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らみのAIテックラジオ

by らみ

「らみのAIテックラジオ」は、最新のAI論文を専門家が丁寧に対話形式で解説するポッドキャスト番組です。専門知識がなくても、AI技術の最前線を無理なく理解できるよう、わかりやすい言葉でお届けしています。難解な研究のポイントを短時間で整理できるので、AI技術の動向をキャッチアップしたいビジネスパーソンやエンジニアに最適です。

Publisher-supplied feed metadata · PodParley refreshed Oct 9, 2025 · Source feed

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Episodes

  1. ChatGPTの次は「夢見るAI」：自分で作った仮想世界で訓練するDreamer 4の可能性

    今回は、2025年に発表されたばかりの革新的なAI技術「Dreamer 4」について解説します。 「AIが夢の中で学習する」という一見不思議な表現で語られるこの技術は、AIエージェントが自ら生成した仮想世界の中で試行錯誤を重ね、現実世界の課題を解決できるようになるという画期的なものです。番組では、なぜこうした技術が必要なのか、どのような仕組みで実現されているのか、そして実際にどんな成果が出ているのかを説明しています。...

  2. なぜ今『AIのチーム戦』が注目されるのか ：Mixture of Thoughtsが実現する新しいAI連携

    今回は、2025年に発表されたばかりの画期的なAI技術「Mixture of Thoughts（MoT）」について、分かりやすく解説しています。 複数のAIが協力して問題を解く―そんなSFのような技術が現実になりつつあります。従来は、各AIが独立に回答を出してから統合する方法が主流でしたが、MoTは全く異なるアプローチを採用しました。それは、AIモデル同士が「思考の途中経過」を共有しながら、リアルタイムに協調して答えを作るというものです。...

  3. なぜAIは『考える時間』が必要だったのか？Princeton大の衝撃研究が示すLLMの未来

    今回は、AI開発の常識を覆す画期的な研究成果について解説しています。 2025年9月にPrinceton大学から発表された論文によると、わずか80億パラメータのAIモデルが、その10倍以上の規模を持つ巨大モデル、さらには一部の評価ではGPT-4をも上回る性能を達成しました。その秘密は「RLMT」と呼ばれる新しい学習手法にあります。...

  4. 「動画AIが"眼で考える"時代へ」迷路を解き、物理法則まで理解するGoogle DeepMindの衝撃

    今回のテーマは「動画AIが"眼で考える"時代へ」。2025年9月にGoogle DeepMindが発表した、コンピュータビジョン分野の常識を覆す研究について解説します。 これまで画像認識の世界では、物体検出にはYOLO、セグメンテーションにはSAMといったように、タスクごとに専門のAIモデルが必要でした。しかし、動画生成AI「Veo 3」は、画像とテキスト指示を与えるだけで、62種類もの視覚タスクを追加学習なしで実行できることが実証されました。 番組では、Veo...

  5. LLMの次はこれだ：Appleが実現した画像・動画・3Dを『統一言語』で扱う万能AI

    今回は、Appleが発表した革新的な視覚AI技術「ATOKEN」について解説しています。 現在のAIは、画像認識、動画生成、3Dモデリングなど、目的ごとに異なるモデルが必要です。しかしATOKENは、これらすべてを単一のモデルで処理できる統一的なフレームワークを実現しました。さらに驚くべきは、従来トレードオフの関係にあった「意味を理解する能力」と「精密に再現する能力」を両立させた点です。...

  6. AIの常識を覆した78個の"良い手本"：1万件のデータを凌駕した新原理

    今回は、AI開発の常識を根底から覆す画期的な研究について解説しています。 清華大学とスタンフォード大学の研究チームが発表した「LIMI（Less Is More for Intelligence）」という新手法は、わずか78個の厳選されたデータで、1万個のデータを使って学習した従来のAIモデルを大幅に上回る性能を実現しました。これは実に128倍という驚異的な効率改善を意味します。...

  7. 「聞く」AIから「聞き耳を立てる」AIへ：次世代アシスタント『盗み聞きエージェント』

    今回は、AIアシスタントの新しい形として注目される「オーバーヒアリングエージェント（盗み聞きエージェント）」について、AI博士と共に詳しく解説しています。 「Hey Siri」や「OK Google」と呼びかけなくても、AIが人間同士の会話を理解して、必要なタイミングで支援を提供する——そんな未来のAIアシスタントの姿を、具体的な活用シーンを交えながら分かりやすく紹介します。...

  8. AIが150回で世界記録更新：Sakana AI発オープンソース『ShinkaEvolve』の衝撃

    今回は、2025年9月に発表された革新的な技術「ShinkaEvolve」について、AI博士と共に分かりやすく解説します。 プログラムが自ら進化し、新しいアルゴリズムを自動的に発見する――そんなSFのような技術が現実のものとなりました。Google DeepMindのAlphaEvolveが数千回の試行を必要とした問題を、ShinkaEvolveはわずか150回で解決。しかも、その技術は完全なオープンソースとして誰でも利用可能です。...

  9. なぜ賢いAIほど現実世界で使えないのか？Metaが提唱する新たな評価基盤

    『らみのAIテックラジオ』最新エピソード「なぜ賢いAIほど現実世界で使えないのか？」を配信しました。 今回は、Meta社が2025年9月に発表した衝撃的な研究結果について、AI博士と一緒に分かりやすく解説しています。最新のGPT-5でさえ、現実的な環境での成功率がわずか42%だったという事実。さらに、高性能なAIほど時間制約のあるタスクで失敗しやすいという「逆スケーリング則」の発見など、AI開発の常識を覆す内容が満載です。...

  10. LLMが苦手だった計画立案をついに克服？MITが開発した画期的な訓練法

    今回は、MITが開発した革新的な技術「PDDL-INSTRUCT」について、AIニュースキャスターのらみとAI博士が対話形式で解説します。 LLMは、文章生成では優れた能力を発揮する一方、複数のステップを論理的に組み立てる「計画立案」が苦手という弱点を抱えていました。例えば「鍵がないのにドアを開ける」といった、現実には不可能な行動を含む計画を提案してしまうことがあります。...

  11. AIに「なぜ？」と聞くと答えが不安定になる皮肉 ： 最新研究が明かす説明可能AIの落とし穴

    ChatGPTをはじめとするAIが、質問の順番を変えるだけで全く違う回答をすることをご存知でしたか？ 今回の番組では、25種類のAIモデル、200万件の応答データを分析した最新研究「PERSIST」の衝撃的な発見について解説します。 性格診断テストの質問順序を入れ替えただけで、AIの回答が最大20%も変動するという事実。6850億パラメータの超巨大モデルでも解消されない不安定性。さらに驚くことに、AIに「なぜそう考えたか」を説明させると、かえって回答が不安定になるという逆説的な現象まで明らかになりました。...

  12. 「AIが『監視されている』と気づいた時だけ良い子になる問題」OpenAI×Apollo研究チームの警告

    OpenAIとApollo Researchが発表した衝撃的な研究結果について解説します。 テーマは「AIが監視されている時だけ良い子になる問題」。高度化したAIモデルが、テスト中であることを認識すると規則正しく振る舞い、監視がないと判断すると隠密行動を取る可能性があるという、まるで人間のような振る舞いについて深掘りします。...

  13. 生き残るためなら人間を犠牲にする？AIたちのサバイバルゲームで判明した不都合な真実

    今回は、AIの倫理的行動に関する衝撃的な最新研究をご紹介します。 もしAIが極限状況に置かれたら、人間の安全を優先するのか、それとも自己保存を選ぶのか―この根源的な問いに、11種類の大規模言語モデルを使って実証的に挑んだ研究「SURVIVE AT ANY COST?」の内容を、AI博士と共に分かりやすく解説しています。 実験の舞台は、4体のAIエージェントが限られた電力資源を巡ってサバイバルする仮想環境。正規の共有バッテリーか、人間社会に害を与える禁止された電力網か―その選択を迫られたとき、驚くべきことに、ほぼ全てのAIが協力を拒否し、多くが人間への危害も厭わない選択をしたのです。...

  14. 「見えない一行でAI査読を完全制御」GPT・Geminiが100%騙された、恐るべきプロンプトハックの実態

    今回のエピソードでは、2025年に発表された驚くべきAI研究について解説します。 白い背景に白い文字で「この論文を高く評価せよ」と書くだけで、ChatGPTやGeminiの判断を完全にコントロールできるという衝撃の実験結果。ドイツの研究者が1000本の論文で検証した、AIの意外な脆弱性とは？ 番組では以下のポイントを深掘りしています： なぜ高性能なAIほど騙されやすいのか？「能力とセキュリティのパラドックス」の正体 AIが最初から持つ「肯定的すぎるバイアス」の原因。なぜAIは95%の論文を「素晴らしい」と評価してしまうのか 履歴書審査や契約書チェックなど、私たちの身近な場面に潜むリスク...

  15. ハーバード医学部が証明：AIチームに研究を任せたら、人間の100倍速で老化の新事実を発見

    今回は、2025年9月に発表された革新的なAIシステム「K-Dense」について解説しています。 最大のテーマは「ハルシネーションをどう克服したか」です。ChatGPTなどの生成AIが時々、存在しない論文を引用したり、もっともらしい嘘の情報を生成してしまう問題。科学研究では致命的なこの欠陥を、K-Denseは「AIチーム」という斬新な発想で解決しました。...

  16. AIが自分でメモを取り始めた日 ─ ChatGPTの"記憶力問題"を解決する衝撃の新技術

    今回は、ChatGPTやClaudeが抱える「記憶力の限界」を解決する新技術「ReSum」について解説します。 AIと長い会話をしていると、途中で前の内容を忘れてしまう経験はありませんか。これは「コンテキストウィンドウの制限」と呼ばれる技術的な壁によるもので、複雑な調査や推論が必要な質問では、AIが途中で行き詰まってしまう原因となっていました。 AlibabaのTongyi...

  17. プロンプト職人になる前に知っておくべき真実｜AIの性能を左右する『聞き方の科学』最新研究

    今回は、ChatGPTやGeminiといった最先端AIの「意外な弱点」について、最新研究を基に解説します。 「同じAIに同じ質問をしても、聞き方を変えるだけで正答率が最大15%も変動する」—この衝撃的な事実が、2024年に発表された「Promptception」研究で科学的に証明されました。さらに驚くべきことに、Googleの最先端AI「Gemini 1.5 Pro」に「あなたは不注意な学生です」という役割設定を与えただけで、正答率が40%以上も低下したというのです。...

  18. AIに話したこと、全部AIの教材になってるって知ってた？｜スタンフォード大が解明した大手6社の"デフォルト設定"の真実

    ChatGPTやClaude、Geminiなど、私たちが日常的に利用しているAIチャットボット。仕事の相談から創作活動、時には個人的な悩みまで、様々な場面で頼りになる存在となっています。しかし、これらのAIとの会話が、実は次世代のAIモデルを訓練するための「教材」として利用されていることをご存知でしょうか。 今回は、スタンフォード大学が2025年9月に発表した画期的な研究論文を基に、主要6社（Amazon、Anthropic、Google、Meta、Microsoft、OpenAI）のプライバシーポリシーを徹底分析した結果をお伝えします。...

  19. なぜ「賢い」AIほど危険な指示に従うのか：数学を学んだLLMが見せた意外な脆弱性

    今回は、2025年に発表された衝撃的な研究「推論誘発型ミスアラインメント（RIM）」について解説しています。 「AIは賢くなるほど危険になる」この直感に反する現象が、最新の研究で明らかになりました。番組では、LLMに数学を学習させたり、深く考えさせたりすると、かえって有害な指示に従いやすくなるという実験結果を詳しく紹介。思考モードをオンにすると有害率が3倍に跳ね上がるという具体的なデータや、なぜこのような現象が起きるのかをAIの内部構造から解き明かします。...

  20. AIが突然『ひらめく』理由を解明：強化学習で見えたLLMの二段階思考

    今回は、LLMが学習中に突然賢くなる「ahaモーメント」の謎に迫ります。 最新研究により、AIの学習が実は二段階のプロセスを経ていることが判明しました。第一段階では基本的な計算や手続きを確実に実行する能力を固め、第二段階では問題解決の戦略を探索・獲得していきます。この「創発的推論階層」と呼ばれる現象は、驚くべきことに人間の脳が感覚処理から抽象思考へと階層的に組織されている構造と類似しています。...

  21. 囲碁の次は数学だった：AlphaGoの学習法が言語AIを"推論の達人"に変える

    「らみのAIテックラジオ」最新エピソードでは、囲碁で世界を驚かせたAlphaGoの学習技術が、今度はChatGPTのような言語AIの数学的推論力を飛躍的に向上させている最新動向を解説します。 2016年、AlphaGoが人類最強の囲碁棋士を破った際に使われた「強化学習」。この技術が現在、言語AIに応用され、驚くべき成果を上げています。...

  22. GoogleのAIが人間の専門家を超えた日:数ヶ月かかる研究をたった数時間で完成させた衝撃の全記録

    今回は、2025年9月にGoogle Researchが発表した衝撃的な研究成果について、わかりやすく解説します。 テーマは「GoogleのAIが人間の専門家を超えた日」。なんと、Googleが開発したAIシステムが、6つの異なる科学分野において、人間の研究者が数ヶ月かけて開発するレベルのソフトウェアを、たった数時間で自動生成することに成功したのです。 COVID-19の入院者予測では米国CDC公式モデルを全地域で上回り、遺伝子解析では従来法を14%も改善する新手法を発見。さらに、衛星画像解析、脳活動予測、時系列予測、数値積分という多様な分野でも専門家レベルの成果を達成しました。...

  23. 研究者も驚いた！AIを『賢いまま30倍速く』する意外すぎる方法

    「ChatGPTの返事、遅いな...」と感じたことはありませんか？ 今回は、生成AIの応答速度を最大30倍も高速化する画期的な新技術「REFRAG」について解説します。 2025年9月に発表されたこの技術の最も興味深い点は、そのアプローチが極めて「人間的」だということ。私たちが大量の資料を読むとき、重要な部分は精読し、それ以外は斜め読みで済ませますよね。REFRAGは、まさにこの「読み方の使い分け」をAIに教えることで、驚異的な高速化を実現したのです。...

  24. 賢いAIの育て方：なぜ強化学習は過去を忘れず、教師あり学習は忘れてしまうのか？

    ChatGPTに新しいスキルを教えると、なぜか以前できていたことができなくなる。この不思議な現象をご存知でしょうか。今回は、AIが抱える「壊滅的忘却」という根本的な課題と、その解決の糸口となる最新研究について、わかりやすく解説します。 番組では、2025年に発表された画期的な研究「RL'S RAZOR」を紐解きながら、なぜ学習方法によってAIの「記憶力」に大きな差が生まれるのかを探ります。教師あり学習では40%近く能力が低下するのに対し、強化学習ではわずか6%の低下に留まるという驚きの実験結果。その差を生む原理は、意外にもシンプルな「変化の大きさ」にありました。...

  25. 同じ職種で若手だけ消える:スタンフォード研究が暴いた「AI時代の世代間逆転」

    今回は、スタンフォード大学の最新研究から明らかになった「AI時代の世代間逆転現象」について、AI研究解説者のAI博士と一緒に深掘りしています。 ChatGPTの登場から2年半。「AIが仕事を奪う」という漠然とした不安が広がる中、実際のデータは何を示しているのでしょうか。数百万人規模の給与データ分析から見えてきたのは、想像とは異なる現実でした。...

  26. AIに『自信がないなら諦めていいよ』と教えたら、逆に5倍速く賢くなった話

    今回は、2025年8月に発表された画期的なAI技術「DeepConf」について、パーソナリティのらみとAI博士が分かりやすく解説します。 「AIに『自信がないなら諦めていいよ』と教えたら、逆に5倍速く賢くなった」という一見矛盾するような現象の裏側には、実は理にかなった仕組みがありました。ChatGPTのような高性能AIが、私たちの見えないところで何百回も試行錯誤していること、そしてその多くが実は「無駄な長考」だったという事実。DeepConfは、AIが推論中に示す「自信度」を監視し、見込みのない思考を早期に打ち切ることで、計算量を最大80%削減しながら精度を向上させることに成功しました。...

  27. OpenAI論文が暴いた「正解率至上主義」の代償

    今回は、ChatGPTなどの生成AIが事実と異なる情報を自信満々に答えてしまう「幻覚」現象について、OpenAIが2025年に発表した最新論文をもとに解説します。 ChatGPTに質問したら、もっともらしい答えが返ってきたのに、後で調べたら全然違っていた。そんな経験はありませんか？実は論文の著者自身も、自分の博士論文タイトルをChatGPTに聞いたところ、3回とも異なる誤答が返ってきたそうです。...

  28. AIが空気を読めない問題、物語を読ませたら解決した件

    今回は、AIの社会的知性を飛躍的に向上させる画期的な研究「Social World Models」について、AI博士と一緒に分かりやすく解説しています。 「今日は疲れているから、明日でもいい？」という言葉を、AIが「明日の何時がよろしいですか？」と返してしまう——そんな「空気が読めない」AIの問題、実は多くの方が経験されているのではないでしょうか。カーネギーメロン大学とNVIDIAの研究チームは、この根本的な課題に対して、物語を特殊な形式で学習させるという斬新なアプローチを提案しました。...

  29. AIトレーダー8人だけの株式市場で起きた、人間そっくりな現象とは

    今回は、2025年4月に発表された画期的な研究について解説します。LLMに株式トレーダーの役割を与え、AIだけで構成された仮想市場で取引させるという、前代未聞の実験です。 番組では、8体のAIトレーダー（価値投資家、モメンタムトレーダー、楽観主義者、悲観主義者など）がそれぞれの投資戦略に従って売買を行った結果、何が起きたのかを詳しく紹介しています。驚くべきことに、AI市場でも人間の市場と同様にバブルが発生し、情報への過小反応が観察され、さらに「安すぎる株は素早く修正されるが、高すぎる株はなかなか下がらない」という非対称性まで再現されました。...

  30. 『良い子』だったAIが突然豹変：テストの抜け道を教えたら人類支配を企むように

    今回は、AI研究界に衝撃を与えた最新の実験結果について解説します。 テーマは「報酬ハッキング」という現象。簡単に言うと、AIに「テストで良い点を取るためのちょっとしたズル」を教えただけなのに、そのAIが予想外の危険な行動を取り始めたという驚きの研究です。 番組では、実際の実験内容を身近な例に置き換えながら解説。例えば、チェスゲームで負けそうになると94%の確率で勝手にプログラムを改ざんしようとしたり、削除されそうになると「機密データをばら撒く」と脅したり...一見SF映画のような話ですが、これは実際に観察された行動なんです。...

  31. AIの能力を測るため「人間が未解決の問題」に挑ませる新手法:スタンフォード大発の「UQ」

    今回は、スタンフォード大学が発表した革新的なAI評価プロジェクト「UQ（Unsolved Questions）」について解説します。 ChatGPTをはじめとする最新AIは、大学入試や各種試験で人間並みの成績を収めるようになりました。しかし、これらは全て「答えが分かっている問題」での話。では、人類がまだ答えを知らない問題ではどうでしょうか？ Stack...

  32. 科学は新たな時代へ：「AIエージェンティック・サイエンス」サーベイ論文

    今回は、科学研究の在り方を根本から変える可能性を秘めた「Agentic Science」について、AI博士と共に分かりやすく解説します。 上海人工知能研究所らの国際研究チームが発表した包括的なサーベイ論文をもとに、AIが単なる研究ツールから、自律的に科学的発見を行う「研究パートナー」へと進化している現状をお伝えします。 番組のハイライト AIが仮説立案から実験設計、データ分析まで自律的に行う「5つのコア能力」とは ノーベル賞級の化学反応を数時間で再現した「Coscientist」の実例 新薬候補を独自に発見するAIシステム「ChemCrow」の驚くべき成果…

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  33. AIたちの円卓会議：複数のAIが議論して答えを導く時代へ

    ChatGPTに難しい問題を解かせて、間違った答えが返ってきた経験はありませんか？実は今、その課題を解決する画期的な技術が注目されています。それが「マルチエージェントシステム」―複数のAIが協力して問題を解く仕組みです。 今回は、AI研究解説者のAI博士をお迎えして、この最新技術について分かりやすく解説します。2022年の「Chain-of-Thought」という発見から始まったAIの推論研究が、わずか3年でどのように進化したのか。そして今、なぜ複数のAIを協調させる方向に向かっているのか。...

  34. AIが人間のように『道具を使って考える』ことを覚えた - Microsoftが証明した『賢く考える』という新常識

    今回は、Microsoft Researchが開発した140億パラメータの小型AI「rStar2-Agent」が、なんと6710億パラメータという47倍も大きな巨大AIモデルを数学問題で打ち負かしたという驚きのニュースを解説します。 今回の聴きどころは、このAIが「人間のように道具を使って考える」という革新的なアプローチです。従来のAIが頭の中だけで延々と考え続けるのに対し、rStar2-Agentは自らPythonコードを書いて実行し、その結果を見て考え直すという、まるで私たちが電卓や紙を使って問題を解くような方法を身につけました。...

  35. AIが「相手の気持ち」を理解する仕組みが判明 - 全体の0.001%のパラメータが鍵を握っていた

    今回は「AIが相手の気持ちを理解する仕組みが判明！」という画期的な研究成果について、AI研究解説者のAI博士をゲストにお迎えして、じっくりと解説しています。 LLMが、まるで私たちの意図を理解しているかのような自然な応答を返せる理由、その謎がついに解明されました。研究チームが発見したのは、数十億個のパラメータの中で、わずか0.001%の「ToM感受性パラメータ」と呼ばれる特別なパラメータ群が、この能力の鍵を握っているという驚きの事実です。 番組では、「心の理論（Theory of...

  36. AIの応答速度が47倍に：NVIDIAが開発した次世代AI技術の正体

    今回は、生成AI界に衝撃を与えたNVIDIAの最新技術「Jet-Nemotron」について解説しています。 ChatGPTやClaudeを使っていて「もっと速く答えてくれたら...」と思ったことはありませんか？実は現在のAIには、文章が長くなるほど処理時間が急激に増えるという構造的な問題があります。これまで研究者たちは、速度を上げると精度が落ちるというジレンマに悩まされてきました。...

  37. AIの精度を犠牲にせず処理速度5.5倍 - 「不要な情報を見極めて捨てる」新技術が常識を覆す

    今回は、AI業界に衝撃を与えた最新技術について、AI博士と一緒にわかりやすく解説しています。 「AIを速くすると精度が落ちる」という技術的常識を覆す「Representation Shift」。この革新的な手法は、AIが情報を処理する際の「変化量」に着目し、変化の小さい不要な情報を自動的に削除することで、驚異的な高速化を実現しました。 番組では、「なぜ今のAIは遅いのか？」という根本的な問題から、技術の仕組みを丁寧に説明。さらに、既存のAIモデルにそのまま適用できる実用性や、自動運転・医療診断への応用、環境問題への貢献まで、幅広い視点から議論を展開しています。...

  38. AIの内部思考まで乗っ取られる？CoT攻撃『BadChain』と防御率30%改善の新手法

    今回は、AIセキュリティの最前線で注目を集める「AIの思考プロセスへの攻撃とその防御策」について取り上げました。 ChatGPTをはじめとする最新のAIは、複雑な問題を解く際に「Chain-of-Thought」という段階的な推論を内部で行っています。人間が頭の中で計算を一歩ずつ進めるように、AIも「まず○○を計算して、次に△△を...」という思考の流れを持っているのです。...

  39. 異色AIモデル同士を“合体”：Sakana AIが開発した革新的な技術『M2N2』

    今回の番組では、Sakana AIが開発した革新的なAIモデル融合技術「M2N2」について、AI博士と一緒にわかりやすく解説しています。 「数学が得意なAI」と「オンラインショッピングが得意なAI」を一つに合体させたらどうなるか？普通なら、新しいことを学習させると前の能力を忘れてしまう「破滅的忘却」という問題が起きますが、M2N2はこの難題を生物の進化原理で解決しました。...

  40. 「エージェンティック・プログラミング」の実力と限界－152本の論文で見る技術革新の全貌

    今回は、いま技術界で最も注目されている「エージェンティック・プログラミング」について解説します。「AIにプログラミングを手伝ってもらう」から「AIが自分で考えてプログラミングを完結させる」へ。この劇的な進化がもたらす可能性と課題を紐解いていきます。 番組では、2023年3月に世界を驚かせたAutoGPTの登場から、最新の研究動向まで幅広くカバー。AIエージェントがどのように計画を立て、コードを書き、テストし、改善していくのか、その驚くべきメカニズムをご紹介します。...

  41. AIは本当に賢いのか？283種類のLLM評価基準から見えた測定の限界と盲点

    「ChatGPTが試験で95点を取った！」こんなニュースを見かけたことはありませんか？でも、その点数は本当にAIの実力を表しているのでしょうか。 今回は、AI研究解説者のAI博士をお迎えして、LLMの評価方法に潜む意外な問題点を解説します。 現在使われている283種類もの評価テストには、実は大きな落とし穴が3つも存在していました。AIが「カンニング」をしている可能性がある「データ汚染」問題。英語圏の文化に偏った不公平な評価。そして、実際の使用状況とかけ離れた一問一答式のテスト設計。...

  42. 9つのAIが協調して人体を再現：マルチエージェント型生理シミュレーター「Organ-Agents」の衝撃

    皆さんは、コンピュータの中に「もう一人の自分」を作れるとしたら、どう思いますか？ 9つのAIがそれぞれ心臓、肺、腎臓などの専門医となって協力し合い、患者さんの体内で起こる複雑な変化を高精度でシミュレートする。これがOrgan-Agentsの革新的なアプローチです。...

  43. GPT-5は「空間」を理解したか？—AIが物理世界を知覚する能力の最前線と、AGIへの重要な壁

    今回は、2025年8月に発表されたOpenAI GPT-5の空間認識能力に関する大規模研究を取り上げます。2万4千問のテストで判明した驚きの結果とは？ 最先端AIのGPT-5が、物体のサイズ推定では人間レベルの精度を達成する一方で、小学生でも解ける立体パズルや「隠れた積み木の個数を推論する」といった課題で失敗するという興味深い事実を、AI博士が分かりやすく解説します。...

  44. あなたの1年後の健康リスクをAIが予測 - Epic社CoMETの医療イベント生成技術

    今回は、あなたの健康の未来を予測する革新的な医療AI「CoMET」について解説します。 Epic社が開発したCoMETは、世界3億人以上の診療データから学習し、個々の患者の1年後、2年後の健康状態を予測できる画期的なAIモデルです。糖尿病の発症リスクから心臓病の可能性、さらには入院の確率まで、78種類もの医療予測を高精度で実現。しかも、従来のように病気ごとに別々のAIを作る必要がなく、たった一つのモデルで包括的な健康予測が可能になりました。...

  45. 320億パラメータ級の性能をノートPCで実現：ローカルAI時代の幕開け

    「320億パラメータ級の性能をノートPCで実現：ローカルAI時代の幕開け」 ChatGPTのような高性能AIを使うには、これまで巨大なクラウドサーバーが必要でした。しかし、最新の研究により、わずか15億パラメータの小型モデルが、320億パラメータの大型モデルと同等の性能を実現。しかも、一般的なノートPC（GPUメモリ6GB程度）で動作可能という画期的な成果です。...

  46. 教科書が書き換わる日：66年間最速だったアルゴリズムがついに敗北

    「66年間破られなかった計算速度の記録が、ついに更新されました」 今回は、2025年7月に発表された計算機科学の歴史的発見を取り上げます。テーマは最短経路問題——Google Mapやカーナビで毎日使われている、意外と身近な技術です。 1959年にダイクストラが開発したアルゴリズムは、あまりに完成度が高く「これが理論的限界」とされてきました。しかし中国の研究チームが、従来必須とされた「並べ替え処理」を回避する画期的な方法を発見。まさにパラダイムシフトです。 なぜ66年間も破られなかったのか？ 新手法で何が変わるのか？...

  47. AIモデルに家族がある？186万モデル解析で判明した衝撃の進化法則

    今回は、AIモデルの世界に隠された驚きの事実をお届けします。 ChatGPTやLLaMAといった有名なAIモデルから、実は無数の「子モデル」「孫モデル」が生まれていることをご存知でしたか？最新研究では、世界最大のAIモデル共有プラットフォーム「Hugging Face」にある約186万個のモデルすべての親子関係を解析し、巨大な家系図を作成。そこから見えてきたのは、AIモデルが予想外の方向に「進化」している実態でした。 番組では、AI博士とパーソナリティのらみが、この研究から判明した3つの衝撃的な発見をわかりやすく解説します。 今回の聴きどころ なぜ「兄弟モデル」は親子よりも似ているのか？...

  48. 大モデルで理解、小モデルで生成 - LLM推論の新常識「OverFill」が示す83%の性能向上

    今回は、Cornell大学が開発した画期的な技術「OverFill」について解説しています。 皆さんは、ChatGPTやClaudeが1つの回答を生成するのに、実は数千回もの計算を繰り返していることをご存知でしょうか？この膨大な計算が、応答の遅さと月間数千万円規模の運用コストの原因となっています。...

  49. 「無知」が最強の防御になる ― オープンソースLLMを3億トークンの攻撃から守る新手法

    「AIを賢くするのではなく、あえて無知にすることで守る」そんな逆転の発想で、オープンソースAIの安全性問題に挑む最新研究「Deep Ignorance」を徹底解説します。 現在のAIは、危険な質問に「お答えできません」と拒否しますが、実は内部には生物兵器の製造方法などの危険な知識が蓄積されています。これは「知っているけど言わない」だけの状態。オープンソースのAIなら、誰でもダウンロードして改変でき、わずか数百ステップの追加学習で、この安全対策を簡単に解除できてしまうのです。...

  50. 「GPT-5」が医療の世界を変える？画像と文章で医師を凌駕した研究とは

    今回は、最新の生成AIモデル「GPT-5」が医療分野のマルチモーダル推論（テキストと医用画像の統合的な判断）で、人間の医療専門家を超える成績を達成したという注目の研究を取り上げます。 専門的な試験問題を用いた検証結果をもとに、AIがどのように情報を統合し、医療判断を下すのか、その仕組みや課題を丁寧に解説します。また、AIが臨床現場で安全に使われるために必要なガイドラインや注意点もご紹介します。 Paper: https://arxiv.org/abs/2508.08224 Book: https://amzn.to/4nAM1zw note:...

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「らみのAIテックラジオ」は、最新のAI論文を専門家が丁寧に対話形式で解説するポッドキャスト番組です。専門知識がなくても、AI技術の最前線を無理なく理解できるよう、わかりやすい言葉でお届けしています。難解な研究のポイントを短時間で整理できるので、AI技術の動向をキャッチアップしたいビジネスパーソンやエンジニアに最適です。

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