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#30 - "Wir erleben die zweite Welle: Von Experimenten zu skalierbaren KI-Lösungen"

#29 – „Wir haben 2000 Dashboards – das sind 1900 zu viel.“

# 28: „Es war an der Zeit, die Digitalisierungskompetenzen aufzuteilen“

#27 - "Zwischen Co-Piloten und Agenten: Die Top 5 KI-Trends für 2025"

#26- "Stelle den internen Kunden in den Mittelpunkt und denke die Plattform wieder als Produkt"

#25 - "Digitalisierung bedeutet mehr als nur Technologie, es sind die Menschen, die den Wandel gestalten“

#24 – “auf die Welt freue ich mich, wo die KI das macht, was sie tun soll”

#23 - “Bei Daten sind Prozesse nicht hierarchisch, sondern quervernetzt”

#22 - “Regulierungen sollten so formuliert sein, dass sie Innovationen fördern und nicht hemmen”

#21 - "Je komplexer der Algorithmus, desto mehr Daten benötige ich."

#20 - “Wir zielen darauf ab, unsere Prozesse in Datenprodukten messbar zu machen.”

#19 - “Diese Transformation ist eine, die wir immer noch jeden Tag gehen”

#18 - “Smarte Fabriken benötigen eine Datenautobahn“

#17 - “In der Quintessenz geht es darum, wie ich es schaffe, Daten strategisch zu nutzen”

#16 - “Data Literacy ist eine wichtige Komponente, um auch weiterhin geschäftlich erfolgreich zu sein.”

#15 - “Generative AI im Unternehmen bekommt 2023 einen massiven Push”

#14b - “Wir stellen die Daten in den Vordergrund, nicht das Tool selbst.”

#14a - “Verstehen, wie die Daten entstehen, um der Technologie auch zu vertrauen.”

#13 - “Der Weg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen ist nie zu Ende.”

#12 - “Es braucht einen Shift vom Projekt- zum Produktmodus.”

#11 - Wir sind nie davon ausgegangen, Prozesse auf der grünen Wiese zu designen

#10 - “So wie die gute Experience skaliert, skaliert auch die Schlechte.”

#9 - “Es ist nie zu spät, Neues zu lernen”

#8 - “Die Suche nach der kontinuierlichen Verbesserung …”

#7 - “Ein rein technokratisches Steuerungsverständnis führt selten zum Ziel.”

#6 - “Technologie als Chance begreifen, als Sparringspartner für den Menschen.”

#5 - “Controller brauchen in Zukunft mehr Markt- und Produktverständnis.”

#4 - “Die Implementierung der Ergebnisse ist das, was den Unternehmen später den Nutzen stiftet.”

#3 - “Objektivierung durch Forecasts hilft, einen Transformationsprozess zu starten”

#2 - “Es beginnt immer mit der Kultur und dem Denken.”

#1 - “Es geht nicht um Daten, es geht um die Informationen aus ihnen.”

#0 - “Nichts ist so erschreckend, wie nichts zu wissen und doch handeln zu müssen.”