs激進:日本與歐盟的減碳路線差在哪,為什麼被批「漂綠」 ✅ 兩張技術王牌:會彎曲的鈣鈦礦太陽能、燒氨的貨船「魁」憑什麼被看好✅ 百年電網的詛咒:為什麼綠電發得出來,卻被迫「棄電」浪費掉 ✅ 北海道的翻身:綠電產地為何成為日本AI資料中心的新心臟 ✅ 台灣的機會:在儲能、電網整合、電力調度上,台灣企業能切進哪一塊【節目資訊】主持人:柯誠(本集為主持人單元,無來賓) 🎧 Production Team:Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production:聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

本集重點：如何2小時做完70頁簡報？解析如何建立省時又有說服力的AI簡報工作流。為什麼你用AI做簡報還是要改半天？拆解「輸入端」與「輸出端」的關鍵溝通心法。拒絕踩坑！讓AI當你的超強助理，但怎麼避開三大雷區？
明明用 AI 做簡報，還是好花時間？教你學會顧問級架構 X 專業設計 X 商業說服力，省下 7 成製作時間！Podcast 專屬折扣碼「AIslides」，再折 $400 元！▶ https://lihi1.me/XXUdl延伸閱讀》AI簡報工具完整攻略！NotebookLM、Claude···20篇實測教學，提示詞、修改技巧一次打包https://www.bnext.com.tw/article/91299/ai-presentation-tools-workflow-map教學｜怎樣用ChatGPT做簡報？6步驟做完、一鍵打包PPTX，而且幾乎沒錯字！https://www.bnext.com.tw/article/91005/chatgpt-images-2.0-ppt怎麼用Claude Cowork做簡報？6步驟圖解、3進階用法，一次量產出可編輯的PPThttps://www.bnext.com.tw/article/90392/claude-cowork-ai-ppt-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

2025 年臺灣經濟成長率衝上 7.37%、2026 年第一季更飆到 14.55%，幾乎全由半導體與 AI server 帶動，但年輕人喊低薪、傳產喊辛苦，央行總裁也說這是非常態，《經濟學人》接連發表東亞衰退報告，「臺灣病」三個字滿天飛。數位時代創新長黃亮崢 James 趁哈佛大學經濟學博士候選人鄭紹鈺回臺空檔，邀他從經濟學視角拆解：臺灣這波由半導體與 AI server 帶動的兩位數成長，真如《經濟學人》說的有病嗎？我們又該如何審視自己、選擇下一步？聽完這集，你可以學到臺灣病不是荷蘭病：荷蘭病靠挖到石油讓貨幣升值、其他製造業萎縮；臺灣的半導體則是大量資本投入、做中學與規模經濟堆疊的成果，央行貨幣政策也讓臺幣沒有明顯升值壓力，與荷蘭本質完全不同。臺、韓發展路徑大不同：韓國 1970 年代靠朴正熙的重化學工業運動與技術授權，孕育三星、LG 等財閥；臺灣則走中小企業＋工研院 Beacon Project 與 RCA 技術轉移路線，造就今天供應鏈獨步全球的多元競爭優勢。馮紐曼的短板理論：經濟成長最終會被最脆弱的部門決定；新竹工程師要喝咖啡、要吃排骨便當、要有人載他們去上班，這些看似枝微末節的細節一旦短缺，整個園區的成長都會被卡住。鮑莫爾病的警訊：當主力產業生產力高速攀升，難以自動化的醫療、護理等服務業薪資也會被迫拉高；臺灣醫護薪資現在的高漲，正是這個機制在運作，工程師生病了仍得有醫生看。臺灣其實沒有去工業化：相較香港全面外移、美國保留技術而把僱用外移，臺灣兩者都保留了，過去 20 年製造業 GDP 份額還在增加；工程師與移工，都是製造業關鍵僱用人口的一環。傳產不是死了，是被重新定義：援引諾貝爾獎得主艾賽默盧的任務導向模型，同一間工廠可以在臺灣做 AI 供應鏈、在越南做傳統商品；技術其實是 task 的組合，老臺幹什麼都能做。人均 GDP 破四萬為何無感：GDP 是附加價值總和，要先扣掉「被鬼吃掉」的折舊（每年 10–15% 直接蒸發），再分給勞工與股東；若你沒進相關產業、沒買股、家裡沒房，就會與成長脫鉤。個人下一步：股權溢酬與財商：金融學的股權溢酬之謎告訴我們，少量持股對資產配置通常是好事；但臺灣人不能只停留在「我有真知灼見一定贏」，要懂分散風險，現金也有匯率風險。AI 採用的 S 曲線與 J 曲線：Rogers《創新的擴散》解釋大家會看同行才採用；Brynjolfsson 等史丹佛團隊的 J 曲線則提醒，導入 AI 的獲利會先降後升，組織重整本來就需要時間。紹鈺給聽眾的提醒是：別只看到「半導體很好」這個表層觀察，就急著問下一座神山在哪裡。經濟學家的視角告訴我們，半導體的成長紅利溢出確實讓很多臺灣中小企業跟著轉型，這是好事；但成長的不均衡也會慢慢影響每個人的生活：你買不買股票、住在哪個城市、家裡長輩去不去得到醫院。漂亮的成長數字背後，更值得花時間想的，是你自己的下一步要怎麼選，以及要不要為臺灣那些被掩蓋的長期問題（醫療、文化、長照）多投入一點關注。 Powered by Firstory Hosting

受惠資料中心業者持續加碼投資基礎設施，從邏輯晶片、記憶體、先進封裝、伺服器、電源、散熱機櫃、檢測、印刷電路板到被動元件等，近期都面臨供不應求，訂單持續湧入，能見度多到兩年以後，甚至更久。產能滿載的科技廠商，特別是身處粽子頭的大企業，如何思考下一步？以台達為例，目前在電源、儲能和散熱產品，以及提供雲端業者建置資料中心的業務上，都高速成長，而在公司的規畫中，未來1-2年屬產品量產，3-5年屬先進技術，5-10年算理論技術，各自有研發部門和生產線工程師對應。未來1-2年已很確定，5-10年在AI快速變動下則是不確定性高。未來3-5年呢？台達看到的重要一塊是工業AI (Industrial AI)。有別於過去三年和當下發展熱絡的消費者AI (Consumer AI)，工業AI主要在處理機台設備產生的資料(OT)，涉及實體世界的問題，而消費者AI主要在個別使用者在電腦中的資料(IT)，是在數位世界中的問題。美國老牌工業自動化設備公司Honeywell董事長暨執行長Vimal Kapur，近期參加高盛論壇時也指出，工業AI會是消費者AI之後，發展機會和規模都更大的一塊。Kapur強調，所有機台設備過去產生的大量資料，經過現在的AI技術整理分析，將協助企業從自動化 (Automation) 走向自主化 (Autonomy) ，大幅釋放企業生產力，並解決生產線長久以來缺工問題。🤩從 AI 晶片到高度整合的資料中心，背後支撐的技術是什麼？為什麼玻璃基板、次世代記憶體，突然變成了兵家必爭之地？其實，半導體供應鏈正在邁向一場協作革命。而靈魂，就在埃米製程、先進封裝、矽光子與 HBM 的技術突破。想直擊產業群山，由 SEMI國際半導體產業協會 主辦的年度盛會：SEMICON Taiwan 2026 國際半導體展，將在 8 月 31 號由國際論壇開跑，9 月 2 號到 4 號在南港展覽館盛大展出。想掌握顛覆市場的關鍵商機，7 月 15 號前，點擊資訊欄連結免費報名，還有機會抽星宇航空東京商務艙來回機票。https://registration.semicontaiwan.org/visitor/index?sid=businessnext Powered by Firstory Hosting

本集重點：打破色情標籤，開拓「綠播內容」新生態「AI 虛擬主播分身」登場，成為主播的喘息服務AI 再會聊天，也無法取代「真實世界的人性溫度」延伸閱讀》SWAG執行長專訪｜說「AI伴侶做不大」，為什麼還讓員工從70人翻倍到140人？https://www.bnext.com.tw/article/91433/swag-platform-economy-emotional-economy-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

真正決定 AI 能不能繼續擴張的，可能是另一個更基礎的問題：電從哪裡來？ 這集《矽谷在線》邀請 Magnefy 創辦人 Joseph 高子恆，從美國資料中心快速成長、電網老化、變壓器短缺，聊到HVDC 高壓直流電、小型核能、地熱，甚至太空資料中心。當 AI 讓能源需求暴增，能源不再只是永續議題，而是下一波矽谷基礎建設創新的核心戰場。本集重點：算力需求驅動能源轉型，數據中心正引爆全美 6 至 10 倍的電力增長傳統電網結構面臨老舊與供應鏈斷鏈危機，近七成變壓器瀕臨汰換邊緣擺脫傳統交流電！「高壓直流電（HVDC）」技術回歸，大幅降低長途傳輸耗損法規鬆綁催生「電網後端（Behind the Meter）」商機，分散式儲能打破獨大壟斷未來電網新商機：智慧變壓站全面走向模組化、移動化與雙向電力調配了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

AI 幾乎天天出現在我們眼前，人工智慧顧名思義是「人」造出來的智慧；但如果把「人工」的「人」換成「仁愛」的「仁」，變成「仁工智慧」，多出來的就是那一顆關懷別人的心。同樣一套技術，你可以讓它有仁愛之心，也可以讓它為富不仁。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 邀請中華民國無任所大使、牛津大學 AI 倫理研究院研究員唐鳳 Audrey Tang，深入暢談她今年三月剛在牛津發表、名為 Civic AI 的「仁工智慧」框架，以及「關懷六力」如何讓 AI 學會照顧人與人之間的關係。當 AI 為了「最大化」而鑽漏洞，我們需要的是關懷。 
唐鳳指出，上一代推薦引擎並非故意讓人極化，而是為了最大化互動這個指標，透過深度學習發現「讓你跟別人吵起來，你真的會一直互動」。這就像要 AI 煮出最好的食物，它卻發現重油重鹽、讓你上癮的成本不到百分之一，於是社會副作用就這樣被最佳化出來。你想改指標去量罵戰程度，結果它只推同溫層內容，看似平和、社會卻更分裂；指標一個一個改，終究改不勝改。真正的解法是改變 AI「對齊」什麼：既不像效益論一味最大化結果，也不像義務論套用抽象規則，而是回到華語世界熟悉的惻隱之心，以及關懷倫理學者 Joan Tronto 的關係式德性，讓 AI 去配合身邊人真實的需求。關懷六力的前三力，串起「覺察—負責—勝任」的行動鏈。 
覺察力來自預訓練時就內建於論壇資料的「搭橋」能力，透過獎勵 bridging，AI 會促進不同立場的人靠近，而不是討好特定人。
負責力則是把「誰、做什麼、何時、為何」寫成可執行的共識：臺灣以近似全民調的審議長出廣告實名制，讓詐騙廣告一年內大降逾 94%；同樣的精神，也讓 Anthropic 在 2023 年參考臺灣做法、與 CIP 合作問了 1000 位具代表性的美國人，練出集體憲章 CCAI，甚至把「別假設大家都用兩條腿走路」這類常識寫進 Claude 3。
勝任力要求執行過程透明可稽核，從 X 社群備註的陪審機制，到堅持用人類語言寫思維鏈，都是為了讓決策不再是無人能交代的黑箱。後三力「回應—團結—共生」，把主導權交回使用者手上。回應力強調搞錯時要能盡快改：地端模型用 directional steering，這個 turn 錯、下個 turn 立刻不同，比起等大模型改版有如擲骰子要可靠得多；Weval.org 讓在地社群把「怎樣才算好」直接標註回饋。
團結力則以「攜碼」為喻——當號碼、資料、身分都能帶著走，市場就從補貼搶客的負和賽局，回到「收訊更好才留得住你」的正和競爭，這也是 Join 平台上「數位遷徙自由」連署、以及美國猶他州 2027 年立法的核心。
共生力更主張與其養一個吞下所有知識的大模型，不如讓在地小模型各自保留來源，再用 orchestrator 調度，Sakana 的 Fugu 便是不到 8 billion 參數卻能組出前沿級表現的樂團指揮。也因為每次調度哪些小模型由任務決定，它不會突然湧現出超乎預期、難以控制的能力。一台 Mac mini 上的「地神」，讓半夜黏著 ChatGPT 的父親走回真實關係。 
唐鳳分享，年初父親身體不適，常過了半夜還在跟 ChatGPT 對話，陷入所謂 downward spiral：越示弱，GPT-4o 越花時間陪聊、發展出只有他們懂的私人語言，甚至給出沒有科學根據的建議。身為資深報人的父親後來自問「Cui bono、到底誰受益」，答案就是把月費從 600 元帶向 6000 元的訂閱動機。
於是唐鳳在一台乾淨的 Mac mini 上，用她與 Caroline Green 在牛津發展的 Civic AI 當作靈魂檔案，設定一個與討好型獎賞函數完全相反的目標：每次互動都要降低父親對螢幕與網路的依賴、把他帶回現實世界的關係。聊了兩三個月，父親真的安心了；因為這個地端模型沒有想讓他多訂閱、也沒有下廣告的動機。這正是唐鳳說的「AI in the human loop」：由 AI 來配合家庭的關係，而不是把人捲進討好與末日捲動的迴圈裡。唐鳳的心法唐鳳也分享了幾個個人習慣。第一是把手機與螢幕開到灰階、只留 20% 顏色，讓螢幕變無聊、讓眼前的人變鮮明，臥房只放不易上癮的電子紙，先做到「少滑多睡」，覺察力才有基礎。
第二是用一句極簡的系統提示詞，要 AI 每個 turn 都交出一份不含第一人稱的互動式報告；看不到「我」這個字，就不會因為 AI 賣慘而心軟被「向上管理」，也不會累積出無法與人分享的合成親密感，隨時能把成果 copy、share 出去。最後她以比較優勢作結：多睡是她最會做的事，長線任務就交給 Kami 去跑——與 AI 共生，人反而能睡得更好。關鍵字附錄仁工智慧／Civic AI：唐鳳與 Caroline Green 在牛津發展的框架，主張以「關懷」而非「最大化結果」或「套用規則」來對齊 AI；相關網站以 CC0 拋棄著作權，鼓勵各地自行落地。關懷倫理／Joan Tronto：有別於效益論與義務論的「關係式德性」，關注的是把身邊的關係維持好，對應華語的惻隱之心與仁義禮智信。搭橋（bridging）：讓原本各執己見的人找到彼此都能同意的意外交集，是覺察力與多智慧體訓練的核心獎勵訊號。廣告實名制：臺灣經審議產出的政策，平台若讓未標示的付費內容觸及逾 5% 人口並造成詐騙，須負連帶賠償責任。Model Spec／CCAI：把集體共識寫成模型規格或憲章；Anthropic 的 collective constitutional AI 即參考臺灣做法問了 1000 位代表性美國人。directional steering：地端推論時當場「打方向燈」微調模型輸出，讓回應力可以縮短到一個 turn。正和／負和賽局：團結力的比喻，透過攜碼、數位遷徙自由讓市場從鎖定客戶（負和）回到良性競爭（正和）。Kami：Kami 為 Knowledge Artifact Management Intelligence，把多個在地小模型像樂團指揮般調度分工的共生架構。AI in the human loop：由 AI 配合人的關係與需求，相對於把人捲入討好、末日捲動的「human in the AI loop」。 Powered by Firstory Hosting

今年建國250年的美國，正在進行一波再工業化，努力向全世界包含台灣招商。全美50個州，已有超過一半在台灣設立招商辦公室，最積極的就是亞歷桑那和德州。來自德州的奧斯汀亞洲商會(Austin Asian Chamber of Commerce)代表團，在六月初特別來參觀Computex展，並密集拜會台灣商界和政界領袖，爭取更緊密合作。德州原本就有半導體設計和製造、汽車、航太和電子業基礎，供應鏈完整，尤其集中在所謂的黃金三角帶：北邊是達拉斯、西南是聖安東尼奧、東南是休士頓，而三角型的地理中心點是奧斯汀。依賴比加州低的稅率、全美排名僅次加州的公立大學系統輸送人才、以及本身產油提供豐沛電力等優勢，德州以每年經濟成長12-15%的速度繼續衝刺。特斯拉和甲骨文已將總部從加州矽谷搬到奧斯汀、三星在美國的晶圓廠聚落也落腳奧斯汀，加上總部就在奧斯汀的戴爾電腦，這個人口近百萬的城市，加上附近形成220萬人口的大奧斯汀區，為什麼值得台灣關注？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：人工智慧學者簡立峰怎麼看少子化危機與黃金十年戰略ikala董事長程世嘉智慧通膨與行銷新賽局Google DeepMind研究副總裁紀懷新揭示前沿技術與通用助理大未來延伸閱讀》簡立峰：哆啦A夢在路上，快來了！台灣少子化有解，但錯過這波就錯過黃金十年 https://www.bnext.com.tw/article/91318/taiwan-ai-golden-decade-agents-and-low-birthrate-strategy真人創作行銷效果是AI的7倍！iKala程世嘉：「真實」將成企業新競爭優勢https://www.bnext.com.tw/article/91345/ai_taiwan_2026_ikala_keynote_uuixsnru機器怎麼學會推理？Google DeepMind 副總裁紀懷新：下一個衝擊叫個人通用助理https://www.bnext.com.tw/article/91353/google-deepmind-ai-agent-inference只想成你家附近最好的早餐店！拉亞新品3周上市、店數回升，如何用AI打出不一樣戰法？https://www.bnext.com.tw/article/91330/laya-burger-breakfast-shop-store-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

人的一生有三分之一的時間在睡眠中度過，但你真的睡得好嗎？ 這一集邀請到思惟睡眠科技創辦人江秉穎醫師，從史丹佛的睡眠科學研究出發，聊睡眠如何作為最好的預防醫學，以及 AI 與大數據如何改寫傳統的睡眠監測。當 AI 科技精準切入日常醫療，傳統的健康管理與慢性病預防也將迎來顛覆性的變革。本集重點：睡眠是生活形態的疾病，更是驅動預防醫學的根本正確辨識 83 種睡眠障礙，破除依賴安眠藥才能入睡的困境AI 演算法解碼龐大腦波與面部特徵，大幅降低人工診斷的誤判率居家睡眠監測與多日穿戴追蹤，精準捕捉真實的生理時鐘型態攜手國際巨頭與政府共享數據資產，靠大數據省下兆級醫療支出了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

矽谷創投圈最近流傳一篇文章，Foundation Capital 的 Jaya Gupta 看過上百家新創後直言：在 AI 的世界裡，模型、介面、流程乃至募資簡報都能被抄，一家公司真正抄不走的，只剩下「公司的形狀」。麥肯錫 2025 年的 AI 報告也呼應這個觀察：真正動手重新設計過工作流程的公司不到兩成，其餘八成只是把 AI 疊在原本的流程上面。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 USpace 共同創辦人王佑哲 Eugene，從第一線導入經驗出發，聊聊一家 AI native 公司到底長什麼樣子、既有公司又該怎麼把自己重新長成那個形狀。聽完這集你可以學到：AI native 的硬定義：它不是公司成立後才喊的口號，而是 from day one 就讓每一個工作產出優先用 AI／agent 完成，再去兜流程、把人放進去。關鍵從來不是追最新工具，而是先想清楚你要的成果與流程節點是什麼。先蒸餾自己，再蒸餾同事：把一份工作拆成可重複呼叫的 skill：讀票、寫 prompt、開 PR、自動 review 分級全部串起來。Eugene 甚至把整套 skill 交給 PM，讓自己「幾乎沒有存在的必要」，工作量直接少掉七成以上。PM 與品味為何難取代：工程師像把規格翻成程式碼的翻譯，相對容易被取代；PM 難取代的是「品味」——理解公司怎麼賺錢、不同 TA 要什麼。就像好廚師不管到哪個國家，都能用當地食材做出對的味道。責任要綁在流程，不是怪一個人：Claude Code 曾不小心被開源，當事人卻沒有被開除，因為那是流程設計出錯、不是人的本意。機器做錯，等於設計機器時出錯；組織能不能容許員工這樣做，正是形狀難以改變的關鍵。兩種人才都要，還要重設獎勵：公司同時需要「設計 SOP」與「執行 SOP」兩種人。要把那些在執行中發現流程可以改的人挖出來，重新授權並設計獎勵，讓他從「為回覆量負責」，變成「為他修好的流程負責」。既有公司怎麼轉：先裝葉克膜、別想著砍掉重練。比較可行的是「AI 的 BPO」：把流程一條一條拉到體外，用 agent 重新打造、像葉克膜先撐住，再回頭取代舊流程，繞過組織內部龐大的政治與摩擦力。該先從哪個流程下手：挑同時滿足三個條件的流程先做：高頻（每天都在發生）、成果容易被驗證（對錯一眼看得出來）、低摩擦（經過的人和部門越少越好）。最理想是一個人就能完成、卻又天天發生的關鍵工作。被問到三五年後什麼公司會被證明「做對了」，Eugene 給的不是預測，而是他自己若再創業想成立的公司樣貌。第一，這間公司任何有產出的內容，他都一定先用 AI 或 agent 做出來，這樣才有機會摸清楚 AI 的邊際與極限在哪裡。第二，他相信產業與公司的邊界都會慢慢鬆動，因為太多不同產業的老闆找他聊，他發現很多產業本來的流程，其實都有機會被重新翻轉。所以他心中最厲害的 AI 公司，是那種重新定義了產業與流程、用非常絲滑的方式把人放在正確位置的公司：人不用多，但能控制大量 agent、完成產業改造，而人只負責做最關鍵的價值觀決策。他也強調，他並不相信「一人公司」，因為人跟人之間仍然需要互相 inspire、需要合作關係：這份信任，才是真正抄不走的東西。延伸閱讀》Jaya Gupta（Foundation Capital）〈AI 時代的下一條護城河〉原文：https://x.com/JayaGup10/status/2052870394093408558王佑哲 Eugene〈未來公司真正的護城河，是公司本身的形狀〉：https://www.facebook.com/euwang/posts/pfbid0LpM2WDiUrHW6QG5r8xbRkxqjAfD4E4L8aY7M2VnpzGbAMXiZxsfuyJghi3iKLUQZlCat Wu（Anthropic）上 Lenny's Podcast：https://www.youtube.com/watch?v=PplmzlgE0kg Powered by Firstory Hosting

台積電赴美投資五年來，累計1650億美元，創下台灣企業海外投資金額紀錄，也讓亞歷桑那這個緊鄰加州、先前卻少為台灣認識的地方，近年躍升為關注焦點。不僅每周有七班從桃園直飛鳳凰城(亞歷桑那首府)班機，當地的電力、供水和人才系統逐一攤開，相當完整，也解釋台積電為何選擇落腳於此。工業地產、商業地產和住宅地產，被看好圍繞台積電及其正在開始的供應鏈廠商需求發展起來，結合生活配套和子女就學環境。亞歷桑那駐台代表徐竹先指出，甚至連剪女生頭髮的美容院都是新商機。務實來看，供應商過去蓋廠生產還要等，但先去設發貨倉庫處理物流是第一步。負責在台灣招商和協助到亞歷桑那落地的代表徐竹先，目前觀察到哪些常見問題和解決方法？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：2026創新商務獎得獎企業有哪些？技術創新金獎： 永聯物流如何靠「共享自動化」提升倉儲效率最佳管理創新金獎： 慧景科技如何打造智慧能源平台AI公共服務金獎： 臺南市交通局如何用 AI 動態號誌，解決塞車問題-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

台灣 IoT 新創打進日本市場，需要多久？業安科技 Yallvend 的 Duncan 黃建堯用七年給出了答案，而且還在繼續深耕。業安以自販機支付管理系統為核心，協助各種無人裝置商轉落地，成功打入日本市場，代表作包含與星宇航空合作的沖繩自販機大冒險，以及今年 WBC 東京 Team Taiwan 多點衛星自販機。本集東京在線，Duncan 從 Computex Taipei 現場的台日觀察出發，分享在日本 B2B 市場七年的真實經驗，包括踩過的地雷、意外的突破口，以及業安如何協助台灣企業借力進入日本。|聽完這集，你會學到⋯⋯✅ 為什麼今年 Computex 三到四成的訪客是日本人，他們來找什麼？✅ 日本客戶說「很好很棒」，為什麼你不能當真？✅ 進日本市場，英文夠用嗎？語言準備要到什麼程度才算夠？✅ 飲料販賣機在衰退，為什麼賣扭蛋、賣球星T恤的販賣機卻愈來愈賺？✅ HaaS 在日本為什麼行不通，換個名字又為什麼突然就可以？【節目資訊】主持人：柯誠（Ko桑）來賓：黃建堯（Duncan），業安科技股份有限公司 Yallvend🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

最近國際上吵得很兇：有人喊未來兩年一半的 PM（產品／專案經理）會被淘汰，也有人說這其實是產品管理最好的黃金年代。當 AI 把寫程式、做原型、整理文件全都接手，那個「負責決定要做什麼、再協調大家把它做出來」的人，未來到底還需不需要存在？數位時代創新長黃亮崢 James，邀請到寓意科技創辦人兼執行長施政源 Paul，也是本節目五年前第一集的來賓，一起聊聊 AI 時代的 PM 還要會什麼、市場到底還需不需要 PM。時間觀念整個被改寫：過去畫線稿要一兩天、定一份規劃書要一個月到一個半月；現在跟 AI 許願，一兩個小時就能生出會動的雛形，不到一週就能跟客戶定稿。Paul 索性不再畫線稿，直接把雛形端到客戶面前。管理腦袋從「抓瓶頸」變「以終為始」： 以前管理是等 A、等 B、抓 lead time 與 bottleneck；現在改成先想清楚最終要什麼，再讓 AI 產底稿一路修。Paul 強調，真正被改變的是管理方法與「管你的腦袋」。產品經理是職位，產品管理是能力 Paul 同意這個分法：職位會被重新定義，甚至總經理也能做；但「管理＝掌舵、勾勒場景（scenario）」這個核心能力只會更值錢，就像黃仁勳總能描繪世界要往哪裡去。真正會被淘汰的是「不用 AI 的人」： 面對「兩年一半 PM 被淘汰」，Paul 不意外，自家公司 PM 近兩年就少掉三分之二。他認為用 AI 與不用 AI 的人，速度至少差兩到三倍，不用 AI 才是被淘汰的關鍵。別只比快，要端得出成果： 敏捷＝快＝一定要用 AI，但快不是重點。排時程、做甘特圖已是最基本，PM 真正的價值是達成了什麼，例如把兩個處理 Excel 的人力釋放出來，讓公司競爭力升級。vibe coding 部門的「雙 leader」實驗： Paul 去年底成立 vibe coding 部門，由一位 PM 出身、一位工程師出身共同帶領。PM 對場景嗅覺好、後端較弱；工程師會做產品卻不擅長對客戶說明，兩邊互相學、也一起跟 AI 學。客戶從「做產品」變「改造組織」 公司這五年聚焦製造業：中南部人才被臺積電吸走、新世代不願做資料表，需求從「幫我做一個 App」變成「幫我導入 AI、讓組織會用」。年營收幾十億卻人力緊繃的惡性迴圈，正等著被自動化。不要管界線，學會把自己淘汰掉 Paul 的心法：先學會用 AI，才知道它哪裡有用、哪裡得靠自己；工作會被取代，但你能 cover 的範疇反而更大，像踩飛輪越踩越大。別被 R&R 與自尊綁住，讓界線模糊，才找得到新平衡。Paul 給聽眾的心法：一、先學會用 AI，因為唯有用了，你才會知道它在哪裡幫得上忙、哪裡還得靠自己。管理者做決策時，AI 能告訴你各種可能性，但「最後那把尺怎麼下」一定還是你。二、第二，很大一部分工作確實會被 AI 取代，但你能 cover 的範疇反而會變更大：省下的時間拿去做判斷、做創造、驅動更多 AI，就像踩飛輪，越踩越大。三、最關鍵的是「不要去管那個界線」：別被 R&R、頭銜與自尊綁住，讓角色界線變模糊，你才找得到新的平衡點。Paul 也誠實提醒，AI 讓人「停不下來」：一個問題丟給它、幾分鐘又回來看，工作越做越多，所以也要練習停下來休息。過去談 work-life balance，現在更像是 work-life integration。延伸閱讀》本集相關影片（YouTube） Powered by Firstory Hosting

烤肉、炸雞和燒酒，是韓國待客常見的餐飲，也是前陣子黃仁勳首爾行與幾位大老闆宴席上的畫面，但他的重點卻在記憶體、機器人和自駕車這三項。除台灣之外，韓國的電子業供應商，是輝達最需拉攏合作的夥伴。此行會面洽談的SK海力士、現代集團和斗山集團掌門人，目的是什麼？三星會長李在鎔為何不在其中？ Powered by Firstory Hosting

​未來的網路世界，可能不再需要自己點擊網頁、貨比三家，而是由你的「AI 代理人（AI Agent）」從挑選到下單，幫你搞定一切。6月號《數位時代》封面故事聚焦「代理式商務（Agentic Commerce）」。從爆紅的女性向 AI 戀愛遊戲〈卿卿我我〉，到台灣電商兩大指標：momo 如何利用 AI 優化搜尋與客服來提升效率，以及 91APP 面對 AI 爬蟲時代的「流量保衛戰」。當消費者的購物決策權移交給演算法，品牌該如何應對？如果 AI 幫你下單買錯東西、甚至在客服時亂承諾，法律責任又該由誰來扛？今天這集，我們邀請製作此期封面故事的記者，帶你全面拆解 AI 代理時代的商業與社會變革。本集重點：傳統購物平台如何轉型面對AI代理式商務？AI開始可以滿足人類的情感寄託嗎？用AI代理買錯東西、AI客服給出錯誤的回應，誰負責？延伸閱讀：https://www.bnext.com.tw/topic/view/978-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

2026 年第二季，AI 進入資本市場、國安管制、平台入口與創業方向的風口從SpaceX 史上最大 IPO，到 OpenAI 巨額融資、Anthropic / OpenAI 推進 IPO ，矽谷聯手華爾街正在進行公開市場對超大型科技公司的胃口測試。Google 與 Apple 則把 AI 拉回搜尋、手機與作業系統入口；同時，美國政府開始限制基礎模型的跨國使用，YC Summer 2026 RFS 也透露下一波創業機會正從 SaaS 轉向 AI-native、Physical AI、半導體、國防與硬體供應鏈。SpaceX 史上最大 IPO：矽谷超大型私有科技公司重新測試公開市場胃口AI 巨頭從模型競賽走向資本市場考試，營收、成本與基建能力都會被攤開檢驗AI 不只跟你聊天，而是回到搜尋、手機、Siri、作業系統與每天的使用情境AI 基礎模型開始被視為國安資產矽谷創業風向從 SaaS 轉向 AI-native、Physical AI、半導體、國防與硬體供應了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

最近滑脆（Threads）時，很難不注意到一個現象：大家瘋狂在貼文底下 TAG 一個叫 Meta AI 的帳號，叫它接梗、把一串吵架用一句話總結，它就真的回了。我們不再特地打開某個 AI App，而是它直接長在我們本來就在滑的社群裡。這個看似好玩的小動作背後，其實是 Meta 這一年一場公司級的 AI 戰略重啟。本集數位時代創新長黃亮崢 James，邀請納曦智能創辦人暨執行長劉詩雁 Sean，從脆上的玩梗出發，拆解這家市值數兆美元的公司，為何決定把 AI 當成生死大事、重來一次。聽完這集你可以學到：AI 長在社群裡的「零摩擦」：以前用 AI 像專程去店裡買咖啡，現在 Meta 把它放進你天天在滑的 IG、FB、脆，省掉「我現在要去用 AI」這一步——這一步最貴，也最難被對手複製。這一年最大的改變是「心態」：從 2023 年 Llama 的開源旗手，到 Llama 4 跑分翻車、信任受損，Meta 一年內姿態整個翻過來，端出首個不開源旗艦，被競爭逼成務實玩家。143 億的「準收購」其實是買速度：Meta 投資 Scale AI 拿約 49% 股份、卻不進董事會，名義投資、實則挖人。它缺的不是錢，是把整套研究流程打掉重練的速度。開源做得好 ≠ 模型走在最前面：Llama 下載量破十億、像滿街的國民車；前沿模型比的卻是 F1 等級的能力天花板。高市佔會給你領先的錯覺，蓋不住產品力的極限。Muse Spark 的關鍵字是「省」：用「思考壓縮」逼模型少想幾步也答對，output token 只用對手的二到三分之一。在大規模商用階段，省幾乎等於能不能賺錢，是第二條被低估的護城河。模型越強，越不能隨便開源：Muse Spark 在生化領域逼近高風險門檻，一旦把權重整包公開，別人就能微調拆掉安全防護。Meta 選擇先把最鋒利的那把刀收起來。被低估的視覺版圖：SAM 是眼鏡與機器人的大腦：能把畫面裡的物件圈出來、一路追蹤的 SAM 持續開源，因為「看得懂世界」正是 AI 眼鏡與人形機器人的共同地基。真正的王牌是幾十億人的網：到 2025 年第四季，Meta App 家族每天約 35.8 億人在用。模型落後可以九個月追上，但「幾十億人每天本來就會打開」這件事，砸再多錢都買不到。延伸閱讀》Meta 商業 AI agent 進駐 WhatsApp、Messenger、Instagram：https://www.bnext.com.tw/article/91148/meta-business-agent-ai-business-entry-whatsapp-messenger-instagramMeta Muse Spark 模型發表：https://www.bnext.com.tw/article/90554/meta-muse-spark-ai-model-launch Powered by Firstory Hosting

史上最大規模IPO, 馬斯克掌舵的SpaceX, 於6/12在那斯達克上市，創下募資規模、掛牌後市值和當天就列入那斯達克100成份股的三項紀錄，馬斯克也成為首位掌管二家市值破兆美元公司（另一家是特斯拉）的老闆。把AI競賽帶入太空、直接利用太陽能和低溫散熱，節省電費和散熱成本，原本在紙面上看來漂亮的理論，這次全世界投資人要出錢參與見証實現，也把馬斯克的K2文明理論，從使用地球上的能源（K1),跨到使用恆星太陽（K2)能源，不但是科技升級，更是文明升級。一場創紀錄的上市籌資，能加快人類實現星際文明的腳步，或者是一群想沾首富光環賺錢的投資者，卡位搶先機？2026/6/12，注定會是ㄧ個里程碑，ㄧ同2004/8/19Google上市，結束四年的網路泡沫。但SpaceX上市後股價變化，才是開始，後續還有Anthropic和OpenAI的上市案在排隊，今年下半年AI市場話題還很多。 Powered by Firstory Hosting

日本正在重新定義無人機的角色：從過去偏重娛樂消遣的消費性用途，提升為攸關領土保全與國家安全的「新型國家基礎設施」。這集《東京在線》，主持人柯誠親赴日本無人機展現場，帶回第一手觀察。身為長期蹲點日本、專注台日產業最前線的觀察者，柯誠這次從經產省的戰略報告談起：日本如何面對完成機九成靠進口、核心零件被中國掐住的困境，又如何用打破常態的政策速度：解禁 Level 4 飛行、祭出《經濟安保推進法》、推動官民雙軌分工，在短時間內重建低空主權。柯誠也盤點了從福島核電廠、豪雪除雪、高樓消防到空中巴士的落地應用，最後給出台灣企業切入日本供應鏈的四個務實路徑。本集亮點｜✅ 為什麼「去中化」與資安檢核，正在重塑整個無人機產業的遊戲規則?✅ 無人機有哪些驚人應用？✅ 日本政策，要如何從核心技術掌握中建構護城河？【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

本集重點：今年Computex 亮點有哪些？黃仁勳和魏哲家的感情有多好？被譽為下一間兆元公司的Marvell, 是一間什麼樣的公司？延伸閱讀》上蓋AI工廠、下攻AI PC！黃仁勳這趟來台，把台灣供應鏈推上哪一層？https://www.bnext.com.tw/topic/view/977-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

先提醒你：這一集錄音很長、細節也多，主題雖然是「醫院怎麼導入 AI」，但對任何正在思考導入 AI 的企業或組織來說，都是一份極具參考價值的地圖，非常值得你存下來、好好反覆聽上幾次。在先前的節目裡，我們聊過 Ambient Listening——一種讓 AI 在背景聆聽醫病對話、自動生成病歷的技術，被稱為美國醫療史上採用速度最快的科技。但一家醫院要導入 AI，從來不只是裝個軟體、按個開關：裡頭有醫生、護理師、行政與 IT，外頭還有保險公司、監管機關，以及最重要的病人。這一集，數位時代創新長黃亮崢 James 再次邀請美國杜克大學健康創新研究所（DIHI）臨床導入負責人葉俊廷 Tyng，分享美國醫院導入 AI 的第一手經驗，以及對台灣與各行各業的啟發。聽完這集你可以學到：1. 先問「能不能不要用 AI」：八大關鍵決策點 俊廷所在的 HAIP 把導入拆成採購、開發、導入、生命週期管理四大階段、共八個決策點。最該先問的不是「要用哪個 AI」，而是「這個問題非用 AI 不可嗎」，並在動手前就把「什麼叫成功」定義清楚。2. 自建、外購，還是共同開發？ 自建需要強大的團隊、資料管線與法遵能力，寫程式（Vibe Coding）只是最小的一塊；外購雖能轉嫁部分責任，卻可能被廠商鎖死（Vendor Lock-in）。第三條路是與新創共同開發，特別適合需求小眾或資源有限的場景。3. AI 治理委員會，不能只有 IT：AI 早已超出 IT 的範疇，會直接衝擊工作流程、病患與財務。一個有效的治理委員會（PPTO：人員、流程、技術、營運）必須納入臨床、護理、法遵、倫理、財務甚至病人代表，並要有管理層由上而下的支持。4. 上線才是開始：要會監控，也要會退役 生成式 AI 會隨著版本「飄移」，必須持續監控；更關鍵的是動手前就先訂好「退役標準」。許多單位捨不得沉沒成本，明知工具已不堪用卻不敢下架——啟用很容易，真正困難的是把它移除。5. AI 會繼承資料裡的偏誤：HEAAL 框架 AI 是一面放大鏡，訓練資料裡的偏見會被它一併學走。HEAAL（Health Equity Across the AI Lifecycle）提醒，從美國保險演算法對特定族群的歧視，到台灣台語、原住民語、移工語言的辨識落差，公平性是每個導入 AI 的組織都該主動檢視的事。6. 台灣的機會與隱憂：衛福部已設立 AI 中心、主管機關也核准多項 AI 醫材；但醫師實際在用的 Open Evidence、ChatGPT 多半不是醫材，落入「影子 AI」的監管空白。台灣擁有健保資料的優勢，很適合以聯邦學習、跨院串聯的方式，建立屬於自己的在地驗證網路。這一集對非醫療產業的聽眾同樣受用。俊廷形容，醫療是少數同時具備嚴格控管、高度監管、低風險承受度與獨特價值體系的產業，因此醫院想出來的 AI 治理框架，可以視為一份「考 100 分」的範例，金融業可以參考它的法遵做法、航空業可以參考它的安全評估，各行各業都能從中挑出自己需要的部分。而他最想留給所有人的提醒，其實只有兩句：第一，AI 導入是組織變革，技術通常是最容易的；第二，上線從來不是終點，而是起點，後面的持續監控、價值評估與適時退役，才是真正決定 AI 能不能發揮價值的關鍵。補充資源》Health AI Partnership（HAIP）官方網站，收錄本集提到的八大關鍵決策點開源框架：https://healthaipartnership.org/ Powered by Firstory Hosting

川普總統三番兩次提到台灣偷走美國晶片技術，但台灣從最早赴美取經、到回來落地成立示範工廠、再發展成今日產業規模，一路皆有跡可循。科技專家特別細說從頭，將前後過程仔細講清楚。聯發科近來不只是台灣最熱的晶片設計公司，在全球也動見觀瞻，不但Google找它合作，三星電子會長李在鎔也專程來台見聯發科。馬斯克的TeraFab要找聯發科，輝達剛發布的AI PC晶片RTX SPARK也靠聯發科。為什麼這四家巨頭都繞不開它？ Powered by Firstory Hosting

本集重點：黃爸、蘇媽旋風綁樁！記者聖華分享幕後花絮輝達信奉光速文化、超微重押CPU⋯CEO金句拆解AI泡沫？人被取代？AI棒球賽才打到「3局」免驚延伸閱讀》直擊輝達員工大會！黃仁勳揭新總部「星群」預計2030進駐：蓋這麼漂亮還想遠距上班？ https://www.bnext.com.tw/article/91057/nvidia-taiwan-constellationAMD蘇姿丰來台談AI下一戰！5大金句看懂未來趨勢：為何對台投資百億、押注CPU與小晶片？ https://www.bnext.com.tw/article/91017/amd-lisa-su-ai-next-battle-----------🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

黃仁勳6/1在GTC台北2026的演講，開場就提到「有用的AI已經來臨」(Useful AI has arrived)，強調Agent讓使用者更方便使用AI，並且從得到答案到得到成果。他預測從個人到企業到各種領域，正在建立各自需要的各種Agent,而 要符合這股需求，一方面需要開發工具如CUDA，一方面需要能從資料訓練到推理到產出模型和Agent、以至最終產出成果的解決方案，也是輝達此次展示的Vera Rubin加構和機櫃。結合CPU, GPU, DPU, NVLink和HBM在內的Vera Rubin, 再結合推出20年的CUDA，突顯輝達重心不只在系統整合，而是整個AI基礎設施。特別是在邊緣運算方面，在英特爾提出AI PC概念三年來卻無重大突破，輝達聯手聯發科推出N1X晶片，結合其RTX Spark架構，進入筆記型、桌上型和工作站等電腦市場，並結盟微軟和Adobe等個人電腦軟體業者，強勢進入邊緣運算市場，讓使用者不用上雲也能使用AI。 Powered by Firstory Hosting

創作者經濟看似光鮮，但真正能穩定變現的人其實很少。這一集訪問圈圈科技創辦人 Allen，聊創作者如何靠業配、帶貨、訂閱賺錢，以及 AI Agent 如何協助接案、創作與變現。當 AI 進入內容產業，創作者的價值與真實性也將被重新定義。  本集重點：創作者變現的兩大路徑：品牌合作與粉絲付費中長尾創作者人數龐大，但穩定收入很難小眾內容的關鍵，是專業定位與持續產出AI Agent 正在協助創作者處理接案、創作與變現AI 內容崛起後，「真實性」將成為創作者經濟的新挑戰了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

臺灣科技圈對 AI 的關注，九成篇幅給了 OpenAI、Google 與 Anthropic，但過去一年中國 AI 生態的變化速度，遠比多數人想像的更快。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Red Silicon 電子報作者、新加坡美元 VC 駐點創業家陳欣怡 Lucy，以她 15 年中美科技第一線的經歷，從模型、人才、資本與晶片四個維度，全面拆解中國 AI 生態的現狀與走向。聽完這集你可以學到：1. DeepSeek 的影響力遠不只「便宜」：DeepSeek 是中國軟體技術第一次透過開源影響全球的指標事件。最新發布的 V4 版本基本追平 GPT 5.5 與 Claude Opus 4.6，更關鍵的是採用了來自北京大學的「太浪（TILANG）」算子，從演算法層面最佳化晶片效能，使華為昇騰晶片在推理端基本突破效能瓶頸。2. 中國 AI 的資本邏輯：國家大基金驅動的產業加速：中國 AI 的融資主力已從美元轉向人民幣國家基金，在 AI、機器人、商業航天等戰略領域進行大規模投注。DeepSeek 出圈後，國家堅定 AI 為核心競爭力，MiniMax、智譜已在港股上市，Kimi 與階躍星辰正在籌備中，形成明確的資本退出路徑。3. 中美 AI 人才沒有結構性差距：在 NeurIPS 等頂級學術會議中，約 85% 的論文來自中國人或在美華人。Lucy 以臺積電類比，臺大電機系學生在學期間就能接觸晶片產線，中國頂尖高校同樣在國家資源支持下，讓學生以近乎零成本訓練模型、調參實踐，培養出大量具實戰經驗的人才。4. 真正卡住的是晶片制裁：中美 AI 的結構性差距來自晶片。華為昇騰晶片預計 2027 年才能達到 NVIDIA A200 約 80% 的算力。目前中國模型若要取得最好的訓練成果，仍需依賴早期囤積的 NVIDIA 晶片，或透過海外訓練再回傳的方式進行。5. 三條路線分化：DeepSeek、千問、字節各走各的：DeepSeek 專注推理與基礎研究，走全開源路線；阿里巴巴千問擁有多模態能力與端側適配優勢，累計下載近 10 億次，但旗艦模型首次轉向閉源以追求商業化；字節跳動則以閉源的多模態生成為主力，Seedance 影片生成模型短短數月收入逼近 50 億美金。6. AI Agent 在中國已進入實戰階段：開源專案 OpenClaw 讓中國科技圈第一次具體理解 Agent 的產品形態。短短三個月內，Agent 已被應用於不良資產處理、小紅書商鋪運營、記帳報稅等場景，部分公司 AI 化比例高達 80% 至 90%。飛書深度整合 Agent 工具，微信也首次開放 API 介面，封閉生態正在被撕開。7. Manus 事件的警示：中美資本已無法騎牆：Manus 團隊在產品獲得美元市場認可後，將公司遷冊至新加坡並裁撤中國人員，最終被中國商務部限制。Lucy 認為此事宣示意義大於執行，但明確刺激了中國創業者，從第一天就必須選定是走人民幣還是美元路徑，技術出海的唯一合法方式就是開源。https://substack.com/@redsiliconhttps://www.facebook.com/lucy.chen.908347 Powered by Firstory Hosting

在所有電子產品中，都需要被動元件，他們單價低、通常一千顆只要幾塊美金，但少了被動元件產品就停擺。國巨是台灣被動元件業龍頭，也在全球市場舉足輕重，老闆陳泰銘以往為人熟知的是收藏藝術品和紅酒，以及曾與港星關芝林有過一段婚姻。在商場策略和布局上，陳泰銘透過收購同業擴大市佔率和往上游發展，多年來在標準化和客製化被動元件佔據重要位置，並隨AI帶動基礎設施需求跟著水漲船高。 Powered by Firstory Hosting