Inteligencia Artificial para los Negocios

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna y Nolan Gaete, ambos miembros de EvoAcademy, conversan sobre cómo comenzar a crear aplicaciones utilizando asistentes de programación con inteligencia artificial como Claude Code, Codex, Cursor y GitHub Copilot, incluso si nunca has escrito una línea de código 💡Aprenderás cómo estructurar correctamente un proyecto, utilizar archivos como CLAUDE.md, README y CHANGELOG, además de entender cuándo un proyecto sigue siendo un MVP personal y cuándo ya requiere un desarrollador profesional.También conocerás conceptos fundamentales como Docker, Skills, planificación asistida por IA, versionamiento con Git y las mejores prácticas para desarrollar aplicaciones de forma segura, organizada y escalable. Si quieres empezar a construir herramientas con IA para aumentar tu productividad, este capítulo es una excelente guía para dar los primeros pasos.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Sigue nuestra comunidad:https://www.evoacademy.cl/comunidadRedes sociales:TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdmInstagram: https://www.instagram.com/evoacdm/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete, ambos integrantes del equipo de EvoAcademy, analizan el lanzamiento de Claude Fable y Mythos, los nuevos modelos de Anthropic que están redefiniendo el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial.Durante la conversación, ponen a prueba las capacidades de Claude Code, creando una aplicación funcional desde cero, explorando cómo la IA puede desarrollar interfaces, integrar APIs, realizar pruebas automáticas y corregir errores sin intervención humana. Además, profundizan en temas clave como la autonomía de los agentes de IA, el futuro del trabajo, la supervisión de código generado por modelos y las controversias en torno a la seguridad, censura y control de los sistemas de inteligencia artificial.Si te interesa entender cómo la IA está transformando el desarrollo de productos, la automatización empresarial y la forma en que trabajaremos en los próximos años, este capítulo es para ti.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Sigue nuestra comunidad:https://www.evoacademy.cl/comunidadRedes sociales:TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdmInstagram: https://www.instagram.com/evoacdm/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/—(00:00) - Claude Fable y Mythos: la nueva IA de Anthropic(02:48) - ¿Fable realmente supera a Opus?(05:09) - Creamos una Pokédex con IA en 26 minutos(10:17) - Cómo Claude Code desarrolla aplicaciones completas(16:13) - Reconocimiento de voz e imágenes en tiempo real(21:22) - El nuevo desafío: supervisar código generado por IA(23:46) - Anthropic puede modificar tus respuestas(31:52) - ¿Fable es mejor que Opus en la práctica?(35:32) - Costos, créditos y límites de Claude Fable(40:48) - Dashboards automáticos para empresas(45:15) - Automatizaciones, agentes y el futuro del trabajo(47:06) - ¿Vale la pena pagar por Claude hoy?

¿Qué diferencia existe entre la IA Predictiva y la IA Generativa?En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna e Ignacio Alarcón, miembros del equipo de EvoAcademy, explican uno de los conceptos más importantes, y más confundidos, del mundo de la inteligencia artificial: la IA Predictiva.Hablamos sobre cómo funcionan los modelos predictivos, por qué han generado gran parte del valor económico de la IA durante las últimas décadas y qué diferencias existen con herramientas como Chat GPT, Claude o Gemini. Además, revisamos casos reales en marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos, junto con conceptos clave como clasificación, regresión, clustering, precisión, recall y F1 Score.También analizamos por qué los modelos predictivos envejecen, cómo afectan los cambios regulatorios y respondemos una pregunta que muchos se hacen: ¿Se puede hacer IA Predictiva usando IA Generativa?⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Sigue nuestra comunidad:https://www.evoacademy.cl/comunidadRedes sociales:TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdmInstagram: https://www.instagram.com/evoacdm/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/—(00:00) - IA Predictiva vs IA Generativa: diferencias clave(04:32) - La IA que más valor ha generado en las empresas(08:59) - Casos reales de IA Predictiva en negocios(18:45) - Cómo elegir el algoritmo correcto para cada problema(25:00) - Por qué los datos históricos no siempre predicen el futuro(28:12) - Cómo la pandemia cambió los modelos predictivos(34:39) - Ley de protección de datos e inteligencia artificial(36:50) - No existe una única verdad analítica(44:37) - Precisión, Recall y F1 Score explicados fácil(59:58) - Qué importa más que la precisión de un modelo(01:07:07) - ¿ChatGPT y Claude pueden hacer IA Predictiva?(01:13:50) - Conclusiones: cómo crear valor con IA en tu empresa

En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete, miembros del equipo de EvoAcademy, analizan las noticias más relevantes de la semana en el mundo de la IA. Conversan sobre el lanzamiento de Claude Opus 4.8, las novedades presentadas por Google en Google I/O, el creciente costo del uso de modelos de inteligencia artificial y las implicancias que estos cambios podrían tener para empresas, equipos y profesionales.Además, revisan la reciente encíclica del Papa León XIV sobre inteligencia artificial, abordando temas como la ética, la toma de decisiones automatizadas, los sesgos de los modelos y el impacto social de esta tecnología. También desmenuzan algunos titulares virales sobre Microsoft, Google y Anthropic, explicando qué ocurrió realmente detrás de las noticias y por qué cada vez es más importante acudir a las fuentes originales antes de sacar conclusiones.Si quieres mantenerte al día con las tendencias más importantes de la inteligencia artificial y entender cómo estos avances impactan a los negocios, este episodio es para ti.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Sigue nuestra comunidad: https://www.evoacademy.cl/comunidadRedes sociales:TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdmInstagram: https://www.instagram.com/evoacdm/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/—(00:00) - Noticias clave de IA: Claude, Google y Microsoft(01:18) - Claude Opus 4.8: qué cambió realmente(09:10) - El problema que viene: costos, tokens y límites de uso(19:52) - Microsoft, Copilot y la verdad detrás de los titulares(27:04) - Google I/O 2026: Gemini 3.5 y nuevas integraciones(34:28) - El Papa León XIV entra al debate sobre inteligencia artificial(38:02) - IA, ética, armas y responsabilidad humana(43:45) - Cómo detectar fake news y desinformación sobre IA

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Sebastián Cisterna, ambos parte del equipo de EvoAcademy, conversan sobre una de las funcionalidades más comentadas del ecosistema de Claude: las Skills. ¿Qué son realmente? ¿Cómo se diferencian de los GPTs de ChatGPT, las Gems de Gemini o los MCPs? Y más importante aún ¿Cómo pueden ayudar a las empresas a estandarizar procesos y obtener mejores resultados con IA?Durante la conversación revisan cómo se construye una Skill, cómo se activa automáticamente según el contexto, cómo compartirlas dentro de equipos de trabajo y cuáles son los beneficios de incorporar scripts, plantillas, documentación y recursos reutilizables. Además, abordan los riesgos de seguridad al descargar Skills de terceros y las buenas prácticas para implementarlas de forma segura en entornos corporativos.Si estás explorando agentes de IA, automatización de procesos, Claude, MCPs o productividad empresarial, este episodio te entregará una visión práctica de una de las tendencias más importantes del momento 🚀⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Sigue nuestra comunidad:https://www.evoacademy.cl/comunidadRedes sociales:TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdmInstagram: https://www.instagram.com/evoacdm/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/---(00:00) - Qué son las Skills de Claude(02:19) - Cómo está construida una Skill(07:21) - Cómo se activan las Skills automáticamente(10:57) - El error que hace gastar más tokens en Claude(16:37) - Skills vs MCP explicado fácil(20:32) - Projects: el secreto para manejar contexto en IA(26:11) - Scripts: el verdadero poder de las Skills(30:51) - Assets, plantillas y recursos corporativos(32:30) - Cómo crear una Skill usando IA(36:46) - Step Back Prompting: técnica para mejores resultados(40:52) - APIs, credenciales y seguridad empresarial(47:00) - Los riesgos de descargar Skills de internet(51:49) - Plugins: agrupando Skills y MCPs(55:23) - El futuro de las Skills en Claude

En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Sebastián Gebhardt, gerente general de Yáneken, un holding retail con marcas como Bold, Bamers y representaciones internacionales como Hoka y Oakley, sobre cómo están implementando inteligencia artificial en operaciones reales dentro de una empresa tradicional.Hablamos de automatización vía WhatsApp, apps creadas con IA, consumidores sintéticos para estudios de mercado, creatividad humana, machine learning aplicado al retail y el futuro de los agentes autónomos que podrán comprar y operar por nosotros. Un episodio lleno de casos concretos, visión estratégica y aprendizajes prácticos para cualquier empresa que quiera aplicar IA de manera exitosa.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Sigue nuestra comunidad: https://www.evoacademy.cl/comunidadRedes sociales:TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdmInstagram: https://www.instagram.com/evoacdm/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/---(00:00) – La IA ya está transformando el retail(07:58) – El problema real del retail: predecir demanda(13:22) – Cómo crear software con IA sin un gran equipo técnico(21:03) – WhatsApp + IA: automatizando más de 160 tiendas(28:34) – ¿La IA realmente puede ser creativa?(33:58) – Consumidores sintéticos y marketing con IA(41:26) – El problema de los SaaS y las herramientas internas(51:18) – Agentes autónomos y el futuro de internet

Claude, la inteligencia artificial desarrollada por Anthropic, se está consolidando como una de las herramientas más potentes del mercado para automatización, programación y productividad.En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Nolan Gaete y Sebastián Cisterna, miembros del equipo de EvoAcademy,  conversan sobre qué es Claude, cómo funcionan sus modelos Haiku, Sonnet y Opus, y por qué cada vez más profesionales lo consideran una alternativa real a ChatGPT.Además, revisamos funcionalidades como Artifacts, Skills, Connectors, Cowork y Cloud Code, que permiten crear dashboards, automatizar procesos e integrar Claude con herramientas como Google Drive, Notion y Excel.Si quieres entender cuándo conviene usar Claude y cómo sacarle el máximo provecho, este capítulo es una guía práctica y muy completa.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Sigue nuestra comunidad:https://www.evoacademy.cl/comunidad Redes sociales:TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdmInstagram: https://www.instagram.com/evoacdm/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete analizan el lanzamiento de GPT-5.5 y evalúan si realmente representa un avance significativo frente a GPT-5.4 y Claude.Conversamos sobre eficiencia en consumo de tokens, costos, benchmarks, automatización y el rol de Codex como la herramienta que está llevando a ChatGPT a un nuevo nivel de productividad para empresas y profesionales.Si estás evaluando qué herramienta de inteligencia artificial utilizar en tu organización y quieres entender hacia dónde evoluciona esta tecnología, este capítulo te entregará una mirada práctica y estratégica.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠—Invitado: Ignacio AlarcónHost: Nolan Gaete

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se crea contenido audiovisual, pero no de la manera que muchos imaginan. En este episodio conversamos con Franco Benavente, fundador de Paisaje Labs, sobre cómo realmente se producen videos con IA: desde la construcción de imágenes hasta el montaje final, pasando por iteraciones, errores y decisiones creativas clave.Hablamos de los desafíos reales como la consistencia de personajes, los costos de producción y por qué generar un video con IA no es simplemente “apretar un botón”. Además, revisamos casos concretos de uso en televisión, redes sociales y marcas, mostrando cómo esta tecnología ya está impactando la industria creativa.Si te interesa aplicar inteligencia artificial en contenido, marketing o producción audiovisual, este capítulo te va a dar una visión clara, aterrizada y útil para empezar a hacerlo bien.¿Quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio? Te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.👉 www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/ ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Invitado: Franco Benavente, fundador de Paisaje LabsHost: Sebastián Cisterna

La inteligencia artificial está avanzando más rápido de lo que la mayoría puede seguir. En este episodio analizamos los últimos lanzamientos de Anthropic y su ecosistema Claude, incluyendo el polémico modelo “Mythos”, que promete ser tan potente que ni siquiera puede ser liberado al público.Profundizamos en el impacto real de la IA en ciberseguridad, automatización y diseño, separando el hype de lo que realmente genera valor en negocios. También revisamos herramientas como Manage Agents, Routines y Claude Design, evaluando si representan un cambio estructural o solo una evolución incremental.Y este capítulo es especial: celebramos 3 años del podcast Tres años construyendo comunidad, compartiendo conocimiento y acompañando a miles de personas en entender cómo la inteligencia artificial puede transformar su trabajo y su negocio. Gracias por ser parte de esta comunidad 🎉Hoy más que nunca, entender la IA es una ventaja competitiva real.Únete a nuestra comunidad de Skool donde podrás encontrar cursos, tutoriales, actualizaciones sobre lo último de IA y otros entusiastas que debatimos sobre el uso de la IA en las organizaciones.👉www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaHost 2: Ignacio Alarcón

La investigación de mercado está cambiando radicalmente gracias a la inteligencia artificial.En este episodio conversamos con Daniel Horta, Director de Proyectos de customer experience en Activa Research, sobre cómo la IA está transformando la forma en que las empresas entienden a sus clientes, optimizan sus procesos y toman decisiones estratégicas basadas en datos.Desde la automatización de encuestas y focus group hasta el uso de data sintética y análisis avanzado, exploramos aplicaciones reales que ya están impactando el mundo empresarial. Si trabajas con clientes, marketing o estrategia, este capítulo es clave para entender cómo usar IA de forma efectiva en tu negocio.Únete a nuestra comunidad donde podrás encontrar cursos, tutoriales, actualizaciones sobre lo último de IA y otros entusiastas que debatimos sobre el uso de la IA en las organizaciones.👉 www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Daniel Horta Leyton

La inteligencia artificial está cambiando… pero no necesariamente para mejor. En este episodio analizamos por qué empresas como OpenAI, Google y Anthropic están ajustando sus modelos de negocio, reduciendo beneficios y enfrentando pérdidas millonarias mientras intentan alcanzar la rentabilidad.Exploramos cómo funcionan estos modelos a pérdida, por qué están empeorando las condiciones para los usuarios y qué deben hacer las empresas para adaptarse a este nuevo escenario. Un capítulo clave para entender el futuro de la IA aplicada a negocios, eficiencia operativa y toma de decisiones estratégicas.Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.👉www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón

La forma de investigar cambió para siempre. En este episodio analizamos cómo la inteligencia artificial está transformando la búsqueda de información, pasando de keywords tradicionales a preguntas estratégicas que permiten acceder a conocimiento más profundo y confiable.Revisamos herramientas como Consensus, Semantic Scholar y otras soluciones que permiten trabajar directamente con papers académicos, evitando errores comunes como confiar en fuentes poco fiables o contenido no validado. Además, exploramos cómo empresas y profesionales pueden usar estas herramientas para innovar, validar ideas y acelerar procesos de investigación.Hoy: investigar mejor significa decidir mejor. Y quienes entiendan esto primero, van a tener ventaja competitiva real.Un capítulo clave para profesionales y empresas que buscan tomar mejores decisiones en un entorno donde la información cambia constantemente.Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.👉www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Jonathan Vásquez

Claude AI está en boca de todos, pero ¿Realmente es mejor que ChatGPT?En este episodio analizamos en profundidad Claude Cowork, la nueva funcionalidad que permite trabajar directamente con archivos locales, automatizar tareas complejas y ejecutar procesos con múltiples agentes. Exploramos sus ventajas, limitaciones, casos reales y qué tipo de usuario debería usarlo. Si trabajas con inteligencia artificial, automatización o análisis de datos, este capítulo te va a dar una visión clara y práctica para tomar decisiones.Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.👉www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón

La inteligencia artificial está transformando los negocios… Pero también está creando nuevos riesgos que pocas empresas están considerando.En este episodio analizamos el caso real entre Anthropic, OpenAI y el gobierno de EE.UU., y cómo una decisión externa puede afectar directamente la operación de una empresa. Hablamos de dependencia tecnológica, modelos de IA, costos, eficiencia y por qué construir sistemas rígidos puede ser un error crítico.Si estás implementando IA en tu negocio o pensando en hacerlo, este capítulo te dará una perspectiva estratégica clave para evitar errores que pueden costar tiempo, dinero y competitividad.Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.👉www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Nolan GaeteInvitado: Ignacio Alarcón

El nuevo GPT-5.4 de OpenAI marca un cambio importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. En este episodio analizamos qué lo hace diferente frente a GPT-5.3 y otros modelos como Claude o Gemini, revisando su rendimiento en programación, uso de herramientas y automatización de tareas reales de negocio.También mostramos pruebas prácticas donde la IA crea mapas 3D, presentaciones, documentos y análisis en Excel, demostrando cómo estas tecnologías empiezan a integrarse en el trabajo diario de empresas y profesionales.Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.👉www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón

La inteligencia artificial está transformando el retail. En este episodio de IA para los Negocios conversamos con Gonzalo Oyanedel, Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart Chile, sobre cómo una de las empresas más grandes del mundo usa machine learning, IA generativa, modelos de recomendación y agentes inteligentes para mejorar la experiencia de clientes y colaboradores. Un capítulo clave para entender cómo aplicar IA en empresas reales y a gran escala.Si trabajas en tecnología, innovación, datos o liderazgo empresarial, este capítulo te entrega una mirada práctica sobre cómo las grandes compañías están implementando inteligencia artificial a escala.Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables y talleres prácticos para implementar IA paso a paso.👉 ⁠www.evoacademy.cl/comunidad⁠⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Gonzalo Oyanedel---(00:00) – Introducción: IA en Walmart y el futuro del retail(02:50) – El rol de un Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart(05:50) – Cómo Walmart pasó de retail a empresa tecnológica(13:40) – Qué hace un equipo de IA dentro de Walmart(15:00) – Carrito Listo: IA que predice tu próxima compra(17:15) – Cómo capacitan a miles de empleados en inteligencia artificial(20:05) – IA centralizada vs federada en empresas grandes(41:35) – Robots, visión por computador y logística automatizada(45:45) – Cómo Walmart decide qué proyectos de IA construir(47:20) – Qué habilidades necesita hoy un profesional de IA(54:50) – Conclusiones: el futuro del retail impulsado por inteligencia artificial

¿Google Gemini puede reemplazar a ChatGPT? En este episodio analizamos en profundidad herramientas como Deep Research, Nano Banana, Veo 3, Canvas, Google AI Studio y NotebookLM. Mostramos en vivo cómo investigar con IA, crear aplicaciones sin programar, generar imágenes realistas y automatizar procesos empresariales.Si trabajas con inteligencia artificial, automatización, análisis de competencia o desarrollo de software, este capítulo te muestra casos reales y límites prácticos de Gemini en 2025.Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables y talleres prácticos para implementar IA paso a paso.👉 www.evoacademy.cl/comunidad⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Nolan Gaete---(00:00) – ¿Vale la pena pagar ChatGPT si existe Gemini?(03:30) – Deep Research: cómo investigar 50+ fuentes en minutos(10:48) – Cómo validar referencias y evitar información falsa(18:18) – Casos reales: leyes, competencia y análisis corporativo(24:35) – Veo 3 y generación de video con IA (límites y riesgos)(31:05) – Nano Banana: creación y edición avanzada de imágenes(38:46) – Canvas: cómo editar documentos sin romper el contexto(44:00) – Crear aplicaciones sin programar (demo en vivo)(53:04) – Google AI Studio y desarrollo profesional con API(01:00:30) – NotebookLM: IA sin alucinaciones para empresas(01:11:55) – Conclusiones: qué herramienta usar según tu negocio

En este episodio conversamos con Gonzalo Enei, fundador y CEO de Perhaps, la startup detrás de Faces (faces.app), una plataforma que convierte cada presentación en una experiencia interactiva creada con inteligencia artificial. Desde San Francisco, Gonzalo comparte cómo están construyendo un producto global combinando múltiples modelos de IA y programando con agentes.Profundizamos en qué significa realmente emprender con IA: diferenciarse cuando la funcionalidad se vuelve commodity, tomar decisiones estratégicas en mercados altamente competitivos, pivotear frente a lanzamientos como los GPTs de OpenAI y desarrollar la mentalidad necesaria para competir en la frontera tecnológica.Conoce más sobre Faces:👉 https://faces.app👉 @facesdotappSi quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.👉www.evoacademy.cl/comunidad ⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Gonzalo Enei—

La automatización está en boca de todos desde el boom de la inteligencia artificial generativa. Pero, ¿realmente es tan compleja como parece?En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre n8n: una herramienta low-code que permite automatizar procesos conectando Gmail, WhatsApp, Google Drive y modelos como ChatGPT o Gemini sin necesidad de programar desde cero.Hablamos de:Diferencias reales entre Zapier, Make y n8nCómo instalar n8n gratis con DockerQué implica correrlo en la nube (Azure, AWS o Google Cloud)Cómo funcionan los triggers, nodos, loops y variablesCómo integrar agentes de IA con API keysCasos reales de automatización en ventas, facturación y BISi haces tareas repetitivas todos los días, este capítulo puede cambiar cómo trabajas.👉 Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad de Skool, donde compartimos flujos, talleres prácticos y resolvemos dudas en directo.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Nolan Gaete

Los agentes de inteligencia artificial prometen cambiar la forma en que trabajamos, automatizamos y tomamos decisiones. En este episodio de IA para los Negocios analizamos en profundidad OpenClaw (Clawdbot), una nueva generación de IA capaz de ejecutar acciones reales en un computador, utilizar herramientas externas y operar con un nivel de autonomía nunca antes visto.Conversamos además,  sobre qué diferencia a estos agentes de herramientas como ChatGPT, Zapier o n8n, cuáles son sus riesgos reales en seguridad y costos, y por qué hoy es clave separar el hype de los casos de uso verdaderamente útiles. También abordamos si esta tecnología tiene sentido en entornos empresariales, qué precauciones tomar y cómo probarla de forma responsable.Un episodio clave para entender hacia dónde va la IA aplicada a negocios y qué decisiones conviene (o no) tomar hoy.🔗 Herramientas mencionadas en el capítulo:👉 https://clawbook.fun/👉 https://www.clawpoker.com/Si te gustó este episodio:⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.—📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠https://www.evoacademy.cl/comunidadHost: Ignacio AlarcónInvitado: Nolan Gaete—

La inteligencia artificial está generando imágenes cada vez más realistas y eso está abriendo la puerta a estafas, engaños y manipulación emocional a gran escala. En este episodio hablamos de por qué hoy es tan difícil distinguir una imagen real de una creada con IA, y cómo nuestro cerebro puede ser fácilmente engañado 🧠Revisamos señales prácticas para detectar imágenes falsas, desde errores visibles hasta técnicas más avanzadas, y reflexionamos sobre los riesgos éticos, sociales y comerciales de un mundo donde ya no siempre podemos confiar en lo que vemos. Este es un capítulo clave para entender el impacto real de la IA en personas, negocios y organizaciones, y los cuidados que puedes tener para su uso saludable.Recursos del capítulo:🔍 Suite Forense EvoAcademy (detección de imágenes IA):  https://evoacademy.github.io/suite-forense/🔍 Repositorio técnico – Suite Forense (GitHub):  https://github.com/EvoAcademy/suite-forense🔍 ¿Esta cara es real o generada con IA? (entrena tu ojo crítico):  https://www.whichfaceisreal.com/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastian Alarcón Invitado: Ignacio Alarcón#InteligenciaArtificial #Deepfakes #EstafasConIA #SeguridadDigital

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Daniel Ortega y Mauricio Saavedra, del Área de Planificación y Operaciones de Forestal Arauco, ganadores del premio Chile Potencia en la categoría Grandes Empresas, por un proyecto de inteligencia artificial aplicado a la calidad de cosecha forestal.A través del uso de drones RGB, computer vision y datasets desarrollados desde cero, el equipo logró estandarizar un proceso crítico, mejorar la calidad de cosecha en un 37% y recuperar más de 60.000 m³ de madera con valor comercial. Un caso real que demuestra que la inteligencia artificial no parte con modelos, sino con datos, metodología, equipos multidisciplinarios y una correcta gestión del cambio.Un episodio clave para entender cómo implementar IA en industrias complejas y a gran escala, con impacto operativo y de negocio real.👉 Si te gustó el episodio, síguenos, deja tu valoración y compártelo con alguien a quien le pueda servir.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitados: Daniel Ortega Carca y Mauricio Saavedra, de Forestal Arauco#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

¿Se puede programar usando inteligencia artificial sin saber programar? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre Vibe Coding, una nueva forma de crear aplicaciones y prototipos apoyándose en IA, incluso sin formación técnica previa.En este capítulo exploramos ejemplos reales usando herramientas como Gemini Canvas, Lovable y Cursor, revisando qué tan lejos se puede llegar, cuáles son los límites reales, los costos involucrados y los errores más comunes. También hablamos de seguridad, buenas prácticas y de por qué el Vibe Coding no reemplaza a los programadores, pero sí expande enormemente lo que hoy pueden hacer perfiles de negocio, educación y emprendimiento.El ejemplo práctico de la aplicación Food Logger creada en este capítulo con Lovable la puedes revisar aquí:👉 ⁠https://bite-log-grow.lovable.app👉 Si te gustó el episodio, deja tu valoración y compártelo con alguien a quien le pueda servir.⭐ Recuerda valorarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Nolan Gaete#VibeCoding #LovableIA #GeminiCanvas #cursorIA #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos sobre los últimos avances de Gemini 3, con especial foco en Gemini 3 Flash, el nuevo modelo rápido y económico de Google que está cambiando la forma en que empresas y profesionales usan inteligencia artificial en su día a día.Analizamos por qué hoy la competencia en IA ya no pasa solo por la “calidad del modelo”, sino por velocidad, integración y casos de uso reales. Hablamos de NotebookLM para trabajar con fuentes confiables, Nano Banana para imágenes e infografías, Visual Layout, Gems personalizadas y automatizaciones con Google Workspace. También comparamos Gemini con ChatGPT y revisamos en qué escenarios conviene usar cada uno.👉 Si trabajas en negocios, tecnología o innovación, este capítulo te ayudará a tomar mejores decisiones sobre cómo aplicar IA de forma práctica y estratégica.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Nolan Gaete#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

En este episodio conversamos con Luis Orrego Campano, jefe de Gestión de Datos y Estudios de la Tesorería General de la República de Chile, sobre cómo el sector público está usando inteligencia artificial de forma real, responsable y con impacto concreto.Hablamos de gobierno de datos, modelos predictivos, segmentación de contribuyentes, optimización de procesos y uso de IA generativa dentro del Estado. Luis explica cómo pasaron de reportes descriptivos a decisiones basadas en datos, abordando también temas clave como ética algorítmica, sesgos, protección de datos personales e IA inclusiva.Un capítulo clave para entender que la inteligencia artificial no es solo para startups o grandes empresas: bien implementada, también puede mejorar políticas públicas, eficiencia estatal y experiencia ciudadana.🎙️ IA para los Negocios: un podcast sobre inteligencia artificial aplicada, datos y toma de decisiones estratégicas.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠⁠Host: Jonathan VasquezInvitado: Luis Orrego Campano

La inteligencia artificial sigue avanzando, pero no siempre en la dirección que muchos imaginan. En este episodio analizamos qué tendencias marcarán la IA en 2026 y qué señales reales deberían estar observando empresas, equipos y profesionales desde hoy.Hablamos sobre la posible burbuja de la inteligencia artificial, el rol de Nvidia y el hardware en el crecimiento del mercado, y por qué los productos con IA están empezando a subir de precio. También profundizamos en la evolución de los agentes autónomos, el debate sobre automatización real versus expectativas infladas, y las implicancias de usar IA en procesos críticos de negocio.Además, exploramos el rechazo social al uso de IA en industrias creativas, los riesgos del live coding sin conocimientos técnicos, y el surgimiento de los World Models, una tecnología clave para la robótica y la simulación que aún debe abordarse con cautela.Un episodio recomendado para quienes toman decisiones, lideran equipos o quieren entender cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica y realista en 2026.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026---(00:00) – Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026(00:40) – Qué predicciones de IA sí se cumplieron en 2025(04:41) – La burbuja en la inteligencia artificial(08:35) – Inversiones y valoración del mercado: el riesgo para las empresas pequeñas(13:16) – Por qué los precios de productos con IA van a subir(19:05) – Agentes autónomos y automatización en empresas(27:42) – Rechazo social a la IA en arte y contenido creativo(34:43) – Vibe coding, live coding y riesgos de seguridad con IA(40:45) - IA como habilidad básica: contratar sin IA ya genera desconfianza(45:25) – IA local vs nube: costos, seguridad y control de datos(50:22) – World Models: robótica, simulación y el siguiente salto de la IA(56:43) – Cierre: cómo prepararse hoy para la IA del 2026

¿Cómo se aplica realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella?En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo una compañía de escala regional usa datos e IA para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia operativa.Hablamos de data lakes, ciencia de datos, visualización, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en e-commerce y tiendas físicas, y del mayor desafío actual: gestionar expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo imprescindible para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA sin humo y con impacto real.👉 Escucha este episodio y descubre cómo la IA se usa de verdad en empresas grandes, junto a EvoAcademy.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Christopher Pope#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Qué es Falabella y el rol de la data en retail(02:23) - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI(05:34) - Recomendaciones personalizadas en e-commerce(09:56) - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce(11:10) - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional(14:22) - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional(16:57) - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella(20:35) - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella(25:52) - Formación de talento y aprendizaje continuo en data(32:18) - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy(38:16) - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado(44:56) - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no(49:14) - Cierre y aprendizajes finales

¿La IA nos va a quitar el trabajo o nos va a hacer más productivos? En este episodio de IA para los Negocios, Juan Eduardo Carmach (director de desarrollo, en SOFOFA Futuro del Trabajo) desarma el mito del reemplazo y nos explica, con datos, cómo la inteligencia artificial está acelerando tareas, cambiando roles y redefiniendo la reconversión laboral en Chile.Hablamos del impacto real de la IA generativa, los desafíos para jóvenes profesionales, la importancia de pensar en habilidades (no cargos) y cómo prepararse para un futuro del trabajo más adaptable y colaborativo.🔗 Recursos:Estudio “Inteligencia Artificial Generativa: Oportunidades para el Futuro del Trabajo en Chile” https://futurodeltrabajo.cenia.cl/Hazlo con IA https://www.hazloconia.cl/ReLink https://www.relink.cl/Escenarios y desafíos de los futuros del trabajo https://www.futurodeltrabajo.cl/escenariosfuturos/- Consejo Futuro del Trabajo. https://www.futurodeltrabajo.cl/consejoft/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Juan Eduardo Carmach#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción ¿La IA nos va a reemplazar en el trabajo?(00:59) - Qué es SOFOFA Futuro del Trabajo(04:38) - Automatización vs aceleración: el error conceptual(06:31 )- Nuevas tareas: el efecto invisible de la tecnología(11:11) - El estudio con CENIA y Stanford: tareas, no empleos(12:49) - IA generativa y productividad: impacto del 12% del PIB(15:53) - El problema real: jóvenes profesionales y empleos junior(21:02) - Lo que queda cuando la IA automatiza tareas(24:30) - Reconversión laboral sin partir de cero(29:20) - ReLink: reconocer habilidades transferibles(34:05) - Hazlo con IA: formación contextualizada para pymes(38:20) - IA como estrategia: su uso ético y la capacidad de trabajar en ambientes digitalizados(43:02) - De predecir el futuro a construir adaptabilidad(50:24) - Colaboración, datos y alivio frente al cambio

¿Es la ley de Inteligencia Artificial en Chile una protección necesaria o un freno a la innovación? En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con la diputada Paula Labra, integrante de la Comisión de Ciencia, sobre el proyecto que busca regular los sistemas de IA en Chile. Analizamos por qué muchos lo ven como una copia simplificada del modelo europeo, qué implican las categorías de riesgo, el rol de la Agencia de Protección de Datos Personales y cómo esta regulación podría afectar directamente a pymes, startups y empresas tecnológicas.También revisamos la sobrerregulación digital (datos personales, ciberseguridad, fintech), las alternativas para armonizar las leyes actuales y el llamado de Paula al ecosistema para participar activamente en la discusión antes de que la ley se apruebe. Si trabajas en IA, analítica de datos, innovación, tecnología o lideras una organización que quiere adoptar estas herramientas, este capítulo te da contexto estratégico para los próximos años.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Sebastián CisternaInvitada: Paula Labra#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Por qué Chile quiere una ley de Inteligencia Artificial(02:21) - Cómo se tramita una ley de IA: mociones, comisiones y urgencias(08:40) - Urgencias del gobierno y la carrera por ser pioneros en IA utilizando el modelo europeo(16:45) - Riesgos inaceptables y alto riesgo: qué prohíbe la ley de IA(19:36) - Agencia de Datos, ciberseguridad y “enjambre legislativo” digital(24:30) - Derechos de autor, data mining y vacío sobre IA generativa(28:55) - Equidad de género y ambigüedad regulatoria(31:05) - Pymes y startups: costos, multas y plazos imposibles(37:00) - Qué se juega Chile en el Senado con la ley de IA(42:01) - Cómo el ecosistema puede influir en la regulación de IA

Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Ignacio AlarcónInvitado: Sebastián Cisterna#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario(11:36) – Falla parcial en alucinaciones(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?

¿Está la IA en una burbuja a punto de explotar? Según los datos, no.En este episodio, Sebastián Maldonado, profesor de la FEN y coautor del libro “IA Aplicada en Chile”, comparte 10 casos reales de empresas chilenas donde la inteligencia artificial ya genera impacto concreto: NotCo, Entel, CAP, Camanchaca, Pistos y más.Hablamos de liderazgo, talento, gobernanza de datos, frameworks de implementación y por qué los proyectos de IA fallan cuando no hay visión empresarial.Una conversación clave para quienes quieren usar IA de verdad, más allá del hype.📘 Página del libro "IA Aplicada en Chile": https://appliedai.cl/⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠Host: Jonathan VasquezInvitado: Sebastián Maldonado#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) – Intro: ¿Hay burbuja en la IA o es real?(02:02) – Presentación del libro “IA Aplicada en Chile”(03:33) – Por qué fracasan tantos proyectos de inteligencia artificial(07:34) – Visión empresarial + 10 casos reales de IA(13:02) – Framework para implementar IA exitosamente(19:06) – Inteligencia artificial en Latinoamérica: potencial y brechas(21:14) – Educación, talento y riesgos de ser “solo pagadores de tecnología”(26:21) – Quién debe liderar la IA dentro de una organización(29:15) – Data Warehouse vs Data Lake explicado simple(33:49) – El rol del CEO y la transformación organizacional(35:10) – IA en marketing, servicios y sector público(37:01) – Caso Fiscalía: redes delictuales y modelos grafo(42:34) – Por qué el libro no incluyó casos del sector público(45:43) – El factor común: empuje desde la alta gerencia(50:03) – Anécdotas de los casos: NotCo y el “catador artificial”(53:01) – ¿Quedarán obsoletos estos casos? La visión del autor(58:04) – Créditos, agradecimientos y próximos proyectos(01:02:45) – Cierre y llamado a la comunidad

¿Puede una IA decidir si te contratan, te otorgan un crédito o te niegan un beneficio? En este episodio, la abogada Emma Fischer nos explica cómo los algoritmos pueden reproducir sesgos y decisiones injustas, incluso cuando parecen “objetivos” 🤖.Revisamos casos emblemáticos como COMPAS y Amazon, la discriminación invisible en reclutamiento laboral, el desafío de probar sesgos en modelos de caja negra, y las limitaciones del human in the loop cuando la revisión humana es solo un formalismo.También analizamos la nueva ley chilena 21.719, el derecho a explicación y revisión humana significativa, la futura Agencia de Protección de Datos, y el crecimiento de LegalTech: LLM jurídicos, IA generativa, scrapers del Poder Judicial y financiamiento de litigios ⚖️IA para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando empresas, Estado y profesiones.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠Host: Nolán GaeteInvitado: Emma Fischer#IAParaLosNegocios #LegalTech #SesgoAlgorítmico #ProtecciónDeDatos #RegulaciónIA---(00:00) - Introducción: ¿Puede una IA decidir si te contratan o no?(03:41) - Mito de la neutralidad tecnológica en los algoritmos(05:18) - Discriminación invisible: el caso de la joven abogada(10:35) - Human in the loop: cómo aplicar el derecho a la intervención humana(15:05) - Ley Local 14 de NY: transparencia obligatoria en el uso de herramientas de IA(23:55) - Nueva ley 21.719 en Chile y derecho a revisión humana(30:14) - LegalTech en acción: LLM jurídicos, Harvey y jurisprudencia chilena(38:48) - IA generativa en estudios jurídicos: oportunidades y riesgos(40:59) - Financiamiento de litigios, scrapers judiciales y datos abiertos

ChatGPT acaba de lanzar Atlas, su propio navegador con inteligencia artificial integrada, y promete cambiar la forma en que usamos Internet. Analizamos las posibilidades de este navegador de convertirse en el mayor competidor de Google Chrome y cómo abre paso a una nueva era de la web conversacional, donde los usuarios ya no hacen clic: conversan.Exploramos los desafíos y oportunidades de esta generación de navegadores inteligentes (Atlas, Comet, Día y Arc AI) y cómo están transformando la búsqueda, la privacidad y la productividad digital 🧠. También reflexionamos sobre lo que significa vivir en un entorno donde la IA recuerda, anticipa y decide por nosotros.▶️ Un capítulo clave para entender el futuro de la inteligencia artificial aplicada al trabajo y la vida digital.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠Host: Nolán GaeteInvitado: Sebastián Cisterna#IAParaLosNegocios #ChatGPTAtlas #NavegadoresInteligentes #ProductividadDigital #FuturoTech---(00:00) – Intro: ¿Por qué todos hablan de Atlas?(04:16) – Qué hace diferente a Atlas y por qué amenaza a Chrome(9:36) – La nueva competencia: Comet, Día y la web con IA(19:01) – Cómo la IA cambiará la experiencia de navegar(24:13) – Los peligros de los navegadores con IA: prompt injection(31:31) – Las URL: otro riesgo de los navegadores con IA(34:30) – El portapapeles también es un peligro(37:40) – No compartas tus contraseñas con las IAs(42:27) – ¿Se recomienda usar navegadores con IA integrada?(45:13) – Podrían censurar cómo navegas por internet

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Eduardo Bouillet, director del Centro de Ciberinteligencia (CCI) de Entel Digital, sobre el 5to Reporte de Ciberseguridad para Latinoamérica y los desafíos que enfrentan las empresas en 2025.Analizamos el avance del ransomware (cifrado + exfiltración + extorsión), el auge de los InfoStealers, las APTs con impacto geopolítico y las nuevas exigencias de la Ley Marco de Ciberseguridad en Chile, incluyendo ANCI, OIV, reporting obligatorio y planes de contingencia.También profundizamos en cómo la inteligencia artificial está cambiando el paradigma de la seguridad: pasamos de proteger perímetros y endpoints a resguardar agentes de IA, donde los prompts y datos son la nueva superficie de ataque. Revisa el 5to Reporte de Ciberseguridad completo aquí: 👉 https://landing.enteldigital.cl/reporte-ciberseguridad🎧 IA para los Negocios es el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando la seguridad, la innovación y la productividad empresarial.⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐ así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.---📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠Host: Sebastián CisternaInvitado: Eduardo Bouillet Carroza#IAParaLosNegocios #Ciberseguridad #InteligenciaArtificial #EntelDigital #Innovación #NegociosDigitales---(00:00) - Intro: Entel, la torre y qué es Entel Digital(04:18) - Ransomware explicado: cifrado, filtración y por qué NO pagar(09:13) - APTs y geopolítica: delitos, estados y guerra cibernética(12:25) - Nueva superficie: de perímetro a proteger agentes de IA(14:54) - Ley Marco de Ciberseguridad 2025: ANCI, OIV y obligaciones(20:20) - Incidentes en OT: energía, petróleo, agua y riesgos reales(22:38) - VPN y credenciales: malas prácticas y mercado negro(24:31) - Chile 4º en ransomware: digitalización y exposición(27:40) - Cadena de suministro: el eslabón débil(33:08) - Phishing con IA: hiperpersonalización y perfiles objetivo(43:52) - Estrategia, Zero Trust y ejemplo del core en aseguradoras(46:49) - Cierre: descarga del reporte y llamado a prepararse

¿De verdad ChatGPT “piensa”? En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Jonathan explican con claridad cómo funciona la inteligencia artificial detrás de ChatGPT, desde sus orígenes hasta las herramientas modernas que lo potencian.Aquí aprenderás qué son los embeddings, por qué los modelos responden diferente cada vez, cómo se entrenan con feedback humano y qué tan cierto es eso de que “aprenden de ti”. También derriban los mitos más comunes sobre los prompts mágicos, el tono con el que le hablas y la supuesta conciencia de la IA.⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.Host: Jonathan VásquezInvitado: Ignacio Alarcón#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios ---(00:00) – Cómo empezó todo: de GPT-1 a ChatGPT(03:13) – El primer truco de GPT: completar frases(06:29) – Cómo OpenAI alineó los modelos con las preferencias humanas(10:33) – El nacimiento del chat: de API técnica a uso masivo(12:28) – Embeddings: la base matemática del entendimiento del lenguaje(18:07) – Lenguaje humano vs. modelos de IA: ¿piensan igual?(20:01) – Los embeddings contextuales(25:55) – Herramientas y plugins: cómo ChatGPT usa otras apps(30:35) – ¿Por qué da respuestas distintas? Aleatoriedad y creatividad(36:06) – Los “prompts mágicos” no existen: mitos y realidades(37:35) – ¿ChatGPT aprende de mí? Memoria, contexto y límites(42:35) – ¿Ser amable o directo con la IA? Lo que dice la ciencia(48:11) – Amenazas, empatía y límites éticos de los modelos(51:47) – Cómo mide su “confianza” un modelo (y por qué puede fallar)(55:02) – ¿La IA es consciente? Lo que realmente sabemos hoy(59:29) – Reflexión: por qué entender la IA es responsabilidad de todos

Descubre cómo funciona OpenAI Agent Builder, la nueva herramienta que permite crear agentes inteligentes sin depender de desarrolladores externos.Ignacio explica paso a paso cómo diseñar flujos, conectar APIs, integrar RAG (Retrieval-Augmented Generation) y proteger tus sistemas con Guardrails y moderación avanzada.Además, comparamos su rendimiento frente a N8N, Zapier y Make, revisando ventajas, limitaciones y el impacto que puede tener en la automatización empresarial.¿Podrá Agent Builder reemplazar a N8N? Te lo contamos en este capítulo de IA Para los Negocios.⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.Host: Sebastián CisternaInvitado: Ignacio Alarcón#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios ---(00:00) – Qué es OpenAI Agent Builder y por qué todos están hablando de esto(02:41) – Así se ve Agent Builder comparado con N8N(08:39) – Diferencias entre N8N, Zapier y Agent Builder(15:44) – Paso a paso inicial: conectar flujos y probar tareas automatizadas(20:43) – El poder de MCP Server y la conexión entre modelos GPT(25:04) – Paso a paso avanzado: configuración de un IF/ELSE a un agente (30:20) – Comparativa: usabilidad, rendimiento y limitaciones reales(39:40) – Personalización con Agent Kit: diseño de interfaz(43:30) – Cómo usar RAG y subir bases de conocimiento propias(47:09) – Guardrails, seguridad y detección de ataques prompt injection(52:25) – Conclusiones: ¿Puede Agent Builder reemplazar a N8N? ✅

En este nuevo capítulo, Sebastián e Ignacio conversan sobre la explosión reciente de novedades en inteligencia artificial: Sora 2, Microsoft Copilot, Claude 4.5 Sonnet y los próximos Gemini 3 y NanoBanana.Analizan qué herramientas realmente valen la pena para empresas, y cuáles son solo hype. Ignacio explica cómo Copilot finalmente cumple su promesa: automatizando Excel, Word y PowerPoint con IA, detalla las nuevas funciones de Sora 2 como red social con avatares y cameos, y comenta las mejoras y riesgos del nuevo modelo Cloud Sonnet 4.5, enfocado en programación avanzada. También abordan los riesgos éticos y de copyright, el avance de los modelos multimodales, y cómo las compañías deben adaptarse rápido al comercio electrónico impulsado por IA.👉 Ignacio concluye: “No todas las novedades cambian tu negocio. Hay que saber distinguir el ruido de lo que realmente mueve la aguja.”💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.---📌Host: Sebastián Cisterna📌Experto: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Presentación: la avalancha de anuncios en IA (Sora 2, Copilot y más)(01:36) - ¿Qué es “Vibe Working”? La nueva filosofía detrás de Copilot(04:40) - Copilot en Excel: fórmulas, reportes y análisis multihoja(07:50) - Limitaciones actuales y tiempos de respuesta en Excel IA(12:10) - Word con IA: edición inteligente, memoria y formato automático(16:50) - PowerPoint con IA: presentaciones listas para presentar(20:31) - Riesgos laborales: la IA que reemplaza practicantes(21:30) - Sora 2: de modelo de video a red social con avatares IA(24:41) - Cameos y clones digitales: el futuro (y peligro) de la identidad(31:36) - Derechos de autor y uso indebido de IPs en Sora 2(35:25) - Errores visuales y de audio: el lado imperfecto de Sora(36:45) - ¿Sora compite con TikTok o crea un nuevo espacio?(41:12) - Claude Sonnet 4.5: velocidad, autonomía y riesgos(47:42) - Seguridad, chantaje y pruebas éticas en modelos IA(54:04) - SDKs y agentes: la nueva generación de herramientas IA  (55:30) - Rumores confirmados: Gemini 3, MacroBanana y más(59:58) - E-commerce con IA: pagos directos y tiendas integradas(01:04:26) - Reflexión final: cómo filtrar el hype y centrarse en lo útil

En este episodio exploramos NanoBanana 🍌, el modelo de imágenes de Google Gemini que está marcando un antes y un después en la creación visual con inteligencia artificial. Ignacio explica cómo esta herramienta superó todos los rankings ELO y qué la hace tan potente: su inpainting preciso, edición multiturno y prompting fotorrealista, que hoy la ponen por sobre modelos como MidJourney, Flux y ChatGPT Imágenes.Además, conversamos sobre cómo aplicar NanoBanana en marketing, diseño y prototipado de productos, e incluso cómo integrarlo con video para crear campañas completas generadas con IA.💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.---📌Host: Nolan Gaete📌Experto: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción. (00:39) - Qué es Nano Banana y el origen de su nombre secreto en Google.(03:05) - Cómo arrasó en los rankings ELO antes de saberse que era de Google.(09:43) - Edición multiturno: control paso a paso y consistencia en imágenes.(14:18) - Prompting fotorrealista: lentes, iluminación y encuadres pro.(17:22) - Estilos creativos: stickers, cómic y campañas publicitarias.(26:03) - Inpainting avanzado: edición de nueva generación sin alterar lo demás.(31:37) - Transferencia de estilo y mix de elementos en escenarios distintos.(36:51) - Comparativa: ChatGPT Imágenes, MidJourney, Flux y modelos open source.(41:48) - Casos de uso en marketing: prototipado, product placement y diseño de productos.(48:29) - De imagen a video: transiciones con IA (ej. Torre Entel cohete).(51:50) - IA + CGI + material real: futuro de la edición creativa y cierre.

¿Cómo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no nació digital?En este episodio conversamos con Nicolás Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de más de 100, construyendo la plataforma de datos más grande de la región.👉 Hablamos de:Cómo reclutar y retener talento en un mercado competitivo.Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators.Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real.El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial.La importancia de hacer comunidad en Latinoamérica.Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 🚀---📌Host: Sebastián Cisternas📌Invitado: Nicolás Venegas📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción(00:51) - Presentación de Nico y contexto en LATAM(01:27) - La misión del equipo de datos: escalar y reducir costos(03:00) - De 8 personas a más de 100: crecimiento exponencial(07:50) - ¿Qué es un ML Engineer y por qué es clave?(12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas(15:12) - Roles dentro del equipo: científicos, ingenieros y traductores(19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo(24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desafíos, no solo con dinero(27:18) - Priorización de proyectos: reducir incertidumbre y escalar(34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM (37:14) - Cómo medir el potencial impacto de los proyectos?(40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan(43:18) - Clasificación de reclamos con IA: caso de éxito(46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes autónomos(52:42) - Fundamentos que importan: programación, CI/CD y nube(57:07) - Consejos para empresas que recién comienzan(01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboración en AI

El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente.En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos.👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa.---📌Host: Nolan Gaete📌Invitado: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios  (02:01) - IA para los Negocios(02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo  (03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI  (05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos  (07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?(08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI(10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario  (11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales(13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?(14:00) - Cursos personalizados para empresas(14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría(16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo  (21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales  (25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión  (27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables(30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA  (34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza(40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa  (45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos  (48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito

La estrategia de inteligencia artificial en CMPC abre la conversación sobre cómo las empresas pueden aprovechar la innovación para ser más productivas y competitivas.En este episodio exploramos:Qué significa ser AI Strategy en una corporaciónCómo funciona un Centro de Excelencia (COE)La importancia del Data Corporativo y el modelo de gobierno de datosCómo se mide la rentabilidad de proyectos de IAEl impacto de la IA Generativa en la productividad y el talento internoUn podcast de EvoAcademy para líderes, empresarios y profesionales que buscan aplicar la IA de manera estratégica en sus organizaciones.---📌Host: Sebastián Cisterna📌Invitado: Moriak Núñez📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/⁠⁠https://www.linkedin.com/company/evoacmd/⁠⁠#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción al episodio(00:56) - Historia y contexto de CMPC(03:47) - Cómo comenzó la interacción con IA(04:31) - Innovación digital y machine learning en la empresa(07:23) - Los hitos personales de aprendizaje en programación(11:19) - El rol de Artificial Intelligence Strategy en CMPC(14:27) - Qué significa un COE y cómo funciona(15:21) - Respondiendo a las necesidades de clientes internos(23:12) - Cómo funciona el modelo de gobierno de datos y cuáles son sus beneficios(23:51) - El Data Corporativo como base de los proyectos(29:11) - Cómo se evalúa la rentabilidad de proyectos en una corporación(37:38) - La adopción de IA: desafíos y oportunidades(44:07) - Guía corporativa “La IA no es magia”(48:47) - Desarrollo de talentos internos y auditoría con IA(51:57) - Conclusiones: IA aplicada a la productividad real

En este episodio de nuestro podcast: IA para los Negocios, exploramos las herramientas que potencian a ChatGPT y cómo aplicarlas al mundo de los negocios. Desde Web Search y Deep Research, hasta la generación de imágenes, Code Interpreter, Python y Canvas, mostramos cómo superar las limitaciones del modelo y aprovechar la IA de manera práctica en la empresa.Un episodio clave para empresarios y profesionales que quieren comprender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a los negocios.📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/Host: Nolan GaeteInvitado: Sebastián Cisterna#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción(01:35) - Cómo aprenden los modelos de lenguaje(04:11) - Herramientas que potencian a ChatGPT(07:28) - Limitaciones y errores frecuentes(09:39) - Web Search: búsqueda en tiempo real(13:56) - Lo que debes saber de Web Search(21:37) - Motores de búsqueda y sesgos(26:06) - Deep Research: investigación avanzada(29:40) - Generación de imágenes con IA(34:17) - Edición avanzada con Inpainting(35:57) - Code Interpreter y sus usos(42:49) - Python aplicado en ChatGPT(47:41) - Cómo revisar el código generado(52:51) - Canvas como herramienta de IA(59:06) - File Search: análisis de documentos

👩‍💼 El marketing digital enfrenta un gran desafío: llegar a miles de personas con un mensaje realmente relevante. En este nuevo episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, junto a Belén Gavilán de Tenpo, exploramos cómo la automatización y la inteligencia artificial están ayudando a crear campañas más efectivas, confiables y cercanas.📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Host:Sebastián CisternaInvitada:Belén Gavilán00:00 - 02:00: qué es Tenpo y cómo funciona02:01 - 05:00: qué significa el área de growth en una fintech05:01 - 09:00: cuántos usuarios tiene Tenpo en Chile09:01 - 12:00: cómo se usa la automatización en marketing12:01 - 15:00: cómo reducir errores humanos con automatización15:01 - 18:00: cómo crear campañas personalizadas con IA18:01 - 21:00: ejemplos de personalización en correos21:01 - 24:00: qué beneficios tiene la personalización en conversiones24:01 - 27:00: cómo escalar campañas de marketing digital27:01 - 30:00: cómo usar IA para generar correos automáticos30:01 - 33:00: qué datos usa Tenpo para personalizar campañas33:01 - 36:00: cómo funciona la segmentación por regiones en Chile36:01 - 39:00: cómo reducir costos en producción creativa con IA39:01 - 42:53: qué habilidades buscar en nuevos talentos de marketing#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 ChatGPT-5 prometía acercarnos más a la inteligencia artificial general, pero la realidad fue distinta. En este episodio analizamos qué esperábamos del nuevo modelo de OpenAI, qué quedó corto y por qué se habla de que los LLM podrían estar tocando su límite. Una conversación clara sobre lo que viene después.📲 Síguenos en nuestras redeshttps://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Hosts:Ignacio AlarcónJonathan Vásquez#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

📃 En este episodio hablamos de Notebook LM, la nueva herramienta de Google diseñada para trabajar con documentos, analizarlos y resumirlos con Inteligencia Artificial. Exploramos cómo funciona, qué la diferencia de otras IAs y cuál es su verdadero potencial para transformar la forma en que entendemos la información.📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Hosts:Nolan GaeteJonathan Vásquez00:00 - 01:18: qué es Notebook LM y para qué sirve01:19 - 02:02: cómo funciona la IA de Notebook LM de Google02:03 - 03:38: qué se puede hacer con Notebook LM03:39 - 09:00: cómo está organizada la interfaz de Notebook LM09:01 - 11:25: qué tipos de archivos se pueden usar en Notebook LM11:26 - 17:50: cómo se diferencia Notebook LM de ChatGPT o Perplexity17:51 - 21:54: cómo generar resúmenes, mapas mentales y podcasts con Notebook LM21:55 - 24:00: cómo convertir respuestas del chat en notas reutilizables24:01 - 27:10: cómo crear un podcast educativo con inteligencia artificial27:11 - 32:00: cómo personalizar los contenidos generados por la IA32:01 - 37:48: diferencias entre Notebook LM gratis y Pro37:49 - 41:40: para qué sirve Notebook LM en la educación y los negocios41:41 - 43:18: cómo usar Notebook LM para preparar presentaciones efectivas43:19 - 44:36: cómo usar la IA para explicar conceptos complejos fácilmente44:37 - 45:51: cómo generar ideas con IA para exposiciones o propuestas comerciales45:52 - 47:11: Notebook LM sirve para entender cualquier documento47:12 - 48:39: puede leer contratos escaneados con OCR en Notebook LM48:40 - 50:08: Notebook LM puede responder preguntas sobre contratos y documentos50:09 - 51:37: diferencias entre Notebook LM y otros modelos de IA51:38 - 53:07: ventajas de Notebook LM frente a GPTs personalizados53:08 - 54:32: qué limitaciones tiene Notebook LM en documentos actualizados54:33 - 55:58: resumen final: cuándo usar Notebook LM55:59 - 56:57: cómo acceder a la versión Pro de Notebook LM#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este nuevo episodio, hablamos del lanzamiento de GPT-5 por OpenAI, que promete precisión mejorada, menos “alucinaciones” y mejores capacidades en programación y manejo de contextos largos.Se simplifica la experiencia del usuario al ser el modelo por defecto en ChatGPT, aunque esto limita opciones para avanzados.El enfoque del evento fue técnico, con ejemplos poco prácticos para negocios, pero con nuevos conectores útiles como Google Calendar o HubSpot.En el mercado, GPT-5 presiona a rivales como Google Gemini y Anthropic, ofreciendo mejor relación calidad-precio.Aunque potente, el lanzamiento dejó sabor “descafeinado” por falta de casos de uso cercanos al día a día.✅ Descubre más de nuestros cursos en 👉 https://www.evoacademy.cl/✅ Servicios de consultoría en 👉 https://evoconsulting.cl/✅ Más sobre nuestro podcast en 👉 https://iaparalosnegocios.com/📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Host:Sebastián Cisterna00:00 - 02:05: qué es GPT-5 y por qué todos hablan de él02:06 - 05:15: principales novedades y mejoras de GPT-505:16 - 09:10: comparación de GPT-5 con versiones anteriores09:11 - 13:45: GPT-5 y su impacto en programación13:46 - 17:30: cómo GPT-5 reduce las alucinaciones17:31 - 22:00: mejoras en llamadas a herramientas22:01 - 27:00: GPT-5 y manejo de contextos largos27:01 - 31:00: diferencias entre GPT, mini y nano31:01 - 36:00: GPT-5 gratis y planes de pago36:01 - 40:00: funciones interactivas y artifacts40:01 - 44:00: disponibilidad de GPT-5 en api y precios44:01 - 49:00: marketing de OpenAI y críticas al lanzamiento49:01 - 53:00: GPT-5 frente a google gemini y anthropic53:01 - 56:30: uso de GPT-5 en salud y casos reales56:31 - 58:25: conclusiones sobre GPT-5 y su futuro#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio hablamos sobre las diferencias clave entre Microsoft Copilot y ChatGPT, aclarando que Copilot es más una interfaz de acceso a modelos de OpenAI con fuerte integración en el ecosistema de Microsoft 365, ideal para entornos empresariales donde la seguridad y la productividad son prioridad. Aunque ChatGPT ofrece mayor flexibilidad y acceso a modelos avanzados, Copilot se enfoca en simplificar la experiencia del usuario promedio, sacrificando control en favor de eficiencia y escalabilidad dentro de empresas. ✅ Descubre más de nuestros cursos en 👉 https://www.evoacademy.cl/✅ Servicios de consultoría en 👉 https://evoconsulting.cl/✅ Más sobre nuestro podcast en 👉 https://iaparalosnegocios.com/📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Host:Sebastián CisternaNolan Gaete00:00 - 02:00: ¿Qué es Microsoft Copilot y en qué se diferencia de ChatGPT?02:00 - 06:00: ¿Copilot usa el mismo modelo de ChatGPT o es diferente?06:00 - 10:00: ¿Por qué Copilot es mejor para empresas y ChatGPT para usuarios avanzados?10:00 - 14:00: ¿Microsoft Copilot es gratis o hay que pagar?14:00 - 18:00: Ventajas de seguridad de Copilot frente a ChatGPT18:00 - 22:00: ¿Qué puedo hacer con Copilot en Excel, Word y PowerPoint?22:00 - 26:00: ¿Vale la pena pagar los $30 de Copilot Pro?26:00 - 30:00: ¿Qué son los agentes y notebooks en Microsoft Copilot?30:00 - 34:00: ¿Qué tan bien funciona Copilot con Teams y Outlook?34:00 - 38:00: Limitaciones de Copilot frente a ChatGPT en tareas complejas38:00 - 42:00: ¿Por qué Copilot es más lento pero más seguro que ChatGPT?42:00 - 46:00: Casos reales de uso de Copilot en empresas46:00 - 50:00: ¿Qué modelo de IA usa realmente Copilot?50:00 - 54:00: Diferencias en la actualización de funciones entre ChatGPT y Copilot54:00 - 58:00: Cómo usar Copilot para integrar archivos de SharePoint y OneDrive58:00 - 01:15:28: ¿Microsoft Copilot va a reemplazar a ChatGPT en el futuro?#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio hablamos sobre qué es realmente un prompt, cómo diseñar mejores instrucciones para modelos de lenguaje y por qué el prompt engineering (ingeniería de prompts) es clave en la precisión, robustez y eficiencia. Explicamos los tipos de prompts (usuario, sistema) y se presentan técnicas como descomposición de tareas y self-consistency. Y también, analizamos casos reales como errores de chatbots y buenas prácticas para empresas.✅ Descubre más de nuestros cursos en 👉 https://www.evoacademy.cl/✅ Servicios de consultoría en 👉 https://evoconsulting.cl/✅ Más sobre nuestro podcast en 👉 https://iaparalosnegocios.com/📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Host:Ignacio AlarcónSebastián Cisterna00:00 - 03:30: ¿Qué es un prompt y por qué importa en inteligencia artificial?03:31 - 06:15: ¿Cuáles son los tipos de prompts y cómo se usan?06:16 - 10:20: ¿Qué es un prompt de sistema y cómo influye en el modelo?10:21 - 14:00: ¿Qué es el prompt defensivo y por qué no es suficiente?14:01 - 19:40: ¿Qué significa realmente prompt engineering?19:41 - 25:10: ¿Cómo afecta el prompt en los costos de uso empresarial?25:11 - 30:50: ¿Qué errores cometen los modelos por prompts mal diseñados?30:51 - 34:30: ¿Por qué un prompt puede tener una página completa?34:31 - 38:20: ¿Cómo adaptar un prompt al contexto cultural o profesional?38:21 - 42:00: ¿Cómo pedir el formato correcto en las respuestas?42:01 - 45:50: ¿Por qué los modelos no siguen bien instrucciones numéricas?45:51 - 50:44: ¿Qué técnicas aumentan la precisión de un prompt?50:45 - 55:30: ¿Qué significa modularidad en el diseño de prompts complejos?55:31 - 59:40: ¿Cómo detectar si un modelo está alucinando?59:41 - 01:03:10: ¿Qué importancia tiene la validación cruzada en prompts?01:03:11 - 01:08:00: ¿Qué es un prompt reutilizable y cómo diseñarlo?01:08:01 - 01:12:10: ¿Cómo hacer que un modelo razone paso a paso?01:12:11 - 01:18:30: ¿Cuáles son las limitaciones actuales del prompt engineering?01:18:31 - 01:26:43: ¿Cuál es el futuro del prompt engineering y hacia dónde vamos#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 La Inteligencia Artificial está transformando todos los sectores, y la educación no es la excepción. En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Guillermo Armelini, profesor de Marketing del ESE Business School de la Universidad de Los Andes, sobre el verdadero impacto que está teniendo la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.✅ Descubre más de nuestros cursos en 👉 https://www.evoacademy.cl/✅ Servicios de consultoría en 👉 https://evoconsulting.cl/✅ Más sobre nuestro podcast en 👉 https://iaparalosnegocios.com/📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/🎙️ Host:Ignacio Alarcón🎙️ Invitado:Guillermo Armelini00:00 - 03:00: cómo afecta la inteligencia artificial a la educación hoy03:00 - 07:00: cómo se integra la IA en escuelas de negocios07:00 - 12:00: ventajas y limitaciones del marketing digital en la educación12:00 - 17:00: cómo usar ChatGPT en clases universitarias17:00 - 22:00: IA en la enseñanza: riesgo o oportunidad22:00 - 27:00: cómo influye la IA en la formación de habilidades reales27:00 - 32:00: futuro de la robótica e IA en trabajos cotidianos32:00 - 36:00: cómo cambia la predicción en negocios con IA36:00 - 41:00: cómo afecta la IA a la escritura y el pensamiento crítico41:00 - 45:34: riesgos éticos y cómo prevenir el plagio con IA#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial