PODCAST · technology
Before We Knew 雾散之前
by NinaZhao
They don't build AI.They're not prophets or evangelists.Like you, they're standing in the mist —Can't see what's coming, but they've placed their bets.All they had, or just enough to hurt.These are their stories:The confusion, the hope, the stumbles, the wins.Looking at flowers through fog —Each seeing their own.---found by Ninathreaded by Daniel他们不造 AI也不是布道者，不是先知和你一样，站在雾里——看不清前路，却已经走了进去这是他们的故事困惑、期待、跌撞、收获雾里看花各有各的风景---故事，Nina 去找线索，子煦来穿
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凤竹｜AI OPC：从程序员到AI 短剧创作者
02:12 OPC 的核心挑战：如何管理多条链路10:44 两个震撼时刻：从提效到闭环 ① C 档 2.0 出现后，中间环节（美术、配音、音效等）全部砍掉，口述故事+一句提示词即可生成专业级视频；② OpenCloud 出现后，设置多个 Agent 协作，70 分作品可达 90% 自动化14:26 AI 放大的优势与突破的边界18:36 AI 提高审美与心理支持25:05 平台差异与流量逻辑 YouTube（印度观众基数大、欧美观众值钱，重视停留时长和完播率）→ TikTok（年轻群体、限制严格）→ 视频号（银发经济、叔叔阿姨偏好现实题材）28:06 创作定位：茶馆说书人33:50 质朴情感的力量 主持人反馈：竹姐视频打动人的是"最质朴的情感"——简单的父子之情、爱情，几分钟内唤醒观众深层记忆；竹姐回应：受众是普罗大众，在劳作间隙刷视频放松，朴素情感引起共鸣41:41 平台同...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
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陈文聪Michael｜Are We More Than This？AI时代的信仰之问
01:32 创造AI的起点永远是人：如同艺术创造无法脱离既有生物形态，AI的sequencing和learning机制回归人类思维方式04:01 AI与信仰结合04:50 人能否与AI产生爱情？06:01 情感真实性的界定：基于AI的simulation还是人的感情投射？投射本身是否足够？09:37 用户福祉原则：若AI交互质量高于人际交互，是否应promote人与AI的交流？10:53 游戏《33号远征队》的隐喻：沉溺于AI疗愈的"绘画世界" vs 勇敢面对现实12:11 虚拟世界经济活动：当物质生产不再依赖人力，人的价值是否主要来自虚拟世界？13:34 AI能否全方位替代人？创作理论视角：角色塑造是"选择性呈现"，AI只能在写明条件下完成设定21:46 神学回归：创造"越来越像人的存在"将迫使人类回答"什么是人"的根本问题25:50 艺术的"神圣性"：戏剧、诗歌指向超...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
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Victor｜跨境对话：中国技术人的出海方法论
02:05 AI如何改变工作方式："AI拓展了我的能力边界，让我在状态最好的时候，快速验证想法。"14:20 出海的四种层次：①腾讯/抖音式产品出海；②国内卷不动的产品外溢；③供应链/外贸式出海；④消费品牌出海15:36 技术公司出海的核心：品牌溢价出海，而非"因为中国所以便宜"19:18 中国公司出海的最大挑战：从成本驱动转向品牌/产品力驱动的竞争策略21:04 B端出海的特殊性：中国缺乏To B服务土壤，海外付费意愿高但需建立信任24:49 美国公司 vs 中国公司的出海逻辑差异31:49 全球化与本土化的悖论："全球化意味着先要本土化"——说这话最响的是美国人，做得最烂的也是他。美国公司傲慢：不为未证明的市场做本地化。但用美国那套规则做全球，反而因商业文化影响力大，很多国家愿意接受。反向现象： 东南亚客户会拿美国那套要求中国公司。"中国公司出海的天花板，是你的商业文...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
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从LangChain到OpenClaw：AI Agent的技术演进
01:28 OpenClaw爆火原因分析08:37 技术路线演进：LangChain（对话机器人，API 调度）→ Dify/扣子（固定工作流，解决真实任务）→ OpenClaw（Agent Planning，自动决策）14:27 OpenClaw能做好 Planning 的原因 ① 交付需要操作权限；② 工具越多越好、越自由越好；③ 核心创新：1000 多个 Linux 工具让开发企业工具简化为配置操作代码；④ "大模型天生懂 Linux"26:01 竞品对比：OpenClaw vs Cursor vs Claude Code30:28 安全性趣闻33:54 趋势不可逆的判断 从 LangChain → Dify → OpenClaw，是”把更多高级任务托管给 AI"的必然趋势；底层工具（如扣子）仍会长期存在，但创新需顺着 Agent 水流36:07 可预见的未来 ① AI ...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
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Hedy｜跨学科视角看待AI独特挑战和机遇
【04:50】核心议题：AI 时代如何选择跨界【08:26】知识与智慧的区分引用神学家帕斯卡尔（Pascal）："边界是我们最能够获得 knowledge 的地方"；区分 knowledge（可言说）与 wisdom（不可言喻）。【09:22】智慧的本质引用神秘主义者 Cynthia Bourgeault："智慧不是知道更多，而是带着更多的'我'去知道"——包含情感、身体感知、直觉、记忆、动机。【17:05】子煦的跨界故事【20:16】维特根斯坦的启示【21:56】下一步：超越语言游戏如何让模型拥有真正的思考能力？基于原则的分析与探索能力。【23:55】Hedy 的跨界故事【30:16】AI 的"人格分裂"问题【39:22】过渡性客体（Transitional Object）Hedy 引入温尼科特概念：AI 像毛绒玩具——既是高度人格化的情感寄托，又知道不是真人；关...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
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随心聊聊｜一些感谢和AI记忆、陪伴及推理
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随意聊聊 - AI Agent
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They don't build AI.They're not prophets or evangelists.Like you, they're standing in the mist —Can't see what's coming, but they've placed their bets.All they had, or just enough to hurt.These are their stories:The confusion, the hope, the stumbles, the wins.Looking at flowers through fog —Each seeing their own.---found by Ninathreaded by Daniel他们不造 AI也不是布道者，不是先知和你一样，站在雾里——看不清前路，却已经走了进去这是他们的故事困惑、期待、跌撞、收获雾里看花各有各的风景---故事，Nina 去找线索，子煦来穿
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