AI v kostce

Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow?V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026.Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agentyProč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaciKolik skutečně stojí provoz emailového agentaJak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikTokuKdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práceJaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datůmPraktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě

🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje?V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty.Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví.👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás:• dlouhé čekání u lékaře • roztříštěnost zdravotních dat • používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč ministerstvo chystá 3letou strategii pro AI ve zdravotnictví a co to znamená pro pacientyJak fungují AI diagnostické nástroje v nemocnicích a kdy je zaplatí pojišťovnaProč je problém, když si pacient analyzuje výsledky v ChatGPT místo u lékařeJak bude vypadat propojení zdravotních dat napříč nemocnicemiKteré AI nástroje už dnes používají čeští lékaři a s jakými výsledkyJaké bariéry brání rychlejší adopci AI v českých nemocnicíchKdy budeme mít centralizovaný zdravotní portál s AI asistentem pro pacientyProč je klíčová edukace lékařů o bezpečném používání AI nástrojů

Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč AI fotky mají zásadní právní problém s licencemiJak Shutterstock řeší AI dilema a co garantuje klientůmKteré typy fotografií AI nikdy nenahradí (50% byznysu)Proč velké agentury dávají embargo na AI generované obrázkyJak se mění business model fotografických agenturCo čeká fotografický průmysl v příštích letechJak rozpoznat deepfake fotky a video v médiíchProč je důvěra klíčová v době AI manipulací💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi?🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!⏱️ KAPITOLY:00:35 - Úvod01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI?02:29 - Změna business modelu fotobanka04:12 - Které fotky AI nenahradí05:26 - Právní problém AI fotografií06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema08:24 - Učení AI na existujících fotkách11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu16:04 - Deepfake a manipulace v médiích20:07 - Ověřování pravosti obsahu22:51 - Důvěra jako klíčový faktor25:29 - Nové výzvy pro fotobanka30:30 - Vzestup Profimedia35:06 - Osobní pohled na AI revoluci38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu

Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence?V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT.Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase.Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz.Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:co je OpenClaw a proč je takový hypejak fungují AI agenti v praxiproč AI konečně „dostala ruce“co všechno může AI dělat za vásproč je to zásadní změna v AIjaká jsou hlavní bezpečnostní rizikaproč nedávat AI přístup k e-mailukolik může AI reálně státproč je hype často zavádějícíkam směřuje budoucnost AI agentůObsah:00:00 - Úvod01:44 - OpenClaw vs běžné AI asistenty03:20 - OpenClaw jako "ruce" pro AI mozek04:38 - Cron úlohy a časování úkolů06:43 - Bezpečnostní incident v Meta09:21 - Rizika malwaru a podvodníků14:18 - Bezpečná instalace OpenClaw15:21 - Nastavení AI asistenta17:33 - Lokální vs cloudové modely24:23 - Budoucnost AI agentů26:24 - Automatizace vs Make/Zapier34:37 - WhatsApp integrace36:42 - Plánovaný workshop v Praze41:31 - Výměna zkušeností v komunitě

Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta?Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu?V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví.AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas.Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku?V této epizodě se dozvíteproč v T-Mobile začali jen s pár lidmi a dobrovolně jak fungovaly jejich pravidelné AI check-iny a co přinesly proč se AI ve firmě nejlépe šíří přes kolegy, ne přes direktivu jaké první use casy fungovaly v osobní efektivitě jak AI pomáhá s prezentacemi, schůzkami a přípravou argumentů jak si zaměstnanci staví vlastní malé aplikace díky AI jak AI pomáhá technikům analyzovat logy a hledat root cause problémů kde naráží korporace na limity kvůli datům a bezpečnosti Obsah:00:00 - Úvod01:05 - Představení hosta Tomáše Mráze z T-Mobile02:14 - Jak začala AI iniciativa v T-Mobile03:53 - Inspirace z Tesly a focus na inovace07:00 - První kroky a překonávání korporátních bariér08:34 - Úvodní školení a adopce v týmu10:06 - Rychlé šíření po celé firmě12:15 - Osobní vs. pracovní využití AI14:22 - Konkrétní use-case: Tvorba prezentací18:01 - Jazykové bariéry a AI jako překladač20:07 - Notion AI a specialized asistenti22:00 - Troubleshooting - z dnů na minuty25:47 - Kreativní využití: Klinometr aplikace27:35 - Management a podpora experimentování29:29 - Čistota dat vs. expertní znalosti33:04 - Vztah s centrálním AI týmem36:25 - Decentralizovaný vs. centralizovaný přístup38:24 - Kultura sdílení a otevřenosti40:30 - Budoucnost práce za dva roky42:40 - Praktické rady pro začátečníky44:19 - Free vs. placené verze AI nástrojů

Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence? V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“. Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč většina firem není připravená na AIjaký je rozdíl mezi „hraním si s AI“ a reálným využitímproč firmy nemají zmapované procesy a dataproč AI selže, pokud nezačnete analýzoujak přemýšlet o automatizaci ve firměproč nestačí vybrat nástroj (GPT, Claude, Gemini)jak správně začít s implementací AIproč je klíčová role business analytikajaké chyby firmy opakují stále dokolaproč je mindset důležitější než technologie

Evropa v AI výrazně zaostává za USA a Čínou – ale teď má šanci to změnit. V této epizodě rozebíráme s Janem Kavalírkem, bývalým vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, proč jsme zaspali technologický vývoj, jak nás brzdí byrokracie a co se musí změnit, aby Evropa zůstala konkurenceschopná. Hlavním tématem je projekt AI Gigafactory, který může zásadně ovlivnit budoucnost Česka i celého regionu – od startupů přes výzkum až po fungování státu a bezpečnost. Dozvíte se, proč je výpočetní výkon novou strategickou surovinou, jaké konkrétní dopady může mít tahle investice na ekonomiku a proč se dnes rozhoduje o tom, jestli budeme AI tvořit, nebo ji jen používat.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč Evropa zaostává za USA a Čínou co je AI Gigafactory a proč je to velká příležitost jak může Česko získat strategickou technologickouinfrastrukturu jak AI změní stát, firmy i startupy proč nás brzdí byrokracie

Může umělá inteligence nahradit CRM systém nebo částobchodního týmu?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Radek Botoš, podnikatel a spoluzakladatel společnosti SolidPixels, který ve své firmě experimentuje s velmi praktickým využitím AI.Radek popisuje, jak postupně nahradil tradiční CRM systéma část obchodních procesů vlastním řešením postaveným na AI a automatizaci.Přestože není profesionální vývojář, vytvořil systém, který firmě pomáhá se salesem, kvalifikací leadů i organizací obchodních aktivit.Radek zároveň otevřeně mluví o limitech AI, o tom, co zatímautomatizovat nejde, a proč je důležité chápat AI spíše jako nástroj pro rozšíření schopností lidí než jejich náhradu.V této epizodě uvidíteproč Radek Botoš přestal používat klasické CRM systémyjak může AI automatizovat část obchodního procesuproč mnoho firem používá CRM neefektivnějak AI pomáhá s kvalifikací leadů a sales procesemjak si podnikatel bez hlubokého programování postavil vlastní AI systémkde dnes AI firmám šetří nejvíce času a penězjak přemýšlet o automatizaci marketingu a obchodujak se mění role obchodníků v době AIproč může jeden člověk s AI zvládnout práci celého týmujak může vypadat budoucnost firemních procesůObsah00:00 - Úvod: AI místo CRM a obchodního týmu01:27 - Příběh Radka Botoše a vznik SolidPixels04:27 - Proč klasické CRM systémy často nefungují07:35 - Jak začala automatizace obchodních procesů10:55 - Jak Radek začal využívat AI ve firmě16:52 - Automatizace sales a kvalifikace leadů26:30 - Jak AI pomáhá s rozhodováním ve firmě41:10 - Jak stavět vlastní AI nástroje bez velkého týmu58:20 - Limity AI v byznysu a kde stále potřebujeme lidi01:12:40 - Budoucnost práce, sales a automatizace ve firmách01:26:58 - Jak mohou firmy začít s AI už dnes

Jak změní umělá inteligence svět médií, novinařiny aobsahu?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Martina Říhová, generální ředitelka mediálního domu CNC a spolumajitelka několika mediálních projektů včetně festivalu Rock for People. Martina má za sebou dlouhou kariéru v médiích, reklamě i digitálním byznysu a nabízí unikátní pohled na to, jak AI mění fungování redakcí, tvorbu obsahu i vztah mezi médii a čtenáři.V rozhovoru otevřeně mluvíme o tom, jak novináři reagovali na příchod nástrojů jako ChatGPT – od prvotní paniky přes nadšení až po dnešní realistický přístup. AI dnes v redakcích pomáhá s analýzou dat, korekturami nebo generováním nápadů na titulky, ale zároveň přináší nové výzvy kolem důvěryhodnosti, fake news a budoucnosti online médií. Jak mediální domy pracují s AI v praxi, jak řeší ověřování informací v době sociálních sítí a proč podle Martiny Říhové AI sama o sobě kvalitu obsahu nezajistí?Obsah:00:00 - Úvod: Jak AI mění svět médií?01:47 - První reakce redakcí na AI04:24 - Jak dnes AI pomáhá novinářům v praxi06:10 - AI avataři a automatické zprávy v médiích08:09 - AI Champions: proč firmy potřebují lidi, kteří AI testují10:01 - Proč AI zvětšuje rozdíl mezi schopnými a slabšími lidmi16:32 - Data, bezpečnost a práce s AI ve velkých médiích18:34 - AI a pokles návštěvnosti webů24:00 - Budoucnost obsahových webů32:06 - Fake news a ověřování informací v době AI37:01 - Proč autenticita novináře bude důležitější než kdy dřív41:27 - Kam se AI v médiích posune během příštích let

Umělá inteligence dnes umí psát, programovat, skládat hudbui radit v životních rozhodnutích.Ale co to dělá s námi?Hostem této epizody je Lukáš Sedláček, historik a politolog, autor knihy Nazí v době AI. Zároveň je zakladatelem a ředitelem Týdne inovací, největší události v oblasti AI a inovací ve střední Evropě.S Romanem si povídají o tom, co AI znamená pro lidskou identitu, kreativitu a smysl života.Jsme první generace, která zažívá technologii schopnou zasahovat do morálních rozhodnutí, vztahů i sebepojetí. AI akceleruje naše schopnosti – ale zároveň testuje naši zralost.Pokud AI dokáže tvořit, rozhodovat a radit lépe než my, kde zůstává lidská jedinečnost?A jsme připraveni nést odpovědnost za to, co jsme vytvořili?📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč AI může narušit naši představu o lidské výjimečnostiJak AI přebírá roli moderního „mesiáše“Co znamená ztráta kreativity pro lidskou identituProč mladí lidé konzultují morální rozhodnutí s AIJak AI může ovlivňovat naše vztahy a psychikuProč je spolupráce mezi státy klíčová pro budoucnost AIJak mohou technologické firmy formovat realitu bez našeho vědomíZda jsme schopni si jako lidstvo udržet kontroluObsah:00:47 – Jsme před AI úplně nazí?02:41 – AI jako nové náboženství 21. století06:41 – Přišli jsme o poslední lidskou výhodu?07:58 – Necháváme AI rozhodovat o našem životě?12:57 – Jak si dobrovolně vypínáme vlastní myšlení14:27 – AI jako terapeut, partner a nejlepší kamarád19:37 – Digitální mesiáši ze Silicon Valley27:23 – Manipuluje nás AI víc, než tušíme?39:21 – Když se AI učí sama ze sebe41:03 – Připravujeme se o vlastní identitu?

SEO se mění. Vyhledávání se mění. A AI přepisuje pravidla hry.Jak mají dnes firmy přemýšlet o viditelnosti na internetu, když už nejde jen o Google… ale i o ChatGPT, Gemini nebo AI odpovědi přímo ve vyhledávání?Hostem je Pavel Ungr, jeden z nejznámějších českých SEO specialistů s více než 20 lety praxe. Společně rozebíráme, proč klasické „honění kliků“ přestává fungovat, jak AI mění chování uživatelů i algoritmů a proč se marketing paradoxně vrací zpátky k základům – značce, důvěře a kvalitnímu obsahu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SEDOZVÍTE:🛑 Konec klasického vyhledávání: Proč už nebudeme "googlit" postaru.📉 Zero-click fenomén: Jak se připravit na pokles návštěvnosti z organiku.🤖 AI jako nový vrátný: Jak optimalizovat obsah pro chatboty a AI asistenty.⭐ E-E-A-T strategie: Proč bude autorita a zkušenost důležitější než klíčová slova.🔍 Budoucnost obsahu: Jaký typ článků a videí přežije nástup generativní AI.Obsah:00:00 - Intro: Konec klasického SEO?01:15 - Kdo je Pavel Ungr a změna pravidel hry03:52 - Už nejde jen o Google: Kde všude musíte být vidět07:20 - Zero-click fenomén: Proč weby přicházejí o návštěvnost13:01 - Jak přežít éru AI vyhledávání18:25 - Kvalita obsahu: Proč průměrné texty končí22:38 - David vs. Goliáš: Jak může malý e-shop porazit Alzu27:00 - Strategie E-E-A-T: Jediná šance proti AI obsahu33:02 - Budoucnost: Od vyhledávače k "odpovídači"35:55 - Technické minimum: Blokovat AI boty nebo ne?41:55 - Agentic Search: Hledání za vás vyřeší autonomní agenti46:16 - Temná strana AI: Spam, deepfakes a podvody50:07 - Nástroje: Co používá Pavel Ungr (Claude, Fireflies...)54:31 - Osobní data a budoucnost evropského cloudu56:29 - Závěr a co si odnést

Ještě před pár lety byl model jasný: média tvořila obsah, Google a sociální sítě přiváděly návštěvnost a inzerenti platili za zobrazení reklamy. Dnes se ale situace zásadně mění. AI odpovídá místo webů, Google si nechává uživatele u sebe a vydavatelům mizí desítky procent návštěvnosti.V tomto díle otevíráme klíčovou otázku: Co se stane s médii, agenturami a reklamou ve chvíli, kdy se „zero click“ stane normou a uživatelé přestanou na weby vůbec chodit? Rozebíráme dramatické propady návštěvnosti magazínových webů, situaci, kdy Google odpovídá přímo ve vyhledávání a neposílá traffic dál, i to, proč Meta systematicky drží uživatele uvnitř své platformy. Mluvíme o tom, jak AI mění monetizační model médií, jak může oslabit roli novináře jako hlídače demokracie a jak zásadní proměna čeká reklamní agentury.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co znamená „zero click“ a proč roste o desítky procent ročněProč magazíny ztrácejí víc než zpravodajstvíJak AI oddělila odpověď od zdrojeProč Google vydělává víc, i když webům mizí návštěvnostJak se mění role sociálních sítí Co čeká reklamní agentury a PPC specialistyProč se mění celý ekosystém online reklamyJak mohou vydavatelé přežít📌 KAPITOLY:00:00 - Úvod: Proč starý internet končí?01:14 - Propad návštěvnosti médií: Děsivá čísla (až -74 %)04:02 - Zero-click fenomén: Google a AI berou vše06:45 - Jak se mění chování uživatelů (Recepty, Cestování, Návody)09:12 - Kdo to odnese nejvíc? Magazíny vs. Zpravodajství13:30 - AI jako parazit? Vztah tvůrců a jazykových modelů16:55 - Budoucnost malých webů a diverzifikace příjmů20:15 - Konec bannerové reklamy: Nástup influencerů a newsletterů24:40 - Hegemonie gigantů: Google a Meta jako strážci brány29:50 - Nové formáty reklamy: Jak doručit sdělení v AI éře?36:20 - Co musí udělat marketéři a vydavatelé teď? (Doporučení)41:00 - Shrnutí: Jak přežít v éře umělé inteligence

Může nám AI vrátit klid, nebo ho bude brát čím dál víc?V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o psychologickém dopadu AI, o falešných očekáváních, tlaku na výkon i o tom, proč neexistují žádné zkratky. Řešíme reálné zkušenosti z práce s AI, ze školení i z firemního prostředí.📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč má dnes spousta lidí z AI spíš stres než úlevukde vzniká falešné očekávání, že AI všechno vyřeší za násjestli a komu může AI skutečně vzít práciproč bude znalost práce s AI brzy stejně samozřejmá jako Officejak si vybrat jeden konkrétní use case, místo zahlcení všímproč je expertíza důležitější než kdy dřívjak si nastavit vlastní tempo učení a nenechat se sežrat hypeem

Umělá inteligence v korporátu není o hypech, ale o datech, bezpečnosti a reálném dopadu.V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme do hloubky toho, jak Česká spořitelna efektivně nasazuje AI pro každodenní práci tisíců zaměstnanců.Naším hostem je Jan Sedlařík, AI Product Owner v České spořitelně. Bavíme se o tom, proč samotný Copilot nestačí, jak vznikl interní chatbot Gordy přímo v Microsoft Teams, jak banka pracuje s agenty a agentickou AI, proč jsou data důležitější než modely – a jak změnit mindset lidí, aby AI opravdu pomáhala.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Česká spořitelna pracuje s Microsoft Copilotem a proč optimalizovala placené licenceProč vznikl interní chatbot Gordy a jak umožňuje práci i s citlivými datyJak funguje RAG chatbot a znalostní báze pro bankéřeRozdíl mezi LLM, AI agenty a agentickou AI v praxiJak banka měří využití AI a kde už má konkrétní úspory časuProč jsou kvalitní data a AI-friendly dokumentace klíčem k úspěchuJak probíhá edukace zaměstnanců a změna mindsetu v celé organizaciJaké AI projekty České spořitelny uspěly i na mezinárodní scéně

Umělá inteligence je všude — ale kde má ve firmách skutečně smysl ji používat a kde jde jen o hype?V této epizodě podcastu AI v kostce se podíváme na konkrétní a ověřené AI use cases z firemní praxe. Tak, jak ji dnes používají malé, střední i velké organizace: v marketingu, HR, administrativě i v interních znalostních systémech. Zároveň otevřeně pojmenováváme, co jsou funkční use cases a co jsou jen líbivé prezentace bez dopadu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Kde dnes firmy nejčastěji a nejsnáze začínají s AI⬛ Proč bez uklizených dat AI ve firmě nefunguje🟧 Jak AI zrychluje marketing, tvorbu obsahu a kampaní⬛ Jak fungují firemní chatboti nad interními znalostmi🟧 Jak využít AI v HR, onboardingu a vzdělávání zaměstnanců⬛ Jak automatizovat administrativu, schůzky a zápisy🟧 Proč je lepší začít malým funkčním use casem než velkým projektem⬛ Kde se dnes nejčastěji dělají chyby při zavádění AI

V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme přímo do praxe. Naším hostem je Petr Hirš, který v O2 vede kompetenční centrum pro umělou inteligenci.Otevřeně mluvíme o tom, co v O2 opravdu funguje, kde má AI limity, proč nestačí jen ChatGPT a co si z přístupu velké korporace mohou odnést i menší firmy nebo jednotlivci.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak vzniklo AI kompetenční centrum Dataclair⬛ Jak O2 pracuje s obrovským objemem dat🟧 Proč nestačí jen generativní AI a ChatGPT⬛ Jak funguje interní AI asistent Virtual Buddy pro zaměstnance🟧 Jak AI zrychluje zaškolování a zákaznickou péči⬛ Jak O2 řeší halucinace a přesnost odpovědí🟧 Jak mohou s AI začít i menší firmy

Rok 2025 byl přelomový. Ale to, co přichází v roce 2026, změní práci, byznys i každodenní rozhodování lidí mnohem víc, než si dnes většina z nás připouští.V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o tom, kam se umělá inteligence skutečně posouvá, co to znamená pro běžné uživatele, firmy – a proč už nestačí AI jen „zkoušet“.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč byl rok 2025 technologicky přelomovýJak rychle se vyvíjejí jazykové a grafické AI modelyCo znamenají agentní módy a AI prohlížečeProč byste měli přestat používat AI jako „vyhledávač“Jak se změní ceny, tarify a ekosystémy AI nástrojůKdo bude v roce 2026 tahat za kratší konecProč nestačí AI znát, ale musíte ji používat

🎧 AI v kostce | Když technologie zrychlují svět, co dělá člověk?Umělá inteligence dnes není jen technologické téma. Je to téma lidské identity, rozhodování a směru, kterým se jako jednotlivci i společnosti vydáváme.V této epizodě podcastu AI v kostce přinášíme rozhovor s Richard Furychem – koučem, průvodcem lidí i týmů v době rychlých technologických změn a autorem knihy Homo Sapiens AI. Richard dlouhodobě propojuje svět technologií, osobního rozvoje a vnitřní stability a pomáhá lidem hledat orientaci v prostředí, kde se pravidla práce i života mění rychleji než kdy dřív.Tahle epizoda není o tom, jak AI funguje, ale o tom, jak s ní fungujeme my. Mluvíme o vnitřním kompasu, o schopnosti zpomalit, klást si správné otázky a používat technologie vědomě – ne automaticky. O tom, proč není největším rizikem samotná AI, ale ztráta lidského smyslu, pozornosti a hodnot.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:co znamená mít „vnitřní kompas“ v digitálním světěproč osobní rozvoj a technologie dnes nejde oddělovatjak se vyhnout životu na autopilota v době AIproč není cílem držet krok s AI, ale udržet směrjak může AI člověka podpořit – a kdy mu naopak škodíproč je klíčová práce s pozorností, hodnotami a odpovědností

AI v kostce 🎄 Bilance roku 2025 a plány na rok 2026Nečekejte novinky o jazykových modelech ani technické detaily – je to předvánoční speciál, ve kterém se zastavujeme, ohlížíme za uplynulým rokem a hlavně děkujeme vám, kteří nás sledujete, posloucháte a píšete nám.Mluvíme otevřeně o tom, co pro nás znamená váš čas, zpětná vazba a důvěra. Sdílíme, co se nám v roce 2025 povedlo, co nás překvapilo, kam se podcast posunul – a kam ho chceme posunout v roce 2026. Včetně nových formátů, use casů, offline akcí a vlastní talk show.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč jsme se rozhodli natočit děkovný předvánoční speciálJak se podcast AI v kostce vyvíjel během roku 2025Proč je dnes nejcennější komoditou čas posluchačůJakou roli hraje zpětná vazba, komentáře a diskuzeCo plánujeme v roce 2026: nové formáty, use cases a tutoriályProč chceme víc offline akcí a osobních setkáníJak vznikl nápad na vlastní talk show AI v kostceJak přemýšlíme o AI, práci s lidmi a budování komunity

Kde má umělá inteligence skutečný přínos, a kde už jde o bezpečnost, důvěru a odpovědnost?V této epizodě podcastu AI v kostce pokračujeme v sérii AI v korporacích a nahlížíme do zákulisí jedné z největších bank v Česku. Hostem je Tomáš Stegura, výkonný ředitel pro SME a korporátní segment v ČSOB, který se podílel na digitalizaci banky v průběhu posledních 20 let.Rozhovor ukazuje reálné nasazení AI v regulovaném prostředí, od digitalizace papírových procesů přes interní AI nástroje až po boj s podvody, deepfaky a kyberkriminalitou, kde hraje umělá inteligence zásadní roli – na straně obrany i útoku.V této epizodě se dozvíte:jak se ČSOB proměnila z „papírové banky“ v technologickou organizaciproč AI v bance nezačala ChatGPT, ale OCR a automatizací procesůjak funguje digitální asistentka Kate proč jsou halucinace u AI v bankovnictví zásadní problémjak ČSOB používá Copilot a proč má veřejné LLM přísně omezenéjak AI pomáhá odhalovat podvodyjak generativní AI změnila kvalitu podvodů, hlasových klonů a deepfake scénářů

V nové epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní pohled do zákulisí Škoda Auto.Hostem je Petr Švarc, vedoucí AI Competence Center, který stojí za projekty, jež mění výrobu, logistiku i zákaznickou zkušenost v jedné z největších firem v ČR. Dozvíte se, jak Škodovka vyvíjí vlastní ŠKODA GPT (přes 85 % zaměstnanců už ho používá!), jak probíhala real-world implementace AI v logistice, kontrole kvality nebo při optimalizaci cashflow, a jak vznikla interní vzdělávací platforma, která pomáhá lidem v továrně porozumět AI.Pokud vás zajímá AI v korporátu, konkrétní projekty s reálným dopadem a to, jak se mění práce příchodem moderních technologií, tenhle díl je přesně pro vás.V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTEJak Škodovka vybudovala vlastní AI Competence Center (od 2 lidí k desítkám specialistů).Jak funguje „Tetris v logistice“ – projekt Optikon a jeho milionové úspory.Jak vnímat Computer Vision ve výrobě a proč i malá změna světla může zničit celou detekci.Proč jsou optimalizační úlohy ekonomicky nejvýhodnější.Jak Škodovka buduje AI vzdělávání pro 40 000+ zaměstnanců.Proč vzniklo ŠKODA GPT, jak funguje, jak se liší od ChatGPT a proč ho používá 85 % interních uživatelů.Co přinesl projekt AI Think Big a jak AI strategicky proniká do celé firmy.

V této epizodě podcastu AI v kostce se díváme na umělou inteligenci očima člověka z praxe – Tomáše Šilhána z firmy Fraenkische, která patří mezi velké hráče v automobilovém průmyslu. Bavíme se o tom, jak se firma zvyklá na automatizaci ve výrobě pouští do další fáze – zavádění jazykových modelů a AI nástrojů do kanceláří.Tomáš otevřeně popisuje, jak ho k AI přivedla osobní zkušenost (plánování rodinné cesty do USA jen s pomocí ChatGPT), proč je pro úspěch klíčová osobní adopce, jak vybíral ambasadory změny a proč před lidmi jasně deklaroval: „AI nezavádíme proto, abychom někoho propouštěli.“ Dozvíte se, jak Frankische využívá RPA, kamerové kontroly s AI, NotebookLM a asistenty v ChatGPT, jak se mění práce v administrativě, co znamená „opičí práci dejme strojům a myšlení lidem“ a jakou roli v tom všem hraje leadership, důvěra a otevřená komunikace se zaměstnanci.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak se z počátečního skepticismu stal nadšený přístup k AIJak Frankische automatizuje výrobu i kancelářeCo pro firmu znamená kultura lean / kaizen v automotiveJak fungují firemní „AI ambasadoři“Konkrétní příklady využití: RPA, NotebookLM, AI asistentiProč AI neslouží k propouštění, ale k odstranění rutinyJak může AI zpřehlednit práci v kanceláříchJak AI dokáže dávat lidem jistotu v nejistém odvětví

V nové epizodě AI v kostce otevíráme minisérii, ve které zjišťujeme, jak velké české firmy reálně využívají umělou inteligenci. Tentokrát jsme nahlédli pod pokličku Raiffeisenbank. Martin Hajný, vedoucí AI kompetenčního centra, popisuje, jak vznikal interní AI portál pro tisíce zaměstnanců, jak funguje jeho architektura, jaké use cases se ukázaly jako nejhodnotnější a jaký přístup zvolili k adopci napříč celou organizací.Dozvíte se, jak banky řeší bezpečnost, proč je budování interních AI nástrojů běh na roky a jakou roli hrají “AI ambasadoři” – lidé, kteří pomáhají posouvat firemní kulturu směrem k efektivnímu využití technologií.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak funguje interní AI portál Raiffeisenbank a proč vznikl⬛ Jak může AI ovlivnit klientské služby, call centra i budoucí podoby bankovnictví🟧 Jak se banky vyrovnávají s rychlostí vývoje AI a bezpečnostními požadavky⬛ Jaké konkrétní use cases šetří nejvíce času (např. překlady dokumentů, asistenti, automatizace)

V nové epizodě AI v kostce se Roman s Davidem pouštějí do dat za rok 2025, která ukazují, jak lidé doopravdy používají umělou inteligenci. Jak rychle roste adopce, kolik uživatelů má placené verze, k čemu AI slouží nejčastěji a proč se osobní využití stává klíčem k tomu firemnímu?Podíváme se také na to, jak moc dominuje ChatGPT, proč se firmy stále potýkají s digitálním dluhem, jaké obory budou tlak AI cítit nejvíce a jaké konkrétní use cases dnes dávají uživatelům největší přidanou hodnotu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jaké jsou nejnovější statistiky o adopci ChatGPT a dalších modelů⬛ Kolik lidí používá AI pracovně a kolik osobně – a proč na tom záleží🟧 Proč jen 2 % uživatelů platí za ChatGPT a co tím přicházejí⬛ Používají lidé AI spíše jako „Wikipedia“ nebo jako skutečný pracovní nástroj?🟧 Které typické firemní procesy brzdí digitalizační dluh⬛ Které konkrétní use cases šetří lidem dny práce

V nové epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David pouštějí do fascinujícího příběhu nejvýraznější postavy současné technologie. Od začátků s PayPalem přes Teslu a SpaceX až po superpočítač Colossus, humanoidní roboty Optimus a Neuralink.Dozvíte se, proč Musk odešel z OpenAI, jak vznikl jeho jazykový model Grok, proč staví vlastní plynovou elektrárnu a jak chce změnit sociální sítě i způsob, jak vydělávají tvůrci obsahu.Je to vizionář, který táhne lidstvo dopředu, nebo neřízená střela, která může všechno změnit?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak Elon Musk změnil směr umělé inteligence po odchodu z OpenAI⬛ Co je superpočítač Colossus a proč má být nejvýkonnější na světě🟧 Jak funguje jazykový model Grok a čím se liší od ChatGPT⬛ Proč Musk staví vlastní elektrárnu a kolik čipů potřebuje🟧 Co stojí za vývojem humanoidního robota Tesla Optimus⬛ Jak chce Musk propojit člověka a stroj pomocí Neuralinku🟧 A jaký má vliv na politiku, méda i budoucnost internetu

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Davidem Hofmanem z TD SYNNEX o „železe pod kapotou“ umělé inteligence – o GPU, CPU, NVIDIA a o tom, proč bez nich žádný jazykový model nemůže fungovat a tom, jaký dopad má moderní hardware na rozvoj umělé inteligence.Dozvíte se, jak se z grafických karet staly základní stavební kameny AI, proč Nvidia drží dominantní postavení na trhu a jaké nové možnosti přináší AI pro české firmy, vývojáře i výzkumníky. Diskutujeme o tom, co opravdu potřebujete, pokud chcete trénovat vlastní modely AI, jak se liší cloudové vs. lokální (on-premise) řešení, kolik stojí vybudovat vlastní infrastrukturu, a proč AI bez výkonného hardwaru nemůže existovat.📍 V této epizodě se dozvíte:🟧 Jak se z GPU staly nejdůležitější čipy současnosti⬛ Proč má Nvidia technologický náskok před konkurencí🟧 Kdy dává smysl vlastní AI server a kdy využít cloud⬛ Co brání firmám v Česku v adopci umělé inteligence🟧 Jak Nvidia pomáhá startupům a vývojářům prostřednictvím demo labůDavid také představuje projekt Nvidia DGX Spark, přenosné řešení, které přibližuje výkon datacentra běžným uživatelům a o kterém máme natočenou i bonusovou epizodu, kterou najdete zde: 33. Exkluzivně: Jako první jsme drželi Spark - budoucnost AI, kterou máte na dosah i vy

Jak umělá inteligence mění zdravotnictví, vzdělávání i každodenní život.V druhé části ostravské panelové diskuze se potkali odborníci, kteří ukazují, jak umělá inteligence opravdu funguje v praxi.Od nemocnic a univerzit až po běžné uživatele.Jak se AI dostává k pacientům, studentům i učitelům — a proč je právě člověk pořád tím nejdůležitějším článkem mezi technologií a realitou.👥 Diskutují:MUDr. Ondřej Volný, Ph.D. – lékař, neurolog a vysokoškolský pedagog Mgr. Kateřina Švidrnochová – Masarykova univerzita, expertka na vzdělávání a service design Bc. Filip Goszler – kapitán čeké komunity GUG Moderují Roman Stolejda a David Bauckmann (AI v kostce)📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co znamená „AI pro lidi“ ve zdravotnictví, vzdělávání a běžném životěJak se AI používá při diagnostice nemocí a proč musí být certifikovanáProč se studenti s ChatGPT učí jinak — a jak to mění školyJaké výzvy čekají české zdravotnictví a školství v éře AIJak se mění přístup k technologiím u lidí, kteří si myslí, že „na to nejsou“Kde už dnes AI reálně pomáhá zachraňovat životy

V této speciální epizodě podcastu AI v kostce jsme přímo z místa dění mluvili s Team Leaderem společnosti NVIDIA, Stanislavem Rampasem (TD SYNNEX Czech Republic). Měli jsme přednostní příležitost vidět a držet Spark – budoucnost výpočetního výkonu a osobních superpočítačích, které přinášejí umělou inteligenci doslova na váš stůl.Přinášíme exkluzivní pohled na to, jak Spark funguje dokáže lokálně provozovat velké jazykové modely, simulace i pokročilé výpočty, a to bez nutnosti cloudu a proč ho NVIDIA považuje za jeden z nejzajímavějších projektů současnosti.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co je Spark a proč na něj sází i NVIDIAJak se propojuje hardware, senzory a umělá inteligenceCo všechno odhalil Stanislav Rampas o vývoji a směřování AIJak bude vypadat budoucnost osobních superpočítačůJak Spark umožňuje lokální provoz AI modelů i složité simulace

V této speciální epizodě podcastu AI v kostce z Impact Hubu Ostrava odhalujeme, jak české firmy a univerzity využívají AI, superpočítače a datové technologie, které mění průmysl, zdravotnictví i vzdělávání. Zjistíte, že Ostrava je víc než jen průmyslové město – je jedním z digitálních srdcí Evropy.💬 Diskutují:Ing. Dalibor Mráz, Dis – CERNA.AIMgr. Martin Duda – IT4Innovations, superpočítačové centrum VŠB–TU Ostravaprof. Ing. Radek Martinek, Ph.D – Děkan fakulty elektrotechniky a informatiky, VŠB–TU OstravaModerují Roman Stolejda a David Bauckmann (AI v kostce)📍 V této epizodě se dozvíte:Jak se AI využívá v průmyslu, školství a věděCo přinášejí superpočítače a kvantové výpočtyCo dělá z Ostravy centrum technologických inovací v ČeskuJak vypadá spolupráce mezi univerzitami a firmamiJak může AI pomáhat už dnes – a ne až „jednou“

V dalším dílu podcastu AI v kostce si povídáme s Filipem Gozlerem, kapitánem komunity GUG (Google User Groups), která v Česku propojuje stovky technologických nadšenců a vzdělává firmy, školy i neziskovky. Mluvíme o tom, jak vypadá technologická scéna v Ostravě, kde místo rivality vítězí spolupráce, i o tom, jak se umělá inteligence dostává do CRM systémů a mění způsob, jakým obchodníci pracují s daty, zákazníky a obchodními příležitostmi.Jak AI pomáhá shrnovat celé obchodní vztahy během pár sekund? Může AI rozumět emocím v jazyce, vytvářet argumentační banky a trénovat obchodníky? A proč je klíčem k budoucnosti vzdělávání, otevřenost a odvaha experimentovat?Na závěr Filip sdílí svůj jednoduchý, ale silný vzkaz: „Nebojte se. Zkoušejte. AI nerozbijete.“📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak komunita Google User Groups pomáhá lidem a firmám pracovat s AI⬛ Jak AI mění svět obchodu, CRM systémů a vztahu se zákazníky🟧 Jaké jsou nejčastější mýty o používání AI v praxi⬛ Proč je důležité vzdělávání a experimentování s technologiemi🟧 Jak se Ostrava stává centrem inovací a spolupráce v Česku⬛ Jak může každý z nás začít s AI hned dnes – i bez technického vzdělání

🚀 Chytré tričko pro kosmonauty: česká technologie míří do vesmíru!V této epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní rozhovor s doc. Radkem Martínkem, vedoucím Signal Lab na VŠB–Technické univerzitě Ostrava, který poprvé veřejně prozrazuje detaily o chytrém tričku pro astronauty. Tato průlomová technologie sleduje vitální funkce a stres posádek v extrémních podmínkách – a byla testována na Antarktidě i ve spolupráci s Evropskou kosmickou agenturou (ESA).Kromě vesmírného výzkumu se podíváme i na to, jak AI a senzorika mění svět kolem nás – od průmyslových strojů, které samy hlásí poruchy, přes drony sledující stav rostlin až po kamery, které dokážou odhalit výtluky na silnicích.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Jak vzniklo chytré tričko pro kosmonauty a jaké má využití při vesmírných misích⬛ Jak funguje zpracování signálů a příprava dat pro AI – základ práce Signal Lab🟧 Jak umělá inteligence přebírá zkušenosti od expertů – od lékařů po techniků ve výrobě⬛ Jak AI předvídá poruchy strojů a šetří miliony díky prediktivní údržbě🟧 Jak drony sledují růst rostlin ve sklenících a pomáhají zemědělcům⬛ Jak AI analyzuje výtluky na silnicích pomocí běžné GoPro kamery🟧 A proč je Ostrava dnes srdcem vědy, dat a vesmírných technologií

AI, vzdělávání a člověk ve středu technologií: Rozhovor s Kateřinou Švidrnochovou.V této epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Kateřinou Švidrnochovou, expertkou na umělou inteligenci, design služeb a vzdělávání, která propojuje svět technologií, univerzit a neziskových organizací. Dozvíte se, proč je AI Hub v Ostravě klíčový pro rozvoj kompetencí v umělé inteligenci, jak funguje AI v praxi na Masarykově univerzitě, a proč by měl každý projekt s AI začínat u člověka, ne u technologie.Kateřina vysvětluje principy human-centered designu, koncept vibe codingu a přibližuje, jak může umělá inteligence pomáhat i tam, kde bychom ji nečekali – ve vzdělávání, neziskovkách nebo při tvorbě nových služeb.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:🟧 Co je AI Hub v Ostravě a jak propojuje univerzity, firmy a veřejnost⬛ Jak se učí umělá inteligence na Masarykově univerzitě v Brně🟧 Proč není AI totéž co automatizace⬛ Jak funguje human-centered design a proč má být člověk v centru AI🟧 Co je vibe coding a jak mění přístup k programování⬛ Jak AI pomáhá neziskovkám a co brzdí digitalizaci v Česku

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Daliborem Mrázem, zakladatelem platformy Černá.AI, která se stará o rozvoj AI ekosystému v Moravskoslezském kraji a podporuje inovace, vývoj a vzdělávání v oblasti umělé inteligence.Dozvíte se, proč AI nemá smysl zavádět bez pochopení procesů a dat, jak vznikla komunita Černá AI a proč je klíčové budovat důvěryhodnou a bezpečnou AI infrastrukturu.Dalibor sdílí svojí cestu k umělé inteligenci od prvního seznámeni po praxi v Singapuru – země, která dokazuje, že rychlý technologický rozvoj musí jít ruku v ruce s ochranou dat a společenskou odpovědností. Diskutujeme o tom, proč Evropa potřebuje vlastní AI modely a jak se Ostrava mění v centrum inovací díky projektu📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Co je to Černá AI a jak propojuje českou komunitu kolem AIJaké lekce přinesla cesta do Singapuru o přístupu k umělé inteligenci Proč se vývoj AI nesmí uspěchat na úkor bezpečnosti Jak může Evropa obstát proti technologickým velmocímProč potřebujeme vlastní data a modelyJak vzniká AI festival a jak může spojit odborníky i veřejnostO Daliborovi:Dalibor Mráz působí v oblasti umělé inteligence jako leader platformy ČERNÁ.AI, která pod hlavičkou projektu Černá kostka podporuje inovace, vzdělávání, transfer know-how a mezinárodní spolupráci v rámci rozvoje AI v České republice. Platforma propojuje firmy, výzkumné instituce, veřejný sektor i startupy a organizuje odborné akce včetně zahraničních AI misí. Věnuje se AI vývoji a aplikovanému výzkumu ve společnostech jako Oxygen Biotech a Webvalley AI, kde zastává pozici AI Directora. Má za sebou specializovaná AI řešení pro globální trh - od farmaceutických projektů a inteligentních nástrojů pro práci s vědeckými daty až po vývoj custom AI modelů pro globální realitní systémy. Má více než desetiletou zkušenost z filmového průmyslu, kde vedl rozvoj inovací a působil jako supervizor na celovečerních filmech. Věnuje se také vzdělávacím aktivitám a mentoringu, se zkušenostmi z Evropy, Kanady i USA.Aktuální působeníCerna.AI - Rozvoj AI ekosystému v MSK, transfer know-how, vývoj, diseminaceWebvalley, Supa24, OxygenBiotech - AI director - aplikovaný AI výzkum a výoj

Černá kostka: Knihy, data a umělá inteligence pod jednou střechou. V Ostravě vzniká datové centrum, které propojí lidi, startupy a umělou inteligenci.V této epizodě podcastu AI v kostce je naším hostem Andrej Harmečko, ředitel projektu Černá kostka, který vysvětluje, jak se z klasické knihovny stává digitální a datové centrum pro 21. století.Mluvíme o tom, proč knihovna budoucnosti nebude jen o knihách, ale o datech, AI a inovacích, jak vzniká tzv. „digitální srdce“ Ostravy. Dozvíte se, jak bude fungovat, proč se stane centrem vzdělávání i experimentování s AI, a jak propojí startupy, výzkumníky a veřejnost, která chce porozumět světu technologií.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak se původní vědecká knihovna změnila v inovační centrumCo znamená „digitální srdce“ a proč v Ostravě vzniká knihovna datasetůJak bude Černá kostka pomáhat startupům s AI modelyProč knihovna 21. století spojuje knihy, data a lidiJak Ostrava mění uhlí na data a stává se technologickým srdcem Česka

V Ostravě stojí první český kvantový počítač. A kolem něj se rodí celá AI budoucnost. Jak VŠB-TUO mění vzdělávání a připravuje studenty na éru umělé inteligence?V této epizodě podcastu AI v kostce se opět vydáváme přímo do Ostravy – do Národního superpočítačového centra IT4Innovations. Hostem je prof. Ing. Igor Ivan, Ph. D., rektor VŠB – Technické univerzity Ostrava, který sdílí svou vizi moderní univerzity propojené s AI, kvantovými technologiemi a superpočítači. Mluvíme o tom, jak se Ostrava stává technologickým srdcem Evropy, jak studenti už dnes využívají AI nástroje, chatboty a kvantové výpočty, i o tom, jak se musí změnit české školství, aby drželo krok s budoucností. Prozradí nám také, jak studenty zapojit do praxe a podpořit správně jejich cestu na pracovní trh.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak vznikl kvantový počítač v Ostravě a co znamená pro celý regionProč chce rektor propojit vzdělávání s průmyslemJak budou studenti i akademici využívat AI v praxiKdy bude spuštěn chatbot pro uchazeče o studiumProč studenti mají umět AI využívat, ne se jí bátJak chce VŠB – TUO měnit vzdělávání od mateřské školy po doktorát

🚀 Superpočítače v Ostravě: Martin Duda o Karolíně, evropských AI gigafactories a budoucnosti výpočtůJak se v Ostravě zrodilo Národní superpočítačové centrum IT4Innovations a proč má Evropa šanci hrát první ligu ve světě výpočtů? Hostem epizody je Martin Duda, vedoucí útvaru rozvoje IT4Innovations, který stál u zrodu českých superpočítačů. Dozvíte se, jak vznikala myšlenka vybudovat superpočítačové centrum v ČR, proč by to bez evropských dotací nebylo možné, i jak superpočítače pomáhají v praxi – od vývoje léčiv přes materiálové vědy až po trénování AI modelů. A také proč Evropa plánuje AI gigafactory a co by to znamenalo pro Českou republiku.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak vznikla myšlenka postavit superpočítač v OstravěProč superpočítače zastarávají rychleji než běžná elektronikaJak Evropa soupeří s USA a Čínou ve výkonu i využití superpočítačůCo je to EuroHPC Joint Undertaking a proč je důležitýJak superpočítače pomáhají ve vědě, průmyslu a vývoji AI modelůCo znamenají plány na AI gigafactory a jakou roli může hrát Česko

🚀 Kvantový počítač VLQ v Ostravě: Jak funguje kvantový počítač? Proč je jeho výkon v některých úlohách nepřekonatelný a v čem spočívá tzv. kvantová výhoda?V této epizodě podcastu AI v kostce nahlížíme do světa kvantových počítačů. Hostem je prof. RNDr. Marek Lampart, Ph.D., Head of Quantum Computing Lab z VŠB-TU Ostrava, který stojí za vývojem prvního českého kvantového počítače VLQ a který dokáže i složitá témata vysvětlit naprosto srozumitelně. Dozvíte se, jak vlastně funguje kvantový počítač, co je to qubit a proč je kvantová výhoda jedním z nejzásadnějších milníků současné vědy a technologií a jak může Česká republika hrát důležitou roli v jeho rozvoji.. Proč je potřeba počítač chladit na -273 °C a co všechno tato technologie může změnit v našem životě – od logistiky a energetiky, až po bezpečnost internetu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak vznikl název kvantového počítače VLQ Jaký je rozdíl mezi kvantovým počítačem a superpočítačem Co jsou qubity, superpozice a propletenost Co je kvantová výhoda a proč je tak důležitá Kde mohou kvantové výpočty pomoci už ndes Jak Evropa a Česká republika investují do kvantových technologií a proč je potřeba vzdělávat nové odborníky

🚀 Ostrava jako Digitální AI srdce: Kvantový počítač, superpočítače, vývoj a testování technologií a vibecoding.Co všechno jsme objevili při výpravě do Ostravy? Provedeme vás laboratořemi kvantových výpočtů, sálem se superpočítači i rozhovory s těmi, kdo za tím vším stojí. Vyzpovídali jsme pro vás osobnosti, které mění budoucnost českého průmyslu, vzdělávání i výzkumu. V rámci návštěvy VŠB - TUO jsme prošli IT4Innovations, nahlédli pod pokličku Mobility Labu, bavili se o AI v CRM, budoucí knihovně jako datovém srdci i o tom, proč se AI týká úplně každého z nás📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak funguje kvantový počítač VLQ a co je kvantová výhodaK čemu slouží superpočítač Karolina a kdo ho může využítProč je Ostrava kandidátem na evropskou AI GigafactoryJak se v Ostravě propojuje výzkum, univerzita a byznysJak si postavit appku bez programování a co je "vibecoding"Proč by AI měla být pro všechny – nejen pro geeky

V této epizodě AI v kostce nahlížíme pod pokličku řízení jedné z největších českých nemocnic. Honza Kvaček, ředitel Fakultní nemocnice Bulovka, popisuje, jak se mu během několika let podařilo nemocnici stabilizovat, digitálně transformovat a připravit na éru umělé inteligence.Mluvíme o tom, jak se daří digitalizovat procesy ve zdravotnictví, jaký přístup mají lékaři k AI nástrojům a proč je v medicíně stále klíčový lidský faktor. A co všechno dnes už AI zvládne v praxi? Například čtení snímků z mamografu – i když stále jen jako doplněk k lékaři.Jak proměnit nemocnici ze ztrátové na špičkovou?Proč nestačí digitalizovat bez změny procesů?Co všechno dnes zvládne AI v medicíně?Může umělá inteligence nahradit lékaře?Jak stát brzdí (nebo pomáhá) s digitalizací zdravotnictví?A proč je transparentnost důležitější než se zdá?

V rozhovoru s Petrem Schwankem se podíváme na to, jak se formát podcastů proměnil od roku 2018 až po dnešek, jakou roli v tom všem hraje umělá inteligence a proč by měl každý tvůrce začít s otázkou: „Pro koho to vlastně dělám?“Rozebíráme nejen praktické tipy pro začínající i zkušené podcastery, ale i to, proč se z firem stávají mediální domy, proč nestačí jen pozvat známého hosta a jaký dopad bude mít AI na budoucnost zvuku i obsahu.Jak se z moderátora v rádiu stal podcastový průkopník?Co dělá podcast opravdu kvalitním?Může být podcast pro firmu lepší než reklama?Jak vypadá budoucnost podcastingu s AI?Proč lidskost z podcastů jen tak nezmizí?

V nové epizodě AI v kostce si s Petrou Dolejšovou, známou jako advokátka bez paragrafů, povídáme o tom, jak si evropské právo poradilo s nástupem umělé inteligence.Opravdu Evropa všechno jen brzdí, nebo tentokrát překvapila? Jak se mění role právníků, co znamená AI Act pro firmy a proč jsou směrnice k ničemu, pokud je nikdo nečte? Dozvíte se, jaké AI nástroje budou v EU zakázané, které budou silně regulované a které si zatím můžeme užívat bez omezení. Petra navíc přináší konkrétní tipy, jak o AI mluvit ve firmách tak, aby to zaměstnanci opravdu pochopili – klidně i ze dveří od záchodu. Co všechno reguluje AI Act a jak?Jaká pravidla by měly firmy zavést kvůli AI?Proč směrnice nikoho nezajímají a co funguje líp?Jak může AI pomoct právníkům – nebo je nahradit?A co udělá AI, když jí svěříte citlivá data?

V nové epizodě AI v kostce jsme si povídali s Tomášem Doležalem, který se sám označuje za „průvodce do světa umělé inteligence“. K AI se dostal díky své práci lektora Microsoft 365 aplikací a dnes se věnuje tomu, jak AI mění způsob, jakým pracujeme. Společně rozebíráme, jakou roli v tom hraje Copilot, kde jsou jeho přínosy i limity a co nás v souvislosti s AI čeká v pracovním prostředí budoucnosti.Jak AI proměňuje Microsoft 365 a každodenní práci v Office nástrojích?Copilot: pomocník, nebo hrozba?V čem se liší AI tehdy a dnes?Jaké nové role vznikají – Chief AI Officer, AI asistent?Máme se AI bát, nebo ji brát jako příležitost?

V nové epizodě AI v kostce se s Michaelem Šturmem vydáme na cestu od technologií a automatizace až k umělé inteligenci a její implementaci do měst, institucí a firem. Nahlédneme do zákulisí nasazování AI ve státním aparátu i v soukromém sektoru – co funguje, kde to drhne a na jaké novinky se můžeme těšit.Proč jsme mistři v obcházení hloupých pokynů?V jaké fázi je aplikace AI ve státním sektoru a na co se můžeme těšit?Jak se pracuje s daty ve státním sektoru? Je možné řídit úřad bez AI?Jak probíhá implementace krok za krokem? Díky čemu se lidi do AI opravdu zamilují?

Tentokrát si povídáme s Janem Netoličkou, zakladatelem softwarové firmy z Ostravy, která vznikla ruku v ruce s umělou inteligencí. Díky AI ušetřili při vývoji desítky až stovky hodin – a vy se můžete dozvědět, jak toho docílili. Jan stojí za projekty a aplikacemi jako Jobssider, Echo nebo XPASS, která si připsala přes 1000 stažení hned první den po spuštění.Pokud vás zajímá, jak AI mění svět vývoje softwaru, jak fungují moderní technologické týmy nebo kde vznikají inovace mimo hlavní metropole – tohle je epizoda přesně pro vás.Seznamte se s “jinými” AI standardyJak vám AI pomůže s dokonalou přípravou na schůzku s klientem?Lámete si hlavu nad tím, jak vést opravdu efektivní meetingy?Znáte tajemství “kuřpauzy”?Jak se z programátorů stávají prompt inženýři?

Roman s Davidem rozebírají, proč se umělá inteligence netočí jen kolem algoritmů, ale i kolem čipů, surovin a světové politiky. Vzniká „křemíková studená válka“ – a Evropa je jen divákem? A proč by toto téma mělo zajímat i běžné uživatele umělé inteligence? Proč může být nedostatek surovin zásadní hrozbou pro rozvoj AI Jaký vliv má Čína na výrobu čipů – a tím i na celý AI průmyslJak AI mění geopolitiku, energetiku i pracovní trh

Hostem podcastu je Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence (ČAUI). Asociace byla založena v roce 2023 s cílem propojovat český AI ekosystém, podporovat inovace a prosazovat AI v byznysu i veřejné správě. Lukáš nám mimo jiné vysvětlí, co přesně asociace dělá a proč vznikla. I tento díl vám přinese konkrétní příklady, jak to dělat jinak a úspěšně.Které první město vstupilo do asociace?Kdo jsou AI pionýři?Jak firemní kultura brání v pokroku?Jaké konkrétní firmy jedou na vlně inovací?Jak si vede Česká republika ve světové AI konkurenci?

V této epizodě podcastu si povídáme o AI grafice a videích – o tom, co dnes skutečně umí, kde jsou její limity a proč je její praktické využití často složitější, než se zdá. Ukážeme si, jak může AI výrazně ušetřit čas i náklady, a proč je tak důležité změnit způsob přemýšlení – nejen u grafiků, ale i manažerů.Proč většina firem pořád grafiku dělá postaru?Jaké nástroje v AI grafice dnes opravdu fungují?Kdy se AI vyplatí – a proč je první krok nejtěžší?Co rozhoduje o úspěchu – nástroj, nebo člověk?Jak proměnit mindset a posunout svou firmu dál?

V nové epizodě jsme vyzpovídali Dianu Hlaváčovou, produktovou manažerkou velkých jazykových modelů na Seznamu. Dozvíte se, jak Seznam přistupuje k umělé inteligenci, kde všude ji už dnes využívá – od reklam až po e-mailové služby – a proč se jí vyplatí věnovat pozornost. Řeč přišla i na výběr konkrétních modelů, jejich testování, chystaného Seznam Asistenta a záhadnou „Šelmu“. Na jakých místech a službách se v Seznamu umělá inteligence používá?Kde si AI uživatelé Seznamu užívají nejvíc? A proč si to zamilujete i vy?Kdy si budete moci vyzkoušet Seznam Asistenta?A co to znamená Šelma?

V této epizodě se podíváme na fascinující příběh Sama Altmana – muže, který stojí za zrodem ChatGPT, OpenAI a obřího posunu, který umělá inteligence přinesla do našich životů.Rozebíráme jeho cestu od odvážného odchodu ze Stanfordu přes první startupy až po světové technologické výsluní.Proč správní rada OpenAI Altmana vyhodila – a proč ho o šest dní později přivedli zpět?Do jakých dalších AI firem investuje a proč to není vůbec nezajímavé?Co se změnilo od éry GPT-2 a proč dnešní AI přichází do světa tak rychle?Kde jsme dnes jako lidstvo nejzranitelnější?A kdo vám slíbí, že prodlouží váš život o 10 let?

V této epizodě pokračujeme v sérii rozhovorů s hosty z oblasti HR - tentokrát vyzpovídáme Hanu Slačálkovou, která stojí mimo jiné za velmi úspěšným projektem “Nebuď HRrr”. Hlavním tématem je brand ambasadorství – proč by ho firmy neměly přehlížet, jak díky němu ušetřit čas i náklady na nábor, kde hledat ty nejlepší ambasadory a jak být vidět na trhu práce. Dozvíte se, proč nestačí být “HRrr” a co dělá náborové inzeráty opravdu atraktivními. Tahle epizoda je nabitá praktickými tipy nejen pro HR svět!Jak být vidět na trhu práce a přilákat si tak ty nejlepší kandidáty?Jak využívat AI v HR opravdu chytře?V čem je kouzlo atraktivních a originálních náborových inzerátů?Proč byste mezi svými zaměstnanci měli hledat brand ambasadory?Jak vám v náboru pomůže třeba i Tiktok?