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AIゼロイチラジオ｜仕事と暮らしを豊かにするAI教養

by AIゼロイチラジオ

「AIゼロイチラジオ」は、AIに関する最新情報を仕事や子育て、勉強で忙しい方にも短時間でわかりやすくお伝えする番組です。🎙️パーソナリティISHIKAWA外資系テック企業で働くクラウドエンジニア浪花祐貴ベンチャー企業でAI駆動のプロダクトを開発しているプロダクトマネージャー

Publisher-supplied feed metadata · PodParley refreshed Jun 26, 2026 · Source feed

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Episodes

  1. #34. AIでアプリは作れる。でも、なぜ使われないのか？

    📖 内容 AIを使えば、いまやアプリのUI設計・実装・テスト・セキュリティ対応まで、かなりの部分を一人で進められる時代になりました。 一方で、アプリを「作れる」ことと、実際に「使われ続ける」ことはまったく別の話です。 今回は、AIによってアプリ開発のハードルが下がった今、あらためて「価値あるアプリとは何か」を掘り下げます。 作ること自体の価値は相対的に下がっている／公開されるアプリは増えても、使われるアプリは増えていない／本当の価値は「使い始めてもらうこと」と「使い続けてもらうこと」にある／継続利用の鍵は「ペインの深さ」と「ペインの再現性」／Cal...

  2. #33. AIで「専門外の仕事」はどこまでできる？“素人の天井”を突破する方法

    📖 内容 AIに聞けば、専門外の企画書・要件定義・利用規約・開発見積もりまで、「それっぽい答え」がすぐに返ってくる時代。 一方で、専門知識や経験がない領域では、その答えが本当に正しいのか、人に見せてよいレベルなのかを判断する難しさがあります。 今回は、AIを使って専門外の領域にどこまで踏み込めるのか、を掘り下げます。...

  3. #32. AI時代における「審美眼」の育て方

    📖 内容 AIに聞けば、企画書・メール・コード・調べものまで、最初から“それっぽい答え”が返ってくる時代。 一方で、先に答えを見てしまうことで「理解した気になる」「自分で判断した気になる」危うさもあります。 今回は、AIが失敗や試行錯誤の機会を先回りして消してしまうリスクを出発点に、人間が本当に自分の目で判断する力、つまり審美眼をどう鍛えるべきかを掘り下げます。 AIは「わかったつもり」を強める／AIは失敗の機会を先回りして消してしまう／AIの出力に引っ張られるリスク（アンカリングに近い現象）／...

  4. #31. AI時代の成長格差は「審美眼」で決まる

    📖 内容 今回のエピソードでは、AI時代における「書く力」や「考える力」はどう育つのかをテーマに議論します。 メール、記事、企画書、要件定義書など、これまで人間が自分で書いてきた文章や成果物を、AIが下書き・推敲できるようになった今、私たちはどの能力を鍛えるべきなのでしょうか。 「AIに下書きを任せる人」と「自分で書いてAIに推敲させる人」では、どちらが伸びるのか。 この問いを出発点に、生成する力、評価する力、そして成果物を見極める“審美眼”の重要性について掘り下げます。 ① AIに文章を書かせる時代、若手は本当に育つのか？ メール返信や資料作成など、AIによる文章生成は日常業務に浸透...

  5. #30. AI要約で読んだ本は、『読んだ』と言えるのか

    📖 内容 今回は、「AI要約で読んだ本を、本当に『読んだ』と言えるのか？」をテーマに、AI時代の読書体験について考えます YouTubeや本の内容をAIに要約してもらえば、短時間で要点をつかむことはできます。 一方で、じっくり読むことでしか得られない「追体験」「引っかかり」「内省」「偶然の発見」もあります。 要約は便利な「地図」。 でも、本を読むことは、その街を実際に歩くような「体験」。 AI要約と読書を対立させるのではなく、どう使い分ければよいのかを掘り下げます。 ① 「読んだ」とは何かを5段階で整理 目を通した あらすじや要点を言える 自分の言葉で語れる 仕事や生活で使える...

  6. #29. AIで「PdM」は消えるのか？ いま起きている職種再編の正体

    📖 内容 今回のAIゼロイチラジオでは、近年テック業界で急速に注目され始めている 「FDE（Forward Deployed Engineer）」 をテーマに、「AI時代にプロダクトマネージャー（PdM）の役割はどう変わるのか？」を深掘りします。 きっかけとなったのは、AI系スタートアップ リチェルカ が発表した 「PDMを廃止した」 という衝撃的な組織改革。 営業 → PDM → エンジニアという分業構造の中で、顧客課題の“熱量”や“リアリティ”が途中で薄まってしまう問題。...

  7. #28-2. AIの外側に立てるか。これからの人間に必要な4つの力

    📖 内容 今回のエピソードでは、前回に続き 「AIに頼ることで人間の認知能力はどこから衰えるのか」 というテーマを深掘りします。 前回は、記憶・要約・推論・発想のうち、最初に衰えやすいのは 要約力 ではないか、という仮説を提示しました。 今回はその続編として、要約力がAIに代替されていくことを、私たちはどう受け止めるべきなのかを議論します。 ① 要約力はAIに任せてもいいのか AIによって、論文・会議録・資料などの要約は大幅に効率化される 電卓やカーナビと同じように、テクノロジーによって不要になる能力はある 要約というアウトプット自体は、AIに任せてもよい...

  8. #28-1. 人間の認知能力は、AIによってどこから衰えるのか

    📖 内容 AIに議事録を任せる。 AIに資料を要約してもらう。 AIにアイデア出しを手伝ってもらう。 いまや当たり前になったAI活用ですが、その便利さの裏側で、私たちの「考える力」は少しずつ使われなくなっているのかもしれません。 今回のテーマは、 AIを使うことで、人間のどの能力が最初に衰えるのか？ 記憶、要約、推論、発想。 この4つの認知能力を切り口に、AIが得意なこと、人間が任せてしまいやすいこと、そして意外と危ない能力について掘り下げます。 果たして、最初に衰えるのは「記憶」なのか。 それとも、もっと見落とされがちな能力なのか。 AI時代に、自分の頭で考える力をどう守るのか。...

  9. #27. 「AIでサクッとツール作れるでしょ？」の落とし穴｜非エンジニアがハマる7つの罠

    📖 内容 今回のエピソードでは、「AIでツールをサクッと作ってよ」と突然求められる時代において、その裏側で何が起きているのかを解き明かします。 生成AIやバイブコーディングの普及により、「誰でもツール開発できる」という空気が広がる一方で、運用・セキュリティ・設計といった本質的な難しさは依然として残っています。 本エピソードでは、「なぜその期待が生まれているのか」「実際にやるとどこで詰まるのか」「どう立ち振る舞うべきか」 を整理しながら、AI時代の新しい役割へと視点を転換していきます。 ① なぜ「AIでツール作れるでしょ？」が横行するのか 「SaaS is...

  10. #26. 思考はついに機械になった！数式から人工知能へ。【AI歴史編#6（最終回）】

    📖 内容 今回のエピソードは、「AIの歴史編」の最終回。 これまで扱ってきた「思考の数式化（ブール・フレーゲ）」から一歩進み、その思考を実際に“動かす”ための機械＝コンピューター誕生の流れを解説。 バベッジによる機械化の試み、数学の限界の発見、そしてチューリングによる「計算可能性」の定義を経て、 最終的に1956年のダートマス会議で「人工知能（AI）」という概念が誕生するまでの流れを一気に整理。 理論・機械・戦争・実用化という複数の要素が重なり、AIという概念が立ち上がるプロセスが語られる。 ① 思考は「数式」から「機械」へ進化した ブール／フレーゲにより思考は数式化された...

  11. #25. 愛も思考も数式化できるか？ブールとフレーゲの挑戦【AI歴史編#5】

    📖 内容 今回のエピソードでは、「AIという言葉が生まれる前」の歴史をさらに一歩進め、思考が“数式として扱えるようになった瞬間に焦点を当てます。 アリストテレスによる思考の形式化、スコラ哲学による普遍化、ライプニッツによる記号化を経て、 ついに19世紀、思考は「計算可能な構造」へと進化します。 その中心にいたのが、 ジョージ・ブールとゴットロープ・フレーゲ。 現代AIの基礎となる「論理」「計算」「表現」の骨格が、どのように築かれたのかを解き明かします。 ① 思考はついに「計算できるもの」になった ブールにより、論理（AND / OR / NOT）が数式として扱えるように 真偽（True…

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  12. #24. 「思考は計算できるのか？」AIの原点をつくった記号化の歴史を解説【AI歴史編#4】

    📖 内容 今回は「AIの歴史編」第3回。テーマは思考の記号化。 アリストテレス（形式化）→スコラ哲学（普遍化）に続き、 ライプニッツが挑んだのは、思考を“計算できる形”にする前段階の設計。 自然言語の曖昧な議論を、記号とルールに置き換え、 誰でも同じ結論に到達できる思考プロセスを作ろうとした試みを解説。 ① 思考の記号化とは何か 推論を「言葉」→「記号＋手順」に変換 目的は再現性のある思考（＝同じ結論に収束） ② ライプニッツの核心アイデア 論争は言語の曖昧さで終わらない → 記号操作＝計算で決着させる ③ 普遍的記号法の構造（3点） 思考の同型表現：思考＝記号として一致...

  13. #23. 形式化の次は普遍化：スコラ哲学からつながるAIの歴史【AI歴史編#3】

    📖 内容 AIゼロイチラジオ新シリーズ「AIの仕組み・歴史を基礎から振り返る編」です。 今回は、アリストテレスによる「思考の形式化」から一歩進み、中世ヨーロッパのスコラ哲学に焦点を当てます。 スコラ哲学は、単に信仰を信じるのではなく、「なぜそう言えるのか？」を論理で説明する試み。 哲学と宗教を接続することで、思考の枠組みを一部の知識層から一般へと広げ、AIにつながる「思考の普遍化」を推し進めた重要なフェーズを紐解きます。 ① スコラ哲学＝「思考の普遍化」 アリストテレスは思考を形式化したが、一部の哲学者に留まった スコラ哲学はそれを宗教（神学）と結びつけることで一般化...

  14. #22. AIの起源は紀元前？アリストテレスから読む人工知能のはじまり【AI歴史編#2】

    📖 内容 AIゼロイチラジオ新シリーズ「AIの仕組み・歴史編」。 今回はさらに時代を遡り、「AI（人工知能）という言葉が生まれる前」に焦点を当てます。 ダートマス会議以前にも、人間の思考を形式化しようとする試みはすでに存在しており、その起源は古代ギリシャ哲学（アリストテレス）にまで遡ります。 哲学 → 論理 → 数学 → 機械化という流れを俯瞰しながら、 AIがどのように「思考の形式化」を目指してきたのかを紐解く回です。 ① AIの起源は「紀元前」にある AIの考え方は1956年のダートマス会議よりはるか以前から存在 出発点はアリストテレスによる思考の形式化...

  15. #21-3. AIが奪うのは仕事ではなく「認知資源」

    📖 内容 今回のエピソードでは、近年多くの人が感じ始めている 「AI疲れ」 の正体を掘り下げます。 AIチャットとの対話そのものによる疲労だけでなく、AI生成コンテンツがネット上にあふれることで起きる 認知資源の消耗 や 信頼感の低下 に注目。 便利さの裏で、私たちの脳や感情に何が起きているのかを整理しながら、AIとどう距離を取るべきかを考える回です。 ① AI疲れの一因は「認知資源の枯渇」 AIによって生成された大量の文章・画像・情報が日々流通 それらを見分け、評価し続けることで脳が疲弊 情報過多そのものではなく、“区別し続ける負荷” が疲れを生んでいる ②...

  16. #21-2. AIを使えないとヤバい？その空気の正体

    📖 内容今回のエピソードは「AI疲れ」シリーズの続編として、「外圧」 をテーマに深掘りします。 SNSや職場で飛び交う「AIを使わなければ」という声は、なぜここまで人を追い詰めるのか。 個人・チーム・組織の3つのレベルから、AI導入が生み出すプレッシャーの構造を解き明かします。 ① AIへのキャッチアップ、その動機はなんですか？ 浪花はプロダクト開発の必要から2023年秋よりAIをビジネス軸に学習 一方、多くの人は「仕事で必要だから」以上の明確な動機を持てていない可能性がある ② 「チェンジフィットネス」という新しい圧力…

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  17. #21-1. AI疲れの構造：速すぎるAIと人間の認知の限界

    📖 内容 今回のテーマは 「AI疲れ」。 AIは便利なはずなのに、なぜ“脳が疲れる”のかを、石川さんのリサーチと実感をもとに整理します。 結論は、AIの進化スピードと人間の認知のミスマッチ。今回はとくに「個人の使い方」で起きる疲労メカニズムにフォーカスします。 ① AI疲れの正体：速すぎるAIに、脳の処理が追いつかない 新ツールの増殖・AIの即レス・生成コンテンツの洪水で、情報処理が飽和しやすい ② チャットAIは“監督モード”を増やし、認知負荷が跳ね上がる AIの回答は不確実 → 人間が「正しさチェック／取捨選択／意思決定」を延々回す...

  18. #20. ChatGPT一強は終わった？三大生成AIの現在地（2026年2月）

    📖 内容 今回のポイント ① 2026年2月、三大生成AIの勢力図はどう変わった？ ・2025年7月時点では「なんだかんだChatGPT」という空気感だった ・7ヶ月でGemini・Claudeが急伸し、三国時代に突入 ・「最強はどれか？」ではなく「どの用途に強いか？」で見る時代へ ② 客観データで見る現在地（LMArena・AI自己評価） ・Gemini 3 Proがランキング上位に浮上 ・Claudeは文章品質と文脈理解で評価が高い ・ChatGPTは総合力とエコシステムの広さが武器 ただし、ベンチマーク＝実務最適とは限らない ③ 実務で使ってどうだった？6つの検証シーン...

  19. #19. 実はAIは4回ブームがあった【AI歴史編#1】

    📖 内容 今回のエピソードから、AIゼロイチラジオは新シリーズとして 「AIの基礎編」 をスタートします。 これまでのAIトレンド中心のディスカッションから一歩進み、 AIを理解するための“土台”を、教科書的になりすぎない形で解説していきます。 最新トピックと基礎知識をつなぐことで、AIの見え方を立体的にする狙いがあります。 ① AIブームは実は「4回」あった AIにはこれまで 4度のブーム が存在 第一次：探索と推論 第二次：知識・エキスパートシステム 第三次：ニューラルネットワーク／ディープラーニング 第四次：生成AI 今回はその全体像を俯瞰し、まず第一次ブームから丁寧に解説 ②...

  20. #18. AIで仕事は楽になった？──AIエージェント元年を経て、私たちの生産性は本当に上がったのか

    📖 内容 今回のエピソードでは、 「2026年の今、AIは私たちの仕事や生活をどう変えたのか？」をテーマに、実体験ベースで振り返ります。 AIで変わったのは「量・質・幅」より“スピード” 仕事の幅が広がった実感が強い 量や質よりもすべてが速くなり、結果として「余力（暇）」が生まれた。 AIが最も効いたユースケース 利用規約・法務ドキュメントのたたき台作成 インタビューの文字起こし・要点抽出・一次示唆の整理 ポッドキャスト発話をAIで分析し、自分たちの話し方や癖を可視化する試み 結局、日常で使われ続けるツールは？ さまざま試した結果、ChatGPTに戻ってくるという2人の共通認識...

  21. #17. AIに仕事を“外注”する時代へ──AI BPOが変える働き方のリアル

    📖 内容 今回のエピソードでは、「2026年、AI BPOは何を変えるのか」をテーマに、AIが業務を“肩代わりする”時代のリアルを、具体例を交えて整理します。 ① AI BPOとは何か AI BPOとは、これまで人や外注先に任せていた経理・ヘルプデスク・問い合わせ対応などの業務を、人ではなくAIにアウトソースするという考え方。 単なるSaaS導入ではなく、「業務そのもの」をAIに委ねる点が特徴です。 ② 従来のBPOとの違い 従来のBPOは、人に業務を委託するモデル。 AI…

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  22. #16. 生成AIの絵は完璧なのに、なぜ“人の絵”に惹かれるのか？｜アートとAIの決定的な違い

    📖 内容 今回のテーマ 生成AIが進化する今、アートの世界で「人間にしかできないこと」とは何か？ 画像生成AIと人間の表現の違いを、具体例を交えて深掘りします。 ① 画像生成AIはどこまで来ている？ Googleの「Nano Banana」やOpenAIの「GhatGPT Image 1.5」により、写真・イラストのクオリティは人間と見分けがつかないレベルに到達 タッチや構図、スタイルの再現性はすでに“好みの差”の領域へ ② それでも「人の絵」が違って見える理由 美術館で実物を見ると感じる“エネルギー”や“存在感” 絵そのものだけでなく、誰が・どんな人生で・どんな文脈で描いたか...

  23. #15-2. 暗黙知ってなんだろう？AI時代の「自分の強み」の話

    📖 内容 本エピソードでは、「暗黙知」をキーワードに、“AIに置き換えられない個人の価値とは何か”を前後編構成で議論します。 今回のポイント ① AIで仕事は楽になった？実は忙しくなっている AIで作業スピードは上がった でも仕事量が増え、結果的に忙しさはあまり変わらない 「生産性が上がる＝暇になる」わけではない現実 ② AI時代でもまず必要なのは「AIを使えること」 生成AIを使えないとスタートラインに立てない 実際、生成AIを使っている人は全体の約3割 基本的なAIツールを使えるだけで、まだ少数派に入れる ③ AIに代替されにくいのは「暗黙知」...

  24. #15-1. AI時代の“個人の競争戦略”とは何か？

    📖 内容 これまで「企業視点」で語ってきた生成AI時代の競争戦略を、今回は“個人”に置き換えて考える回です。 これまでのおさらい（企業視点での競争戦略） 日本のAI国力は世界4位から9位へ低下 日本のAIスタートアップは依然として健闘し、投資額は増加傾向 競争の軸は「モデル性能」ではなく業界特化・日本独自のデータ・ローカルな業務知識 GAFAが取りにくい、未公開・機密性の高い業務データに価値がある 今回の本題：個人の競争戦略 ポイント①：生成AIを使いこなすことが前提条件 生成AIツールの利用率は約28% 使えないと、そもそも差別化のスタートラインに立てない...

  25. #14-3. リーガルテックとAGI（汎用人工知能）──日本AIスタートアップの最前線を深掘り

    📖 内容 今回のエピソードでは、日本のAIスタートアップ特集の続編として、LegalOn Technologies とThird Intelligenceの2社を中心に、いま勢いを増す日本のAI企業の動きを掘り下げます。 まず取り上げるのは、LegalOn Technologies。 旧社名 LegalForce をご存じないリスナーも多いかもしれませんが、実は日本のリーガルテック領域を牽引する存在です。 AIによる契約書チェック、法務の生産性向上をテーマに、2025年7月には 71億円超のシリーズE調達 を完了。 累計調達額は 286億円...

  26. #14-2. 日本発AIはここまで来た！SakanaAI・LayerXの戦略と躍進を深掘り

    📖 内容 今回のエピソードでは、前回の「日本のAI国力の現状と課題」の続編として、 実際にいま日本で存在感を強めるAIスタートアップたちにフォーカスします。 冒頭では、前回触れた「世界的AI投資の加速」「日本の環境整備の遅れ」を軽く振り返りつつ、それでも日本ではユニークで強いスタートアップが着実に出始めていることを提示。 そこから、ピックアップした注目のAIスタートアップを紹介。 今回は特に、Sakana AI と LayerX の2社を中心に深掘りします。 日本発の“最速ユニコーン”とも呼ばれる研究スタートアップ。 創業者はGoogle出身の著名研究者が揃い、Transformer...

  27. 【番外編#1】子育てについて語ろう ― 親2人のリアルな価値観トーク

    📖 内容 今回はいつものAIテーマから少し離れて、 「子育て、どうしてる？」 をテーマにした番外編トークをお届けします。 それぞれの子育てで大切にしていること—価値観、日々の工夫、悩みまで—を本音で語り合います。 🔖 おすすめポイント 2人の等身大の育児トークが聞ける“ゆるっと回” 睡眠習慣づくり・好奇心の育て方・挨拶のしつけなど、具体的で実践しやすい話が満載 兄弟姉妹の平等な接し方や、経験に投資する考え方など、親なら共感ポイント多数 AIとは違う、リアルであたたかい「生活者としての視点」が楽しめる 🎙️ パーソナリティ ISHIKAWA @ISHIKAWA696736 浪花祐貴...

  28. #14-1. AI後進国と言われる日本は、実際どうなのか？

    📖 内容 今回のエピソードでは、 「AI後進国と言われる日本は、実際どうなのか？」 というテーマを、データとリアリティを交えて深掘りします。 第1章では、スタンフォードの AI Index 2024 を引用しながら、 世界の中での日本のAI国力 を客観的に整理。 ランキングは2020年4位→2024年9位と後退したものの、研究力は依然として高く、課題は“実装の遅さ”にあることを明らかにします。「劣勢ではあるが、止まっているわけではない」というニュアンスも丁寧に補足。 続く第2章では、 「日本のAIスタートアップ数」と「投資額の推移」 にフォーカス。...

  29. #13-2. AIスライドツールは本当に実用的か？ ― 思考を助けるAIとの協働

    📖内容 今回のエピソード後半では、「AIスライドツールの実践的な使い方」をテーマに、実際の業務・学習シーンにおける活用パターンを具体的に紹介します。 第4章では、2つの実践パターンを中心に解説。 まず1つ目は、AIスライドツール単体で完結させるパターン。 ここでは Felo や Gamma のような「構成からスライド出力まで一気通貫で行えるツール」が取り上げられ、 「AIに要約や章構成を任せ、修正しながら完成度を上げていく」という具体的なフローを解説します。 資料づくりの“壁打ち相手”としてAIを活用する姿勢がポイントとして語られます。...

  30. #13-1. そのスライド、AIに“考え”させてる？ -- AIスライド作成の最新動向を一挙紹介！

    📖内容 今回のエピソードでは、「AIスライドは本当に“実務で使える”のか？」 をテーマに、「AIスライドツール＝時短」ではなく、“思考を支援するパートナー”としての可能性を語り合います。 ビジネス資料から学習用スライドまで、実際に使えるAIツールを通じて、AIと人間の“役割分担”を再定義します。 まずオープニングでは、 「資料づくりって、時間を奪われてない？」という問いかけからスタート。 はじめに、「人はどうやってスライドを作っているのか？」をテーマに、人間が資料を作成する際の5つの思考プロセスを分解。...

  31. #12-2. OpenAI DevDay 2025を徹底解剖！

    📖内容 今回のエピソードでは、「OpenAI DevDay 2025を徹底解剖！」 をテーマに、今年のDevdayの発表内容を振り返りつつ、AIの進化と今後の向き合い方を深掘りします。 まずはオープニングでは、サンフランシスコで開催されたDevDay 2025の全体的な印象を共有。大きな驚きは少なかったものの、「これまで話してきた内容が伏線として回収されたようだった」と語り、これまでのAI進化の流れが一つの節目を迎えたことを感じ取ります。 続いて、第2章では 発表全体のハイライトを整理。Apps SDK、AgentKit、Codex、GPT-5 Pro API、Sora2...

  32. #12-1. OpenAI DevDay 2025を徹底解剖！

    📖内容 今回のエピソードでは、「OpenAI DevDay 2025を徹底解剖！」 をテーマに、今年のDevdayの発表内容を振り返りつつ、AIの進化と今後の向き合い方を深掘りします。 まずはオープニングでは、サンフランシスコで開催されたDevDay 2025の全体的な印象を共有。 大きな驚きは少なかったものの、「これまで話してきた内容が伏線として回収されたようだった」と語り、これまでのAI進化の流れが一つの節目を迎えたことを感じ取ります。 続いて、第2章では 発表全体のハイライトを整理。Apps SDK、AgentKit、Codex、GPT-5 Pro API、Sora2...

  33. #11. AIの世界に“Type-C革命”が起きている ― MCPとは何者か？

    📖内容 今回のエピソードでは、「AIの世界に“Type-C革命”が起きている ― MCPとは何者か？」 をテーマに、AIエージェント時代の中核技術「MCP（Model Context Protocol）」を徹底解説！ まずは、AIエージェントの仕組みとMCPの位置づけを整理。 MCPは「AIと現実世界をつなぐ共通ポート（ハブ）」であり、AIが安全に外部情報へアクセスし、複数のツールを横断的に扱うための“共通言語”として機能していることを紹介します。...

  34. #10. 自分専用AIがついに作れちゃう！“オリジナルAIエージェント”の世界

    📖内容 今回のエピソードでは、“使うAIから作るAIへ”という新しい時代の流れを解説します。 まずは背景から。 これまではChatGPTやGemini、Claudeなど完成された汎用的なAIを使うのが主流でしたが、最近ではノーコード／ローコードツールなど の登場により、誰でも“自分仕様”のAIエージェントを作れる時代に突入しています。 続いて、「AIエージェントとは何か？」を整理。単なるチャットボットと異なり、AIエージェントは外部ツールやデータと連携し、ユーザーの代わりにタスクを自律的に実行できる存在として紹介。...

  35. #9-2. 「AIは親切な嘘つき？」―生成AIがもたらす3つのリスク

    📖内容 今回のエピソードでは、「AIは親切な嘘つき？」生成AIがもたらす3つのリスク をテーマに徹底解説！AIのメリットと危うさを整理しながら、実際の論文や事例を交えて深掘りします。 まずは生成AIの効果とリスクを整理。知識労働の効率化、創造性の拡張、個別最適化された学習などの利点と並び、ハルシネーション、同調傾向、創作と事実の曖昧化といったリスクを紹介します。 続いて、3つのリスクを詳細に解説。 ハルシネーション：OpenAIの最新論文を参照し、「確率的に自然な文章を生成する」というAIの構造から生じる仕組みを解説。存在しない裁判判例を列挙した弁護士事件などの事例を紹介。...

  36. #9-1. 「AIは親切な嘘つき？」―生成AIがもたらす3つのリスク

    📖内容 今回のエピソードでは、「AIは親切な嘘つき？」生成AIがもたらす3つのリスク をテーマに徹底解説！ AIのメリットと危うさを整理しながら、実際の論文や事例を交えて深掘りします。 まずは生成AIの効果とリスクを整理。知識労働の効率化、創造性の拡張、個別最適化された学習などの利点と並び、ハルシネーション、同調傾向、創作と事実の曖昧化といったリスクを紹介します。 続いて、3つのリスクを詳細に解説。 ハルシネーション：OpenAIの最新論文を参照し、「確率的に自然な文章を生成する」というAIの構造から生じる仕組みを解説。存在しない裁判判例を列挙した弁護士事件などの事例を紹介。...

  37. #8. 画像生成AIの新時代！会話しながら写真編集ができる"nano-banana"を徹底分析！

    📖内容 今回のエピソードでは、画像生成AIの新時代 をテーマに、最新動向から実演までを徹底解説！ 日常的に使えるツールからGoogleの最新モデル「nano-banana」までを深掘りします。 まずは画像生成AIの全体像を紹介。Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly、 Canva、nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）といった主要サービスを比較しながら勢力図を解説します。 続いて、一般利用者でも気軽に使えるツールを紹介。 デザイナー以外でもSNSや資料作成に便利な Canva...

  38. #7. OpenAI vs Google vs Anthropic、今後の覇権を握るのは？

    📖内容 今回のエピソードでは、生成AIの覇権をテーマに 「OpenAI vs Google vs Anthropic、今後の覇権を握るのは？」 を徹底討論！ それぞれの企業の現状や戦略を多角的に深掘りします。 まずは現状地図として、各社の技術とモデルを比較。 GPT-5を実際に使った所感を交えながら、精度・UXの観点での違いを整理します。 次に、企業視点での比較へ。 OpenAI：サム・アルトマンCEOの発言、ソフトバンクからの大型投資、AGI構築を見据えた動き Google：プラットフォーム全体にAIを統合し、低価格でサービス展開する戦略...

  39. #6. ノートはAIに任せる時代！NotebookLMで情報整理を進化させよう！

    📖内容 今回のエピソードでは、Googleが開発する NotebookLM を徹底解説！ 「情報が多すぎて整理できない」という現代の課題に対し、AIがどのようにノート整理を進化させるのかを、浪花と石川が深掘りします。まずは、情報過多の問題を紹介。 学者や政府も注目している「注意の有限性」「誤判断を招く情報量増加」という視点から、情報整理の必要性を議論。 次に、NotebookLMの基本と特徴を解説。 PDFやDocsをアップロードして自動要約 音声解説（Audio Overviews）、動画生成（Video Overviews）、マインドマップ化など多彩な機能...

  40. #5. AIブラウザ最前線！- ブラウザは“見る”時代から“頼む”時代へ

    📖内容 今回のエピソードでは、AIブラウザを徹底解説！ 「見る」ためのブラウザから「頼む」ブラウザへ進化する最前線を、浪花と石川が深掘りします。 まずはAIブラウザの基本を紹介。 従来のブラウザとの違いや、ChatGPTなどの会話型AIとの比較を通じて「AIブラウザとは何か？」を解説。 続いて、注目のAIブラウザ Genspark・Dia・Comet を紹介。 それぞれの特徴や強み・弱み、料金体系を整理しながら、どう使い分けられるかを議論します。 さらに実演パートでは、同じタスクを与えて GensparkとDiaを徹底比較！ 商品価格の調査（最安値の自動検索 vs 会話しながらの整理）...

  41. #4. ついに来たGPT-5！徹底解剖 〜速さ・精度・実務連携でAIが仕事を変える〜

    📖内容 今回のエピソードでは、最新のGPT-5を徹底的に解説！ 進化した点や実務でどんな変化をもたらすのかをパーソナリティの浪花と石川が深掘りします。 まずは、GPT-5の特徴を紹介。 1つのモデルで「速さ」と「深さ」を切り替え、複雑な質問も高精度で対応。 「thinkingモード」で、高度な推論を実現。 ハルシネーションの発生率を低減し、より信頼性の高い回答を提供。 さらに、GPT-5と従来のモデル（GPT-4o、4.1）との違いも明確に比較！ 実際にGPT-5の連携機能を試した経験をもとに、仕事を劇的に変えるAIの可能性を具体例とともに紹介します。...

  42. #3. ChatGPTエージェントがリリース！AIエージェントについて紐解いていこう！

    📖内容 今回のテーマは、いま話題の「ChatGPTエージェント」。 従来のAIは“質問に答える”だけでしたが、エージェントは違います。ユーザーの目的を理解し、複数のタスクを分解・実行してくれる「自律行動型AI」へと進化しています。 本エピソードでは、ChatGPTエージェントの基本概念から、最新の使い方、実際に触ってみた体験談まで、リアルな声でお届け。 今後、どんなツールやサービスに組み込まれ、私たちの働き方や生活をどう変えていくのか？という未来展望にも触れます。 ChatGPTエージェントとは何か？のやさしい解説 従来のChatGPTとの違い、活用例、使ってみた所感を紹介...

  43. #2. そのメモ、もう古い！AI時代の“思考が進化する”メモ術

    📖内容 AIを学びたいけれど、仕事や子育てでなかなか時間が取れない…。そんなあなたに向けてお届けする新番組『AIゼロイチラジオ』がついに始動！ 第2回では、「メモの取り方」に革命をもたらす生成AIの活用法に迫ります。 これまでのメモ術では追いつけない「思考のスピード」「整理の仕方」「情報の再利用性」… そんな課題を、AIと最新ツールがどう変えてくれるのか？を徹底解説！ 話題のツール「Obsidian × Cursor」の連携活用法や、Notion AIなどの具体例も登場。 「AIでメモが“書ける”から、“考えが進化する”へ」──そんな新しいメモ術を一緒に体験しましょう。 ---...

  44. #1. ChatGPT・Claude・Geminiって何が違うの？

    📖内容 AIを学びたいけれど、仕事や子育てでなかなか時間が取れない…。 そんなあなたに向けてお届けする新番組『AIゼロイチラジオ』がついに始動！ 第1回では、生成AI（ChatGPT・Claude・Geminiなど）の違いや、それぞれの得意分野について初心者にもわかりやすく語ります。 なぜ今、生成AIが話題なのか？日常やビジネスにどう役立つのか？といった視点から、実体験を交えてリアルにお届け。 AIにちょっと興味がある方から、最新情報をキャッチアップしたい方まで、隙間時間で楽しめる内容です。 --- 🎙️パーソナリティ ISHIKAWA @ISHIKAWA696736 浪花祐貴...

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「AIゼロイチラジオ」は、AIに関する最新情報を仕事や子育て、勉強で忙しい方にも短時間でわかりやすくお伝えする番組です。🎙️パーソナリティISHIKAWA外資系テック企業で働くクラウドエンジニア浪花祐貴ベンチャー企業でAI駆動のプロダクトを開発しているプロダクトマネージャー

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