AI, je nieuwe collega

🎧 AI is spotgoedkoop — maar hoe lang nog?Voor een paar tientjes per maand kun je soms voor duizenden euro’s aan AI-tokens gebruiken. Dat klinkt fantastisch, maar is het ook houdbaar? We duiken in abonnementen, API-kosten en de vraag of AI-bedrijven ons eerst goedkoop laten wennen om later de rekening te verhogen.🔑 Belangrijkste inzichtenHet verschil tussen abonnementskosten en de theoretische API-waarde van hetzelfde gebruik kan enorm zijn.Eén AI-abonnement is vaak niet genoeg: verschillende tools blinken uit in tekst, beeld, transcriptie, programmeren of automatisering.API-kosten lopen vooral op zodra AI onderdeel wordt van geautomatiseerde workflows en agents.Het devies: bouw, test en leer nu de kosten nog relatief laag zijn.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningWaimakersCodexBar Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 Chat, cowork of code: wanneer gebruik je wat?Een losse chat, een project, cowork of meteen de command line in: welke AI-werkomgeving past eigenlijk bij welke taak? We bespreken hoeveel context je nodig hebt, hoeveel vrijheid je AI geeft en waarom je niet iedere simpele e-mail met een zwaar AI-kanon hoeft af te vuren.🔑 Belangrijkste inzichtenEen project is handig wanneer AI vaker dezelfde documenten, instructies en achtergrondkennis moet gebruiken.Het grote voordeel van werken in code is dat je jouw werkwijze continu kunt verbeteren, bijvoorbeeld met skills en feedbackloops.Meer mogelijkheden betekenen niet automatisch meer snelheid: kies voor eenvoudige taken een sneller model.Begin vooral met het goed opbouwen van context. Geef AI pas meer zelfstandigheid wanneer dat echt waarde toevoegt.Cowork vormt een tussenstap: meer mogelijkheden dan een gewone chat, maar met meer begrenzing dan volledig werken vanuit de command line.🔗 LinksAI Je Nieuwe CollegaDe vernieuwde e-learningWAI Makers Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 Fable 5: de AI-collega die té slim werdWat als je nieuwe AI-collega niet alleen meedenkt, maar zelfstandig video’s maakt, bugs vindt, systemen doorgrondt en je intentie snapt zonder uitgebreide prompt? In deze aflevering duiken we in Fable 5: het Anthropic-model dat kort live stond, indruk maakte, en daarna alweer werd teruggetrokken. Slim, spannend en een tikje ongemakkelijk.🔑 Belangrijkste inzichtenFable 5 voelde als een sprong vooruit: niet alleen slimmer, maar vooral beter in begrijpen wat je eigenlijk bedoelt.Van prompten naar intentie: in plaats van stap voor stap uitleggen wat AI moet doen, geef je steeds vaker alleen het doel.AI als manager of partner: Fable kon zelfstandig door systemen navigeren, data combineren en vervolgacties bedenken.Video’s maken zonder handwerk: van YouTube-clips zoeken tot transcriberen, monteren, controleren en ondertitelen.Skills als kennisoverdracht: Fable kon complexe werkwijzen uitschrijven, zodat andere modellen zoals Opus ze daarna konden volgen.AI wordt geopolitiek: het tijdelijk offline halen van Fable laat zien dat toegang tot intelligentie een machtsmiddel kan worden.🔗 LinksOnze websiteDe E-learningProject Glasswing-artikel van Anthropic Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.