AI v kostce

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.ChatGPT, nebo Claude? OpenAI, nebo Anthropic? A poznáme dnes ještě vůbec, kdo z nich má „lepší AI“?Možná už totiž nejde o to, kdo má nejlepší model.V nové epizodě AI v kostce porovnáváme dva největší AI ekosystémy současnosti a novinky, kterými se snaží získat uživatele na svou stranu. Jenže poměrně rychle narážíme na zajímavější otázku.Nejnovější modely se ve spoustě běžných úkolů dostávají velmi blízko k sobě. Mnohem důležitější začíná být, jaký ekosystém kolem nich vzniká, jak dobře zapadnou do každodenní práce – a jak těžké bude jednou přejít jinam.S tím přichází další zásadní změna: AI přestává být službou za pár stovek měsíčně. Limity, tokeny, vyšší tarify a enterprise řešení ukazují, kam se celý trh posouvá. Pokud má AI skutečně dělat významnou část naší práce, technologické firmy si za to také nechají zaplatit.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak si dnes stojí OpenAI a Anthropic proti sobě• jak AI nástroje pronikají přímo do souborů a každodenní práce• proč může být pro běžné úkoly téměř jedno, který nejnovější model používáte• jak se mění předplatné, tokenové limity a skutečná cena používání AI• proč budou firmy stále častěji potřebovat enterprise řešení• jak Anthropic dokázal výrazně posílit svou pozici vůči OpenAI• proč se z AI stává strategická technologie i pro jednotlivé státy• kdo bude v budoucnu rozhodovat o tom, jaké odpovědi od AI dostáváme• proč může vedle ekonomické změny přijít i změna společenská a hodnotová• a proč má právě teď smysl AI nástroje co nejvíce zkoušet a učit se s nimi pracovat⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:15 ChatGPT vs. Claude — souboj o trh03:04 OpenAI kopíruje Claude Code?04:01 Jak porovnat modely, když jsou si tak podobné04:38 Problém benchmarků: modely trénované na testech05:15 Kdy dát prompt a kdy hotovou aplikaci06:56 Google Gemini: zapomenutý třetí hráč08:01 Konec výhodných paušálů u OpenAI09:06 Tlak na Enterprise a růst cen tokenů17:04 AI, geopolitika a boj velkých hráčů20:36 Vládní podíly v AI firmách: co to znamená30:52 Závěr: jak s tím vším naložit prakticky📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na [email protected].

V této epizodě AI v kostce se vracíme k tématu dovolené s AI a ukazujeme, co všechno dnes dokáže člověk vytvořit bez klasického programování. Z jedné dovolené vznikla vlastní aplikace, do které celá rodina přidávala fotografie, videa, komentáře nebo účtenky. Z nasbíraných dat pak pomocí AI vzniklo video, které celou dovolenou shrnulo.Bavíme se o tom, proč je někdy lepší prostě začít a neřešit dokonalost, jak AI mění způsob, jakým tvoříme, proč už dnes dokážou firmy vyrábět stovky reklamních videí za cenu, která by dříve byla nemyslitelná, a co to udělá s lidmi, kteří stále pracují „postaru“.Došlo i na otázku, jestli AI postupně nezmění způsob, jakým konzumujeme obsah. Budeme chtít stále kvalitnější tvorbu, nebo si zvykneme na rychlý a levný obsah generovaný AI? A co se stane s lidskou expertizou, kreativitou a tvůrci, pokud bude AI schopná vyrábět téměř cokoliv okamžitě?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak vznikla vlastní aplikace pro celou dovolenou• jak AI pomohla zachytit fotografie, videa, poznámky i výdaje• jak z nasbíraných dat vzniklo během několika hodin výsledné video• jak AI mění tvorbu reklamních videí• proč dnes firmy mohou testovat stovky variant obsahu místo jednoho „dokonalého“ videa• jak AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah na sociálních sítích• co může znamenat levný AI obsah pro lidské tvůrce• jak se může změnit náš svět během příštích 10–15 let📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na [email protected].🤖 CERNA.AI festival 2026: Největší AI akce roku. AI festival, kde se potkává technologie, vývoj, umění, průmysl a každodenní život. Jestli vás zajímá AI, 15. září byste měli být v Ostravě. CERNA.AI festival v Gongu nabídne desítky AI expertů, praktické workshopy, přednášky, expo i networking. 👉 https://cernaaifestival.cz/Tak se tam potkáme! ⏱️ KAPITOLY:00:00 Dovolená s AI: vlastní aplikace pro celou rodinu03:40 190 fotek, 40 videí a film hotový za pár hodin07:20 Jak AI sbírá obsah přímo během dovolené11:10 Proč není potřeba všechno naplánovat dokonale15:05 AI jako osobní pomocník pro každodenní život18:30 Co všechno dnes dokáže vytvořit AI sama22:15 AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah27:00 Budeme chtít stále lidskou tvorbu?32:10 AI dokáže vyrábět stovky reklamních videí36:20 Kůň vs. Ferrari: AI nás brutálně zrychlila40:10 Jak bude vypadat svět za 10 let?

Co mají společného ChatGPT, Claude, Google nebo Meta?Všichni potřebují kvalitní data.Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Ondřej Urban, COO společnosti Apify, české technologické firmy, která díky nástupu umělé inteligence zažívá mimořádný růst a míří k miliardovému obratu.Původně byl Apify platformou pro web scraping určenou především vývojářům. Dnes se ale díky AI mění celý trh. To, co dříve zvládli jen programátoři, dnes dokáže s pomocí jazykových modelů téměř každý. A právě proto se z Apify stává platforma, která pomáhá AI agentům i firmám získávat aktuální data z internetu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak AI kompletně změnila byznys společnosti Apify• proč jsou data klíčovou surovinou pro umělou inteligenci• jak funguje web scraping a proč je dnes důležitější než kdy dřív• proč AI agenti potřebují aktuální informace z internetu• jak vznikl marketplace s desítkami tisíc AI nástrojů• proč se z developer nástroje stal produkt pro každého• kde jsou právní a technické hranice web scrapingu• proč velké technologické firmy sbírají obrovské množství dat• jak mohou firmy využít data z internetu pro obchod, marketing i AI automatizace• proč bude práce s daty jednou z nejdůležitějších dovedností příštích let⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:30 Co je Apify a jak vzniklo03:06 50 000 nástrojů: ekosystém platformy06:13 Y Combinator a venture capital cesta12:51 Byznys model startupu bez peněz19:21 AI v Apify: proč jsou data klíčová pro LLM22:14 Proč Claude bez dat nestačí34:08 Agentic economy: agenti nakupují sami za sebe42:41 Interní AI workspace v Apify48:01 Adopce AI napříč týmem55:49 Open source a plán sdílet workspace veřejně58:16 Web scraping a právo: kde je hranice63:24 Proč se LinkedIn bránil scrapingu68:36 Jak optimalizovat web pro AI agenty (GEO)83:04 Závěr

Nasadit AI do firmy dnes zní jednoduše. Vyberete dodavatele, pořídíte ChatGPT nebo jiný model a je hotovo. Ve skutečnosti ale právě tady vzniká nejvíce problémů.V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s Jakubem Průšou, který se dlouhodobě věnuje návrhu a implementaci AI řešení pro firmy. Rozebíráme, proč je dnes AI ekosystém mnohem složitější než před rokem a proč rozhodně nestačí vybírat dodavatele podle nejnižší ceny.Řeč bude také o RAG databázích, lokálních modelech, OpenAI, Azure, dlouhodobé udržitelnosti řešení i o tom, proč by AI projekt měl vždy začínat obchodním cílem, nikoliv výběrem technologie.Pokud ve firmě řešíte implementaci AI, výběr dodavatele nebo plánujete vlastní AI projekty, tahle epizoda vám může ušetřit spoustu času, peněz i slepých uliček.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč implementace AI není jen o výběru jazykového modelujaké jsou výhody a nevýhody cloudových a on-prem řešeníjak přemýšlet nad bezpečností firemních datproč je důležitá správná architektura AI řešeníjak odhadnout budoucí náklady na provozproč každá firma potřebuje trochu jiné řešenía jak se vyhnout nejčastějším chybám při zavádění AI⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:33 Největší obtíže při AI implementaci02:08 Zkušenosti z praxe: cesta k AI10:18 Jak správně navrhnout AI architekturu13:02 AI Act a bezpečnostní brány15:50 Nedeterministická AI vs. klasický software18:19 Jak klienti vnímají cenu AI řešení23:14 Krabičková řešení vs. modulární přístup28:45 Total Cost of Ownership a tokenové náklady33:11 Open source jako záchrana před vendor lock-in36:31 Závislost na poskytovatelích a jak ji řídit39:20 Digitalizace, automatizace a pak teprve AI43:56 Budoucnost AI hardware: od GPU k čipům48:06 Jak stavět řešení odolné vůči změnám trhu51:07 Závěr a co nás čeká příště

Umělá inteligence se vyvíjí rekordním tempem. O nových modelech, agentech nebo robotech se mluví každý den. Existuje ale téma, které může rozhodnout o tom, jak rychle se AI bude dál rozvíjet – a přitom se o něm mluví překvapivě málo. Energie.V této epizodě AI v kostce se zaměřujeme na jednu z nejzásadnějších výzev současnosti. Spotřeba elektřiny datových center roste meziročně o desítky procent a AI se stává jedním z největších odběratelů energie na světě. Co to znamená pro běžné uživatele, firmy i státy?Rozebíráme, proč nestačí jen stavět výkonnější modely, ale proč bude stále důležitější budování nové energetické infrastruktury. Bavíme se o datových centrech, jaderné energetice, budoucnosti výroby elektřiny i o tom, proč se právě energie může stát největším limitem dalšího rozvoje umělé inteligence.Nejde o katastrofické scénáře. Jde o praktický pohled na téma, které bude v příštích letech ovlivňovat ekonomiku, technologie i každodenní život.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč datová centra spotřebovávají stále více elektřiny• jak rychle roste energetická náročnost AI• proč se energie stává strategickou surovinou digitální éry• jakou roli mohou hrát jaderné elektrárny• proč technologické firmy investují do vlastní energetiky• jak může AI ovlivnit ceny elektřiny• proč bude energetická infrastruktura klíčem k dalšímu rozvoji AI• jaké dopady může mít tento trend na firmy i běžné uživatele⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:15 Spotřeba energie datových center02:23 Kdo skutečně AI platí a kdo ne03:35 Bublina uživatelů AI06:19 Budoucnost free verzí AI nástrojů07:31 Jak se mění ceny a podmínky pro firmy09:41 Americká datová centra a občanské nepokoje11:28 75 zrušených projektů za 130 miliard dolarů12:37 Geopolitická zranitelnost AI infrastruktury13:42 Česká perspektiva a spolupráce v regionu16:03 Lokální jazykové modely jako alternativa17:43 Kdy se lokální AI vyplatí firmám22:08 Čínské modely: cena vs. důvěra26:11 Jak se rozhodovat v nejistém prostředí29:15 Závěr a praktická doporučení

Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější.V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své vlastní zkušenosti s AI agenty, automatizací a workflow. Vysvětlují, proč většina lidí očekává od agentů něco, co zatím neumí, kde končí marketingový hype a začíná skutečná produktivita.Na konkrétním příkladu z dovolené ukazují, že AI sice dokáže výrazně pomoci, ale bez jasného zadání, kvalitního workflow a lidského vedení stále nedokáže sama vytvářet komplexní výstupy. Velká část diskuze se proto točí kolem toho, jak AI agenty správně navrhovat, kdy dávají smysl a proč je důležitější přemýšlet o procesech než hledat "kouzelného" agenta.Dozvíte se také, proč Roman staví vlastní AI workflow z menších specializovaných agentů, jak David využívá AI při tvorbě vlastních projektů a proč budou firmy v příštích letech mnohem více řešit kvalitu AI řešení než samotný výběr jazykového modelu. Řeč přijde i na Proof of Concept, bezpečnost, firemní implementace a to, proč nestačí jen spustit ChatGPT a čekat na zázrak.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč jsou AI agenti často přeceňovaníJaký je rozdíl mezi AI agentem a dobře navrženým workflowProč AI bez kvalitního zadání nefungujeJak Roman staví vlastní síť AI agentů pro každodenní práciPraktický pokus vytvořit AI fotoalbum z dovolenéProč nestačí jen používat ChatGPTJaké AI nástroje dnes Roman a David používají nejčastějiKdy dává smysl vytvořit Proof of Concept a kdy už investovat do profesionálního řešeníProč budou firmy řešit kvalitu AI implementací více než výběr samotného modeluJak přemýšlet o AI tak, aby vám skutečně šetřila čas💬 Napište nám do komentářů: Zkoušeli jste letos na dovolené nějaký AI nástroj? Co vás překvapilo – pozitivně nebo negativně?🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!🔗Léto s Claude - série 4 online webinářů jak ovládnout jeho celý ekosystém: https://aivkostce.cz/skoleni-a-webina...KAPITOLY:00:00 - Úvod01:22 - Roadtrip Německo–Francie a první AI test02:10 - ChatGPT vs. Claude: co David používal a proč03:26 - ChatGPT překračuje miliardu uživatelů04:06 - Kdy lidé přestanou používat GPT jako výchozí volbu06:10 - Deník z dovolené: záznam rodinných vzpomínek přes AI07:30 - Limity AI agentů: Google Fotky a Google Disk09:16 - Proč agenti nejsou spásný nástroj13:26 - AI stack na dovolenou: Gamma, Notta, Claude21:15 - Fotoalbum z dovolené jako AI experiment24:11 - Korporát vs. malá firma: rozdílné přístupy k AI28:07 - Shadow AI a hledání vlastního workflow45:25 - Závěr a výzva posluchačům

Může dnes středně velká firma konkurovat gigantům jako Alza? A jakou roli v tom hrají AI agenti a automatizace?V této epizodě podcastu AI v kostce přijal pozvání Robert Novotný, zakladatel společnosti Mironet. Společně s Davidem rozebírají, jak se za poslední roky změnilo podnikání, proč dnes nestačí jen šetřit náklady a jak umělá inteligence mění fungování firem zevnitř.Robert otevřeně popisuje, jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu, proč díky nim firma zvyšuje efektivitu bez propouštění zaměstnanců a proč budou mít podle něj v budoucnu největší problém právě společnosti, které změny podcení.Řeč přijde také na praktické využití velkých jazykových modelů při studiu složitých témat, rozdíl mezi chatboty a AI agenty, automatizaci obchodních procesů nebo to, proč je dnes důležitější umět správně definovat problém než jen ovládat technologie.Pokud vás zajímá budoucnost AI ve firmách, automatizace, podnikání nebo digitální transformace, tento rozhovor by vám rozhodně neměl uniknout.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Jak může firma s 50 zaměstnanci konkurovat mnohonásobně větším hráčům✅ Jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu✅ Proč AI neznamená propouštění, ale vyšší efektivitu✅ Jak se liší AI agenti od běžných chatbotů✅ Kde dnes AI opravdu šetří čas a peníze✅ Jak Robert Novotný využívá ChatGPT při studiu práva a legislativy✅ Jaké chyby AI stále dělá a proč je nutná lidská kontrola✅ Proč budou mít firmy odmítající AI stále větší problém obstát na trhu✅Jak podle Roberta Novotného bude vypadat podnikání během příštích let✅ Jak se připravit na změny, které AI přináší

Zatímco ještě nedávno jsme řešili hlavně promptování a práci s ChatGPT, dnes firmy stojí před úplně jinými otázkami. Jak bezpečně nasadit AI do firmy? Co je Shadow AI? Kam odcházejí firemní data? A proč už nestačí jen vytvořit prototyp nebo AI agenta?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně mluví o tom, proč se celý AI trh posouvá od experimentování k reálným implementacím. Vysvětlují rozdíl mezi osobním používáním AI a firemním nasazením, proč je dnes klíčová bezpečnost, governance a kvalitní architektura a jaké změny čekají české firmy během následujících měsíců.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč už nestačí umět jen používat ChatGPT.✅ Jak se změnil svět AI během posledních měsíců.✅ Co znamená Shadow AI a proč ho řeší stále více firem.✅ Jak bezpečně nasazovat AI do firemních procesů.✅ Proč nestačí vytvořit prototyp nebo AI agenta.✅ Jakou roli budou hrát vývojáři v době AI.✅ Proč se firmy začínají soustředit na bezpečnost, správu dat a AI governance.✅ Představení projektu Gluon AI a jeho filozofie.

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David věnují překvapivému vypnutí modelu Fable 5 od Anthropicu a rozebírají, proč tato událost přesahuje svět technologií. Diskutují o tom, jakou moc začínají mít jazykové modely, proč se AI stává geopolitickým tématem a co se může stát ve chvíli, kdy se firmy, státy i jednotlivci stanou na těchto nástrojích závislými.Diskutují o tom, proč je důležité přemýšlet nad technologickou suverenitou Evropy, zda mohou vlády ovlivňovat přístup k AI systémům a proč by každý, kdo dnes AI používá, měl začít uvažovat o alternativách, závislosti na jednotlivých poskytovatelích a budoucích omezeních.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč společnost Anthropic vypnula model Fable 5 jen pár dní po jeho spuštění.✅ Co dokáže Mythos a proč z něj mají obavy vlády i velké firmy.✅ Jak moc jsme už dnes závislí na AI nástrojích v práci i podnikání.✅ Proč se umělá inteligence stává geopolitickým tématem.✅ Co by se stalo, kdyby nám někdo zítra omezil nebo vypnul přístup k AI.✅ Proč Evropa řeší vlastní AI infrastrukturu a datová centra.✅ Jak přemýšlet o budoucnosti AI, aby vás případné změny nezaskočily.⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod: Proč řešíme politiku kolem AI01:10 Závislost na AI nástrojích – osobní zkušenost01:53 Jazykové modely a hodnoty jejich tvůrců02:23 Co přesně se stalo: Bureau of Industry and Security03:03 Exportní kontroly USA: Od čipů k jazykovým modelům03:44 Evropa vs. USA: Kdo vyvíjí vlastní technologie?04:24 Anthropic a Claude: Co bylo vypnuto a proč05:51 Kdy uživatelé ani nepoznají, že model zmizel06:36 Bezpečnostní mezery v kódu: Příležitost i hrozba08:39 Proč Anthropic raději zavřel přístup než ho rozdělil11:37 Anthropic a napjatý vztah s americkou administrativou13:47 Jak se připravit: Záložní plány a diverzifikace nástrojů16:08 AI Act a evropská regulace do roku 202720:18 Proč to není v hlavních zprávách – a mělo by být21:52 Kdo ovlivňuje, co jazykové modely říkají masám24:25 Jak dál pracovat s Claude i po omezení

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman s Davidem ohlížejí za posledním rokem vývoje AI a ukazují, jak obrovský posun nastal během několika měsíců. Povídají si o tom, proč se AI konečně dostává k běžným uživatelům, jak se změnil jejich vlastní způsob práce a proč dnes dokážou vytvořit funkční prototypy a automatizace během hodin místo dnů.Rozebírají také nástroje jako Claude Cowork, ChatGPT, AI agenti, skilly, práce se složkami a kontextem nebo automatizace bez programování. Vysvětlují, proč už nemusíte být vývojář, abyste si dokázali vytvořit vlastní pracovní workflow, ale také proč je důležité přemýšlet nad daty, bezpečností a limity těchto nástrojů.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč byl N8N ještě před rokem příliš složitý i pro zkušené uživatele — a co se od té doby změnilo📍 Jak Cursor proměnil kódování v konverzaci: místo terminálu prostě popíšete, co chcete, a AI to naprogramuje za vás📍 Co jsou Skills v Cursoru a proč je to jeden z nejpraktičtějších konceptů pro každodenní automatizaci v práci📍 Jak si v Cursoru nastavit projekt se znalostní bází (třeba pro psaní obchodních nabídek) a postupně ho vylepšovat bez technických znalostí📍 Proč Claude 3.5/3.7 od Anthropicu zůstává oblíbenou volbou i vedle novějších modelů — a jak přemýšlet o upgradu (nebo neupgradu)📍 Kde jsou reálné limity bezplatných a placených plánů AI nástrojů a jak na ně nenarazit v nevhodnou chvíli📍 Proč by finální AI-generovaný kód vždy měl projít kontrolou někoho, kdo rozumí bezpečnosti a nasazení na server📍 Jak vypadá cesta od prvního proof of concept přes šéfa až k IT oddělení — a proč začít právě tímhle pořadím⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:17 Ohlédnutí: N8N a agenti před rokem02:53 Proč byl N8N složitý i pro pokročilé04:26 Claude a Cursor: Příchod nástrojů pro laiky06:40 Proč je tohle zlom — AI otevřená pro každého07:20 Cursor jako kancelářský nástroj bez kódu09:19 GPT aplikace a připojování nástrojů třetích stran12:09 Cursor jako desktopová aplikace a práce se soubory24:04 Excel jako analogie: používat vs. umět napsat vzorec31:24 Projekty a znalostní báze v Cursoru32:24 Co jsou Skills a jak je nastavit36:43 Jak bezpečně používat stažené Skills z GitHubu40:30 Limity placených plánů a jak na ně nenarazit43:19 Anthropic chystá IPO na americké burze

Dokáže umělá inteligence nahradit zkušeného manažera? A co když už to dělá, ale bez bezpečnostních záruk?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem rozebírají bezpečnost AI agentů, rizika práce s firemními daty a rozdíl mezi tím, když si něco zkoušíte sami pro sebe, a tím, když chcete AI agenta nasadit ve firmě. Mluví o tom, proč nestačí jen umět „vibe codovat“ nebo si rychle naklikat vlastního agenta, ale proč je potřeba řešit také data, oprávnění, infrastrukturu, náklady, odpovědnost a dlouhodobou stabilitu řešení.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč Chevrolet a Air Canada prohráli miliony kvůli špatně nastaveným chatbotům📍 Jaký je rozdíl mezi domácím experimentováním a firemním nasazením AI📍 Proč se 90% AI agentů ve firmách po čase rozpadne📍 Konkrétní bezpečnostní rizika při práci s citlivými daty📍 Jak správně řídit rizika místo jejich eliminace📍 Proč potřebujete odborníka na AI architekturu, ne jen programátora📍 Měsíční náklady na firemní AI řešení 📍 On-premise vs cloud: co je pro vaši firmu bezpečnější00:00 Úvod01:18 AgentLab - komunita pro AI agenty02:09 Od hobby projektů k firemním řešením05:45 Chevrolet a Air Canada - drahé lekce z AI08:44 Problém s nezabezpečenými AI systémy11:39 Citlivá data a právní zodpovědnost13:03 Skutečné náklady firemních AI řešení14:47 Proč potřebujete AI architekta16:52 OpenCLI a smazaná mailová schránka18:35 Evoluce AI agentů - rychlejší než očekáváme20:51 Garáž plná AI nástrojů24:28 Claude jako game changer26:28 100 lidí vs AI agent - reálný příklad30:30 Řízení vs eliminace rizik34:15 On-premise řešení a české prostředí

Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který během posledního roku provedl pozoruhodnou digitální transformaci úřadu pomocí AI nástrojů.Josef otevřeně popisuje svou cestu od prvních experimentů s ChatGPT přes budování interní znalostní databáze až po vlastní AI asistenty, kteří pomáhají zaměstnancům úřadu hledat informace a orientovat se v procesech.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Notebook LM nahradil externí firmy za několik set tisíc korunProč interní AI chatbot dokáže zpracovat desítky směrnic během minutJak přesvědčit kolegy, aby AI nebrali jako hrozbuKonkrétní workflow pro zpracování úředních dokumentůJak AI pomáhá zachovat know-how odcházejících zaměstnancůJak vybudovat vnitřní wiki, kterou lidé skutečně používajíPraktické tipy pro implementaci AI v konzervativním prostředí

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀🚨 AI agenti jsou dnes jeden z největších trendů kolem umělé inteligence.Stačí pár videí na sociálních sítích a máte pocit, že si během víkendu postavíte vlastního digitálního zaměstnance, který za vás převezme půlku práce. Jenže pak přijde realita.V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své zkušenosti s AI agenty, OpenClaw, Claudem a celé AI workflow v praxi.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč složité multi-agentní systémy selhávají v reálném nasazeníJak postavit funkční AI asistenta na e-maily za pár hodinKonkrétní příklad: realitní monitoring aplikace vytvořená za 2 hodinyRozdíl mezi AI experimenty a skutečnými business nástrojiJak Claude mění pravidla hry pro non-koderyProč korporáty potřebují "umožňovače" místo centralizovaných IT odděleníKde jsou hranice toho, co si můžete udělat sami vs. kdy zavolat vývojáře00:00 Úvod01:25 Očekávání vs realita multi-agentních systémů03:21 Přechod na jednoduché AI agenty05:21 Analogie s Tetrisem - postupné skládání kostiček08:04 Konkrétní příklad: e-mailový agent10:39 Claude Computer Use revolucionizuje AI13:35 Druhý mozek a plánování AI projektů14:17 Realitní monitoring za 2 hodiny16:08 Kdy AI funguje v korporátech19:04 Testování vs produkční nasazení25:59 Automatizace zápisů do Notion28:29 Výzvy při práci s daty32:39 AI vs vývojáři - kooperace místo náhrady36:39 Budoucnost AI nástrojů pro všechny39:09 Závěr

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀Mizí tradičnímu publishingu pod nohama půda? A jak se s příchodem AI mění práce redaktorů, kteří už nemusí programovat, ale místo toho automatizují rutinní úkony?🎙️ V nové epizodě podcastu AI v kostce je hostem Štěpán Burda z Burda Media Extra. Bavíme se o tom, jak umělá inteligence mění fungování vydavatelství, redakcí i samotnou tvorbu obsahu. Jak dnes AI využívají novináři a editoři? Kde AI opravdu šetří čas a kde naopak zatím selhává? A co čeká online média v době, kdy Google, sociální sítě a AI platformy postupně mění pravidla hry?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak redaktoři sami začali používat AI (a proč to management neměl pod kontrolou)Kde AI nejvíc pomáhá - není to psaní článků, ale ty nudné věci kolemProč AI obrázky fungují, ale s videi to zatím skřípeJak Google mění pravidla hry a co to znamená pro weby médiíProč mladí už nechodí na weby, ale sledují YouTube a TikTokJak se mění práce techniků - místo programování CMSek dělají automatizaceKterý obsah přežije éru zero-click vyhledávání a který neProč papírové časopisy možná přežijí digitální web00:00 Úvod02:08 AI v technickém týmu05:41 Segmentace AI projektů08:16 Praktické využití AI12:04 Analýza trendů pomocí AI16:07 Compliance a etika18:42 AI generované obrázky21:04 Experimenty s AI videem24:10 Kreativita vs automatizace28:21 Budoucnost publishingu32:54 Google AI Overview problém36:32 Budování komunity40:05 Efektivita a úspory44:10 Papírová média vs digital47:50 Strategie pro budoucnost

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀Dokáže AI naprogramovat aplikaci rychleji než zkušený vývojář? A co když už nemusíte znát ani řádek kódu?V této epizodě podcastu AI v kostce se ponoříme do světa "vibe coding" - programování přirozeným jazykem pomocí AI nástrojů. Objevte, jak můžete tvořit aplikace, dashboardy i komplexní systémy jen tím, že popíšete, co chcete.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE: Co je vibe coding a proč mění pravidla hry v programování Praktické srovnání Cursor vs Claude vs Anthropic pro programování Jak si postavit marketingový dashboard za 8 hodin bez znalosti kódu Proč AI nástroje převyšují klasické chatboty pro prácu s daty Konkrétní příklady úspěšného nasazení vibe codingu ve firmách Kde vibe coding selhává a kdy se vrátit ke klasickému přístupu Jak začít s vibe codingem a které nástroje vybrat Budoucnost programování: Kdo přežije AI revoluci?⏱️ KAPITOLY: 00:00 Úvod 00:30 Co je vibe coding 02:37 Programování pro začátečníky 06:07 Claude vs ostatní modely 10:08 Cursor a Windsurf představení 13:19 Konkrétní příklad aplikace 16:03 Rychlost vývoje s AI 19:09 Dopad na programátory 24:19 Budoucnost AI v programování 26:47 Změny v IT trhu 29:12 Výhoda malých firem 30:44 POC vs dlouhý vývoj 33:47 Praktické tipy 36:17 Závěrečné rady

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow? V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026. Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agentyProč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaciKolik skutečně stojí provoz emailového agentaJak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikTokuKdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práceJaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datůmPraktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě

🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje?V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty.Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví.👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás:• dlouhé čekání u lékaře • roztříštěnost zdravotních dat • používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacientyJak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovnaProč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékařeJak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemiKteré AI nástroje už dnes používají čeští lékaři a s jakými výsledkyJaké bariéry brání rychlejší adopci AI v českých nemocnicíchKdy budeme mít centralizovaný zdravotní portál s AI asistentem pro pacientyProč je klíčová edukace lékařů o bezpečném používání AI nástrojů

Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemiJak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientůmKteré typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu)Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázkyJak se mění business model fotografických agenturCo čeká fotografický průmysl v příštích letechJak rozpoznat deepfake fotky a video v médiíchProč je důvěra klíčová v době AI manipulací💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi?🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!⏱️ KAPITOLY:00:35 - Úvod01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI?02:29 - Změna business modelu fotobanka04:12 - Které fotky AI nenahradí05:26 - Právní problém AI fotografií06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema08:24 - Učení AI na existujících fotkách11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu16:04 - Deepfake a manipulace v médiích20:07 - Ověřování pravosti obsahu22:51 - Důvěra jako klíčový faktor25:29 - Nové výzvy pro fotobanka30:30 - Vzestup Profimedia35:06 - Osobní pohled na AI revoluci38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu

Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence?V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT.Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase.Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz.Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:co je OpenClaw a proč je takový hypejak fungují AI agenti v praxiproč AI konečně „dostala ruce“co všechno může AI dělat za vásproč je to zásadní změna v AIjaká jsou hlavní bezpečnostní rizikaproč nedávat AI přístup k e-mailukolik může AI reálně státproč je hype často zavádějícíkam směřuje budoucnost AI agentůObsah:00:00 - Úvod01:44 - OpenClaw vs běžné AI asistenty03:20 - OpenClaw jako "ruce" pro AI mozek04:38 - Cron úlohy a časování úkolů06:43 - Bezpečnostní incident v Meta09:21 - Rizika malwaru a podvodníků14:18 - Bezpečná instalace OpenClaw15:21 - Nastavení AI asistenta17:33 - Lokální vs cloudové modely24:23 - Budoucnost AI agentů26:24 - Automatizace vs Make/Zapier34:37 - WhatsApp integrace36:42 - Plánovaný workshop v Praze41:31 - Výměna zkušeností v komunitě

Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta?Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu?V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví.AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas.Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku?V této epizodě se dozvíteproč v T-Mobile začali jen s pár lidmi a dobrovolně jak fungovaly jejich pravidelné AI check-iny a co přinesly proč se AI ve firmě nejlépe šíří přes kolegy, ne přes direktivu jaké první use casy fungovaly v osobní efektivitě jak AI pomáhá s prezentacemi, schůzkami a přípravou argumentů jak si zaměstnanci staví vlastní malé aplikace díky AI jak AI pomáhá technikům analyzovat logy a hledat root cause problémů kde naráží korporace na limity kvůli datům a bezpečnosti Obsah:00:00 - Úvod01:05 - Představení hosta Tomáše Mráze z T-Mobile02:14 - Jak začala AI iniciativa v T-Mobile03:53 - Inspirace z Tesly a focus na inovace07:00 - První kroky a překonávání korporátních bariér08:34 - Úvodní školení a adopce v týmu10:06 - Rychlé šíření po celé firmě12:15 - Osobní vs. pracovní využití AI14:22 - Konkrétní use-case: Tvorba prezentací18:01 - Jazykové bariéry a AI jako překladač20:07 - Notion AI a specialized asistenti22:00 - Troubleshooting - z dnů na minuty25:47 - Kreativní využití: Klinometr aplikace27:35 - Management a podpora experimentování29:29 - Čistota dat vs. expertní znalosti33:04 - Vztah s centrálním AI týmem36:25 - Decentralizovaný vs. centralizovaný přístup38:24 - Kultura sdílení a otevřenosti40:30 - Budoucnost práce za dva roky42:40 - Praktické rady pro začátečníky44:19 - Free vs. placené verze AI nástrojů

Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“. Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč většina firem není připravená na AIjaký je rozdíl mezi „hraním si s AI“ a reálným využitímproč firmy nemají zmapované procesy a dataproč AI selže, pokud nezačnete analýzoujak přemýšlet o automatizaci ve firměproč nestačí vybrat nástroj (GPT, Claude, Gemini)jak správně začít s implementací AIproč je klíčová role business analytikajaké chyby firmy opakují stále dokolaproč je mindset důležitější než technologie

Evropa v AI výrazně zaostává za USA a Čínou – ale teď má šanci to změnit. V této epizodě rozebíráme s Janem Kavalírkem, bývalým vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, proč jsme zaspali technologický vývoj, jak nás brzdí byrokracie a co se musí změnit, aby Evropa zůstala konkurenceschopná. Hlavním tématem je projekt AI Gigafactory, který může zásadně ovlivnit budoucnost Česka i celého regionu – od startupů přes výzkum až po fungování státu a bezpečnost. Dozvíte se, proč je výpočetní výkon novou strategickou surovinou, jaké konkrétní dopady může mít tahle investice na ekonomiku a proč se dnes rozhoduje o tom, jestli budeme AI tvořit, nebo ji jen používat.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč Evropa zaostává za USA a Čínou co je AI Gigafactory a proč je to velká příležitost jak může Česko získat strategickou technologickouinfrastrukturu jak AI změní stát, firmy i startupy proč nás brzdí byrokracie

Může umělá inteligence nahradit CRM systém nebo částobchodního týmu?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Radek Botoš, podnikatel a spoluzakladatel společnosti SolidPixels, který ve své firmě experimentuje s velmi praktickým využitím AI.Radek popisuje, jak postupně nahradil tradiční CRM systéma část obchodních procesů vlastním řešením postaveným na AI a automatizaci.Přestože není profesionální vývojář, vytvořil systém, který firmě pomáhá se salesem, kvalifikací leadů i organizací obchodních aktivit.Radek zároveň otevřeně mluví o limitech AI, o tom, co zatímautomatizovat nejde, a proč je důležité chápat AI spíše jako nástroj pro rozšíření schopností lidí než jejich náhradu.V této epizodě uvidíteproč Radek Botoš přestal používat klasické CRM systémyjak může AI automatizovat část obchodního procesuproč mnoho firem používá CRM neefektivnějak AI pomáhá s kvalifikací leadů a sales procesemjak si podnikatel bez hlubokého programování postavil vlastní AI systémkde dnes AI firmám šetří nejvíce času a penězjak přemýšlet o automatizaci marketingu a obchodujak se mění role obchodníků v době AIproč může jeden člověk s AI zvládnout práci celého týmujak může vypadat budoucnost firemních procesůObsah00:00 - Úvod: AI místo CRM a obchodního týmu01:27 - Příběh Radka Botoše a vznik SolidPixels04:27 - Proč klasické CRM systémy často nefungují07:35 - Jak začala automatizace obchodních procesů10:55 - Jak Radek začal využívat AI ve firmě16:52 - Automatizace sales a kvalifikace leadů26:30 - Jak AI pomáhá s rozhodováním ve firmě41:10 - Jak stavět vlastní AI nástroje bez velkého týmu58:20 - Limity AI v byznysu a kde stále potřebujeme lidi01:12:40 - Budoucnost práce, sales a automatizace ve firmách01:26:58 - Jak mohou firmy začít s AI už dnes

Jak změní umělá inteligence svět médií, novinařiny aobsahu?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Martina Říhová, generální ředitelka mediálního domu CNC a spolumajitelka několika mediálních projektů včetně festivalu Rock for People. Martina má za sebou dlouhou kariéru v médiích, reklamě i digitálním byznysu a nabízí unikátní pohled na to, jak AI mění fungování redakcí, tvorbu obsahu i vztah mezi médii a čtenáři.V rozhovoru otevřeně mluvíme o tom, jak novináři reagovali na příchod nástrojů jako ChatGPT – od prvotní paniky přes nadšení až po dnešní realistický přístup. AI dnes v redakcích pomáhá s analýzou dat, korekturami nebo generováním nápadů na titulky, ale zároveň přináší nové výzvy kolem důvěryhodnosti, fake news a budoucnosti online médií. Jak mediální domy pracují s AI v praxi, jak řeší ověřování informací v době sociálních sítí a proč podle Martiny Říhové AI sama o sobě kvalitu obsahu nezajistí?Obsah:00:00 - Úvod: Jak AI mění svět médií?01:47 - První reakce redakcí na AI04:24 - Jak dnes AI pomáhá novinářům v praxi06:10 - AI avataři a automatické zprávy v médiích08:09 - AI Champions: proč firmy potřebují lidi, kteří AI testují10:01 - Proč AI zvětšuje rozdíl mezi schopnými a slabšími lidmi16:32 - Data, bezpečnost a práce s AI ve velkých médiích18:34 - AI a pokles návštěvnosti webů24:00 - Budoucnost obsahových webů32:06 - Fake news a ověřování informací v době AI37:01 - Proč autenticita novináře bude důležitější než kdy dřív41:27 - Kam se AI v médiích posune během příštích let

Umělá inteligence dnes umí psát, programovat, skládat hudbui radit v životních rozhodnutích.Ale co to dělá s námi?Hostem této epizody je Lukáš Sedláček, historik a politolog, autor knihy Nazí v době AI. Zároveň je zakladatelem a ředitelem Týdne inovací, největší události v oblasti AI a inovací ve střední Evropě.S Romanem si povídají o tom, co AI znamená pro lidskou identitu, kreativitu a smysl života.Jsme první generace, která zažívá technologii schopnou zasahovat do morálních rozhodnutí, vztahů i sebepojetí. AI akceleruje naše schopnosti – ale zároveň testuje naši zralost.Pokud AI dokáže tvořit, rozhodovat a radit lépe než my, kde zůstává lidská jedinečnost?A jsme připraveni nést odpovědnost za to, co jsme vytvořili?📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč AI může narušit naši představu o lidské výjimečnostiJak AI přebírá roli moderního „mesiáše“Co znamená ztráta kreativity pro lidskou identituProč mladí lidé konzultují morální rozhodnutí s AIJak AI může ovlivňovat naše vztahy a psychikuProč je spolupráce mezi státy klíčová pro budoucnost AIJak mohou technologické firmy formovat realitu bez našeho vědomíZda jsme schopni si jako lidstvo udržet kontroluObsah:00:47 – Jsme před AI úplně nazí?02:41 – AI jako nové náboženství 21. století06:41 – Přišli jsme o poslední lidskou výhodu?07:58 – Necháváme AI rozhodovat o našem životě?12:57 – Jak si dobrovolně vypínáme vlastní myšlení14:27 – AI jako terapeut, partner a nejlepší kamarád19:37 – Digitální mesiáši ze Silicon Valley27:23 – Manipuluje nás AI víc, než tušíme?39:21 – Když se AI učí sama ze sebe41:03 – Připravujeme se o vlastní identitu?

SEO se mění. Vyhledávání se mění. A AI přepisuje pravidla hry.Jak mají dnes firmy přemýšlet o viditelnosti na internetu, když už nejde jen o Google… ale i o ChatGPT, Gemini nebo AI odpovědi přímo ve vyhledávání?Hostem je Pavel Ungr, jeden z nejznámějších českých SEO specialistů s více než 20 lety praxe. Společně rozebíráme, proč klasické „honění kliků“ přestává fungovat, jak AI mění chování uživatelů i algoritmů a proč se marketing paradoxně vrací zpátky k základům – značce, důvěře a kvalitnímu obsahu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SEDOZVÍTE:🛑 Konec klasického vyhledávání: Proč už nebudeme "googlit" postaru.📉 Zero-click fenomén: Jak se připravit na pokles návštěvnosti z organiku.🤖 AI jako nový vrátný: Jak optimalizovat obsah pro chatboty a AI asistenty.⭐ E-E-A-T strategie: Proč bude autorita a zkušenost důležitější než klíčová slova.🔍 Budoucnost obsahu: Jaký typ článků a videí přežije nástup generativní AI.Obsah:00:00 - Intro: Konec klasického SEO?01:15 - Kdo je Pavel Ungr a změna pravidel hry03:52 - Už nejde jen o Google: Kde všude musíte být vidět07:20 - Zero-click fenomén: Proč weby přicházejí o návštěvnost13:01 - Jak přežít éru AI vyhledávání18:25 - Kvalita obsahu: Proč průměrné texty končí22:38 - David vs. Goliáš: Jak může malý e-shop porazit Alzu27:00 - Strategie E-E-A-T: Jediná šance proti AI obsahu33:02 - Budoucnost: Od vyhledávače k "odpovídači"35:55 - Technické minimum: Blokovat AI boty nebo ne?41:55 - Agentic Search: Hledání za vás vyřeší autonomní agenti46:16 - Temná strana AI: Spam, deepfakes a podvody50:07 - Nástroje: Co používá Pavel Ungr (Claude, Fireflies...)54:31 - Osobní data a budoucnost evropského cloudu56:29 - Závěr a co si odnést

Ještě před pár lety byl model jasný: média tvořila obsah, Google a sociální sítě přiváděly návštěvnost a inzerenti platili za zobrazení reklamy. Dnes se ale situace zásadně mění. AI odpovídá místo webů, Google si nechává uživatele u sebe a vydavatelům mizí desítky procent návštěvnosti.V tomto díle otevíráme klíčovou otázku: Co se stane s médii, agenturami a reklamou ve chvíli, kdy se „zero click“ stane normou a uživatelé přestanou na weby vůbec chodit? Rozebíráme dramatické propady návštěvnosti magazínových webů, situaci, kdy Google odpovídá přímo ve vyhledávání a neposílá traffic dál, i to, proč Meta systematicky drží uživatele uvnitř své platformy. Mluvíme o tom, jak AI mění monetizační model médií, jak může oslabit roli novináře jako hlídače demokracie a jak zásadní proměna čeká reklamní agentury.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co znamená „zero click“ a proč roste o desítky procent ročněProč magazíny ztrácejí víc než zpravodajstvíJak AI oddělila odpověď od zdrojeProč Google vydělává víc, i když webům mizí návštěvnostJak se mění role sociálních sítí Co čeká reklamní agentury a PPC specialistyProč se mění celý ekosystém online reklamyJak mohou vydavatelé přežít📌 KAPITOLY:00:00 - Úvod: Proč starý internet končí?01:14 - Propad návštěvnosti médií: Děsivá čísla (až -74 %)04:02 - Zero-click fenomén: Google a AI berou vše06:45 - Jak se mění chování uživatelů (Recepty, Cestování, Návody)09:12 - Kdo to odnese nejvíc? Magazíny vs. Zpravodajství13:30 - AI jako parazit? Vztah tvůrců a jazykových modelů16:55 - Budoucnost malých webů a diverzifikace příjmů20:15 - Konec bannerové reklamy: Nástup influencerů a newsletterů24:40 - Hegemonie gigantů: Google a Meta jako strážci brány29:50 - Nové formáty reklamy: Jak doručit sdělení v AI éře?36:20 - Co musí udělat marketéři a vydavatelé teď? (Doporučení)41:00 - Shrnutí: Jak přežít v éře umělé inteligence

Může nám AI vrátit klid, nebo ho bude brát čím dál víc?V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o psychologickém dopadu AI, o falešných očekáváních, tlaku na výkon i o tom, proč neexistují žádné zkratky. Řešíme reálné zkušenosti z práce s AI, ze školení i z firemního prostředí.📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč má dnes spousta lidí z AI spíš stres než úlevukde vzniká falešné očekávání, že AI všechno vyřeší za násjestli a komu může AI skutečně vzít práciproč bude znalost práce s AI brzy stejně samozřejmá jako Officejak si vybrat jeden konkrétní use case, místo zahlcení všímproč je expertíza důležitější než kdy dřívjak si nastavit vlastní tempo učení a nenechat se sežrat hypeem

Umělá inteligence v korporátu není o hypech, ale o datech, bezpečnosti a reálném dopadu.V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme do hloubky toho, jak Česká spořitelna efektivně nasazuje AI pro každodenní práci tisíců zaměstnanců.Naším hostem je Jan Sedlařík, AI Product Owner v České spořitelně. Bavíme se o tom, proč samotný Copilot nestačí, jak vznikl interní chatbot Gordy přímo v Microsoft Teams, jak banka pracuje s agenty a agentickou AI, proč jsou data důležitější než modely – a jak změnit mindset lidí, aby AI opravdu pomáhala.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Česká spořitelna pracuje s Microsoft Copilotem a proč optimalizovala placené licenceProč vznikl interní chatbot Gordy a jak umožňuje práci i s citlivými datyJak funguje RAG chatbot a znalostní báze pro bankéřeRozdíl mezi LLM, AI agenty a agentickou AI v praxiJak banka měří využití AI a kde už má konkrétní úspory časuProč jsou kvalitní data a AI-friendly dokumentace klíčem k úspěchuJak probíhá edukace zaměstnanců a změna mindsetu v celé organizaciJaké AI projekty České spořitelny uspěly i na mezinárodní scéně

Umělá inteligence je všude — ale kde má ve firmách skutečně smysl ji používat a kde jde jen o hype?V této epizodě podcastu AI v kostce se podíváme na konkrétní a ověřené AI use cases z firemní praxe. Tak, jak ji dnes používají malé, střední i velké organizace: v marketingu, HR, administrativě i v interních znalostních systémech. Zároveň otevřeně pojmenováváme, co jsou funkční use cases a co jsou jen líbivé prezentace bez dopadu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Kde dnes firmy nejčastěji a nejsnáze začínají s AI⬛ Proč bez uklizených dat AI ve firmě nefunguje🟧 Jak AI zrychluje marketing, tvorbu obsahu a kampaní⬛ Jak fungují firemní chatboti nad interními znalostmi🟧 Jak využít AI v HR, onboardingu a vzdělávání zaměstnanců⬛ Jak automatizovat administrativu, schůzky a zápisy🟧 Proč je lepší začít malým funkčním use casem než velkým projektem⬛ Kde se dnes nejčastěji dělají chyby při zavádění AI

V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme přímo do praxe. Naším hostem je Petr Hirš, který v O2 vede kompetenční centrum pro umělou inteligenci.Otevřeně mluvíme o tom, co v O2 opravdu funguje, kde má AI limity, proč nestačí jen ChatGPT a co si z přístupu velké korporace mohou odnést i menší firmy nebo jednotlivci.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak vzniklo AI kompetenční centrum Dataclair⬛ Jak O2 pracuje s obrovským objemem dat🟧 Proč nestačí jen generativní AI a ChatGPT⬛ Jak funguje interní AI asistent Virtual Buddy pro zaměstnance🟧 Jak AI zrychluje zaškolování a zákaznickou péči⬛ Jak O2 řeší halucinace a přesnost odpovědí🟧 Jak mohou s AI začít i menší firmy

Rok 2025 byl přelomový. Ale to, co přichází v roce 2026, změní práci, byznys i každodenní rozhodování lidí mnohem víc, než si dnes většina z nás připouští.V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o tom, kam se umělá inteligence skutečně posouvá, co to znamená pro běžné uživatele, firmy – a proč už nestačí AI jen „zkoušet“.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč byl rok 2025 technologicky přelomovýJak rychle se vyvíjejí jazykové a grafické AI modelyCo znamenají agentní módy a AI prohlížečeProč byste měli přestat používat AI jako „vyhledávač“Jak se změní ceny, tarify a ekosystémy AI nástrojůKdo bude v roce 2026 tahat za kratší konecProč nestačí AI znát, ale musíte ji používat

🎧 AI v kostce | Když technologie zrychlují svět, co dělá člověk?Umělá inteligence dnes není jen technologické téma. Je to téma lidské identity, rozhodování a směru, kterým se jako jednotlivci i společnosti vydáváme.V této epizodě podcastu AI v kostce přinášíme rozhovor s Richard Furychem – koučem, průvodcem lidí i týmů v době rychlých technologických změn a autorem knihy Homo Sapiens AI. Richard dlouhodobě propojuje svět technologií, osobního rozvoje a vnitřní stability a pomáhá lidem hledat orientaci v prostředí, kde se pravidla práce i života mění rychleji než kdy dřív.Tahle epizoda není o tom, jak AI funguje, ale o tom, jak s ní fungujeme my. Mluvíme o vnitřním kompasu, o schopnosti zpomalit, klást si správné otázky a používat technologie vědomě – ne automaticky. O tom, proč není největším rizikem samotná AI, ale ztráta lidského smyslu, pozornosti a hodnot.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:co znamená mít „vnitřní kompas“ v digitálním světěproč osobní rozvoj a technologie dnes nejde oddělovatjak se vyhnout životu na autopilota v době AIproč není cílem držet krok s AI, ale udržet směrjak může AI člověka podpořit – a kdy mu naopak škodíproč je klíčová práce s pozorností, hodnotami a odpovědností

AI v kostce 🎄 Bilance roku 2025 a plány na rok 2026Nečekejte novinky o jazykových modelech ani technické detaily – je to předvánoční speciál, ve kterém se zastavujeme, ohlížíme za uplynulým rokem a hlavně děkujeme vám, kteří nás sledujete, posloucháte a píšete nám.Mluvíme otevřeně o tom, co pro nás znamená váš čas, zpětná vazba a důvěra. Sdílíme, co se nám v roce 2025 povedlo, co nás překvapilo, kam se podcast posunul – a kam ho chceme posunout v roce 2026. Včetně nových formátů, use casů, offline akcí a vlastní talk show.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč jsme se rozhodli natočit děkovný předvánoční speciálJak se podcast AI v kostce vyvíjel během roku 2025Proč je dnes nejcennější komoditou čas posluchačůJakou roli hraje zpětná vazba, komentáře a diskuzeCo plánujeme v roce 2026: nové formáty, use cases a tutoriályProč chceme víc offline akcí a osobních setkáníJak vznikl nápad na vlastní talk show AI v kostceJak přemýšlíme o AI, práci s lidmi a budování komunity

Kde má umělá inteligence skutečný přínos, a kde už jde o bezpečnost, důvěru a odpovědnost?V této epizodě podcastu AI v kostce pokračujeme v sérii AI v korporacích a nahlížíme do zákulisí jedné z největších bank v Česku. Hostem je Tomáš Stegura, výkonný ředitel pro SME a korporátní segment v ČSOB, který se podílel na digitalizaci banky v průběhu posledních 20 let.Rozhovor ukazuje reálné nasazení AI v regulovaném prostředí, od digitalizace papírových procesů přes interní AI nástroje až po boj s podvody, deepfaky a kyberkriminalitou, kde hraje umělá inteligence zásadní roli – na straně obrany i útoku.V této epizodě se dozvíte:jak se ČSOB proměnila z „papírové banky“ v technologickou organizaciproč AI v bance nezačala ChatGPT, ale OCR a automatizací procesůjak funguje digitální asistentka Kate proč jsou halucinace u AI v bankovnictví zásadní problémjak ČSOB používá Copilot a proč má veřejné LLM přísně omezenéjak AI pomáhá odhalovat podvodyjak generativní AI změnila kvalitu podvodů, hlasových klonů a deepfake scénářů

V nové epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní pohled do zákulisí Škoda Auto.Hostem je Petr Švarc, vedoucí AI Competence Center, který stojí za projekty, jež mění výrobu, logistiku i zákaznickou zkušenost v jedné z největších firem v ČR. Dozvíte se, jak Škodovka vyvíjí vlastní ŠKODA GPT (přes 85 % zaměstnanců už ho používá!), jak probíhala real-world implementace AI v logistice, kontrole kvality nebo při optimalizaci cashflow, a jak vznikla interní vzdělávací platforma, která pomáhá lidem v továrně porozumět AI.Pokud vás zajímá AI v korporátu, konkrétní projekty s reálným dopadem a to, jak se mění práce příchodem moderních technologií, tenhle díl je přesně pro vás.V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTEJak Škodovka vybudovala vlastní AI Competence Center (od 2 lidí k desítkám specialistů).Jak funguje „Tetris v logistice“ – projekt Optikon a jeho milionové úspory.Jak vnímat Computer Vision ve výrobě a proč i malá změna světla může zničit celou detekci.Proč jsou optimalizační úlohy ekonomicky nejvýhodnější.Jak Škodovka buduje AI vzdělávání pro 40 000+ zaměstnanců.Proč vzniklo ŠKODA GPT, jak funguje, jak se liší od ChatGPT a proč ho používá 85 % interních uživatelů.Co přinesl projekt AI Think Big a jak AI strategicky proniká do celé firmy.

V této epizodě podcastu AI v kostce se díváme na umělou inteligenci očima člověka z praxe – Tomáše Šilhána z firmy Fraenkische, která patří mezi velké hráče v automobilovém průmyslu. Bavíme se o tom, jak se firma zvyklá na automatizaci ve výrobě pouští do další fáze – zavádění jazykových modelů a AI nástrojů do kanceláří.Tomáš otevřeně popisuje, jak ho k AI přivedla osobní zkušenost (plánování rodinné cesty do USA jen s pomocí ChatGPT), proč je pro úspěch klíčová osobní adopce, jak vybíral ambasadory změny a proč před lidmi jasně deklaroval: „AI nezavádíme proto, abychom někoho propouštěli.“ Dozvíte se, jak Frankische využívá RPA, kamerové kontroly s AI, NotebookLM a asistenty v ChatGPT, jak se mění práce v administrativě, co znamená „opičí práci dejme strojům a myšlení lidem“ a jakou roli v tom všem hraje leadership, důvěra a otevřená komunikace se zaměstnanci.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak se z počátečního skepticismu stal nadšený přístup k AIJak Frankische automatizuje výrobu i kancelářeCo pro firmu znamená kultura lean / kaizen v automotiveJak fungují firemní „AI ambasadoři“Konkrétní příklady využití: RPA, NotebookLM, AI asistentiProč AI neslouží k propouštění, ale k odstranění rutinyJak může AI zpřehlednit práci v kanceláříchJak AI dokáže dávat lidem jistotu v nejistém odvětví

V nové epizodě AI v kostce otevíráme minisérii, ve které zjišťujeme, jak velké české firmy reálně využívají umělou inteligenci. Tentokrát jsme nahlédli pod pokličku Raiffeisenbank. Martin Hajný, vedoucí AI kompetenčního centra, popisuje, jak vznikal interní AI portál pro tisíce zaměstnanců, jak funguje jeho architektura, jaké use cases se ukázaly jako nejhodnotnější a jaký přístup zvolili k adopci napříč celou organizací.Dozvíte se, jak banky řeší bezpečnost, proč je budování interních AI nástrojů běh na roky a jakou roli hrají “AI ambasadoři” – lidé, kteří pomáhají posouvat firemní kulturu směrem k efektivnímu využití technologií.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak funguje interní AI portál Raiffeisenbank a proč vznikl⬛ Jak může AI ovlivnit klientské služby, call centra i budoucí podoby bankovnictví🟧 Jak se banky vyrovnávají s rychlostí vývoje AI a bezpečnostními požadavky⬛ Jaké konkrétní use cases šetří nejvíce času (např. překlady dokumentů, asistenti, automatizace)

V nové epizodě AI v kostce se Roman s Davidem pouštějí do dat za rok 2025, která ukazují, jak lidé doopravdy používají umělou inteligenci. Jak rychle roste adopce, kolik uživatelů má placené verze, k čemu AI slouží nejčastěji a proč se osobní využití stává klíčem k tomu firemnímu?Podíváme se také na to, jak moc dominuje ChatGPT, proč se firmy stále potýkají s digitálním dluhem, jaké obory budou tlak AI cítit nejvíce a jaké konkrétní use cases dnes dávají uživatelům největší přidanou hodnotu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jaké jsou nejnovější statistiky o adopci ChatGPT a dalších modelů⬛ Kolik lidí používá AI pracovně a kolik osobně – a proč na tom záleží🟧 Proč jen 2 % uživatelů platí za ChatGPT a co tím přicházejí⬛ Používají lidé AI spíše jako „Wikipedia“ nebo jako skutečný pracovní nástroj?🟧 Které typické firemní procesy brzdí digitalizační dluh⬛ Které konkrétní use cases šetří lidem dny práce

V nové epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David pouštějí do fascinujícího příběhu nejvýraznější postavy současné technologie. Od začátků s PayPalem přes Teslu a SpaceX až po superpočítač Colossus, humanoidní roboty Optimus a Neuralink.Dozvíte se, proč Musk odešel z OpenAI, jak vznikl jeho jazykový model Grok, proč staví vlastní plynovou elektrárnu a jak chce změnit sociální sítě i způsob, jak vydělávají tvůrci obsahu.Je to vizionář, který táhne lidstvo dopředu, nebo neřízená střela, která může všechno změnit?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak Elon Musk změnil směr umělé inteligence po odchodu z OpenAI⬛ Co je superpočítač Colossus a proč má být nejvýkonnější na světě🟧 Jak funguje jazykový model Grok a čím se liší od ChatGPT⬛ Proč Musk staví vlastní elektrárnu a kolik čipů potřebuje🟧 Co stojí za vývojem humanoidního robota Tesla Optimus⬛ Jak chce Musk propojit člověka a stroj pomocí Neuralinku🟧 A jaký má vliv na politiku, méda i budoucnost internetu

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Davidem Hofmanem z TD SYNNEX o „železe pod kapotou“ umělé inteligence – o GPU, CPU, NVIDIA a o tom, proč bez nich žádný jazykový model nemůže fungovat a tom, jaký dopad má moderní hardware na rozvoj umělé inteligence.Dozvíte se, jak se z grafických karet staly základní stavební kameny AI, proč Nvidia drží dominantní postavení na trhu a jaké nové možnosti přináší AI pro české firmy, vývojáře i výzkumníky. Diskutujeme o tom, co opravdu potřebujete, pokud chcete trénovat vlastní modely AI, jak se liší cloudové vs. lokální (on-premise) řešení, kolik stojí vybudovat vlastní infrastrukturu, a proč AI bez výkonného hardwaru nemůže existovat.📍 V této epizodě se dozvíte:🟧 Jak se z GPU staly nejdůležitější čipy současnosti⬛ Proč má Nvidia technologický náskok před konkurencí🟧 Kdy dává smysl vlastní AI server a kdy využít cloud⬛ Co brání firmám v Česku v adopci umělé inteligence🟧 Jak Nvidia pomáhá startupům a vývojářům prostřednictvím demo labůDavid také představuje projekt Nvidia DGX Spark, přenosné řešení, které přibližuje výkon datacentra běžným uživatelům a o kterém máme natočenou i bonusovou epizodu, kterou najdete zde: 33. Exkluzivně: Jako první jsme drželi Spark - budoucnost AI, kterou máte na dosah i vy

Jak umělá inteligence mění zdravotnictví, vzdělávání i každodenní život.V druhé části ostravské panelové diskuze se potkali odborníci, kteří ukazují, jak umělá inteligence opravdu funguje v praxi.Od nemocnic a univerzit až po běžné uživatele.Jak se AI dostává k pacientům, studentům i učitelům — a proč je právě člověk pořád tím nejdůležitějším článkem mezi technologií a realitou.👥 Diskutují:MUDr. Ondřej Volný, Ph.D. – lékař, neurolog a vysokoškolský pedagog Mgr. Kateřina Švidrnochová – Masarykova univerzita, expertka na vzdělávání a service design Bc. Filip Goszler – kapitán čeké komunity GUG Moderují Roman Stolejda a David Bauckmann (AI v kostce)📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co znamená „AI pro lidi“ ve zdravotnictví, vzdělávání a běžném životěJak se AI používá při diagnostice nemocí a proč musí být certifikovanáProč se studenti s ChatGPT učí jinak — a jak to mění školyJaké výzvy čekají české zdravotnictví a školství v éře AIJak se mění přístup k technologiím u lidí, kteří si myslí, že „na to nejsou“Kde už dnes AI reálně pomáhá zachraňovat životy

V této speciální epizodě podcastu AI v kostce jsme přímo z místa dění mluvili s Team Leaderem společnosti NVIDIA, Stanislavem Rampasem (TD SYNNEX Czech Republic). Měli jsme přednostní příležitost vidět a držet Spark – budoucnost výpočetního výkonu a osobních superpočítačích, které přinášejí umělou inteligenci doslova na váš stůl.Přinášíme exkluzivní pohled na to, jak Spark funguje dokáže lokálně provozovat velké jazykové modely, simulace i pokročilé výpočty, a to bez nutnosti cloudu a proč ho NVIDIA považuje za jeden z nejzajímavějších projektů současnosti.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co je Spark a proč na něj sází i NVIDIAJak se propojuje hardware, senzory a umělá inteligenceCo všechno odhalil Stanislav Rampas o vývoji a směřování AIJak bude vypadat budoucnost osobních superpočítačůJak Spark umožňuje lokální provoz AI modelů i složité simulace

V této speciální epizodě podcastu AI v kostce z Impact Hubu Ostrava odhalujeme, jak české firmy a univerzity využívají AI, superpočítače a datové technologie, které mění průmysl, zdravotnictví i vzdělávání. Zjistíte, že Ostrava je víc než jen průmyslové město – je jedním z digitálních srdcí Evropy.💬 Diskutují:Ing. Dalibor Mráz, Dis – CERNA.AIMgr. Martin Duda – IT4Innovations, superpočítačové centrum VŠB–TU Ostravaprof. Ing. Radek Martinek, Ph.D – Děkan fakulty elektrotechniky a informatiky, VŠB–TU OstravaModerují Roman Stolejda a David Bauckmann (AI v kostce)📍 V této epizodě se dozvíte:Jak se AI využívá v průmyslu, školství a věděCo přinášejí superpočítače a kvantové výpočtyCo dělá z Ostravy centrum technologických inovací v ČeskuJak vypadá spolupráce mezi univerzitami a firmamiJak může AI pomáhat už dnes – a ne až „jednou“

V dalším dílu podcastu AI v kostce si povídáme s Filipem Gozlerem, kapitánem komunity GUG (Google User Groups), která v Česku propojuje stovky technologických nadšenců a vzdělává firmy, školy i neziskovky. Mluvíme o tom, jak vypadá technologická scéna v Ostravě, kde místo rivality vítězí spolupráce, i o tom, jak se umělá inteligence dostává do CRM systémů a mění způsob, jakým obchodníci pracují s daty, zákazníky a obchodními příležitostmi.Jak AI pomáhá shrnovat celé obchodní vztahy během pár sekund? Může AI rozumět emocím v jazyce, vytvářet argumentační banky a trénovat obchodníky? A proč je klíčem k budoucnosti vzdělávání, otevřenost a odvaha experimentovat?Na závěr Filip sdílí svůj jednoduchý, ale silný vzkaz: „Nebojte se. Zkoušejte. AI nerozbijete.“📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak komunita Google User Groups pomáhá lidem a firmám pracovat s AI⬛ Jak AI mění svět obchodu, CRM systémů a vztahu se zákazníky🟧 Jaké jsou nejčastější mýty o používání AI v praxi⬛ Proč je důležité vzdělávání a experimentování s technologiemi🟧 Jak se Ostrava stává centrem inovací a spolupráce v Česku⬛ Jak může každý z nás začít s AI hned dnes – i bez technického vzdělání

🚀 Chytré tričko pro kosmonauty: česká technologie míří do vesmíru!V této epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní rozhovor s doc. Radkem Martínkem, vedoucím Signal Lab na VŠB–Technické univerzitě Ostrava, který poprvé veřejně prozrazuje detaily o chytrém tričku pro astronauty. Tato průlomová technologie sleduje vitální funkce a stres posádek v extrémních podmínkách – a byla testována na Antarktidě i ve spolupráci s Evropskou kosmickou agenturou (ESA).Kromě vesmírného výzkumu se podíváme i na to, jak AI a senzorika mění svět kolem nás – od průmyslových strojů, které samy hlásí poruchy, přes drony sledující stav rostlin až po kamery, které dokážou odhalit výtluky na silnicích.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak vzniklo chytré tričko pro kosmonauty a jaké má využití při vesmírných misích⬛ Jak funguje zpracování signálů a příprava dat pro AI – základ práce Signal Lab🟧 Jak umělá inteligence přebírá zkušenosti od expertů – od lékařů po techniků ve výrobě⬛ Jak AI předvídá poruchy strojů a šetří miliony díky prediktivní údržbě🟧 Jak drony sledují růst rostlin ve sklenících a pomáhají zemědělcům⬛ Jak AI analyzuje výtluky na silnicích pomocí běžné GoPro kamery🟧 A proč je Ostrava dnes srdcem vědy, dat a vesmírných technologií

AI, vzdělávání a člověk ve středu technologií: Rozhovor s Kateřinou Švidrnochovou.V této epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Kateřinou Švidrnochovou, expertkou na umělou inteligenci, design služeb a vzdělávání, která propojuje svět technologií, univerzit a neziskových organizací. Dozvíte se, proč je AI Hub v Ostravě klíčový pro rozvoj kompetencí v umělé inteligenci, jak funguje AI v praxi na Masarykově univerzitě, a proč by měl každý projekt s AI začínat u člověka, ne u technologie.Kateřina vysvětluje principy human-centered designu, koncept vibe codingu a přibližuje, jak může umělá inteligence pomáhat i tam, kde bychom ji nečekali – ve vzdělávání, neziskovkách nebo při tvorbě nových služeb.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Co je AI Hub v Ostravě a jak propojuje univerzity, firmy a veřejnost⬛ Jak se učí umělá inteligence na Masarykově univerzitě v Brně🟧 Proč není AI totéž co automatizace⬛ Jak funguje human-centered design a proč má být člověk v centru AI🟧 Co je vibe coding a jak mění přístup k programování⬛ Jak AI pomáhá neziskovkám a co brzdí digitalizaci v Česku

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Daliborem Mrázem, zakladatelem platformy Černá.AI, která se stará o rozvoj AI ekosystému v Moravskoslezském kraji a podporuje inovace, vývoj a vzdělávání v oblasti umělé inteligence.Dozvíte se, proč AI nemá smysl zavádět bez pochopení procesů a dat, jak vznikla komunita Černá AI a proč je klíčové budovat důvěryhodnou a bezpečnou AI infrastrukturu.Dalibor sdílí svojí cestu k umělé inteligenci od prvního seznámeni po praxi v Singapuru – země, která dokazuje, že rychlý technologický rozvoj musí jít ruku v ruce s ochranou dat a společenskou odpovědností. Diskutujeme o tom, proč Evropa potřebuje vlastní AI modely a jak se Ostrava mění v centrum inovací díky projektu📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co je to Černá AI a jak propojuje českou komunitu kolem AIJaké lekce přinesla cesta do Singapuru o přístupu k umělé inteligenci Proč se vývoj AI nesmí uspěchat na úkor bezpečnosti Jak může Evropa obstát proti technologickým velmocímProč potřebujeme vlastní data a modelyJak vzniká AI festival a jak může spojit odborníky i veřejnostO Daliborovi:Dalibor Mráz působí v oblasti umělé inteligence jako leader platformy ČERNÁ.AI, která pod hlavičkou projektu Černá kostka podporuje inovace, vzdělávání, transfer know-how a mezinárodní spolupráci v rámci rozvoje AI v České republice. Platforma propojuje firmy, výzkumné instituce, veřejný sektor i startupy a organizuje odborné akce včetně zahraničních AI misí. Věnuje se AI vývoji a aplikovanému výzkumu ve společnostech jako Oxygen Biotech a Webvalley AI, kde zastává pozici AI Directora. Má za sebou specializovaná AI řešení pro globální trh - od farmaceutických projektů a inteligentních nástrojů pro práci s vědeckými daty až po vývoj custom AI modelů pro globální realitní systémy. Má více než desetiletou zkušenost z filmového průmyslu, kde vedl rozvoj inovací a působil jako supervizor na celovečerních filmech. Věnuje se také vzdělávacím aktivitám a mentoringu, se zkušenostmi z Evropy, Kanady i USA.Aktuální působeníCerna.AI - Rozvoj AI ekosystému v MSK, transfer know-how, vývoj, diseminaceWebvalley, Supa24, OxygenBiotech - AI director - aplikovaný AI výzkum a výoj

Černá kostka: Knihy, data a umělá inteligence pod jednou střechou. V Ostravě vzniká datové centrum, které propojí lidi, startupy a umělou inteligenci.V této epizodě podcastu AI v kostce je naším hostem Andrej Harmečko, ředitel projektu Černá kostka, který vysvětluje, jak se z klasické knihovny stává digitální a datové centrum pro 21. století.Mluvíme o tom, proč knihovna budoucnosti nebude jen o knihách, ale o datech, AI a inovacích, jak vzniká tzv. „digitální srdce“ Ostravy. Dozvíte se, jak bude fungovat, proč se stane centrem vzdělávání i experimentování s AI, a jak propojí startupy, výzkumníky a veřejnost, která chce porozumět světu technologií.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak se původní vědecká knihovna změnila v inovační centrumCo znamená „digitální srdce“ a proč v Ostravě vzniká knihovna datasetůJak bude Černá kostka pomáhat startupům s AI modelyProč knihovna 21. století spojuje knihy, data a lidiJak Ostrava mění uhlí na data a stává se technologickým srdcem Česka

V Ostravě stojí první český kvantový počítač. A kolem něj se rodí celá AI budoucnost. Jak VŠB-TUO mění vzdělávání a připravuje studenty na éru umělé inteligence?V této epizodě podcastu AI v kostce se opět vydáváme přímo do Ostravy – do Národního superpočítačového centra IT4Innovations. Hostem je prof. Ing. Igor Ivan, Ph. D., rektor VŠB – Technické univerzity Ostrava, který sdílí svou vizi moderní univerzity propojené s AI, kvantovými technologiemi a superpočítači. Mluvíme o tom, jak se Ostrava stává technologickým srdcem Evropy, jak studenti už dnes využívají AI nástroje, chatboty a kvantové výpočty, i o tom, jak se musí změnit české školství, aby drželo krok s budoucností. Prozradí nám také, jak studenty zapojit do praxe a podpořit správně jejich cestu na pracovní trh.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak vznikl kvantový počítač v Ostravě a co znamená pro celý regionProč chce rektor propojit vzdělávání s průmyslemJak budou studenti i akademici využívat AI v praxiKdy bude spuštěn chatbot pro uchazeče o studiumProč studenti mají umět AI využívat, ne se jí bátJak chce VŠB – TUO měnit vzdělávání od mateřské školy po doktorát