Skip to content
PodParley
LMU Rechenmethoden 2014/15 podcast artwork

PODCAST

LMU Rechenmethoden 2014/15

by Prof. Dr. Jan von Delft

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im erstenSemester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematischeHandwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiumsvorausgesetzt wird. Der vorliegende Podcast folgt der Vorlesung imWintersemester 2014/2015 (wöchentlich 2 Vorlesungen von jeweils 90Minuten). Nähere Informationen über die Vorlesung, insbesondere dieGliederung und begleitende Materialien finden sich unterhttp://homepages.physik.uni-muenchen.de/~vondelft/Lehre/14t0/

Publisher-supplied feed metadata · PodParley refreshed Apr 15, 2026 · Source feed

Subscribe · 0 Bookmark

Episodes

  1. 32. Weitere Beispiele

    Fourier-Reihe, Iteratives Lösen v. Gleichungen, inhomogene DG, Satz v. Stokes in Zylinderkoordinaten.

  2. 31. Beispiel: Greens, Fourier für Überdämpften HO

    Überdämpfter HO, periodischer Antrieb: Lösung via Greensche Funktion

  3. 30. KomplexeAnalysis II – Residuensatz

    Wegvervormung; Laurent-Reihen; Residuensatz, Fourier-Transformation einer Lorentz-Kurve.

  4. 29. Komplexe Analysis I – Komplexe Wegintegrale

    komplexes Wegintegral; Beispiel: Kreisintegral von z^n; Wegunabhängigkeit; Satz von Cauchy

  5. 28. Rotation, Satz von Stokes

    Rotation: Zirkulation pro gerichtetem Flächenelement; Satz v. Stokes, Rot. in krumm. orth. Koordinaten

  6. 27. Divergenz, Satz von Gauss

    Geometrische Deutung von Divergenz als Ausfluss pro Volumenelement; Satz von Gauss.

  7. 26. Oberflächen- und Fluß-Integrale

    Flächen-Parametrisierung; gerichtetes Flächenelement; Flächenintegral. Bsp: Kugel, Gebirge, Rotationsfläche. Fluss von E- und B-Feld

  8. 25. Fourier-Transformation IV – Konzeptionelle Grundlage, Anwendungen

    Konzeptionell: Basistransformation im Funktionenraum. Anwendungen: Hänsch-Frequenzkamm, Radon-Transformation

  9. 24. Differentialgleichungen III – Allgemeine Eigenschaften

    Lipshitz-Stetigkeit, Trajektorien, Fluß. Autonome DG in 2-dim: Berechnung des Flusses. Fixpunkte, Stabilitätsanalyse.

  10. 23. Fourier-Transformation III – Fourier-Integrale, Greensche Funktionen

    Fourier-Integrale; Lorenz, Gauss. Parseval, Plancherel, Faltung. Green'sche Funktion. HO mit Antrieb.

  11. 22. Fourier-Reihen II – Fortsetzung

    Parseval-Identität, Fourier für periodische Funktionen; Kamm v. scharfen Peaks; Fourier-Gegensätzlichkeit, Faltungstheorem, Ableitung ...

  12. 21. Fourier-Reihen I – Delta-Funktion, Fourier-Reihen

    Dirac delta-Funktion; Fourier-Reihen: Definition, Eigenschaften d. Fourier-Moden

  13. 20. DifferentialGleichungen II – Inhomogene DG

    Beipiel: freier gedämpfter HO. Inhomog. DG 1. Ordnung: partik. Lösung, Var. der Konst. Beispiele: RC-Kreis, getriebener HO

  14. 19. DifferentialGleichungen I – Separable DG; homogene lineare DG

    Homogene lineare DG: Separable DG; System von DG 1. Ordnung. Lineare DG. Superpositionsprinzip. Exponentialansatz, Eigenwertproblem.

  15. 18. Reihenentwicklungen II – Iteratives Lösen, Lagrange-Multiplikatoren

    Asymptotische Entwicklungen, Verkettung von Reihen, Gleichungen iterativ lösen; Extrema unter Nebenbedingungen: Lagrange-Multiplikatoren.

  16. 17. Reihenentwicklungen I – Taylor-Reihen

    Satz von Taylor, 1/(1-x), ln(1+x), Exp(x), Sin(x), Cos(x), Euler-deMoivre; Satz Taylor für n Variablen

  17. 16. Symmetrische, Hermitesche, Orthogonal Unitäre Matrizen

    L5.7 Symm & hermitsche, orthogonale & unitäre Matrizen L7.2 Diagonalisierung von symm. & Hermiteschen Matrizen.

  18. 15. Diagonalisierung einer Matrix

    L7.1 Eigenwerte, Eigenvektoren, Ähnlichkeitstransf., charakt. Polynom.

  19. 14. Matrizen III – Determinanten

    Kriterien für Invertierbarkeit einer Matrix. Determinanten - Definition, Eigenschaften.

  20. 13. Inverse einer Matrix, Basistransformationen

    Gauss-Algorithmus, Inverse einer Matrix, Basistransformation

  21. 12. Matrizen I – Lineare Abbildungen, Matrizen

    L5.1 Matrizen I: Lineare Abbildungen, Matrizen, Verkettung v. linearen Abbildungen, Matrixmultiplikation

  22. 11. Integration mit krummlinigen Koordinaten

    2D Flächenintegral mit Polarkoordinaten, Kreisfläche; 3D Volumenintegral; Volumen, Trägheitsmoment v. Zylinder & Kugel; Jakobi-Determinante

  23. 10. 2-Dimensionale Integration

    2D-Int: Satz von Fubini, variable Integrationsgrenzen; 2D-Integration mit Polarkoordinaten

  24. 9. Krummlinige Koordinaten

    V5 Krumm.Koord: Polarkoord., lokales Dreibein, Kurvengeschwindigkeit; Linienintegral in Polarkoordinaten; Zylinder- & Kugelkoord.

  25. 8. Vektorfelder

    Kettenregel für partielle Ableitungen; Gradientenfeld: Wegunabhängigkeit f. Linienintegral; kons. Kraftfeld. Divergenz, Rotation, Laplace

  26. 7. Partielle Ableitung, Skalarfeld, Gradient

    C3: partielle Ableitungen, Satz von Schwarz; V3: Skalarfeld, Höhenlinien, totales Differential, Gradient

  27. 6. Vektorprodukt

    L4: Kreuzprodukt, Levi-Civita-Symbol, Grassmann-Identität, Spatprodukt

  28. 5. Raumkurven

    [V = Vektoranalysis] Kurven, Kurvengeschwindigkeit, Bogenlänge, Linienintegral

  29. 4. Euklidischer Raum (Ton fehlt ab 57:30...)

    Skalarprodukt; Norm, Winkel, Orthogonalität, Orthonormalität, Gram-Schmidt, Metrik, komplexes Skalarprodukt

  30. 3. Vektorraum

    R^n, Def. v. Vektorraum, Beipiele: Pfeile, R^n, Funktionenraum; Basis, Dimension

  31. 2. Differenzieren und Integrieren

    [C = Calculus = Diff. & Int.-Rechnung] C1a-C2i C1: Differenzieren C2: Integrieren

  32. 0. Organisatorisches

    Organisatorische Details

  33. 1. Mathematische Grundbegriffe

    [L = Lineare Algebra] L1a-L1l Mathematische Grundbegriffe: Menge, Abbildung, Gruppe, Körper, komplexe Zahlen

Type above to search every episode's transcript for a word or phrase. Matches are scoped to this podcast.

Searching…

We're indexing this podcast's transcripts for the first time — this can take a minute or two. We'll show results as soon as they're ready.

No matches for "" in this podcast's transcripts.

Showing of matches

No topics indexed yet for this podcast.

Loading reviews...

ABOUT THIS SHOW

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im erstenSemester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematischeHandwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiumsvorausgesetzt wird. Der vorliegende Podcast folgt der Vorlesung imWintersemester 2014/2015 (wöchentlich 2 Vorlesungen von jeweils 90Minuten). Nähere Informationen über die Vorlesung, insbesondere dieGliederung und begleitende Materialien finden sich unterhttp://homepages.physik.uni-muenchen.de/~vondelft/Lehre/14t0/

HOSTED BY

Prof. Dr. Jan von Delft

Produced by Ludwig-Maximilians-Universität München

Frequently Asked Questions

How many episodes does LMU Rechenmethoden 2014/15 have?

LMU Rechenmethoden 2014/15 currently has 33 episodes available on PodParley. New episodes are automatically indexed when they're published to the podcast feed.

What is LMU Rechenmethoden 2014/15 about?

Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung „Rechenmethoden für Physiker“erstellt. Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Studierende im erstenSemester des Physikstudiums - sie vermittelt das mathematischeHandwerkzeug, das in den Physikvorlesungen das Bachelorstudiumsvorausgesetzt wird. Der...

How often does LMU Rechenmethoden 2014/15 release new episodes?

LMU Rechenmethoden 2014/15 has 33 episodes. Check the episode list to see recent publication dates and frequency.

Where can I listen to LMU Rechenmethoden 2014/15?

You can listen to LMU Rechenmethoden 2014/15 on PodParley by clicking any episode. We provide an embedded audio player for direct listening, and you can also subscribe via your preferred podcast app using the RSS feed.

Who hosts LMU Rechenmethoden 2014/15?

LMU Rechenmethoden 2014/15 is created and hosted by Prof. Dr. Jan von Delft.
URL copied to clipboard!