Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland

In dieser Folge von Debug the Future – Data-Driven Business mit Mensch und Maschine sprechen Frauke und Andreas erneut mit einem bekannten Gast: Norbert Wirth, Global VP Data bei PAYBACK und einer der führenden Stimmen im Bereich Daten, KI und Plattform-Architekturen. Drei Jahre nach seinem ersten Auftritt in Folge #12 blickt Norbert gemeinsam mit den Hosts auf die rasante Entwicklung in der KI-Welt – und darauf, warum Enterprise-ready AI mehr erfordert als nur den Einsatz generativer Modelle. Im Fokus stehen Governance, Datenstrukturen und Enablement als Grundpfeiler einer nachhaltigen KI-Strategie. Norbert spricht über: -Die wachsende Bedeutung von Datenökosystemen und klaren Governance-Strukturen. -Den Unterschied zwischen Enterprise-KI und Enablement-KI – und warum beide Welten Governance brauchen. -Die Herausforderungen im Umgang mit Agenten-Systemen und Low-/No-Code-Tools. -Warum „agiles Chaos“ bei Data Mesh nicht funktioniert – und Struktur der wahre Schlüssel ist. -Welche neuen Skillsets in der Ära der KI wirklich zählen – und warum Data Science sich transformiert, aber nicht verschwindet. Zum Abschluss wagt Norbert einen Blick in die Zukunft: KI verdrängt Data Science nicht – sie verändert sie. Unternehmen brauchen künftig Menschen, die Daten verstehen, interpretieren und mit intelligenten Systemen interagieren können.

In dieser Folge von „Debug the Future“ begrüßen Frauke und Andreas den Gründer und CEO von Mindfuel, Nadiem von Heydebrand. Gemeinsam sprechen sie über die Herausforderungen moderner Daten- und KI-Organisationen: Wie misst man den echten Business Impact von Datenprodukten? Warum scheitern so viele vielversprechende Use Cases an fehlender Verankerung im Unternehmen? Und wie gelingt der Shift vom Buzzword Bingo hin zu echtem Mehrwert? Nadiem teilt seine persönliche Gründerstory, gibt tiefe Einblicke in das Konzept des „Impact Management“ und erklärt, warum „2000 Dashboards oft 1900 zu viel“ sind. Ein spannender Blick hinter die Kulissen eines datengetriebenen Unternehmens zwischen Methodik, Produktentwicklung und der Frage: Wie sieht eigentlich der Prozess der Zukunft aus?

In dieser Folge begrüßen Frauke und Andreas Kim Kordel, Leiterin für Digital Excellence bei der Swiss Post. Gemeinsam tauchen sie ein in die Welt der Daten und Künstlichen Intelligenz in der Logistikbranche und sprechen über die Herausforderungen und Chancen, die mit der zunehmenden Digitalisierung einhergehen. Kim nimmt uns mit auf ihre persönliche Reise von der IoT-Beratung bei Bosch hin zur Leitung der Digitalisierungsbemühungen bei der Swiss Post. Sie berichtet von den spannenden Entwicklungen und Use Cases, die sie in den letzten Jahren begleitet haben, und welche Rolle der Faktor Mensch dabei spielt. Ein zentrales Thema der Folge ist die Dezentralisierung von Digitalisierungskompetenzen. Kim erläutert, warum sich die Swiss Post für diesen Schritt entschieden hat und wie sie die Herausforderungen im Zusammenspiel von zentralen und dezentralen Teams meistern wollen.

Neues Jahr, neue Entwicklungen! Frauke und Andreas starten mit einer spannenden Top-5-Prediction der wichtigsten KI-Trends für 2025. Welche Technologien setzen sich durch? Wo liegt das größte Potenzial? Welche Chancen bieten sich Unternehmen?

In der letzten Episode des Jahres 2024 begrüßen Frauke und Andreas einen besonderen Gast: Max Schultze, Associate Director of Data Engineering bei HelloFresh. Max teilt spannende Einblicke in die Welt der Datenplattformen und erklärt, wie Daten und KI das Geschäftsmodell von HelloFresh prägen – von Effizienzsteigerungen bis hin zur Personalisierung des Kundenerlebnisses.

In dieser Episode sprechen Frauke und Andreas mit Tobias Kawohl, Lead Global Digital Controlling Solutions bei BASF Coatings, über die digitale Transformation im Controlling und die Integration von KI-Lösungen.

In dieser Folge sprechen Frauke und Andreas mit Jan Zawadzki, CTO bei CertifAI, über die Herausforderungen und Möglichkeiten der Zertifizierung und des Testens von KI-Lösungen. Jan gibt Einblicke in die Arbeit von CertifAI und erklärt, wie das Unternehmen bei der Prüfung und Zertifizierung von KI-Systemen unterstützt. Er betont die Wichtigkeit von zuverlässigen und verlässlichen KI-Lösungen und erläutert, wie ein strukturiertes Testen und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen Unternehmen dabei helfen, sichere KI-Produkte zu entwickeln. Frauke und Andreas diskutieren mit Jan die praktischen Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen gegenüberstehen, und teilen Beispiele aus der Praxis. Sie gehen auf die Bedeutung der Datenqualität und der Risikoanalyse ein und wie diese Faktoren die Entwicklung und das Testen von KI beeinflussen. Zum Abschluss gibt Jan eine optimistische Prognose für die Zukunft der KI, betont die Vorteile verlässlicher KI-Produkte und ermutigt auch mittelständische Unternehmen sich mutig und professionell begleitet mit dem Thema auseinanderzusetzen.

"Wir sind Navigator”, sagt Markus Rahm, Vice President Data & Analytics Governance bei Schaeffler, über seine Arbeit als zentrale Organisationseinheit für den Umgang mit Daten beim Traditionsunternehmen aus Herzogenaurach. Im Gespräch mit unseren beiden Experten Frauke Schleer-van Gellecom und Andreas Odenkirchen spricht Markus vom “föderativen Ansatz” und erklärt dabei das Prinzip der unterschiedlichen Data Councils bei Schaeffler. Auch das Thema Data Mesh und ROI beleuchten die Drei im praktischen Kontext, ebenso wie die Wichtigkeit des richtigen Harmonisierungsgrad von Prozessen und IT-Systemen, sowie das kontinuierliche Überprüfen des eigenen Reifegrades. Markus betont dabei, dass die Tradition und die stark technische DNA bei Schaeffler ein großer Vorteil dabei sind, Daten und ihre Governance breit im Unternehmen zu verankern, zum Beispiel als Teil der Unternehmensstrategie.

"Angesichts der Ängste, die viele Menschen hinsichtlich KI haben, ist Transparenz entscheidend. Je klarer ich darstellen kann, welche Daten genutzt werden und wie KI Entscheidungen trifft, desto mehr fördere ich eine nachvollziehbare Entscheidungskette.", erklärt Stefanie Baade, stellvertretende Geschäftsführerin des KI Bundesverbandes. Gemeinsam mit ihr sprechen Frauke und Andreas in dieser Folge von Debug the Future über die aktuellen Chancen und Herausforderungen der KI-Entwicklung in Deutschland. Stefanie betont dabei nicht nur die gestiegene Nachfrage nach KI-Technologien, sondern auch die finanziellen und ökonomischen Herausforderungen, insbesondere für KI-Startups und KMUs. Zudem liegt ein zentraler Fokus auf der KI-Regulierung, bei der Stefanie die Gelegenheit sieht, dass Deutschland eine Vorreiterrolle in der Schaffung von Vertrauen und Transparenz im Bereich KI einnehmen kann. Des Weiteren vertieft sie die Diskussion zur Rolle von KI in Unternehmen und gibt Einblicke, wie diese Technologie effizient genutzt werden kann, wobei auch Umwelt- und Nachhaltigkeitsaspekte berücksichtigt werden sollten.

„Wie können wir durch die gezielte Verbindung menschlicher und künstlicher Intelligenz eine optimale Entscheidungsfindungsstrategie für Unternehmen in verschiedenen Geschäftsfällen entwickeln?”

„Wie können wir mittels datengetriebener Modelle die komplexen Lieferketten eines Unternehmens effizient organisieren, um dadurch eine stabile Planungssicherheit zu gewährleisten und gleichzeitig flexibel und agil reagieren?“ Diese und weitere Fragen beantwortet Maik Schmidt, Head of Planning & Demand Analytics im Supply Chain Bereich der Airbus Commercial, in dieser Folge von Debug the Future. Frauke und Andreas sprechen mit ihm über die Veränderungen in der Luftfahrtbranche, den Weg, den Airbus eingeschlagen hat, um die komplexen Lieferketten mit teilweise langen Lead Times durch Supply Chain Transparency Lösungen zu verbessern und darüber, mit welchen Use Cases der Luft- und Raumfahrtkonzern die Digitalisierung sowie den Einsatz von KI und Automatisierungstechnik vorantreibt. Maik gibt dabei Einblicke in die interne Supply Chain von Airbus, wo für die Montage eines Flugzeugs bis zu vier Millionen Einzelteile zusammenfinden müssen. Er erklärt, warum fehlende Teile während des Montageprozesses der wichtigste KPI für sein Team sind und wie KPI Trees bei der Ursachenforschung und Automatisierung von Standardprozessen helfen. Gemeinsam mit unseren PwC-Expert:innen diskutiert er außerdem über die Vor- und Nachteile von Self-Service-Analytics-Lösungen im Kontext der Supply Chain und darüber, mit welcher Governance das Zusammenspiel von Self Service mit zentralen und mit domänenorientierten Data Offices in der Praxis gelingt.

„Wie können wir mit datengetriebenen Modellen, höhere Produktivitäten für unsere Kunden möglich machen?“. Diese und weitere Fragen beantwortet Benedikt Hofmann, CTO für Innovation & Technology der Voith Gruppe, in dieser Folge von Debug the Future. Frauke und Andreas sprechen mit ihm über den Weg seines Unternehmens von einem Data Science Experiment hin zu einer skalierbaren Softwarelösung und darüber, mit welchen Use Cases er die Technologie im Bereich Digitalisierung, KI und Automatisierungstechnik vorantreibt. Produkte wie der Brake Protector und das Condition Monitoring mit datenbasiertem Ansatz helfen dabei, Prozessstörungen und Reparaturen frühzeitig zu erkennen und so die Produktivität zu steigern. Gleichzeitig geht Benedikt auf die Zusammenarbeit seines Unternehmens mit Start Ups im Bereich KI ein. Abschließend spricht er mit unseren PwC-Experten darüber, für wie wichtig er Cloud-Technologie hält und welchen Mehrwert der Kunde mit dem Einsatz seiner KI-Modelle erzielt.

“Diese Geschwindigkeit, diese Flexibilität, wie schnell komme ich an Daten ran, die ich bisher noch nicht gesammelt habe? - das ist unser Pitch heute”, so Peter Sorowka, Gründer und CEO des Hamburger Software Unternehmens Cybus. Cybus fokussiert sich auf die Schaffung einer OT/IT-Konvergenz in der Fabrikproduktion, um Daten effizient verfügbar und nutzbar zu machen. Gemeinsam mit Podcast-Moderator Andreas diskutiert Peter die Chancen und Herausforderungen der Industrie 4.0, die mit dem Aufbau von Smart Factories einhergehen. In diesem Kontext wird u.a. die IT Compliance und die Schaffung von Vertrauen auf Kundenseite thematisiert. Peter betont zudem, wie wichtig es ist, in Netzwerken zu denken und worin er die klare Rolle seines Unternehmens Cybus in diesem Ökosystem sieht. Abschließend sprechen die zwei außerdem über Use-Case-basiertes Denken und die damit einhergehenden Schwierigkeiten sowie über die technologische Architektur in Smart Factories.

“Datentransformation ist ein großes Wort, es geht eigentlich letztlich darum, dass Unternehmen wirklich Daten als strategisches Mittel nutzen", erklärt Dr. Alexander Borek, Director of Data Analytics bei Zalando. Mit ihm sprechen Frauke und Andreas in dieser Folge von Debug the Future über die Möglichkeiten und Herausforderungen der strategischen Datennutzung. Hierbei unterstreicht Alexander die Wichtigkeit, eine hohe Datenaffinität auf allen Unternehmensebenen zu implementieren. Im Gespräch mit unseren PwC-Experten geht er zudem auf das Potenzial einer effektiven und gemeinsamen Nutzung von Cloud-Ökosystemen und maschinellem Lernen ein und gibt uns Einblicke in seine Data Masterclass. Die Masterclass wurde von Alexander gelauncht, um ein Netzwerk aus führenden Vertretern der europäischen Daten-Branche zu schaffen.

“Wir wollen ein stärkeres Bewusstsein dafür schaffen, wie uns Daten im täglichen Geschäft weiterhelfen können", sagt Tobias Knabke im Gespräch mit Frauke und Andreas. Tobias ist Global Head of Data & Analytics bei der Inter IKEA Group und leitet die globale Unit D&A-Portfolio & Planning. In dieser Folge sprechen Frauke und Andreas mit ihm über Data Literacy als Strategie zur Dezentralisierung sowie über die Unternehmenskultur innerhalb des matrix-basierten Konzerns. Hierbei gibt er Einblicke in die Data Literacy-Journey der Intern IKEA Group und betont die Wichtigkeit, in datenbasiertes Upskilling zu investieren. Zudem spricht Tobias über den Einfluss der Unternehmenskultur auf Entscheidungsprozesse sowie auf den Umgang mit Daten.

Zum Jahresauftakt werfen Frauke und Andreas in dieser Ausgabe von Debug the Future einen gemeinsamen Blick auf die wichtigsten Trends aus Data, Analytics und AI in 2023 und damit auch auf die kommenden Episoden dieses Podcasts. Dabei beleuchten die beiden PwC Experten Themen wie ChatGPT, Data Governance und Real-Time Analytics und sprechen darüber, welche Auswirkungen Data Mash, Decision Intelligence und Data Literacy dieses Jahr auf die Unternehmenssteuerung haben werden.

Wir müssen lernen, stärker zu priorisieren.”, so Andi Suarsana. Er ist Senior Director und Data Officer für die Group Functions bei Merck und ist u.a. beim Projekt “Leap” für die Standardtechnologien und die Datenstrategie zuständig. Im zweiten Teil unserer Doppelfolge mit Merck erzählt Andi im Gespräch mit Frauke und Andreas von seiner Rolle im Wandel der letzten Jahre und wie die sich immer wieder veränderte Tool-Landschaft in der Finanzfunktion die Arbeit für ihn und sein Team beeinflusst. Gemeinsam sprechen die drei aber auch über Themen wie z.B. die Wichtigkeit von Self-Service Lösungen, die High Impact Culture bei Merck und den Reifegrad der Datenprodukte. Dabei ist es für Andi aber auch entscheidend zu betonen, dass BI und Machine Learning eine Nutzengrenze haben.

Die Revolution durch Leap ist tatsächlich sehr groß”, bestätigt Kathrin Montry, Senior Principal Controlling Expert bei der Merck Group. Kathrin ist Product Owner für das Projekt “Leap” bei Merck. “Leap” ist Mercks Ansatz zur Umsetzung des Beyond Budgeting Systems, um die finanziellen Steuerungsmittel im Unternehmen zu modernisieren. Im ersten Teil unserer Doppelfolge zu Merck erzählt Kathrin unseren PwC-Experten Frauke und Andreas, welche Herausforderungen der Vergangenheit zu “Leap” führten, wie der parallel stattfindende Wandel der Unternehmenskultur bei Merck auf das Projekt einzahlt und wie wichtig der Faktor Mensch bei einem solchen Vorhaben ist.

Die größte Challenge aber ist die Datenbewirtschaftung'', sagt Georg Gabelmann im Gespräch mit Frauke und Andreas. Georg ist Head of IT AI und der Advanced Analytics Factory bei ZF in Friedrichshafen. Gemeinsam sprechen die Drei in der neuesten Folge von Debug the Future über die Vor- und Nachteile einer nach Domänen orientierten Team- und Projektstruktur und über die Wichtigkeit von Business Cases für die Arbeit in den Bereichen Data, Analytics und KI. Darüber hinaus gibt Georg auch Einblicke in die Art und Weise, wie er und sein Team mit Hilfe von Konferenzen und einer starken Community intern Sichtbarkeit für diese Themen schaffen und was es mit ihrem aktuellen Fokusthema “Computer Vision” auf sich hat.

Nach fast einem Jahr und 11 Folgen spannender Insights zu Themen wie Forecasting, Unternehmenssteuerung und Predictive Analytics, ist es nun Zeit, den Podcast um eine weitere Perspektive zu erweitern. Daher wird Frauke ab sofort von ihrem PwC-Kollegen Andreas Odenkirchen unterstützt. Gemeinsam widmen die beiden sich zusammen mit ihren Gästen den unterschiedlichen Blickwinkeln des Transformationsprozesses - einerseits aus der Analytics-, andererseits aus der Finance-Sicht. In ihrer ersten gemeinsamen Folge haben sie Norbert Wirth, Global VP Data bei der Payback Group, zu Gast. Mit Norbert sprechen die beiden darüber, warum es besser sein kann, sich von Projekten zu lösen und Herausforderungen eher in Form von Produkten zu begegnen und warum die Frage nach der richtigen Datenarchitektur schon fast eine Glaubensfrage ist.

Im zweiten Teil der Reihe “PwC meets Merck” hat Frauke dieses Mal Verena Schwobe, Director CFO Strategy & Realization bei der Merck Group zu Gast. Verena erzählt im Gespräch, wie sie über die Transaktionsberatung zum Thema “Process Strategy” gekommen ist und welchen Wert agile Arbeitsmethoden für sie haben. In ihrem Team arbeitet sie daran, die Fachbereiche bei Process Mining und Analytics mit Hilfe von Scrum zu unterstützen. Wichtig dabei ist ihr vor allem die Einbindung aller am Prozess beteiligten Stakeholder. “So hat man eine Community geschaffen, die auf ein gemeinsames Ziel hinarbeitet.”, sagt sie. Daten und Prozesse gehören für sie selbstverständlich zusammen und sind die Basis für zukünftige Projekte bei Merck, bei denen auch die Themen “Predictive” und “Data Democracy" eine große Rolle spielen.

Er hatte schon immer den Traum zu gründen und etwas Eigenes zu schaffen, das “wirklichen Impact erzielt” . Die Rede ist von Dr. Christoph Esslinger, Co-Founder und Managing Director der VUI.agency, einer Agentur, die sich auf das Thema Conversational AI spezialisiert hat. Im Gespräch mit Frauke erzählt Christoph von seiner Mission, virtuelle Assistenten und Charisma zu verbinden und wie genau das dabei helfen kann, die Frustration von Usern in der Interaktion mit AI nicht nur zu vermeiden, sondern nachhaltig positive Kundenerlebnisse für eben genau diese User zu schaffen. Dafür braucht es aber nicht nur die Technologie selbst, sondern vor allem auch das Vertrauen der Nutzer:innen und ein barrierefreies Interface, das ohne große einschränkende Vorgaben auskommt. Für die Zukunft gibt Christoph einen Einblick in das Thema “Conversational Commerce” und wie gut funktionierende virtuelle Assistenten auch mit Forecasting-Methoden optimiert werden können.

“Das Lernen hört eigentlich nie auf …”, so Anke Dassler, Senior Vice President Accounting & Global Financial Services bei Evonik. Mit ihr spricht Frauke in dieser Folge von Debug the Future unter anderem darüber, wie wichtig ein ganzheitlich geplantes Upskilling und die Schaffung einer gemeinsamen unternehmensweiten Vision für die Digitalisierung der Finanzfunktion ist. Dabei spielt auch die Art der Kommunikation dieser Vision eine entscheidende Rolle für sie. Anke erzählt aber auch von ihrem aktuell persönlichen Upskilling, bei dem sie sich stark mit dem Thema “Job Crafting” beschäftigt. Für sie gibt es in diesem Kontext auch wichtige Parallelen im Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine, vor allem bei der Automatisierung von Prozessen und der Nutzung von KI.

Mit Mario Pellegrino, Head of CFO Digital Strategy & Realization bei der Merck Group, hat Frauke in dieser Folge jemanden zu Gast, den sie bereits gut aus dem Arbeitskreis “Digital Finance” der Schmalenbach-Gesellschaft kennt und schätzt. Mario erzählt dabei unter anderem von seiner Vision einer “Next-Gen CFO Organisation” und was seine Liebe zu Daten und Technologie mit einem Buch seines ersten Chefs zu tun haben. Zusammen sprechen die beiden darüber, warum der Austausch mit jungen Talenten so wichtig für Merck aber auch für die Weiterentwicklung von “Digital Finance” ist und wie wichtig eine gute Corporate Data Strategy für den Erfolg von Digitalisierungsinitiativen ist. Aber nicht nur die Strategie selbst ist für ihn wichtig, sondern auch die Frage danach, wie man die Digitalisierung und ihre Use Cases in die Organisation trägt und dabei im Business verankert.

In dieser Folge hat Frauke einen alten Weggefährten als Gast bei “Debug the Future”, und zwar Dr. Sebastian Göbel, Geschäftsführer und CFO der Fresenius Digital Technology GmbH. Nicht nur das die beiden zusammen studiert haben, sie vereint auch die gleiche Passion für datengetrieben Unternehmenssteuerung. Gemeinsam sprechen die beiden darüber, wie dafür Sorge getragen werden kann, dass Veränderungsprozesse in Unternehmen nachhaltig verankert werden können und warum die Mehrwertschaffung aus Daten so wichtig für den Erfolg der digitalen Transformation in der Finanzfunktion ist. Darüber hinaus gibt Dr. Sebastian Göbel Einblicke in seine persönliche Transformation Roadmap und die Herausforderungen, die dafür gemeistert werden müssen.

Warum ist eine ganzheitliche Betrachtung der Prozesse “End-to-End” für ein Projekt wie Predictive Forecasting so wichtig und wie schafft man es, dafür eine neue Diskussionskultur zu etablieren? Über diese und viele weitere Fragestellungen spricht Frauke in dieser Folge mit Udo Taddigs und Dennis Königs von der Deutschen Telekom. Als Head of AI Shared Services und Head of Digital Transformation für das Group Financial Controlling geben die beiden Einblicke und Insights aus Projekten, in denen Controlling und AI Hand in Hand gehen.

Diesmal hat Frauke bei “Debug the Future” Edwin Moser, Vice President Finance der Infineon Technologies AG zu Gast. Gemeinsam sprechen die beiden über die besondere Bedeutung des Change Management in der Finanzfunktion, über das Controlling 2.0 und darüber, wie wichtig es ist, dass das Controlling in Zukunft immer stärker zum Business-Partner wird und wie dabei Technologien wie Machine Learning unterstützen können. Für Edwin ist dabei klar: Forecasting muss als eine Entlastung gesehen werden, um den Fokus auf neue Herausforderungen legen zu können. Dabei skizziert er auch seinen ganz persönlichen Weg bei Infineon und erklärt, warum ihn seine Passion im nächsten Schritt erneut nach Singapur führt.

In dieser Folge von Debug the Future spricht Frauke mit Dr. Parsis Dastani. Mit seiner Firma “The Predictive Analytics Company” berät Parsis Unternehmen beim Predictive Forecasting im Bereich “Marketing und Sales”. Er erzählt davon, wie er vor 20 Jahren mit Data Mining und algorithmisch basierten Forecasting angefangen hat, wie eine datengetriebene Vertriebssteuerung funktioniert und warum es so wichtig ist, den Prozess der Implementierung von Ergebnissen bereits von vorneherein mitzuplanen. Darüber hinaus sprechen die beiden auch über ihre wichtigsten Lessons learned der vergangenen Jahre und wie die Zukunft von Predictive Analytics aussehen könnte.

Zum Start ins neue Jahr hat Frauke dieses Mal Dr. Oliver Hampe, Senior Financial Analyst bei OSRAM, zu Gast bei “Debug the Future”. Oliver erzählt, wie er von der Buy side zur FP&A gekommen ist. Gemeinsam werfen die beiden einen Blick auf das Predictive Planning Projekt bei OSRAM und sprechen u.a. darüber, welche Hürden durch KI-basierte statistische Forecast-Modelle bewältigt werden können und welche Rolle dabei noch ein manueller Forecast spielt.

In der letzten Folge im Jahr 2022 spricht Frauke mit ihrem Gast Heiko Schletz, Head of Governance, Methods & Systems bei der BSH Hausgeräte GmbH, unter anderem darüber, wie für ihn seine aktuelle Finance Transformation Journey aussieht, warum es auch von Vorteil sein kann, sich nicht zwischen einem technischen und einem wirtschaftlichen Fokus zu entscheiden und was eine gute Unternehmensplanung von Google Maps alles lernen kann.

Was hat es eigentlich mit der Initiative “Women in Data Science” auf sich? Was sind die Aufgaben eines Head of Decision Science? Und warum ist es so wichtig, neben dem Change Management zunächst ein Bewusstsein dafür zu schaffen, was all die Daten eigentlich tatsächlich leisten können? Diese und viele weitere Fragen diskutiert Frauke in dieser Folge von “Debug the Future” mit ihrem Gast Dr. Philipp Plank von der Bayer AG.

In der ersten Folge spricht Frauke mit Gori von Hirschhausen, Partner bei PwC Deutschland und Experte für die Transformation von Finanzfunktionen. Gemeinsam diskutieren sie, warum es beim Thema Forecasting so wichtig ist, unterschiedliche Blickwinkel einnehmen zu können, wie wichtig die Komponente “Mensch” dabei ist und was Frauke wiederum dazu gebracht hat, genau darüber einen Podcast zu machen.