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Mario Filho - Inteligência Artificial e Machine Learning
by Mario Filho
Aprenda comigo no dia-a-dia trabalhando com Inteligência Artificial e Machine Learninghttps://www.mariofilho.com
Episodes
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Como Os Gigantes Da IA Treinam Seus LLMs Em 2025
O episódio que vai te ajudar a entender como os laboratórios criam IAs capazes de raciocinar em 2025 😉 Neste episódio, exploro em detalhes o workflow completo de treinamento dos LLMs estado-da-arte em 2025, desde a preparação dos dados até as técnicas mais recentes de treinamento. Você vai...
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A "Lição Amarga" da Inteligência Artificial
O que acontece quando décadas de conhecimento humano perdem para algumas horas de computação? Parece frustrante? Este é só o começo da "Lição Amarga" - um padrão fascinante que está mudando como pensamos sobre inteligência artificial. Ouça o episódio para saber mais! 🎯 Aprofunde-se: • "The…
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Bate-papo com a comunidade IA Rio Preto sobre carreira em Data Science e competições
IA Rio Preto: https://iariopreto.com.br https://mariofilho.com
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Dicas Para sua Carreira em Data Science: Conversa entre Carlos Melo e Mario Filho
Carreira no Brasil, exterior, freelancer, competições Kaggle e muito mais nessa conversa cheia de insights com o Carlos Melo. Instagram do Carlos: https://www.instagram.com/carlos_melo.py Instagram: https://www.instagram.com/mariofilhoml
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Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”?
Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”? Acesse webinar.mariofilho.com
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Porque Começar Aprendendo a Teoria Dificulta seu Progresso (e a Solução)
Deixe a prática guiar seu estudo da teoria! [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning
Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem...
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Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain
Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Qual graduação fazer para ser cientista de dados?
Qual graduação fazer para ser cientista de dados? [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação
Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação
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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão.
Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema
Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema
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Recebi uma pergunta tosca no e-mail
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Como me organizei para completar mais de 50 cursos online
Como me organizei para completar mais de 50 cursos online
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Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!
Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!
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Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa
Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa
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Quanto Ganha um Cientista de Dados no Brasil? (A REALIDADE!)
Acompanhe enquanto mostro como fazer uma solução de Data Science da ideia ao deploy, acesse https://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça https://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas:...
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Ep. 23 - Rodando Modelos em Larga Escala - Dia 23 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre rodar modelos em larga escala. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num…
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Ep. 22 - Matriz de Similaridade - Dia 22 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre matrizes de similaridade. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book....
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Ep. 21 - Preenchendo dados nulos - Dia 21 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Imputação dos Dados e Random Projections. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning...
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Ep. 20 - Pré-processamento dos Dados - Dia 20 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Pré-processamento dos Dados. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book....
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Ep. 19 - Extração de Features de Texto e Imagem - Dia 19 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Extração de Features de Texto e Imagem Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning…
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Ep. 18 - Ferramentas para acelerar o desenvolvimento dos modelos - Dia 18 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre pipelines e composições de estimadores. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning…
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Ep. 17 - Feature Permutation Importances - Dia 17 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre partial dependence plots e permutation importances. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de…
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Ep. 16 - Salvando Modelos Treinados - Dia 16 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre persistência de modelos e curvas de aprendizado e validação. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas…
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Ep. 15 - Tuning de Modelos e Métricas - Dia 15 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre tuning de modelos e métricas. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book....
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Ep. 14 - Validação Cruzada - Dia 14 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre validação cruzada. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça...
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Ep. 13 - Detecção de Anomalias e RBMs - Dia 13 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre detecção de anomalias, estimação de matrizes de covariâncias, estimação de densidade e Restricted Boltzmann Machines. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse...
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Ep. 12 - Biclustering e Fatoração de Matrizes - Dia 12 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Biclustering e Fatoração de Matrizes. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num...
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Ep. 11 - Dicas sobre Clustering - Dia 11 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Clustering. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça...
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Ep. 10 - Manifold Learning - Dia 10 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Manifold Learning. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça...
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Ep. 9 - Redes Neurais e Gaussian Mixture Models - Dia 9 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Redes Neurais e Gaussian Mixture Models, Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning...
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Ep. 8 - Calibragem de modelos - Dia 8 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre calibragem da probabilidade dos modelos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning...
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Ep. 7 - Multioutput e Multilabel - Dia 7 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre as ferramentas para lidar com problemas multioutput e multilabel. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas...
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Ep. 6 - Ensembles - Dia 6 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre ensembles. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça...
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Ep. 5 - Árvores de Decisão - Dia 5 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre árvores de decisão, a base dos meus modelos favoritos. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de...
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Ep. 4 - Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning - Dia 4 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com…
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Ep. 3 - SGD e Nearest Neighbors - Dia 3 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SGD e Nearest Neighbors. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book....
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Ep. 2 - SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis - Dia 2 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis no segundo dia do desafio dos mestres do scikit-learn. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse...
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Ep. 1 - Modelos Lineares - Dia 1 - Desafio Mestres do Scikit-learn
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre modelos lineares no primeiro dia do desafio dos mestres do scikit-learn. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições:webinar.mariofilho.com
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