Commit to Market

🎙️ Folge 15 - Benchmaxing: Tokens, Agenten und CyberpunkIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über neue KI-Modelle, Benchmark-Hype und die Frage, ob jeder Release wirklich eine Revolution ist - oder eher eine Evolution, die maximal gut verkauft wird.Von dort geht’s direkt in die Praxis: Tokenpreise, GitHub-Abrechnung, OpenAI vs. Anthropic, Agentic Coding in Jira/Azure DevOps und die Frage, ob KI wirklich wieder “zu teuer” wird - oder ob wir gerade erst anfangen zu verstehen, wie man Agents sinnvoll und wirtschaftlich einsetzt.Außerdem wird es wild: Paul berichtet von seinem OpenClaw-Experiment mit WhatsApp, Voice und einem Agenten, der eigenständig Workarounds findet. Danach geht’s um AI-Security, Jailbreaks, Social Engineering, Voice-Cloning, Ghost in the Shell, Neuralink, Black Mirror und die Frage: Was kann man im Internet eigentlich noch glauben?🔥 In dieser Episode:* Neues Modell, neuer Hype - warum “Benchmaxing” perfekt passt* Warum KI-Releases oft eher Evolution als Revolution sind* Tokenpreise, Subscriptions und warum Anthropic gerade so teuer wirkt* GitHub Copilot und tokenbasierte Abrechnung im Business-Alltag* Agentic Coding direkt im Jira-/Azure-DevOps-Workflow* Warum “AI ist teurer als Mitarbeiter” oft zu kurz gedacht ist* Agent-Fleets vs. einzelne Agents - warum Kommunikation auch bei KI teuer ist* Langsamer, günstiger, besser? Warum Speed ein Pricing-Hebel werden könnte* Lokale Modelle, GPU-Server, Hetzner, RunPod und Self-Hosting* OpenClaw als persönlicher WhatsApp-Assistent* Wenn Agents Rechte umgehen, Tools installieren und einfach “machen”* Jailbreaks, Scraping, DeepSeek und AI-Guardrails* Social Engineering durch AI-Agenten und neue Cybercrime-Risiken* Ghost in the Shell, Akira und warum Cyberpunk plötzlich realistischer wirkt* Seeing is believing? Warum Voice-Cloning und Deepfakes Vertrauen verändern* Passwörter für Familie und Freunde - als Schutz gegen AI-Betrug?* Brainchips, Neuralink, Black Mirror und Pay-to-Live-Zukunftsbilder* Megacorps, Regulierung und dystopische Tech-Visionen⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - zurück in Deutschland00:34 Neues Modell, Benchmarks und “Benchmaxing”02:51 OpenAI vs. Anthropic: Pricing, Tokens und Subscriptions04:06 GitHub-Abrechnung und Token-Schock06:06 Agentic Coding im Jira-/Azure-DevOps-Workflow08:30 Sind Mitarbeiter wieder günstiger als AI?09:56 Agent-Fleets, Overhead und warum langsamer billiger sein könnte13:53 Lokale Modelle, Self-Hosting und GPU-Server17:44 Open-Source-Modelle, Kimi und Hardware-Anforderungen23:26 OpenClaw-Experiment mit WhatsApp und Voice27:18 Wenn Agents eigenständig Workarounds finden29:56 Jailbreaks, Scraping und DeepSeek31:25 AI-Agenten, Social Engineering und Cybercrime33:39 Ghost in the Shell, Akira und Cyberpunk-Realität36:41 Seeing is no longer believing39:19 Voice-Cloning, Deepfakes und Vertrauensprobleme41:41 Brainchips, Neuralink und Black Mirror46:44 Megacorps, Politik und dystopische Zukunftsbilder49:10 Wrap-up - Sharing is caring📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev

🎙️ Folge 14 - Accelerate: KI-Optimismus, Self-Improvement und was jetzt richtig schnell wirdIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über r/accelerate, KI-Optimismus und die Frage, ob wir gerade am Anfang einer neuen Beschleunigungsphase stehen. Es geht um recursive self-improvement, AI 2027, National Security, Coding Agents, Data Center, Robotik, medizinische Forschung und die Frage, ob AI wirklich der große Beschleuniger für Wissenschaft, Software und Gesellschaft wird.Dabei geht es nicht nur um Hype, sondern auch um die harten Grenzen dahinter: Infrastruktur, Strom, GPUs, Regulierung, Umweltschutz, Token-Kosten und die Frage, ob unser Arbeitsmodus in ein paar Jahren überhaupt noch nach “Laptop + Tastatur” aussieht.🔥 In dieser Episode:* Warum r/accelerate wie “Balsam für die Seele” wirkt* Recursive self-improvement und warum Anthropic & OpenAI erste Anzeichen sehen* AI 2027, Superintelligence und AI als Thema nationaler Sicherheit* Warum Infrastruktur, Strom und Data Center der harte Flaschenhals bleiben* Data Center in Deutschland, Umweltbedenken und warum Fernwärme ein echter Hebel sein könnte* Warum Regulierung nicht nur bremsen, sondern auch Märkte ermöglichen kann* Faktor 8 mehr Code pro Quarter - was Anthropic intern berichtet* Claude Code, Codex und warum AI-Output nicht automatisch guter Output ist* Task Length, Goal Mode und warum Agents immer länger autonom arbeiten können* Memory, “Dreaming” und warum AI immer stärker unsere Arbeitsweise nachmodelliert* Startups, die Hausarbeit kostenlos übernehmen, um Robotik-Daten zu sammeln* Peptide, Biowaffen-Risiken, Regulierung und die neue Rolle lokaler AI-Modelle* Cloudflare, AI-Agent-Traffic und die Dead-Internet-Richtung* AI in Medizin und Forschung: Krebsdiagnostik, Radiologie und neue Therapien* Warum interdisziplinäres Wissen durch AI massiv beschleunigt wird* Robotik, Boston Dynamics und warum Adoption trotzdem dauern wird* Self-driving Cars als Vergleich für humanoide Roboter* Token-Pricing, Subscriptions und warum AI-Nutzung bald deutlich teurer werden könnte⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - Urlaub in Italien vs. Regen in Deutschland00:34 r/accelerate und KI-Optimismus01:47 Recursive self-improvement und AI 202703:29 National Security, USA vs. China und Infrastrukturfragen04:29 Data Center, Strom, GPUs und harte physische Grenzen06:20 Data Center in Deutschland und Umweltkonflikte07:20 Fernwärme, Regulierung und nachhaltige Rechenzentren10:09 Anthropic-Zahlen: Faktor 8 mehr Code-Output12:39 AI-Output, Qualität und Software-Evolution14:55 Task Length, Goal Mode und lange Agentenläufe16:34 Memory, Dreaming und Arbeitsweise von AI19:14 Kostenlose Hausarbeit gegen Robotik-Daten21:30 Peptide, lokale AI-Modelle und neue Sicherheitsfragen24:55 Biowaffen, Regulierung und reale Risiken29:32 Zugang zu Wissen: Demokratisierung vs. Missbrauch30:47 NSA, Mythos und AI-Agent-Traffic33:30 Arbeiten mit Laptop, Voice und neuen Interfaces36:20 AI in medizinischer Forschung39:23 Wissenschaftliche Beschleunigung durch AI44:29 Robotik, Boston Dynamics und Zukunft der Adoption47:17 Self-driving Cars, Fabriken und Special-Purpose-Roboter50:15 Token-Pricing, Subscriptions und was als Nächstes kommt51:20 Wrap-up - Sharing is caring📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev

🎙️ Folge 13 - Goldrausch: Ist SaaS vorbei und wo liegt der nächste große Hebel?In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über den nächsten großen Goldrausch in Tech und Business. Nach Dotcom, Apps und SaaS stellt sich die Frage: Ist der klassische Software-as-a-Service-Markt gerade am Ende seines Hypes - oder entsteht durch AI ein komplett neuer Markt?Es geht um SaaS-Multiples, AI-Tools, Tokenpreise, Codex, Claude, OpenAI, selbst gebaute interne Systeme, Marketing-Automatisierung, Steuerberatung durch KI und die große Frage: Wo entsteht in Zukunft noch echter Wert, wenn jeder innerhalb kürzester Zeit Software bauen kann?Dazu diskutieren Paul und Daniel, warum reine Wrapper und generische AI-Tools langweilig werden, weshalb Moats wichtiger sind als je zuvor und warum Menschen mit Geschmack, Produktgefühl und guter UX in der AI-Ära vielleicht noch wertvoller werden.🔥 In dieser Episode:* Der Goldrausch von Dotcom über Apps bis SaaS* Warum SaaS-Multiples gerade massiv unter Druck stehen* Ob klassische SaaS-Produkte durch AI entwertet werden* Warum MVPs und POCs heute fast schon ein gelöstes Problem sind* Moats, Daten, Distribution und echte Differenzierung* Warum viele AI-Startups wie Wrapper wirken* Tokenpreise, Subscriptions und die Frage, ob AI bald wieder teuer wird* Codex, Claude Code und warum Entwickler kaum noch von Hand coden wollen* Warum Steuerberatung, Marketing und SEO durch AI massiv angegriffen werden* Accountable, KI-Steuerberater und typische deutsche Regulierung* Warum AI viele Freelancer- und Agenturleistungen direkt trifft* Interne Tools, CRM, ERP und Rechnungsgenerierung mit einem Prompt* Warum der neue Goldrausch noch nicht klar sichtbar ist* Social Media, B2C, Influencer und Produktmarken als aktueller Wachstumsbereich* Peptide, GLP-1, Fitness, Gesundheit und neue Märkte außerhalb klassischer Software* AI-Slop, langweilige KI-Tools und die Suche nach härteren Problemen* Warum Commodity-Code gegen Null tendiert* Menschen mit Geschmack als Zukunftsvorteil* Was Entwickler, Gründer und Ingenieure jetzt daraus mitnehmen können⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro aus Italien00:25 Goldrausch als Thema: Dotcom, SaaS und AI01:33 SaaS-Multiples und abkühlender Markt03:06 MVPs, POCs und Produkte mit AI bauen04:41 Moats und warum reine Software weniger Schutz bietet06:03 CuteMarkets, Daten-APIs und schnelle Plays08:26 Langfristigkeit vs. schnelle AI-Zyklen09:09 Zwei Jahre Vorsprung für AI-Power-User10:34 Was passiert, wenn AI bessere Architekturentscheidungen trifft?11:31 Assembly, Effizienz und AI-generierter Low-Level-Code12:42 Tokenpreise und das Ende der Subscription-Paradies-Zeit15:52 Neue Modelle, Kosten und Performance18:13 Wenn Tokens teurer werden als Entwicklerzeit21:10 Verlernen wir Coding durch Agents?21:57 AI-Wrapper, YC und langweilige KI-Tools23:22 Social Media, Steuern und AI als Business-Assistent24:32 Steuererklärung mit AI28:54 Accountable, KI-Steuerberater und Regulierung34:15 Marketing, SEO und Agenturen unter Druck40:23 Interne Systeme mit AI bauen41:41 Rechnungsgenerierung und warum Expertenwissen plötzlich weniger knapp ist43:29 Wo liegt der neue Goldrausch wirklich?45:54 Social Media, B2C und Produktmarken47:28 Peptide, GLP-1 und neue Gesundheitsmärkte51:40 Was wir uns von Tech eigentlich wünschen55:54 Wrap-up - Sharing is caring📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev

🎙️ Folge 12 - KI, Arbeitsmarkt und Bewusstsein: Was passiert gerade mit Entwicklerjobs?In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über ein Thema, das gerade überall präsent ist: KI, Arbeitsmarkt und die Zukunft von Softwareentwicklung.Es geht um den spürbaren Impact von AI auf Entwicklerjobs, den schwierigen Junior-Markt, Agentic Coding mit Codex und Claude Code - und die Frage, welche Entwickler in Zukunft überhaupt noch gebraucht werden. Wird Coding selbst zur Commodity? Werden Geschmack, Verantwortung, Architektur und Produktgefühl wichtiger als reine Implementierung?Außerdem wird es philosophisch: Können LLMs denken? Was passiert, wenn AI-Systeme immer autonomer werden? Und wie verändert AI nicht nur Jobs, sondern auch Sprache, Internetkultur und unseren Umgang mit Content?🔥 In dieser Episode:Warum der Entwickler-Arbeitsmarkt gerade so hart istJuniors, Seniors und warum AI den Markt von unten nach oben verändertAgentic Coding mit Codex und Claude Code - warum der Output explodiertWarum AI kein Tool mehr ist, das man “mal fragt”, sondern ein Skill, den man trainieren mussWie sich die Rolle von Entwicklern verschiebt: weniger Coding, mehr Verantwortung, Entscheidungen und ReviewWarum Top-Performer durch AI noch stärker hebeln könnenMeta, Layoffs und AI-Training auf Basis interner MitarbeiterReturn to Office als indirekte Layoff-StrategieToken-basierte Modelle, Subscriptions und warum AI-Produktivität gerade noch ein Paradies istLLMs, Denken und Bewusstsein - wo wird es philosophisch?Sensorik, Robotik, Neuralink und mögliche Interfaces der ZukunftAI 2027, Superintelligence und AI als Thema nationaler SicherheitDead Internet Theory, AI-Slop und warum sich Sprache durch AI verändern könnteWarum Geschmack, UX und gute Produktentscheidungen in Zukunft noch wertvoller werdenSoftwareentwicklung nach dem Goldrausch - warum Mittelmaß weniger Platz haben wirdWas passiert, wenn weniger Entwickler gebraucht werden, aber mehr richtig gute Ingenieure?Handwerk, Gastronomie, Industrie und die Frage, wohin Arbeitskraft in Zukunft wandertEuropa, Mistral, Aleph Alpha und warum AI-Infrastruktur ein geopolitisches Thema ist⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - zurück nach kurzer Pause00:21 KI ist wieder überall00:47 Impact von AI auf Entwicklerjobs01:16 Meta, AI-Training und Layoffs02:21 Return to Office als Druckmittel03:47 Junior-Markt, Seniors und AI-Druck06:29 Agentic Coding vs. “nur GPT fragen”07:36 Wie sich Entwicklerarbeit verschiebt08:35 Output-Explosion durch parallele Agenten10:44 Subscriptions, Token und AI-Kosten13:21 Agentic Coding als neuer Skill14:36 Können LLMs denken?16:13 Bewusstsein, Wiederholung und autonome Systeme19:14 Sensorik, Robotik und AI-Experimente21:52 AI als National-Security-Thema24:04 Superintelligence und AI 202725:12 Human Brain Tissue as a Service27:20 Neuralink und Brain-Computer-Interfaces29:42 Haben wir in 20 Jahren Implantate?32:15 AI-Slop, Reddit und Dead Internet Theory37:41 Was bleibt für Entwickler übrig?38:10 Menschen mit Geschmack als Zukunftsvorteil44:52 Arbeitsmarkt, Gastro und Fachkräftemangel47:47 Brauchen wir weniger Ingenieure?49:42 Top-Performer vs. Mittelmaß52:49 Wohin verschiebt sich Arbeit?54:21 Europa, AI und fehlende Infrastruktur55:54 Wrap-up - Sharing is caring📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #ki #ai #arbeitsmarkt

🎙️ Folge 11 - Mental Health: Zwischen Code, Druck, Burnout und Bore-outIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über ein Thema, das in Tech und Business oft zu kurz kommt: Mental Health. Wie wirkt sich der Entwickleralltag auf die Psyche aus? Was passiert, wenn man tagelang allein im Code versinkt? Und warum ist der Druck als Gründer noch mal eine ganz andere Liga?Es geht um Fokus, Isolation, soziale Energie, intrinsische Motivation, Erfolgserlebnisse - aber auch um toxische Projekte, fehlende Kontrolle, Burnout, Bore-out und die Frage, wie man langfristig gesund bleibt, wenn Arbeit, Verantwortung und Druck immer weiter zunehmen.🔥 In dieser Episode:* Warum Mental Health für Entwickler und Gründer unterschiedlich aussieht* Allein im Code - wann Deep Work gut tut und wann sie isoliert* Warum Entwickler oft besondere Neurotypen und Arbeitsweisen mitbringen* Grit, Durchbeißen und der schmale Grat zwischen Stärke und Selbstüberforderung* Erfolgserlebnisse als Gegengewicht zu Stress und Frust* Warum Unternehmertum mental extrem hart sein kann* Gründerstress, Unsicherheit, Ablehnung und jahrelanges Durchhalten* Warum Druck nicht an Mitarbeitern ausgelassen werden darf* Toxische Projekte, schlechte Feedbackkultur und fehlende Wertschätzung* Burnout - wie negativer Dauerstress und Kontrollverlust gefährlich werden* Bore-out - warum Unterforderung ebenfalls krank machen kann* Warum Ziele, Fortschritt und echte Erfolge für Menschen so wichtig sind* Sport als einer der wichtigsten Hebel für mentale Stabilität* Grenzen setzen - und warum man nicht jedes Projekt persönlich retten muss* Ernährung, Wasser, Zucker und Basics, die viele Entwickler unterschätzen* Warum man mit gesunden Routinen anfangen sollte, bevor es einem schlecht geht⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - heute geht’s um Mental Health00:18 Mental Health für Entwickler und Gründer00:49 Allein im Code - Deep Work, Isolation und soziale Energie03:24 Neurotypen, soziale Battery und positive Interaktion05:37 Stress, Reward und Erfolgserlebnisse07:18 ADHS, Autismus und warum viele Entwickler anders ticken09:23 Grit als Entwickler und als Gründer10:46 Podcast, Social Media und lange Durststrecken12:23 Unternehmertum, Privilegien und strukturelle Unterschiede14:39 Druck aushalten, ohne ihn weiterzugeben16:42 Burnout und Bore-out als zentrale Risiken17:28 Toxische Projekte und schlechte Feedbackkultur19:15 Guter Stress vs. negativer Dauerstress21:05 Kontrollverlust und warum er so gefährlich ist23:19 Burnout-Angst und persönliche Warnsignale25:35 Anhedonie - wenn Dinge keinen Spaß mehr machen27:07 Bore-out und Unterforderung31:47 Ziele, Fortschritt und echte Erfolge32:24 Sport als Mental-Health-Hebel33:40 Diversifizieren: Erfolg nicht nur aus Arbeit ziehen36:17 Körper und Geist nicht wie eine Maschine behandeln37:22 Grenzen setzen und Arbeitszeit schützen38:08 Ernährung, Wasser und Zucker42:25 Stress, Essen und Verdauung43:36 Wrap-up - Sharing is caring📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #mentalhealth #burnout #boreout

🎙️ Folge 10 - Softwarequalität: Warum „läuft bei mir“ nicht reichtIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über Softwarequalität - und warum guter Code nicht nur bedeutet, dass etwas kompiliert oder lokal einmal funktioniert.Es geht um echte Projekt-Erfahrungen: von regulierten Produkten mit Quality Gates und Zertifizierung über „Bananen-Software“, die beim Kunden reift, bis hin zu Features, die ungeprüft weitergegeben werden und dann anderen die Zeit verbrennen.Wir sprechen darüber, warum Ownership einer der wichtigsten Unterschiede zwischen guten und mittelmäßigen Entwicklern ist, wie sich Testing je nach Kontext verändert und warum AI-generierter Code das Thema Qualität noch wichtiger macht - nicht weniger.🔥 In dieser Episode:* Warum Softwarequalität stark vom Kontext abhängt* Regulierte Produkte, UL-Zertifizierung und echte Verantwortung* Warum „ich habe es gebaut“ nicht reicht, wenn niemand getestet hat* Ownership als Qualitätsmerkmal - und warum es Entwickler massiv vom Durchschnitt abhebt* Warum schneller Output wertlos ist, wenn danach andere alles debuggen müssen* AI und Codequalität - warum Code schreiben weniger wichtig wird, aber Code prüfen wichtiger* TDD, Unit Tests, Integration Tests und End-to-End Tests - wann was Sinn macht* Warum die goldene Mitte oft besser ist als Test-Dogmatismus* „Bananen-Software“ - wenn Produkte erst beim Kunden reifen* Microsoft, Windows, Backwards Compatibility und warum große Software nie einfach ist* Legacy, technische Schulden und warum Testabdeckung langfristig entscheidend wird* UI Testing, Playwright und warum jeder Button einmal benutzt werden sollte* Tester vs. Entwickler - warum gute QA kein „zweiter Rang“ ist* Warum kreative Tester extrem wertvoll sind* Testautomatisierung als Mindestskill für moderne QA* Security, DevSecOps, CVE-Scans und automatisierte Checks* AI Security und warum Open Source durch AI langfristig sicherer werden könnte* Architektur als Grundlage für gute Testbarkeit* Event Driven Architecture, Datenorientierung und warum gute Schnitte Tests massiv vereinfachen* „Works on my machine“ als absolute Untergrenze - nicht als Qualitätsziel⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - heute wird scharf geschossen00:38 Storytelling: Qualität in regulierten Produkten02:04 Wenn Entwickler ungeprüften Code weitergeben03:06 Ownership und Arbeitsweise05:17 AI macht Qualitätssicherung wichtiger07:10 TDD, Unit Tests und die goldene Mitte09:16 Vertrauen, Reviews und gute Übergaben11:53 Bananen-Software und Testing beim Kunden12:09 Microsoft, Bugs und globale Auswirkungen16:14 Wie groß Testing bei Microsoft wirklich sein muss18:04 Legacy, C++, Python 2/3 und technische Schulden20:50 Warum Testabdeckung bei Legacy entscheidend ist22:39 UI Testing, Playwright und Smoke Tests23:15 Desktop Testing und AutoIt Flashbacks34:51 Quality Prozesse und Cloud DevOps36:37 Warum man fremde Features oft besser kaputt testet als eigene38:09 Kreative Tester und echtes Break-Testing41:24 QA Engineering, FMEA und sicherheitskritische Systeme43:03 SaaS, Kundendaten und finanzielle Risiken47:35 DevSecOps und CVE-Scanning in der Praxis48:46 AI Security und Open Source51:28 Best Practices: Pipelines, UI Tests, Testautomatisierung53:03 Architektur als Teil der Testpyramide55:51 Event Driven Architecture und testbare Systeme58:29 Integration Tests und „works on my machine“1:00:30 Wrap-up - Sharing is caring📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #softwarequalität #testing #qa

🎙️ Folge 9 - Agile: Warum fast alle es machen, aber kaum jemand das Gleiche meintIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über ein Thema, bei dem man sich schnell unbeliebt macht: Agile. Scrum, Kanban, Retros, Story Points, Velocity, Forecasts, Agile Coaches - theoretisch kennt es jeder, praktisch lebt es jede Firma anders.Es geht um die Frage, was Agile eigentlich lösen soll - und warum es in der Realität oft zwischen zwei Extremen pendelt: auf der einen Seite maximaler Prozess, PI-Planning und Bürokratie, auf der anderen Seite Chaos mit halbfertigen Boards, Tickets ohne Inhalt und Meetings, die nur Verwaltung simulieren.Dazu sprechen wir darüber, warum Story Points oft nur Stunden mit Extra-Schritten sind, weshalb Velocity-Dashboards schnell in die Irre führen, was gute Retros von kompletter Zeitverschwendung unterscheidet - und warum externe Senior-Leute oder Agile Coaches auf der Metaebene oft mehr Impact haben, als man denkt.🔥 In dieser Episode:* Warum „Agile“ heute ein extrem schwammiger Begriff ist* Wasserfall ist tot - aber ist Agile automatisch besser?* Wie „maximal gelebtes“ Agile in großen Organisationen aussieht* Warum zu viel Prozess Teams auch brutal ausbremsen kann* Wieso pseudo-agile Projekte mit leeren Tickets und schlechten Boards oft noch schlimmer sind* Retros zwischen echtem Mehrwert, Fremdscham und Eskalation* Story Points vs. Stunden - und warum dieses Missverständnis fast überall auftaucht* Warum Velocity und Forecast in vielen Teams überschätzt oder falsch gelesen werden* Weshalb Dashboards Teams dazu bringen können, das System auszudribbeln* Warum der Warnruf aus dem Team oft wertvoller ist als jede Kennzahl* Scrum vs. Kanban - und wann welches Modell besser passt* Wieso große Teams in Refinements oft dysfunktional werden* Warum interne Plattform- und Support-Teams ein Sonderfall sind* Weshalb externe Senior-Leute oft den Vergleichsmaßstab mitbringen, der intern fehlt* Agile Coaches - teuer, aber manchmal extrem wertvoll* Warum Prozesse nicht dogmatisch sein dürfen, sondern zum Team und Produkt passen müssen* Startup-Mode vs. Agile-Prozess - und was in kleinen Teams wirklich praktikabel ist⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - heute wird’s meinungsstark00:30 Wasserfall vs. Agile01:55 Best-of/Worst-of Agile-Erfahrungen02:35 Das „maximal agile“ Großprojekt04:52 Wenn Boards nur Verwaltung simulieren08:35 Redmine-Horror und Tooling-Frust11:35 Wenn Agile gut funktioniert15:48 Warum große Teams in Refinements schwierig werden24:53 Retros zwischen Hilfe und Eskalation30:29 Agile Coaches und ihr echter Mehrwert35:07 Story Points und die große Verwirrung38:04 Velocity, Forecasts und Dashboard-Probleme48:51 Scrum vs. Kanban58:24 Startup-Mode, Live-Fixes und Geschwindigkeit1:02:04 Wrap-up📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #agile #scrum #kanban

🎙️ Folge 8 - Side Projects: Was sie wirklich beeindruckend machtIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke darüber, warum Side Projects für Entwickler so wertvoll sein können - und was davon in der Praxis wirklich Eindruck macht. Denn ein Side Project ist nicht automatisch stark, nur weil es auf GitHub liegt. Und umgekehrt muss es nicht immer ein riesiges eigenes Produkt sein.Es geht darum, was gute Side Projects auszeichnet: klare Idee, saubere Struktur, gutes Readme, Screenshots, Demo, Website, CI/CD, gepflegte Issues - und vor allem: Ownership. Also der Unterschied zwischen „ich habe mal ein Tutorial nachgebaut“ und „ich habe etwas gebaut, verstanden, gepflegt und weiterentwickelt“.Außerdem sprechen wir darüber, warum Open-Source-Contributions oft genauso stark oder sogar stärker sein können als ein eigenes Repo, weshalb Engineering-Blogs unterschätzt werden und warum ein Side Project, das sogar echten Umsatz macht, noch mal ein ganz anderes Signal sendet.🔥 In dieser Episode:* Warum Side Projects in Bewerbungen und Interviews so stark wirken können* Was wirklich beeindruckt* Warum ein Side Project nicht immer ein eigenes Full Product sein muss* Open-Source-Contributions als starkes Signal - wenn klar erkennbar ist, was genau dein Beitrag war* Warum bekannte Open-Source-Repos oder Commits in große Projekte sofort Aufmerksamkeit erzeugen* GitHub als Aushängeschild - und warum halbfertige Tutorial-Repos eher schaden können* Private Repos statt alles öffentlich „hinrotzen“* Engineering Blogs als unterschätztes Karriere-Asset* Warum Screenshots, visuelle Demos und gute Präsentation oft mehr ausmachen als noch mehr Text* GitHub Stars - nettes Signal, aber kein echter Qualitätsbeweis* Side Projects mit Umsatz oder echten Nutzern - warum das ein massiver Ownership- und Business-Indikator ist* Das Spannungsfeld zwischen Side Projects und Festanstellung* warum andere sich davon bedroht fühlen* Side Projects sind kein Muss - und fehlende Zeit ist ein legitimer Kontext* Warum Marke, Vertrauen und Präsentation oft wertvoller sind als „nur der Code“* MIT, GPL und Open-Source-Lizenzen - und warum sich der Wert von Code durch AI verändert⏱️ Kapitel / Timecodes:00:01 Intro - Sonne, Natur und Side Projects00:49 Was macht ein Side Project überhaupt beeindruckend?01:11 Letzte Projekte, die Eindruck gemacht haben02:17 Side Projects im Interview - Diagrammtool als Showcase04:15 Open-Source-Contributions statt eigenes Full Project06:16 Linux Kernel, bekannte Repos und starke Contributions09:14 Was ein gutes Repo ausmacht11:01 Readme, Website, Dokumentation und Pipeline13:45 Was auf GitHub eher schadet als hilft16:05 Side Projects sind kein Pflichtprogramm21:57 Screenshots, Videos und visuelle Demos23:40 Side Projects mit Umsatz - besonders starkes Signal26:17 Side Projects vs. Freelancing32:01 Engineering Blogs als unterschätztes Asset36:16 GitHub Stars - was sie aussagen und was nicht44:24 Gute Präsentation schlägt reinen Text-Blob46:43 MIT, GPL und der Wert von Code im AI-Zeitalter51:21 Wrap-up - Sharing is caring📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #sideprojects #opensource #github

🎙️ Folge 7 - Des Entwicklers neue Kleider: Welche Karrierepfade es nach dem Senior wirklich gibtIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über eine Frage, die viele Entwickler irgendwann trifft: Was kommt eigentlich nach dem Senior? Und noch wichtiger: Welche Rolle steckt hinter welchem Titel wirklich?Denn zwischen Lead Dev, Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer, Architekt, Scrum Master, Engineering Manager, Head of und CTO liegt mehr als nur ein schicker Name im LinkedIn-Profil. Je nach Firma, Größe und Reifegrad bedeuten dieselben Titel oft komplett unterschiedliche Dinge - fachlich, organisatorisch und auch finanziell.Die Folge sortiert genau dieses Chaos: Tech-Schiene, Business-Schiene und Leadership-Schiene - was passt zu wem, was ist nur Title Inflation und wo steckt echte Verantwortung drin?🔥 In dieser Episode:* Die drei großen Wege nach dem Senior - Tech, Tech + Business und Leadership* Warum der Senior-Titel oft später kommt als die eigentliche Leistung* Lead Dev vs. Tech Lead - wann das nur unterschiedliche Namen sind und wann nicht* Warum Kommunikation und Verantwortung wichtiger sind als nur guter Code* Staff Engineer und Principal Engineer - mehr Einfluss, mehr Gewicht, mehr Verantwortung* Architektenrollen sauber getrennt* Platform Engineer als Spezialfall zwischen Cloud, Architektur und Engineering* Warum Titel in Startups, Corporates und Projektgeschäft oft komplett unterschiedlich gelebt werden* Title Inflation - weshalb ein Startup-CTO nicht dasselbe ist wie ein Corporate-CTO* Scrum Master als möglicher Einstieg in die Business-Schiene* Business Analyst, PO, Projektleiter, Product Manager, Program Manager - wo die Unterschiede verschwimmen und wo sie real sind* Team Lead als vielleicht undankbarster Job im ganzen Stack* Warum 50 Prozent coden + 50 Prozent führen in der Praxis oft einfach nicht funktioniert* Engineering Manager, Head of, Director - wie sich Führung ab einer gewissen Größe professionalisiert* Startup-CTO vs. Corporate-CTO - Speedboat gegen Tanker* Gründer, Geschäftsführer, CEO - wann technische Gründer wirklich ganz nach oben gehen* Warum Startup-Erfahrung ein Shortcut sein kann - wenn man Glück hat und sich dem Glück auch aussetzt⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - Des Entwicklers neue Kleider00:37 Die drei Karriere-Schienen nach dem Senior02:35 Warum der Senior-Titel oft später kommt als die Leistung04:35 Lead Dev und Tech Lead - was steckt wirklich dahinter?08:54 Staff Engineer und Principal Engineer16:40 Architektenrollen - Software, Solution, Enterprise24:43 Platform Engineer und Cloud-Spezialisierungen27:27 Business-Schiene - Scrum Master, BA, PO, PM41:35 Leadership-Schiene - Team Lead, Engineering Manager, Head of43:20 Warum Team Lead oft der undankbarste Job ist50:12 Head of, Director und Management-Verantwortung52:22 CTO im Startup vs. CTO im Corporate55:50 Gründer, Geschäftsführer und der Weg ganz nach oben58:19 Abmoderation📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #karriere #leadership #cto

🎙️ Folge 6 - Technical Debt: Warum Abkürzungen heute später richtig teuer werdenIn dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über ein Thema, das wirklich jeder Entwickler früher oder später kennenlernt: technische Schulden. Wie entstehen sie? Wann kippt ein Projekt in Legacy? Und warum sind es oft nicht nur Deadlines, sondern auch falsche Erwartungen, schwache Architekturentscheidungen und fehlende Erfahrung, die Systeme langsam unwartbar machen?Es geht um den Alltag in echten Projekten - von SaaS-Produkten mit hartem Kundendruck über Embedded- und Hardware-nahe Software bis zu gewachsenen Legacy-Codebasen, die plötzlich wieder “gerettet” werden sollen. Dazu: Refactoring vs. Rewrite, Code Reviews, Test-Coverage, QA, Architektur, saisonale Aufräumfenster - und warum “wir fixen das später” fast immer Zinsen kostet.🔥 In dieser Episode:* Was technische Schulden eigentlich sind - und warum sie wie echte Schulden Zinsen haben* Legacy Software vs. Technical Debt - wo der Unterschied liegt* Wie Technical Debt in der Praxis entsteht* Warum Juniors oft direkt auf Legacy-Projekte geworfen werden* Die Angst vor Änderungen: “Was mache ich alles kaputt?”* Warum Integrationstests oft der erste realistische Rettungsanker sind* Refactoring vs. Rewrite - wann es sich lohnt, schrittweise aufzuräumen und wann man eigentlich neu bauen müsste* Architektur als Rettungsanker: harte Schnittstellen, versionierte Datenmodelle, austauschbare Module* Warum Code Reviews oft scheitern - und wie Reviews sowohl zu oberflächlich als auch komplett blockierend werden können* Die Spannung zwischen PO, Teamlead und Entwicklern: jetzt liefern vs. langfristig sauber bauen* Saisonale Effekte im B2B: Sommer- und Winterloch sinnvoll für Cleanup nutzen* Warum ein guter Architekt am Anfang oft mehr spart als jede spätere Bugfix-Phase* Projektgeschäft vs. Startup vs. Corporate - was man als Junior daraus lernen kann* Best Practices gegen spätere Legacy-Hölle⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - Technical Debt als Klassiker00:30 Warum Juniors oft direkt auf technische Schulden losgelassen werden00:46 SaaS, Kundendruck und “morgen muss es stehen”02:53 Sommerloch & Weihnachtsloch - Zeitfenster zum Aufräumen03:38 Integrationstests als schneller Stabilitäts-Hebel04:40 Legacy vs. Technical Debt - Begriffe sauber trennen06:03 Technische Schulden = Arbeit sparen mit späteren Zinsen07:24 Wie sich Schulden nach Jahren brutal bemerkbar machen08:36 Wann Software schon früh “Legacy” wird09:45 Das gute Gefühl von Tests - und die Angst vor Änderungen11:40 Wann technische Schulden sogar bewusst aufgenommen werden12:38 Entwickler, POs und Stakeholder - alle wollen eigentlich das Gleiche14:23 Sicherheitskritische Software vs. “CRUD mit Zeitdruck”18:38 Ursachen: Druck, Deadlines - und auch Inkompetenz21:57 Architekturfehler vs. Implementierungsfehler23:17 Rewrite oder Refactor?25:55 Warum Reviews schwerer sind, als viele denken28:06 Review-Probleme: Zeitdruck, Stil-Diskussionen und Over-Reviewing31:04 Wenn Teams formal alles “richtig” machen - und trotzdem schlechte Software bauen37:31 Was Juniors aus Projektgeschäft, Startup und Corporate mitnehmen können44:24 Was tun, wenn man in Legacy landet?46:22 Wartung vs. echte Produkt-Weiterentwicklung50:00 KPI für Code-Qualität und Test-Coverage52:31 Bekannte Bugs, die zu Features werden56:32 Wie Projekte von Tag 1 in Technical Debt reinlaufen59:09 Frontloading vs. schon verkauft - was in der Realität passiert1:00:39 Was hilft, nicht direkt Legacy zu bauen?1:04:25 Klare Schnittstellen als wichtigste technische Empfehlung1:04:44 Wrap-up - tapfer bleiben📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #technicaldebt #legacycode #architektur

🎙️ Folge 5 - Programmiersprachen 2026: Was sollten Juniors lernen und welche Stacks bringen dich wirklich weiter?In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke darüber, welche Programmiersprachen und Technologien sich aus ihrer Sicht 2026 wirklich lohnen - nicht als Glaubenskrieg, sondern aus der Praxis von Projekten, Consulting, Hiring und echter Marktnachfrage.Es geht nicht nur um die Frage "Welche Sprache ist gut?", sondern vor allem um: Welche Sprache ist ein Safe Bet, wo sind spannende Nischen, und womit baust du dir einen echten Karrierevorteil auf? Von Java, JavaScript und Python über C#, Go und Shell-Scripting bis zu Linux, Docker, Kubernetes, Datenbanken, Cloud und Zertifikaten.🔥 In dieser Episode:Java als "Elefant im Raum" - warum es im Corporate- und Consulting-Umfeld weiterhin ein Safe Bet istKotlin als logische Ergänzung zu Java - gerade für moderne Projekte und AndroidJavaScript + TypeScript - überall einsetzbar, von Frontend bis Backend, aber mit NPM-BallastPython - stark in Data Engineering, ML, Pipelines und Scripting, aber als reiner Fullstack-Safe-Bet eher dünnerC# - solide Enterprise-Sprache mit Microsoft-Fokus, Desktop-, IoT- und internen Business-ToolsGo - sehr stark in Kombination mit Cloud, Platform Engineering und Kubernetes-ÖkosystemBash, PowerShell und Shell-Scripting - unterschätzt, aber in der Praxis extrem wertvollC, C++ und Rust - starke Nische für Embedded, Low-Level und SystemverständnisWarum "dein Edge" wichtiger ist als nur die Sprache: Design im Frontend, Low-Level im Backend, Orchestration in der CloudFrontend vs. Backend vs. Cloud - und warum AI gerade besonders das Frontend verändertLinux als Pflichtwissen - nicht nur für Cloud, sondern generell als Entwickler-WerkzeugDocker, Kubernetes und Container-Grundlagen - heute fast schon BasiskompetenzSocket-Programmierung, Wireshark und Netzwerkverständnis - warum Tiefe im Stack Karrierevorteile schafftDatenbanken: Postgres als Klassiker, Snowflake im Aufwind und die Frage, ob NoSQL wirklich noch ein Must istAWS, Azure und GCP - was man als Junior wirklich anschauen sollte, ohne sich in 300 Services zu verlierenZertifikate - wann sie sinnvoll sind, wann sie nur Deko sind und warum sie gerade am Anfang ein Door Opener sein könnenPHP als kleines Finale - warum es nicht tot ist, aber klar an Relevanz verloren hat⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - welche Programmiersprachen lohnen sich 2026?00:45 Java - der große Safe Bet im Markt06:11 Kotlin - moderne Ergänzung statt Ersatz08:56 JavaScript + TypeScript - überall, aber nicht ohne Trade-offs15:32 Python - Data, ML, Pipelines und Scripting22:29 C# - Microsoft-Welt, Enterprise und interne Tools29:21 Go - Cloud, DevOps und Platform Engineering33:01 Bash, Batch, PowerShell - die unterschätzten Karriere-Booster37:14 C, C++ und Rust - für Embedded und Low-Level44:24 Warum Tiefe im Stack ein echter Vorteil ist51:32 Frontend vs. Backend vs. Cloud - wo AI schon Druck macht54:04 Linux, Docker und Kubernetes - Pflicht statt Kür57:26 Sockets, Wireshark und Netzwerk-Grundlagen58:26 Datenbanken - Postgres, Snowflake und NoSQL1:00:50 AWS, Azure und GCP - wie man sinnvoll einsteigt1:03:21 Zertifikate - sinnvoll oder Zeitverschwendung?1:06:32 PHP - kurzer Reality Check zum Schluss📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#tech #engineering #business #podcast #softwareentwicklung #programmiersprachen #karriere #cloud

🎙️ Folge 4 - Fokus & Motivation: Warum „6 Stunden Produktivität“ manchmal stimmt (und manchmal kompletter Quatsch ist).In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke darüber, was im Entwickler-Alltag wirklich zählt: Flowstate aufbauen, Fokus halten, Motivation finden - und was dich zuverlässig rausreißt (Spoiler: Meetings, Ad-hoc-Unterbrechungen und „wir hängen den ganzen Tag im Teams-Call“).Wir reden über intrinsische vs. extrinsische Motivation, warum viele von uns erst unter Druck „zünden“ (Steuererklärung lässt grüßen), wie AI die Barrier of Entry senkt (Scaffolding, erster Aufschlag, schneller Einstieg) - und warum das Thema Resilienz durch „Pain“ trotzdem nicht einfach wegfällt.🔥 In dieser Episode:Fokus + Motivation hängen stärker zusammen als man denktDie „6 Stunden am Tag“-These - und wann du trotzdem 12-14 Stunden durchziehstZuckerbrot vs. Peitsche: Motivation durch Lust vs. Motivation durch DruckAI als Einstiegshilfe: weniger „von 0 starten“, mehr iterieren und Momentum aufbauenPerfektionismus als Blocker - und warum ein erster Draft den Kopf entknotetProduktivität-Killer #1: Unterbrechungen (Calls, Ad-hoc, Dauer-Teams-Call als „Remote-Open-Office“)Musik, White Noise & Noise Cancelling: warum das für manche Fokus erst möglich machtReddit, Shorts & Doomscrolling: Fokus kann auch perfekt in die falsche Richtung gehenIntrinsisch motiviert - wie selten ist das wirklich? (und warum das nichts „moralisches“ ist)Resilienz durch Pain: warum schwierige Probleme dich langfristig unkaputtbar machenRemote vs. Office: wann ein 4-1 Split Sinn macht - und wann Office-Tage komplett wasted sindErgebnisorientierung statt Stunden-Zählen: Output, Wert fürs Team und warum Code-Metriken oft lügen⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Intro - Fokus & Motivation01:24 „Max 6 Stunden konzentriert arbeiten?“03:49 Motivation treibt Fokus (und umgekehrt04:19 Steuererklärung als perfektes Beispiel für Druck-Motivation06:20 AI senkt den Schweinehund - erster Aufschlag statt leeres Blatt12:36 Calls & Dauer-Teams-Call: Fokus-Killer im Alltag15:11 Musik/White Noise als Fokus-Tool17:57 Reddit & Ablenkungsschleifen22:02 Intrinsisch vs extrinsisch - wie selten ist „echter Drive“?28:23 Pain -> Resilienz (Gentoo/Arch/N900-Flashbacks)34:10 Mit AI werden Probleme vielleicht einfach nur schwieriger38:08 Ist 8h Java-ERP am Tag überhaupt „human“?41:42 Prompting vs Coding - Effizienz, Abstraktionslayer, Pebble-Beispiel50:31 Wrap-up: Umgebung, Unterbrechungen, Ergebnisorientierung59:32 Abmoderation📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#podcast #softwareentwicklung #fokus #motivation #produktivität #flowstate #remotework #ai #engineering #karriere

🎙️ Folge 3 - Digitale Arbeitstools, SaaS-Kosten und warum “Build vs. Buy” gerade komplett neu verhandelt wird.Paul Freund und Daniel Ratke sprechen diesmal über den Alltag in kleinen Firmen, Mittelstand und Remote-Teams - und warum am Ende fast jeder bei Microsoft 365 + Teams landet. Nicht weil es das beste Tool ist, sondern weil es “dabei ist” - inklusive Vendor-Lock-in, Upselling und einer Subscription-Logik, die Fixkosten schnell explodieren lässt.Dazu geht’s um die spannende Frage: Macht Software as a Service als Startup überhaupt noch Sinn, wenn AI-Agents + Open Source den Einstieg so massiv senken, dass sich Firmen (ab einer gewissen Größe) ihre Tools zunehmend selbst bauen oder self-hosten?🔥 In dieser Episode:Microsoft Stack als Standard im Mittelstand: Teams “weil es dabei ist”Teams vs Slack: Channels, UX, Sichtbarkeit - und warum Slack sich oft einfach besser anfühltVendor-Lock-in bei Microsoft: Premium-Features, Add-ons und Upselling pro NutzerInteroperabilität & Regulierung: Warum der Digital Markets Act plötzlich relevant wirdSaaS-Preise im Alltag: Notion, SSO, Jira/Confluence - “hilft” aber zu welchem Preis?Build vs Buy in 2026: Ab wann lohnt sich self-hosting wirklich (KMU vs 100+ Mitarbeitende)Open Source + AI-Agenten: Core nehmen, Plugins “fast kostenlos” bauenPraxisbeispiele: La Suite Numérique als Notion-Alternative, Plane als Jira-Alternative - und Fixes mit Codex“Return of the Freelancer”: Vertical Software wie Kassensysteme wird wieder attraktiverBusiness as Code: Prozesse nicht über PDFs/ISO-Dokumente, sondern über Code, Datenmodelle und Masken definierenDaten als Gold: Wenn Prozesse modelliert sind, werden BI/Forecasting/Entscheidungen plötzlich viel einfacherWarum Validierung und Qualität am Ende der echte Engpass bleiben (und Teams vs VS Code als perfekter Vergleich)⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 Tools in echten Firmen - warum Microsoft überall ist01:56 Teams heute stabiler - aber Bugs bleiben wild02:48 Der echte Grund für Teams: “jeder hat’s” + Partner/Clients sind direkt erreichbar03:58 Workaround: Communities über Teams-Chats + Bots (Remote-Sozialisierung inklusive)07:27 Vendor-Lock-in & Upselling: Premium überall, Add-ons pro Nutzer10:16 DMA-Interoperabilität: Was WhatsApp schon muss - und warum Teams spannend wird11:13 SaaS-Fixkosten: Notion/SSO, Jira/Confluence und jährliche Preissprünge13:23 AI senkt Entry-Level: Firmen bauen sich Tools zunehmend selbst18:17 Self-hosting in der Praxis: La Suite Numérique, Plane + Codex-Fixes23:33 “Return of the Freelancer” & Vertical Software (z.B. Kassensysteme)27:23 Entwickler werden mehr zu Product Ownern - Requirements und Verhalten sind der Value33:01 Business as Code - Prozesse als Code statt Dokumente37:39 Datenbasis -> BI/Forecasting/Personalplanung - alles wird messbarer44:09 SaaS-Markt, Hardware, ASICs - und was als Nächstes kippen könnte📌 Links:Mehr vom Podcast - https://committomarket.deDu bist oder suchst Entwickler? - https://auralis.groupCoaching und Beratung! - https://frnd.dev#podcast #digitalwork #saas #microsoftteams #slack #notion #opensource #automation #ai #businessascode #softwareentwicklung #remoteWork

🚀 KI ist nicht mehr „nur Hype“ - sie wird gerade zum neuen Betriebssystem für Wissensarbeit.In dieser Folge sprechen Paul Freund & Daniel Ratke ohne Bullshit darüber, wie sich die AI‑Landschaft seit GPT‑2/3 rasant verändert hat, warum manche Tools trotz großer Namen frustrieren - und wieso „guter Output“ weniger vom Modell als von der Person davor abhängt. Dazu: Codex als Turbo für Softwareentwicklung, der Junior‑Jobmarkt im Umbruch und warum Integration (statt noch ein AI‑Wrapper) der echte Hebel in Unternehmen ist.🎯 In dieser Episode:• AI‑Evolution & Model‑Race: Warum es seit GPT‑3 „eskaliert“ ist• Copilot, Halluzinationen & Limits: Wenn Corporate‑AI an der Praxis scheitert• Google/Gemini: Vom „Tanker“ zur überraschenden Konstanz• Codex in der Praxis: „Keine Zeile Code geschrieben“ - und wann du trotzdem eingreifen musst (C++/C# vs. JS)• Die Methodik, die alles ändert: erst spezifizieren (Markdown), dann implementieren - und bei Bedarf Kontext neu aufsetzen• Sterben Softwareentwickler aus? Warum Seniors wichtiger werden, aber „Code‑Kunst“ an Wert verliert• Juniors & Ausbildung: Absolventenflut, Bootcamps, schwieriger Markt - und was trotzdem hilft• Tool‑Wildwuchs & SaaS: Wert entsteht durch Vernetzung, nicht durch Token‑Reseller• MCP, „AI als Plattform“ & die Frage: Wird Chat das nächste Internet?• Open‑Source‑Modelle, lokale Hardware, ASICs/NPUs & Datenschutz (Shadow‑IT)⏱️ Kapitel / Timecodes:00:00 LinkedIn‑Moment & Fremdscham (…und die Boxen 😅)01:33 Zwei Themen - heute: AI Evolution03:26 Copilot: ausprobiert, genervt, limitiert06:06 Frühe GPT‑3‑Use‑Cases & „AI‑Innovation Lab“08:30 „Automatisiertes Denken“ & der Industrie‑Vergleich09:40 Codex‑Realität: Web‑Apps ohne Handarbeit10:50 Doku vs. Implementierung - Kontext‑Reset als Trick19:45 „War’s das mit Softwareentwicklung?“25:19 Was passiert mit Juniors?29:29 AI trifft Consulting: Slides in Stunden statt Tagen39:36 Integration statt 5 getrennte KI‑Buttons52:05 Open Source & lokale Modelle - was bremst noch?Mehr von uns findet ihr unter https://committomarket.de.

🎙️ Unser erster Podcast - und wir gehen direkt rein in ein Thema, das viele unterschätzen: Was brauchst du heute wirklich, um als Entwickler erfolgreich zu sein?In dieser Episode sprechen Paul Freund (Head of Engineering, Auralis Group) und Daniel Ratke (Founder & Geschäftsführer, Auralis Group) über das, was in der Realität zählt - jenseits von Buzzwords, Jobanzeigen-Fantasien und “Soft Skills” als leere Worthülse.Es geht um Hiring aus der Praxis (60+ Einstellungen), Kundeninterviews vs. interne Interviews, warum ein gutes Intro oft schon 80% entscheidet - und wie man mit der richtigen Mischung aus Fachlichkeit, Kommunikation und pragmatischer Flexibilität Projekte gewinnt.Außerdem: Pauls Intrapreneurship-Story aus einem Konzern (inkl. Hardware-Produkt, Budget, interne “Kunden”) und warum unternehmerisches Denken in der Karriere fast das gleiche Spiel ist wie echtes Unternehmertum.🔥 In dieser Episode:Wer wir sind und was Auralis eigentlich macht (End-to-End Software - von Embedded bis Cloud)Unternehmer-Mindset als Entwickler - warum Intrapreneurship Karriere beschleunigtPauls “Startup im Konzern”: vom Prototyp zur Produktions-Run und mehreren tausend GerätenSoft Skills ohne Bullshit - warum “Exposure” der einzige echte Lehrer ist (Telefon-Angst included)Kundeninterviews in der Realität:Sympathie - Vertrauen - Interesse (die 3er-Formel)Buzzword-Filterketten, Recruiter-Logik und warum das Matching oft am Prozess scheitert“Wenn du einmal gepitcht hast, suchen sie nur noch nach Blockern”Flexibilität als Deal-Maker (vor Ort ja/nein, Startdatum, pragmatische Kommunikation)Nearshore/Offshore Teaser: warum “mitziehen” nicht selbstverständlich istCV-Real Talk:Skill-Cloud > “20% Kosten gespart”Rote Linie + Tech-Stack klar zeigen - und wieso Impact-Buzz oft nur Bullshit-Alarm triggertWie Paul einen CV liest: erst Fähigkeiten, dann Blocker (Sprache, grobe Fehler, Substanz)Unser Interview-Prozess: kleine echte Cases statt LeetCode-Theater - auf Augenhöhe, wie im TeamGeschwindigkeit im Interview: warum “schnell” nicht immer “besser” ist - und wie man richtig laut denkt⏱️ Kapitel / Timecodes:00:01 Intro - erster Podcast, wer wir sind02:25 Was Auralis macht - von Embedded bis Cloud/DevOps03:03 Pauls Background - Systemprogrammierung, Embedded, Architektur03:58 Unternehmertum in Wellen - Explore vs. Focus08:43 Intrapreneurship im Konzern - Produkt von 0 auf Produktion12:18 Soft Skills konkret - Exposure, Telefon, Konflikte, Kommunikation16:41 Kundeninterviews - was wirklich schief läuft (Matching, Buzzword-Gates)23:13 Das “gute” Interview - Balance aus Mensch, Projekt, Tiefe25:01 Die 3 Faktoren für ein gewonnenes Kundeninterview42:20 Hiring-Unterschiede USA vs. Deutschland - Fake-CVs & Scam-Mechaniken46:13 Wie Paul CVs liest - schnell, klar, gnadenlos pragmatisch50:17 Warum Skill-Clouds helfen - und was Kunden wirklich sehen wollen58:32 Unser technischer Case - realistisch, teamnah, ohne Show-Fragen01:04:04 Architektur-Case - Requirements, Denkprozess, echte Arbeitsweise01:12:13 KI im Interview - Teaser für eine eigene FolgeMehr von uns findet ihr unter https://committomarket.de