Interfaces de Futuro

En este episodio del podcast, Germán Sanchis Trilles y Adriana Gallego discuten las diferentes fases del desarrollo de un proyecto de inteligencia artificial y por qué es importante enfocarse de manera diferente a un proyecto sin I.A. Abordan temas como la concienciación, la estrategia, la prueba de concepto, el MVP y la mantención del producto, y explican las diferencias entre el desarrollo con I.A. y sin I.A. Además, comparten consejos para entender qué casos de uso tienen sentido en una organización y cómo involucrar a los diferentes agentes en cada etapa del proceso. ¡No te pierdas este episodio lleno de información valiosa sobre inteligencia artificial en español!

Descubre cómo Micolet escaló su negocio y redujo costos al optimizar su proceso de retoque fotográfico con Sciling.

En este episodio del podcast, hablamos con Jorge Martinez Santiago, Data Scientist en Segula Technologies, sobre su experiencia en el campo de la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado su rol a lo largo de los años. Discutimos las mayores dificultades en el desarrollo de proyectos de IA, cómo conseguir que los proyectos sean valorados internamente y la importancia de la gestión de proyectos en el área de IA. También exploramos la diferencia entre digitalización y transformación digital, cómo aplicar los principios de transformación digital a la IA y cómo superar las reticencias al cambio en una organización. Por último, compartimos ejemplos de casos de éxito en la industria y consejos para aquellos interesados en seguir una carrera en el campo de la inteligencia artificial.

Adriana Gallego y Germán Sanchis Trilles discuten si la inteligencia artificial nos dejará sin trabajo. A través de ejemplos de la revolución industrial y la introducción de robots en las fábricas, los expertos explican cómo los avances tecnológicos no eliminan trabajos, sino que cambian la demanda de habilidades.

En este episodio del podcast, se explora cómo la inteligencia artificial (IA) está impactando en el sector turístico. Mario Villar, ex director de Inteligencia Turística en Turisme Comunitat Valenciana, comparte su experiencia y conocimientos sobre cómo la IA está transformando el turismo, así como los retos y oportunidades que presenta. Se discute sobre la cultura del cambio y cómo fomentarla, cómo demostrar el impacto de la IA en el negocio y ejemplos concretos de cómo la IA puede mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente en el sector turístico.

Descubre cómo la IA puede influir en la educación de los niños a través de los juguetes, y cómo diseñar experiencias seguras y respetuosas con la privacidad. Exploramos el potencial educativo de la personalización e interactividad, y cómo la IA generativa puede llevarla a otro nivel. Además, hablamos sobre la inclusión y accesibilidad de los juguetes con IA, y su impacto a largo plazo en la educación infantil. ¡No te pierdas este episodio que te hará reflexionar sobre el futuro educativo de los niños!

En este episodio del podcast sobre IA, Adriana Gallego y Germán Sanchis Trilles abordan el tema de los sesgos y la ética en la IA. Discuten sobre los diferentes tipos de sesgos que existen y cómo pueden afectar el procesamiento de lenguaje natural. También profundizan en la responsabilidad de los programadores y la sociedad en relación con los sesgos en la IA. Además, ofrecen soluciones para evitar estos sesgos, pero destacan el desafío que supone construir sistemas justos y responsables. Si te interesa la IA y su impacto en la sociedad, ¡no te pierdas este episodio!

En este episodio del podcast, se habló con Eva Giner, Directora de Innovación en SPB, sobre cómo organizan la innovación en la empresa, cómo seleccionan retos en producto y proceso, y las dificultades de implantar nuevas tecnologías.

Se discuten los desafíos y áreas de aplicación, y se menciona cómo las grandes empresas se están posicionando en este campo.

En este episodio del podcast, se habla con el experto en IA Andrés Torrubia acerca del impacto de la inteligencia artificial en la sociedad. Se discuten temas como la evolución de la IA, la aplicación de la IA en la creación de contenidos, y cómo las empresas pueden adaptarse a la IA. También se reflexiona sobre el cambio de paradigma que la IA representa y se ofrecen consejos para las empresas que buscan implementar la IA en sus procesos. LinkedIn de Andrés: https://www.linkedin.com/in/andrestorrubia/

Episodio sobre procesamiento de imagen y video con IA para la conducción autónoma, turismo, detección de fauna, control de accesos y más. También se habla de la creatividad en la IA y los retos que presenta y se dan algunos consejos para implementar IA en procesamiento de imagen y video.

En este episodio sobre la analítica predictiva en la IA, se discuten ejemplos de casos de éxito, técnicas comunes y desafíos en la implementación en las empresas.

Germán Sanchis Trilles y Adriana Gallego hablan sobre el procesamiento de lenguaje natural. Se discuten casos de uso, tipos de datos, algoritmos, desafíos y el potencial futuro de esta tecnología.

Andrés Pedreño, experto en IA, comparte su visión sobre cómo la IA transformará las empresas, sectores y educación en España y Europa. También destaca los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas españolas, y aconseja a las empresas que buscan implementar la IA en sus operaciones.

Este episodio Germán se enfoca en los sistemas de recomendación de IA, incluyendo desafíos actuales, privacidad de los usuarios, mitigación de sesgos y sus implicaciones éticas. Los sistemas de recomendación pueden tener un impacto importante en sectores como el comercio electrónico, la industria del entretenimiento y la publicidad en línea.

En este episodio tratamos sobre las 4 tecnologías de la IA: la analítica predictiva, sistemas de recomendación, visión por computador, procesamiento de lenguaje natural, y un añadido de Germán; IA generativa. Perfil de Germán: https://www.linkedin.com/in/gsanchis/ Web de Sciling: www.sciling.com

Germán nos explica que el 85% de los proyectos con IA fracasan porque los equipos no tienen suficiente experiencia en el campo, subestiman el tiempo y los recursos necesarios, y no tienen una comprensión clara de los problemas que están tratando de resolver.

En esta entrevista, Victor Humanes, ex-Director de Innovación de ASV, habla sobre cómo la inteligencia artificial ha ayudado a mejorar el negocio de la empresa. También discute los desafíos y tendencias en la industria de IA, así como su experiencia en la implementación de soluciones de IA y consejos para otras empresas interesadas en hacerlo.

En esta sesión de trabajo del equipo de Sciling, Vicent Alabau presenta ChatGPT internamente.

En este episodio Adriana junta a los fundadores de Sciling, Germán y Vicent, ambos PhD en IA, para hablar sobre las noticias de actualidad entorno a ChatGPT.

Vicent Alabau, COO y Co-Fundador en Sciling, además de PhD en IA, se reúne junto a Germán y Adriana para debatir en este episodio sobre los riesgos y beneficios de ChatGPT en la sociedad. LinkedIn de Vicent: https://www.linkedin.com/in/vicentalabau/

Germán Sanchis, CEO de Sciling, comparte con nosotros la transversalidad de la inteligencia artificial, y porqué es mejor no recurirr a un SaaS para resolver una necesidad con IA.

Entrevistamos a Tomás Arteaga, Director Data Science & Analytics en Deutsche Bank, para hablar sobre cómo la banca está adoptando la IA desde hace años, obteniendo resultados medibles con un impacto real en sus resultados. Perfil de LinkedIn de Tomás: https://www.linkedin.com/in/tomasarteaga/

Germán Sanchís comparte con Adriana cómo una empresa puede identificar aquellas áreas de negocio en las que se puedan aplicar Inteligencia Artificial.

Hoy, en Interfaces de Futuro, tendremos el placer de charlar con Cristina Aranda. Licenciada en Filología Hispánica y Doctora en Lingüística Teórica Aplicada, Cristina cuenta con más de 8 años de experiencia en empresas de inteligencia artificial como Consultora y Directora de desarrollo de negocio y 15 años de experiencia trabajando como creativa y directora de Marketing para grandes empresas y multinacionales. Cofundadora de Big Onion, Mujeres Tech y la Fundación Ellis, y reconocida como una personas más influyentes del sector tecnológico en España. Con semejante currículum, los temas a tratar en el programa de hoy podrían ser casi infinitos. Cristina nos contará cómo un una persona de letras se ha acabado convirtiendo en una personalidades más influyentes en el mundo de la inteligencia artificial, la importancia de la diversidad y la inclusión a la hora de abordar retos tecnológicos y la necesidad de adoptar un punto de vista más humano. Trataremos de desentrañar cuáles son los grandes retos y oportunidades a los que se enfrentan las grandes organizaciones de nuestro país. Podrás encontrar más información visitando nuestra web https://www.sciling.com También podrás agendar una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion

Ser capaces de identificarnos de forma unívoca e inequívoca es una necesidad histórica. A día de hoy, nos identificamos frente a la sociedad mediante un documento oficial emitido por el estado, o dejamos constancia de nuestra conformidad mediante nuestra firma. Pero ya en el siglo XIV, el historiador portugués Joao Barros describía cómo los comerciantes chinos empleaban tinta para registrar las huellas de la palma de la mano de los niños. A lo largo de la historia hemos ido adquiriendo diferentes técnicas para registrar esos datos biométricos. Hoy somos capaces de reconocer a una persona por sus huellas dactilares, sus rasgos faciales, su voz, su escritura o los patrones del iris. Y llegamos al presente, momento en que la inteligencia artificial ha supuesto un salto cualitativo enorme a la hora de reconocer de manera automática esas características únicas de cada persona. Ya en 2014 algunos modelos habían superado a los seres humanos en su capacidad de identificar individuos en diferentes fotos, llegando a una precisión del 99% sobre el 97,53% de un humano. Hoy en día solo se equivocan 1 vez de cada millón. De todo esto hemos hablado en nuestro nuevo capítulo de Interfaces de Futuro con Paco Zamora Martínez, Facial Biometrics Team Leader en Veridas. Podrás encontrar más información visitando nuestra web https://www.sciling.com También podrás agendar una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion

La inteligencia artificial es un sector que ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años. Cada día aparecen nuevos casos de uso y aplicaciones que hubiesen sido imposibles de imaginar hace unos pocos años. Un sector tan dinámico hace inevitable que, en nuestro día a día, tengamos que mantener conversaciones apasionantes e intercambiar diferentes puntos de vista sobre esos nuevos usos de la inteligencia artificial. Queremos compartir esas conversaciones con vosotros de una manera ágil y cercana, por eso, hemos decidido estrenar un nuevo formato en nuestro podcast que llamaremos Face to Face. En nuestro primer Face to Face hablaremos con Pedro Romera, un profesional con más de 20 años de experiencia en analítica de datos y business intelligence que se ha incoporado al equipo de Sciling como Chief Revenue Officer. Pedro ha pasado por grandes empresas como Capgemini, Teradata o Amazon Web Services, y le apasiona el trato directo con el cliente, entender sus retos, y buscar la mejor solución para ellos. Podrás encontrar más información visitando nuestra web https://www.sciling.com También podrás agendar una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion

Poco antes de la medianoche del 31 de diciembre de 2019, un algoritmo de inteligencia artificial de la startup canadiense BlueDot dio un aviso alarmante. Cuando la información fue analizada, se comprobó que BlueDot estaba advirtiendo sobre un posible brote de neumonía no identificada en Wuhan, China. Se trataba del Covid-19. Un mes después de que BlueDot predijera la pandemia y su epicentro, la OMS dio la voz de alarma a nivel mundial. Este es tan solo un claro ejemplo de cómo los avances en inteligencia artificial y el análisis de datos masivos pueden tener un impacto profundo en el ámbito de la salud. En este sentido, ¿a qué retos se enfrenta la IA y qué podemos esperar en los próximos años? Juan Francisco Vallalta es licenciado en ciencias físicas y especialista en análisis y minería de datos con más de 20 años de experiencia en gestión de proyectos de Tecnología de la Información en hospitales. Se especializa en sistemas de información hospitalaria, historia clínica electrónica, modelado predictivo y visión por ordenador. El interés por las aplicaciones de la IA en el ámbito médico impulsó a Vallalta a lanzar en 2019 un proyecto llamado HealthDataMiner, a fin de llevar el aprendizaje automático a los profesionales de la salud. Actualmente, lidera la oficina de inteligencia artificial de Laberit, empresa que ofrece soluciones para la transformación digital en entornos sanitarios, públicos e industriales. Podrás encontrar más información visitando nuestra web https://www.sciling.com También podrás agendar una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion

Hasta ahora, la principal razón por la que ha sido tan lenta la implantación de la IA en la gestión de negocios es la ausencia de una estrategia efectiva para que ambas realidades coordinen esfuerzos. Cada una ha logrado un gran desarrollo y un extraordinario avance por separado, pero cuando se trata de alinearse para trabajar en conjunto, todo parece indicar que se comunican en dos idiomas totalmente diferentes. Por lo tanto, hace falta crear una especie de ‘interfaz entre tecnología y negocio’, una metodología que facilite el diálogo entre la inteligencia artificial y el ámbito empresarial, lo que a su vez haga posible que las aplicaciones de esta transformen y mejoren sustancialmente a aquella. En este sentido, merece la pena destacar los excelentes resultados que la empresa Dear Intelligence, especializada en dar a sus clientes soluciones de inteligencia artificial, ha obtenido con el desarrollo y aplicación de Aibizfy. Aibizfy es una metodología basada en procesos de design thinking que pretende ayudar a las empresas a adoptar soluciones basadas en IA de una forma personalizada y accesible.

En este nuevo episodio de Interfaces de Futuro, hablaremos con José María del Moral, cofundador de Micolet, plataforma líder en España del ecommerce de segunda mano. Uno de los mayores retos a los que se enfrenta la industria de la moda consiste en reducir su impacto negativo en el medio ambiente. Para ello, hace falta implementar estrategias alternativas que permitan aprovechar mejor el potencial de cada prenda, sobre todo cuando hablamos de modelos de producción como el fast fashion, o moda rápida.En este sentido, el mercado de segunda mano lleva varios años ganando terreno en los hábitos de compra de miles de consumidores de todo el mundo. Para convertirse en una alternativa sostenible a la moda rápida, la Inteligencia Artificial le ha proporcionado las herramientas necesarias para enfrentar con éxito los retos inherentes a este sector. Podrás encontrar más información visitando nuestra web https://www.sciling.com y descargando nuestro informe sobre las oportunidades de la inteligencia artificial en el sector de la moda. También podrás agendar una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion

Hoy en Interfaces de Futuro hablaremos con Adriana Gallego, customer success manager en Sciling. Adriana nos hablará de los principales retos y casos de uso de inteligencia artificial en el sector de la moda. Esos retos giran en torno a la personalización y al enriquecimiento de la experiencia del usuario, la relación entre el mundo analógico y digital, acortar el time-to-market, y tratar de buscar soluciones más sostenibles con el medio ambiente. Podrás encontrar más información visitando nuestra web https://www.sciling.com y descargando nuestro informe sobre las oportunidades de la inteligencia artificial en el sector de la moda. También podrás agendar una reunión con nosotros en https://sciling.com/sesion