HR Data Dudes

Interview ist im Recruiting of der Dreh- und Angelpunkt, aber datenseitig oft ein Blindflug. Woran liegt das überhaupt und wie können wir das gemeinsam ändern? Tim & Marcel zeigen, welche KPIs vor, zwischen, im und nach dem Interview wirklich helfen: Candidate Quality, Application→Interview, No-Show/Ghosting, Scorecards, Interview→Offer, Offer Acceptance & Frühfluktuation. Klingt viel? Das ist nur die Spitze des Daten-Eisbergs. Empfohlene Episoden: #10 Candidate Quality; #60 Anforderungsanalyse (mit Vanessa Reynolds). Fact/Fail der Folge : Kaum ein Unternehmen misst das konsequent. Empfehlung der Folge: Alles bewerten, Debriefs vorplanen, Scheduling automatisieren, Survey bei Absagen. Danke an Trendence Institut & Indeed für die Kooperation!

Krankenstand ist kein Randthema mehr. Er ist Kostenfaktor, Kulturindikator und Führungsfrage zugleich. In dieser Folge spricht Tim Verhoeven mit Dr. Ralf Stahlberg, geschäftsführender Gesellschafter der Staff GmbH, darüber, warum viele Unternehmen beim Thema Fehlzeiten noch immer im Nebel stochern – obwohl die relevanten Daten längst da sind. (staff Gruppe) Im Zentrum steht eine unbequeme, aber notwendige Wahrheit: Viele Organisationen orientieren sich an Krankenkassen- oder Ministeriumsdaten und leiten daraus Maßnahmen ab, die für den eigenen Betrieb oft wenig taugen. Ralf zeigt, warum innerbetriebliche Daten der entscheidende Hebel sind, welche Muster wirklich relevant werden und weshalb ein guter Krankenstandsreport eben nicht nur eine Zahl ausweist, sondern Handlungsfähigkeit schafft. Die Folge macht deutlich, dass Fehlzeitenmanagement nicht mit Kontrolle verwechselt werden darf. Es geht nicht darum, Mitarbeitende zu überwachen, sondern Belastungen sichtbar zu machen, Prävention früher anzusetzen und Führung, HR und Management endlich auf dieselbe Datengrundlage zu stellen. Besonders stark: die Diskussion über Kurzzeiterkrankungen, Verantwortung im Unternehmen und die Frage, warum hohe Fehlzeiten oft nicht nur Symptom, sondern Verstärker anderer Probleme sind. Empfohlene Podcast-Episoden: Wer tiefer einsteigen will, sollte auch in #48 „Praxis Check Ausfallprognosen“ mit Larissa Grotepass von Billie Green reinhören – dort geht es um pragmatische Abwesenheitsanalysen im kleineren Unternehmenskontext. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Passend ist außerdem #49 „Data driven Retention – live von der TalentPro“, weil dort die Logik von Kettenreaktionen in Organisationen sehr gut anschlussfähig weitergedacht wird. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Fact / Fail der Folge: Der Fail: Unternehmen nutzen oft externe Krankheitsdaten als Steuerungsbasis für interne Maßnahmen – und treffen damit im Zweifel die falschen Entscheidungen. Der Fact: Gute Daten gibt es bereits im Unternehmen, man muss sie nur richtig zusammenführen und auswerten. Empfehlung der Folge: Ralf empfiehlt den Blick in seine Beiträge rund um BGM vs. BKM sowie den Kalkulator für Entgeltfortzahlungskosten, mit dem Unternehmen ihre Fehlzeitenkosten greifbar machen können. (staff Gruppe) Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Diese Folge ist ein Special - ein Cooperation-Podcast mit Cyquest live von der HREdge26 in Hamburg. Sie wird parallel auch als Recrutainment-Videocast zu finden sein auf Youtube. Dort werden in loser Folge und lockerer Atmosphäre führen wir Gespräche mit Top-Experten und Expertinnen zu verschiedenen Themen rund um die Herausforderungen und Entwicklungen der Personalgewinnung - also Employer Branding, Personalmarketing und Recruiting und was da so mit zusammenhängt... Diese Folge ist eine ganz besondere! Denn es handelt sich erstens um eine live auf der #HREdge26 am 26.03.26 in Hamburg aufgenommene Folge, vor Publikum. Es handelt sich zweitens um unseren erste Kollaboration. Und es dreht sich drittens um ein echtes Herzensthema. Es geht um Quality of Hire und die Fragen, was das überhaupt ist, wie man diese greifen (messen?) kann, wo das Thema gerade steht und wo es vielleicht zukünftig sein wird. Insofern greift diese Folge auch die Frage auf, was sich hierbei denn in den letzten 12 Monaten so getan hat, denn da - auf der #HREdge25 im März 2025 - war Quality of Hire das Leitthema des Events. Damals durften zwei HR Data Dudes auf die Bühne - diesmal gab es einen eigenen Podcast. We love it! Diskutiert haben Tim, Vanessa Reynolds (candidized), Melanie Habrich (Publicis) und Prof. Lars Jansen (HFH). Vielen Dank an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

In dieser Folge sprechen Tim Verhoeven und Björn Boldt darüber, warum HR-Daten zwar unverzichtbar sind – aber trotzdem nie blind geglaubt werden sollten. Denn eine 100% Offer Acceptance Rate klingt erst mal nach einer klaren Wahrheit. Ist sie aber nicht. Eine Time to Hire von 30 Tagen klingt eindeutig. Ist sie ebenfalls nicht. Und genau an diesem Punkt wird HR Analytics spannend: Nicht dort, wo Kennzahlen hübsch aussehen, sondern dort, wo sie sauber eingeordnet, kritisch hinterfragt und sinnvoll interpretiert werden. Die beiden sprechen darüber, warum Wahrscheinlichkeiten oft mit Gewissheiten verwechselt werden, weshalb kleine Samples gefährlich sein können, wieso qualitative Daten quantitative Kennzahlen überhaupt erst verständlich machen – und welche Rolle Leading und Lagging Indicators in einem guten KPI-Setup spielen. Kurz gesagt: Es geht nicht darum, weniger datengetrieben zu arbeiten. Es geht darum, erwachsener mit Daten umzugehen. Empfohlene Podcast-Episoden: #22 – Time to… whatever! Wenn du tiefer in das Thema Time-to-Kennzahlen einsteigen willst, ist diese Folge der perfekte Anschluss. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) #51 – AI Agenten im HR Passend zur Diskussion über KI, Scheinsicherheit und den kritischen Umgang mit automatisierten Empfehlungen. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Alle Folgen der HR Data Dudes findest du in der Podcast-Übersicht. (hr-data-dudes.blogs.audiorella.com) Fact / Fail der Folge: Fail: Wer Daten als Wahrheit statt als Hypothese behandelt, trifft oft scheinbar rationale, aber praktisch falsche Entscheidungen. Empfehlung der Folge: Empfehlung: Schaut euch Björns neue Seite an, wenn ihr Unterstützung rund um HR Analytics, Compensation & Benefits und datenbasierte HR-Steuerung sucht. (bjoernboldt.de) Vielen Dank an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Mehr Daten sind nicht automatisch besser – aber ohne die richtigen Daten wird Recruiting zur Blackbox. In dieser Folge sprechen Tim und Steffi über Disposition Data: also Daten, die sichtbar machen, was nach dem Klick auf eine Stellenanzeige wirklich passiert. Wer bewirbt sich? Wer wird eingeladen? Wer passt tatsächlich? Genau darin liegt der Hebel für besseres Matching, sauberere Prozesse und fundiertere Entscheidungen. Die beiden zeigen, warum Disposition Data kein Techniktrend ist, sondern ein Qualitätshebel für Recruiting, Candidate Experience und den sinnvollen Einsatz von KI. Fact / Fail der Folge: Die Studie der University of Washington zeigt: Recruiter folgen KI-Empfehlungen in 90 % der Fälle blind – selbst dann, wenn Diskriminierung möglich ist. Dazu passt Tims Data-Driven HR Weekly Newsletter. https://www.linkedin.com/newsletters/7359310725686652932/?displayConfirmation=true Passend dazu: die Folge zur Selbsteinschätzung von KI-Kompetenz im HR. https://www.linkedin.com/pulse/das-ai-paradoxon-im-hr-die-gen-z-hat-ein-problem-und-data-verhoeven-hpoue/?trackingId=Vq1LBEyxTMO4CzVmYuuTuA%3D%3D Empfehlung der Folge: Disposition Data kritisch prüfen – aber nicht wegwischen. Wer Recruiting ernsthaft besser machen will, muss Datenflüsse, Prozessqualität und Matching endlich zusammendenken. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Zeit, Qualität und Kosten. Das magische Dreieck und jetzt besonders wichtig und im Fokus dieser Folge: Geld - aka. Kosten. Kosten im Recruiting sind kein Spar-Spiel, sondern Steuerung: von CPC über (Started) CPA bis Cost per Interview, Hiring-Budget-Ratio und Cost of Vacancy. Warum „billig“ oft teuer wird - und wie ihr Aufwand, Funnel-Brüche und Vakanzschmerz sichtbar macht. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation! Empfohlene Podcast-Episoden: #15 Cost of Vacancy #26 Cost per Hire Fact/Fail der Folge: Einstellungsstopp Stadt Düsseldorf – kurzfristig „sparsam“, langfristig riskant. Empfehlung der Folge: McLean & Company „HR Trends Report 2026“ (Innovation rauf, Kostenkontrolle runter Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Ein schweres Thema, welches sich bewusst ein wenig von unseren standardisierten Formaten abhebt, weil es Daniel und Tim sehr am Herzen liegt! Deepfakes, Voice-Cloning, Elternrolle: Tim & Daniel sprechen über verantwortungsvollen KI-Umgang – privat wie im Job. Warum „Gen Z kann KI“ ein Mythos ist und was Arbeitgeber tun sollten. Empfohlene Podcast-Episoden: Folge #54 Verantwortungsvoller Umgang mit Daten Fact/Fail: 10% der 12–17-Jährigen kennen KI-Deepfakes von Minderjährigen. Empfehlung: „Tote Mädchen lügen nicht“ (Verfilmung) und als Buch - ein Szenario, welches Danke an Trendence Institut & Indeed für die Kooperation!

Endlich ist die Folge Online - die extended Version des Live-Auftritts auf der Indeed Future Works 2025 in Düsseldorf. Marcel, Steffi, Björn und Tim live vor Ort mit je zwei Hacks - und als Bonus-Material noch zwei nachgelieferte Hacks Daniel. Alle Hacks sind praxisnah, leicht umsetzbar und günstig/kostenlos. Egal ob Recruiting, Onboarding oder Personalentwicklung - es ist für jeden was dabei. Candidate Score Cards von Björn, GA4-Dashboard von Marcel, Feedback-Prozesse mit Steffi und KPI-Interdependenzen mit Tim - das ist nur ein kleiner Ausschnitt aller Tipps und Tricks, die ihr in rund 35 Minuten mit nehmen könnt. Und wenn ihr schon immer mal wissen wolltet, wie laut die Bühne bebt, wenn die HR Data Dudes live on Stage sind, dann schaltet rein! Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

In dieser besonderen Episode von HR Data Dudes begrüßt Gastgeber Tim Verhoeven erneut zwei vertraute Stimmen: Christoph (der OG Data Dude) und Nick Stefan von Bosch. Gemeinsam sprechen sie über ein innovatives HR-Tech-Projekt, das für Aufsehen sorgt: JobSpark – ein internes Matching-System für Mitarbeitende bei Bosch. Das System kombiniert moderne KI-Verfahren mit menschlichem Feingefühl im Rahmen eines Human-in-the-Loop-Ansatzes. Statt auf Buzzwords und überteuerte externe Tools zu setzen, hat Bosch mit überschaubarem Budget und viel Eigeninitiative ein funktionierendes System zur internen Mobilität aufgebaut – inklusive Skill-Matching, Bias-Reduktion, Datenkonsistenz und echter Prozessverankerung. Nebenbei wird auch über Pokémon, Gamification im Lebenslauf, Studien zu Bias im Recruiting und die Rolle von Consultants als „Matching-Coaches“ gesprochen. Und natürlich: Warum Sparky, Nicks Hund, zum Namensgeber wurde 😄. 💡 Wichtige Learnings: - Human-in-the-Loop schlägt „Full AI“ – vor allem im Kontext von Fairness & Qualität. - Skill-Taxonomie selbst entwickeln? Kein Hexenwerk! Mit Tools wie ESCO und LLMs geht es auch in-house. - Keine Soft Skills beim Matching: Mangelnde Varianz = keine Aussagekraft = kein Nutzen. - Bias minimieren durch strukturierten Input: Freitext ist tabu, Skill-Auswahl erfolgt gesteuert. - Transparente Vektoren statt Blackbox: Matching basiert auf semantischer Ähnlichkeit, nicht auf Keywords. - Kleine Budgets, große Wirkung: Erste Version entstand mit unter 50.000 € und kleinem Team. - Interdisziplinäre Teams entscheiden über den Erfolg – nicht nur Tech, sondern auch Prozesswissen zählt. - Datenqualität als Basis: Einheitliche Skillbezeichnungen und automatische Extraktion sichern Konsistenz. 🔗 Shownotes & weiterführende Links: 📬 Data Driven HR - Weekly Newsletter von Tim Verhoeven – Jetzt abonnieren 🧠 ESCO Skill-Datenbank – https://esco.ec.europa.eu/ 📊 ONET - Taxonomie: – Mehr erfahren 🤖 Was sind Embeddings? Einführung auf AWS Fact der Folge: 📘 Studie: Gaming Bias im Recruiting (Hier verlinkt) 🎧 Hosts & Gäste: 🎙️ Tim Verhoeven – Host, HR-Tech-Enthusiast, Herausgeber des HR Data Weekly 👤 Christoph Fellinger – OG Data Dude, HR Data Dudes Veteran 👤 Nick Stefan – Data Scientist & Internal Mobility Innovator bei Bosch Du willst mehr von solchen Deep Dives? 👉 Abonniere den Podcast HR Data Dudes und verpasse keine Folge. 📬 Für Nerd-News direkt ins Postfach: Data Driven HR weekly von Tim Verhoeven!

Ein spannendes Thema mit viel Potenzial für FAKE-News und Missverständnisse. Pflicht zu Gehaltsangaben in Stellenanzeigen ab 2026? Quatsch! Tim und Marcel räumen auf mit Halbwissen, zeigen, was wirklich in der EU-Richtlinie steht und warum die Debatte um Transparenz differenzierter geführt werden muss. Denn für Unternehmen gibt es deutlich mehr abzuwägen, als nur die Umsetzung einer Richtlinie. Es geht um Arbeitgeberattraktivität, Auswirkungen im Recruiting und um angepasste Prozesse. Fact / Fail der Folge: FAIL: Google sagt, Gehaltsangaben sind 2026 Pflicht. Die Realität? Nein! Hier ein LinkedIn Artikel dazu. Empfehlung der Folge: Hiring Lab Report – mit spannenden Zahlen zu Gehaltstransparenz in Europa. Hiring Lab Daten Portal zum Thema Gehaltstranparenz Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

HR Data Dudes – Feiertagsspecial 2025 - Teil 2 Hohoho! Heute folgt Teil 2 unseres Feiertagsspecials. Die Feiertage kommen näher und daher gibt es auch in diesem Jahr wieder das wunderbare Feiertagsspecial. Heute im zweiten Teil veranstalten wir eine muntere Runde HR Data Dudes - Quiz. Für alle, die mitraten wollen, hier die Fragen: Kategorie 1: HR Data Dudes Data 9 Fragen Dieses Jahr rund 10.000 Streams und Downloads 1.1. ⁠Welche Folge am erfolgreichsten (gemäß Streams/Downloads) in 2025? 1.2. Welche Folge nicht aus diesem Jahr am erfolgreichsten in 2025? 1.3. ⁠Von wem ist die erfolgreichste Folge am ersten Tag? 1.4. ⁠Erfolgreichste Folge ever? 1.5. Aus welchem Land die meisten Zugriffe NACH Deutschland 2025? 1.6. ⁠Welche Stadt außerhalb Deutschlands hat es 2025 erstmalig in die Top der Städte geschafft? 1.7. ⁠Kürzeste Folge 2025? 1.8. ⁠Längste Folge 2025? 1.9. Längste Folge Ever? Kategorie 2: Feiertags-Daten: 3.1. Der Ökonom Joel Waldfogel prägte 1993 den Begriff „The Deadweight Loss of Christmas“. Welches ökonomische Phänomen beschreibt er damit? 3.2. Das „Urlaubs-Paradoxon“ beschreibt eine Diskrepanz in der Zeitwahrnehmung. Wie äußert sich diese konkret? Die britische Psychologin Claudia Hammond und der Nobelpreisträger Daniel Kahneman haben dieses Phänomen umfassend analysiert. 3.3: Warum führt ständige Weihnachtsmusik am Arbeitsplatz laut Psychologen (u.a. der US-amerikanischen klinischen Psychologin Linda Blair) oft zu kognitiver Erschöpfung und Stress? 3.4: Laut einer Umfrage von Instaprint: Welche zwei Abteilungen fallen auf Weihnachtsfeiern statistisch am häufigsten durch romantische Annäherungen oder intime Fehltritte auf? 3.5 Frage: Studien zeigen, dass die Sterblichkeit durch Herzinfarkte an welchen Tagen im Jahr ihren absoluten statistischen Höhepunkt erreicht? 3.6 Frage: Datenanalysen von HR-Tech-Firmen zeigen einen massiven Produktivitätsabfall im Dezember, bekannt als „Holiday Click-Off“. Wann beginnt dieser statistisch gesehen bei der Mehrheit der Belegschaft? (u.a. Peakon und CleverControl) 3.7 Frage: HR-Daten zeigen oft einen plötzlichen Anstieg der Krankmeldungen um über 50–60 % an ganz spezifischen Tagen im Dezember. Welche Tage sind das? Kategorie 3: Arbeitsmarktdaten Anzahl Jobs mit Gehaltsangaben in D (Okt 25)? Veränderungen an Anzahl Jobs nach Corona in D (5. Dez 25)? Veränderungen an Anzahl Jobs Year on Year in D (5. Dez 25)? Anzahl Jobs mit Remote/Ho Option in D? (30. Nov) Arbeitslosenquote in D im Nov 2025 ? Wie hat diese sich im Vergleich zum Vormonat entwickelt in %P? Ratet mit und wettet, wer diesmal die Krone bekommt. Es war spannend! Schnappt euch einen Glühwein oder ein anderes weihnachtliches Getränk und genießt die Zeit mir uns! Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Hohoho! Die Feiertage kommen näher und daher gibt es auch in diesem Jahr wieder das wunderbare Feiertagsspecial. Wieder in 2 Teilen. Der erste Teil wird wieder etwas besinnlicher - der zweite Teil datenorientiert und voller Wettbewerb. Unsere Daten-Highlights 2025: Marcel: The Future of Jobs Report vom World Economic Forum https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/future-of-jobs-data-explorer-2025/ Steffi: Global Work Wellbeing Report - by Indeed: https://de.indeed.com/recruiting/globaler-work-wellbeing-report-2024 Björn: Building Resilient Cultures: Global Strategies for Fostering Psychological Safety and Prioritizing Employee Engagement https://www.workplaceoptions.com/wpo-psychological-safety-study-global-context-for-organizational-success/ Tim: “Explained, yet misunderstood: How AI Literacy shapes HR Managers' interpretation of User Interfaces in Recruiting Recommender Systems” hier vorgestellt: https://www.linkedin.com/pulse/das-ai-paradoxon-im-hr-die-gen-z-hat-ein-problem-und-data-verhoeven-hpoue/ Mein persönlicher Rückblick für die HR Data Dudes anhand ein paar Highlights: Januar: HR Data Dudes - live im Stadion Eintracht Frankfurt vs. Borussia Dortmund. Das erste mal waren wir alle gleichzeitig dabei und es war sensationell - mal abgesehen vom Ergebnis des Spiels, aber darüber lässt sich streiten. Es ist keine Folge geworden - aber dafür eine Menge Spaß. März: Marcel und Tim bei einer Live-Aufnahme im Rahmen der ZP Nord in Hamburg sprechen im dritten Teil der ATS-Serie über die Implementierung von Bewerbermanangement Systemen - https://open.spotify.com/episode/7br45bPvplFZy455Mk9AOG?si=Xu1g_pkpSXmOMd6KH2vQ_A Mai: Alle HR Data Dudes zusammen auf der Schicht im Schacht - trotz gewisser Orientierungsprobleme vor der Aufnahme eine sehr schöne und zeitlose Folge - hier nachzuhören: https://open.spotify.com/episode/07Dhtj2UKXNN9i4CfMvOTz?si=dc35fbd324c244eb Juni: Steffi, Tim und Marcel sprechen live auf der TalentPro über Data Driven Retention uns was Weihnachtsfeiern damit zu tun haben (Spoiler: Gemäß Marcel sehr sehr viel) - hier nachzuhören: https://open.spotify.com/episode/4VA3i53qyCobtZ1MpYJdU1?si=881bf3db4a6e41b5 Juni: Steffi und Tim sind zu Gast bei mmmake mit Lucas Senzel im Süden Deutschlands und diskutieren gemeinsam über die Veränderung des HR-Marktes (im Rahmen dessen ist auch ein sensationelles Grill-Video entstanden) - hier nachzuhören: https://open.spotify.com/episode/1QzHVX7508lBzH2AhLr7az?si=f8a175824c2d46e7 August: Das erste HR Data Dudes Webinar - powered by Indeed. Zur Feier von Steffis Geburtstag sind alle anderen HR Data Dudes zusammen angetreten und haben rund 500 Fans begeistert. Hier nachzuhören als Podcast: https://open.spotify.com/episode/1cZWnXNz7L7Sf8Ju3xvvLu?si=b9045dd155aa4ed8 September: Live-Aufnahme im TinyHouse im Rahmen ZPE - hier nachzuhören: https://open.spotify.com/episode/4k1tQQWHCJtp0oDrmbaBy4?si=0a847f75eca446c6 November: Live vor rund 500 Zuschauer:innen bei der Indeed FutureWorks. OMG war das ein krasser Moment. Hier wird bald eine Podcast-Version zum Nachhören folgen - als “extended Version”. Dezember: Feiertagsspecial - Hört rein! Und wenn ihr schon immer mal wissen wolltet, was die HR Data Dudes in der Vor-Weihnachtszeit anstellen: Schnappt euch einen Glühwein oder ein anderes weihnachtliches Getränk und genießt die Zeit mir uns! Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Tim und Steffi sind zu Gast im Süden Deutschlands - bei Lucas Senzel von mmmake. Sie diskutieren gemeinsam über darüber, wie sich der HR Markt im Kontext Daten in den letzten Jahren verändert hat und woran es liegt, dass HR noch nicht so weit dabei ist wie andere Unternehmensbereiche. Liegt es eher am Können, Wollen oder Dürfen? Wo ist noch Platz für die Arbeit mit Menschen in dem ganzen Daten-Thema? Was ist HR überhaupt noch, wenn es nur noch Daten und Technologie ist? Die Rolle von HR verändert sich stets weiter - und sie wächst organische immer weiter ans Business. Dadurch verändert sich auch die Datenaffinität, denn Daten sind die Sprache des Business. Ein toller Talk für alle, die mal mit ein wenig Abstand vom operativen Tagesgeschäft auf die HR-Branche blicken möchten. Fail der Folge: Datenmanipulation Dobrindt https://www.t-online.de/nachrichten/deutschland/innenpolitik/id_100762108/linksextremismus-zahlen-dobrindt-fuer-verzerrte-darstellung-kritisiert.html Weitere verlinkte Fakten und Studien: PWC Studie: HR Studie https://www.pwc.de/de/human-resources/trend-barometer-people-management-2030.pdf Gallup: State of global workplace report: https://www.gallup.com/workplace/349484/state-of-the-global-workplace.aspx HR Chatbot Studie: https://www.haufe.de/hr/chatbot/studien?akttyp=organische%20suche&med=google&aktnr=84834&wnr=04393672

Tim hat sich Unterstützung geholt und spricht in dieser Folge mit Vanessa Reynolds von Candidized. Vanessa ist Expertin im Bereich Eignungsdiagnostik und fast genau so ein Daten-Nerd wie Tim - also haltet euch gut fest! Gemeinsam sprechen beide - live von der ZPE 25 in Köln - über die Herausforderungen in der Eignungsdiagnostik und warum das Problem oft am Anfang beginnt: Bei der Anforderungsanalyse. Welche Fragen wir konkret diskutiert haben, seht ihr hier: - Was genau ist eigentlich eine Anforderungsanalyse? - ⁠Wie sollte sie in einer perfekten Welt ablaufen - und: Wie sieht sie oft in der Realität aus? - ⁠Verkomplizieren Anforderungsanalysen nicht nur? - Sollten Hiring Manager überhaupt noch selbst Anforderungen definieren dürfen? - ⁠Ist die klassische Anforderungsanalyse tot, wenn Skill-Based Hiring der Standard wird - oder genau das Gegenteil? - ⁠Brauchen wir „lebende“ Profile statt statischer Anforderungslisten? Fact der Folge: Eine der spannendsten Studien im Kontext Eignungsdiagnostik und AI “Voice AI in Firms: A Natural Field Experiment on Automated Job Interviews” https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5395709 (wer weiter regelmäßig tolle Studien, wie diese sehen möchte - dem lege ich meinen Dara Driven HR Weekly Newsletter ans Herz: https://www.linkedin.com/newsletters/data-driven-hr-weekly-7359310725686652932/) Weiterführende Links: ⁠McDaniel MA, Whetzel DL, Schmidt FL, Maurer SD. (1994). The validity of employment interviews: A comprehensive review and meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 79, 599-616. https://www.researchgate.net/publication/280799263_The_Validity_of_Employment_Interviews_A_Comprehensive_Review_and_Meta-Analysis ⁠Wiesner WH, Cronshaw SE (1988). A meta-analytic investigation of the impact of interview format and degree of structure on the validity of the employment interview. Journal of Occupational Psychology, 61, 275-290. https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.2044-8325.1988.tb00467.x McDaniel, M. A., Morgeson, F. P., Finnegan, E. B., Campion, M. A., & Braverman, E. P. (2001). Use of situational judgement tests to predict job performance: A clarification of the literature. Journal of Applied Psychology, 86, 730–740. https://www.researchgate.net/publication/11825397_Use_of_Situational_Judgment_Tests_to_Predict_Job_Performance Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Candidate Experience ist nie „fertig“ – und genau deshalb sprechen Tim und Marcel zum dritten Mal über das Thema. Warum sich Touchpoints ständig verändern, wie du ihre Wirkung misst und was das neue Candidate Experience Toolkit von Marcel Rütten und Michael Witt leisten kann, erfährst du in dieser Folge. Tims Highlight: Es funktioniert sowohl für Solisten im HR als auch für große Teams. Und: Es ist bewusst als Printprodukt konzipiert – für tiefere Auseinandersetzung, fernab der üblichen digitalen Reizüberflutung. Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 52: Candidate Experience vs. Eignungsdiagnostik mit Tim & Björn – Link Folge 4: Candidate Experience messen mit Tim und Christoph Empfehlung der Folge: Die „State of Candidate Experience“-Studie von Phenom bietet jedes Jahr datenbasierte Einblicke – unbedingt anschauen! Zur Studie EXTRA EMPFEHLUNG: Toolkit Candidate Experience (von Marcel - gemeinsam mit Michael Witt): Haufe Shop Amazon Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Die Zusammenkunft! Es kann nur einen geben - oder doch zwei?! Was passiert, wenn zwei Tims aufeinandertreffen? Daten-Power pur! Dr. Tim Wiegels spricht mit Tim Verhoeven über HR, Daten, Dashboards – und warum ein SVERWEIS 80 % der Arbeit macht. Klartext über Tools, Irrtümer und Quick Wins im Data-getriebenen HR. Fact / Fail der Folge: Eine LinkedIn-Werbung behauptet: „Ich sehe, ob du lügst“. Spoiler: Pseudowissenschaftlicher Quatsch. Hier geht's zum Post Empfehlung der Folge: Dr. Tim empfiehlt den Podcast Marketing Measurement Matters und natürlich: ChatGPT als besten Daten-Sparringspartner. Empfohlene Podcast-Episoden: Jonas Raschedi Data-Driven HR Weekly - Der ultimative Newsletter Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

In dieser besonderen Folge gibt’s was Neues: Wir haben die Aufzeichnung unseres ersten HR Data Dudes Webinars für euch mitgebracht! Während Steffi ihren wohlverdienten Geburtstag feiert 🥳, diskutieren Marcel, Daniel, Björn und Tim über alles, was HR gerade bewegt – von smarten Datenstrategien bis zu den kleinen Hacks des HR-Alltags. Und das Beste: Wir haben uns euren Fragen gestellt! Ihr habt uns gefragt – wir haben geantwortet: Nutzen HR-Teams KPIs oft eher zur Rechtfertigung statt als echten Entscheidungskompass? Wie startet man, wenn man endlich datengetriebener arbeiten möchte – und was sind die sinnvollen ersten Schritte? Welche typischen Fehler passieren bei der Arbeit mit Daten – und wie vermeidet man sie am einfachsten? Ehrlich, unterhaltsam, praxisnah – genau so, wie ihr uns kennt. Jetzt reinhören und smarter werden. Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

People Experience ist mehr als nur Recruiting – es beeinflusst Business. Tim und Marcel diskutieren, wie People Experience Umsätze kosten kann und welche Kennzahlen, Methoden beziehungsweise Tools (NPS, Employee vs. Candidate Score) helfen können. Empfohlene Episoden: 👉 Virgin Media Case zur Candidate Experience (Umsatzverlust ~£ 4,4M) Fact der Folge: Virgin Media verlor laut interner Analyse jährlich rund £ 4,4 Millionen Umsatz durch schlechte Candidate Experience Empfehlung der Folge: Phenom’s State of Candidate Experience Report (European Edition) – mit Benchmarks zur Technologienutzung & Touchpoint-Performance Vielen Dank an Trendence Institut und Indeed Kooperation!

Social Recruiting ist nicht gleich Social Recruiting – Tim und Marcel ordnen die drei großen Methoden ein: Active Sourcing, Social Advertising und Corporate Influencer. Daten spielen überall eine Rolle – aber wie unterschiedlich intensiv und sinnvoll sie genutzt werden, überrascht! Empfohlene Podcast-Episoden: 👉 Folge 47: AB-Tests im Recruiting 👉 Folge 7 mit Björn: Active Sourcing im Detail Fact / Fail der Folge: AI-Influencer gelten bei objektiven Produkten als vertrauenswürdiger als Menschen. Spannend? Zur “The shifting Influence” Studie von Gerlich Empfehlung der Folge: Hootsuite Social Media Trends 2025 – klare Datenbasis für den ROI von Social Listening Tools Link. Herzlichen Dank an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Tim & Daniel zerlegen, wie in Social Media (und darüber hinaus) mit „Fakten“ getrickst wird – von Rundungsfehlern bis Deepfakes. Anhand eines LinkedIn-Fails (DE vs. USA Recruiting) zeigen wir typische Denkfehler, bewerten sie auf der Verhoeven-Mühlbauer-Skala (VM-Skala) und geben klare Leitplanken: Quellen, Visualisierungen, Korrelation ≠ Kausalität, Kontext, Ethik. Plus: Wann kommentieren – und wann nicht. Am Ende gibt’s eine Empfehlung gegen Fake News, die ihr bookmarken solltet. Kurzweilig, meinungsstark, praxisnah. Fail der Folge: Vergleichspost DE vs. USA Recruiting mit wackeligen „Kennzahlen“ (Time-to-Hire, Feedback, Hires/Recruiter) – Äpfel/Birnen, falsche Bezugsgrößen, Erwartung ≠ erhaltenes Feedback. Gute Quelle aber oft undifferenzierte Vergleiche https://www.smartrecruiters.com/blog/benchmark-recruiting-metrics-for-germany/ Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

Demografie trifft HR – ein entspannter, aber tiefer Blick in die demografische Entwicklung unserer Arbeitswelt. Tim und Marcel diskutieren, was die Alterung der Bevölkerung für Unternehmen bedeutet. Empfohlene Podcast-Episoden: Verweis auf die Folge mit Thyssenkrupp bei Schicht im Schacht Webinar von Tim zum Thema Altersdiversität Fact / Fail der Folge: Fact: Der Artikel von Ralf Lanwehr zeigt: Es gibt keinen klaren Nachweis, dass Diversität die Produktivität steigert – dafür aber gute ethische Gründe. [Handelsblatt-Artikel (Paywall)] Empfehlung der Folge: Der IHK-Demografierechner hilft Unternehmen, eigene Altersstrukturen mit dem lokalen Arbeitsmarkt zu vergleichen. Einfach mal bei der IHK nachfragen oder googeln. (zum Zeitpunkt der Folge online deaktiviert) Danke an das Trendence Institut und Indeed für die Kooperation!

In dieser Episode zerlegen Tim und Björn den hartnäckigen Mythos, dass Eignungsdiagnostik und eine starke Candidate Experience nicht zusammenpassen. Stimmt das wirklich? Oder ist das einfach nur falsch verstandenes E-Commerce-Denken? Freut euch auf Studien-Fakten, persönliche Cases, Praxistipps und einen “Fakt der Folge”, der zeigt, warum Kürze nicht immer König ist. Am Ende wird klar: Gute Eignungsdiagnostik kann nicht nur effizient sein – sie kann auch begeistern. Wie immer auch ein dickes Dankeschöne an das Trendence Institut und Indeed Deutschland für die Kooperation Themen dieser Folge: Was wirklich zu Abbrüchen bei Assessments führt (Spoiler: nicht die Länge!) Warum E-Commerce-Logik nicht auf Recruiting übertragbar ist Was prognostische Validität mit guten Auswahlprozessen zu tun hat Der größte Denkfehler bei “mehr Bewerbungen = mehr Erfolg” Was man messen sollte: Candidate NPS, Dropout-Rates & Offer-Acceptance Die Rolle von Transparenz, Usability und Feedbackkultur Warum Feedback aus Diagnostik ein Gamechanger sein kann Empfohlene Podcast-Episoden: 👉 Folge 17: „Daten in der Diagnostik“ mit Harald Ackerschott https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/17-daten-in-der-diagnostik Empfehlung der Folge: Mr. Recruitainment Joachim Diercks – Gründer von Cyquest & Pionier für evidenzbasierte Diagnostik mit Gamification-Faktor. Fact (oder Fail) der Folge: Die meisten Kandidat:innen brechen Online-Assessments nicht wegen der Länge ab – sondern innerhalb der ersten 5–10 Minuten. 👉 Ursache: technischer Einstieg, Usability, fehlende Erklärung. Eine Kürzung um 15 Minuten verbessert die Abschlussquote nur um ca. 1–2 %.

In dieser Folge sprechen Daniel und Tim über eines der heißesten Themen im Bereich HR-Tech: KI-Agenten. Was unterscheidet einen simplen Bot von einem autonomen Agenten? Wo liegt der Unterschied zwischen No-Code, Low-Code und "No-Clue"? Und warum sind gute Daten nicht nur nice-to-have, sondern überlebenswichtig? Wie immer mit dabei: ein "Fact oder Fail" zum Thema Gehaltstransparenz, ehrliche Einschätzungen zu Potenzial und Grenzen der Technologie – und ein kleines Wortspiel zum Abschluss. 😉 Danke, wie immer an Indeed und Trendence für die Unterstützung! Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 7: "Shit in, Shit out – Datenqualität im HR" Folge 3: "Wie KI eure Stellenanzeigen verändert (Spoiler: Nur wenn ihr Daten habt)" Empfehlung der Folge: Die Indeed AI School – Mit spannenden Vorträgen von Expert*innen rund um den Einsatz von KI im HR. Daniel ist natürlich auch mit am Start! 4 Wochen lang jede Woche ein neuer Kurs Fact oder Fail der Folge: Fail!: Die meisten KI-Modelle erzählen Unsinn über das Entgelttransparenzgesetz – sie behaupten, Gehaltsangaben in Stellenanzeigen seien bald Pflicht. 👉 Das stimmt (leider) nicht – es bleibt erstmal freiwillig

In dieser Jubiläums-Folge haben Steffi und Tim eine besondere Gästin vor das Micro bekommen: Virigina Sondergeld - Economist von Indeed und sprechen mit ihr über die Arbeit mit Arbeitsmarktdaten. Ein Thema, das schon immer auf unserer HR-Data-Dude-Bucket-List war. Warum werden Arbeitsmarktdaten noch nicht so oft genutzt, obwohl sie öffentlich zugänglich sind? Womit fängt man an, wenn man Arbeitsmarktdaten anschauen will und nicht zufällig promovierte Ökonomin ist? Welche Quellen gibt es, die für den Start gut sind? Was kann man in der Praxis mit den Daten anfangen? Welche Trends sehen wir gerade im Arbeitsmarkt? Empfehlung der Folge: Folgt gerne the-one-and-only Robindro Ullah https://www.linkedin.com/in/robindroullah/ Fail der Folge: Wurde (leider) schon wieder gelöscht von der Person. Aber da hat sich der kritische Faktencheck gelohnt.

Live von der TalentPro diskutieren Steffi, Marcel und Tim über das Thema Retention - um genauer zu sein über Data driven Retention. Wenn ihr schon immer einmal wissen wolltet: …welche Kennzahlen und weitere Daten sinnvoll sind, um seine Retentionmaßnahmen zu optimieren… …warum ein ganzheitlicher NPS Score sinnvoll sein kann …und warum Marcel in dem Kontext gerne Weihnachtsfeiern analysiert :-) … dann seid ihr hier genau richtig! Viel spaß und bleibt kritisch! Empfehlung der Folge: "Wirtschaftspsychologie heute" - Vorsicht Ansteckungsgefahr - eine Kündigung kommt selten allein. https://www.wirtschaftspsychologie-heute.de/vorsicht-ansteckungsgefahr-eine-kuendigung-kommt-selten-allein/ Fact (oder Fail) der Folge: Face Profiling - wer sowas einsetzt, wird auf jeden Fall auch Retention-Probleme bekommen. https://www.linkedin.com/posts/tim-verhoeven83_faeshrungskompetenz-menschenkenntnis2-executivesearch-activity-7334911306606538752-hx_p?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAMq9bgBmdTjZxN3bfijkwFgdLBmdGm3lLw

In dieser Episode der HR Data Dudes taucht Tim Verhoeven mit seiner Gästin Larissa Grotepass, Team Lead People & Organization bei Billie Green, in die spannende Welt der datengetriebenen Personalarbeit ein. Larissa teilt ihre Erfahrungen, wie sie in einem schnell wachsenden Startup eine Ausfallprognose entwickelt hat – ganz ohne fancy Tools, dafür mit viel Pragmatismus und gesundem Menschenverstand. Erfahrt, wie Billie Green durch die Analyse von Abwesenheitsdaten und externen Faktoren wie Ferienzeiten und Brückentage Engpässe in der Produktentwicklung vermeiden konnte. Eine inspirierende Folge für alle, die auch in kleineren Unternehmen das Potenzial von HR-Daten nutzen wollen! Larissa Grotepass: https://www.linkedin.com/in/larissa-s-grotepass/ Fact (oder Fail) der Folge: Post zur Studie “Who is Most Vulnerable to Fake Information?” - https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7329909892549386240/ Studie “Profiling misinformation susceptibility” https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191886925001394 Empfehlung der Folge: PeopleDataFriends - Podcast von Veronika Birkheim https://www.linkedin.com/in/veronika-birkheim/ https://www.podcast.de/podcast/3588191/peopledatafriends

In dieser Episode der HR Data Dudes begrüßt Tim Verhoeven seine geschätzte Kollegin Steffi – frisch zurück vom Event Schicht im Schacht. Gemeinsam tauchen sie tief ein in die Welt der A/B-Tests im Recruiting. Was kann man testen? Was wird oft falsch gemacht? Und wie kann man durch gezielte Tests wirklich bessere Entscheidungen treffen? Mit dabei: ein „Fail der Woche“, der aufzeigt, wie schnell Studien falsch interpretiert werden – und warum Datenkompetenz für HR-Profis unerlässlich ist. 👉 Konkrete Beispiele 👉 Ehrliche Learnings 👉 Klare Empfehlungen für die Praxis Empfehlung der Folge: 📊 Optimizely Sample Size Calculator: https://www.optimizely.com/sample-size-calculator/#/?conversion=3&effect=20&significance=95 Fail der Folge: Fehlinterpretation der 📖 Studie „Jugend ungeschminkt 2024“: https://www.ikw.org/schoenheitspflege/services/studien/jugend-ungeschminkt-2024

Eine besondere HR Data Dudes Folge: Live von der Schicht im Schacht diskutieren alle 5 HR Data Dudes gemeinsam und erstmalig bei einer Aufnahme alle in einem Raum. Das Thema der Diskussion ist die Frage,ob und wie Events (wie bspw. die Schicht im Schacht) ein sinnvoller Bestandteil der eigenen Lernreise für die Arbeit mit Daten im HR sein können. Kern-Erkenntnisse: - Es gibt Kriterien, an denen man gute und schlechte Events unterscheiden kann, wie beispielsweise kuratiertes Programm und kein aggressiver Sales / Pitches - Events sind ein extrem wichtiger Baustein für die eigene Weiterentwicklung in der Arbeit mit Daten - insbesondere durch den Austausch - Ob man von solchen Events etwas mitnimmt, hängt stark von einem selbst ab. Reine Konsumhaltung ist nicht hilfreich. - Der Event-Markt konsolidiert sich aktuell - und das ist auch gut so. - Was fehlt? Ein cooles Event zur Arbeit mit Daten im HR! Vielleicht gibt es ja auch genug Bedarf an einem eigenen HR-Data-Dudes Event? Was meint ihr dazu? Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 43: Die Inspiration zu dieser Folge - Weiterbildung für die Arbeit mit Daten im HR: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/43-43-weiterbildungen-fuer-die-arbeit-mit-daten-und-hr

In dieser Folge widmen sich Marcel und Tim dem Thema der “Implementierung von Bewerbermanagement Systemen”. Es ist schon die dritte Folge zum Thema ATS - und der krönende Abschluss. Warum haben so viele HRler vor diesem Thema so viel Respekt und löst oft Unbehagen aus? Gemeinsam gehen Tim und Marcel dieser Frage auf den Grund und geben viele hilfreiche Tipps, wie man so ein Projekt in der Praxis umsetzen kann. Denn beide haben schon eine Menge solcher Projekte leiten und begleiten dürfen über die Jahre. Es gibt so viele kleine Stellschrauben, die bei der Optimierung hierbei hilfreich sein können, wie beispielsweise Genug Puffer im Timing einplanen Präzise Features definieren Rechtzeitig alle Stakeholder in Usability Tests einbinden (und ggf. Anforderungen) Realistische Rollout-Pläne erstellen Genau darum geht’s in dieser Folge: Praxisnahe Tipps! Empfohlene Podcast-Episoden: #38 Praxis Check: Bewerbermanangement Systeme und Daten: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/38-38-praxis-check-bewerbermanagementsysteme #39 Praxis Check: Auswahl von Bewerbermanagement Systemen: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/39-39-praxis-check-auswahl-von-bewerbermanagementsystemen Damit ist die offizielle ATS-Trilogie abgeschlossen! Empfehlung der Folge: Toolkit Candidate Experience: Der interaktive Recruiting-Workshop zur Optimierung der Candidate Journey. https://www.amazon.de/Toolkit-Candidate-Experience-interaktive-Recruiting-Workshop/dp/3791065319/ Fact der Folge: Bekommen Jobwechsler so viel mehr Gehalt? The Wall Street Journal - Verweis auf US Daten zu IT/Tech Jobs. https://www.linkedin.com/posts/the-wall-street-journal_jobs-tech-engineers-activity-7307477515168538625-T7W7/

In der aktuellen Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Steffi über den Evergreen im Recruiting: Die Stellenanzeige - und zwar im Kontext Daten. Dieses Thema war auch der Start der beruflichen Beziehung der Beiden - daher gibt es den einen oder anderen lustigen Bezug auf die Zusammenarbeit von Lidl und Indeed. Wofür benötigt man Daten für Stellenanzeigen? In dieser Folge tauchen Tim und Steffi tief in das Thema Stellenanzeigen und datenbasierte Optimierung ein – ein Bereich, der sie seit Jahren verbindet. Sie diskutieren, warum reine Intuition bei der Gestaltung von Stellenanzeigen nicht mehr ausreicht und welche Rolle Datenquellen, KPI-Tracking, AI, Kultur-Matching und Skill-Based Hiring künftig spielen. Highlight: Eine Stellenanzeige ist nicht nur ein Text – sie ist ein Datenpunkt, der die Grundlage für Matching, Auffindbarkeit und Conversion darstellt. 📌 Kernaussagen: Daten statt Bauchgefühl: Performance von Stellenanzeigen lässt sich messen – Klickzahlen, Bewerbungen, Conversion Rates sind essenziell. 1,7 Sekunden Aufmerksamkeit: Mobile Nutzer*innen entscheiden extrem schnell – die ersten Sekunden sind entscheidend. Datenquellen: Jobplattformen (z. B. Indeed), ATS, Karriereseite (z. B. via Google Analytics), Studien & Benchmarks. Daten sind ein Recht: Wer zahlt, sollte auch die zugehörigen Daten erhalten – notfalls hartnäckig nachfragen. Design vs. Performance: Schönheit ist gut – aber Funktionalität ist entscheidend. AI-Assistenz kritisch betrachten: ChatGPT erzeugt schöne Texte, aber keine performanten Anzeigen ohne Datenbasis. Zukunftstrend Kultur-Matching: Bewerber*innen legen Wert auf Unternehmenskultur – die Anzeige sollte das reflektieren. Skill-Based Hiring: Weg von Abschlüssen und Titeln – hin zu Fähigkeiten als Kern von Jobprofilen. Wichtigster Satz: „Eine Stellenanzeige ist nur so gut wie das Verständnis des Jobs dahinter.“ 🛠️ Praxistipps aus der Folge: Fact der Folge im Kopf behalten: Aufmerksamkeitsspanne auf mobilen Geräten liegt bei 1,7 Sekunden – nutzt Titel und Visuals gezielt. Stellenanzeigen messen mit drei Kennzahlen: Impressionen Klickrate Bewerbungsrate → Zeigt, ob die Anzeige auffindbar, attraktiv und überzeugend ist. Karriereseiten auswerten: Nutzt vorhandene Tools wie Google Analytics oder fragt im Unternehmen nach bestehenden Systemen aus dem E-Commerce-Bereich. Regelmäßige Reports einholen: Einfacher Einstieg: Monatlicher Standardreport zur Nutzeraktivität auf der Karriereseite. Buzzwords raus – Relevanz rein: Weg mit den „innovativen, dynamischen Teams“ – her mit konkreten Aussagen zu Kultur, Gehalt, Benefits. AI mit Bedacht einsetzen: Inspiration ja, aber AI ohne Datenbasis führt zu durchschnittlichen (oder schlechten) Ergebnissen. 📚 Empfehlungen & Verlinkungen aus der Folge: 📄 White Paper von Indeed zur Optimierung von Stellenanzeigen 📘 Buchtipp: Recruiting Analytics von Marcel Rütten & Tim Verhoeven https://shop.haufe.de/prod/recruiting-analytics?srsltid=AfmBOorfVzW9zHlgjaKuCIAOc7eu4SwW7HNOCW83Z-DZJ6govl9SpMnB 🎧 Weitere Podcastfolgen: Employer Branding mit Björn ATS-Datenquellen im Recruiting 📊 Studienempfehlungen: Trends-Studien zum Verhalten von Jobsuchenden: https://swat.io/de/interaktion/aufmerksamkeit-in-social-media/ Studie „Recruiting mit Persönlichkeit“ (Kultur-Fit) 💬 Abschluss-Zitat: „Ihr werdet nicht daran gemessen, ob die Stellenanzeige schön ist – sondern ob sie erfolgreich ist.“ – Tim Verhoeven

In der aktuellen Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Marcel über das Thema Weiterbildungen für die Arbeit mit Daten im HR-Bereich. Dabei widmen sich beide grundlegende Fragen: Wie kann man den Umgang mit Daten im HR-Kontext vernünftig lernen? Welche Weiterbildungen kann man diesbezüglich empfehlen? Woran erkennt man eine seriöse Weiterbildung? Für wen ist welche Form der Weiterbildung passend? Tim und Marcel teilen auch ihre persönlich Lern-Reise - die trotz vieler Gemeinsamkeiten durchaus unterschiedlich war und beide zu Experten in diesem Thema gemacht hat. Ihr seid unschlüssig, ob und wenn ja, welches für euch das richtige Tool ist: Dann seid ihr hier richtig. Aber ohne Produktwerbung! Teilt uns euer Feedback: Welche Form und Inhalte der Weiterbildung zur Arbeit mit Daten im HR würde euch ansprechen? Empfehlung der Folge: Buchempfehlung "Excellence in People Analytics" (2021) (Jonathan Ferrar / David Green) https://www.amazon.de/-/en/Excellence-People-Analytics-Workforce-Business/dp/1789661188 Fact (oder Fail) der Folge: Gewissenhaftigkeit als starker prediktor für beruflichen Erfolg: Chelsea Song et al (2025) https://www.linkedin.com/posts/minerva-psychology_psychologytheinterestingbits-iopsych-personality-activity-7294407210917351424-Ca4c?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAMq9bgBmdTjZxN3bfijkwFgdLBmdGm3lLw

In dieser Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Steffi darüber, wie Recruiting-Teams die Zusammenarbeit mit Hiring Managern verbessern können – und welche Rolle Daten dabei spielen. Wie setzt man klare Erwartungen? Welche Kennzahlen sind entscheidend? Und wie kann man Absprungraten minimieren? Außerdem gibt es eine humorvolle Anekdote über ein Stellenbriefing der besonderen Art und spannende Erkenntnisse über die Selbstwahrnehmung von HR-Managern. Höhepunkte der Folge: ✅ Die wichtigsten Kennzahlen für eine datenbasierte Zusammenarbeit ✅ Erwartungsmanagement: So setzt du den Rahmen direkt beim Briefing ✅ Warum Absprungraten ein Frühwarnsystem für den Recruiting-Prozess sind ✅ Wie man Hiring Manager mit Transparenz und Klarheit steuert Empfohlene Podcast-Episoden: HR Data Dudes Folge #35 zur Recruiting-Planung mit Marcel: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/35-35-praxischeck-recruiting-planung Empfehlung der Folge: Rob Briner (Organizational Psychology, London): https://www.linkedin.com/in/rob-briner/ Fact (oder Fail) der Folge: HRler finden ihren Job als nutzlos - Studie: Dur & Van Lent (2019) – Wer hält den eigenen Job für nutzlos?: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/irel.12227 📌 Bonus: Step by Step – Ohrwurm-Challenge der Hosts 🎶 https://www.youtube.com/watch?v=ay6GjmiJTPM 🎧 Jetzt reinhören und datenbasiertes Recruiting auf das nächste Level heben!

In der aktuellen Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Daniel über das Thema Analytics-Tools im HR-Bereich. Dabei werden grundlegende Fragen geklärt: Wann braucht man ein Analytics-Tool, worauf sollte man bei der Auswahl achten, und welche Features sind ein Muss? Neben der Datenintegration und Datenerhebung widmen sich die beiden auch den Themen Datenvisualisierung und Analysemethoden. Ihr seid unschlüssig, ob und wenn ja, welches für euch das richtige Tool ist: Dann seid ihr hier richtig. Aber ohne Produktwerbung! Ein besonderes Highlight ist die Diskussion über Datenkultur und den richtigen Zeitpunkt, um Analytics sinnvoll im Unternehmen einzusetzen. Hört rein, wenn ihr erfahren wollt, wie ihr Analytics-Tools effektiv einsetzt und welche Best Practices es gibt, um eure HR-Strategien datenbasiert zu stärken! Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 12: Datenvisualisierung und Präsentation mit Norman https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/12-daten-visualisieren-und-praesentieren Folge 21: Was macht gute Dashboards aus? https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/21-was-macht-gute-dashboards-aus Folge 29: Data Mindset und Datenkultur mit Steffi https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/29-29-data-mindset Empfehlung der Folge: Der ChatGPT-Führerschein für HR: Ein Online-Kurs für den effektiven Einsatz von KI im HR-Bereich. Mehr Informationen und Anmeldung: Hier klicken: https://www.canva.com/design/DAGbIRXBN3c/0OpIOGh_njN1TYcz_ZkxOg/edit?utm_content=DAGbIRXBN3c&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton Verlinkungen: Post von Gunnar Mehrbach zu regionalen Unterschieden im Job-Suchverhalten: Beitrag auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/gunnar-merbach_podcast-recruiting-recruitment-activity-7288172493125603328-zfN1?utm_source=share&utm_medium=member_desktop Buch "Recruiting Analytics" von Marcel und Tim: Amazon-Link: https://www.amazon.de/-/en/Recruiting-Analytics-Erfolg-Driven-Intelligence/dp/3791059475 Feedback oder Fragen? Schreibt uns auf LinkedIn oder kommentiert unter der Folge. Wir freuen uns auf eure Meinung!

In dieser Folge der HR Data Dudes spricht Tim Verhoeven mit Sebastian Mosch, Head of HR Management bei Saria, über den spannenden Wandel von HR als "Cost Center" hin zu einem "Profit Center". Sebastian teilt Einblicke in die Direct-to-Talent-Strategie von Saria, mit der die HR-Abteilung nicht nur Prozesse optimierte, sondern auch eine beeindruckende Steigerung der Gewinnmarge um 740.000 Euro realisierte. Sie diskutieren konkrete Maßnahmen wie die Reduktion der Fluktuation und Talent Acquisition Costs sowie die Optimierung des Onboardings – alles belegt durch fundierte Daten und innovative Technologien. Außerdem erklärt Sebastian, warum es entscheidend ist, HR-Kennzahlen in Euro-Werten zu argumentieren, und teilt praktische Tipps für alle, die selbst mit datengetriebener HR-Arbeit beginnen möchten. Fact der Folge: Investition ins Wohlbefinden von Mitarbeitenden zahlt sich aus: Jan-Emmanuel De Neve (2024) Oxford Prof. rnd 1600 Unternehmen (öffentlich gelistete) https://www.indeed.com/lead/indeeds-global-work-wellbeing-report-2024 https://www.indeed.com/lead/new-research-work-wellbeing-is-good-for-people-and-profits https://wellbeing.hmc.ox.ac.uk/papers/2304-workplace-wellbeing-and-firm-performance/ Empfehlung der Folge: Virginia Sondergeld: Economist Indeed https://www.linkedin.com/in/vsondergeld/ Reiner Kurzhals: u.a. Prof of Data Science FH Münster https://www.linkedin.com/in/reiner-kurzhals

In dieser Folge geht es um die Auswahl eines Bewerbermanagement-Systems (ATS). Während in der letzten Episode die Rolle und Bedeutung dieser Systeme als Datenquelle im Recruiting im Fokus stand, liegt der Schwerpunkt diesmal auf dem Auswahlprozess und den wichtigsten Kriterien. Zunächst sprechen Marcel und Björn darüber, wann und warum ein neues ATS benötigt wird. Dazu gehört eine Analyse des Status quo, beispielsweise anhand des Recruitingvolumens, sowie eine fundierte Bedarfsermittlung. Außerdem klären die beiden, welche Schritte notwendig sind, um überhaupt die Genehmigung sowie einen geeigneten Budgetrahmen für die Auswahl und Einführung eines neuen Systems zu erhalten. In der Diskussion geben Marcel & Björn zudem einen Überblick zur besseren Orientierung über die verschiedenen Arten von Bewerbermanagementsystemen: Unternehmen können hierbei nämlich zwischen SME Suites, Enterprise Suites, Specific Suites und Standalone-Lösungen wählen. Ein zentraler Bestandteil der Folge ist die Frage, welche Kriterien bei der Auswahl eines Bewerbermanagement-Systems eine Rolle spielen. Dazu gehören unter anderem die Bereiche wie die User Experience, Candidate Experience, Sourcing & Advertising, Reporting Analytics und vieles mehr. Zum Abschluss geht es um den Entscheidungsprozess selbst und die finale Auswahl. Dabei erläutert die beiden, warum es sinnvoll ist, die Peer Group in diesen Prozess einzubeziehen, um eine fundierte und praxisnahe Entscheidung zu treffen. Fail der Folge In Deutschland gibt es rund 160 verschiedene Bewerbermanagementsysteme (und nur zwischen 10 und 50 Prozent der kleineren Firmen nutzen eine spezialisierte Software): https://www.haufe.de/personal/hr-management/hr-software-die-besten-bewerbermanagement-systeme_80_471524.html Empfehlung der Folge Fosway-9-Grid mit jährlicher Studie und Einschätzung der besten Bewerbermanagementsysteme nach Performance und Potenzial: https://www.fosway.com/9-grid-2/talent-acquisition/

Die Datenquelle im Recruiting: Bewerbermanagementsysteme im Fokus In dieser Folge der HR Data Dudes geht es um das Herzstück vieler Recruiting-Prozesse: das Bewerbermanagementsystem (ATS). Tim Verhoeven begrüßt nicht nur seinen Co-Host Marcel Rütten, sondern auch den "Evergreen HR Data Dude" Christoph Fellinger. Gemeinsam tauchen die drei in die Welt der ATS ein und diskutieren ihre zentrale Bedeutung als Datenquelle für Recruiting-Analytics. Von Standardauswertungen über Herausforderungen bei der Datenqualität bis hin zu modernen Features wie Schnittstellen und KI-Funktionalitäten wird das Thema umfassend beleuchtet. Außerdem verraten die Dudes, warum eine regelmäßige System-Checkup-Sitzung mit dem ATS-Anbieter Gold wert ist. Egal, ob du in der Implementierung steckst, über ein neues System nachdenkst oder dein aktuelles ATS optimieren willst – diese Folge bietet dir wertvolle Einblicke und Tipps, um das Potenzial deines Systems voll auszuschöpfen. Und natürlich darf der "Fakt oder Fail der Woche" nicht fehlen, in dem Marcel einen Mythos zu Gehaltsangaben in Stellenanzeigen aufklärt. Empfehlung der Folge: Dringende Follow-Empfehlung für Minerva Psychology auf LinkedIn Fail der Folge: Marcel hat in seinem Post sehr schön das Missverständnis zum Thema Entgelttransparenzrichtlinie aufgelöst und einen Fail der Folge entlarvt.

In der heutigen Folge der HR Data Dudes spricht Tim Verhoeven mal wieder mit einem besonderen Gast - nämlich mit Stefan Rippler vom Persona Institut. Daten und Personas im HR? Da ist das Thema schnell gefunden: Die Data Driven Candidate Persona! Was genau das ist, woher der Ansatz kommt und wie man sinnvoll mit einer Persona arbeitet - das sind die Themen über die wir sprechen. Der Anlass dazu war die neue Einführung einer DIN SPEC zum Thema der datenbasierten Personas. Hört rein und Let’s get data-driven! DIN SPEC zu datenbasierten Personas: https://www.dinmedia.de/de/technische-regel/din-spec-33462/383602205 Das Persona Prinzip – Erfolgreiches Recruiting mit Candidate Personas https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-38979-6 Alan Cooper und die Geschichte der Personas: https://www.persona-institut.de/die-geschichte-der-buyer-personas/ Stefan Rippler: https://www.linkedin.com/in/stefanrippler/

In dieser Folge von HR Data Dudes tauchen Tim Verhoeven und Björn Boldt tief in das spannende Thema des datengetriebenen Employer Branding ein. Warum ist es wichtig, Employer Branding datenbasiert anzugehen? Welche Kennzahlen sind dabei besonders hilfreich, und wie kann man sie sinnvoll einsetzen? Von Candidate Net Promoter Scores über Quality of Hire bis hin zu Branded Searches – die beiden beleuchten praxisnah und kritisch die wichtigsten Metriken, um Employer Branding auf ein neues Level zu heben. Zusätzlich gibt es wertvolle Insights zu Social Listening und gestützter sowie ungestützter Markenbekanntheit. Am Ende der Folge wartet noch eine spannende Buchempfehlung für alle, die tiefer in die Welt von KI und Analytics eintauchen möchten. Ein absolutes Muss für alle, die HR und Daten lieben! "Fakt der Folge" Ralf Lanwehr analysiert Gallup-Studien und zeigt, wie Datenvisualisierungen manipuliert werden können. Mehr dazu in seinem LinkedIn-Artikel. Ralf Lanwehr: https://www.linkedin.com/in/ralflanwehr/ Der LinkedIn Artikel: https://www.linkedin.com/posts/ralflanwehr_home-office-warum-gibts-darüber-eigentlich-activity-7267068748585422848--KgE/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop "Empfehlung der Folge" Quick Guide für KI-Kompetenz im Bereich Analytics von u.a. Jonas Rashedi. Perfekt für alle, die ihre Analytics- und KI-Skills verbessern wollen. Zum Buch: https://www.amazon.de/Quick-Guide-KI-Kompetenz-für-Analytics/dp/3658443057?ie=UTF8&tag=googhydr08-21&hvadid=719378855680&hvpos=&hvexid=&hvnetw=g&hvrand=10024407296720452236&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=c&ref=pd_sl_1igezu3og_e&gad_source=1 Social Media Challenge: Wer bis zum Schluss gehört hat, schreibt das Codewort in die LinkedIn-Kommentare! Weitere Folgen zu verwandten Themen: Folge über den Candidate Net Promoter Score: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/4-candidate-experience-messen Folge über Quality of Hire: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/13-13-quality-of-hire-komplexe-kennzahl Bleibt kritisch und datengetrieben – bis zur nächsten Folge von HR Data Dudes!

Eine neue HR Data Dudes - diesmal Praxis Check zum Thema Recruiting Planung. Tim und Marcel diskutieren darüber, ob und wie man eine saubere datenbasierte Recruitingplanung machen kann. Wir haben Fragen über Fragen für euch beantwortet: Was sind die Fallstricke und welche Daten können hilfreich sein? Woher bekommt man diese Daten und was macht man, wenn man sie nicht bekommt? Welche Tools benötige ich dazu und warum ist die Diskussion darüber gar nicht so wichtig? Praxisnah und anwendbar! Wer Arbeitsmarktdaten haben möchte für seine Planung: Aktuelle Studien vom Indeed Hiring Lab (https://www.hiringlab.org/de/) Aktuelle Arbeitsmarktdaten (https://data.indeed.com/#/) Aktuelle Trendence Reports (https://www.trendence.com/reports)

Die HR Data Dudes haben sich versammelt, um digital die Feiertagsglocke zu läuten. Hier der 2. Teil: Während der erste Teil besinnlich war, geht es im zweiten Teil des Feiertagsspecials um harte Zahlen, Daten und Fakten - und Wettbewerb: Das erste HR Data Dudes-Quiz! Wer wird die erste Quiz-Königin oder der erste Quiz-König werden? Vier spannende Kategorien warten auf das HR Data Dude Team. Quizmaster-Tim hat auf jeden Fall seinen Spaß! Links: Bundesagentur für Arbeit - Engpassanalyse: https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Navigation/Statistiken/Interaktive-Statistiken/Fachkraeftebedarf/Engpassanalyse-Nav.html?Thema%3Denglist%26DR_Region%3Dd%26DR_Engpassbewertung%3De%26DR_Anf%3D2%26mapHadSelection%3Dfalse%26toggleswitch%3D0 Indeed Hiring Lab Datenportal: https://data.indeed.com/#/ Ein riesiges Dankeschön an den zweiten Teil der Community-Grüße: Susann Klebig-Noesch: https://www.linkedin.com/in/susann-klebig-noesch/ Sebastian Mosch: https://www.linkedin.com/in/sebastian-mosch/ Christoph Fellinger - Ehren-HR-Data-Dude: https://www.linkedin.com/in/christophfellinger/

Die HR Data Dudes haben sich versammelt, um digital die Feiertagsglocke zu läuten. Begleitet uns bei einem persönlichen Einblick auf die Feiertage mit Tim, Marcel, Steffi, Daniel und Björn. Es erwartet euch ein Feuerwerk an schönen Momenten und Erinnerungen. Die bisher längste und aufwändigste Folge - sodass sie sogar in zwei Teile geteilt wurde. "Links der Folge" Kehrt die Weihnachtsruhe auch auf Jobbörsen ein? https://www.personalwirtschaft.de/news/recruiting/kehrt-die-weihnachtsruhe-auch-auf-jobboersen-ein-167616/ Der kleine Lord als Stream in der ARD Mediathek: https://www.ardmediathek.de/video/filme-in-der-ard/der-kleine lord/ard/Y3JpZDovL2Rhc2Vyc3RlLmRlL2Zlcm5zZWhmaWxtZSBpbSBlcnN0ZW4vMjAyNC0xMi0yMF8yMC0xNS1NRVo Ein riesiges Dankeschön an den ersten Teil der Community-Grüße: Melanie Komossa: https://www.linkedin.com/in/melanie-komossa/ Larissa Grotepass: https://www.linkedin.com/in/larissa-s-grotepass/ Eleftherios Eleftheriadis: https://www.linkedin.com/in/eleftherios-e-215839232/

In dieser Episode der HR Data Dudes präsentiert Tim Verhoeven das neue Format „Blick über den Tellerrand“, in dem sie gemeinsam mit Steffi erkunden, was HR von anderen Bereichen lernen kann – diesmal vom Vertrieb. Tim und Steffi beleuchten, wie Vertriebsprozesse durch klare Kennzahlen, gezieltes Forecasting und eine datengetriebene Steuerung optimiert werden. Sie diskutieren, wie HR ähnlich von datenbasierten Ansätzen profitieren könnte und welche kulturellen Herausforderungen damit einhergehen. Zusätzlich wird darüber gesprochen, wie der Vertrieb Erfolge laut und sichtbar feiert, und wie dies zur Motivation und Wertschätzung im HR beitragen könnte. Die Episode endet mit einer interessanten Empfehlung zur Führungstheorie und einem inspirierenden Fazit. Ein Muss für alle, die HR und Vertrieb neu denken möchten! Verweis auf die Intro-Folge von Steffi Folge #29 - Data Mindset "Fact der Folge" Onboarding Studie von Softgarden: https://go.softgarden.com/candidate-experience-2023-teil2 "Empfehlung der Folge" "Die Suche nach dem besten Führungsstil ist beendet" von Paul Goldmann Paul Goldmann: https://www.linkedin.com/in/paul-goldmann/ LinkedIn Post von Paul Goldmann: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7256289125274644482/ Original-Quelle (Open Access): Eva, N., Howard, J.L., Liden, R.C., Morin, A.J.S. and Schwarz, G. (2024), An Inconvenient Truth: A Comprehensive Examination of the Added Value (or Lack Thereof) of Leadership Measures. J https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/joms.13156

Tim Verhoeven ist als HR-Data-Dude endlich nicht mehr allein - denn er lud sich neue HR-Data-Dudes-Mitstreiter:innen ein! Jede Woche wird ein weiterer Teil des Teams vorgestellt und dann geht es wieder in mindestens zweiwöchentlicher Taktung weiter. Die vorerst letzte Vorstellung im Team der HR Data Dudes ist abgeschlossen: Niemand geringerer als Tims Bruder im schwarz-gelben Geiste Marcel Rütten ist ein weiterer Königstransfer. Tim und Marcel diskutieren über die Frage, was passiert, wenn Daten zum Problem werden. Wie jetzt?! Daten als Problem - das kann doch nicht sein. Leider doch - in der Regel, weil sie nicht sinnvoll genutzt werden und dann ihren eigentlichen Sinn verlieren und für eine Organisation zur Belastung werden können. Tim und Marcel erläutern, wie es dazu kommen kann und woran man das Problem erkennen kann - und wie immer zeigen beide Experten einige Lösungsansätze. "Kontakt der Folge" Marcel Rütten: https://www.linkedin.com/in/marcelruetten/ "Verweis auf vergangene Folgen" Verweis auf Marcels Lieblingsfolge #25 - 20 Jahre Datenerfahrung - mit Marcus Fischer Verweis auf die Diskussion zur Time to Hire: #22 - Time to… whatever! Verweis auf die Diskussion zur Messung der Candidate Satisfaction: #04 Candidate Experience messen Verweis auf die erste Folge von Marcel: #05 - Datengetriebenes Recruiting im Mittelstand (mit Marcel Rütten, Schicht im Schacht) Verweis auf den Wechsel von Jürgen Klopp: https://www.sueddeutsche.de/sport/klopp-red-bull-wechsel-plausible-gruende-bundestrainer-lux.5qDGc1zmrmVVApWfYQLjJ1?reduced=true

Tim Verhoeven ist als HR-Data-Dude endlich nicht mehr allein - denn er lud sich neue HR-Data-Dudes-Mitstreiter:innen ein! Jede Woche wird ein weiterer Teil des Teams vorgestellt und dann geht es wieder in mindestens zweiwöchentlicher Taktung weiter. In dieser Episode begrüßen wir ein weiteres neues Mitglied bei den HR Data Dudes: Björn Boldt. Als Head of Recruiting bei Ennertrag SE bringt Björn jede Menge Erfahrung und Expertise im Bereich Recruiting und Daten mit. Björn spricht über seine Reise in die Welt der datengetriebenen Personalgewinnung und wie Kennzahlen helfen können, Bauchgefühl-Entscheidungen im Recruiting zu minimieren. Welche Kennzahlen sind sinnvoll und wie setzen wir sie ein, um Recruiting-Teams effizient zu steuern? Hört rein, um mehr über KPIs, deren Einsatzmöglichkeiten und die richtige Interpretation zu erfahren. >>Kontakt der Folge<< Björn Boldt https://www.linkedin.com/in/bj%C3%B6rnboldt/ >>Verweis auf vergangene Folgen<< Verweis auf Folge 6 Lernen vom E-Commerce mit Angelina Walinski Verweis auf Björns erste Folge im Podcast: #07 - Gute Daten, schlechte Daten im Active Sourcing (mit Björn Boldt, AboutYou)

Tim Verhoeven ist als HR-Data-Dude endlich nicht mehr allein - denn er lud sich neue HR-Data-Dudes-Mitstreiter:innen ein! Jede Woche wird ein weiterer Teil des Teams vorgestellt und dann geht es wieder in mindestens zweiwöchentlicher Taktung weiter. Es geht weiter mit der munteren Vorstellung des neuen HR Data Dudes Teams: Neuestes Mitglied - Stephanie Bergmann (aka Steffi). In dieser Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Steffi über das Thema „Data Mindset“ und warum es im HR-Bereich eine entscheidende Rolle spielt. Gemeinsam erkunden sie, was ein Data Mindset eigentlich ausmacht und warum es für modernes HR so wichtig ist. Steffi erzählt von ihrer eigenen „Erweckungsphase“ mit Daten und wie sie von anfänglicher Skepsis zur Überzeugung gelangte, dass Zahlen und Analysen unverzichtbare Werkzeuge sind, um Recruiting und HR-Strategien wirksam zu gestalten. Zusätzlich diskutieren die beiden, welche Rolle Offenheit und Transparenz im Umgang mit Daten spielen und wie Führungskräfte ihre Teams dabei unterstützen können, Berührungsängste mit Zahlen abzubauen. Sie geben praktische Tipps sowohl für Führungskräfte als auch für Mitarbeiter*innen, die den Einstieg ins datenbasierte Arbeiten suchen und bieten wertvolle Einsichten für alle, die im HR mehr datengetrieben denken möchten. Freut euch auf ein lebhaftes Gespräch über Kennzahlen, Datenliebe und die Bedeutung, immer wieder das „Warum“ zu hinterfragen. Hört rein und erfahrt, wie Daten das Recruiting auf eine neue Ebene bringen können! "Empfehlung der Folge" Unf*ck Your Data Podcast - Link zum empfohlenen Podcast. https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT "Kontakt der Folge" Stephanie Bergmann https://www.linkedin.com/in/stephaniebergmann/ "Verweis auf vergangene Folgen" Verweis auf Folge 16: KI Special mit Norman Mauer Verweis auf Folge 21: Was macht gute Dashboards aus?

Das erste neue Mitglied der HR Data Dudes ist dabei! In dieser Episode der HR Data Dudes begrüßen wir ein erstes neues Mitglied im Podcast-Team: The one and only Daniel Mühlbauer, auch bekannt als Data Dan. Daniel teilt seine Leidenschaft für datenbasiertes Personalmanagement und gibt Einblicke in seine berufliche Laufbahn und Schwerpunkte. Wir sprechen über den Wert von Daten für transparente Entscheidungen und diskutieren Mythen wie die Great Resignation. Was ist Fakt, was ist Fake? Wie können wir sicherstellen, dass wir uns auf valide Daten stützen und uns vor Fehlinformationen schützen? Freut euch auf eine spannende Diskussion und neue Perspektiven rund um HR-Daten. * Kontakt der Folge Daniel Mühlbauer https://www.linkedin.com/in/peopledatadan/ * Daten der Folge Die von Daniel angesprochene Meta Analyse: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749597823000560 Die von Tim angesprochene Meta Analyse: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014292122001957 * Verweis auf vergangene Folgen Verweis auf Folge 6 Lernen vom E-Commerce mit Angelina Walinski

Tim spielt heute mal “Wünsch-dir-was”. Welche Daten würde er nutzen, wenn er irgendwo starten würde und komplett auf der grünen Wiese beginnen dürfte. Kommt selten vor und trotzdem ist die Frage spannend, da sich viele von euch genau mit dieser Frage bei uns gemeldet haben. Inspiriert von seinem Gast-Auftritt im “Recruiting Basics” Podcast, teilt Tim hier seine Data Basics mit euch! >>Empfehlung der Folge<< Recruiting Basic Podcast von Artur Reich und Stefan Berndt >>Verweis auf ehemalige Folgen<< - Verweis auf Folge #04: Candidate Experience messen: Wie kommt mein Recruiting bei Bewerbenden an? - Verweis auf Folge #05 - Datengetriebenes Recruiting im Mittelstand (mit Marcel Rütten) - einer der Vorreiter zur Kennzahl "Filled on time" - Verweis auf Folge #10 - Candidate Quality messen: Wie und wozu? - Verweis auf Folge #26 Cost per hire

In dieser Folge der HR Data Dudes spricht Tim Verhoeven zum ersten Mal solo über das Thema "Cost per Hire" und wie man die Einstellungskosten korrekt ermittelt. Nach einem unterhaltsamen Einstieg mit „Fact or Fail“ beleuchtet Tim, warum Deutschland den Ruf als „Nation der Faulen“ nicht verdient und wie man Daten richtig hinterfragt. Im Hauptteil der Folge dreht sich alles um Kosten: Wie setzt sich die Cost per Hire zusammen? Welche Dimensionen beeinflussen sie? Und wie kann man sowohl die interne Wirtschaftlichkeit als auch den Vergleich von Kanälen richtig analysieren? Mit vielen Praxistipps und Denkanstößen ist diese Episode ein Muss für Recruiter und HR-Profis. Außerdem gibt es einen Ausblick auf das neue Team von HR Data Dudes – seid gespannt auf kommende Folgen! >>Fail der Folge<< Arbeitsmarkt: Sind wir die Nation der Faulen https://www.linkedin.com/posts/tim-verhoeven83_sind-wir-die-nation-der-faulen-k%C3%B6nnte-man-activity-7226129328822980608-Oc9q?utm_source=share&utm_medium=member_desktop >>Empfehlung der Folge<< Stefanie Fröhner - Datenexpertin mit HR-Hintergrund (aber nicht nur). Besonders im Data Storytelling - also was macht man eigentlich mit Daten. https://www.linkedin.com/in/stefanie-fr%C3%B6hner/

So ganz Abschied war die letzte Folge nun doch nicht für Christoph - denn der folgt diesmal! In der Abschiedsfolge sprechen Tim und Christoph mit Marcus Fischer, einem der erfahrensten Talent Acquisition Experten in Deutschland. Und der Schweiz, denn dort lebt und arbeitet er seit ein paar Jahren. Sie diskutieren darüber, wie man sein Team für die Arbeit mit Daten begeistert, welche Lieblings Kennzahlen Marcus hat und worin Unterschiede in Daten zwischen verschiedenen Ländern und auch schon zwischen verschiedenen Zielgruppen liegen können. » Fact der Folge « ** David Green zur Deloitte Global Human Capital Trends 2024 Studie: www.linkedin.com/posts/davidrgreen_deloitte-global-human-capital-trends-2024-activity-7187776006286442496-uF_x » Empfehlung « ** Martin Maas, TA Experte, www.linkedin.com/in/maasmartin/, martinmaas.de/

Eine besondere Folge, denn es ist vorerst die letzte Aufnahme unserer beiden Datenhelden. Tim verschwindet in Elternzeit, Christoph tritt einen neuen Job an. Ist es das Ende der HR Data Dudes? Wir wollen es nicht hoffen. Zur Sicherheit geben sie Euch in einer Folge komprimiert zwei Dutzend ihrer wichtigsten Take aways aus zwei Dutzend Gesprächen vor und hinterm Mikro zur Arbeit mit Daten mit. Lasst ihnen doch ein Feedback auf LinkedIn zukommen, ob sie weitermachen sollen mit dem Podcast! » Fact der Folge « ** Time to Alignment KPI Idee von John Vlastelica: https://www.linkedin.com/business/talent/blog/talent-acquisition/most-important-recruiting-metric-you-never-heard-of-time-to-alignment » Empfehlung « ** Brent Dykes „Effective Data Storytelling“ https://www.buchkatalog.de/effective-data-storytelling-9781119615712