Der Feierabend-Commit (Tech & KI)

ThemenPapyri digital: Wie man jahrtausendealte Schriften per Python-Bibliothek ausliest, strukturiert und filtert.Software-Wartung: Warum Code durch ständige Updates und Sicherheitslücken niemals wirklich „fertig“ ist.KI im Entwickler-Test: Ein Erfahrungsbericht über Code-Migration mit künstlicher Intelligenz – wo sie Zeit spart und wo der Mensch nachbessern muss.Linkshttps://github.com/Xennis/epidoc-parserhttps://github.com/papyri/idp.data

Themen in dieser Folge:Ein Blick in die Seele meiner KI-Assistenten: Ja, sie haben eine Seele und die wirkt sich konkret auf ihr Verhalten aus.Die Temperatur-Frage: Warum ich die Temperatur meiner KI-Agenten hochgedreht habe, was dieser Parameter überhaupt bedeutet und wo die Grenze zwischen genialer Kreativität und digitalem Wahnsinn liegt.Die Hoffnung: Lokale Modelle (LLMs) direkt auf dem Smartphone und Handy.LinksApp von Google für lokale Modelle: Android & iOS

KI-Tools sparen beim Programmieren jede Menge Zeit, aber ohne den passenden Kontext und echtes Know-how schießen sie schnell am Ziel vorbei. Am praktischen Beispiel meiner Webseiten zeigt diese Folge vom Feierabend-Commit Podcast, wie KI-Unterstützung im Entwickleralltag aussieht. Denn auf der Webseite wollte ich meinen neuen Podcast – diesen hier ;-) – bewerben und musste entsprechende Änderungen vornehmen.

Willkommen zur ersten Folge! Ich bin Fabian, Softwareentwickler, und heute erzähle ich euch von meinen zwei magischen KI-Momenten mit "Bob" und "Lucy". Warum reicht das normale ChatGPT eigentlich nicht mehr? Ganz einfach: ChatGPT ist passiv. Echte KI-Agenten wie OpenClaw oder Nanobot laufen auf einem Rechner und werden selbst aktiv! Ich nehme euch mit in meinen Alltag und zeige euch, wie mein Fitness-Bot Bob mich abends daran erinnert, die Sportsachen rauszulegen, und wie meine Coding-Assistentin Lucy nach einer E-Mail direkt meinen iOS-Code anpasst.Außerdem schauen wir unter die Haube: Wie funktioniert so ein Agent eigentlich und warum ist die Einrichtung ein bisschen wie Möbel aufbauen nach dem Ikea-Prinzip?In dieser Folge:• Bob & Lucy: Meine persönlichen Use Cases für Sport und Code.• Der große Unterschied: ChatGPT (passiv) vs. OpenClaw & Co. (aktiv).• Unter der Haube: Wie die Bots mit Telegram, LLMs und Werkzeugen arbeiten.Links aus der Folge:• Nanobot (Die ultra-leichte Alternative, die ich nutze): https://github.com/HKUDS/nanobot• OpenClaw (Das Original): https://github.com/openclaw/openclawHabt ihr schon von solchen KI-Assistenten gehört oder nutzt vielleicht sogar schon einen? Lasst es mich wissen!