PODCAST · technology
シバタアキラのcafeでAIたい。
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都内某所、AI業界の識者が集まるカフェ。お互い大のコーヒー好きであるシバタと高橋は、今日もコーヒーを片手に、AI業界の識者と議論に花を咲かせます。「シバタアキラのcafeでAIたい。」では、シバタと高橋がAI業界の識者とコーヒーを飲みながら、AI業界の"よもやま話"をお届けします。本ポッドキャスト登壇者へのご質問を募集しております！データサイエンティストのシバタアキラと、Ledge.ai編集長の高橋、そしてゲストに聞いてみたいことがあれば読者お便りフォームからご質問をお送りください。https://forms.gle/vLf7s1pWBxC2Dpcc7このプログラムはEXAWIZARDSのスポンサーでお送りしています。EXAWIZARDSでは現在積極採用中にて、ご興味のある方はこちらのリンクより採用情報をご覧ください：https://recruit.exawizards.com/
Episodes
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SUICAのデータの分析で楽しさを感じてほしい、ほか
ゲストプロフィール：東日本旅客鉄道 MaaS・Suica推進本部 データマーケティング部門担当部長 渋谷直正さん 今回のキーポイント： 「JALの渋谷さん」-> デジタルガレージ ->「JRの渋谷さんに」 JRはSUICAの情報を「駅カルテ」として提供開始 店舗出店や地方自治体などにとっては便利なデータ 2013年のデータ販売開始時にはポジティブな反応が得られなかった 世の中にはデータの売り買いを行う場所がない データ経済におけるプライバシーの話題には見境がなくなっている？ これまでの鉄道会社のマーケティングはマイレージプログラムのある航空会社よりざっくり...
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SIer出身が輝けるデータxAIスタートアップ、ほか
ゲストプロフィール：サスメド株式会社 取締役 CTO 本橋 智光さん 今回のキーポイント： USスタートアップのCEOに英語じゃなくて熱意を褒められた 「前処理大全」執筆の驚きの経緯 治験のデジタル化と予測技術の導入で治験の効率はどう変わる？ 合成対照群を機械学習で予測し、創薬にかかる時間を短縮 治療用アプリの開発と法整備 工数見積の魔術 医療系スタートアップはSIerの技術者の経験が活きる？ ビッグデータからデータの質を求める時代になってきた 「大量のデータがあればなんとかなる」は過去の話 大量データに基づく汎用的AIモデルと高品質データの個別最適化の組み合わせ...
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AIが「コツのコツ」を学べば「科学的発見」が自動化できる？
ゲストプロフィール：SyntheticGestalt CTO 神谷幸太郎 今回のキーポイント： ・AI創薬を行っているSyntheticGestalt - いずれは価値ある発見を自動化したい ・「統計学に毛が生えたようなもの」である機械学習と、計算量が莫大になりがちな基礎法則の融合 ・AI創薬を一つの入口として、今後はAIによって「発見すること」を自動化したい ・過去のデータを基に予測を行う機械学習が新しいものを見つける上での限界をどう突破するのか ・何がディスカバリー行為をオートメーションするのか ・インテリジェンスとはなにか、インテリジェンスを作るインテリジェンスとはなにか...
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データスタートアップのドッグフーディング、ほか
ゲストプロフィール：Treasure Data 取締役 堀内健后さん 今回のキーポイント： ツインバードのコーヒーメーカーがおすすめ TreasureDataは10年前に日本人3人がシリコンバレーで立ち上げたスタートアップ コロナでリアルイベントを前日に配信イベントに変更し自分たちでイベント配信スタジオを構築 自社製品を生かしたデータドリブンなイベント配信システムを顧客提供するまでに オードリー・タンが出たTreasure Dataイベントの舞台裏 データドリブンなオンラインイベント配信は残酷 トレジャーデータがCDPというビジネスモデルを選ぶに至った岐路...
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模倣や人を置き換えるAIよりももっと先の可能性を提示したい、ほか
ゲストプロフィール：株式会社 Qosmo 代表取締役 徳井直生さん 今回のキーポイント： ・ビールにしか見えないコーヒーｗ ・アーティスト、研究者、DJ、アントレプレナーの徳井さん ・AIアート作品をアーティストとして発表するだけでなく、企業活動にもAIｘ創造性を取り入れたい ・今年の二月に出版された『創るためのAI』をなんで書いたのか？ ・模倣や人を置き換えるAIよりももっと先の可能性を提示したい ・創造することの神秘性をコンピュテーショナル・クリエイティビティーとして捉え直す ・アルゴリズムはプログラムを書いた作者すら驚かせる…
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普遍的な法則を探す科学の手法はトップアスリートには当てはまらない、ほか
ゲストプロフィール：鹿屋体育大学教授 兼 スポーツトレーニング教育センター長 山本正嘉先生 今回のキーポイント： ・山本先生は「登山の運動生理学とトレーニング学」「トレーニング科学~トレーニングに普遍的な正解はない~」の著者 ・登山のコースタイムを標準化する研究は、登山者の幅が広がる今特に重要 ・体育大学では登山の研究は遊びと思われてしまう ・スポーツ種目の黎明期には科学的手法は重宝されない ・今やオリンピックは頭が良くないと太刀打ちできない ・スポーツ選手は「言葉を統一する」事によって成長を加速できる…
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「Pythonで始める数理最適化」は増刷決定！ほか
ゲストプロフィール：株式会社エルデシュ代表取締役 データサイエンティスト 岩永二郎さん 今回のキーポイント： ・株式会社エルデシュのコーポレートカラーはコーヒー！ ・大学で純粋数学をやっていたけれど、仕事は数理最適化へ ・数理最適化とデータサイエンスの関連は？ ・数理最適化の専門家は「モデルの概念」が強い ・数理最適化の応用のファーストステップは制約の洗い出し ・「Pythonで始める数理最適化」は増刷決定！（本についての詳細はhttps://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227356/） ・Pythonで数理最適化ができるようになって何が変わったのか...
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データサイエンティスト検定開始までの裏話、ほか
ゲストプロフィール：データサイエンティスト協会スキル定義委員会副委員長 佐伯 今回のキーポイント： 早期退職して一人ブラック企業みたいなフリーランス生活 データサイエンティスト協会と、日本ディープラーニング協会と、情報処理推進機構とデジタルリテラシー協議会が始まった スキル定義委員会の熱量はすごすぎる データサイエンスの流れはリアル産業に移りつつあり、人材も動きつつある Cookieが使えない中でどうやってデジタルマーケティングしていくの？ データポータビリティーの世界では自分のデータを取り戻すことができる 個人情報保護法で「厳しくなる」よりも「こうやったら大丈夫」が増える...
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バーチカルAI企業はAI導入の矛盾にどう立ち向かうのか、ほか
ゲストプロフィール：Tractable株式会社 日本カントリーマネージャ― 兼 APAC統括責任者 堀田 翼さん 今回のキーポイント： ・コーヒーの価格ってどうやって決まるの？ ・Tractableはロンドン本社のバーチカルAIの会社、堀田さんはその1号社員 ・ヨーロッパの会社だからこそ日本展開が早かった ・一つの領域に絞った提供価値を全世界に展開するビジネスモデル ・人手不足が深刻化している保険業界で、事故から保険金支払いを2日に短縮 ・バーチカルソリューションの強みは価値を訴求しやすいこと ・明確な答えのない課題だからこそAIでの解決が求められている...
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データサイエンスをビジネス意思決定につなげる河本Way、ほか
ゲストプロフィール：滋賀大学データサイエンス学部教授 河本 薫さん 今回のキーポイント： ・27年間「サラリーマン」をした後に滋賀大学のデータサイエンス学部の教員に ・エネルギー需給政策をデータを元に作るための研究に関わった 大阪ガスにはどうして先進的なデータ活用部門ができたのか ・河本さんの新しい本はどんなテーマ？ ・「企業は意思決定の工場である」というダニエル・カーネマンの言葉に触発された ・データを使ってどのように意思決定に反映させていくのかを体系化したい ・「自社の課題をデータ・AIで解決したい」をもっとブレイクダウンする必要がある...
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JR新幹線の運転手がDSコンペで優勝し社内AI活用の旗手に！ほか
ゲストプロフィール：西日本旅客鉄道株式会社 デジタルソリューション本部 データアナリティクス課長 宮崎 祐丞さん 今回のあらすじ： ・社内にかつてからアナリティクスを行ってきた人材を集めデータサイエンスチームが発足 ・データサイエンティストの素養のある既存の社内人材が社内にもいた ・SIGNATEで行ったコンペでは意外にも自社新幹線の運転手が頭角を現わした！ ・ドクターイエローの収集データに始まり、様々な社内データが集約され、データ活用の幅が大きく広がった ・新幹線の足回りにつく着雪モデルはプロトタイプ化も、雪が少なくて検証できず...
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説明可能性を保ちながら予測モデルの精度をあげるには、ほか
ゲストプロフィール：早稲田大学大学院会計研究科客員教授・パズル家 岩沢宏和さん 今回のキーポイント： ・岩沢先生ってどんな方？アクチュアリーの先生 ・Charles A. Hachemeister賞とは？ ・みんな大好きな一般化線形モデルをどうやったら進化させられるのか ・Fused Lassoのアプローチによって線形モデルで非線形な事象をモデル化 ・パッケージ公開に際して気をつけたこと ・アルゴリズムの解釈可能性に依存しないモデルの解釈可能性 ・2012年Puzzle of the Yearを受賞した岩沢先生のパズルデザイン ・番組を聞いている皆さんにパズルの出題...
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いま必要とされる「アノテーション」の変化から見るAI技術の現在、ほか
ゲストプロフィール：株式会社BAOBAB代表取締役 相良美織さん 今回のあらすじ： ・このポッドキャストが理由でコーヒーを飲まなくなった？ ・最近札幌の原生林に引っ越して充実 機械学習の「アノテーション」と言っても色々 いま必要とされる「アノテーション」の変化から見るAI技術の現在 ・障害者のほうが健常者よりも活躍できるアノテーションの仕事 ・AI向けアノテーション業界の差別化ポイント ・アノテーションが必要な人達をどうやって見つけてるの？ ・アルゴリズムが進化していくと今後アノテーションは必要なくなる？…
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瞑想と脳ハック – 人間は思考ではAIにもう勝てない。ほか
ゲストプロフィール：株式会社エクサウィザーズ AI新聞編集長 湯川 鶴章さん
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ぶっちゃけAIベンチャーって今どうなんですか？SDGsにデータxAIはどう貢献できる？ほか
ゲストプロフィール：株式会社エクサウィザーズ代表取締役社長 石山洸さん
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インターネットは言われているほど「ロングテール」になっていない？ほか
ゲストプロフィール：楽天グループ株式会社 常務執行役員 テクノロジーサービスディビジョン CDO 北川拓也さん
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プロレスに限らず、データサイエンティストは幅広い目線を持つべし、ほか
ゲストプロフィール：意識低い系AIエバンジェリスト マスクドアナライズさん
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学会における倫理査読のインパクト、ガチ勢に加わるための必読書、ほか
ゲストプロフィール：ソフトバンク株式会社 加藤公一さん（@hamukazu）
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人間が無意識で獲得している能力のAI化、ほか
ゲストプロフィール：connectome.design代表取締役社長 / 日本ディープラーニング協会理事 佐藤 聡さん
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保険会社におけるDSとしてのキャリア、ほか
ゲストプロフィール：三井住友海上火災保険株式会社 プリンシパルデータサイエンティスト 山本 光穂さん
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イノベーションに必要なのは政治？ほか
ゲストプロフィール：株式会社Laboro.AI 代表取締役CEO 椎橋 徹夫
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教育におけるAIの活用と「教育観」とのズレ、ほか
ゲストプロフィール：Classi株式会社 データAI部 部長／データサイエンティスト 伊藤 徹郎さん
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パイソンコミュニティーの将来が危ない？ほか
ゲストプロフィール： 株式会社CMSコミュニケーションズ 代表取締役 寺田 学
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天気予報は個人宅の粒度に？ほか
ゲストプロフィール：株式会社ウェザーニューズ 常務取締役 モバイル・インターネット気象事業主責任者 石橋 知博さん
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データの公開を可能にする研究、ほか
ゲストプロフィール：株式会社Gunosy 上席研究員/共同創業者 関 喜史さん
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DSコンペの裏事情、AI Questほか
ゲストプロフィール：株式会社SIGNATE 代表取締役社長 齊藤 秀さん
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都内某所、AI業界の識者が集まるカフェ。お互い大のコーヒー好きであるシバタと高橋は、今日もコーヒーを片手に、AI業界の識者と議論に花を咲かせます。「シバタアキラのcafeでAIたい。」では、シバタと高橋がAI業界の識者とコーヒーを飲みながら、AI業界の"よもやま話"をお届けします。本ポッドキャスト登壇者へのご質問を募集しております！データサイエンティストのシバタアキラと、Ledge.ai編集長の高橋、そしてゲストに聞いてみたいことがあれば読者お便りフォームからご質問をお送りください。https://forms.gle/vLf7s1pWBxC2Dpcc7このプログラムはEXAWIZARDSのスポンサーでお送りしています。EXAWIZARDSでは現在積極採用中にて、ご興味のある方はこちらのリンクより採用情報をご覧ください：https://recruit.exawizards.com/
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都内某所、AI業界の識者が集まるカフェ。お互い大のコーヒー好きであるシバタと高橋は、今日もコーヒーを片手に、AI業界の識者と議論に花を咲かせます。「シバタアキラのcafeでAIたい。」では、シバタと高橋がAI業界の識者とコーヒーを飲みながら、AI業界の"よもやま話"をお届けします。本ポッドキャスト登壇者へのご質問を募集しております！データサイエンティストのシバタアキラと、Ledge.ai編集長の高橋、そしてゲストに聞いてみたいことがあれば読者お便りフォームからご質問をお送りください。https://forms.gle/vLf7s1pWBxC2Dpcc7このプログラムはEXAWIZARDSのスポ...
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