PODCAST · education
Méthodes quantitatives d'aide à la décision - Video collection
by Grenoble École de Management
Ce cours correspond à un enseignement dispensé en tronc commun de la première année du programme Sup de Co. Il comporte deux parties : recherche opérationnelle et statistique. Vous trouverez ici une partie des vidéos correspondant à la partie théorique du cours. Les activités pratiques d'apprentissage (exercices et cas) sont effectuées en petites classes (TDs), en utilisant des logiciels (essentiellement un tableur).
Episodes
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08 - Introduction aux tests II
Quelques tests fréquemment utilisés : test sur 2 moyennes, test du khi-deux, analyse de variance.
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07 - Introduction aux tests I
Les principes élémentaires des tests d'hypothèses et la mise en oeuvre d'un test simple sur une moyenne ou une proportion.
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06 - Introduction à l'estimation
L'explication des principales formules permettant l'estimation d'une moyenne ou d'une proportion.
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05 - Échantillonnage
Les principes de base de la construction d'un échantillon aléatoire et les formules qui en découlent.
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04 - Lois de Probabilité
Quelques rappels sur les lois de probabilité avant de démarrer un cours de statistique.
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03 - Introduction à la programmation linéaire
Un exemple introductif permet de comprendre les bases de l'optimisation linéaire.
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02 - Méthode C.P.M
Présentation d'une méthode de gestion de projet permettant d'effectuer des compromis entre coût et durée.
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01 - Ordonnancement des tâches d'un projet
Présentation des méthodes (de type PERT) basées sur des graphes, permettant de déterminer un calendrier d'activation des tâches d'un projet.
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Ce cours correspond à un enseignement dispensé en tronc commun de la première année du programme Sup de Co. Il comporte deux parties : recherche opérationnelle et statistique. Vous trouverez ici une partie des vidéos correspondant à la partie théorique du cours. Les activités pratiques d'apprentissage (exercices et cas) sont effectuées en petites classes (TDs), en utilisant des logiciels (essentiellement un tableur).
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