Jonas Jaani - podcast

Du har investerat i AI. Verktygen finns på plats, ambitionen finns där men effektiviseringen du hoppades på uteblir. Varför?I det här avsnittet pratar vi om den vanligaste, och mest förbisedda, anledningen till att AI-satsningar snubblar på mållinjen: avsaknaden av en ontologi. Alltså en strukturerad karta över hur din verksamhet faktiskt fungerar.Vi går igenom varför ontologi inte är ett tekniskt begrepp att lämna åt IT-avdelningen, utan själva förutsättningen för att AI ska kunna leverera på riktigt – och vad som faktiskt förändras när grundstrukturen väl är på plats.Det här tar du med dig:Varför även den smartaste AI:n misslyckas utan kontext om din verksamhetVad en ontologi egentligen är, förklarat utan teknisk jargongHur rätt struktur ger träffsäker automatisering, river silos och skapar tryggare beslutVarför sann AI-mognad handlar mindre om teknik – och mer om din egen verksamhetskunskapTidsstämplar:00:00 – Problemet: investeringar som snubblar på mållinjen00:45 – Analogin: den briljanta analytikern utan karta01:30 – Vad ontologi faktiskt är02:15 – Tre saker som förändras: automatisering, silos och beslut03:20 – Slutsatsen: tekniken är här, men har du gett den en karta?

Förenklar AI våra jobb så mycket att vi tappar den djupa förståelsen? I dagens avsnitt dyker vi ner i baksidan av den snabba AI-utvecklingen. Vi pratar om fenomenet "AI:s tomma kalorier" – vad som händer när tekniken tar bort det nödvändiga motstånd som krävs för verkligt lärande, problemlösning och ägandeskap.Dessutom lyfter vi ett växande och farligt fenomen: chefer och ledningsgrupper som plötsligt börjar prompta fram egna AI-prototyper på helgerna. Vi diskuterar varför denna tekniska genväg ofta leder till att man missar det absolut viktigaste – effektstyrningen och förarbetet.I det här avsnittet pratar jag om:Kunskapens tomma kalorier: Hur snabba AI-svar riskerar att göra oss bekväma och ytliga i vår problemlösning, likt hur vi konsumerar sociala medier.När chefen extraknäcker som utvecklare: Varför brist på syfte och målgruppsanalys leder till felbyggda lösningar och underminerar organisationens expertis.Vikten av användarfokus & förtroende: Varför god UX och transparens är helt avgörande för att vi ska våga lita på och samarbeta med framtidens AI-agenter.Länkar och resurser:Detta avsnitt är baserat på insikter från Effekten – Digitaliseringens podcast. Se hela ursprungsdiskussionen här: AI:s tomma kalorier, agenter och varför chefer inte borde kodaVad tycker du?Har du själv märkt av att AI ibland tar bort motståndet som behövs för att skapa något du verkligen är stolt över? Svara på Q&A-frågan direkt här i Spotify-appen eller hör av dig via sociala medier! https://www.linkedin.com/in/jonasjaani/👇 Glöm inte att följa/prenumerera på podden för att inte missa kommande avsnitt!

Vi läser ständigt om hur AI ska revolutionera vårt arbetsliv, men hur går man egentligen från storslagna visioner i styrelserummet till praktisk nytta i vardagen? I det här avsnittet utforskar vi idén om att låta medarbetarna själva driva innovationen genom ett internt "Draknäste". De bästa idéerna föds sällan i teorin, utan hos de medarbetare som dagligen hanterar administrativa processer och flaskhalsar. Genom att skapa ett forum där dessa idéer får pitchas och prioriteras, kan organisationen låsa upp en enorm potential och skapa verklig förändring. Varför medarbetarna är de bästa innovatörerna: Det är de som bäst förstår de vardagliga utmaningarna och var AI kan göra störst skillnad. De tre stegen till ett lyckat Draknäste:Identifiera utmaningarna: Hur du uppmuntrar medarbetare att hitta tidstjuvar och repetitiva processer. Pitchen: Att arrangera en energifylld dag där fokus ligger på problembeskrivning och värdeskapande snarare än teknisk färdighet. Investering och genomförande: Varför det är avgörande att avsätta resurser och tid för att de bästa idéerna faktiskt ska bli verklighet. Värdet bortom tekniken: Hur ett internt innovationsinitiativ stärker företagskulturen, skapar engagemang och driver naturlig kompetensutveckling. Är det dags att sluta prata om vad AI kan göra i teorin och börja bygga det i praktiken? Lyssna för att få konkreta tips på hur du kommer igång på din arbetsplats.

"När ni röt till så var det det bästa som har hänt mig." Den oväntade kommentaren från en junior konsult väckte en viktig fråga: Hur ställer vi egentligen krav på den yngre generationen idag? Har vi curlat en hel generation genom att fira åttondeplatser som guldmedaljer, eller handlar det i själva verket om att vi har blivit för rädda för att ställa riktiga krav på arbetsplatsen?I det här avsnittet reflekterar vi över varför tydliga gränser och förväntningar inte är ett straff, utan ett bevis på att vi ser våra medarbetares fulla potential. Dessutom blickar vi framåt mot nästa stora utmaning. När AI går från att vara ett smart verktyg till att bli vår nya kollega kommer det att krävas ett helt nytt och modigare ledarskap. Hur ska vi kunna kravställa och styra komplexa AI-system om vi inte ens vågar ställa krav på varandra?Höjdpunkter ur innehållet:Konsultens insikt: Varför raka rör och tydliga förväntningar kan vara exakt det en ung talang behöver för att växa.Curlingkulturen på jobbet: Har vi skapat en miljö där vi applåderar medelmåttighet av rädsla för att någon ska känna sig otillräcklig?Krav som drivkraft: Hur vi hjälper våra medarbetare att se vad som skapar verkligt värde när vi vågar utmana dem.Framtidens ledarskap: Varför intåget av AI som kollega kräver att vi vässar vår förmåga att kravställa och följa upp processer mer än någonsin tidigare.Häng med på resan!Vill du lära dig mer om hur du navigerar, fattar smarta beslut och gör karriär på en arbetsmarknad som snart domineras helt av AI? Skriv upp dig på maillistan där vi djupdyker i framtidens arbetsplats, ledarskap och tech.Prenumerera på maillistan här: https://sendfox.com/lp/3oxow4

Tekniken utvecklas i en rasande fart, men paradoxalt nog är det sällan de tekniska lösningarna som är vårt största hinder idag. I det här avsnittet pratar vi om en massiv förflyttning i hur vi arbetar: det verkliga värdet i våra organisationer ligger inte längre i själva koden, utan i våra processer och vår affärsförståelse.När gapet mellan affärssidan och IT blir verksamhetens nya flaskhals, krävs en ny typ av kompetens. Vi tittar närmare på varför gränsöverskridande experter – så kallade Forward Deployed Engineers – är framtidens absolut viktigaste roll för att snabbt och effektivt översätta teknisk potential till konkret affärsnytta.I det här avsnittet diskuterar vi:• Varför det strategiska värdet klättrar allt högre upp i organisationen.• Det växande problemet med att "affär" och "teknik" pratar olika språk.• Vad en Forward Deployed Engineer faktiskt gör i praktiken.• Hur dessa experter kortsluter tröga processer och löser problem direkt i frontlinjen.Lyssna in och fundera över var er egen flaskhals sitter idag – och vem som blir er första ingenjör i frontlinjen!

Hur generativ AI ritar om hela spelplanen för mjukvaruutveckling. Jag pratar om det växande fenomenet "vibe coding" och ställer oss frågan vad som egentligen händer med hantverket när datorn gör grovjobbet.Håller den djupa kunskapen om kodsyntax på att urholkas och är det i så fall något negativt? Vi drar paralleller till historiska teknikskiften och pratar om hur framtidens systemutvecklare i allt högre grad kommer att behöva agera som arkitekter snarare än traditionella kodare. Dessutom utforskar vi varför förmågan att förstå komplexa affärsprocesser snart kan vara den viktigaste egenskapen du kan ha.I avsnittetJunior vs. Senior: Varför nyutexaminerade studenter riskerar att ha en farligt hög tillit till AI-verktyg och varför den seniora erfarenheten av arkitektur, säkerhet och felsökning plötsligt är viktigare än någonsin.Demokratisering av tech: Innebär de nya verktygen att vem som helst – från projektledare till UX-designers och säljare – plötsligt kan bygga fungerande prototyper och applikationer?Tillit och kontroll: Hur bygger vi system som är säkra och går att förvalta över tid när stora delar av koden genereras av en språkmodell?Följ med på ett spännande och lite filosofiskt om teknikens snabba utveckling, förändrade yrkesroller och hur vi som människor bäst anpassar oss när maskinerna tar över tangentbordet!

Känner du igen den varma känslan av meningsfullhet när du ställer upp för någon annan? I dagens avsnitt pratar vi om varför den känslan är mer än bara en ”god gärning” – det är en ren investering i din egen hälsa.Vi dyker ner i ny, omfattande forskning som följt över 30 000 personer under två decennier. Resultaten visar ett tydligt samband mellan att hjälpa andra och att hålla hjärnan skarp långt upp i åldrarna. Att vara den som ställer upp kan faktiskt minska risken för kognitiv försämring med upp till 20 %.I avsnittet går vi igenom:Den "kognitiva reserven": Vad det är och hur du bygger upp den.Formellt vs. Informellt stöd: Varför barnpassning och grannhjälp räknas lika mycket som organiserat volontärarbete.Den magiska tidsgränsen: Varför 2–4 timmar i veckan verkar vara den optimala nivån för hälsoeffekter.Social interaktion: Hur mötet med andra fungerar som gympa för hjärncellerna.Lyssna på veckans avsnitt för att förstå varför din insats för andra är en win-win – för samhället och för ditt eget huvud.Länkar & Resurser: Studien leddes av forskare från University of Texas at Austin (bland annat huvudförfattaren Sae Hwang Han) i samarbete med University of Massachusetts Boston. Resultaten publicerades i den vetenskapliga tidskriften Social Science & Medicine.Länk till pressmeddelandet från universitetet:Helping Others Shown To Slow Cognitive Decline (University of Texas at Austin) https://cns.utexas.edu/news/research/helping-others-shown-slow-cognitive-decline

AI kan spotta ur sig massor av kod som ”fungerar”. Men utan principer blir det pratigt, svårt att underhålla och säkerheten ifrågasätts. Och så kommer liknelsen du inte glömmer… #kodkvalitet #säkerhet #vibecoding #tech

Är din IT-avdelning fast i rollen som en servicefunktion som bara tar emot beställningar? Då är det dags att tänka om.I dagens avsnitt dyker jag ner i utmaningen att gå från reaktiv IT-support till att bli en proaktiv affärspartner. Baserat på erfarenheter från att coacha otaliga IT-team går jag igenom de fem viktigaste punkterna som krävs för att lyckas med omställningen.I avsnittet går vi igenom:Grunderna: Varför du aldrig får prata strategi om inte vardagen fungerar felfritt.Språket: Hur du slutar prata "teknik" och börjar prata "affärsnytta" så att VD:n förstår.Quick Wins: Vikten av att hitta små, konkreta segrar för att bygga förtroende.Data vs. magkänsla: Varför du måste sluta tro och börja veta.Mindset: Skillnaden mellan att vara teknikchef och affärsledare.Det här är ingen "quick fix", men det är en nödvändig resa för varje IT-ledare som vill sitta med vid beslutsbordet på riktigt.

Har vi spenderat de senaste 20 åren på att försöka bli agila, bara för att nu tvinga in framtidens AI i 50-talets stela organisationsscheman?I avsnittet dyker vi ner i en obekväm sanning om hur vi designar moderna AI-system. Vi klagar ständigt på flaskhalsar, stuprör och "vattenfallsmodeller" i våra mänskliga organisationer. Men när vi bygger system av AI-agenter, tenderar vi att kopiera exakt de strukturer vi själva avskyr.Varför den linjära modellen med en "Manager-agent" som delar ut order till en "Coder-agent" skapar en skör, digital byråkrati där processen dör om chefen har en dålig dag.I det här avsnittet får du höra om:Det stora misstaget: Varför vi omedvetet kodar in mänskliga organisatoriska fel och flaskhalsar i våra AI-system.Lösningen – Svärmintelligens: Hur vi kan gå från att vänta på order till att agera på mål genom att applicera "Swarm Intelligence" och principer från naturen.Begreppet Stigmergi: Hur agenter kan samarbeta autonomt utan en chef genom att reagera på spår i miljön – precis som myror och bin.Robusthet vs. Skörhet: Skillnaden mellan en hierarki som faller om toppen kraschar, och en superorganism där andra tar över om någon fallerar.Är det dags att sluta bygga digitala motsvarigheter till 1995 års företagskultur och istället skapa autonoma superorganismer?. Lyssna för att förstå hur vi släpper sargen och låter svärmen arbeta.

AI är överallt – men hur gör vi den faktiskt användbar i vardagen? I det här avsnittet pratar jag om varför framtidens AI-framgång inte handlar om hype eller komplex teknik, utan om nytta, användbarhet och rätt kultur. Vi skiftar fokus från vad AI kan göra i teorin till vad den bör göra i praktiken.Du får höra om AI som ett exoskelett för hjärnan, hur människa och maskin kan bilda superteam, och varför ledarskap och lärande kultur är viktigare än själva tekniken.Mindre magi. Mer funktion.Låt oss göra AI tråkig, praktisk – och oumbärlig.📘 Tips: Läs How to Make AI Useful av Bryan Reimer och Magnus Lindkvist.

Har du sett roboten Neo vika tvätt och tänkt "äntligen"? Du är inte ensam. Intresset för humanoida robotar har exploderat, och visionen om en helt automatiserad vardag känns närmare än någonsin. Men hur mycket av det vi ser är egentligen autonom intelligens, och hur mycket är skicklig marknadsföring?Jag om den en ärlig titt på tekniken bakom robotar som Neo. Varför dagens fjärrstyrning inte är ett misslyckande, utan tvärtom en nödvändig del av utvecklingen. Genom att jämföra med chatbotarnas resa från enkla program till dagens superintelligenta AI, förklarar vi varför vi faktiskt är närmare en sci-fi-framtid än vad kritikerna tror.Lyssna för att förstå varför morgondagens teknik byggs just nu – och varför vi borde vara optimistiska.

En av de vanligaste frågorna ledare ställer idag är: "Vad säger forskningen – funkar hemarbete eller inte?" Svaret är frustrerande: Det pekar åt två håll samtidigt. Individer mår ofta bättre av autonomin, medan organisationer riskerar att tappa kultur och innovation.Är det en paradox? Nej, det är ett designproblem.Jag pratar om varför vi måste sluta behandla arbetsplatsen som en policyfråga ("3 dagar här, 2 dagar där") och istället fokusera på kärnan: ledarskapet. Vi diskuterar varför hemarbete kräver starka relationer, varför kontoret kräver tydligt syfte och varför tillit alltid slår kontroll.Ur innehållet:Forskningens dubbla budskap: Varför individen blomstrar men "vi-känslan" utmanas.Designproblemet: Varför policyer om antal dagar ofta missar målet.De tre sanningarna: När funkar hemarbete? När funkar kontoret? Och när fallerar båda?Från produktivitet till energi: Varför vi måste byta mätpunkt för att skapa hållbarhet.Meningsfull närvaro: att skapa en känsla av att vara tillsammans, oavsett var vi sitter.Citat från avsnittet:"Vi behöver inte få folk att vara mer på kontoret. Vi behöver få folk att vara mer tillsammans. Oavsett var vi sitter."

Är du en Präst, en Åklagare eller en Politiker när du diskuterar?I dagens avsnitt dyker jag djupt ner i organisationspsykologen Adam Grants bästsäljare "Think Again: The Power of Knowing What You Don't Know".Vi lever i en värld som hyllar tvärsäkerhet och intelligens, men Grant argumenterar för att den viktigaste egenskapen i vår snabbt föränderliga tid inte är förmågan att lära sig nytt – utan förmågan att tänka om och avlära.Vi utforskar varför det gör så ont att ha fel, hur du undviker "Mount Stupid" och varför du borde tänka mer som en vetenskapsman och mindre som en debattör.I detta avsnitt lär du dig:De tre tankefällorna: Hur vi omedvetet glider in i rollerna som Prästen (försvarar tron), Åklagaren (attackerar andra) och Politikern (fiskar röster) – och varför det gör oss dumma.Vetenskapsmannens mindset: Varför du ska behandla dina åsikter som hypoteser istället för sanningar.Självsäker ödmjukhet: Konsten att tro på sin förmåga men tvivla på sin nuvarande kunskap.Konflikthantering: Hur du får andra att tänka om utan att starta ett krig (ledtråd: sluta med "logik-mobbning").Psykologisk trygghet: Varför rymdfärjan Columbia kraschade och vad chefer kan lära sig av det.Citat från avsnittet:"Om du aldrig ändrar dig, så lär du dig aldrig något. Att ha fel betyder bokstavligen bara att du är smartare nu än vad du var för fem minuter sedan."

Har du någonsin suttit i ett möte där alla nickar och håller med, men när ni går därifrån händer ingenting? Eller upplever du att IT-avdelningen bygger lösningar som är tekniskt perfekta men som inte alls löser verksamhetens faktiska problem?Då kan din organisation lida av brist på funktionellt ägande.I avsnittet dyker jag djupt ner i en av de viktigaste, men ofta mest missförstådda, delarna av modernt ledarskap. Vi lämnar det klassiska linjechefskapet där man "äger personalen" och tittar istället på rollen som äger processen, standarden och affärsnyttan.• Vem vs. Vad: Skillnaden mellan att vara personalansvarig (Linje) och ansvarig för en disciplin (Funktion).• Det farliga vakuumet: Vad händer när ingen funktionell ägare finns på plats? (Spoiler: Tekniken tar över rodret).• Att leda utan att vara "Chef": Utmaningen i att ha mandat över hur saker görs, utan att ha formellt personalansvar för de som gör det.• Matrisens räddning: Hur funktionellt ägande är klistret som får komplexa organisationer att hänga ihop.Det här avsnittet är för dig som är produktägare, processledare, mellanchef eller bara vill förstå varför vissa organisationer är snabbfotade medan andra trampar vatten.

Varför gör smarta organisationer så korkade saker?Fenomenet Funktionell Dumhet (Functional Stupidity). Det handlar om vad som händer när en hel arbetsplats slutar ställa frågan "varför?" och istället bara fokuserar på att det ska se bra ut på ytan.Varför det är så bekvämt för chefer att ha medarbetare som inte ifrågasätter, men varför det i längden är livsfarligt för affärerna. Det är en berättelse om floskler, PowerPoint-presentationer och rädslan för konflikter.Du får lära dig: Skillnaden på "dumhet" och "funktionell dumhet". Varför vi stänger av hjärnan så fort vi kliver in på kontoret. Hur "good vibes only" kan sänka ett helt bolag. Konkreta tips för att uppmuntra kritiskt tänkande i ditt team.Nämns i avsnittet:Mats Alvesson & André Spicer (Forskare)Boken: The Stupidity Paradox🎧 Lyssna nu och lär dig vägra vara dum på jobbet!

Känner du dig stressad över den explosionsartade utvecklingen inom AI? Vibe coding, chatbots, agenter och "Agentic AI" – buzzwordsen är många och det kan vara svårt att veta var man ska lägga sin energi.I det här avsnittet dyker vi ner i hur du kan strukturera ditt lärande. Vi tittar specifikt på Microsofts certifiering Azure AI Engineer Associate (AI-102), inte bara för att ta ett certifikat, utan för att använda det som ett index över vad du faktiskt behöver kunna idag.Oavsett om du är Software Engineer eller Data Engineer så förändras din roll nu. Vi diskuterar varför dessa två roller närmar sig varandra, vikten av att förstå molnet i stort, och varför du måste börja "vibe koda" redan idag.Här är de viktigaste punkterna från avsnittet:Djungeln av nya begreppMånga känner en stress över var man ska börja med AI. Är det chatbots, agenter eller kodning som gäller?Vikten av att hitta en struktur för sitt lärande istället för att hoppa på varje ny trend.Certifiering som vägvisare (AI-102)Varför Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) är en utmärkt utgångspunkt.Certifieringen ger en "end-to-end" förståelse för hur man bygger en AI-applikation.Innehåll: Generativ AI, chatbots, AI-agenter och Computer Vision.Kom ihåg: Även om det är ett Microsoft-cert, är kunskapen applicerbar på nästan alla molnplattformar.Råd till specifika rollerFör Software Engineers: Du har redan verktygen (t.ex. GitHub Enterprise). Lär dig behärska Copilot och "vibe coding".För Data Engineers: Bli nyfiken på mjukvaruutveckling. Hur bygger man applikationen som datan ska bo i?Framtidens teamarbeteGränserna suddas ut: Software Engineers och Data Engineers kommer att jobba tätare ihop i teamen framöver.Vikten av att ha en gemensam förståelse för utvecklingsprocessen.Grundkravet: MolnetGlöm inte basen. För att lyckas med AI måste du ha en grundläggande förståelse för Cloud (t.ex. Azure) och de tjänster som möjliggör AI-lösningarna.Vill du veta mer?Läs mer om certifieringen AI-102 och utforska resurserna som nämns i videon för att ta nästa steg i din karriär. https://www.jonasjaani.se

Finns det en baksida av AI-revolutionen som vi talar för lite om? Denna video är en reflektion kring hur vi bygger kunskap och systemförståelse. Tesen är att sann förståelse kräver internaliserad kunskap – något vi riskerar att tappa om vi alltid utgår från extern teknik.Vi diskuterar paradoxen i att bygga ny kompetens genom teknik, samtidigt som vi homogeniserar vårt tänkande genom att alla utgår från ett fåtal centraliserade dataset. Vem får makten i en värld där "sanningen" levereras av en algoritm?Nyckelpunkter:Internaliserad vs Extern kunskap.Hur systemtänk påverkas av AI.Demokratiska risker med centraliserad data.

I det här avsnittet delar jag med mig av mina senaste spaningar kring det snabba skiftet inom mjukvaruutveckling. Vi pratar om hur rollen som utvecklare förändras när vi går från att skriva varje rad manuellt till att styra komplexa system med hjälp av intuition och AI.Perfekt lyssning för dig som vill ladda upp inför nästa hackathon eller bootcamp!Vibe Coding: Vad händer när vi prioriterar flöde och intuition framför syntax? Vi utforskar det nya mindsetet där du agerar dirigent snarare än kodknackare. Spec-driven Development (SDD): Varför den tekniska specifikationen är ditt viktigaste verktyg i en AI-driven värld. Ju mer frihet vi ger tekniken, desto tydligare ramar behöver vi sätta. AI-agenter som teammedlemmar: Från enkla chattar till autonoma agenter. Hur du kan integrera AI i ditt utvecklingsflöde för att hantera allt från tester till optimering.Spaning inför framtiden: Varför kombinationen av kreativitet och strikt struktur (specar) är nyckeln till att lyckas framöver.Läs på mer om AI-agenter och SDD, och våga testa dessa koncept praktiskt under din nästa hackathon-session. Hur förändras din produktivitet när du fokuserar på "viben"?

Möt ”Anna”. Hon är 24 år, nyexad och har noll tolerans för onödigt krångel. När hon möter företagets reseräkningssystem från 2005 ställer hon en fråga som skaver i varje ledningsgrupp: ”Varför hatar ni min generation?”I veckans avsnitt diskuterar vi varför den nya generationen på arbetsmarknaden inte är "gnälliga" eller "otåliga" – utan snarare vår tids kanariefågel i gruvan. De reagerar först på giftig ineffektivitet och dålig UX.Vi dyker ner i varför "intern friktion" är livsfarligt för din organisation och vad som händer om du ignorerar varningssignalerna.I avsnittet får du höra om:📉 Systemchocken: Varför skillnaden mellan privat teknik (BankID) och jobbteknik (Legacy-system) skapar frustration.⚠️ De 3 riskerna: Låg adoption, Shadow IT och varför talangerna lämnar er.💡 Den avgörande insikten: Varför ni omöjligt kan bygga enkla kundupplevelser om era egna medarbetare drunknar i krångel.Intern friktion blir till slut extern friktion. Har ni råd att inte lyssna på kanariefågeln?Diskutera med oss:Vad är ert system från 2005 som alla tvingas dras med? Reseräkningar, tidrapportering eller intranätet? Berätta för oss på LinkedIn!

Det har gått sex månader sedan vi förutspådde skiftet "Från kod till prompt". Dammet har lagt sig, och vi ser nu vad som faktiskt händer när AI-driven utveckling, eller "Vibe Coding", möter verkligheten.I det här avsnittet går vi igenom tre kritiska insikter från det senaste halvåret. Vi diskuterar varför ökad produktivitet paradoxalt nog leder till mer komplexitet, varför seniora utvecklare är de stora vinnarna, och hur vi gått från att vara kodare till att bli "arkitekter av intention".Ur innehållet:Jevons paradox för mjukvara: Vi sparar tid, men bygger mer. Hur hanterar vi risken för "legacy code" i rekordfart?Rollskiftet: Från implementation till orkestrering. Varför din förmåga att förstå systemarkitektur är viktigare än att kunna syntax utantill.Flow-state som valuta: Hur AI tar bort friktion och låter oss "jamma" med koden istället för att fastna i detaljer.Nyckelcitat:"Vi är inte längre bara kodare. Vi är arkitekter av intention."Nämnda rapporter och källor:GitHub & Index.dev (Produktivitetsdata)GitClear (Code churn och kodkvalitet)Gartner (Utvecklarrollens framtid)McKinsey (Arbetsglädje och flow)

Vad är det som faktiskt skiljer de som vill göra bra ifrån sig, från de som levererar resultat dag efter dag? Svaret ligger sällan i komplexa strategier, utan i grundläggande beteenden.I veckans avsnitt delar jag med mig av min personliga checklista: "Mina 13 sätt att prestera mer".Det är en konkret guide för dig som vill sluta stressa och börja prestera med integritet och fokus. Jag ska vara helt ärlig med er – 12 av dessa punkter sitter i ryggmärgen på mig. De är lätta. Men den 13:e punkten? Den är min dagliga kamp och kanske den viktigaste av dem alla.I avsnittet lär du dig att:Bygga förtroende genom att kommunicera tidigt (inte när det är för sent).Hantera energi och stress på ett sätt som håller i längden.Vända misstag till styrkor.Tänka långsiktigt i en värld som skriker efter snabba kickar.Lyssna nu för att få verktygen som tar ditt arbete till nästa nivå.

AI är inte längre en "IT-fråga" som kan delegeras bort. Det är en strategisk överlevnadsfråga. Men trots att 83% av alla VD:ar ser AI som den viktigaste tekniken de kommande åren, råder det en alarmerande brist på förtroende för den egna ledningsgruppens förmåga.I dagens avsnitt dyker vi ner i en rapport från Gartner som blottlägger det stora kompetensgapet i toppen av företagen. Vi tittar på varför inte ens IT-cheferna anses vara redo, och vad som krävs för att gå från osäkerhet till affärsvärde.I avsnittet diskuterar vi:📉 Gapet i siffror: Varför endast 26% av VD:ar anser att deras ledningsgrupp är kompetent inom AI.🤔 CIO & CISO: Varför mindre än hälften av de tekniska cheferna bedöms ha rätt kunskap inför nästa år.🚀 Lösningen: Tre konkreta steg för att säkra AI-kompetensen i ledningen.Nyckeltips från avsnittet:Kontinuerlig utbildning: Det räcker inte med en workshop – ledningen måste lära sig löpande.Tvärfunktionella team: Sluta jobba i silos; koppla ihop affär och IT.AI Advisory Board: Inrätta ett råd för att styra implementeringen rätt.Källa: Gartner – ”From AI is Elusive, Your C-Suite Could Be the Problem”Hur ser det ut i din organisation? Är AI en stående punkt på ledningsgruppens agenda, eller hamnar det fortfarande under "övrigt"? Connecta gärna och berätta.#AI #Ledarskap #Digitalisering #Kompetensutveckling #Management #Gartner

Vad krävs egentligen för att lyckas som ny systemutvecklare i dagens konsultbransch? Måste man kunna koda C# perfekt från dag ett, eller är det andra egenskaper som väger tyngre?Jag är med i detta avsnitt av podden Anders kodar. Med över 30 år i branschen delar jag med mig av mina bästa tips för dig som är student, karriärväxlare eller ny i IT-branschen.Vi dyker djupt ner i vad som skiljer skolbänken från verkligheten ute hos kund och varför "human skills" – förmågan att kommunicera, samarbeta och förstå affären – håller på att bli viktigare än ren kodningsförmåga, speciellt i en tid då AI och Copilots förändrar spelplanen.I avsnittet pratar vi bland annat om:Rekrytering: Vad tittar konsultbolagen egentligen på när de anställer juniorer? (Spoiler: Det är inte bara dina betyg).Human Skills: Varför din personlighet och förmåga att bygga relationer är din största tillgång.Framtidens utvecklare: Hur rollen förändras från att "skriva kod" till att bli en problemlösare med hjälp av AI-verktyg.LIA och praktik: Konkreta tips på hur du sticker ut i mängden när du söker praktikplats – och varför du faktiskt ska våga lyfta luren och ringa.Konsultbänken: Vad innebär det att vara mellan uppdrag och hur vänder man det till en möjlighet?Ett måste för dig som vill förstå konsultrollen på djupet och maximera dina chanser till drömjobbet efter studierna!Länkar & omnämnt i avsnittet:Jonas podcast: EffektenJonas tipsar: itcoach.jonasjaani.seFölj Jonas på LinkedInSystemutveckling, IT-konsult, LIA, Karriärbyte, C#, Sogeti, Tech.

Funderar du på en framtid inom Data, AI och IT-konsulteri? I detta avsnitt får du "inside information" om Sogetis prisbelönta traineeprogram, CareerBooster, med fokus på uppstarten i mars 2026.Jag tar dig med bakom kulisserna och går igenom vad som faktiskt krävs för att lyckas som konsult idag. Det handlar inte bara om att kunna koda – det handlar om att förstå affären, kommunicera lösningar och bygga förtroende.📺 Titta på avsnittet:Detta avsnitt är inspelat som video! Om du lyssnar via Spotify (eller annan plattform som stödjer video) rekommenderar vi att du tittar direkt i appen för att se presentationen, modellerna och studieplanen som diskuteras.I detta avsnitt får du veta:Vad är CareerBooster? En djupdykning i det 24 veckor långa programmet som blandar skarpa kunduppdrag med utbildning.Tech-stacken: Varför fokus ligger på Microsoft Fabric, Azure, Python, SQL och Generativ AI.Mer än bara kod: Vikten av "Human Skills" – ledarskap, gruppdynamik och konsultmässighet.Värdefulla certifieringar: Vilka certifikat (t.ex. DP-900, AI-102) du får med dig och varför de är viktiga för din marknadsvärde.Vem söker vi? Tips till dig som kommer från universitet/högskola med bakgrund inom Data Science, Statistik eller Systemvetenskap.Nyckeltider:00:36 – Vad är Sogeti CareerBooster?02:08 – Studieplanen: 6 block för din utveckling.06:01 – Certifieringar som boostar ditt CV.08:16 – Förkunskaper: Detta letar vi efter hos dig.09:40 – Summering: Din resa från junior till fullfjädrad Data Engineer.Är du redo att gå från teori till praktik och bli en del av ett vinnande team? Lyssna (eller titta) nu för att få försprång i din ansökan!Länkar & Kontakt:🔗 Connecta med mig på LinkedIn: linkedin.com/in/jonasjaani🚀 Läs mer och ansök till Sogeti CareerBooster.

Är den traditionella IT-konsulten på väg bort? I detta avsnitt diskuterar vi varför teknisk spetskompetens inte längre räcker när kunderna kräver snabba helhetslösningar.Vi introducerar begreppet Forward Deployed Engineer (FDE) och utforskar varför "human skills" – som empati, ägandeskap och mod – håller på att bli viktigare än din titel på LinkedIn. Lyssna för att höra varför framtiden tillhör den orädda problemlösaren som vågar kliva fram när kunden har ont.I avsnittet:Varför titlar som Software- och Data Engineer inte längre räcker.Vad en Forward Deployed Engineer egentligen gör.Exempel: När problemet är viktigare än tekniken.

Vi pratar ofta om AI som en smart assistent. Men vad händer när AI inte längre är en ensam chatbot – utan ett helt team?I det här avsnittet går vi på djupet i hur du kan bygga squads av AI-agenter med hjälp av Microsoft Agent Framework. Vi lämnar hypen och fokuserar på hur arkitekturen faktiskt fungerar i praktiken.Lyssna till:Vad en Agentic squads – och hur den skiljer sig från traditionella chatbotarHur olika agenter kan ha tydliga roller, ansvar och samarbeteHur orkestrering, uppgifter och beslutsflöden fungerar mellan agenterVarför detta är ett steg mot mer autonoma digitala kollegorVad du som utvecklare, arkitekt eller ledare behöver förstå redan nuDet här avsnittet är för dig som vill förstå nästa steg bortom promptar, och istället se hur AI kan organiseras som riktiga team – precis som människor.

AI är inte längre bara en smartare chatbot. I det här avsnittet dyker jag ner i autonoma multi-agent squads – digitala team som bygger mjukvara smartare och säkrare. Upptäck hur roller som Arkitekt, Utvecklare, Kritiker och Säkerhetsvakt samarbetar i en feedback-loop för att planera, koda, granska och säkra applikationer. Lär dig varför AI som organiseras som ett riktigt team minskar fel, förebygger “hallucinationer” och förändrar sättet vi leder mjukvaruutveckling. Steg in i framtiden där du inte bara skriver kod – du leder digitala team.

Vi har alla vant oss vid AI som en "Copilot" – en smart hjälpreda vid sidan av koden. Men vad händer när hjälpredorna blir ett helt team? I dagens avsnitt dyker vi djupt ner i konceptet Agentic Squads,Resan i tre steg:Copilot: Den uppgiftsdrivna assistenten.Autopilot: Agenter som själva hittar och löser buggar.Agentic Squads: När specialiserade AI-agenter (analytiker, utvecklare, testare) samarbetar för att lösa komplexa problem.Lyssna för att förstå hur din roll som utvecklare håller på att förändras – från att skriva varje rad kod till att stå för den mänskliga arbetsledningen av digitala experter.

Spotify går in i en ny era där "passive listening" byts ut mot total kontroll. Med nya funktionen Prompted Playlists kan du styra musiken med naturligt språk. Men vad innebär det egentligen att kunna be om "högintensiv pop för sista kilometern på löprundan"? Och kommer vi orka curera våra egna flöden?

I detta avsnitt: Kim Berg, CTO för Data & AI på Sogeti Sverige. Tillsammans rätar vi ut frågetecknen kring Microsofts plattform Fabric och vad som krävs för att lyckas som ny IT-konsult. Från tekniska buzzwords till de mjuka värdena som gör dig till en uppskattad konsult – här får du hela bilden.Vad är Microsoft Fabric egentligen? Kim förklarar hur Fabric fungerar som en enhetlig data- och analysplattform (SaaS) som samlar integration, lagring, analys och visualisering på ett ställe.Vad gör en konsult på dagarna? Det handlar inte bara om att få data att flöda, utan att skapa värde. Vi pratar om konkreta case som Husqvarna och Karlstads kommun, från OEE-analys i fabriker till chatbots för felsökning.Förkunskaper för att lyckas: Vilka tekniska grunder behöver du ha koll på innan du söker? (Spoiler: Python, SQL och Azure fundamentals är heta tips!).Konsultrollen & "Human Skills": Varför nyfikenhet, samarbetsförmåga och att förstå affärsnyttan är minst lika viktigt som att kunna koda.Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse vs Data Warehouse, Delta Lake, Pipelines.Verktyg: Power BI, Data Factory, Python, SQL.Certifiering: AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) rekommenderas som startpunkt.Är du redo att kickstarta din karriär? Håll utkik efter ansökningsperioden för Sogeti CareerBooster och börja din resa mot att bli en "Fullstack Data Consultant".

Söker du jobb som Data Engineer just nu? Då vet du nog att det ibland kan kännas lite… motigt.Här kommer mina bästa tips för att göra ditt CV vassare.

Är du ny i IT-branschen och vill få en flygande start på din konsultkarriär? I det här avsnittet delar jag med mig av de viktigaste insikterna. Från en gästföreläsning för nya talanger inspelat vid midsommar 2025 . Lär dig varför din verkliga superkraft inte är koden du skriver, utan din förmåga att kommunicera och förstå kundens affär.Du kommer att få höra om:De mjuka kompetenser som gör dig ovärderlig.Heta tekniker och certifieringar för Software och Data Engineers.Hur du använder AI som ett verktyg för att boosta din karriär.Marknadstrenderna som formar branschen just nu.Lyssna/titta nu för att få konkreta tips som hjälper dig att lyckas från dag ett!

Jag pratar om AI hela dagarna, och visst är LLM och GenAI spännande! Men för att verkligen tjäna pengar på AI och göra skillnad i affären, måste vi prata om det som ligger under ytan: data.Det är när vi blir datadrivna, och använder dataanalys, automation och AI för att förbättra våra processer, som det händer grejer. GenAI är en grym dörröppnare, men den leder oss till det som är nyckeln: en stabil dataplattform, smart datahantering och avancerad analys.Om vi får detta på plats, då kan vi verkligen förändra saker på det sätt som AI-hysterin lovar. Och precis som med all förändring: de som börjar nu kommer att få ett försprång. Våra nya AI-verktyg (som ju är boostade med GenAI) gör det möjligt att jobba snabbare och med större volymer än någonsin.Så, det handlar om att vara kreativ, snabbfotad och våga testa nytt.

Microsofts VD, Satya Nadella, avslöjade att så mycket som trettio procent av företagets kod nu skapas av AI.

Är AI ett hot eller din största tillgång som ledare? Dyk ner med oss när vi utforskar hur AI revolutionerar ledarskapet. Upptäck varför framtiden kräver mer empati, vision och strategiskt tänkande – inte mindre. Vi pratar om hur du kan använda AI för att frigöra tid, fatta bättre beslut och fokusera på det som verkligen driver framgång: dina medarbetare och er kultur. Ett måste för ledare som vill navigera framtiden!

Hur förändras ledarskap när AI går från att vara ett verktyg till att bli en självständig aktör? I detta avsnitt utforskar vi hur generativ AI och AI-agenter omformar arbetslivet, automatiserar uppgifter och påverkar beslutsfattande. Som ledare behöver du förstå tekniken, dess möjligheter och hur du kan använda den strategiskt för att stärka ditt team och din organisation.🔹 Viktiga insikter:• Vad generativ AI och AI-agenter innebär och hur de fungerar• Exempel på hur AI används inom kundservice, mjukvaruutveckling, marknadsföring och finans• Hur ledare kan anpassa sig och dra nytta av AI istället för att se den som en ersättare• Viktiga etiska och strategiska överväganden för att säkerställa ansvarsfull användning🎧 Lyssna nu och ta reda på hur du kan leda i en AI-driven värld!📢 Dela gärna avsnittet med ditt nätverk och lämna din feedback – vad ser du för möjligheter och utmaningar med AI i din roll?

Hur löser man komplexa problem på ett strukturerat sätt? I det här avsnittet utforskar jagProblemträd-metoden, en enkel teknik för att identifiera grundorsaker och konsekvenser av ett problem. Perfekt för IT- och AI-projekt där systemtänkande är avgörande.✅ Vad ett problemträd är och varför det är effektivt✅ Praktiska exempel på hur du kan tillämpa metoden i ditt arbete🎧Lyssna nu och ta din problemanalys! Dela avsnittet med kollegor

Vad krävs för att skapa produkter och tjänster som verkligen gör skillnad? I detta avsnitt dyker vi ner i Tony Fadells bokBuild: An Unorthodox Guide to Making Things Worth Making och utforskar hur innovation kan bli både användbar och hållbar.🔹Höjdpunkter i avsnittet:✅ Varför de bästa idéerna börjar med ett verkligt problem – inte tekniken.✅ Lärdomar från Nest-termostaten och andra framgångsrika innovationer.✅ Hur AI och IT-lösningar kan skapa verkligt värde, inte bara hype.✅ Tre nyckelprinciper för att bygga produkter som håller över tid.💡Lyssna nu och få inspiration till ditt nästa stora projekt!👉 Har du tankar eller feedback? Dela gärna med dig och sprid avsnittet till någon som behöver höra detta!

AI börjar förändra sättet vi skriver kod på – men vad händer när AI blir en del av själva utvecklingsmiljön? I detta avsnitt djupdyker vi i Cursor, den AI-drivna kodredigeraren som lovar att göra utvecklare snabbare, smartare och mer effektiva. 🔹 Vad du får i avsnittet: ✅ Hur Cursor skiljer sig från andra AI-verktyg ✅ Automatiserad refaktorering och smart kodförståelse ✅ Kan AI-genererad dokumentation verkligen hålla måttet? ✅ Blir AI-integrerade utvecklingsmiljöer snart standard?

Tekniken utvecklas snabbt, men det är de mänskliga förmågorna som gör skillnaden. I detta avsnitt pratar jag om hur det som tidigare kallades soft skills nu ses som en avgörande konkurrensfördel – Human skills. Empati, kommunikation, problemlösning och samarbete är inte bara nice-to-have; de är nödvändiga för innovation och framgång i tech-världen. Jag tar upp Human skills och varför dessa färdigheter kommer att vara avgörande för framtidens tech-ledare.

I dagens avsnitt pratar vi om resiliens – förmågan att hantera motgångar och komma tillbaka starkare. Varför känns det svårare än någonsin? Forskning visar att digitalisering, ökad stress och brist på utmaningar tidigt i livet kan påverka vår motståndskraft negativt. Men resiliens går att träna! Vi diskuterar: ✅ Hur psykisk uthållighet påverkas av vår digitala vardag ✅ Konkreta strategier för att bygga motståndskraft i arbetslivet ✅ Ledarskapets roll i att skapa resilienta team 💡 Hur arbetar du med din egen motståndskraft? Dela dina tankar med oss! #Podcast #Ledarskap #Resiliens #TechLeadership

Hur man skriver bra user stories som verkligen gör skillnad för agila team. Oavsett om du är produktägare, utvecklare eller del av ett scrumteam, får du med dig konkreta tips och strategier för att lyfta dina user stories till nästa nivå. Lyssna nu och få verktygen för att skriva bättre user stories! Dela med ditt team och låt oss veta vad du tycker — skicka in din feedback eller frågor via sociala medier. Tillsammans bygger vi bättre produkter!

Kraftfulla och utmanande färdigheterna som ledare, utvecklare och innovatörer inom IT och AI kan bemästra – att skapa förändring. I en tid då tekniken utvecklas i snabb takt är förändring inte längre ett val, utan en nödvändighet. Men hur gör vi det på ett framgångsrikt sätt? Vi utforskar vad det verkligen innebär att skapa förändring och delar med oss av konkreta verktyg och insikter. Avsnittet innehåller: Förståelse: Varför det är viktigt att förstå behoven och utmaningarna innan du genomför en förändring. Hur metoder som Design Thinking hjälper till att sätta människan i centrum av problemlösningen. Strategi: Hur du skapar en tydlig och genomförbar plan för förändring, inklusive vikten av att dela upp förändringen i mindre, hanterbara steg. Vi diskuterar också hur agila metoder och lean-principer kan vara nyckeln till att hålla förändringsarbetet flexibel och anpassningsbart. Uthållighet: Hur man hanterar motstånd mot förändring, både tekniskt och kulturellt. Tips på hur du kommunicerar kontinuerligt, firar små vinster och justerar planen vid behov för att hålla momentum. Praktiska tips: Välj ett hanterbart problem att börja med. Skapa en kultur där det är okej att misslyckas och lära sig. Säkerställ att rätt verktyg och resurser finns på plats. Mät framstegen och justera kursen vid behov. Förändring kan vara tufft, men det är också en av de mest belönande processerna inom IT och AI. Genom förändring driver vi innovation, skapar bättre lösningar och bygger en framtid där teknik verkligen gör skillnad. Lyssna på avsnittet och ta del av våra insikter om hur du kan skapa verklig förändring i din organisation eller projekt!

AI-drivna kodgenerering. Jag utforskar hur dessa teknologier förändrar sättet vi utvecklar mjukvara och vilken roll de spelar i att förbättra produktivitet och innovation. Jag diskuterar också vilka utmaningar de för med sig och hur du som IT- och AI-specialist kan använda teknologin för att ligga steget före.

I det här avsnittet dyker vi ner i en spännande och effektiv metod för idéutveckling: brainwriting. Istället för den traditionella brainstormingen, där idéer kastas fram och tillbaka muntligt, handlar brainwriting om att skriva ner idéer individuellt och sedan bygga vidare på varandras tankar. Vi pratar om: Vad brainwriting är och varför det fungerar så bra. Hur metoden löser vanliga problem med gruppdynamik och dominanta röster i team.Praktiska tillämpningar inom IT och AI, såsom produktutveckling, problemlösning och innovation. Exempel från min egen erfarenhet på Sogeti, där vi använder brainwriting i både innovationsövningar och under introduktionsdagar för nya kollegor. Du får också konkreta tips på hur du kan börja använda brainwriting i dina egna team, oavsett om du jobbar med tekniska projekt, ledarskap eller kreativa processer. Har du testat brainwriting själv? Eller är du nyfiken på att prova? Dela gärna dina tankar med mig – jag är alltid nyfiken på att höra om andras erfarenheter av idéutveckling och innovation! Låt oss dyka in i hur du kan ta din kreativa problemlösning till nästa nivå. Lyssna nu! 🎙️ #Innovation #Brainwriting #Kreativitet #Ledarskap #IT #AI

Ämnet intressentkartläggning och dess avgörande roll för framgångsrika IT- och AI-projekt. Jag utforskar hur denna metod och verktyg kan hjälpa dig. Jag börjar med att definiera intressentkartläggning och förklarar varför det är så viktigt i dagens komplexa projektlandskap. Du får lära dig hur du kan identifiera och förstå de individer, grupper och organisationer som påverkar eller påverkas av ditt projekt. Jag pratar om hur denna förståelse kan leda till bättre beslutsfattande och starkare relationer med dina intressenter.

I det här avsnittet delar jag mina tre bästa källor för att hålla mig uppdaterad om den svenska techvärlden och affärsutvecklingen. Vi pratar om SvD Tech Brief, DI Digital och SvD Kompakt – de resurser som hjälper mig att navigera genom nyhetsflödet och förstå marknadens rörelser. Har du några egna favoriter? Lyssna in och dela med dig!

I nästa avsnitt av Effekten gästar Pierre Petersson från MongoDB och delar med sig av hur företag kan hantera data och databaser effektivt för att växa och anpassa sig snabbt. Pierre pratar om: • Bygg för framtiden: Flexibel arkitektur för tillväxt • Smidig förändring: Enkel hantering av data och applikationer • Kundfokus: Anpassa drift efter kundernas behov och regioner Missa inte detta avsnitt om hur du kan skapa en skalbar och framtidssäker datalösning. Lyssna på Effekten på effekten.se! #Effekten #digitalisering #datadrivenutveckling #mongodb #databasarkitektur

AI omformar affärsmodeller och organisationer. Vi diskuterar boken Competing in the Age of AI av Marco Iansiti och Karim R. Lakhani, och utforskar hur AI möjliggör snabbare tillväxt, effektivare processer och nya sätt att tänka kring affärer. • AI:s påverkan på företagsmodeller: Hur AI-driven teknik skapar möjligheter för företag att skala upp och förbättra sin verksamhet. • Strategiska fördelar med AI: Hur företag kan använda data och algoritmer för att fatta bättre beslut och förutse marknadstrender. • Etiska och regulatoriska utmaningar: Vi diskuterar de etiska övervägandena kring AI-användning och de regulatoriska utmaningar som företag står inför. • Studier och exempel: Vi går igenom hur företag som Amazon, Google och Ant Financial använder AI för att leda sina industrier. • Tips för ledare: Praktiska råd för hur ledare kan integrera AI i sina strategier och organisationer för att skapa långsiktig framgång.