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LMU Rechenmethoden 2013/14

by Prof. Dr. Jan von Delft

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im erstenSemester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematischeHandwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiumsvorausgesetzt wird. Der vorliegende Podcast folgt der Vorlesung imWintersemester 2013/2014 (wöchentlich 2 Vorlesungen von jeweils 90Minuten). Nähere Informationen über die Vorlesung, insbesondere dieGliederung und begleitende Materialien finden sich unterhttp://homepages.physik.uni-muenchen.de/~vondelft/Lehre/13t0/

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Episodes

  1. 32. Weitere Beispiele

    Fourier-Reihe, Iteratives Lösen v. Gleichungen, inhomogene DG, Satz v. Stokes in Zylinderkoordinaten.

  2. 31. Beispiel: Greens, Fourier für Unterdämpften HO

    Überdämpfter HO, periodischer Antrieb: Lösung via Greensche Funktion

  3. 30. KomplexeAnalysis II – Residuensatz

    Wegvervormung; Laurent-Reihen; Residuensatz, Fourier-Transformation einer Lorentz-Kurve.

  4. 29.b Komplexe Analysis Ib – Komplexe Wegintegrale

    komplexes Wegintegral; Beispiel: Kreisintegral von z^n; Wegunabhängigkeit; Satz von Cauchy

  5. 29.a KomplexeAnalysis Ia – Komplexe Differenzierbarkeit

    Definition: analytische Funktion; Cauchy-Riemann-Gleichungen; komplexe Funktion definiert konforme Abbildung

  6. 28. Rotation, Satz von Stokes

    Rotation: Zirkulation pro gerichtetem Flächenelement; Satz v. Stokes, Rot. in krumm. orth. Koordinaten

  7. 27. Divergenz, Satz von Gauss

    geometrische Deutung von Divergenz als Ausfluss pro Volumenelement; Satz von Gauss.

  8. 26. Oberflächen- und Fluß-Integrale

    Flächen-Parametrisierung; gerichtetes Flächenelement; Flächenintegral. Bsp: Kugel, Gebirge, Rotationsfläche. Fluss von E- und B-Feld

  9. 25. Differentialgleichungen III – Allgemeine Eigenschaften

    Lipshitz-Stetigkeit, Trajektorien, Fluß, Fixpunkte, Stabilitätsanalyse; autonome DG in 2-dim: Berechnung des Flusses.

  10. 24. Fourier-Transformation IV – Konzeptionelle Grundlage, Anwendungen

    Konzeptionell: Basistransformation im Funktionenraum. Anwendungen: Hänsch-Frequenzkamm, Radon-Transformation

  11. 23. Fourier-Transformation III – Fourier-Integrale, Greensche Funktionen

    Fourier-Integrale; Lorenz, Gauss. Parseval, Plancherel, Faltung. Green'sche Funktion. HO mit Antrieb.

  12. 22. Fourier-Reihen II – Fortsetzung

    Parseval-Identität; Fourier für periodische Funktionen; Kamm v. scharfen Peaks; Fourier-Gegensätzlichkeit, Faltungstheorem, Ableitung ik

  13. 21. Fourier-Reihen I – Delta-Funktion, Fourier-Reihen

    Dirac delta-Funktion; Fourier-Reihen: Definition, Eigenschaften d. Fourier-Moden

  14. 20. Differentialgleichungen – Separable DG, inhomogene DG

    separable DG, Trennung der Var.; Inhomog. DG 1. Ordnung: partik. Lösung, Var. der Konst. Beispiele: RC-Kreis, getriebener HO

  15. 19. Differentialgleichungen – Homogene lineare Differentialgleichungen

    Homogene lineare DG: System 1. Ordnung, Superpositionsprinzip. Exponentialansatz, Eigenwertproblem. Gedämpfter harm. Oszillator.

  16. 17. Reihenentwicklung I – Taylor-Reihen

    Satz von Taylor, 1/(1-x), ln(1+x), Exp(x), Sin(x), Cos(x), Euler-deMoivre; Satz Taylor für n Variablen (Bild fehlt für letzten 5 Min.)

  17. 18. Reihenentwicklung II – Iteratives Lösen, Lagrange-Multiplikatoren

    Asymptotische Entwicklungen, Verkettung von Reihen, Gleichungen iterativ lösen; Extrema unter Nebenbedingungen: Lagrange-Multiplikatoren.

  18. 16. Diagonalisierung einer Matrix

    L7.1 Eigenwerte, Eigenvektoren, Ähnlichkeitstransf., charakt. Polynom, Diagonalisierung. L7.2 Hermitesche und symm. Matrizen.

  19. 15. Unitäre & orthogonale Matrizen II, Determinanten

    L5.4 Kriterien für Invertierbarkeit einer Matrix. L5 Unitäre & orthgonale Matrizen. L6 Determinanten - Definition, Eigenschaften.

  20. 14. Basistransformation II, Orthogonale & Unitäre Matrizen I

    Transformation einer linearen Abbildung. Reelles und komplexes Skalarprodukt, transponierte und hermitesch konjugierte einer Matrix

  21. 13. Inverse einer Matrix, Basistransformationen

    Gauss-Algorithmus, Inverse einer Matrix, Basistransformation

  22. 12. Matrizen I – Lineare Abbildungen, Matrizen

    L5.1 Matrizen I: Lineare Abbildungen, Matrizen, Verkettung v. linearen Abbildungen, Matrixmultiplikation

  23. 11. Integration mit krummlinigen Koordinaten

    2D Flächenintegral mit Polarkoordinaten, Kreisfläche; 3D Volumenintegral; Volumen, Trägheitsmoment v. Zylinder & Kugel; Jakobi-Determinante

  24. 10. Krummlinige Koordinaten II – Polar-, Zylinder- und Kugelkoordinaten

    V5 Kurvengeschwindigkeit und Beschleunigung; Linienintegral in Polarkoordinaten; Zylinderkoordinaten, Kugelkoordinaten

  25. 9. 2D-Integration, Krummlinige Koordinaten I

    2D-Int: Satz von Fubini, variable Integrationsgrenzen; Krumm.Koord: Polar, Zylinder, Kugel, lokales Dreibein

  26. 8. Vektorfelder

    Kettenregel für partielle Ableitungen; Gradientenfeld: Wegunabhängigkeit f. Linienintegral; kons. Kraftfeld. Divergenz, Rotation, Laplace

  27. 7. Partielle Ableitung, Skalarfeld, Gradient

    C3: partielle Ableitungen, Satz von Schwarz; V3: Skalarfeld, Höhenlinien, totales Differential, Gradient

  28. 6. Wegintegral, Vektorprodukt

    V1.4 Wegintegral L4: Kreuzprodukt, Levi-Civita-Symbol, Grassmann-Identität, Spatprodukt

  29. 5. Raumkurven

    [V = Vektoranalysis] Kurven, Kurvengeschwindigkeit, Bogenlänge

  30. 4. Euklidischer Raum

    Skalarprodukt; Norm, Winkel, Orthogonalität, Orthonormalität, Gram-Schmidt, Metrik, komplexes Skalarprodukt

  31. 3. Vektorraum

    R^n, Def. v. Vektorraum, Beipiele: Pfeile, R^n, Funktionenraum; Basis, Dimension

  32. 2. Differenzieren und Integrieren

    [C = Calculus = Diff. & Int.-Rechnung] C1a-C2i C1: Differenzieren C2: Integrieren

  33. 1. Mathematische Grundbegriffe

    [L = Lineare Algebra] L1a-L1l Mathematische Grundbegriffe: Menge, Abbildung, Gruppe, Körper, komplexe Zahlen

  34. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 6 – Teil B

    Matrizen (Fortsetzung); Integrationsbeispiele: Partialbruchzerlegung, Substitution

  35. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 6 – Teil A

    Fortsetzung komplexe Zahlen: Einheitskreis, e^{i w} = cos(w) + i sin(w), Euler-Formel; Lineares Gleichungsystem, Matrizen

  36. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 5 – Teil B

    Komplexe Zahlen: Definition, Rechenregeln, Bezug zu R^2, Betrag, Polardarstellung

  37. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 5 – Teil A

    Vektoren: geometrische Definition, Komponenten, Skalarprodukt, Vektorprodukt

  38. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 4 – Teil B

    Integration: Stammfunktion, Fläche unter Kurve, elementare Funktionen; Substitution, partielle Integration, Partialbruchzerlegung

  39. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 4 – Teil A

    Ableitung spezieller Funktionen: tan, arctan, sinh, cosh, tanh; L'Hopital-Regel

  40. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 3 – Teil C

    Ableitungen spezieller Funktionen: Potenz, Exponentialfunktion, Logarithmus, Sinus, Cosinus

  41. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 3 – Teil B

    Steigung, Differentialquotient, Ableitung, Differenzierbare Funktionen

  42. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 2 – Teil B

    Tangens, Exponentialfunktion, Logarithmus,Grenzwerte (epsilon-delta)

  43. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 2 – Teil A

    Lineare Funktionen, Polynome, Nullstellen, quadratische Ergänzung, Sinus, Cosinus

  44. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 1 – Teil D

    Funktionen/Umgehrfunktionen

  45. Mathe-Vorkurs: Vorlesung 1 – Teil A

    Zahlen (natürliche, ganze, rationale, reelle, komplexe); Mathematische Induktion

  46. Mathe-Vorkurs – Organisatorisches

    Organisatorische Details

About this show

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im erstenSemester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematischeHandwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiumsvorausgesetzt wird. Der vorliegende Podcast folgt der Vorlesung imWintersemester 2013/2014 (wöchentlich 2 Vorlesungen von jeweils 90Minuten). Nähere Informationen über die Vorlesung, insbesondere dieGliederung und begleitende Materialien finden sich unterhttp://homepages.physik.uni-muenchen.de/~vondelft/Lehre/13t0/

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Produced by Ludwig-Maximilians-Universität München

Frequently asked questions

How many episodes does LMU Rechenmethoden 2013/14 have?

LMU Rechenmethoden 2013/14 has 49 episodes on PodParley. The most recent episode was published on March 14, 2018.

What is LMU Rechenmethoden 2013/14 about?

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im erstenSemester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematischeHandwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiumsvorausgesetzt wird. Der...

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