Morning Data Chat
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Morning Data Chat is a technology podcast hosted by Theodo Data & IA. It has 24 episodes, with the latest published July 2024.
Le podcast Morning Data Chat accueille toutes les semaines des Chief Data Officers pour discuter des enjeux actuels de la data pour les entreprises. Chaque épisode présente des experts de l'industrie pour discuter des dernières tendances, des innovations et des défis dans le domaine de la data, ainsi que des stratégies pour maximiser la valeur des données pour les entreprises.Des sujets tels que l'analyse des données, la sécurité des données, la gouvernance des données et les nouvelles technologies de la data sont tous abordés, et les invités partagent leur expertise et leurs conseils pour aider les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données.Les auditeurs bénéficient d'un aperçu exclusif des dernières pratiques et des meilleures stratégies pour exploiter la puissance de la data dans leur entreprise.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
technology ·fr ·24 episodes
S4 - #7 MGEN : Structurer le knowledge management pour réussir l’IA à l’échelle
S4 - #7 Club Med : Devenir une entreprise AI First en redesignant les processus métiers
S4 - #6 Vicat : Comment la data et l’IA accompagnent la décarbonation des processus industriels
S4 - #5 FDJ United: Comment structurer une transformation IA à l’échelle après une fusion
S4 - #4 Air France KLM : Structurer la connaissance pour tirer pleinement parti de l’IA
S4 - #3 Oney : Sortir d’un legacy historique pour bâtir une modern data stack
S4 - #2 Renault : Comment piloter une transformation IA à l’échelle dans un grand groupe industriel
S4 - #1 Accor : Comment Accor repense le search à l’ère de l’IA conversationnelle
#Hors Série - Dylogy : Automatiser l’analyse documentaire dans l’assurance grâce à l’IA générative
S3 - #6 Sonacom - L’IA révolutionne-t-elle la création de contenu ?
S3 - #5 LCL : Industrialiser l'IA : Stratégies et défis dans un environnement bancaire
S3 - #4 La Poste Groupe : Quels éléments clés pour une stratégie d’IA Générative réussie ?
S3 - #3 Servier : Comment l'IA et la data transforment la R&D pharmaceutique ?
S3 - #2BNP Paribas : Acculturation et gouvernance des données : le rôle stratégique du CDO
S3 - #1 Matmut : Comment l’IA améliore-t-elle la détection de fraude et l’efficacité réglementaire en assurance ?
S2 - #7 Renault : Data RH chez Renault - stratégies et défis
#Hors-série Woment in AI : IA Responsable : Pourquoi la Diversité Compte-t-elle ?
S2 - #6 Danone : Comment réussir sa stratégie de gestion des données ?
S2 - #5 Egis : Comment reprendre la main sur ses données pour assurer sa transformation
S2 - #4 Edenred : Comment mener un programme de transformation pour devenir une entreprise data-driven ?
S2 - #3 Leroy Merlin : Stratégie d'IA Générative : Acculturation, Choix Stratégiques et Innovation
S2 - #2 Compagnie des Alpes : Data-Gouvernance : Pilier de la réussite des projets d'IA ?
S2 - #1 TF1 : La Data au service de la transformation de l’entreprise
🇬🇧S1 - #2 Carrefour : Data & analytics as a service
🇬🇧S1 - #6 BpiFrance : How to Improve Customer Experience Using Generative AI?
🇬🇧S1 - #5 Technip Energies : Digital Factory Mesh
🇬🇧S1 - #1 Pierre et Vacances - Center Parcs group Addressing the Organizational Challenges of a Data Department
🇬🇧S1 - #3 Echo Analytics : Internalize or Outsource Your Data Roadmap
🇬🇧S1 - #4 Clariane : Implementing an International Data Governance Strategy
🇬🇧S1 - #8 RAISE : How Does Business Intelligence Shape Companies?
🇬🇧S1 - #7 M7 Group : 5 Key Areas to Implement a Data Roadmap
S1 - #8 RAISE : Comment la Business Intelligence façonne-t-elle les entreprises ?
S1 - #7 M7 Group : 5 axes pour mettre en place une roadmap Data
S1 - #6 Bpifrance : Comment améliorer l'expérience client grâce à l'IA Générative ?
S1 - #5 Technip Energies : Digital Factory Mesh
S1 - #4 Clariane : Mettre en place une stratégie de Data Gouvernance internationale
S1 - #3 Echo Analytics : Internaliser ou externaliser sa feuille de route Data
S1 - #2 Carrefour : Data & analytics as a service
S1 - #1 Pierre et Vacances - Center Parcs: Adresser les défis organisationnels d’un département data
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