PODCAST · technology
Data Zen ШІ Падкаст (BY)
by Data Zen
Data Zen ШІ Падкаст, створаны супольнасцю Data Zen, — гэта прастора, дзе інжынеры дадзеных, IT-спецыялісты і мэнэджары праектаў абмяркоўваюць самыя гарачыя тэмы штучнага інтэлекту. Ад AI, ML і Generative AI да воблачных сэрвісаў і выклікаў у прадакшн-асяроддзі — далучайцеся, каб атрымаць практычныя парады, новыя погляды і гісторыі са свету праектаў з дадзенымі.
-
25
Як Стварыць Уласны MCP Server для AI
MCP становіцца важным стандартам для AI-сістэм. У выпуску тлумачым, як працуюць лакальныя MCP серверы і навошта яны патрэбныя.Разглядаем рэальныя прыклады выкарыстання.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-27Пастаўце ❤️.#MCP #AI #DataZenAI
-
24
Адносіны з AI: Эмоцыі і Новая Рэальнасць
AI становіцца часткай эмацыйнага жыцця. У выпуску разглядаем, як людзі ўзаемадзейнічаюць з AI.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-26Пастаўце ❤️.#AI #Эмоцыі #DataZenAI
-
23
Spec-Driven Development: GitHub Spec Kit і OpenSpec
Spec-Driven Development змяняе распрацоўку праграмнага забеспячэння. Спачатку вызначаюцца спецыфікацыі, а потым генеруецца код.Разглядаем Spec Kit і OpenSpec.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-25Пастаўце ❤️.#AI #SpecDriven #DataZenAI
-
22
RAG супраць Cache: Як Абраць Архітэктуру AI
У гэтым эпізодзе параўноўваем RAG і cache, тлумачым розніцу і паказваем, калі што выкарыстоўваць у рэальных праектах.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-21#RAG #AI #Архітэктура #DataZenAI
-
21
Экасістэма Claude: AI-Агенты і Аркестрацыя
AI становіцца больш складаным. У гэтым выпуску тлумачым, як працуюць агенты і сістэмы аркестрацыі ў Claude.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-22#AI #Claude #AIAgents #DataZenAI
-
20
AI Агенты ў Дзеянні: Аўтаматызацыя Працы ў Вэб-Прыкладаннях
AI можа выконваць дзеянні ў вэб-прыкладаннях — клікаць, запаўняць формы і аўтаматызаваць працу. У выпуску разглядаем інструменты і рэальныя прыклады.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-20#AI #Аўтаматызацыя #AIAgents #DataZenAI
-
19
Як Пісаць Эфектыўныя Прамты: Сакрэты Эканоміі Токенаў
У гэтым эпізодзе Data Zen AI Podcast мы тлумачым, як працуюць токены ў AI-мадэлях і як ствараць прамты, якія зніжаюць выдаткі і паляпшаюць вынікі.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-19#PromptEngineering #AI #LLM #DataZenAI
-
18
Чаму NVIDIA Унікальная: Рухавікі Рэвалюцыі ШІ
У гэтым эпізодзе мы тлумачым, як NVIDIA стала асноўнай платформай для сучаснага штучнага інтэлекту і чаму CUDA і GPU з’яўляюцца ключом да развіцця AI.Артыкул:https://datazen.top/podcast-ai-18#AI #NVIDIA #GPU #DeepLearning #DataZenAI
-
17
Чаму AI Стартапы Правальваюцца — Урокі для Менеджараў Праектаў
Чаму многія AI стартапы не дасягаюць поспеху? У гэтым эпізодзе разглядаем асноўныя прычыны і практычныя ўрокі для менеджараў праектаў.Даведайцеся як бяспечна ўкараняць AI у праектах.Артыкул і матэрыялы:https://datazen.top/podcast-ai-17#AIПраекты #AIСтартапы #КіраваннеПраектамі #DataZenAI
-
16
AI ў Кіраванні Праграмнымі Праектамі: Інструменты і Будучыя Трэнды
Як штучны інтэлект дапамагае менеджарам праектаў у SDLC? Гаворым пра рэальныя прыклады, карысныя інструменты і практычныя крокі.Артыкул і спасылкі: https://datazen.top/podcast-ai-16#AIПраекты #КіраваннеПраектамі #SDLC #DataZenAI
-
15
Гарызонт ШІ 2026: Трэнды, Агенты і Глабальнае Кіраванне
Як штучны інтэлект зменіцца да 2026 года? Мы абмяркоўваем AI-агентаў, глабальныя правілы і ўплыў ШІ на працу і грамадства. Простая размова пра складаную будучыню.Артыкул і спасылкі: https://datazen.top/podcast-ai-15#ШІ2026 #БудучыняШІ #AIАгенты #РэгуляваннеШІ #DataZenAI
-
14
Што новага ў ChatGPT 5.2? Функцыі, параўнанні і лепшыя выпадкі выкарыстання
ChatGPT 5.2 — новая версія штучнага інтэлекту, але што менавіта змянілася і чым яна адрозніваецца ад такіх мадэляў, як Gemini або Claude? У гэтым эпізодзе мы разбіраемся ў новых магчымасцях, практычных сцэнарыях і рэальных кейсах для тэхнічнага і нетэхнічнага прымянення.👉 Артыкул: https://datazen.top/podcast-ai-14#ШІ #ChatGPT #ChatGPT5_2 #DataZenAI #Тэхналогіі #AIPodcast
-
13
Ці можа ШІ зрабіць праграміста з нетэхнічнага чалавека?
У гэтым эпізодзе Data Zen AI Podcast мы абмяркоўваем, як ШІ дапамагае людзям без тэхнічнага досведу пісаць код, вучыцца і ствараць простыя праграмы — і дзе ўсё яшчэ патрэбна чалавечае разуменне.👉 Артыкул і спасылкі: https://datazen.top/podcast-ai-13#ШІ #Праграмаванне #NoCode #Тэхналогіі #DataZen
-
12
Не Давярай Коду ад AI: Як Правяраць Яго Перад Продакшэнам
AI можа хутка напісаць код, але гэта не значыць, што ён бяспечны.У выпуску тлумачым, чаму код ад AI трэба правяраць, тэставаць і разумець перад выкарыстаннем у рэальных сістэмах.👉 Артыкул: https://datazen.top/podcast-ai-12#AI #Код #Распрацоўка #Тэставанне #DataZenAI
-
11
ШІ для Кухні і Дыеталогіі: Разумнае Гатаванне перад Калядамі
У выпуску тлумачым, як штучны інтэлект можа дапамагаць у штодзённым гатаванні і планаванні харчавання — асабліва перад Калядамі.AI прапануе рэцэпты, складзе персанальны план харчавання, дапаможа паменшыць харчовыя адходы і падтрымліваць здаровы лад жыцця.Падыходзіць для ўсіх, хто хоча гатаваць прасцей і карысней.https://datazen.top/podcast-ai-11#ШІ #Гатаванне #Дыета #ПланХарчавання #Каляды #Тэхналогіі #AIPodcast
-
10
MCP і стандарты камунікацыі AI | Тлумачэнне для распрацоўшчыкаў
ШІ ужо становіцца звычайнай часткай праграмных праектаў. Але як зрабіць так, каб мадэлі і агенты разумелі адзін аднаго, бяспечна абменьваліся дадзенымі і працавалі разам?У гэтым выпуску простай мовай тлумачым, што такое Model Context Protocol (MCP) і Agent Communication Language (ACL) і чаму яны важныя для будучыні распрацоўкі.Вы даведаецеся, як стандарты AI:• Паляпшаюць інтэграцыю і кіраванне доступам• Дапамагаюць пазбегнуць прывязкі да пастаўшчыка• Робяць сістэмы больш кіравальнымі і бяспечнымі• Падтрымліваюць стварэнне агенцкіх сістэмПрывядзем рэальныя прыклады, як MCP дазваляе кантралявана падключаць AI да інструментаў і сэрвісаў.👉 Артыкул і спасылкі: https://datazen.top/podcast-ai-10#AI #СтандартыAI #MCP #ACL #Распрацоўка #Бяспека #DataZenAI
-
9
Як абраць правільны AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity і іншыя
Свет штучнага інтэлекту ў 2025 годзе стаў неверагодна разнастайным. У гэтым выпуску мы параўноўваем ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI, Claude, Grok і DeepSeek, разглядаючы іх мацныя і слабыя бокі, цэны і найлепшыя выпадкі выкарыстання. Даведайцеся, якая AI лепш падыходзіць для творчасці, даследаванняў, праграмавання ці павышэння прадукцыйнасці.https://datazen.top/podcast-ai-9#ШІ #ChatGPT #Gemini #PerplexityAI #Claude #Grok #DeepSeek #Інавацыі #Тэхналогіі #DataZenAI #AIPodcast
-
8
Генерацыя Выяў з дапамогай AI: Мадэлі, Прампты і Камерцыйнае Выкарыстанне
У гэтым выпуску мы тлумачым, як працуе генерацыя выяў з дапамогай штучнага інтэлекту. Разбіраем папулярныя мадэлі (DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion) і як іх могуць выкарыстоўваць маркетолагі, HR і аўтары. Таксама гаворым пра аўтарскія правы і бяспечнае выкарыстанне.https://datazen.top/podcast-ai-8#AI #ШІ #ГенерацыяВыяў #DataZenAI #КрэатыўныШІ
-
7
ШІ для навучання і прадукцыйнасці: як выкарыстоўваць AI, каб вучыцца хутчэй
Як ChatGPT, Gemini ці Claude могуць дапамагчы студэнтам і спецыялістам вучыць новае хутчэй і лепш?У гэтым выпуску Data Zen AI Podcast мы разглядаем, як AI можа дапамагчы пры падрыхтоўцы да экзаменаў, вывучэнні моў і планаванні навучання. Даведайцеся, як зрабіць штучны інтэлект вашым асабістым памочнікам у адукацыі.👉 Прачытайце кароткае рэзюмэ і асноўныя ідэі выпуску ў артыкуле: https://datazen.top/podcast-ai-7💬 Пастаўце лайк ❤️ і пакіньце каментар — ваша меркаванне вельмі важнае!#ШІ #Адукацыя #Навучанне #DataZen #AIPodcast #AI #ChatGPT #Вучоба #Прадактивнасць
-
6
Кодзіраванне па настроі: сапраўдная дапамога ці проста хайп?
Ці можа штучны інтэлект сапраўды дапамагчы “пісаць код па настроі”? У гэтым выпуску Data Zen AI Podcast мы разглядаем канцэпцыю Vibe Coding — новы падыход, калі распрацоўшчыкі выкарыстоўваюць Copilot, ChatGPT, Cursor IDE для больш творчага і хуткага праграмавання.Абмяркуем перавагі, рызыкі і тое, ці з’яўляецца гэта будучыняй распрацоўкі праграмнага забеспячэння ці проста модная тэндэнцыя.#AI #DataZenAI #Падкаст #VibeCoding #Праграмаванне #ШІ #Распрацоўка
-
5
Hugging Face для пачаткоўцаў: хуткі старт
Хочаш пачаць працу з мадэлямі штучнага інтэлекту, але не ведаеш з чаго пачаць? У гэтым эпізодзе мы распавядзем пра Hugging Face — папулярную платформу для даследавання, тэставання і выкарыстання мадэляў машыннага навучання.Ты даведаешся, што такое Hugging Face, як ім карыстацца лакальна ці ў воблаку, і чаму яго любяць распрацоўшчыкі і спецыялісты па дадзеных.Пакажам асноўныя крокі для пачатку працы: ад стварэння акаўнта да запуску сваёй першай мадэлі за некалькі хвілін.Выдатна падыходзіць для пачаткоўцаў, якія хочуць убачыць, як працуе штучны інтэлект без складаных налад.👉 Што такое Hugging Face і як ён можа дапамагчы табе ў тваіх праектах?
-
4
Дзе павінен жыць ваш LLM? Лакальны vs Воблачны
У гэтым выпуску Data Zen AI Podcast мы разбіраем важнае пытанне: ці варта запускаць вялікую моўную мадэль (LLM) лакальна або ў воблаку?Абмяркоўваем перавагі і недахопы абодвух падыходаў — прыватнасць, прадукцыйнасць, кошт і маштабаванасць. Даведайцеся, як распрацоўшчыкі і кампаніі выкарыстоўваюць інструменты, такія як Ollama, LM Studio, або воблачныя сэрвісы ад OpenAI, Anthropic і Google.Паслухайце, каб зразумець, што лепш падыходзіць для вашага праекта.
-
3
Ахова канфідэнцыйных дадзеных пры выкарыстанні генератыўных інструментаў ШІ
Генератыўныя інструменты штучнага інтэлекту, такія як ChatGPT, Copilot і Gemini, становяцца ўсё больш папулярнымі. Але што адбываецца, калі яны працуюць з прыватнымі або канфідэнцыйнымі дадзенымі?У гэтым выпуску мы абмяркоўваем рызыкі, звязаныя з перадачай адчувальных дадзеных ШІ, і практычныя спосабы іх абароны.Вы даведаецеся:Што лічыцца канфідэнцыйнымі дадзеныміЯк запыты і файлы могуць раскрыць лішнюю інфармацыюЯк бяспечна выкарыстоўваць ШІ на працыЯк кампаніі кіруюць бяспекай дадзеных у Azure OpenAI, AWS Bedrock і Google Cloud AIРэальныя прыклады уцечак дадзеных і высновы
-
2
Асновы інжынерыі прамптаў: як атрымаць максімум ад ШІ
Вы карыстаецеся ChatGPT або іншымі інструментамі штучнага інтэлекту, але не заўсёды атрымліваеце патрэбныя адказы? У гэтым эпізодзе Data Zen ШІ Падкаст мы раскажам, што такое інжынерыя прамптаў — і як з яе дапамогай атрымаць больш дакладныя, разумныя і карысныя вынікі ад ШІ.Даведайцеся, як правільна фармуляваць пытанні, якіх памылак пазбягаць і якія прыёмы дапамогуць зрабіць працу з ШІ больш прадуктыўнай. Мы пакажам рэальныя прыклады і простыя парады для пачаткоўцаў.Што такое інжынерыя прамптаў?Чаму яна важная для распрацоўнікаў і спецыялістаў у IT?Як лепшыя прампты дапамагаюць зэканоміць час і палепшыць вынікі?Слухайце на Spotify, Apple Podcasts або любой зручнай платформе і даведайцеся, як атрымаць максімум ад ШІ.
-
1
ШІ проста: ваш першы крок у генератыўны ШІ
Цікавяцеся штучным інтэлектам, але не ведаеце, з чаго пачаць? У гэтым эпізодзе мы простай мовай тлумачым, што такое штучны інтэлект і генератыўны ШІ. Даведайцеся, што такое ШІ на самой справе, як ён змяняе свет і чаму ўсе гавораць пра генератыўны ШІ. Тэхнічныя веды не патрэбныя — толькі цікаўнасць!Што такое ШІ? Што такое ГенШІ? Чаму ШІ важны? Парады для пачаткоўцаў.
We're indexing this podcast's transcripts for the first time — this can take a minute or two. We'll show results as soon as they're ready.
No matches for "" in this podcast's transcripts.
No topics indexed yet for this podcast.
Loading reviews...
ABOUT THIS SHOW
Data Zen ШІ Падкаст, створаны супольнасцю Data Zen, — гэта прастора, дзе інжынеры дадзеных, IT-спецыялісты і мэнэджары праектаў абмяркоўваюць самыя гарачыя тэмы штучнага інтэлекту. Ад AI, ML і Generative AI да воблачных сэрвісаў і выклікаў у прадакшн-асяроддзі — далучайцеся, каб атрымаць практычныя парады, новыя погляды і гісторыі са свету праектаў з дадзенымі.
HOSTED BY
Data Zen
CATEGORIES
Loading similar podcasts...