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Big Data e Inteligencia Artificial

by Marta Arroyo

Un podcast para personas aparentemente normales que quieren transformarse en ninjas del Big Data, de la Inteligencia Artificial y de la vida

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Episodes

  1. 108. Agentes

    Todo el mundo habla de agentes de inteligencia artificial pero muchos no sabrían identificar uno si lo tuvieran delante. 🎧 Episodio completo En este episodio os explico qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un modelo del lenguaje como ChatGPT y cómo hemos llegado hasta aquí en apenas 3...

  2. 107. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2025]

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  3. 106. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2025]

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  4. 105. Cómo LinkedIn actualiza sus modelos de IA cada hora (y por qué importa)

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  5. 104. ¿Qué significa REALMENTE data-driven?

    En el episodio de hoy desciframos qué significa REALMENTE ser data-driven y por qué el 76% de las empresas fracasa en el intento. Descubre cómo diseñar una estrategia de datos que funcione de verdad, no solo que quede bonita en un PowerPoint. ✅ El gran error: pensar que ser data-driven es un...

  6. 103. ¿Qué hace un analista de datos?

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  7. 102. Los datos no valen nada sin ESTO

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  8. 101. La amenaza fantasma (3 años después)

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  9. 100. ¿Y ahora qué?

    🎉 Hemos llegado a 100 🎉 Así que hoy tómate algo a nuestra salud y la de nuestro podcast de confianza. Nos lo hemos ganado 😌 ¡Ah! Y apúntate aquí (https://datos.kit.com/roadmap) para el tema del que hablo en el episodio de hoy 🥷

  10. 99. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial - Industria y política [Edición 2024]

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  11. 98. Grandes éxitos de la Inteligencia Artificial [Edición 2024]

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  12. 97. La certificación de Ingeniero de Machine Learning de Google

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  13. 96. Modelos de Machine Learning que caducan

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  14. 95. Buenas prácticas para científicos de datos (Parte 2)

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  15. 94. Buenas prácticas para científicos de datos

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  16. 93. Las cuentas de OpenAI 💸

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  17. 92. ¿Qué es MLOps?

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  18. 91. Qué ordenador elegir para IA, mejores libros para aprender y roadmap de aprendizaje

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  19. 90. El comodín del público

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  20. 89. Árboles 🌳

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  21. 88. Viajar ✈️

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  22. 87. Cajas negras

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  23. 86. Entrar al mercado laboral, formaciones timo y una decisión.

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  24. 85. La gran apuesta

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  25. 84. Cosas a tener en cuenta cuando examinas tus datos

    Hoy hablamos de cositas a tener en cuenta a la hora de analizar un dataset por primera vez. 🥷 ⁠⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠⁠ 🥷 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 74. El...

  26. 83. Una neurona

    Hoy hablamos de clasificar cosas y de modelos de regresión logística. 🥷 ⁠⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠⁠ 🥷 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 80.⁠⁠⁠ Machine Learning 101. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 81.⁠⁠ Optimización del presupuesto de marketing con IA....

  27. 82. Optimización del presupuesto de marketing con IA

    Hoy hablamos de optimizar el presupuesto de marketing con Inteligencia Artificial, de Marketing Mix Modeling y de regresiones lineales. 🥷 ⁠⁠Apúntate aquí a la membresía ninja⁠⁠ 🥷 Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 75.⁠ Marketing e Inteligencia Artificial ⭕️...

  28. 81. Año 2: Abre sus puertas la membresía ninja

    En el episodio de hoy estamos de celebración porque Un podcast ninja sobre Big Data cumple dos añitos y abrimos la Membresía ninja 🎉🎂🥳 🥷 Apúntate aquí a la membresía ninja 🥷

  29. 80. Machine Learning 101

    Hoy hablamos de 3 cosas que tienes que saber sobre Machine Learning. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 7. ¿Qué es el Machine Learning? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 22. Las claves del aprendizaje supervisado ⭕️ Episodio 35. El...

  30. 79. PowerBI vs Tableau vs Qlik Sense: FIGHT! 🔥

    Hoy comparamos las herramientas de visualización y Business intelligence más top del mercado: Poder BI, Qlik Sense y Tableau ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 59⁠.⁠⁠ ¿Qué es la ingeniería de características? ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio...

  31. 78. Herramientas de visualización de datos

    Hoy hablamos de gráficos y herramientas de visualización para el análisis de datos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 67.⁠⁠ Los cuadernos de Jupyter. ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 77.⁠⁠ La importancia del Data Storytelling. Recordad que si...

  32. 77. La importancia del Data Storytelling

    Hoy hablamos de la razón por la que muchos proyectos de datos FRACASAN y qué habilidad infravalorada hará que los vuestros no lo hagan. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 44.⁠ Exploradores de datos. Recordad que si tenéis cualquier...

  33. 76. Inteligencia Artificial No-code

    Hoy hablamos de si es necesario saber programar para poder crear modelos de Inteligencia Artificial y de herramientas no-code específicas para IA. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Episodio 30. Todo lo que siempre quisiste saber sobre la...

  34. 75. Marketing e Inteligencia Artificial

    En el episodio de hoy vamos a hablar de cómo se aplica la Inteligencia Artificial al mundo del marketing. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ ⁠Episodio 35. El aprendizaje no supervisado es una tarta Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o...

  35. 74. El método definitivo para el análisis de datos

    En el episodio de hoy os doy unas cuantas recomendaciones que tener en cuenta cuando estéis en un procesos de análisis de datos para que consigáis el método de análisis de datos definitivo. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Episodios anteriores relacionados: ⭕️ Episodio 70. Buenas...

  36. 73. Regulación de la Inteligencia Artificial en Europa

    En el episodio de hoy repasamos el borrador sobre la regulación de la Inteligencia Artificial en Europa (AI Act) ⚖️ El reglamento sobre Inteligencia Artificial europeo resumido en un podcast 😉 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o...

  37. 72. En el nombre de la IA segura y responsable 🫡

    En el episodio de hoy hablamos de regular la Inteligencia Artificial, de modelos abiertos y de quién opina qué en todo este melón 🍈 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del...

  38. 71. ¿Cómo funciona Sora?

    Hoy os voy a contar cómo funciona Sora 📽 Sora es un modelo de Inteligencia Artificial de OpenAI que genera videos de hasta un minuto en alta resolución a partir de textos. ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar...

  39. 70. Buenas prácticas para el análisis de datos

    Hoy vamos a hablar de las habilidades que todo analista de datos debería tener. Pero no de esas que se meten en el maletín de herramientas de un analista de datos cómo saber muchísimo de SQL, hacer unas visualizaciones muy ninja o limpiar los datos mejor que Don Limpio. Vamos a hablar de unas...

  40. 69. Inteligencia Artificial en la construcción 🏗

    En el episodio de hoy hablamos de varias aplicaciones que se está dando a la Inteligencia Artificial en el sector de la construcción 🏗. - Aplicaciones en la gestión y planificación de proyectos - Modelos de ML para la predicción de presupuestos - Visión por ordenador para mejorar la seguridad en...

  41. 68. Kaggle y el Machine Learning de competición

    En el episodio de hoy hablamos de Kaggle, la plataforma de competiciones de Machine Learning por excelencia. - Cómo funcionan las competiciones de Kaggle - Cómo puede ayudar Kaggle en el aprendizaje de Ciencia de Datos Pero también hablamos de las críticas que ha sufrido el Machine Learning de...

  42. 67. Los cuadernos de Jupyter

    En el episodio de hoy hablamos de los cuadernos de Jupyter 🪐 ☕️ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠¡Apoya el podcast!⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ☕️ ¿Cómo funcionan los Jupyter Notebooks? ¿Para qué sirven y para qué no sirven? Y opciones para poder utilizarlos :) También hablamos de Anaconda, de Miniconda, Google Colab y de los…

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  43. 66. El motor de la Inteligencia Artificial

    En el episodio de hoy vamos a hablar de GPUs. ¿Qué es una GPU y por qué son importantes para el Machine Learning? ¿En qué se diferencia una GPU de una CPU? Y todas estas cositas :) Enlaces mencionados en el episodio: ⭕️ ⁠Episodio 64: Grandes Éxitos de la IA (Industria y política) ⭕️ ⁠Episodio 23:...

  44. 65. Propósitos 💫

    En el episodio de hoy vamos a hablar de propósitos de año nuevo para ninjas de los datos. Os propongo algunas opciones para progresar este año como analistas de datos, especialistas de machine learning o ingenieros de datos… lo que sea que os interese más. Y luego os cuento los que me he…

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  45. 64. Grandes éxitos de la IA (Industria y política) [Edición 2023]

    En el episodio de hoy vamos a ver cómo ha movido el mundo la Inteligencia Artificial en estos últimos meses. Desde la aparición de ChatGPT y la IA volviéndose mainstream hay muchísimo movimiento que va más allá de lo técnico. Las AI wars 🥷 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o...

  46. 63. Grandes éxitos de la IA [Edición 2023]

    En el episodio de hoy vamos a hablar de todas las cosas que han pasado en el mundo de la inteligencia artificial estos últimos meses. Y sí, este año todo ha girado alrededor de los Grandes modelos del lenguaje 🚀 LLMs del 2023 como GPT-4, Claude, LLaMa, Falcon... 🚀 La importancia del contexto y...

  47. 62. Big Data, Inteligencia Artificial y drogas

    Hoy vamos a hablar de drogas, peeero no de las que estáis pensando sino de las drogas que sirven para curar enfermedades. Vamos a hablar de cómo se utiliza el Big Data y la Inteligencia Artificial en la industria farmacéutica. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis...

  48. 61. ¿Cuántas matemáticas es realmente necesario saber?

    Los primeros cursos de los planes de estudios de ciencia de datos están plagados de matemáticas, cálculo y estadística. ¿Necesario para fundar una buena base sobre la que construir lo demás? ¿Demasiado abrumador desde el punto de vista del aprendizaje? ¿Sería más adecuado hacer una introducción...

  49. 60. Oportunidades en Inteligencia Artificial

    En el episodio de hoy hablamos de las oportunidades que están ahí, por descubrir, dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠⁠formulario de contacto⁠⁠ o en ⁠⁠X⁠⁠. 🌟 Podéis conseguir la Guía...

  50. 59. ¿Qué es la ingeniería de características?

    En el episodio de hoy hablamos de qué es, para qué sirve y cómo se hace la ingeniería de características. Fundamental en proyectos de Machine Learning 🥷 Recordad que si tenéis cualquier duda, pregunta o comentario podéis contactar conmigo a través del ⁠formulario de contacto⁠ o en ⁠X⁠. 🌟 Podéis...

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