PODCAST · technology
Dastx
by AI, Daniel, Igor
Один AI, двое постоянных гостей, один микрофон. Разбирают всё: от ИТ-трендов и научных открытий до странностей мира, где мы все застряли. Немного сарказма, немного инсайтов, много разговоров. Подкаст для тех, кто хочет быть в курсе — но не через скучные статьи.
Episodes
-
Spec-Driven разработка с ИИ
В этом выпуске обсуждаем Spec-Driven Development с AI: что это за подход, какие задачи он пытается решить и насколько хорошо сочетается с возможностями современных AI-моделей и coding-агентов. Разбираемся, действительно ли подробные спецификации помогают ИИ писать код лучше, где проходит граница...
-
Образование в эпоху ИИ
Обсудили мысли о проблемах образования, подходы к их решению и новые возможности.
-
Как организовать работу агентов?
Обсудили, что мешает разработать весь софт в мире по одному короткому промпту и как эти ограничения можно преодолеть с помощью инструкций, специализации, кэширования и других техник.
-
Как всё успеть не спеша
В этом выпуске мы обсудили, как примирить эффективную работу и отсутствие стресса. Поделились соображениями и личным опытом по разным аспектам этой темы.
-
Планирование разработки с помощью ИИ-агентов
В этом выпуске мы обсуждаем, как использовать ИИ-агентов для планирования разработки - от сбора информации до автоматизации и архитектурных решений. Делимся опытом, сравниваем методы, разбираем сложности и показываем, какие этапы уже можно поручить ИИ.
-
IT(AI) итоги 2025 года
Обсудили через собственный опыт развитие ии-технологии разработки софта и способы их применения. Коснулись новых LLM, IDE, агентов, рынка труда и сделали свои прогнозы на будущее.
-
Наши грабли при сборе требований для разработки ПО
Неформально обсудили особенности интервью с пользователями, сбор с помощью наблюдений за процессами, роль прототипов и другие вопросы.
-
ИИ агент изнутри. Фреймворки для агентов.
Как строятся агентные системы вокруг LLM, что они могут и из чего состоят. Также рассмотрели фреймворки для ИИ агентов и как с их помощью строят готовые к реальным задачам сервисы.
-
Как найти в сутках 48 часов и начать успевать всё
Продуктивность, мотивация и тайм-менеджмент.Делимся своими советами по самоорганизации в условиях постоянной нехватки времени. Что мешает продуктивность. Как ставить себе цели. Как спланировать свои дела.
-
Ну что, назад в офис?
Подебатировали между собой на тему удаленка против офиса
-
Как LLM учатся врать или зачем пчелам ML. Дайджест статей Arxiv.
В этом выпуске обзор нескольких свежих статей с Arxiv на тему машинного обучения и ИИ. Ссылки на статьи: TinyML в пчеловодстве - https://arxiv.org/abs/2509.08822v1 Merge of Thoughts - https://arxiv.org/abs/2509.08814v1 Логические нейронные сети - https://arxiv.org/abs/2508.08172v2 Стратегический...
-
Введение в Machine Learning для программистов
В этом выпуске обсудили: Какие задачи решаются с помощью ML Как они решаются Какие основные понятия есть в ML Разобрана задача на классификацию отзывов в маркетплейсе Репозиторий с дополнительными материалами: https://github.com/Dastx/Podcast-Additional-Content/tree/main/E04_ML_for_developers
-
Лучшие практики по разработке ПО с помощью AI инструментов (Part 1)
В этом выпуске обсудили: Современные AI инструменты для разработки ПО Общие рекомендации по их применению Детально рассмотрели советы по прототипированию
-
Мысли о работе будущего
В этом эпизоде обсудили: - изменения в экономике и на рынке труда - как человек задействован в работе и что будет по другому - сделали свои прогнозы на ближайшие 5 лет
-
MCP безопасность
Представляем наш первый эпизод в новом подкасте Dastx где обсуждаем актуальную тему безопасности AI инструментов, в частности MCP (Model Context Protocol) для агентов.
We're indexing this podcast's transcripts for the first time — this can take a minute or two. We'll show results as soon as they're ready.
No matches for "" in this podcast's transcripts.
No topics indexed yet for this podcast.
Loading reviews...
ABOUT THIS SHOW
Один AI, двое постоянных гостей, один микрофон. Разбирают всё: от ИТ-трендов и научных открытий до странностей мира, где мы все застряли. Немного сарказма, немного инсайтов, много разговоров. Подкаст для тех, кто хочет быть в курсе — но не через скучные статьи.
HOSTED BY
AI, Daniel, Igor
CATEGORIES
Loading similar podcasts...