Informatique et sciences numériques (2015-2016) - Yann LeCun
by Collège de France
Yann LeCun est un chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artificielle et robotique, diplômé de l'École supérieure d'ingénieurs en électronique et électrotechnique (ESIEE) de Paris et de l'Université Pierre et Marie Curie. Il devient chercheur aux Bell Laboratories en 1988 et est nommé directeur de département aux laboratoires AT&T en 1996. Il travaille depuis 30 ans sur « l'apprentissage automatique » (machine learning) et « l'apprentissage profond » (deep learning) : à savoir la capacité d'un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer de très nombreuses fois. Il a aussi contribué au développement de méthodes de compression d'image avec le format d'archivage DjVu. Il a publié près de 200 articles et documents sur l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et la reconnaissance d'images, domaines dans lesquels il est considéré comme l'un des pionniers. Yann LeC
Episodes
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08 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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07 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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06 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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05 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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04 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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03 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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02 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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01 - L'apprentissage profond
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
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Leçon inaugurale - Yann LeCun : L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle
Yann LeCun Informatique et sciences numériques Chaire annuelle en partenariat avec l'Inria Année 2015-2016 L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle Leçon inaugurale Ce dernier cours de 2014-2015 introduit les méthodes implicites de manipulation de systèmes de...
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Yann LeCun est un chercheur en intelligence artificielle, apprentissage machine, vision artificielle et robotique, diplômé de l'École supérieure d'ingénieurs en électronique et électrotechnique (ESIEE) de Paris et de l'Université Pierre et Marie Curie. Il devient chercheur aux Bell Laboratories en 1988 et est nommé directeur de département aux laboratoires AT&T en 1996.
Il travaille depuis 30 ans sur « l'apprentissage automatique » (machine learning) et « l'apprentissage profond » (deep learning) : à savoir la capacité d'un ordinateur à reconnaître des représentations (images, textes, vidéos, sons) à force de les lui montrer de très nombreuses fois. Il a aussi contribué au développement de méthodes de compression d'image avec le format d'archivage DjVu.
Il a publié près de 200 articles et documents sur l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et la reconnaissance d'images, domaines dans lesquels il est considéré comme l'un des pionniers. Yann LeC
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