Complice Numérique

Une analyse approfondie des dernières avancées en intelligence artificielle, notamment les nouvelles interfaces de Google, la compétition entre modèles, et l'impact financier de l'IA sur l'industrie.Flow updates (nouvelle interface et outils d’édition) (Google Blog)https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/flow-updates-february-2026/Nano Banana 2 (modèle d’images plus rapide, SynthID et C2PA) (Google Blog)https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/Perplexity Computer: un agent qui orchestre plusieurs modèles (Forbes)https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2026/02/27/perplexity-computer-links-ai-agents-to-do-the-work/Classement et arènes de comparaison de modèles (LLM Stats)https://llm-stats.com/Spotify: des développeurs seniors “vibe codent” avec l’IA (Business Insider)https://www.businessinsider.com/spotify-developers-not-writing-code-ai-2026-2OpenAI: financement record d’environ 110 G$ US (Yahoo Finance)https://finance.yahoo.com/news/openai-finalizes-110-billion-funding-140844413.html

Dans cet épisode, Jonathan et Antoine explorent l'évolution rapide de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les avancées de Google Gemini 3, l'impact sur les géants comme OpenAI et Microsoft, et les implications pour l'avenir du travail et des entreprises.keywordsIntelligence artificielle, Google Gemini 3, OpenAI, Microsoft Copilot, IA générative, Subventions, Subventions Québec, Subventions exportation, Subventions croissance, Subventions innovationkey topicsLancement de Gemini 3 et ses capacités avancéesImpact de l'IA sur les géants technologiques et le marché boursierNouvelles fonctionnalités de Google Notebook LM et leur potentielStratégies de monétisation de l'IA par Google et OpenAIL'évolution des investissements en IA générative dans les entreprisesGoogle Gemini 3 surprend par ses capacités de réflexion et de création visuelleLes outils d'IA de Google et Microsoft deviennent des agents autonomes dans l'écosystème de travailL'investissement en IA générative explose, dépassant 37 milliards de dollars en 2025Les entreprises voient des gains de productivité significatifs grâce à l'IA, mais la réduction d'effectifs reste limitéeGoogle pourrait rendre son IA gratuite et financer par la publicité, bouleversant le marché

Cette semaine, on observe une série d’annonces qui montrent comment l’IA s’intègre de plus en plus dans les produits du quotidien.Meta multiplierait les initiatives, notamment avec une montre intelligente « Malibu 2 » attendue en 2026, et l’intégration d’outils IA dans son écosystème.Manus lance des agents directement dans Telegram, avec des tâches exécutées dans le fil de discussion.Meta intègre Manus AI à Ads Manager pour automatiser davantage le travail publicitaire.Côté monétisation, Perplexity retire des réponses commanditées, alors que d’autres acteurs testent des formats publicitaires.Google ajoute la génération musicale à Gemini, un pas de plus vers l’IA multimodale.Anthropic teste Claude en conditions réelles avec Project Vend, un exemple concret du potentiel… et des limites des agents.Pour conclure, une vidéo vulgarise le fonctionnement des LLM (tokens, contexte, probabilités) et fait le pont avec le challenge IA 5 jours d’Openmind (23 au 27 mars).Meta lance l’intégration de Manus AI dans Ads Manager (Social Media Today)https://www.socialmediatoday.com/news/meta-launches-manus-ai-integration-in-ads-manager/812288/Introducing Manus Agents on Telegram (Manus)https://manus.im/blog/manus-agents-telegramMeta préparerait une montre intelligente « Malibu 2 » (Tom’s Guide)https://www.tomsguide.com/wellness/smartwatches/meta-to-challenge-apple-with-its-first-smartwatch-and-its-reportedly-launching-this-yearPerplexity retire des réponses commanditées (PYMNTS)https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2026/perplexity-pulling-sponsored-answers-from-ai-platform/Google ajoute la génération musicale à Gemini (TechCrunch)https://techcrunch.com/2026/02/18/google-adds-music-generation-capabilities-to-the-gemini-app/Project Vend: Anthropic confie un commerce de machines distributrices à Claude (YouTube)https://www.youtube.com/watch?v=5KTHvKCrQ00Vidéo éducative: comment fonctionnent les modèles de langage (YouTube)https://www.youtube.com/watch?v=NKnZYvZA7w4Challenge IA 5 jours (Openmind)https://opexmind.com/challenge

Cette semaine on aborde les enjeux et les évolutions de l'intelligence artificielle (IA) dans divers contextes, notamment son utilisation comme outil marketing, les avancées technologiques d'Anthropic, le concept de Vibe Working, les tendances à venir en 2026, les investissements massifs dans l'infrastructure IA, et l'émergence de réseaux sociaux pour agents IA comme Moltbook.Sources et liens (liste)British Museum: backlash sur une pub IA (Artnet)https://news.artnet.com/art-world/british-museum-ai-backlash-2742244Anthropic: annonce Claude Opus 4.6 (officiel)https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6Tendances 2026 (AI Uncovered, YouTube)https://www.youtube.com/watch?v=tJS_ycc2lNsMoltbook (CBC, explainer/débunk demandé)https://www.cbc.ca/news/business/moltbook-explainer-debunker-9.7072555

Cette semaine on explore l'impact croissant de l'intelligence artificielle (IA) sur l'économie, le monde du travail et les médias. Elle met en lumière comment l'IA transforme les pratiques professionnelles, améliore l'efficacité organisationnelle et redéfinit l'identité professionnelle. De plus, elle aborde l'évolution des médias face à l'IA et les nouvelles exigences en matière d'expérience utilisateur.Liens et sourcesForum économique mondial – Cognizant:https://www.weforum.org/stories/2026/01/ai-bubble-value-gap/MonCarnet (étude Microsoft Canada):https://moncarnet.com/2026/01/15/de-lia-fantome-a-lia-assumee-une-nouvelle-etiquette-sinstalle-au-travail-au-canada/National Law Review – LinkedIn AI Headshots:https://natlawreview.com/press-releases/new-2026-industry-report-ranks-best-linkedin-ai-headshot-generatorsTimes of India – Larry Ellison et l’IA d’entreprise:https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/oracle-cofounder-larry-ellison-on-the-biggest-problem-that-all-ai-models-including-chatgpt-gemini-grok-llama-have/articleshow/127537262.cmsYouTube – Analyse de Tess sur les influenceurs virtuels:https://www.youtube.com/watch?v=r98Bye1Z8LQDigiday – IA et transformation des médias:https://digiday.com/media/bold-call-ai-will-rewrite-publishers-websites-in-2026/Khemaridh Substack – Claude Cowork:https://khemaridh.substack.com/p/will-claude-cowork-change-work-foreverGallup – Usage de l’IA au travail:https://www.gallup.com/workplace/701195/frequent-workplace-continued-rise.aspxSmashing Magazine – IA agentique et UX:https://www.smashingmagazine.com/2026/01/beyond-generative-rise-agentic-ai-user-centric-design/

On  aborde les dernières actualités en intelligence artificielle, mettant en lumière des collaborations majeures entre géants de la tech, des transformations dans le secteur manufacturier, des controverses autour des chatbots, et les tendances qui façonneront l'avenir du travail. Elle souligne également l'importance de la réglementation et l'émergence de nouveaux modèles d'IA.Liens des sourceshttps://blog.google/company-news/inside-google/company-announcements/joint-statement-google-apple/https://amiko.consulting/en/the-january-2026-ai-revolution-7-key-trends-changing-the-future-of-manufacturing/https://abcnews.go.com/Technology/wireStory/musks-ai-chatbot-faces-global-backlash-sexualized-images-128952172https://www.youtube.com/watch?v=B23W1gRT9eYhttps://ecolebranchee.com/gouvernance-ia-quebec-nouvelles-lignes-directrices/https://www.aiapps.com/blog/ai-news-january-2026-breakthroughs-launches-trends/https://www.euronews.com/next/2026/01/09/deepseeks-ai-gains-traction-in-developing-nations-microsoft-report-says

Les récentes évolutions dans le domaine de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur l'impact de la start-up DeepSeek, l'intégration de l'IA dans les moteurs de recherche, et les implications pour l'infrastructure canadienne. Elle aborde également l'utilisation de l'IA dans le secteur médical, les défis de son adoption en entreprise, et l'importance croissante de la gouvernance de l'IA.DeepSeek / modèle R1https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneering-open-source-thinking-model-and-its-impact-on-the-llm-landscapeGoogle Gemini 3 Flashhttps://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/OpenAI o3-mini / code rougehttps://www.theverge.com/news/603849/openai-o3-mini-launch-chatgpt-api-available-nowMicrosoft – investissement de 19 G$ au Canadahttps://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/12/09/microsoft-deepens-its-commitment-to-canada-with-landmark-19b-ai-investment/Plume IA / santé au Québechttps://www.ctvnews.ca/montreal/health/article/quebec-wants-to-launch-ai-pilot-project-to-take-medical-notes-in-2026/ROI de l’IA en entreprisehttps://www.techrepublic.com/article/ai-adoption-trends-enterprise/Automatisation documentaire / IAhttps://www.extend.ai/resources/ai-document-processing-guideGouvernance et sécurité de l’IAhttps://www.helpnetsecurity.com/2025/12/24/csa-ai-security-governance-report/Meta et acquisition de Manushttps://asiatechdaily.com/meta-buys-singapore-based-ai-startup-manus-as-ai-push-accelerates/

Cette semaine, on met les chiffres, les outils et les vraies questions sur la table. On parle de la course à l’intelligence artificielle, des joueurs qui prennent de l’avance (et de ceux qui en perdent), de l’impact réel des nouveaux outils sur les entreprises, et de ce que ça change concrètement pour les dirigeants, les équipes et les décisions d’affaires. Pas de pitch, pas de recette magique. Une discussion franche sur ce qui fonctionne, ce qui est encore flou, et ce que les entrepreneurs devraient vraiment surveiller en ce moment. On touche aussi à la productivité, aux subventions, aux choix technologiques et à la façon dont l’IA s’intègre (ou pas) dans la réalité quotidienne des organisations. Un épisode pour prendre du recul, remettre certaines idées en perspective et réfléchir avant de foncer tête baissée.

Cet épisode aborde les dernières tendances et avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur son utilisation dans les voyages, les changements sur les plateformes numériques, les investissements au Canada, et l'adoption de l'IA par les entreprises. Les avancées technologiques, notamment en multimodalité, et le modèle Gemini de Google sont également discutés.Utilisation de l’IA par les Canadiens pour planifier leurs voyages (sondage Croix Bleue)https://www.bluecross.ca/travelstudy/​Article média sur le même sondage (IA, assurances voyage, jeunes adultes)https://www.paxnews.com/news/buzz/younger-canadians-are-turning-travel-insurance-safeguard-their-experiences-blue-cross-study​YouTube abandonne Rewind et lance « YouTube Recap »https://blog.youtube/news-and-events/youtube-recap-2025/​Article média détaillant YouTube Recap et les tendances 2025https://variety.com/2025/digital/news/youtube-recap-year-end-videos-2025-trending-lists-1236592922/​Reddit supprime r/popular et le remplace par des fils personnaliséshttps://www.theverge.com/news/837780/reddit-r-popular-community-going-away-steve-huffman​Analyse sur Reddit qui « phase out » r/popular pour des flux personnaliséshttps://www.webpronews.com/reddit-phases-out-r-popular-for-personalized-feeds-to-rival-tiktok/​TIME – Person of the Year 2025 « Architects of AI »https://www.today.com/news/time-person-of-the-year-2025-ai-architects-rcna248606​Microsoft – investissement de 19 G$ CA en IA et infrastructures au Canada (2023–2027)https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2025/12/09/microsoft-deepens-its-commitment-to-canada-with-landmark-19b-ai-investment/​Article de news reprenant l’annonce de Microsoft et les enjeux au Canadahttps://globalnews.ca/news/11569761/microsoft-ai-investment-canada/​Google – Gemini terme le plus recherché en 2025 et mise en avant de Gemini 3 / AI Modehttps://www.euronews.com/next/2025/12/05/google-says-gemini-was-its-top-search-term-in-2025-whats-the-hype-behind-its-new-ai-mod

Dans cette conversation, Benoît Brouillette, président de Labplas, partage son parcours dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation. Il aborde les défis rencontrés lors de l'implémentation de projets d'IA, l'importance de l'open source, et comment l'IA transforme les processus d'entreprise. Il souligne également l'importance de l'apprentissage continu et de l'expérimentation dans l'adoption de ces technologies.

Renaud et Jonathan explorent les différences entre les workflows infusés d'intelligence artificielle et les agents IA. Ils discutent de la manière dont ces technologies peuvent être appliquées dans les entreprises, en mettant l'accent sur l'automatisation des processus et l'autonomie des agents. Jonathan explique comment choisir entre ces deux approches en fonction des besoins spécifiques d'une organisation.

Est-ce vraiment la fin de Google… ou juste la fin du vieux Google des “10 liens bleus”? 🤔Dans cet épisode, Jonathan et Antoine décortiquent le nouveau rapport de force entre Google, Gemini 3 et GPT 5.1, et ce que ça veut dire pour les entreprises qui misent sur le digital et l’IA.On jase de :Pourquoi ce n’est pas la mort de Google, mais la mort de la recherche à l’ancienneComment Google joue une game différente avec sa verticale complète : infra, cloud, modèles, Chrome, Android, YouTube, GmailPourquoi Gemini 3 commence à faire basculer des décideurs (allo Marc Benioff 👋)Dans quels scénarios GPT 5.1 reste encore le meilleur “copilote”Ce que les dirigeants devraient surveiller dans les 12–24 prochains mois avant de “parier” sur un écosystème IA

Simon Dagenais, cofondateur de iuvo-ai, discute de l'impact de l'intelligence artificielle sur les petites et moyennes entreprises (PME). Il aborde les tendances actuelles, les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de l'IA, ainsi que les défis et attentes qui entourent son adoption. Simon souligne l'importance d'une gestion du changement efficace et d'une culture d'entreprise qui intègre l'IA dans ses processus. Il partage également des conseils pratiques pour les entreprises souhaitant tirer parti de l'IA.

Jonathan Leveille et Renaud discutent des implications de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les projets d'automatisation. Ils soulignent la différence entre le développement logiciel dit "traditionnel" et l'utilisation de l'IA, en mettant l'accent sur la nécessité d'une posture d'innovation et d'acceptation de l'incertitude. Ils abordent également l'importance de définir un niveau de fiabilité et d'établir des boucles d'amélioration pour garantir le succès des projets d'IA.

Nous explorons les dernières avancées en intelligence artificielle, notamment le Nested Learning de Google Research et le navigateur Atlas d'OpenAI. Nous discutons des nouvelles fonctionnalités d'Atlas, y compris l'Agent Mode, qui permet à l'IA d'agir de manière autonome. Nous abordons également les implications de ces technologies sur la productivité et les enjeux de sécurité des données.

Dans cet épisode, Christine, présidente de Triba Intelligence Collective, partage ses expériences et insights du World AI Summit à Amsterdam. Elle discute des tendances actuelles en intelligence artificielle, des projets innovants, et de l'importance de la gouvernance des données. Christine met également en lumière l'évolution des entreprises traditionnelles vers des modèles axés sur l'IA et l'hyper-personnalisation, tout en abordant les défis éthiques liés à la collecte de données.

Dans cet épisode, Jonathan Leveille et Renaud discutent du Challenge IA, une initiative visant à démocratiser l'intelligence artificielle. Ils abordent les objectifs du challenge, le public cible, ainsi que la structure et le contenu de la formation. L'épisode met également en avant l'accessibilité de la formation, qui est gratuite, et encouragent les auditeurs à s'inscrire et à inviter d'autres gens de leur entourage.

Dans cet épisode, les intervenants discutent des différences entre les agents IA et les workflows IA, en soulignant l'importance de comprendre ces concepts pour une intégration réussie de l'intelligence artificielle dans les entreprises. Ils abordent également les défis et les attentes liés à l'utilisation de l'IA, ainsi que des conseils pratiques pour construire des agents IA et utiliser des outils existants.TakeawaysIl est crucial de comprendre la différence entre un agent IA et un workflow IA.Un workflow IA est un processus structuré avec des étapes déterminées.Un agent IA agit de manière autonome sans séquence prédéfinie.La fiabilité des résultats est généralement plus élevée avec un workflow IA.Les entreprises doivent évaluer leurs besoins avant de choisir entre un agent IA et un workflow IA.L'intégration de l'IA nécessite une adaptation des attentes en matière de résultats.Il existe des outils accessibles pour aider à construire des agents IA.L'apprentissage pratique est essentiel pour comprendre l'IA.Les outils comme ChatGPT et CoPilot peuvent être utilisés pour créer des agents simples.Il est important de tester et d'expérimenter avec différents outils d'IA.

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de la perception de la magie autour de l'intelligence artificielle (IA) et de ses véritables capacités. Ils explorent comment l'IA fonctionne, son amélioration par elle-même, et les défis liés à son déploiement dans les entreprises. Jonathan souligne que, bien que l'IA puisse sembler magique, elle nécessite un travail considérable pour être intégrée efficacement dans les processus d'affaires.Takeaways:L'IA donne l'impression d'être magique en raison de sa capacité à traiter des informations de manière non déterministe.L'intelligence artificielle tente de répliquer les capacités cognitives humaines, notamment le traitement du langage naturel.L'IA est en train d'améliorer l'IA, créant une boucle d'amélioration continue.Le déploiement de l'IA dans les entreprises nécessite un travail considérable et ne doit pas être sous-estimé.La règle du 80-20 est souvent mal comprise dans le contexte de l'IA.L'IA n'a pas les limitations physiques des humains, ce qui lui permet de traiter plus d'informations.Il est crucial de surveiller et de maintenir les systèmes d'IA pour éviter les erreurs humaines.Les humains peuvent parfois saboter les systèmes d'IA par peur de perdre leur emploi.Les résultats de l'IA ne seront pas toujours fiables au début et nécessiteront des ajustements.Il est important de bien instruire l'IA pour améliorer sa fiabilité.

Dans cet épisode, les intervenants discutent des récentes avancées d'OpenAI et de l'impact de ChatGPT sur le marché de l'intelligence artificielle. Ils explorent la création d'un marketplace pour les applications intégrées, la stratégie d'OpenAI face à la concurrence, et les implications de ces développements pour l'avenir de l'IA. Les intervenants soulignent également l'importance de l'interconnexion des applications et la manière dont cela pourrait transformer notre quotidien.TakeawaysOn assiste à un moment historique pour l'intelligence artificielle.OpenAI lance un marketplace similaire à l'App Store.La course pour développer des applications intégrées à ChatGPT est lancée.OpenAI pourrait faire face à des problèmes de monopole.L'intégration d'applications dans ChatGPT va révolutionner notre quotidien.OpenAI a un plan clair pour son écosystème.Les agents d'OpenAI vont faciliter l'utilisation de l'IA.La valeur d'OpenAI a atteint 500 milliards de dollars.La stratégie d'OpenAI s'inspire des succès d'Apple et d'autres géants.L'avenir de l'IA semble prometteur avec ces innovations.

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan discutent de l'automatisation des processus RH, en se concentrant sur la création d'un agent IA pour le tri des CV. Ils explorent les défis liés à cette tâche, les résultats impressionnants obtenus grâce à l'IA, et soulignent l'importance de la sécurité des données dans l'automatisation.À retenir: L'automatisation peut libérer du temps pour des tâches plus importantes.Un agent IA peut surpasser les performances humaines dans certaines tâches.Le processus d'automatisation nécessite des itérations et des ajustements continus.La sécurité des données est cruciale lors de l'utilisation d'agents IA.Il est essentiel de visualiser le processus d'automatisation pour une meilleure compréhension.Les tests et ajustements sont nécessaires pour améliorer la fiabilité de l'IA.L'IA peut aider à trier les CV de manière efficace et rapide.L'importance de la confidentialité des données ne doit pas être négligée.Les agents IA doivent être conformes aux réglementations en matière de données.L'automatisation doit être abordée de manière progressive et réfléchie.automatisation, intelligence artificielle, tri des CV, ressources humaines, sécurité des données

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé explorent le concept des agents IA, leur fonctionnement, et leur impact sur les entreprises. Ils discutent des différences entre des outils comme ChatGPT et de véritables agents IA, ainsi que des applications pratiques de ces technologies dans le milieu professionnel. L'épisode met en lumière l'importance de l'automatisation et des opportunités qu'elle offre aux entrepreneurs pour améliorer leur productivité et rester compétitifs.Points clefs:Les agents IA sont comme des stagiaires numériques qui exécutent des tâches.Un agent IA nécessite une mémoire, des données et des outils pour fonctionner.ChatGPT a évolué pour devenir un agent IA avec accès à des outils et des données.L'automatisation peut libérer du temps pour les employés en prenant en charge des tâches répétitives.Les agents IA peuvent traiter des CV et trier des courriels de manière efficace.L'intelligence artificielle peut apporter des nuances dans le traitement des données, contrairement aux lignes de code traditionnelles.Il est crucial pour les entreprises d'adopter l'IA avant leurs concurrents pour rester compétitifs.Les petites tâches automatisées peuvent avoir un impact significatif sur la productivité.L'IA est en train de devenir une commodité essentielle pour les entreprises modernes.Les entrepreneurs doivent évaluer les opportunités d'automatisation pour maximiser leur efficacité.agents IA, automatisation, ChatGPT, intelligence artificielle, productivité, entreprises, processus, outils numériques, innovation, technologie

Dans cet épisode, Renaud et Jonathan Léveillé discutent de ce que signifie réellement 'faire de l'IA' dans le contexte d'OpenMind. Ils explorent comment l'intelligence artificielle est intégrée dans le développement logiciel pour automatiser des tâches et améliorer l'efficacité. Jonathan explique les deux volets de l'IA chez OpenMind, en mettant l'accent sur l'utilisation de cerveaux numériques pour traiter des données et automatiser des processus.À retenir:- Faire de l'IA signifie utiliser l'intelligence artificielle dans le développement logiciel.-L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées par des humains.- Les cerveaux numériques permettent d'améliorer les capacités des systèmes.- L'IA générative a révolutionné l'automatisation des tâches.- Il est possible de réduire le nombre de lignes de code grâce à l'IA.- L'IA est utilisée comme un outil dans divers processus.- Les cerveaux numériques sont de plus en plus puissants.- L'automatisation permet de se concentrer sur des tâches à haute valeur ajoutée.- La compréhension de l'IA est essentielle pour son intégration dans les entreprises.IA, OpenMind, automatisation, intelligence artificielle, technologie, développement logiciel

World AI Summit (5/5) – Emplois et recrutement en IA Qui attire maintenant les meilleurs talents en IA? Surprise : le centre de gravité bouge, et les règles du jeu aussi. De l’Inde qui retient ses experts aux offres “ligue pro”, on décortique le nouveau marché.💡 Au menu :• L’Inde devient importateur de talents : le pipeline vers les États-Unis s’essouffle.• Recrutement des finissants (top 1 %) : Meta ~20 %, Google 12 %, Microsoft 3 %, OpenAI 2 %.• Bonne nouvelle pour les PME : 50 % des top talents ne sont pas sur LinkedIn — il faut aller sur le terrain.• Offres “astronomiques” : 100–250 M$/an + prime de signature; chasse au talent façon ligues professionnelles.Un épisode sans flafla pour DRH, CTO et fondateurs : où recruter, quoi offrir et comment bâtir une marque employeur crédible dans l’ère IA.🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

World AI Summit (4/5) – Les futurs possibles de l'IAFaut-il lever le pied… ou accélérer? Réponse : les deux. On explore les risques réels, mais surtout les gains mesurables et l’ampleur des investissements qui redessinent le paysage de l’IA.💡 Au menu :• Transport & logistique : des modèles d’IA qui optimisent les routes et réduisent la pollution de 10–30 %.• “Stargate” aux États-Unis : des centres de données à échelle colossale pour doper la puissance de calcul nationale.• Ordres de grandeur : 25× le projet Manhattan et de 100 à 500 G$ US investis, déjà en chantier sur un horizon d’environ 5 ans.Un épisode lucide et énergisant pour comprendre où se prend l’avantage compétitif : dans l’exécution, la capacité de calcul… et des cas d’usage qui livrent.🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

World AI Summit (3/5) – Énergie & IAL’IA va-t-elle faire exploser la demande d’énergie… ou nous aider à en consommer moins? Dans cet épisode de Code & Steel, on démonte les clichés et on regarde comment les politiques publiques et les usages concrets changent la game, du foyer jusqu’aux data centers.💡 Au menu :• Domotique intelligente : ajuster chauffage/clim automatiquement selon présence et calendrier pour couper le gaspillage.• Capacité énergétique : pourquoi certains pays (dont les États-Unis) peinent à suivre la demande.• Nouveau nucléaire : approbations accélérées à 180 jours pour tester des projets et sécuriser l’approvisionnement.• Les “hyperscalers” signent avec des producteurs d’énergie pour alimenter leur cloud IA.Un épisode très concret pour les dirigeants TI et Ops qui veulent réduire leur empreinte énergétique tout en préparant l’infrastructure numérique de demain.🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

Open-weight chez OpenAI : pourquoi c’est gros. Jonathan explique comment deux modèles « OSS » téléchargeables à 0 $ d’utilisation ouvrent la porte à des déploiements sur vos propres serveurs — avec, pour la première fois, la possibilité d’influencer les poids du modèle (la fameuse “console de mixage”) pour ajuster l’output à votre réalité.💡 Au menu :• Deux modèles à 0 $ d’usage que vous pouvez installer on-prem; performances jugées très proches d’O3 en réflexion.• Open-weight vs open-source : on n’ouvre pas le code, on donne accès aux poids; métaphore de la console de mixage pour comprendre comment on peut rehausser/atténuer certains signaux et donc l’output.• Tailles & infra : 20B (tourne sur petite machine) vs 120B (serveurs/GPU), avec des benchmarks ~O3; intérêts sécurité/coûts quand tout reste en interne (courriels, données sensibles).• Cas concret : triage automatique de CV avec score sur soft skills, hard skills et critères du poste pour accélérer la short-list.• Impacts business : les modèles deviennent une commodité; la vraie bataille se jouera sur l’UX, les agents et les intégrations (OpenAI part avec moins d’infra cloud que d’autres).

Podcast Hypercroissance 440 - OpenAI Joue sa survieGPT-5 : promesse vs réalité. Jonathan raconte sa semaine de tests — hype, irritants, quelques gains timides — et où devrait se jouer la prochaine vraie rupture en IA.💡 Au menu :• Objectifs déclarés : simplifier le choix de modèles et réduire les hallucinations… mais l’expérience ressentie reste mitigée et en deçà des attentes.• Petits plus utiles : meilleure capacité à générer et mettre en page des fichiers Word/Excel; légère baisse perçue des hallucinations (en “thinking”/pro).• Constat terrain : renommage des modèles, qualité globale en recul selon son usage; il espère un redressement dans les prochaines semaines.• La vraie prochaine étape : des agents capables d’agir (accès sécurisé, actions sur l’ordi et sur des sites) — au-delà du simple chat.• Marché en mouvement : les compétiteurs « smell blood »; Jonathan voit Microsoft comme le mieux placé à moyen terme.

World AI Summit 2/5 - L'IA et la sécuritéComment sécuriser l’IA sans perdre la main sur vos données? Dans cet épisode de Code & Steel, on revient du AI World Summit avec quatre signaux forts : le retour du on-prem/hybride, une faille « zero-click » qui a touché Microsoft 365 Copilot, la montée de la « preuve d’humanité », et une coalition d’industrie pour rendre l’IA « secure by design ».💡 Au menu :• Retour au on-prem/hybride : coûts du cloud difficiles à prévoir, et besoin d’encadrer données + modèles dans un « bac à sable » derrière votre pare-feu. • Comment le déployer sans tout internaliser : louer de l’espace en centre de données ou des machines virtuelles dont vous êtes les seuls admin, avec entretien géré. • Vulnérabilité « Echo-Leak » : une attaque zéro-clic où des instructions injectées par courriel faisaient exécuter Copilot et exfiltrer des fichiers sensibles. • Preuve d’humanité : l’IA contourne déjà les CAPTCHA (réservations, billets). Place aux vérifs combinées : 3D du visage + empreinte d’iris… et bientôt dans les connexions à distance. • COSAE : coalition menée par Google (avec IBM, Intel, Microsoft, Nvidia, PayPal, Amazon, Anthropic, OpenAI, Cohere, Cisco…) pour des systèmes IA « secure by design », avec cadres SLSA, gouvernance et outils open source. Un épisode très concret pour les dirigeants TI, sécurité et opérations qui veulent accélérer leurs projets IA… sans sacrifier la confidentialité ni la confiance.🔗 Plus de ressources sur ⁠codeandsteel.com⁠ et ⁠openmindtech.com⁠

Dans cet épisode, Jonathan Léveillé partage ses expériences et insights du World AI Summit, abordant des thèmes clés tels que l'automatisation dans les entreprises, l'impact de l'intelligence artificielle sur les processus d'affaires, la gouvernance des données et la sécurité, ainsi que l'importance d'exploiter les données pour obtenir un avantage concurrentiel. La conversation met en lumière comment l'IA transforme la manière dont les entreprises interagissent avec leurs données et les défis associés à cette transition.Faits SaillantsL'IA est la nouvelle interface utilisateur.L'automatisation va transformer les processus d'affaires.Il est essentiel de donner de la rétroaction à l'IA.La gouvernance des données est cruciale pour la sécurité.Les entreprises doivent exploiter leurs données pour se démarquer.L'IA peut améliorer l'efficacité des tâches répétitives.Les systèmes de données doivent être bien structurés.L'innovation technologique nécessite une vision claire.Les entreprises doivent être conscientes de leurs obligations envers les données.L'intelligence artificielle nécessite des itérations et des ajustements continus.

Dans cet épisode, Jonathan Léveillé et Christine Pednault discutent de l'importance d'une stratégie d'intelligence artificielle pour les entreprises. Christine explique pourquoi même celles qui ne se sentent pas prêtes doivent s'y intéresser, en raison de l'évolution rapide de la technologie et des attentes des employés et clients. Elle aborde également la nécessité d'une politique d'utilisation de l'IA, les implications légales, et les étapes pour mettre en place une stratégie efficace. Enfin, elle souligne l'importance de la formation et de la diversité dans les équipes pour réussir cette transformation.

Faut-il acheter un logiciel existant ou développer une solution sur mesure? Et si la vraie réponse était… les deux? Dans cet épisode, Jonathan Léveillé vous dévoile un concept clé pour toute entreprise qui veut atteindre son plein potentiel numérique : la stratégie d’équilibre numérique.💡 Vous découvrirez :Pourquoi opposer “buy vs build” est une erreur stratégiqueComment gagner en efficacité en traitant ces deux approches en parallèleDes cas concrets d’entreprises manufacturières qui ont perdu 3 à 5 ans de productivité à cause d’une mauvaise séquence d’implantationLe vrai coût de l’attente… et les gains insoupçonnés d’un équilibre bien penséUn épisode essentiel pour tout dirigeant ou gestionnaire en quête d’un écosystème numérique performant, agile et évolutif.

Complice Numérique, c’est le podcast pour les dirigeants d’entreprises curieux de rentabiliser leurs opérations grâce à l’intelligence artificielle et l’automatisation numérique.🎧 Des cas concrets, des experts d’ici, du vrai terrain.🎙️ Animé par Renaud & Jonathan Léveillé. Propulsé par Openmind TechSi vous êtes CEO, COO, CTO ou CFO ou simplement curieux à propos de l'IA et l'automatisation, vous êtes au bon endroit!

Dans ce tout premier épisode de Complice Numérique, Jonathan Léveillé reçoit Christine Pednault, experte en transformation numérique et fondatrice de Triba Intelligence Collective. Forte de plus de 20 ans d’expérience chez Bombardier, Pratt & Whitney et Amazon, Christine partage une approche humaine et structurée pour réussir ses projets d’intelligence artificielle et d’automatisation.👉 Ensemble, ils abordent :Pourquoi la gestion du changement est cruciale dans tout projet technologiqueComment surmonter la résistance humaine à l’adoption de l’IALes 5 piliers essentiels d’une gestion du changement réussieLe rôle clé d’un accompagnement externe pour dérisquer vos projetsUn épisode incontournable pour toute organisation qui souhaite tirer pleinement parti du numérique, tout en mettant l’humain au cœur de sa transformation.Openmind Tech: www.openmindt.comPour en savoir plus : www.gotriba.com

C’est la fin d’une aventure… mais le début d’une nouvelle! Après 89 épisodes, Pivot tire sa révérence pour renaître sous une nouvelle identité : Complice Numérique. Dans cet épisode de transition, Jonathan Léveillé revient sur l’héritage de Pivot et dévoile ce qui attend les auditeurs dans cette nouvelle mouture.Au menu :Retour sur les moments marquants de Pivot : 3720 minutes de contenus, des invités inspirants et des leçons de transformation numériquePourquoi le projet Dev2CEO n’a pas donné les résultats espérésLa naissance de Complice Numérique et sa mission : appliquer concrètement l’intelligence numérique dans les entreprisesUn avant-goût du nouveau podcast Code & Steel, dédié à l’industrie de l’acierUn épisode introspectif et inspirant, parfait pour comprendre l’évolution d’Openmind et découvrir la vision derrière ses prochaines initiatives audio.Suivez-nous pour ne rien manquer des prochains épisodes!

Dans cet épisode, nous discutons d’un concept clé en modernisation logicielle : le déploiement progressif. Découvrez ses avantages, ses défis et les meilleures pratiques, une méthode qui s’oppose à l’approche du "Big Bang". Apprenez comment cette stratégie peut réduire les risques, limiter les perturbations et optimiser votre retour sur investissement. En prime, accédez à un outil gratuit pour bien choisir votre partenaire technologique. https://www.openmindt.com/modernisation-15questions

Dans cet épisode, nous discutons avec notre collègue Christian, architecte DevSecOps, pour éclaircir un enjeu essentiel : la durée de vie d’un logiciel sur mesure. Faut-il vraiment réécrire un logiciel tous les cinq ans, ou existe-t-il des stratégies pour le faire durer ? Découvrez comment prolonger la durée de vie d’un logiciel par une maintenance efficace, éviter la dette technique, et tirer parti d’une modernisation progressive pour maximiser la rentabilité de vos outils. Lien utile ; https://www.openmindt.com/fr/ressources/choisir-partenaire-modernisation-logicielle-bonnes-pratiques-questions-cles/

Discussion avec Romain Besuges-Meusy, CEO d'Axeptio, une entreprise devenue incontournable dans la gestion du consentement en ligne. De ses débuts modestes en tant que startup à une solution utilisée sur plus de 70 000 sites web à travers le monde, découvrez l'histoire inspirante d'Axeptio. Romain partage les défis rencontrés lors de la création de l'entreprise, son pivot stratégique à l'ère du RGPD, et les clés de son succès, notamment l'importance du branding et de la relation avec les investisseurs. Liens utiles https://www.axept.io/ https://www.linkedin.com/in/romainbessuges/

Dans cet épisode, Jonathan Léveillé et Mathieu Mérineau discutent de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans des projets concrets chez Openmind Technologies. Après avoir abordé les principes de l'IA dans l'épisode 80, ils se concentrent cette fois sur des exemples réels pour améliorer les processus en entreprise. Découvrez comment l'IA peut non seulement résoudre des problèmes complexes mais aussi offrir des gains d'efficacité et une automatisation numérique exponentielle.

Dans cet épisode, nous discutons avec Éric Legault, associé chez Eficio, de l'intégration de l'intelligence artificielle à faible coût en entreprise. Nous explorons le parcours IA proposé par Eficio, les étapes clés pour apprivoiser et intégrer l'IA, ainsi que les avantages d’un accompagnement CIO sur demande pour combler les lacunes technologiques. https://www.eficio.ca/produits-numeriques/ia-360/ https://www.linkedin.com/in/eric-legault-cio/

Dans cet épisode, nous explorons comment l'intelligence artificielle révolutionne le développement logiciel, notamment en ce qui concerne les méthodes de production. Rejoignez-nous pour découvrir les avancées récentes, les outils innovants, et les nouvelles pratiques qui redéfinissent ce domaine, avec notre directeur général, Mathieu Mérineau. Téléchargez notre outil en ligne où nous présentons 10 cas d'utilisation concrets de ChatGPT pouvant transformer votre processus de développement logiciel. openmindt.com/devchatgpt

Jonathan Léveillé reçoit Marc-André Perreault pour discuter des défis de l’innovation numérique en entreprise. Ils abordent la gestion proactive versus réactive, l’importance de voir les projets d’innovation comme un marathon, et le rôle crucial des facilitateurs externes. Découvrez comment l’imputabilité et une bonne gouvernance technologique favorisent la réussite et la compétitivité.

Dans cet épisode, Jonathan et Christine discutent des étapes clés de la réécriture d’une application : développement, déploiement progressif, optimisation et maintenance. Découvrez pourquoi ces étapes nécessitent un investissement important et comment choisir un bon partenaire de modernisation logicielle pour réussir. Article : https://www.openmindt.com/fr/ressources/guide-etape-par-etape-pour-naviguer-vers-une-modernisation-reussie/

Jonathan accueille Maxime Jobin, fondateur de Satellite WP, pour discuter des comportements qui compromettent le développement de logiciels. Ils abordent les suppositions des clients, le manque d’expertise du domaine d’affaires, et les changements de scope. Maxime partage des conseils pour gérer les cycles de développement et éviter les dépassements de coûts. Article : https://www.openmindt.com/fr/ressources/defis-developpement-logiciel-3-pieges-a-eviter/

Cette semaine, Jonathan et Mathieu discutent des critères essentiels pour choisir un partenaire de modernisation logicielle. Ils mettent en avant l’importance de l’expertise, de l’expérience passée, de la méthodologie, et de la communication pour garantir le succès de vos projets. Découvrez comment trouver un équilibre entre modernisation et innovation avec une approche agile. Note Pour télécharger le document et lire l’article associés à ce podcast, rendez-vous sur : www.openmindt.com/modernisation-15questions

Notre invité, Maxime Trottier dévoile les détails de l’Académie Devolutions, un projet relancé pour offrir une valeur ajoutée rapide aux clients. Le lancement de la première itération est prévu pour fin août/début septembre, avec des tests en interne. Max parle également de l’intégration avec Salesforce et Credly, et de l’événement ITSEC à venir.

Plongez dans le monde de la cybersécurité et de l'entrepreneuriat avec Jonathan Gagné, fondateur de F8th Inc. ! Découvrez comment F8th Inc. utilise la biométrie comportementale pour renforcer la sécurité et contrer les menaces internes. Explorez l'importance du soutien gouvernemental et de la résilience dans le parcours entrepreneurial. Écoutez les conseils de Jonathan sur le financement des startups grâce à l'approche novatrice de SAFE.

Dans cet épisode, découvrez l'itinéraire entrepreneurial de Matt Lessard, de ses débuts à la création de BusterFetcher, un logiciel révolutionnaire pour récupérer les remboursements d'expédition. Matt partage des conseils sur l'automatisation des processus et l'importance de tirer des leçons de ses erreurs. Explorez également son approche de lecture et de développement personnel, ainsi que son désir de mentorat. Liens de l’épisode :   Episode 8 : La dette technique expliquée   Episode 33 : Qu’est-ce qu’un Voice of customer ?  Episode 37 : Comment préparer et conduire un Voice of Customer en 6 points ?   Livres conseillés: Job to be done  CEOs are lazy The Diary of a CEO The 21 Irrefutable Laws of Leadership

Tout comme la construction d'un immeuble nécessite un processus bien défini pour passer de la conception à la réalisation, le développement logiciel suit également un ensemble d'étapes cruciales afin de transformer une idée en une application fonctionnelle. Pour télécharger notre aide-mémoire sur les 7 étapes du développement logiciel consultez le lien suivant : https://www.openmindt.com/fr/ressources/7-etapes-du-developpement-produit-une-analogie-avec-les-phases-de-construction/

Fauve Doucet, co-fondatrice du Partage club, rend via une app le partage accessible. Elle nous livre son parcours en communication et marketing, les défis du financement ainsi que les conseils pour réussir, insistant sur la validation pré-développement et l’importance de la résilience. LinkedIn Fauve : https://www.linkedin.com/in/doucetfauve/ Partage club : https://www.partage.club/