La SpIA

In questa puntata de La SpIA spostiamo il fuoco su una domanda che molte aziende evitano: cosa succede quando l’AI entra in contesti dove l’errore non è un refuso, ma un rischio. Stefano Bonelli, Head of Innovative Human Factors in Deep Blue, racconta come ha visto evolvere ChatGPT dall’inizio, quando sembrava poco più che una curiosità, fino al salto rapido di qualità che ha reso evidente il potenziale, e spiega perché nei domini safety-critical come aviazione, sanità e manufacturing l’adozione è molto più lenta della ricerca. Non per conservatorismo, ma perché lì l’affidabilità richiesta è estrema e la tecnologia, oggi, non può ancora essere lasciata “operativa” senza un impianto solido di controlli, responsabilità e design. Stefano spiega perché spesso la paura nasce dall’ignoranza e dalla confusione su cosa l’AI sia progettata per fare, e perché il punto non è scegliere tra tool, ma partire dai bisogni reali, chiedersi se l’AI serve davvero, e soprattutto progettare le conseguenze. Cambiano i processi, cambiano i ruoli, cambia la selezione, cambia il training, cambia il rischio di deskilling. Una puntata che mette insieme tecnologia, sicurezza e organizzazione, e ribadisce una cosa semplice: l’AI non si introduce, si progetta.

In questa puntata de La SpIA entriamo nel punto in cui l’AI smette di essere un tool “da provare” e diventa una variabile di architettura. Domenico Muller, Senior Cloud Engineer in Reply, racconta lo stupore tecnico del primo impatto con ChatGPT, quando la velocità delle risposte sembrava quasi un trucco, e poi il momento in cui capisci cosa c’è davvero dietro e inizi a vedere le potenzialità, ma anche i nuovi tipi di rischio.Parliamo di adozione dal punto di vista di chi costruisce soluzioni e infrastrutture: l’AI come potenziamento, a patto di inserirla in modo disciplinato, senza forzarla e senza perdere il controllo. Domenico spiega perché i timori più concreti lato cliente non sono solo i costi, ma la privacy del dato e i flussi informativi, e perché spesso la differenza la fanno modelli locali e scelte architetturali che riducono l’esposizione. Si ragiona anche sul salto più difficile: arrivare dall’80% al 95%, quando l’effetto “wow” finisce e servono parametri, metodo e comprensione reale dello strumento.Alla fine resta una regola semplice, ma non banale: l’AI funziona davvero solo dentro processi già consolidati. Se non sai fare un compito senza AI, difficilmente riuscirai a farlo fare bene alla macchina. E la parola chiave, anche per un tecnico, torna sempre lì: cultura, consapevolezza e regole chiare prima di mettere l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro.

In questa puntata de La SpIA entriamo in un territorio dove l’intelligenza artificiale smette di essere teoria e diventa operatività: gli eventi. Samuele Landrefini, CEO e Board Member di WH Factory, racconta come si costruisce il journey del partecipante dall’iscrizione online fino alla business intelligence post evento, e perché dopo la pandemia il settore ha vissuto un vero “anno zero”, con un cambiamento netto nei comportamenti, nell’ordine, nelle procedure e nelle aspettative delle persone.Parliamo di dati che spesso esistono ma non vengono letti, di come la BI possa trasformare accrediti, accessi, presenze, flussi e servizi in metriche utili per decidere meglio l’edizione successiva, e di come l’AI stia diventando lo strumento che rende questa analisi più accessibile e azionabile anche per realtà più piccole. Samuele porta anche un punto molto concreto sul tema governance: prima di usare l’AI sui contenuti aziendali bisogna formare le persone, capire dove mettere l’AI nei processi e, quando serve, scegliere soluzioni e agenti che tutelino know how e dati sensibili.È una conversazione che tiene insieme due ossessioni sane: l’esperienza del partecipante e la disciplina dei processi. Perché negli eventi, come nelle aziende, il caos non si automatizza.Si organizza.

In questa puntata de La SpIA parliamo di un tema che nelle aziende arriva sempre prima delle policy e delle slide: l’uso quotidiano dell’AI come scorciatoia. Diego Facchini, CEO di DataDriven, racconta cosa succede quando strumenti potentissimi finiscono nei flussi di lavoro senza un patrimonio comune di regole e, soprattutto, senza responsabilità. Si parte da un caso concreto, con porzioni di codice generate e integrate male, bug e regressioni inattese, fino ad arrivare al punto centrale: l’adozione dell’AI non è solo tecnologia, è organizzazione, processi e cultura.Diego entra anche nel lato “paura”, quella diffusa tra manager e leadership quando percepiscono l’AI come una presenza che monitora e mette a confronto il lavoro umano, e smonta l’idea che servano solo nuove piattaforme o nuove competenze. La differenza, dice, la fanno le aziende strutturate, perché trasformare un processo ordinato in un processo automatizzato è molto più semplice che automatizzare il caos. E alla fine resta una definizione utile per tutti: l’AI non è un sostituto, è un copilota, a patto di non perdere mai il controllo su ciò che si delega e su ciò che si decide.